Оценка эффективности региональной спортивной политики с учетом приоритетов цифровой трансформации в Российской Федерации

Мифтахов М.Р.1 , Бариев М.М.2
1 Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, Казань, Россия
2 Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева, Саранск, Россия

Статья в журнале

Экономика и управление в спорте (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 1 (Январь-март 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
Современная государственная политика в области физической культуры и спорта направлена на улучшение демографических показателей, укрепление здоровья нации и повышение уровня жизни. Важнейшую роль играет внедрение эффективных методов оценки региональной спортивной политики, позволяющее учитывать специфику каждого региона и создавать равные условия для конкуренции и поощрения лучших практик. Прямые сравнения регионов по абсолютным значениям спортивной активности приводят к ошибочным оценкам, поскольку регионы отличаются друг от друга географическими, социальными и экономическими факторами. Проблема усугубляется отсутствием комплексной системы мониторинга и анализа факторов, влияющих на спортивную активность, а также неэффективностью существующих методик оценки эффективности региональной политики. Исследование направлено на разработку информационной аналитической системы (ИАС), способной оперативно собирать, анализировать и представлять информацию о факторах, условиях и результатах региональной политики в сфере физической культуры и массового спорта. Основная цель состоит в создании объективного и прозрачного инструмента оценки эффективности использования ресурсов регионами, основанного на анализе множества значимых факторов, таких как инфраструктура, кадры, финансы, социальные и экономические условия, информированность населения и доступность спортивных мероприятий. Предлагается использование эконометрического подхода, регрессионного анализа и других количественных методов для оценки вклада каждого фактора в общую картину спортивной активности региона. Создается модель среднего российского региона ("бенчмарк"), с которой сравниваются реальные показатели отдельных регионов. Эта сравнительная процедура позволяет оценить степень эффективности использования имеющегося потенциала и определить зоны улучшения. Информация собирается посредством централизованного ввода данных органами исполнительной власти в области спорта, систематизируется и обрабатывается для последующего анализа и представления в удобном для принятия решений виде. В результате исследований была разработана новая методология оценки эффективности региональной политики в области физического воспитания и спорта, реализованная в виде автоматизированной информационной аналитической системы. Она включает механизм систематического сбора и анализа данных, формируемый рейтинг регионов по эффективности спортивной политики, позволяющий выявлять успешные стратегии и оптимизировать распределение ресурсов. Применение данной системы позволит повысить ответственность руководителей регионов за достижение национальных целей развития в области физической культуры и спорта, создать основу для обоснованных управленческих решений и способствовать достижению заявленных приоритетов национальной политики. Таким образом, исследование создает мощный инструмент управления развитием спорта в России, обеспечивая справедливый и прозрачный подход к распределению ресурсов и стимулированию активной жизненной позиции среди населения.

Ключевые слова: рейтинг регионов, региональная политика, информационно-аналитическая система, спортивная активность, показатели спорта, индикаторы, цифровая платформа, оценка эффективности, платформенные решения

JEL-классификация: R11, R12, R13, R58, L80, L83

JATS XML



Введение

По итогам Заседания Совета при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта на тему «Об итогах реализации стратегических и программных документов в области физической культуры и спорта и о Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2030 года» [1] в докладе губернатора Приморского края О.Н. Кожемяко внесено предложение о внедрении рейтинга эффективности губернаторов субъектов РФ по реализации региональной политики в сфере физической культуры и спорта.

Особую важность внедрения современных цифровых платформенных решений в области спорта отметил Президент страны В.В.Путин на прошедшем в октябре 2024 года в г.Уфе Совете по развитию физической культуры и спорта [2].

Начиная с 2021 года в перечне показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов РФ и деятельности исполнительных органов субъектов РФ [3] установлен показатель, непосредственно связанный с политикой в сфере развития массового спорта, - «Доля граждан, систематически занимающихся физической культурой и спортом» [4]. В 2024 году начали действовать обновлённые критерии оценки эффективности глав субъектов Российской Федерации, в которые вошел 21 индикатор, включающий значимые вопросы социально-экономического развития, продолжительности жизни, темпов жилищного строительства, роста реальных зарплат, качество образования и экологическое благополучие региона.

Показатели отражают успехи региональных властей в достижении национальных целей развития, утверждённых Президентом России. Субъекты, продемонстрировавшие лучшие результаты, могут рассчитывать на дополнительные дотации от федерального центра, увеличение финансирования в рамках государственных целевых программ. В массовом спортивном секторе было предложено заменить показатель «Доля граждан, систематически занимающихся физической культурой и спортом» на социологический показатель удовлетворенность граждан условиями для занятий физкультурой и спортом. Вместе с тем, комплексного индикатора по спорту, отражающего качество работы руководителя региона в отрасли спорта выявлено не было.

Повышение спортивной активности населения – одна из ключевых задач национального развития России, напрямую связанная с улучшением демографических показателей, укреплением здоровья нации и повышением уровня жизни. Для эффективного решения этой задачи необходим комплексный подход, включающий не только федеральные программы, но и региональные инициативы, стимулирующие активный образ жизни граждан [1].

Одним из перспективных инструментов управления и стимулирования в этой области является создание комплексного объективного рейтинга регионов по уровню спортивной активности. Однако, прямое сравнение регионов по абсолютным показателям спортивной активности, например, по количеству посещений спортзалов или участию в соревнованиях является некорректным и может привести к искажению реальной картины. Россия – страна с огромной территорией и значительными региональными различиями в климате, экономическом развитии, плотности населения и, как следствие, в доступности спортивной инфраструктуры. Например, регион с развитой индустрией и высоким уровнем дохода населения может демонстрировать высокую спортивную активность за счёт частных инвестиций в фитнес-центры и спортивные клубы, в то время как регион с более низким уровнем дохода, но хорошо развитой системой бесплатных спортивных секций для детей и молодёжи, может показывать более скромные, но не менее эффективные результаты. Поэтому, вместо простого сравнения абсолютных значений, необходим комплексный подход, учитывающий разницу в условиях и ресурсах.

Для построения справедливого и объективного рейтинга необходимо оценить эффективность использования имеющихся ресурсов каждым регионом. Это требует разработки эконометрической модели, учитывающей множество факторов, влияющих на спортивную активность. В число таких факторов входят: Доступность спортивной инфраструктуры, количество спортивных сооружений (стадионов, бассейнов, фитнес-центров) на душу населения, их качество и техническое оснащение, наличие специальных площадок для различных видов спорта (включая уличные спортивные площадки), доступность инфраструктуры для людей с ограниченными возможностями. Кадровое обеспечение: количество и квалификация тренеров, инструкторов, специалистов по спортивной медицине и реабилитации. Наличие программ подготовки спортивного резерва и развитие детско-юношеского спорта. Финансовые ресурсы: объем бюджетных и внебюджетных инвестиций в развитие спорта, уровень спонсорской поддержки. Социально-демографические факторы: возрастная структура населения, уровень образования, занятость, процент городского и сельского населения, наличие пропаганды здорового образа жизни в регионе. Географические и климатические условия: наличие природных условий, благоприятствующих развитию определенных видов спорта (например, горные районы для горнолыжного спорта), наличие благоприятных погодных условий для проведения тренировок и соревнований на открытом воздухе. Информационное обеспечение: наличие информационных кампаний, направленных на популяризацию спорта и здорового образа жизни, доступность информации о спортивных мероприятиях и возможностях занятий спортом.

Эконометрическое моделирование (регрессионный анализ) позволяет оценить вклад каждого из этих факторов в формирование общей спортивной активности региона. В результате строится модель, описывающая зависимость уровня спортивной активности (SAC) от указанных факторов. На основе этой модели формируется модель среднероссийского региона, которая служит эталоном (бенчмарком). Для каждого региона рассчитывается «расчетное» значение спортивной активности (SACi), которое показывает, какой уровень спортивной активности был бы достигнут в данном регионе при среднероссийском уровне эффективности использования ресурсов. Это значение сравнивается с фактическим уровнем спортивной активности региона (SAFi). Разница между фактическим и расчетным значением (SAFi - SACi) служит показателем эффективности использования ресурсов в данном регионе. Чем больше эта разница и чем она выше нуля, тем эффективнее регион использует имеющиеся ресурсы для развития спортивной активности населения и тем выше его позиция в рейтинге. Регионы с отрицательным значением разницы (SAFi - SACi) показывают, что их фактическая спортивная активность ниже ожидаемой, что может указывать на необходимость совершенствования региональных программ и оптимизации использования ресурсов (Рис. 1).

Рис.1. Условная демонстрация позиционирования регионов относительно среднерегиональной модели (бенчмарк, выделено красным).

На Рис.1: SA – спортивная активность, %; Ф – совокупность всех факторов спортивной активности

Ранее, в статьях Крамина Т.В., Мифтахова М.Р. строго математически и статистически обоснованна предлагаемая методика оценки эффективности использования факторов спортивной активности как разность SAF и SAC для каждого региона [13-15, 18,19].

Цель настоящего исследования заключается в создании информационно-аналитической системы (далее ИАС), которая должна представить комплексную оперативную систематизированную информацию о факторах, условиях и результатах региональной политики в сфере физкультуры и массового спорта для оценки ее эффективности и совершенствования национальных программ развития физической культуры и спорта.

Задачи исследования

- Централизация и автоматизация сбора информации, представленной в форме статистического наблюдения 1-ФК.

- Создание единой базы данных показателей региональной политики физкультуры и спорта в России.

- Оперативный мониторинг условий и результатов региональной спортивной политики.

- Формирование рейтинга регионов России по уровню эффективности политики в сфере физкультуры и массового спорта.

Методы исследования

ИАС предназначена для проведения на постоянной (ежегодной основе) мониторинга эффективности региональной политики в сфере физкультуры и массового спорта в России, повышения оперативности сбора, анализа первичной информации и качества принимаемых управленческих решений. Основным назначением ИАС является автоматизация информационно-аналитической деятельности по оценке эффективности региональной политики в сфере физкультуры и массового спорта в России.

В рамках проекта автоматизируется информационно-аналитическая деятельность в следующих сферах:

• Разработка и регулярная (ежегодная) корректировка методики рейтингования регионов России в рамках оценки их региональной политики в сфере физкультуры и массового спорта.

• Сбор, систематизация, накопление данных по ключевым показателям, характеризующим факторы спортивной активности регионов России

• Формирование рейтинга эффективности регионов России в сфере развития физкультуры и массового спорта

Представление данных в ИАС осуществляется представителями региональных министерств и ведомств России в сфере физкультуры и спорта, которая должна быть централизованной, т.е. все данные должны располагаться в центральном хранилище [5]. Система должна иметь трехуровневую архитектуру (первый уровень - источник, второй - хранилище, третий - отчетность) в соответствии с Рис- 2.

Рис. 2 Функциональные подсистемы

I. Сбор данных:

Платформа работает на основе сбора, накопления, обработки (систематизации) региональных данных России в сфере физкультуры и массового спорта (данные ежегодные). Предварительно, на основе регрессионного анализа и другими методами определяется перечень показателей, которые являются значимыми при объяснении различий уровня спортивной активности в регионах России. В дальнейшем именно с ними будет произведена работа [18-19].

На первом этапе формируется база данных из числовых значений порядка 20 показателей в сфере спорта, имеющихся в открытом доступе на сайте Минспорта РФ [6], Росстата и ЕМИСС. Платформа должна иметь возможность добавлять новые показатели в систему при необходимости, а также загружать данные по ним.

Вариант сбора 1 (первоначальный).

1. Значения вышеуказанных показателей за прошлые годы предварительно заносятся в систему участниками проекта (за весь период, когда имеются данные). Платформа должна обеспечить такую возможность в диалоговом окне и путем импорта табличных данных из Excel. Таким образом, формируется база данных значений рассматриваемых показателей в разрезе регионов и временных периодов (панельные данные).

2. Данные за каждый следующий отчетный год вносятся вручную на специальной странице платформы. Ввод данных за отчетный год осуществляют представители региональных спортивных ведомств всех российских регионов (85 регионов). Вход на платформу осуществляется по индивидуальному логину и паролю.

Вариант сбора 2 (целевой).

В случае достижения договоренности о возможности подключения автоматических ссылок на показатели в базах данных Росстата и ЕМИСС база данных платформы по изучаемым показателям формируется автоматически, по мере поступления данных заполнения соответствующих форм статистического наблюдения (1-ФК).

II. Систематизация данных

В целом база данных представляет собой набор чисел, структурированных тремя полями (кодами): название показателя, регион, год. Платформа должна обеспечивать формирование таблиц данных и их выгрузку в Excel для дальнейшей обработки в специализированных пакетах (ПО), при использовании фильтров по вышеуказанным полям.

При формировании панельных данных по регионам России, например за 2008-2011 годы, таблица должна иметь следующую структуру, представленную на Рисунке 3

Рис. 3 Пример панельных данных по регионам России

III. Формирование целевых расчетных интегральных показателей и их представление

Полученные выше данные используются для расчета нескольких интегральных показателей для каждого региона за каждый год наблюдения. Формулы расчета интегральных показателей планируется утвердить в результате работы рабочей группы, включающей участников проекта и экспертов предметной области. Формируются и выводятся на экран ранжированные перечни (рейтинги) регионов России по этим показателям за каждый год наблюдения.

Результаты исследования и их обсуждение

Безусловно, реализация таких решений предполагает создание сопутствующей цифровой инфраструктуры – цифрового платформенного решения, обеспечивающего новое качество государственного управления на основе обработки больших массивов данных, включая установление связей с имеющимися базами данных иной ведомственной принадлежности (Минздрав России, Минпросвещения России, Минобрнауки России, Минстрой России, Минэкономразвития России, Минтранс России, Росстат, ФНС, региональные базы данных), для:

- получения и постоянной актуализации знаний о запросах и ожиданиях целевых аудиторий и референтных групп физической культуры и спорта, развития механизмов получения обратной связи;

- оценки влияния физической культуры и массового спорта на параметры социально-экономического развития, внедрения качественных показателей развития;

- внедрения отраслевых систем предиктивной аналитики и инвестиционного планирования;

- верификации и визуализации статистической информации, повышения степени проработанности управленческих решений;

- бесконтактного предоставления государственных функций (услуг).

Отсутствие системного цифрового решения существенно ухудшает управляемость региональной спортивной политикой.

Внутренние сложности развития связаны, прежде всего, с продолжающейся инерционностью сложившейся традиционной системы хозяйствования в спортивной отрасли, отсутствие связей горизонтальной интеграции с другими отраслями российской и мировой экономики и несовершенной системой учета. Модель статистического учета показателей, требует новых форм в соответствии с уровнем поставленных задач. Инновационные предприятия в спорте, новые спортивные проекты и форматы соревнований, развивающаяся система электронных спортивных приложений и платформ, киберспорт, экстремальные виды спорта и спортивный туризм требуют выстраивания организационно-хозяйственных отношений в межотраслевых комплексах предприятий и синхронизации стратегий развития этих отраслей.

Требуется разработка комплекса мер по повышению эффективности отрасли, в т.ч разработка критериев оценки эффективности деятельности спортивных чиновников, объектов, организаций. Требуется формирование модели межотраслевого баланса.

Выводы

В настоящей статье выявлены риски цифровой трансформации спортивной отрасли и предложен современный инструмент оценки эффективности региональной политики субъектов Российской Федерации в области физкультуры и массового спорта. И как практический результат работы предложен рейтинг эффективности регионов России в спортивной сфере с целью формирования в регионах России стимулов повышения эффективности региональной политики в этой области [15].

Такой подход обеспечивает объективную оценку региональной политики в сфере спорта, позволяет выявить лучшие практики и сосредоточить ресурсы на устранении отставания в регионах с низкой эффективностью. Более того, рейтинг станет эффективным инструментом мотивации региональных властей к улучшению показателей спортивной активности населения, стимулируя вложения в спортивную инфраструктуру, кадровое обеспечение и пропаганду здорового образа жизни. Внедрение такого рейтинга требует тщательной проработки методики расчета, обеспечивающей прозрачность и объективность оценки, а также регулярного обновления данных для отражения динамики изменений в спортивной сфере каждого региона. Качество и эффективность данного рейтинга предполагает создание цифровой платформы и использование современных технических решений.

[1] Заседание Совета при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта на тему «Об итогах реализации стратегических и программных документов в области физической культуры и спорта и о Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2030 года» от 10 октября 2019 года http://kremlin.ru/events/president/news/61771 - дата обращения 28.01.2025

[2] Заседание Совета при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта на тему «О роли негосударственных организаций в развитии физической культуры и спорта» от 17 октября 2024 года http://www.kremlin.ru/events/councils/by-council/8/75343 - дата обращения 28.01.2025

[3] Указ Президента РФ от 4 февраля 2021 г. № 68 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации»

[4] https://storage.minsport.gov.ru/cms-uploads/cms/metodnassport_FKIS_6000c3ba94.doc Методика выявления доли населения, занимающегося физической культурой и спортом Официальный сайт Минспорта РФ - дата обращения 28.01.2025

[5] Предполагается использовать серверные мощности, либо войти в контур ГИС субъекта РФ на базе регионального органа исполнительной власти в области цифровых технологий.

[6] Показатели развития физической культурой и спортом. Официальный сайт Министерства спорта РФ https://www.minsport.gov.ru/documents/1337/ Дата обращения 17.02.2025.


Источники:

1. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 года №309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года»
2. Указ Президента Российской Федерации от 28 ноября 2024 г. № 1014 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц и деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации»
3. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»
4. Государственная программа Российской Федерации «Развитие физической культуры и спорта», утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 15.04.2014 № 302 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие физической культуры и спорта»)
5. Концепция цифровизации государственной системы подготовки и управления в сфере физической культуры и спорта Министерства спорта Российской Федерации на период 2019-2024 гг., утвержденной приказом Минспорта России от 25.11.2019 № 971
6. Паспорт национального проекта «Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»» (утв. президиумом Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и национальным проектам, протокол от 04.06.2019 N 7). Consultant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_328854/?ysclid=loup6kop2v34910211.
7. Поручение Президента РФ по итогам заседания Совета при Президенте по развитию физической культуры и спорта № Пр-759 от 30.04.2019 года. Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/60467.
8. Поручение Президента РФ по итогам заседаний Совета при Президенте по развитию физической культуры и спорта № Пр-2397 от 22.11.2019 года. Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/62119.
9. Распоряжение Правительства РФ от 24.11.2020 N 3081-р «Об утверждении Стратегии развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2030 года». Consultant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/66040.html?ysclid=louq7pduty70784817.
10. Приказ Минспорта России от 25 ноября 2019 года. № 971 «Об утверждении концепции цифровизации государственной системы подготовки и управления в сфере физической культуры и спорта министерства спорта российской федерации на период 2019-2024 гг.». Consultant.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=EXP;n=617284#029578857120757895.
11. Стратегия развития физической культуры и спорта в Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 07.09.2009 № 1101-р
12. Федеральный проект «Создание для всех категорий и групп населения условий для занятий физической культурой и спортом, массовым спортом, в том числе повышение уровня обеспеченности населения объектами спорта, а также подготовка спортивного резерва» (Спорт-норма жизни), утвержденный проектным комитетом по национальному проекту «Демография» 29.04.2019
13. Kramin T.V., Miftahov M.R., Andreff W., Eroshkina S.B. Social and Economic Factors of Sports Activity in Russian Regions // SHS Web of Conferences. – 2019. – p. 04009. – doi: 10.1051/shsconf/20197104009.
14. Kramin T., Miftakhov M., Manushin D. Manushin Capital conception of estimating the impact of sport activity of the population // SHS Web of Conferences. – 2021. – p. 04002. – doi: 10.1051/shsconf/202112804002.
15. Kramin T., Miftakhov M., Manushin D. Identification and assessment of direct and indirect economic effects of the sports sector on the economy // SHS Web of Conferences. – 2021. – p. 04001. – doi: 10.1051/shsconf/202112804001.
16. Абдрахманова Д.Р. Институциональная среда физической культуры и спорта в России // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 5(175). – c. 163-170. – doi: 10.26726/rppe2025v5tieop.
17. Бурганов Р.Т. Цифровизация и ее влияние на экономику региона // Электронный экономический вестник Татарстана. – 2022. – № 2. – c. 42-48.
18. Бурганов Р.Т., Ельшин Л.А., Шарапов А.Р. Роль научно-технологического развития в обеспечении инклюзивной модели экономического роста региона (на примере Приволжского федерального округа) // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2022. – № 10. – c. 11-18.
19. Вишнякова О.Н. Совершенствование механизма целеполагания стратегического развития сферы физической культуры и спорта // Экономика и управление в спорте. – 2025. – № 1. – c. 11-32. – doi: 10.18334/sport.5.1.122625.
20. Вишнякова О.Н. Электронный паспорт как инструмент мониторинга деятельности негоссударственных организаций в сфере физической культуры и спорта // SMART SPORT & TOURISM: цифровая трансформация в сфере физической культуры, спорта и туризма: Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, прошедшей в рамках Международного форума KAZAN DIGITAL WEEK-2025. Казань, 2025. – c. 25-29.
21. Бариев М.М., Мифтахов М.Р. Миссия крупных международных спортивных проектов (на примере Республики Татарстан) // Вестник экономики, права и социологии. – 2018. – № 1. – c. 46-48. – url: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36282757.
22. Мифтахов М.Р. Роль спортивной активности в развитии социально-экономических систем // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 11-2. – c. 289-294. – doi: 10.17513/vaael.1423.
23. Мифтахов М.Р. Совершенствование критериев оценки эффективности реализации программ развития физической культуры и спорта (На примере Республике Татарстан) // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 11-1. – c. 92-99. – doi: 10.17513/vaael.1399.
24. Мифтахов М.Р. Миссия спортивных проектов в развитии институтов гражданского общества (на примере Республики Татарстан) // Спортивные события: генерация социальных эффектов. Сочи, 2025.
25. Орлова М.М. Система негосударственных организаций, осуществляющих деятельность в области физической культуры и спорта, на современном этапе // Наука и спорт: современные тенденции. – 2025. – № 1(49). – c. 154-163. – doi: 10.36028/2308-8826-2025-13-1-154-163.
26. Фахретдинова А.Б., Мифтахов М.Р., Агеева Г.Ф. Функции и роли негосударственных организаций в развитии физической культуры и спорта в России // Наука и спорт: современные тенденции. – 2025. – № 3(51). – c. 252-265. – doi: 10.36028/2308-8826-2025-13-3-252-265.
27. Фахретдинова А.Б., Мифтахов М.Р. Эволюция спорта: уникальные особенности советской и современной российской моделей // Наука и спорт: современные тенденции. – 2025. – № 2(50). – c. 263-274. – doi: 10.36028/2308-8826-2025-13-2-263-274.
28. Фахретдинова А.Б., Вишнякова О.Н., Агеева Г.Ф. Формирование единого цифрового реестра объектов спортивной инфраструктуры Российской Федерации // Экономика и управление в спорте. – 2024. – № 2. – c. 167-180. – doi: 10.18334/sport.4.2.121194.

Страница обновлена: 19.03.2026 в 15:39:22

 

 

Assessing the effectiveness of regional sports policy taking into account the priorities of digital transformation in the Russian Federation

Miftakhov M.R., Bariev M.M.

Journal paper

Economics and management in sports
Volume 6, Number 1 (January-March 2026)

Citation:

Abstract:
Modern state policy in the field of physical education and sports is aimed at improving demographic indicators, strengthening the health of the nation and improving living standards. The most important role is played by the introduction of effective methods for assessing regional sports policy, which allows taking into account the specifics of each region and creating equal conditions for competition and the promotion of best practices. Direct comparisons of regions based on absolute values of sports activity lead to erroneous estimates, since regions differ from each other in geographical, social and economic factors. The problem is compounded by the lack of a comprehensive monitoring and analysis system for factors affecting sports activity, as well as the ineffectiveness of existing methods for assessing the effectiveness of regional policy. The article develops an information analytical system capable of quickly collecting, analyzing and presenting information on the factors, conditions and results of regional policy in the field of physical education and mass sports. The article aims to create an objective and transparent tool for assessing the effectiveness of resources used by regions, based on an analysis of many significant factors such as infrastructure, personnel, finances, social and economic conditions, public awareness and accessibility of sports events. It is proposed to apply an econometric approach, regression analysis and other quantitative methods to assess the contribution of each factor to the overall picture of sports activity in the region. A model of the average Russian region (benchmark) is being created; and the real indicators of individual regions are compared. This comparative procedure makes it possible to assess the effectiveness of using the available potential and identify areas of improvement. Information is collected through centralized data entry by executive authorities in the field of sports, systematized and processed for subsequent analysis and presentation in a form convenient for decision-making. The article develops a new methodology for evaluating the effectiveness of regional policy in the field of physical education and sports, implemented in the form of an automated information analytical system. It includes a mechanism for the systematic collection and analysis of data and the regional ranking based on the effectiveness of sports policy, which allows identifying successful strategies and optimizing the allocation of resources. The application of this system will increase the responsibility of regional leaders for achieving national development goals in the field of physical education and sports, create a basis for informed management decisions, and contribute to achieving the stated priorities of national policy. Thus, the study creates a powerful tool for managing the development of sports in Russia, ensuring a fair and transparent approach to the allocation of resources and stimulating an active lifestyle among the population.

Keywords: regional ranking, regional policy, information and analytical system, sports activity, sports indicators, indicators, digital platform, efficiency assessment

JEL-classification: R11, R12, R13, R58, L80, L83

References:

Abdrakhmanova D.R. (2025). The Institutional Environment of Physical Culture and Sports in Russia. Regionalnye problemy preobrazovaniya ekonomiki. (5(175)). 163-170. doi: 10.26726/rppe2025v5tieop.

Bariev M.M., Miftakhov M.R. (2018). The mission of major international sports projects (on the example of the Republic of Tatarstan). Bulletin of Economics, Law and Sociology. 2 (1). 46-48.

Burganov R.T. (2022). Digitalization and Its Impact on the Region's Economy. Elektronnyy ekonomicheskiy vestnik Tatarstana. (2). 42-48.

Burganov R.T., Elshin L.A., Sharapov A.R. (2022). The Role of Scientific and Technological Development in Providing an Inclusive Model of Economic Growth of the Region (on the Example of the Volga Federal District). Konkurentosposobnost v globalnom mire: ekonomika, nauka, tekhnologii. (10). 11-18.

Fakhretdinova A.B., Miftakhov M.R. (2025). Evolution of Sport: Unique Features of Soviet and Modern Russian Models. Nauka i sport: sovremennye tendentsii. 13 (2(50)). 263-274. doi: 10.36028/2308-8826-2025-13-2-263-274.

Fakhretdinova A.B., Miftakhov M.R., Ageeva G.F. (2025). Functions and Roles of Non-Governmental Organizations in the Development of Physical Culture and Sports in Russia. Nauka i sport: sovremennye tendentsii. 13 (3(51)). 252-265. doi: 10.36028/2308-8826-2025-13-3-252-265.

Fakhretdinova A.B., Vishnyakova O.N., Ageeva G.F. (2024). Formation of a unified digital registry of sports infrastructure facilities of the Russian Federation. Economics and management in sports. 4 (2). 167-180. doi: 10.18334/sport.4.2.121194.

Kramin T., Miftakhov M., Manushin D. (2021). Identification and assessment of direct and indirect economic effects of the sports sector on the economy SHS Web of Conferences. 128 04001. doi: 10.1051/shsconf/202112804001.

Kramin T., Miftakhov M., Manushin D. (2021). Manushin Capital conception of estimating the impact of sport activity of the population SHS Web of Conferences. 128 04002. doi: 10.1051/shsconf/202112804002.

Kramin T.V., Miftahov M.R., Andreff W., Eroshkina S.B. (2019). Social and Economic Factors of Sports Activity in Russian Regions SHS Web of Conferences. 71 04009. doi: 10.1051/shsconf/20197104009.

Miftakhov M.R. (2020). IMPROVEMENT OF CRITERIA FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF PROGRAMS FOR THE DEVELOPMENT OF PHYSICAL CULTURE AND SPORTS (ON THE EXAMPLE OF THE REPUBLIC OF TATARSTAN). Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law. (11-1). 92-99. doi: 10.17513/vaael.1399.

Miftakhov M.R. (2020). The Role of Sports Activity in the Development of Socio-Economic Systems. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava. (11-2). 289-294. doi: 10.17513/vaael.1423.

Miftakhov M.R. (2025). The mission of sports projects in the development of civil society institutions (on the example of the Republic of Tatarstan) Sports events: generating social effects.

Orlova M.M. (2025). The System of Non-State Organizations Operating in the Field of Physical Culture and Sports at the Present Stage. Nauka i sport: sovremennye tendentsii. 13 (1(49)). 154-163. doi: 10.36028/2308-8826-2025-13-1-154-163.

Vishnyakova O.N. (2025). Improving the goal-setting mechanism for the strategic development of physical education and sports. Economics and management in sports. 5 (1). 11-32. doi: 10.18334/sport.5.1.122625.

Vishnyakova O.N. (2025). Electronic passport as a tool for monitoring the activities of non-state organizations in the field of physical culture and sports SMART SPORT - TOURISM: digital transformation in the field of physical education, sports and tourism. 25-29.