Интеграция human-алгоритмов и систем управления персоналом в структуре распределённых реестров и систем обработки Big Data для цифровой трансформации АПК в условиях локализации производственных цепочек
Овчинникова Ю.Е.1,2, Швеньк Е.В.1,2, Конычева Ю.Д.1,2
1 ФГОБУ ВО «, ,
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 5 (Май 2025)
Аннотация:
Современное развитие агропромышленного комплекса (АПК) характеризуется возрастающим значением цифровых технологий как инструмента повышения эффективности и устойчивости производственных процессов. Настоящее исследование направлено на комплексный анализ потенциала интеграции технологий распределенных реестров (блокчейн) и систем обработки больших данных (Big Data) в контексте трансформации сельскохозяйственного производства и локализации производственных цепочек. Методология исследования базируется на системном анализе отраслевых показателей с применением экономико-математического моделирования и статистических методов для обработки экспериментальных данных, полученных в ходе внедрения цифровых решений на 187 сельскохозяйственных предприятиях Российской Федерации различного масштаба и специализации. Результаты исследования демонстрируют существенное повышение операционной эффективности предприятий АПК после внедрения интегрированных решений на базе распределенных реестров и Big Data: сокращение логистических издержек на 18,7%, повышение прозрачности цепочек поставок на 31,4%, ускорение процессов сертификации продукции на 42,9% и снижение потерь сельскохозяйственной продукции на 15,3%. Разработанная математическая модель прогнозирования экономической эффективности внедрения цифровых технологий демонстрирует высокую степень корреляции (r = 0,87) между уровнем цифровизации и ключевыми производственными индикаторами. Предложенная в исследовании модель интеграции технологий распределенных реестров и больших данных открывает новые возможности для укрепления продовольственной безопасности, сокращения импортной зависимости и формирования устойчивых локализованных агропродовольственных систем в условиях глобальных экономических вызовов.
Ключевые слова: управление персоналом, распределённые реестры, блокчейн, Big Data, агропромышленный комплекс, цифровая трансформация, локализация производства, продовольственная безопасность
Страница обновлена: 23.06.2026 в 21:59:28
Integration of human algorithms and personnel management systems in the structure of distributed registries and big data processing systems for the digital transformation of the Agro-Industrial Complex in the context of localization of production chains
Shvenk E.V.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 5 (May 2025)
Abstract:
The modern development of the agro-industrial complex (AIC) is characterized by the increasing importance of digital technologies as a tool to increase the efficiency and sustainability of production processes. The present study is aimed at a comprehensive analysis of the potential for integrating distributed ledger technologies (blockchain) and big data processing systems (Big Data) in the context of agricultural production transformation and localization of production chains. The research methodology is based on a systematic analysis of industry indicators using economic and mathematical modeling and statistical methods to process experimental data obtained during the implementation of digital solutions at 187 agricultural enterprises of the Russian Federation of various scales and specializations. The results of the study demonstrate a significant increase in the operational efficiency of agricultural enterprises after the introduction of integrated solutions based on distributed registries and Big Data: reduction of logistics costs by 18.7%, increased transparency of supply chains by 31.4%, acceleration of product certification processes by 42.9% and reduction of losses of agricultural products by 15.3%. The developed mathematical model for predicting the economic efficiency of digital technology adoption demonstrates a high degree of correlation (r = 0.87) between the level of digitalization and key production indicators. The model of integration of distributed ledger technologies and big data proposed in the study opens up new opportunities for strengthening food security, reducing import dependence and forming sustainable localized agri-food systems in the face of global economic challenges.
Keywords: Personnel Management, Distributed Registries, Blockchain, Big Data, Agro-Industrial Complex, Digital Transformation, Localization Of Production, Food Security