Инновационные подходы к управлению проектами в сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятиях на основе цифровых платформ и искусственного интеллекта

Полевой С.А.1,2
1 ФГОБУ ВО «, ,
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ,

Статья в журнале

Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 100, Номер 2 (Февраль 2025)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
Исследование посвящено инновационным подходам к управлению проектами в сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятиях (СХП) на основе цифровых платформ и искусственного интеллекта (ИИ). Цель работы - разработка цифровой платформы для повышения эффективности планирования, реализации и контроля проектов в аграрном секторе. Задачи включают оценку экономических и производственных эффектов от внедрения цифровых решений, анализ показателей устойчивости и экологичности проектов, а также формирование рекомендаций по масштабированию платформы. Методология базируется на интеграции методов проектного управления, анализа больших данных и машинного обучения. Эмпирическая база охватывает 120 проектов 50 СХП России за период 2018-2023 гг. Ключевые результаты демонстрируют сокращение затрат на проектное управление на 25%, рост производительности на предприятиях на 30%, снижение энергопотребления и отходов на 18%. Предложенная цифровая экосистема обеспечивает автоматизацию 75% процессов и увеличение доли успешных проектов до 95%. Исследование вносит вклад в развитие проектного менеджмента и цифровизацию АПК.

Ключевые слова: проектное Управление, сельское Хозяйство, цифровые Платформы, искусственный Интеллект, большие Данные, устойчивое Развитие, Инновации, автоматизация Процессов

JATS XML

Страница обновлена: 23.06.2026 в 21:40:50

 

 

Innovative approaches to project management in agricultural and processing enterprises based on digital platforms and Artificial Intelligence

Polevoy S.A.

Journal paper

Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 2 (February 2025)

Citation:

Abstract:
The study focuses on innovative approaches to project management in agricultural and processing enterprises (APEs) based on digital platforms and artificial intelligence (AI). The aim of the work is to develop a digital platform to enhance the efficiency of planning, implementation, and monitoring of projects in the agricultural sector. The objectives include assessing the economic and production effects of implementing digital solutions, analyzing the sustainability and environmental indicators of projects, and forming recommendations for scaling the platform. The methodology is based on integrating project management methods, big data analytics, and machine learning. The empirical base includes 120 projects from 50 APEs in Russia over the period 2018-2023. The key results demonstrate a 25% reduction in project management costs, a 30% increase in APE productivity, and an 18% decrease in energy consumption and waste. The proposed digital ecosystem enables the automation of 75% of processes and increases the share of successful projects to 95%. The research contributes to the development of project management and the digitalization of the agro-industrial complex.

Keywords: [keywordsProject Management, Agriculture, Digital Platforms, Artificial Intelligence, Big Data, Sustainable Development, Innovations, Process Automation]