Цифровизация и внедрение искусственного интеллекта: возможности для повышения конкурентоспособности и роста экономики Перу

Ревинова С.Ю.1 , Дельгадильо Юпанки М.Э.1
1 Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 16, Номер 2 (Апрель-июнь 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
Цифровая трансформация и внедрение искусственного интеллекта являются одними из ключевых факторов повышения конкурентоспособности национальных экономик, однако для развивающихся стран, таких как Перу, реализация их потенциала ограничена институциональными, инфраструктурными и социальными барьерами. Цель статьи — оценить возможности углубления цифровизации и распространения технологий ИИ для повышения конкурентоспособности экономики Перу с учётом текущего уровня цифровой зрелости. Исследование основано на смешанном подходе: анализируются позиции Перу в международных рейтингах IMD World Competitiveness и World Digital Competitiveness, Network Readiness Index 2025, для выявления связи между цифровизацией и социально-экономическими показателями применяется корреляционный анализ Пирсона. Результаты показывают, что Перу занимает одно из последних мест среди стран Латинской Америки по цифровой конкурентоспособности (64-е из 69), при этом за 2019–2024 гг. наблюдается значительный прогресс в расширении доступа к интернету, росте электронной коммерции и внедрении ИИ в различных отраслях. Выявлена сильная статистически значимая корреляция между показателями цифровизации и ВВП, производительностью труда и заработной платой, а также отрицательная корреляция с показателями бедности и неравенства. Обосновано, что цифровизация и ИИ могут стать факторами повышения конкурентоспособности Перу лишь при условии синхронного укрепления институтов, сокращения территориального цифрового разрыва и развития цифровых компетенций населения.​ Материал будет полезен исследователям и преподавателям в области цифровой экономики, предпринимателям и государственным служащим, занимающимся вопросами цифровизации и экономического развития стран Латинской Америки, и, в частности Перу

Ключевые слова: цифровизация, искусственный интеллект, конкурентоспособность, Перу, цифровая трансформация

JEL-классификация: O31, O33, L86, O14

JATS XML



Введение

Цифровая трансформация стала одним из ключевых драйверов повышения конкурентоспособности национальных экономик в постпандемический период. Ведущие страны используют искусственный интеллект, большие данные и автоматизацию для роста производительности в промышленности и секторе услуг, опираясь на развитую цифровую инфраструктуру, облачные сервисы и системы кибербезопасности. Это позволяет смягчать последствия фрагментации мировой торговли и поддерживать экспорт услуг, менее уязвимых к физическим сбоям в цепочках поставок. Опыт показывает тесную связь между уровнем цифровой готовности и общими показателями конкурентоспособности, при этом страны с пробелами в цифровой инфраструктуре и кадрах оказываются в зоне риска долговременного отставания.

Вопрос воздействия информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на социально-экономическое развитие находится в центре внимания исследователей на протяжении последних десятилетий. Ранние исследования, такие как работа А.Колеккиа и П.Шрейера, установили значительную позитивную связь между капитальными вложениями в ИКТ и ростом ВВП [8]. Впоследствии эта взаимосвязь была детализирована. Х.Грубери др. доказали, что даже увеличение скорости доступа в Интернет положительно сказывается на экономической динамике [13]. М.Мингес уточнил, что положительный эффект от услуг фиксированной широкополосной связи проявляется лишь после достижения определенного порога проникновения технологии [25].

Дальнейшие исследования сместили фокус с простого наличия инфраструктуры на процессы ее использования и развития. Р.Прадхан и др. подчеркнули важность совместного развития инноваций и распространения ИКТ для долгосрочного роста в Европе [31]. Количественные оценки воздействия представили К.Баия и др., показав, что увеличение проникновения мобильной связи на 10% ведет к росту ВВП на душу населения на 0,5–0,76% [3].

Современные исследования, такие как работа А.Касапа, демонстрируют региональную специфику: в странах ЕС ключевыми факторами роста являются использование Интернета и доступность фиксированной широкополосной связи, тогда как для стран БРИКС решающее значение имеют подписки на мобильную связь [22]. Р.Кумари и С.К.Сингх подтверждают позитивную связь ИКТ-инфраструктуры (телефонные линии и Интернет) с экономическим ростом как в странах с высоким, так и с низким уровнем дохода, особо отмечая синергию ИКТ и финансового развития в последних [23]. Й.Окоро добавляет к этому влияние экосистем цифровых платформ, ускоряющих рост через повышение производительности и инновации [29].

Наряду с макроэкономическими выгодами, исследователи все чаще обращают внимание на противоречивые социальные последствия цифровизации. К.Б.Фрей и М.А.Осборн одними из первых указали на то, что автоматизация и цифровизация ведут к поляризации занятости и росту неравенства доходов [12]. Р.Бухт и Р.Хикс, признавая вклад цифровой экономики в 5% мирового ВВП и 3% занятости, подчеркнули усугубление цифрового разрыва между глобальным Севером и Югом [5]. Однако целый ряд недавних работ показывает, что негативный эффект не является фатальным и может быть нивелирован. Г.И.Пироска и др. обнаружили значимую корреляцию между уровнем зарплат и цифровыми компетенциями, что указывает на необходимость развития человеческого капитала [30]. Т.Л.Хо и др. сделали важный вывод о том, что очень сильное негативное влияние цифровизации на неравенство доходов может быть смягчено качеством государственного управления и типом внедряемых технологий [14]. Наконец, И.Чжан и др. представили оптимистичные данные: развитие цифровой экономики способно значительно сокращать разрыв в доходах между городскими и сельскими районами, принося особую выгоду менее развитым территориям [37].

Перу относится к группе развивающихся экономик согласно классификации ведущих мировых финансовых институтов. Ее экономика экспортноориентированная, она сильно зависит от экспорта полезных ископаемых (медь, золото, цинк), что делает её уязвимой к колебаниям мировых цен на сырье. Согласно Индексу человеческого развития (ИЧР), Перу относится к группе стран с высоким уровнем развития, хотя и отстает от лидеров региона, таких как Чили или Аргентина. В то же время Перу относится к группе экономик, которые остаются относительно слабыми по общему уровню конкурентоспособности и по цифровой конкурентоспособности. Внедрение цифровых технологий в Перу ускорилось из-за пандемии Ковид, особенно это касается использования Интернета и доступа к нему. Однако Перу все еще не может конкурировать на региональном и международном уровнях [2]. На этом фоне цифровизация и внедрение ИИ одновременно выступают потенциальным источником роста.

Цель статьи – оценить, как углубление цифровизации и распространение технологий искусственного интеллекта могут способствовать повышению конкурентоспособности экономики Перу, с учётом институциональных ограничений, социального неравенства и текущего уровня цифровой зрелости.

Методология

Исследование опирается на смешанный подход, сочетающий анализ вторичных статистических данных, международных индексов и простые количественные методы. В качестве основных источников используются IMD World Competitiveness Ranking 2025 и IMD World Digital Competitiveness Ranking, Network Readiness Index 2025, национальная статистика Перу по доступу к интернету и ИКТ‑инфраструктуре, официальные отчёты по цифровой трансформации и специализированные исследования цифровой зрелости бизнеса. Для выявления связи между цифровизацией и социальными и экономическими результатами рассчитываются коэффициенты парной корреляции Пирсона. Отметим, что высокие коэффициенты Пирсона (r > 0.9) демонстрируют взаимосвязь процессов, но не доказывают, что именно интернет причиняет рост ВВП. Возможна обратная связь (богатые страны больше инвестируют в цифровизацию) или влияние третьих факторов (например, уровень образования). Данный вопрос нуждается в дальнейшем всестороннем анализе.

Дополнительно проводится качественный анализ национальных стратегий и программ цифровой трансформации и развития ИИ, а также барьеров и мотивов цифровизации бизнеса.

Результаты

Позиция Перу в глобальных рейтингах конкурентоспособности и цифровой готовности

Рейтинг IMD по Мировой конкурентоспособности (World Competitiveness) показывает, что Перу относится к числу наименее конкурентоспособных экономик мира, уступая большинству стран Латинской Америки и опережая в регионе лишь Аргентину и Венесуэлу [15]. В 2025 году в исследовании рассматривались 69 стран. Топ-10 стран выглядит следующим образом: Швейцария, Сингапур, Гонконг, Дания, ОАЭ, Тайвань, Ирландия, Швеция, Катар, Нидерланды. В этот рейтинг вошли 8 стран Латинской Америки. Их места распределились следующим образом: Чили (42 место в общем рейтинге), Пуэрто-Рико (45), Колумбия (54), Мексика (55), Бразилия (58), Перу (60), Аргентина (62) и Венесуэла (69) Страна демонстрирует низкие значения по эффективности государственного управления, деловой среды и инфраструктуры, что ограничивает способность экономики превращать внешние и внутренние шоки в устойчивый рост. По фактору Эффективность бизнеса Перу находится на 60‑м месте, а по фактору Инфраструктура – на 63‑м, что отражает слабость базовой, технологической, научной и образовательной инфраструктуры (таб. 1). Ключевыми барьерами повышения конкурентоспособности выступают политическая нестабильность, слабый верховенство права и коррупция, из‑за чего частный сектор сталкивается с высокой неопределённостью, низким уровнем доверия и слабыми стимулами к инвестициям и инновациям [15].

Таблица 1. Позиции стран Латинской Америки в рейтинге Мировой конкурентоспособности по факторам


Экономическая эффективность
Эффективность государственного управления

Внутренняя экономика
Международная торговля
Международные инвестиции
Занятость
Цены
Государственные финансы
Налоговая политика
Институциональная структура
Законодательство о бизнесе
Социальная среда
Аргентина
64
54
40
21
68
43
65
67
68
53
Бразилия
31
56
20
18
27
69
47
65
67
65
Чили
44
57
24
47
26
20
39
33
26
41
Колумбия
51
49
31
53
21
55
48
59
65
67
Мексика
30
52
32
09
55
52
23
62
62
61
Перу
50
51
56
35
20
39
32
57
57
62
Пуэрто-Рико
55
67
68
22
05
16
24
55
53
63
Венесуэла
67
66
57
65
62
65
52
69
69
69

Эффективность бизнеса
Инфраструктура

Производительность и эффективность
Рынок труда
Финансы
Методы управления
Отношения и ценности
Базовая инфраструктура
Технологическая инфраструктура
Научная инфраструктура
Здравоохранение и окружающая среда
Образование
Аргентина
54
46
65
50
60
56
59
58
48
47
Бразилия
59
56
50
48
62
52
57
42
45
65
Чили
62
28
30
40
40
36
37
56
44
51
Колумбия
60
35
63
22
45
43
55
59
51
59
Мексика
38
50
62
53
57
66
62
53
59
64
Перу
67
52
61
61
55
54
65
65
60
58
Пуэрто-Рико
24
40
49
21
35
67
17
40
31
48
Венесуэла
68
66
69
34
50
69
69
67
62
66
​Составлено по данным [15]

В рейтинге цифровой конкурентоспособности IMD (World Digital Competitiveness Ranking) Перу занимает 64‑е место из 69 стран и опускается на предпоследнюю позицию среди стран Латинской Америки, обгоняя лишь Венесуэлу. Этот рейтинг оценивает, насколько страны способны осваивать и использовать цифровые технологии для трансформации экономики, госуправления и общества. При составлении рейтинга учитываются 3 фактора: Знание и кадры для создания технологий; Технологии – среда и инфраструктура для внедрения и Готовность экономики использовать цифровую трансформацию. Каждый фактор делится на 3 субфактора. Лидеры данного рейтинга во многом совпадают с лидерами рейтинга конкурентоспособности, топ-10 выглядит так: Швейцария, США, Сингапур, Гонконг SAR, Дания, Нидерланды, Канада, Швеция, ОАЭ и Тайвань (Китайская Тайбэй). В этот рейтинг в 2025 году также вошли 8 стран Латинской Америки. Их места распределились следующим образом: Пуэрто-Рико (37 место в общем рейтинге), Чили (43), Бразилия (53), Колумбия (54), Мексика (59), Аргентина (60), Перу (64) и Венесуэла (69). Надо отметить, что с 2021 года ситуация даже ухудшилась, Перу потеряло 7 позиций. При этом по самым слабым фактором является Знания – 67 место (59 в 2021 г.) По фактору Технология Перу поднялась с 64 места в 2021 г. до 60 (среда и инфраструктура остаются слабой, но относительно стабильной). По Готовности использовать в 2021 году было 63 место, в 2025 – 62 (готовность использовать цифровые технологии также слабая, но не самая худшая) [16] (таб.2).

Таблица 2. Позиции стран Латинской Америки в рейтинге цифровой конкурентоспособности по факторам


Знания
Технологии
Готовность использовать

Талант
Образование
R&D
Регулирование
Капитал
Технологическая инфраструктура
Адаптивность
Гибкость бизнеса
ИТ‑интеграция
Аргентина
46
66
57
58
68
56
46
26
46
Бразилия
68
56
29
59
64
53
44
57
45
Чили
40
46
56
45
48
36
25
49
30
Колумбия
62
41
55
66
59
64
52
34
58
Мексика
60
59
47
64
60
55
42
51
61
Перу
67
53
64
60
65
60
53
61
65
Пуэрто-Рико
38
60
50
39
13
11
31
39
36
Венесуэла
69
69
68
69
69
67
67
40
69
Составлено по данным [16]

В 2025 г. цифровая конкурентоспособность стран определяется уже не только уровнем технологий и инфраструктуры, но и тем, как они справляются с фрагментацией мировой торговли, регуляторным разрывом и конкуренцией за таланты; Перу в этом контексте остаётся в нижней части рейтинга, с хронической слабостью по знаниям и инфраструктуре и дополнительным давлением на таланты из‑за внешних торгово‑политических рисков. В рейтинге отмечаются низкие расходы на R&D, ограниченная научная продукция и дефицит квалифицированных кадров при средних, но недостаточных улучшениях в системе образования и профессиональной подготовки. С точки зрения социально‑экономического развития это означает, что цифровизация в Перу остаётся во многом фрагментарной: бизнес демонстрирует слабую гибкость, низкую готовность к использованию больших данных и высокую «страховку от неудачи» в предпринимательстве, а государство отстаёт по интеграции ИКТ и кибербезопасности [16]. Это означает, что даже при расширении доступа к цифровым технологиям возможности их эффективного использования для инноваций и повышения производительности остаются ограниченными.

Индекс сетевой готовности (Network Readiness Index, NRI) в 2025 году характеризует Перу как страну среднего уровня цифровой готовности, которая преодолела базовый дефицит доступа к мобильной связи и интернету, но отстаёт по глубине интеграции цифровых технологий в экономику и институты. На уровне домохозяйств и отдельных компаний активно используются мобильный интернет, финтех‑сервисы и маркетплейсы, однако государственные услуги, традиционные отрасли промышленности и система образования оцифрованы фрагментарно. Перу пока находится на этапе перехода от простого подключения к «осмысленной цифровизации», когда цифровые технологии системно повышают производительность и качество общественных услуг [26].

Развитие цифровой инфраструктуры и доступ к интернету

Изображение выглядит как текст, снимок экрана, диаграмма, линия

Содержимое, созданное искусственным интеллектом, может быть неверным.За период 2019–2024 годов в Перу существенно возросла доступность интернета, доля пользователей и домохозяйств, имеющих доступ к сети, увеличилась примерно на 20 процентных пунктов. Особенно заметен прогресс в сельских районах, где доля пользователей интернета и доля домохозяйств с доступом выросли почти в три и пять раз соответственно, хотя значительная часть сельского населения по‑прежнему не получает тех же выгод от подключенности, что городские жители (рис.1). Прогнозы национальных органов власти предполагают, что к 2026 году до 96,8% домохозяйств будут иметь доступ к интернету, что делает критически важными инвестиции в расширение телекоммуникационной инфраструктуры как со стороны государства, так и со стороны частных операторов [24].​

Рисунок 1. Доступ к Интернету в городской и сельской местности, %

Источник: [18]

При этом сохраняется качественный разрыв: фиксированный широкополосный доступ остаётся ограниченным, компьютеры есть лишь примерно у трети домохозяйств, и большая часть населения подключается преимущественно через мобильные устройства. Степень использования интернета также асимметрична: перуанские пользователи в основном применяют его для общения, развлечений и поиска информации, тогда как менее трети использует цифровые каналы для банковских операций, формального образования, взаимодействия с государством и электронной коммерции. Это свидетельствует о том, что расширение подключения ещё не преобразовано в массовое использование цифровых услуг с высокой добавленной стоимостью, которые непосредственно повышают производительность и качество человеческого капитала.

Статистический анализ показывает сильную положительную связь между показателями цифровой инфраструктуры и макроэкономическими индикаторами. ВВП и производительность труда в Перу демонстрируют очень высокую корреляцию с долей пользователей интернета, долей домохозяйств, имеющих доступ к сети, а также с импортом ИКТ‑товаров и услуг; аналогично среднегодовая заработная плата положительно связана с инвестициями в телекоммуникационные услуги и импортом ИКТ‑товаров (таб.3).

Таблица 3. Коэффициент корреляции наибольшей значимости между экономическими показателями и показателями цифровизации.

Экономический индикатор
Индикатор цифровизации
Корреляция Пирсона, r
Уровень значимости, p
ВВП
Пользователи Интернета (%)
0,95
< 0,001
Домохозяйства, имеющие дома доступ в Интернет (%)
0,93
< 0,001
Импорт ИКТ-услуг (тыс долл.)
0,91
< 0,001
Импорт товаров ИКТ (тыс долл.)
0,84
< 0,001
Производства на одного работника
Пользователи Интернета (%)
0,94
< 0,001
Импорт ИКТ-услуг (тыс долл.)
0,88
< 0,001
Производительность в час
Импорт ИКТ-услуг (тыс долл.)
0,85
< 0,001
Зарплата
5G (% населения)
0,84
0,115
Импорт товаров ИКТ (тыс долл.)
0,90
< 0,001
Инвестиции в телекоммуникационные услуги (млн долл.)
0,94
< 0,001
Источник: рассчитано по данным [32, 33, 35, 7, 4, 21, 34, 20, 27]

Наиболее сильные и статистически значимые связи (p < 0,001) наблюдаются между доступом к интернету, импортом ИКТ-товаров и макроэкономическими показателями. В то же время корреляция зарплаты с покрытием 5G, несмотря на высокий коэффициент, не достигает статистической значимости (p = 0,115), что может быть связано с недостаточным распространением технологии в рассматриваемый период. Хотя эти корреляции не доказывают причинно‑следственную связь, они подтверждают, что цифровая инфраструктура и доступ к технологиям являются одним из ключевых условий роста производительности и доходов.​ В то время как наши корреляции указывают на тесную связь, панельные исследования, такие как работа А.Колеккиа и П.Шрейера [8] или К.Баия и др. [3] подтверждают направленное положительное влияние инвестиций в ИКТ и проникновения мобильной связи на экономический рост. Это позволяет интерпретировать наши результаты как свидетельство того, что Перу, вероятно, следует общемировой закономерности, выявленной в этих исследованиях

Цифровая экономика, электронная коммерция и рынок ИКТ

В Перу быстро растёт электронная коммерция, что отражает формирование нового сегмента цифровой экономики. Доля электронной коммерции в ВВП увеличилась с 2,4% в 2019 году до 5,5% в 2024 году, а доходы в этом сегменте выросли с 6,6 млрд долларов в 2020 году до 9,8 млрд долларов в 2024 году, что соответствует среднегодовому темпу роста порядка 11% [6]. Число пользователей электронной коммерции практически удвоилось за 2019–2024 годы, достигнув 14,2 млн человек (около 49% населения), а прогнозы предполагают дальнейшее расширение до 20,3 млн пользователей к 2029 году [9]. Наибольшее проникновение наблюдается в сегментах электроники, моды и медиа, однако особенно быстрый рост доходов демонстрируют товары для дома, продукты питания и некоторые нишевые категории, что отражает постепенную нормализацию онлайн‑покупок в повседневном потреблении.​ Общий годовой темп роста рынка электронной коммерции составил 11,23% с 2019 по 2024 год, тогда как в прошлом году Перу заняло пятое место в Латинской Америке по доходам от электронной коммерции (при этом Бразилия и Мексика были лидерами региона). По оценкам, в течение следующих 4 лет внутренняя электронная коммерция будет расширяться, но медленнее, достигнув почти 5% в 2029 году по сравнению с предыдущим годом [1].

Рынок ИКТ‑товаров и услуг также расширяется, импорт ИКТ‑товаров вырос на 15,5% в 2019–2024 годах, при этом значительную часть составляют смартфоны и компоненты для конечных устройств, а основными поставщиками выступают Китай, Вьетнам, США, Мексика и Бразилия [17]. Импорт ИКТ‑услуг – программного обеспечения, консалтинга, IT‑сервисов – увеличился более чем вдвое за тот же период, что свидетельствует об углублении цифровизации бизнеса и государства [34]. Высокие положительные корреляции между импортом ИКТ и ВВП, производительностью и заработной платой подчёркивают, что доступ к современным технологиям и сервисам является важным каналом повышения экономической эффективности.​

Эти тенденции создают основу для расширения применения ИИ, поскольку доступность данных, подключенности и цифровых платформ является необходимым условием для масштабирования алгоритмических решений. В то же время зависимость от импорта ИКТ‑товаров и услуг указывает на уязвимость Перу к внешним шокам и подчёркивает необходимость развития собственных компетенций в области разработки программных решений, аналитики данных и внедрения ИИ.

Цифровая зрелость бизнеса и внедрение ИИ

Исследования цифровой зрелости перуанских компаний (EY Digital Maturity Index) показывают поступательный, но умеренный прогресс: национальный индекс вырос с 59,44 в 2020 году до 61,46 в 2024 году, что соответствует статусу «в разработке». Около 74% компаний находятся на среднем уровне цифровой зрелости, 17% – на начальном и лишь 9% – на продвинутом уровне [11]. Крупные компании с выручкой свыше 500 млн долларов демонстрируют более высокий индекс, однако показатель малого бизнеса также улучшился, что говорит о постепенной диффузии цифровых технологий за пределы узкого круга лидеров.

Лидерами по цифровой зрелости выступают сектора профессиональных услуг, энергетики и углеводородов, массового потребления и розничной торговли, а также здравоохранения. В этих отраслях активнее внедряются аналитика данных, автоматизация процессов и цифровые каналы взаимодействия с клиентами. Например, лидерство горнодобывающего и энергетического секторов подтверждается конкретными проектами. На руднике Quellaveco с конца 2024 года успешно применяется система машинного обучения для предиктивного обслуживания оборудования. ИИ анализирует данные в реальном времени и прогнозирует возможные сбои в работе насосного оборудования за недели и месяцы до их возникновения, что позволяет проводить профилактический ремонт и избегать незапланированных простоев [19]. В энергетике компания PERU LNG запустила в январе 2025 года проект IRADIA — агента искусственного интеллекта для мониторинга газоперерабатывающего завода, который интегрирует данные из множества систем и обеспечивает раннее обнаружение отклонений [36]. В ритейле кондитерская компания María Almenara использует машинное обучение для прогнозирования ежедневного спроса с учетом дня недели, праздников и погодных условий, а крупнейшая аптечная сеть Farmacias Peruanas автоматизировала управление ассортиментом с помощью аналитических платформ, оптимизировав выкладку товаров и сократив дефицит продукции в своих 2000 магазинах [28]. Эти примеры демонстрируют, что перуанские компании уже активно используют ИИ для повышения эффективности и конкурентоспособности.

Отстающими остаются образование и государственный сектор, где цифровая трансформация тормозится институциональными ограничениями, недостатком кадров и финансирования. По функциональным областям бизнеса наибольшего прогресса достигли направления стратегии и инноваций, ИТ‑ и риск‑менеджмента, а также клиентского опыта. Наименее цифровизированными остаются административные функции и организационная культура.

С точки зрения конкретных технологий ключевое значение имеют продвинутая аналитика данных, промышленная автоматизация, роботизированная автоматизация процессов (RPA) и ИИ, включая генеративный ИИ. В 2024 году продвинутую аналитику использует около 64% компаний, промышленную автоматизацию – 45%, роботизированную автоматизацию процессов (RPA) – 42%, генеративный ИИ – 36%, а решения на основе ИИ – 32%. При этом менее 30% компаний внедряют IoT, AR/VR и блокчейн, что отражает селективный характер технологического портфеля и ориентацию на инструменты, непосредственно влияющие на эффективность процессов и клиентский опыт. Основными мотивами цифровой трансформации выступают сокращение затрат и повышение эффективности (42%), создание дополнительной ценности для продуктов и услуг (29%) и пересмотр стратегии компании (14%) [10].

В то же время сохраняются существенные барьеры: сопротивление изменениям (48% компаний отмечают его как ключевую проблему), нехватка квалифицированного персонала (45%) и ограниченность бюджетов на цифровые проекты. Эти факторы сдерживают масштабирование ИИ‑решений и могут усилить межфирменный разрыв когда крупные и продвинутые компании ускоряют переход к ИИ‑интенсивной модели, тогда как малые и отстающие рискуют выпадать из конкурентной борьбы, особенно на внешних рынках.

Цифровизация, социальное неравенство и человеческий капитал

Перу сталкивается с устойчивым социальным и территориальным неравенством, которое значительно влияет на конкурентоспособность экономики и эффективность цифровой трансформации. Опросы IMD фиксируют, что значительная часть перуанских руководителей рассматривает социальное неравенство и неравный доступ к образованию и здравоохранению как ключевые источники общественного раскола. Это сочетается со слабой институциональной средой, высокой коррупцией и политической нестабильностью, что ограничивает стимулы бизнеса к долгосрочным инвестициям и инновациям.

Статистический анализ показывает сильную отрицательную корреляцию между показателями цифровизации и индикаторами неравенства (табл.4). Данные показывают, что коэффициент Джини и уровень бедности снижаются по мере роста доступа к интернету и цифровым услугам. В 2019–2024 годах коэффициент Джини улучшился с 0,43 до 0,41, а доходы беднейших децилей населения несколько увеличились, хотя общая картина остаётся крайне неравномерной. Самые бедные 20% населения получают лишь 5,5% совокупного дохода, тогда как 20% наиболее обеспеченных аккумулируют около половины. Уровень бедности после пандемии вырос и в 2024 году составляет 27,6%, что соответствует 11,2 млн человек [32].​ Отрицательная корреляция с Джини не гарантирует, что цифровизация автоматически снижает неравенство. В своих работах К.Б.Фрей и М.А.Осборн предупреждают о рисках поляризации [12]. Несмотря на то, что данные по Перу показывают обнадеживающую картину, мировой опыт требует осторожности.

Таблица 4. Коэффициент корреляции наибольшей значимости между социальными показателями и показателями цифровизации

Социальный индикатор
Индикатор цифровизации
Корреляция Пирсона, r
Уровень значимости, p
Коэффициент Джини
Пользующиеся Интернета (%)
-0,90
< 0,001
Домохозяйства, имеющие дома доступ в Интернет (%)
-0,90
< 0,001
Импорт товаров ИКТ (тыс долл.)
-0,87
< 0,001
Импорт ИКТ-услуг (тыс долл.)
-0,83
< 0,001
Социальной бедности
Пользующиеся Интернета (%)
-0,76
< 0,001
Импорт товаров ИКТ
-0,87
< 0,001
Инвестиции в телекоммуникационные услуги (млн долл.)
-0,94
< 0,001

Бедность, менее 2,15 долл. в день
Пользующиеся Интернета (%)
-0,89
< 0,001
Домохозяйства, имеющие дома доступ в Интернет (%)
-0,85
< 0,001
Физические лица, пользующиеся Интернетом (от 15 до 24 лет)
-0,76
0,001
Физические лица, пользующиеся Интернетом (от 25 до 74 лет)
-0,71
0,003
Импорт товаров ИКТ (тыс. долл.)
-0,85
< 0,001
Инвестиции в телекоммуникационные услуги (млн долл.)
-0,89
< 0,001
3G (% населения)
-0,74
0,001
Бедность, менее 3,65 долл. в день
Пользующиеся Интернета (%)
-0,87
< 0,001
Домохозяйства, имеющие дома доступ в Интернет (%)
-0,83
< 0,001
Импорт товаров ИКТ (млн. долл.)
-0,87
< 0,001
Импорт ИКТ-услуг (тыс. долл.)
-0,77
< 0,001
Инвестиции в телекоммуникационные услуги (млн долл.)
-0,91
< 0,001
Бедность, менее 6,85 долл. в день
Пользующиеся Интернета (%)
-0,73
< 0,001
Импорт товаров ИКТ (млн. долл.)
-0,88
< 0,001
Инвестиции в телекоммуникационные услуги (млн долл.)
-0,94
< 0,001
Источник: рассчитано по данным [32, 33, 35, 7, 4, 21, 34, 20, 27]

Цифровизация оказывает комплексное влияние на человеческий капитал. В сфере здравоохранения расширение телемедицины способствовало восстановлению показателей ожидаемой продолжительности жизни после пандемии, особенно в отдалённых регионах. В образовании рост средних лет обучения (с 9 до 9,45 лет в 2019–2024 гг.) сопровождается сохранением глубоких региональных разрывов: прибрежные регионы демонстрируют показатели свыше 11 лет, тогда как андские регионы отстают до 6,4–6,6 лет, и цифровой разрыв усиливает образовательное неравенство. В измерении уровня жизни пандемия вызвала резкое падение доходов на душу населения, причём восстановление идёт неравномерно между регионами.

Таким образом, цифровизация и внедрение ИИ в Перу обладают двойственным эффектом. С одной стороны, они статистически связаны с ростом производительности, доходов, улучшением доступа к услугам и снижением неравенства, а с другой – рискуют закрепить и усилить существующие территориальные и социальные разрывы, если не сопровождаются целенаправленной политикой по выравниванию доступа к инфраструктуре, образованию и цифровым навыкам.

Государственная политика цифровой трансформации и развития ИИ

В ответ на вызовы цифрового разрыва и низкой цифровой конкурентоспособности Перу формирует комплексную национальную политику цифровой трансформации. Ключевым координатором выступает Секретариат по правительству и цифровой трансформации при Президиуме Совета Министров, который координирует Национальную систему цифровой трансформации и реализует Национальную политику цифровой трансформации до 2030 года. Последняя включает шесть приоритетных целей: цифровая связность, цифровая экономика, цифровое правительство, цифровые таланты, цифровое доверие и цифровые инновации.

На стратегическом уровне формируется набор специализированных документов: Национальная стратегия цифровых инноваций, Национальная стратегия по искусственному интеллекту 2026–2030 (ENIA), стратегия кибербезопасности, стратегия управления данными и стратегия цифровых талантов. Эти документы нацелены на развитие ИИ вокруг потребностей граждан и инклюзивного роста, защиту критической инфраструктуры и граждан от киберугроз, повышение качества управления данными и стимулирование формирования цифровых навыков у населения, особенно у женщин и уязвимых групп. Важную роль играют образовательные и инклюзивные инициативы – Национальная платформа цифровых талантов, программы «Развивай цифровые таланты», «Цифровые девочки» и «Цифровая молодёжь».

Министерство транспорта и коммуникаций через агентство PRONATEL отвечает за инфраструктурное измерение цифрового разрыва, инвестируя в оптоволоконные магистрали и региональные проекты расширения широкополосного доступа. Регуляторные меры направлены на развитие 5G, упрощение разрешительных процедур и использование регуляторных «песочниц» для тестирования инноваций, при этом операторы, получающие доступ к спектру, обязуются инвестировать в сельскую инфраструктуру. Министерства образования и здравоохранения реализуют программы цифровизации школ и здравоохранения, развития цифровых компетенций учителей и медперсонала, внедряют цифровые платформы для обучения и телемедицинские услуги, что напрямую связано с ростом человеческого капитала.

В международном контексте национальная политика Перу опирается на рамки ООН, ПРООН, UNESCO/WSIS, ITU и ECLAC, которые подчёркивают необходимость ликвидации цифровых разрывов как условия достижения Целей устойчивого развития, особенно в части инфраструктуры, инноваций, снижения неравенства и развития цифровых компетенций. Для внедрения ИИ на системной основе критически важны согласованность национальных стратегий с этими рамками, а также развитие механизмов этического и ответственного использования ИИ.

Заключение

Перу демонстрирует устойчивое отставание по общему уровню и цифровой конкурентоспособности, слабость институтов, инфраструктуры и человеческого капитала. В то же время за последние годы в стране достигнут существенный прогресс в расширении доступа к интернету, росте электронной коммерции, цифровой зрелости бизнеса и формировании комплексной государственной политики цифровой трансформации. Статистические данные подтверждают, что цифровизация тесно связана с ростом ВВП, производительности, заработной платы и снижением неравенства, а распространение ИКТ и ИИ‑решений в бизнесе создаёт потенциал для повышения конкурентоспособности на внутреннем и внешних рынках.

Ключевым вызовом остаётся риск формирования «двухскоростной» цифровой экономики, когда узкий кластер продвинутых компаний и городских территорий получает основную долю выгод, тогда как сельские и бедные регионы остаются в зоне низкой производительности и ограниченного доступа к цифровым услугам. Поэтому цифровизация и внедрение ИИ могут стать фактором повышения конкурентоспособности экономики Перу только при условии синхронного укрепления институтов, выравнивания доступа к качественному образованию и здравоохранению, целенаправленной политики по сокращению территориального и социального цифрового разрыва и поддержке развития местных компетенций в области данных, ИКТ и ИИ.​ Для превращения цифровизации в устойчивый источник конкурентоспособности необходима целевая политика по цифровым навыкам и ИИ‑талантам, сокращение территориального цифрового разрыва, поддержка внедрения ИИ в приоритетных секторах (энергетика, промышленность, финансы, госуслуги, образование, здравоохранение), укрепление институтов и доверия со стороны как бизнеса, так и населения.


Источники:

1. Ревинова С.Ю., Дельгадильо Юпанки М.Э. Вклад электронной коммерции в экономическое развитие Перу // Вопросы инновационной экономики. – 2025. – № 3. – c. 1011–1026.
2. Ревинова С.Ю., Дельгадильо Юпанки М.Э. Оценка влияния цифровизации на показатели социально-экономического развития Перу // Латинская Америка. – 2025. – № 5. – c. 34–50. – doi: 10.31857/S0044748X25050039.
3. Bahia K., Castells P., Pedrós X. The impact of mobile technology on economic growth: global insights from 2000-2017 developments. - Calgary: International Telecommunications Society (ITS), 2019.
4. Banco Central de Reserva del Perú. Estadísticas económicas. [Электронный ресурс]. URL: https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/mensuales/resultados/PN01246PM/html (дата обращения: 06.02.2026).
5. Бухт Р., Хикс Р. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // Вестник международных организаций. – 2018. – № 2. – p. 143–172. – doi: 10.17323/1996-7845-2018-02-07.
6. CAPECE – Cámara Peruana de Comercio Electrónico. [Электронный ресурс]. URL: https://www.capece.org.pe/ (дата обращения: 06.02.2026).
7. Peru Monthly Earnings. CEIC Data. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ceicdata.com/en/indicator/peru/monthly-earnings (дата обращения: 06.02.2026).
8. Colecchia A., Schreyer P. ICT Investment and Economic Growth in the 1990s: Is the United States a Unique Case?: A Comparative Study of Nine OECD Countries // Review of Economic Dynamics. – 2002. – № 2. – p. 408–442.
9. eCommerce – Peru. Statista Market Forecast. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/outlook/emo/ecommerce/peru (дата обращения: 10.07.2025).
10. Nuevos horizontes de la madurez digital en el Perú 2024. EY Perú. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ey.com/es_pe/insights/technology/nuevos-horizontes-madurez-digital-peru (дата обращения: 15.02.2026).
11. Transformación con sentido digital 2022: Madurez digital de las organizaciones en Perú. EY Perú. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ey.com/es_pe/insights/consulting/madurez-digital-en-peru (дата обращения: 06.02.2026).
12. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – № 114. – p. 254–280.
13. Gruber H., Hätönen J., Koutroumpis P. Broadband access in the EU: An assessment of future economic benefits // Telecommunications Policy. – 2014. – № 11. – p. 1046–1058.
14. Ho T.L., Ngoc L.H., Ho T.H. Digital inclusion or exclusion? Exploring the moderating role of governance in digitalization\'s impact on income inequality in developing countries // Research in Globalization. – 2025. – № 10. – p. 100283.
15. IMD World Competitiveness Yearbook 2025. - Lausanne: IMD World Competitiveness Center, 2025.
16. IMD World Digital Competitiveness Ranking 2025. - Lausanne: IMD World Competitiveness Center, 2025.
17. Importación de tecnología en Perú: tendencias clave para el segundo semestre 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://slclog.com/blog11082025/ (дата обращения: 06.02.2026).
18. Las Tecnologías de Información y Comunicación en los Hogares: Enero-Febrero-Marzo 2025. – Lima: Instituto Nacional de Estadística e Informática, 2025. INEI. [Электронный ресурс]. URL: https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/8290514/6914428-las-tecnologias (дата обращения: 06.02.2026).
19. Inteligencia artificial en Quellaveco ya puede predecir posibles fallos en el procesamiento del cobre. Proactivo. [Электронный ресурс]. URL: https://proactivo.com.pe/inteligencia-artificial-en-quellaveco-ya-puede-predecir-posibles-fallos (дата обращения: 06.02.2026).
20. International Labour Organization. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/es (дата обращения: 06.02.2026).
21. ITU Datahub. [Электронный ресурс]. URL: https://datahub.itu.int/ (дата обращения: 06.02.2026).
22. Kasap A. The Effects of Digitalization on Economic Growth: A Comparative Panel Data Analysis of EU and BRICS-T Countries // Dynamics in Social Sciences and Humanities. – 2025. – № 1. – p. 10–24.
23. Kumari R., Singh S.K. Impact of ICT Infrastructure, Financial Development, and Trade Openness on Economic Growth: New Evidence from Low- and High-Income Countries // Journal of the Knowledge Economy. – 2024. – № 2. – p. 7069–7098.
24. Mendoza Riofrío M. Presentan dos nuevos proyectos de fibra óptica. [Электронный ресурс]. URL: https://ebiz.pe/noticias/presentan-dos-nuevos-proyectos-de-fibra-optica (дата обращения: 06.02.2026).
25. Minges M. Exploring the Relationship between Broadband and Economic Growth. - Washington, DC: World Bank, 2015.
26. Network Readiness Index 2025. - Washington, DC: Portulans Institute, 2025.
27. Statistics Calculator: Correlation. Numiqo. [Электронный ресурс]. URL: https://numiqo.es/statistics-calculator/correlation (дата обращения: 06.02.2026).
28. Peru\'s first data-driven pastry shop scales up business operations with digital technologies // Digital for SMEs: Case Studies. – Paris: OECD Publishing, 2022. OECD. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/en/publications/2022/08/digital-for-smes-case-studies_da64df55/peru-s-first (дата обращения: 06.01.2026).
29. Okoro Y. Digital Communication and U.S. Economic Growth: A Comprehensive Exploration of Technology\'s Impact on Economic Advancement // Computer Science & IT Research Journal. – 2024. – № 4. – p. 351–367.
30. Piroșcă G.I., Șerban-Oprescu G.L., Badea L., Stanef-Puică M.R., Valdebenito C.R. Digitalization and Labor Market — A Perspective within the Framework of Pandemic Crisis // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. – 2021. – № 7. – p. 2843–2857. – doi: 10.3390/jtaer16070156.​.
31. Pradhan R.P., Arvin M.B., Nair M., Bennett S.E., Hall J.H. The information revolution, innovation diffusion and economic growth: an examination of causal links in European countries // Quality & Quantity. – 2019. – № 3. – p. 1529–1563.
32. Prosperity Data360. [Электронный ресурс]. URL: https://prosperitydata360.worldbank.org/en/home (дата обращения: 18.11.2025).
33. Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/ (дата обращения: 06.02.2026).
34. Trade Map – Trade statistics for international business development. [Электронный ресурс]. URL: https://www.trademap.org/Index.aspx (дата обращения: 18.11.2025).
35. Peru Wages. Trading Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://tradingeconomics.com/peru/wages (дата обращения: 06.02.2026).
36. Una inteligencia artificial para operaciones más confiables. Desde Adentro. [Электронный ресурс]. URL: https://www.desdeadentro.pe/2025/12/una-inteligencia-artificial-para-operaciones-mas-confiables/ (дата обращения: 06.02.2026).
37. Zhang Y., Liu H., Wu X. Digital economy, education, human capital and urban–rural income disparity // Finance Research Letters. – 2025. – № 71. – p. 106461. – doi: 10.1016/j.frl.2024.106461.

Страница обновлена: 19.03.2026 в 00:31:22

 

 

Digitalization and artificial intelligence: opportunities to increase competitiveness and economic growth in Peru

Revinova S.Y., Delgadillo Yupanqui M.E.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics
Volume 16, Number 2 (April-June 2026)

Citation:

Abstract:
Digital transformation and the introduction of artificial intelligence are among the key factors in increasing the competitiveness of national economies. However, for developing countries such as Peru, the realization of their potential is limited by institutional, infrastructural and social barriers. The article aims to assess the possibilities of deepening digitalization and the spread of AI technologies to increase the competitiveness of the Peruvian economy, taking into account the current level of digital maturity. The study is based on a mixed approach. The article analyzes the positions of Peru in the international rankings of IMD World Competitiveness and World Digital Competitiveness, as well as Network Readiness Index 2025. Pearson correlation analysis is used to identify the relationship between digitalization and socio-economic indicators. The results show that Peru ranks among the last Latin American countries in terms of digital competitiveness (64th out of 69), while significant progress has been made in 2019-2024 in expanding access to the Internet, the growth of e-commerce and the introduction of AI in various industries. There is a strong statistically significant correlation between indicators of digitalization and GDP, labor productivity and wages, as well as a negative correlation with indicators of poverty and inequality. It is proved that digitalization and AI can become factors in increasing Peru's competitiveness only if institutions are strengthened synchronously, the territorial digital divide is reduced, and the digital competencies of the population are developed.​ The material will be useful for researchers and academic staff in the field of digital economy, business people and government officials dealing with issues of digitalization and economic development in Latin America, and in particular Peru.

Keywords: digitalization, artificial intelligence, competitiveness, Peru, digital transformation

JEL-classification: O31, O33, L86, O14

References:

IMD World Competitiveness Yearbook 2025 (2025).

IMD World Digital Competitiveness Ranking 2025 (2025).

Network Readiness Index 2025 (2025).

Bahia K., Castells P., Pedrós X. (2019). The impact of mobile technology on economic growth: global insights from 2000-2017 developments

Banco Central de Reserva del Perú. Estadísticas económicas. Retrieved February 06, 2026, from https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/mensuales/resultados/PN01246PM/html

Bukht R., Khiks R. (2018). Opredelenie, kontseptsiya i izmerenie tsifrovoy ekonomiki International organisations research journal. 13 (2). 143–172. doi: 10.17323/1996-7845-2018-02-07.

CAPECE – Cámara Peruana de Comercio Electrónico. Retrieved February 06, 2026, from https://www.capece.org.pe/

Colecchia A., Schreyer P. (2002). ICT Investment and Economic Growth in the 1990s: Is the United States a Unique Case?: A Comparative Study of Nine OECD Countries Review of Economic Dynamics. (2). 408–442.

Frey C.B., Osborne M.A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change. (114). 254–280.

Gruber H., Hätönen J., Koutroumpis P. (2014). Broadband access in the EU: An assessment of future economic benefits Telecommunications Policy. (11). 1046–1058.

Ho T.L., Ngoc L.H., Ho T.H. (2025). Digital inclusion or exclusion? Exploring the moderating role of governance in digitalization\'s impact on income inequality in developing countries Research in Globalization. (10). 100283.

ITU Datahub. Retrieved February 06, 2026, from https://datahub.itu.int/

Importación de tecnología en Perú: tendencias clave para el segundo semestre 2025. Retrieved February 06, 2026, from https://slclog.com/blog11082025/

Inteligencia artificial en Quellaveco ya puede predecir posibles fallos en el procesamiento del cobreProactivo. Retrieved February 06, 2026, from https://proactivo.com.pe/inteligencia-artificial-en-quellaveco-ya-puede-predecir-posibles-fallos

International Labour Organization. Retrieved February 06, 2026, from https://www.ilo.org/es

Kasap A. (2025). The Effects of Digitalization on Economic Growth: A Comparative Panel Data Analysis of EU and BRICS-T Countries Dynamics in Social Sciences and Humanities. (1). 10–24.

Kumari R., Singh S.K. (2024). Impact of ICT Infrastructure, Financial Development, and Trade Openness on Economic Growth: New Evidence from Low- and High-Income Countries Journal of the Knowledge Economy. (2). 7069–7098.

Las Tecnologías de Información y Comunicación en los Hogares: Enero-Febrero-Marzo 2025. – Lima: Instituto Nacional de Estadística e Informática, 2025INEI. Retrieved February 06, 2026, from https://cdn.www.gob.pe/uploads/document/file/8290514/6914428-las-tecnologias

Mendoza Riofrío M. Presentan dos nuevos proyectos de fibra óptica. Retrieved February 06, 2026, from https://ebiz.pe/noticias/presentan-dos-nuevos-proyectos-de-fibra-optica

Minges M. (2015). Exploring the Relationship between Broadband and Economic Growth

Nuevos horizontes de la madurez digital en el Perú 2024EY Perú. Retrieved February 15, 2026, from https://www.ey.com/es_pe/insights/technology/nuevos-horizontes-madurez-digital-peru

Okoro Y. (2024). Digital Communication and U.S. Economic Growth: A Comprehensive Exploration of Technology\'s Impact on Economic Advancement Computer Science & IT Research Journal. (4). 351–367.

Peru Monthly EarningsCEIC Data. Retrieved February 06, 2026, from https://www.ceicdata.com/en/indicator/peru/monthly-earnings

Peru WagesTrading Economics. Retrieved February 06, 2026, from https://tradingeconomics.com/peru/wages

Peru\'s first data-driven pastry shop scales up business operations with digital technologies // Digital for SMEs: Case Studies. – Paris: OECD Publishing, 2022OECD. Retrieved January 06, 2026, from https://www.oecd.org/en/publications/2022/08/digital-for-smes-case-studies_da64df55/peru-s-first

Piroșcă G.I., Șerban-Oprescu G.L., Badea L., Stanef-Puică M.R., Valdebenito C.R. (2021). Digitalization and Labor Market — A Perspective within the Framework of Pandemic Crisis Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. (7). 2843–2857. doi: 10.3390/jtaer16070156.​.

Pradhan R.P., Arvin M.B., Nair M., Bennett S.E., Hall J.H. (2019). The information revolution, innovation diffusion and economic growth: an examination of causal links in European countries Quality & Quantity. (3). 1529–1563.

Prosperity Data360. Retrieved November 18, 2025, from https://prosperitydata360.worldbank.org/en/home

Revinova S.Yu., Delgadilo Yupanki M.E. (2025). Assessment of the Impact of Digitalization on the Socio-Economic Development of Peru. Latinskaya Amerika. (5). 34–50. doi: 10.31857/S0044748X25050039.

Revinova S.Yu., Delgadilo Yupanki M.E. (2025). THE CONTRIBUTION OF E-COMMERCE TO THE PERU'S ECONOMIC DEVELOPMENT. Russian Journal of Innovation Economics. (3). 1011–1026.

Statista. Retrieved February 06, 2026, from https://www.statista.com/

Statistics Calculator: CorrelationNumiqo. Retrieved February 06, 2026, from https://numiqo.es/statistics-calculator/correlation

Trade Map – Trade statistics for international business development. Retrieved November 18, 2025, from https://www.trademap.org/Index.aspx

Transformación con sentido digital 2022: Madurez digital de las organizaciones en PerúEY Perú. Retrieved February 06, 2026, from https://www.ey.com/es_pe/insights/consulting/madurez-digital-en-peru

Una inteligencia artificial para operaciones más confiablesDesde Adentro. Retrieved February 06, 2026, from https://www.desdeadentro.pe/2025/12/una-inteligencia-artificial-para-operaciones-mas-confiables/

Zhang Y., Liu H., Wu X. (2025). Digital economy, education, human capital and urban–rural income disparity Finance Research Letters. (71). 106461. doi: 10.1016/j.frl.2024.106461.

eCommerce – PeruStatista Market Forecast. Retrieved July 10, 2025, from https://www.statista.com/outlook/emo/ecommerce/peru