Прогнозирование производства напитков в РФ на основе эконометрических моделей
Чурилова Э.Ю.1
1 Финансовый университет при Правительстве РФ, ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 3 (Март 2025)
Аннотация:
В статье приводится анализ динамики и прогнозирование производства пива и безалкогольных напитков в разрезе продуктовых групп Росстата: «Пиво, кроме отходов пивоварения», «Воды минеральные природные упакованные, воды питьевые упакованные, не содержащие сахара, подсластителей, ароматизаторов и других пищевых веществ», «Напитки безалкогольные прочие». Исходными данными явились месячные объемы производства за период 2017-2023 гг. Прогнозы даются на каждый месяц 2024-2026 гг. на основе эконометрических моделей SARIMA, Хольта-Винтерса, аналитического сглаживания с учетом сезонности.
Ключевые слова: производство напитков, прогнозирование производства, эконометрические модели, модели SARIMA, модели Холта-Виндера, модели с сезонностью
Страница обновлена: 23.06.2026 в 21:49:12
Forecasting of Beverage Production in the Russian Federation Based on Econometric Models
Churilova E.Yu.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 3 (March 2025)
Abstract:
This article provides an analysis of the dynamics and forecasting of the production of beer and non-alcoholic beverages in the context of Rosstat product groups: «Beer, except for brewing waste», «Packaged natural mineral waters, packaged drinking waters, free of sugar, sweeteners, flavorings and other nutrients», «Other non-alcoholic drinks». The study is based on official monthly data from the State Statistics Service for the period from 2017 to 2023. Forecasts are given for each month of 2024-2026 based on the econometric models SARIMA, Holt-Winters, analytical smoothing with seasonality.
Keywords: Beverage Production, Production Forecasting, Econometric Models, Sarima Models, Holt-Winters Models, Seasonality Models
