Метод оценки экономических потерь при несбалансированном кормлении животных на животноводческих предприятиях

Лукьянов П.Б.1,2
1 ФГОБУ ВПО «, ,
2 Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации», ,

Купить PDF | Цитирований: 1

Статья в журнале

Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 99, Номер 5 (Май 2024)

Цитировать эту статью:

Лукьянов, П. Б. Метод оценки экономических потерь при несбалансированном кормлении животных на животноводческих предприятиях / П. Б. Лукьянов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2024. – Т. 99, № 5. – С. 32-38. – DOI 10.31442/0235-2494-2024-0-5-32-38. – EDN PGGTCS.
Lukyanov, P. B. (2024). Assessing economic losses method due to unbalanced feeding of animals at livestock enterprises. Economy of agricultural and processing enterprises, 99(5), 32-38. https://doi.org/10.31442/0235-2494-2024-0-5-32-38

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=67315420
Цитирований: 1

Аннотация:
При несбалансированном кормлении животных экономическая эффективность хозяйствования снижается, что обусловлено возникновением экономических потерь, связанных с недополучением продукции (молоко, привесы) из-за падения продуктивности животных. Цель исследования заключается в разработке метода комплексной оценки экономической эффективности рациона на основе показателей его сбалансированности по всем нормируемым компонентам и соотношениям. Суть метода заключается в использовании штрафных функций (ШФ) для описания потерь по продуктивности. Для каждого компонента и соотношения, нормируемых в расчете, создается своя функция потерь со своим набором весовых коэффициентов, задающих вид и поведение функции. При сравнении рассчитанных норм кормления и фактической питательности рациона по значениям ШФ становится возможным вычисление экономических потерь, возникающих при кормлении животных данным рационом. Эти потери состоят из стоимости собственно кормов и потерь из-за недополученной продукции. В результате исследования выполнена работа по формализации вида штрафных функций для всех нормируемых компонентов и соотношений. Разработан программный комплекс (ПК) КОРАЛЛ для наглядной визуализации дисбаланса рациона и расчета потерь, обусловленных этим дисбалансом, на основе ШФ. Использование механизма штрафных функций, реализованного в программном комплексе, позволяет специалистам-зоотехникам оперативно оценивать эффективность рационов и корректировать их состав, добиваясь более высоких экономических результатов.

Ключевые слова: кормление сельскохозяйственных животных, анализ, штрафные функции, дисбаланс рациона, потери по продуктивности, программный комплекс «Коралл», компоненты питания, нормы кормления

JATS XML

Источники:

1. Волгин В.И., Романенко Л.В., Прохоренко, П.Н., Федорова З.Л., Корочкина Е.А. Полноценное кормление молочного скота - основа реализации генетического потенциала продуктивности. Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных М.: РАН, 2018. - 260 C. EDN: XVJNQL

2. Лукьянов П.Б. Инструментальные средства управления бизнес-процессами планирования кормления сельскохозяйственных животных// Современная математика и концепции инновационного математического образования.2020, № 7 (1), C. 315-319. EDN: CTDJTX

3. Макаева, А. М. Влияние минеральных кормовых добавок на обмен веществ, микробиом рубца и продуктивность молодняка крупного рогатого скота. (Кандидатская диссертация) Оренбург, Россия: Издательский центр ФГБНУ ФНЦ БСТ РАН, 2020. EDN: SRRWLL

4. Мищенко, В. А., Мищенко, А. В., Ермилов, И. В., Черных, О. Ю., Якубенко, Е.В., Думова, В. В. Анализ нарушений обмена веществ у высокоудойных коров// Ветеринария Кубани.2012, № 6, C. 15-17. EDN: PNFBVT

5. Романов, В. Н., Боголюбова, Н. В., Лаптев, Г. Ю., Ильина, Л.А. Современные способы улучшения здоровья и роста продуктивности жвачных животных. Дубровицы, Россия: ФГБНУ ФНЦ ВИЖ имени Л.К. Эрнста, 2019.

6. Alqaisi O., Schlecht E. Feeding models to optimize dairy feed rations in view of feed availability, feed prices and milk production scenarios. Sustainability (Switzerland).2021, № 13, Article № 215, pp. 1 - 15.

7. Castrodeza C., Lara P., Pena T. Multicriteria fractional model for feed formulation: Economic, nutritional and environmental criteria // Agricultural Systems.2005,№ 86 (1), pp. 76 - 96.

8. Fu Q., Shen W., Wei X., Zhang Y., Xin H., Su Z., Zhao C. Prediction of the diet energy digestion using kernel extreme learning machine: A case study with Holstein dry cows // Computers and Electronics in Agriculture.2020.№ 169, February, Article № 105231.

9. Matthews D., Diskin M.G., Kenny D.A., Creevey C.J., Keogh K., Waters S.M. Effect of shortterm diet restriction on gene expression in the bovine hypothalamus using next generation RNA sequencing technology // BMC Genomics.2017, № 18, Article № 857.

10. Morales Pineyrua J.T., Farina S.R., Mendoza A. Effects of parity on productive, reproductive, metabolic and hormonal responses of Holstein cows //Animal Reproduction Science. 2018, № 191, pp. 9 - 21.

Страница обновлена: 23.06.2026 в 19:55:53

 
 

BYU PDF | Citations: 1

Assessing economic losses method due to unbalanced feeding of animals at livestock enterprises

Lukyanov P.B.

Journal paper

Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 99, Number 5 (May 2024)

Citation:

Lukyanov, P. B. (2024). Assessing economic losses method due to unbalanced feeding of animals at livestock enterprises. Economy of agricultural and processing enterprises, 99(5), 32-38. https://doi.org/10.31442/0235-2494-2024-0-5-32-38

Abstract:
With unbalanced feeding of animals, the economic efficiency of management decreases, which is due to the occurrence of economic losses associated with a shortage of products (milk, weight gain) due to a drop in animal productivity. The purpose of the study is to develop a method for a comprehensive assessment of the economic efficiency of the diet based on its balance indicators for all standardized components and ratios. The essence of the method is to use penalty functions (PF) to describe productivity losses. For each component and ratio normalized in the calculation, its own loss function is created, with its own set of weighting coefficients that determine the form and behavior of the function. When comparing the calculated feeding rates and the actual nutritional value of the diet based on the PF values, it becomes possible to calculate the economic losses that arise when feeding the diet. These losses consist of the cost of the feed itself and losses due to lost products. As a result of the study, work was done to formalize the type of penalty functions for all normalized components and ratios. A software package (PC) CORAL has been developed for visual visualization of diet imbalances and calculation of losses caused by this imbalance. The PC allows you to automatically calculate losses for any diet and perform tabular and graphical analysis of these losses. The introduction of PC into the practice of livestock specialists makes it possible to quickly assess the effectiveness of diets and adjust their composition, achieving higher economic results.

Keywords: Feeding of Animals, Analysis, Penalty Functions, Diet Imbalances, Productivity Losses, Software Package Coral, Feed Components, Feeding Standard