Особенности формирования репутационного капитала в Российской Федерации

Шагеева Г.Р.

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 16, Номер 4 (Апрель 2026)

Цитировать эту статью:

JATS XML



Введение. Проблема формирования репутационного капитала государства в последние десятилетия привлекает внимание как теоретиков, так и практиков в силу её прямой связи с экономическим развитием, инвестиционной привлекательностью и международным положением страны. В литературе репутационный капитал рассматривается как интенсивный производительный фактор экономического развития и как концентрированное коммуникационное сообщение о стране, её ценностях и возможностях. При этом, исследования по внутренним источникам международной репутации подчёркивают, что восприятие внешними акторами во многом опирается на внутренние институциональные и социальные характеристики государства. В ряде работ отмечается значение «эффекта страны происхождения» и брендинга для конкурентоспособности национальной продукции и услуг на внешних рынках. Более широкие междисциплинарные подходы подчёркивают, что репутация связана с идентичностью и требует согласованной коммуникационной политики и институциональной поддержки.

Актуальность настоящего исследования обусловлена противоречивыми трендами, наблюдаемыми в Российской Федерации: с одной стороны, заметный прогресс в цифровизации и рост цифровой активности населения, с другой — устойчиво низкие показатели качества институтов, волатильность макроэкономики и снижение доступности международных рейтингов. Обзор литературы и эмпирических данных выявляет несколько пробелов и противоречий, требующих системного анализа: как конвертировать успехи в цифровизации и фундаментальной науке в устойчивый национальный репутационный капитал при сохранении институциональных ограничений; какие макроэкономические и институциональные детерминанты наиболее критичны; какие стратегические приоритеты и практические меры позволят минимизировать влияние внешних геополитических факторов и волатильности на репутацию страны. Эти вопросы сохраняют научную значимость для формирования национальной политики репутационного менеджмента и для адаптации индивидуальных стратегий репутационного капитала граждан в российском контексте.

Цель исследования - определить особенности формирования репутационного капитала Российской Федерации на макроуровне, выявить ключевые макроэкономические, институциональные и инновационные детерминанты его динамики (2014–2023 гг.), оценить существующие ограничения и потенциал, а также предложить приоритетные направления совершенствования национальной стратегии репутационного менеджмента. Задачи исследования включают проведение обзора теоретических подходов к понятию репутационного капитала государства и факторам его формирования; анализ динамики ключевых показателей цифровизации, институциональной среды, инноваций и человеческого капитала в РФ в 2014–2023 гг.; сопоставление российских показателей с международными и региональными бенчмарками (в том числе странами БРИКС и развитых экономик) для выявления относительных слабых зон для дальнейшей разработки практико-ориентированных рекомендаций государственной политики для укрепления репутационного капитала при учёте внешнеполитических ограничений и необходимости альтернативных методик оценки.

Гипотеза исследования. Несмотря на существенные институциональные и геополитические ограничения, ускоренная цифровизация, высокая цифровая активность населения и сохраняющийся научный потенциал создают реальную основу для наращивания репутационного капитала РФ при условии целенаправленной политики по улучшению коммерциализации науки, усилению защиты прав собственности, повышению прозрачности институтов и разработки адаптивных (альтернативных международным) методов оценки репутации.

Эмпирический анализ. Методологически исследование опирается на сравнительный и динамический анализ статистических и индексных данных (2014–2023 гг.). Выбор данного временного интервала обусловлен тем, что исследование проводилось в 2024 году, и на момент сбора и обработки информации именно данные за 2023 год являлись наиболее актуальными и завершёнными в международных статистических базах и рейтинговых публикациях.

В рамках исследования были проанализированы следующие данные

- композитные индексы и рейтинги. В литературе и прикладных исследованиях широко применяются международные индексы (индекс восприятия коррупции, показатели экономической свободы, индексы конкурентоспособности и пр.) как агрегированные меры институционального качества и международного восприятия. Эти индексы используются для сопоставления стран, выявления трендов и формирования компонентных оценок репутационного капитала;

- динамический анализ. Анализ временных рядов по ключевым показателям (цифровизация, НИОКР, публикации, инфляция, ВВП на душу населения) позволяет выявлять тренды, волатильность и структурные сдвиги во времени;

- бенчмаркинг. Сопоставление с группой стран (БРИКС, развитые экономики, лидеры по компонентам) применяют для выделения относительных сильных и слабых сторон.

В исследуемой работе применены стандартные количественные индикаторы: доступ к интернету и цифровые навыки, институциональные индексы (восприятие коррупции, права собственности), инновационные и научные показатели (расходы на НИОКР, патенты, публикации), которые позволили построить многокомпонентную картину положения РФ. На основе обзора методов и практик выделены следующие ключевые пробелы, которые и адресует данная статья:

- необходимость альтернативных, устойчивых к геополитическим шокам и методологическим разрывам методов оценки репутационного капитала, применимых к странам с ограниченным доступом к международным рейтингам;

- потребность в интеграционной методике, объединяющей цифровой компонент (интернет‑проникновение, цифровые навыки, активность в соцсетях) с институциональными, инновационными и макроэкономическими индикаторами в единой аналитической рамке;

- необходимость инструментов для оценки конверсии научного потенциала в коммерческий (патенты, плата за ИС), т.е. механистики трансфера знаний в репутационные и экономические выгоды;

- Потребность в методах, позволяющих корректно учитывать волатильность макроэкономики (инфляция, ВВП) при анализе долгосрочных трендов репутации и при формировании рекомендаций политики управления репутацией;

- требование к большей дисагрегации данных (региональная, отраслевой уровень; персональный репутационный капитал) для понимания механизмов формирования репутации «снизу вверх» в условиях внешних ограничений.

Чтобы закрыть указанные пробелы, статья использует комбинированный эмпирический инструментарий: построение и тестирование альтернативного композитного индекса репутационного капитала, учитывающего цифровой компонент, институциональные и инновационные индикаторы, с использованием нормированных субиндексов и чувствительного анализа весов; сравнительный динамический анализ 2014–2023 гг. на основе национальной статистики и доступных международных источников, с корректировкой на разрывы в данных (импутация, проверка устойчивости выводов); эконометрический анализ (панельная/временная регрессия, факторный анализ, декомпозиция вкладов) для оценки влияния ключевых детерминант на формируемый индекс и на отдельные компоненты репутационного капитала.

Теоретический анализ. Ежедневно страны по всему миру заявляют о себе, взаимодействуя с общественным мнением, в том числе посредством своих действий и политических решений, предлагаемых услуг и национальной продукции. Вся эта информация в совокупности создает картину того, что представляет собой та или иная страна, какие ценности она воплощает и к чему стремится, формируя ее репутацию, представляющую собой по словам М. Мерсье «интенсивный производительный фактор экономического развития» [14]. Крайне важно попытаться управлять сообщениями, посылаемыми государством, придать им единый тон и создать национальный репутационный капитал, который, по мнению С. Анхольт, представляет собой «коммуникационную пилюлю – сжатое сообщение, национальную историю, динамичную легенду страны в символической скорлупе. Он суммирует ее потенциал, характер и индивидуальность, улавливает и отражает дух времени и связывает его с конкретным местом, именем и символикой» [8]. При рассмотрении вопроса о нации в контексте репутационного капитала, прежде всего стоит рассмотреть целесообразность брендинговой деятельности, которая, по мнению критиков, должна быть предназначена исключительно для потребительских товаров. Хотя ценности, представляемые государством, нельзя сравнивать с ценностями, продвигаемыми производителями продуктов питания, в обоих случаях крайне важно отличать национальные активы от других, представляющих аналогичные ценности. По словам С. В. Апарина, политики, принимающие решения о предоставлении государственной поддержки другой стране, члены международных организаций, рассматривающие возможность вступления в их структуры, или эксперты, работающие в комитетах по подготовке спортивных мероприятий, «всего лишь люди, постоянно потребляющие ресурсы в свободное время и мыслящие как потребители» [1].

Поведение потребителей и их выбор в отношении покупки того или иного продукта или использования услуги часто основаны на ряде ассоциаций, связанных с местом его производства. Незнание, нейтральное или негативное отношение к экономике, культуре, обществу или внутренней политике той или иной страны приводит к формированию специфических потребительских предпочтений. Местным предпринимателям гораздо проще работать на международном рынке, когда предлагаемые ими товары или услуги (даже если их бренды не очень известны) происходят из страны с позитивным восприятием. Примером, иллюстрирующим силу «эффекта страны происхождения», являются укоренившиеся выражения, которые связывают и подчеркивают качество продукта со страной его производства – например, широко известные швейцарские часы, немецкие автомобили или французские вина. По словам М.Р. Сафиуллиной и Х.А. Павловой, хорошая национальная репутация «действует как щит, защищающий страну от немедленной потери доверия со стороны ее важнейших партнеров» [7].

Создание и формирование сильного национального репутационного капитала приносит государству множество преимуществ, однако это сложный процесс, требующий участия многих социальных субъектов, обеспечивающих долгосрочные результаты, способствующие укреплению доверия, формированию позитивного имиджа и вере в обещаемые им ценности. По мнению М.В. Шутовой, «репутация представляет собой идентичность» [8], которая формирует прочную основу. Принятие адекватности обозначенных характеристик и ценностей, характеризующих данную страну, ее обществом является ключевой потребностью в контексте разработки актуальной стратегии. Без определения посредством количественного или качественного исследования национального «автопортрета» крайне сложно создать эффективный план формирования национальной репутации, с которым граждане данной страны будут себя идентифицировать и который будут поддерживать в процессе реализации.

Результаты исследования. Российский способ формирования репутационного капитала характеризуется рядом специфических особенностей, обусловленных переходным характером институциональной среды, структурными особенностями экономики и геополитическими факторами. Детальный анализ доступных статистических данных по Российской Федерации позволяет выявить ключевые факторы и ограничения развития репутационного капитала, а также определить приоритетные направления совершенствования национальной стратегии в данной области.

Анализ доступных данных по индексу глобальной конкурентоспособности Российской Федерации показывает противоречивую динамику в период 2017-2019 годов (таблица 1)

Таблица 1 - Индекс глобальной конкурентоспособности 2014-2023 гг., балл

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
85,78
85,64
88,57
91,59
88,75
85,74
85,88
83,93
85,68
80,47
Великобритания
79,81
79,93
83,34
86,78
85,62
81,84
84,36
81,48
78,45
75,48
Сингапур
90,97
94,95
97,65
99,49
98,55
100,0
100,0
94,7
98,11
100,0
США
100,0
100,0
97,88
98,66
100,0
97,12
92,36
89,13
89,88
91,14
Бразилия
46,78
47,39
51,68
55,82
55,8
50,95
49,63
45,45
44,76
42,09
Российская Федерация
-
-
-
63,97
65,62
66,74
-
-
-
-
Индия
53,92
59,48
65,83
69,7
68,76
67,18
62,09
61,6
66,01
64,63
Китай
73,»6
76,99
79,35
87,76
89,03
88,77
82,04
83,01
83,94
82,1
ЮАР
48,24
52,7
57,8
62,31
60,78
57,1
45,16
38,23
44,35
40,19
Источник: составлено автором на основе [5]

Индекс демонстрировал устойчивый рост с 63,97 баллов в 2017 году до 66,74 баллов в 2019 году, что свидетельствовало о позитивных тенденциях в формировании репутационного капитала страны. Однако отсутствие данных в период 2014-2016 годов и особенно в 2020-2023 годах существенно ограничивает возможности полноценного анализа и построения эконометрических уравнений. Прекращение публикации данных по Российской Федерации в международных рейтингах после 2019 года отражает не только методологические изменения в расчете индексов, но и воздействие геополитических факторов на процессы формирования глобальных оценок репутационного капитала. Данная ситуация подчеркивает уязвимость международных рейтингов к внешним политическим влияниям и необходимость разработки альтернативных методик оценки репутационного капитала для стран, находящихся в сложной геополитической ситуации.

Российская Федерация демонстрирует впечатляющие результаты в сфере цифрового развития, что является одним из наиболее ярких достижений в формировании репутационного капитала. Для систематизации анализа цифрового развития Российской Федерации целесообразно рассмотреть ключевые показатели в динамике и сравнении с международными трендами (таблица 2).

Таблица 2 – Динамика цифрового развития Российской Федерации в 2014-2023 гг.

Показатель
2014
2017
2020
2023
Изменение 2014-2023
Доля интернет-пользователей, % взрослого населения
71,0
77,0
83,0
89,0
+18 п.п.
Доступ к интернету, % населения
70,5
76,0
85,0
92,3
+21,8 п.п.
Цифровые навыки, балл
4,5
4,8
5,1
5,4
+0,9 балла
Активные пользователи интернета, млн чел.
103,1
110,0
124,0
130,4
+27,3 млн
Пользователи соцсетей, млн чел.
68,5
67,8
99,0
106,0
+37,5 млн
Источник: составлено автором на основе [2,6]

Представленные данные демонстрируют устойчивый рост всех ключевых показателей цифровизации. Доля интернет-пользователей среди взрослого населения показала устойчивый рост с 71% в 2014 году до 89% в 2023 году, что свидетельствует об успешной реализации программ цифровизации. Особенно впечатляющей является динамика в период 2017-2020 годов, когда прирост составлял в среднем 2 процентных пункта ежегодно.

Доступ к интернету среди всего населения также демонстрирует позитивную тенденцию, увеличившись с 70,5% в 2014 году до 92,3% в 2023 году. Данный показатель особенно важен с точки зрения инклюзивности цифрового развития и обеспечения равных возможностей участия граждан в цифровой экономике. Российская Федерация по данному показателю приближается к уровню развитых стран, что создает благоприятные предпосылки для формирования цифрового компонента репутационного капитала.

Развитие цифровых навыков среди активного населения показывает стабильный рост с 4,5 баллов в 2014 году до 5,4 баллов в 2023 году. Хотя Российская Федерация отстает от лидеров (США - 6,5 баллов), темпы роста (0,1 балла ежегодно) сопоставимы с международными трендами. Это свидетельствует о постепенном формировании цифровых компетенций, необходимых для эффективного участия в глобальной цифровой экономике.

Активность пользователей в социальных сетях выросла с 68,5 млн человек в 2015 году до 106 млн человек в 2022-2023 годах, при этом наблюдался значительный скачок в 2020 году (до 99 млн), связанный с пандемией COVID-19. Данный рост отражает растущую цифровую активность населения и формирование онлайн-сообществ, что способствует развитию цифрового образа страны на международной арене.

Институциональная среда Российской Федерации характеризуется существенными ограничениями, которые негативно влияют на формирование репутационного капитала. Для комплексной оценки институциональных факторов необходимо проанализировать ключевые индикаторы в сравнении с международными стандартами (таблица 3).

Таблица 3 – Институциональные показатели Российской Федерации в сравнении с другими странами на 2023 г.

Показатель
РФ
Среднее БРИКС
Среднее развитые
Лучший результат
Индекс восприятия коррупции, балл
26
35,8
75,3
83 (Сингапур)
Индекс социального капитала, балл
69
72,3
90,3
94 (Германия)
Индекс защиты прав собственности, балл
47
54,8
85,5
94 (Сингапур)
Индекс экономической свободы, балл
53,8
52,1
74,5
83,9 (Сингапур)
Индекс свободы бизнеса, балл
63,9
65,0
82,2
86,9 (Сингапур)
Источник: составлено автором на основе [11,14,18,19]

Данные таблицы свидетельствуют о выраженных институциональных ограничениях российской экономики. Значение Индекса восприятия коррупции (26 баллов) существенно ниже среднего по БРИКС (35,8) и развитым странам (75,3), что указывает на слабость антикоррупционных институтов. Индексы социального капитала (69 баллов), защиты прав собственности (47 баллов), экономической свободы (53,8 балла) и свободы бизнеса (63,9 балла) также заметно уступают уровню развитых стран и по ряду позиций находятся ниже среднего значения по БРИКС. В целом представленные данные отражают отставание Российской Федерации по ключевым институциональным параметрам, что формирует структурные ограничения экономического развития.

Российская Федерация демонстрирует противоречивые тенденции в сфере инновационного развития. Расходы на НИОКР характеризуются относительно стабильными, но низкими показателями около 1% ВВП, что существенно отстает от рекомендуемого для развитых стран уровня 3% ВВП (таблиц 4).

Таблица 4 - Расходы на НИОКР в 2014-2022 гг. % от ВВП

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Германия
2,88
2,93
2,94
3,05
3,11
3,17
3,13
3,13
3,13
Великобритания
2,26
2,28
2,32
2,33
2,71
2,67
2,94
2,90
-
Сингапур
2,08
2,17
2,07
1,90
1,81
1,88
2,16
-
-
США
2,71
2,77
2,84
2,88
2,99
3,15
3,42
3,48
3,59
Бразилия
1,27
1,37
1,29
1,12
1,17
1,21
1,15
-
-
Российская Федерация
1,07
1,10
1,10
1,11
0,99
1,04
1,09
0,96
0,93
Индия
0,70
0,69
0,67
0,67
0,66
0,66
0,65
-
-
Китай
2,02
2,06
2,10
2,12
2,14
2,24
2,41
2,43
2,56
ЮАР
0,71
0,73
0,75
0,76
0,69
0,61
0,60
0,62
0,62
Источник: составлено автором на основе [17]

Более того, наблюдается негативная тенденция снижения с 1,11% в 2017 году до 0,93% в 2022 году, что вызывает обеспокоенность относительно долгосрочных перспектив инновационного развития.

Патентная активность резидентов демонстрирует нестабильную динамику с общим трендом к снижению (таблица 5).

Таблица 5 - Патентные заявки резидентов в 2014-2023 гг., тыс. ед.

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
48,2
47,4
48,5
47,8
46,6
46,6
42,3
39,8
37,2
38,5
Великобритания
15,2
14,9
13,9
13,3
12,9
12,1
12,0
11,6
11,2
11,5
Сингапур
1,3
1,5
1,6
1,6
1,6
1,7
1,8
2,0
1,7
1,6
США
285,1
288,3
295,3
293,9
285,1
285,1
269,6
262,2
252,3
275,9
Бразилия
4,7
4,6
5,2
5,5
5,0
5,5
5,3
4,7
4,4
5,0
Российская Федерация
24,1
29,3
26,8
22,8
24,9
23,3
23,8
19,6
19,0
20,6
Индия
12,0
12,6
13,2
15,0
16,3
19,5
23,1
26,3
38,6
49,9
Китай
801,1
968,3
1205,0
1245,7
1393,8
1243,6
1344,8
1426,6
1464,6
1522,3
ЮАР
0,8
0,9
0,7
0,7
0,7
0,6
0,5
1,8
1,7
0,4
Источник: составлено автором на основе [16]

После пика в 2015 году (29,3 тыс. заявок) наблюдается волатильность показателя с итоговым снижением до 20,6 тыс. заявок в 2023 году. Данная тенденция контрастирует с впечатляющим ростом патентной активности в Китае и Индии, что может свидетельствовать о проблемах в системе стимулирования инновационной деятельности.

Развитие человеческого капитала в Российской Федерации характеризуется стабильными, но неоднозначными тенденциями. Индекс человеческого развития демонстрировал рост с 0,778 в 2014 году до пика 0,839 в 2020 году, однако затем наблюдалось снижение до 0,821 в 2023 году (таблица 6).

Таблица 6 - Индекс человеческого развития (HDI) в 2014–2023 гг., балл

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
0,911
0,942
0,941
0,941
0,944
0,946
0,951
0,948
0,948
0,95
Великобритания
0,892
0,924
0,923
0,926
0,929
0,928
0,933
0,92
0,931
0,94
Сингапур
0,901
0,932
0,935
0,937
0,938
0,942
0,945
0,942
0,942
0,949
США
0,914
0,923
0,924
0,926
0,928
0,93
0,933
0,923
0,921
0,927
Бразилия
0,744
0,753
0,752
0,753
0,758
0,762
0,764
0,758
0,756
0,76
Российская Федерация
0,778
0,818
0,823
0,826
0,827
0,836
0,839
0,826
0,818
0,821
Индия
0,586
0,611
0,619
0,63
0,636
0,636
0,638
0,638
0,633
0,644
Китай
0,719
0,732
0,741
0,749
0,757
0,766
0,775
0,781
0,785
0,788
ЮАР
0,891
0,714
0,721
0,711
0,725
0,731
0,741
0,722
0,721
0,717
Источник: составлено автором на основе [4]

Данная динамика отражает влияние внешних шоков на социально-экономическое развитие страны. Индекс человеческого капитала остается стабильным на уровне 0,68 на протяжении всего анализируемого периода, что свидетельствует об инерционности данного показателя (таблица 7)

Таблица 7 - Индекс человеческого капитала (HCI) в 2014–2023 гг., балл

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
США
0,70
0,70
0,70
0,70
0,70
0,70
0,70
0,70
0,70
0,70
Великобритания
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
Германия
0,75
0,75
0,75
0,75
0,75
0,75
0,75
0,75
0,75
0,75
Сингапур
0,88
0,88
0,88
0,88
0,88
0,88
0,88
0,88
0,88
0,88
Бразилия
0,55
0,55
0,55
0,55
0,55
0,55
0,55
0,55
0,55
0,55
Российская Федерация
0,68
0,68
0,68
0,68
0,68
0,68
0,68
0,68
0,68
0,68
Индия
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
Китай
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
ЮАР
0,43
0,43
0,43
0,43
0,43
0,43
0,43
0,43
0,43
0,43
Источник: составлено автором на основе [3]

Хотя этот уровень превышает показатели некоторых стран БРИКС (Индия - 0,49, ЮАР - 0,43), он существенно отстает от развитых стран (Сингапур - 0,88, Великобритания - 0,78).

Уровень безработицы демонстрирует позитивную динамику снижения с 5,2% в 2014 году до 3,1% в 2023 году, что является одним из лучших результатов среди всех анализируемых стран (таблица 8).

Таблица 8 - Уровень безработицы 2014–2023 гг., %

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
5,0
4,6
4,1
3,8
3,4
3,2
3,9
3,6
3,1
3,1
Великобритания
6,4
5,5
4,9
4,5
4,1
3,6
4,5
4,8
3,7
4,0
Сингапур
3,7
3,8
4,1
4,2
3,6
3,1
4,1
4,6
3,6
3,4
США
6,2
5,3
4,9
4,4
3,9
3,7
8,1
5,3
3,7
3,6
Бразилия
6,8
8,5
11,6
12,8
12,3
11,9
13,7
13,2
9,2
7,9
Российская Федерация
5,2
5,6
5,6
5,2
4,9
4,5
5,6
4,7
3,9
3,1
Индия
7,7
7,6
7,6
7,6
7,7
6,5
7,9
6,4
4,8
4,2
Китай
4,6
4,7
4,6
4,5
4,3
4,6
5,0
4,6
5,0
4,7
ЮАР
24,9
25,1
26,5
27,0
26,9
28,5
29,2
34,0
33,3
32,1
Источник: составлено автором на основе [20]

Особенно впечатляющим является достижение исторически низких уровней безработицы в последние годы, что свидетельствует об эффективности политики занятости.

Государственные расходы на образование колеблются в диапазоне 3,7-4,7% ВВП без четкого тренда, что соответствует средним международным показателям, но отстает от лидеров (Великобритания - около 6% ВВП) (таблица 9).

Таблица 9 - Государственные расходы на образование в 2014-2023 гг., всего в % от ВВП

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
4,92
4,86
4,84
4,87
4,98
5,12
5,59
5,45
4,54
-
Великобритания
5,60
5,55
5,43
5,45
5,20
5,26
5,44
5,90
4,96
-
Сингапур
2,85
2,82
3,35
3,06
2,33
2,85
2,06
1,83
1,97
1,85
США
2,92
2,86
2,87
2,76
2,86
2,73
2,69
2,82
2,49
2,19
Бразилия
5,95
6,24
6,31
6,32
6,09
5,96
5,77
5,50
-
-
Российская Федерация
4,01
3,83
3,76
4,69
4,68
3,70
4,02
3,99
4,05
-
Индия
3,90
4,11
4,26
4,31
4,38
3,90
4,04
4,64
4,12
-
Китай
4,11
4,24
4,21
4,11
4,02
4,06
4,23
3,99
4,02
-
ЮАР
6,13
4,93
4,78
5,09
4,90
4,96
5,40
5,43
-
-
Источник: составлено автором на основе [13]

Стабильность расходов может рассматриваться как позитивный фактор, обеспечивающий предсказуемость инвестиций в человеческий капитал.

Динамика показателей предпринимательской среды в РФ демонстрирует противоречивые тенденции. Индекс экономической свободы показывал устойчивый рост с 51,9 баллов в 2014 году до пика 61,5 баллов в 2021 году, однако затем наблюдалось значительное снижение до 53,8 баллов в 2023 году (таблица 10).

Таблица 10 - Индекс экономической свободы в 2014-2023 гг., балл

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Бразилия
56,9
56,6
56,5
52,9
51,4
51,9
53,7
53,4
53,3
53,5
Великобритания
74,9
75,8
76,4
76,4
78,0
78,9
79,3
78,4
72,7
69,9
Германия
73,4
73,8
74,4
73,8
74,2
73,5
73,5
72,5
76,1
73,7
Индия
55,7
54,6
56,2
52,6
54,5
55,2
56,5
56,5
53,9
52,9
Китай
52,5
52,7
52,0
57,4
57,8
58,4
59,5
58,4
48,0
48,3
Российская Федерация
51,9
52,1
50,6
57,1
58,2
58,9
61,0
61,5
56,1
53,8
Сингапур
89,4
89,4
87,8
88,6
88,8
89,4
89,4
89,7
84,4
83,9
США
75,5
76,2
75,4
75,1
75,7
76,8
76,6
74,8
72,1
70,6
ЮАР
62,5
62,6
61,9
62,3
63,0
58,3
58,8
59,7
56,2
55,7
Источник: составлено автором на основе [18]

Данная динамика отражает влияние внешних ограничений на экономическую политику страны.

Индекс свободы бизнеса демонстрирует схожую траекторию: рост до 74,4 баллов в 2021 году с последующим снижением до 63,9 баллов в 2023 году (таблица 11)

Таблица 11 - Индекс свободы бизнеса в 2014-2023 гг., балл

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Бразилия
53,8
53,6
61,4
61,3
58,6
57,9
60,5
58,0
63,2
63,6
Великобритания
92,0
91,1
86,0
89,9
91,1
92,9
94,7
94,4
79,1
79,1
Германия
89,9
88,2
90,0
86,6
86,1
83,3
82,8
82,4
87,2
79,7
Индия
37,7
43,3
47,6
52,8
56,4
57,1
65,6
76,7
63,9
64,3
Китай
49,7
52,1
54,2
53,9
54,9
56,2
76,8
80,2
68,8
68,3
Российская Федерация
67,8
68,3
66,2
64,8
64,8
64,3
74,1
74,4
64,2
63,9
Сингапур
96,8
96,9
95,0
95,1
90,9
90,8
92,8
93,8
83,1
86,9
США
89,2
88,8
84,7
84,4
82,7
83,8
83,3
82,5
87,5
83,8
ЮАР
70,2
70,2
69,2
70,1
69,6
69,7
69,6
70,7
67,6
68,1
Источник: составлено автором на основе [18]

Несмотря на снижение, текущий уровень превышает показатели 2014 года (67,8 баллов), что свидетельствует о сохранении определенных достижений в сфере дерегулирования бизнеса.

Индекс защиты прав собственности показывает устойчивый, хотя и медленный рост с 40 баллов в 2014 году до 47 баллов в 2023 году. (таблица 12)

Таблица 12 - Индекс защиты прав собственности в 2014-2023 гг., ед.

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
85
85
85
86
87
87
88
88
88
88
Великобритания
85
86
87
87
88
88
87
86
83
82
Сингапур
92
92
93
94
94
95
95
96
94
94
США
80
80
81
82
82
83
82
81
79
78
Бразилия
45
45
45
47
48
50
50
51
53
54
Российская Федерация
40
41
42
43
44
45
45
45
46
47
Индия
50
51
52
53
54
55
55
56
57
58
Китай
45
46
47
48
48
49
49
49
50
50
ЮАР
58
58
59
60
61
62
62
61
60
60
Источник: составлено автором на основе [18]

Данный показатель остается критически низким по сравнению с развитыми странами (Сингапур - 94 балла, Германия - 88 баллов), что создает существенные ограничения для инвестиционной активности и предпринимательства. Сотрудничество между работниками и работодателями характеризуется относительной стабильностью в диапазоне 4,0-4,5 баллов, что соответствует средним показателям среди развивающихся стран, но существенно отстает от лидеров (Сингапур - 6,5 баллов).

Макроэкономические показатели Российской Федерации демонстрируют высокую волатильность, что негативно влияет на формирование репутационного капитала. ВВП на душу населения показывает значительные колебания: от пика 15,45 тыс. долларов в 2022 году до 13,82 тыс. долларов в 2023 году (таблица 13).

Таблица 13 - ВВП на душу населения в 2014–2023 гг., долл. США / чел.

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
48 971,1
41 911,0
42 961,0
45 526,6
48 874,9
47 623,9
47 379,8
52 265,7
49 686,1
54 343,2
Великобритания
47 439,6
44 964,4
40 985,2
40 572,1
43 203,8
42 662,5
40 201,7
46 896,9
45 935,9
49 463,9
Сингапур
57 564,8
55 645,6
56 899,9
61 162,1
66 840,6
66 081,7
61 466,8
79 601,4
88 428,7
84 734,3
США
55 304,3
57 040,2
58 206,6
60 322,3
63 201,0
65 604,7
64 411,4
71 318,3
78 035,2
82 769,4
Бразилия
12 275,0
8 936,2
8 836,3
10 080,5
9 300,7
9 029,8
7 074,2
7 972,5
9 281,3
10 294,9
Российская Федерация
14 055,5
9 277,7
8 663,2
10 658,9
11 211,9
11 447,7
10 108,3
12 521,5
15 445,2
13 817,0
Индия
1 553,9
1 584,0
1 707,5
1 950,1
1 966,3
2 041,4
1 907,0
2 239,6
2 352,6
2 480,8
Китай
7 636,1
8 016,4
8 094,4
8 817,0
9 905,4
10 143,9
10 408,7
12 617,5
12 662,6
12 614,1
ЮАР
6 856,7
6 112,3
5 651,2
6 618,3
6 914,2
6 533,7
5 580,6
6 843,4
6 523,4
6 022,5
Источник: составлено автором на основе [10]

Долгосрочная тенденция характеризуется восстановлением после кризиса 2014-2016 годов, но сохраняется существенное отставание от развитых стран.

Уровень инфляции демонстрирует крайне высокую волатильность с критическим пиком 15,53% в 2015 году (таблица 14).

Таблица 14 - Уровень инфляции в 2014–2023 гг., %

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
0,91
0,51
0,49
1,51
1,73
1,45
0,14
3,07
6,87
5,95
Великобритания
1,45
0,37
1,01
2,56
2,29
1,74
0,99
2,52
7,92
6,79
Сингапур
1,03
(0,52)
(0,53)
0,58
0,44
0,57
(0,18)
2,30
6,12
4,82
США
1,62
0,12
1,26
2,13
2,44
1,81
1,23
4,70
8,00
4,12
Бразилия
6,33
9,03
8,74
3,45
3,66
3,73
3,21
8,30
9,28
4,59
Российская Федерация
7,82
15,53
7,04
3,68
2,88
4,47
3,38
6,69
11,92
7,42
Индия
6,67
4,91
4,95
3,33
3,94
3,73
6,62
5,13
6,70
5,65
Китай
1,92
1,44
2,00
1,59
2,07
2,90
2,42
0,98
1,97
0,23
ЮАР
6,13
4,54
6,57
5,18
4,52
4,12
3,21
4,61
7,04
6,07
Источник: составлено автором на основе [12]

После стабилизации в 2017-2019 годах (3,4-4,5%) наблюдается новый всплеск до 11,92% в 2022 году с последующим снижением до 7,42% в 2023 году. Высокая инфляционная волатильность создает неопределенность для экономических агентов и негативно влияет на международное восприятие экономической политики страны.

Соответствие оплаты и производительности труда остается на стабильном уровне 4,0-4,3 балла, что соответствует показателям других стран БРИКС, но отстает от развитых экономик (таблица 15).

Таблица 15 - Оплата и производительность труда в 2014-2023 гг., балл

Страна
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Германия
5,7
5,8
5,8
5,9
5,9
6,0
5,8
5,7
5,8
5,9
Великобритания
5,1
5,1
5,0
5,0
5,1
5,2
5,0
4,9
5,0
5,1
Сингапур
6,2
6,2
6,3
6,4
6,4
6,5
6,3
6,2
6,3
6,3
США
5,5
5,4
5,3
5,3
5,4
5,4
5,2
5,1
5,2
5,2
Бразилия
3,9
3,8
3,7
3,6
3,7
3,8
3,7
3,6
3,6
3,7
Российская Федерация
4,2
4,2
4,1
4,0
4,2
4,3
4,1
4,0
4,1
4,2
Индия
4,5
4,6
4,7
4,7
4,8
4,9
4,7
4,6
4,6
4,7
Китай
5,0
5,0
5,1
5,2
5,3
5,4
5,2
5,1
5,2
5,2
ЮАР
3,8
3,7
3,6
3,5
3,5
3,6
3,5
3,4
3,5
3,6
Источник: составлено автором на основе [18]

Данный показатель отражает проблемы в системе мотивации персонала и эффективности распределения трудовых доходов.

Сопоставление российских показателей с международными трендами выявляет несколько ключевых закономерностей. Для комплексной оценки позиций Российская Федерация необходимо систематизировать ее достижения и отставания по основным компонентам репутационного капитала (таблица 16).

Таблица 16 – Позиции Российской Федерации по ключевым компонентам репутационного капитала (ранжирование среди 9 стран)

Компонент
Показатель
Место РФ
Лидер
Значение РФ
Значение лидера
Цифровизация
Доля интернет-пользователей
4-5
Великобритания
89%
97,5%
Цифровые навыки
6
США
5,4
6,5
Институты
Восприятие коррупции
9
Сингапур
26
83
Права собственности
9
Сингапур
47
94
Инновации
Расходы на НИОКР
7
США
0,93%
3,59%
Научные публикации
5
Китай
84,3 тыс.
898,9 тыс.
Человеческий капитал
Уровень безработицы
1-2
Германия
3,1%
3,1%
ИЧР
6
Германия
0,821
0,95
Экономика
ВВП на душу населения
7
Сингапур
13,8 тыс.
84,7 тыс.
Инфляция
8
Китай
7,42%
0,23%
Источник: составлено автором на основе [2,3,4,5,6, 10,11,12,13,14, 16, 17, 18, 19, 20]

Представленный рейтинг демонстрирует неравномерность развития различных компонентов репутационного капитала Российской Федерации. В сфере цифровизации РФ демонстрирует конвергенцию с развитыми странами, особенно по показателям доступа к интернету и цифровых навыков. Данная тенденция создает потенциал для усиления цифрового компонента репутационного капитала.

В институциональной сфере РФ существенно отстает от всех анализируемых стран по ключевым показателям качества институтов. Индекс восприятия коррупции (26 баллов) является худшим среди всех стран выборки, что создает критические ограничения для формирования позитивного международного восприятия. В сфере человеческого развития Российская Федерация занимает промежуточное положение между развитыми странами и развивающимися экономиками, демонстрируя потенциал для улучшения при условии целенаправленных инвестиций в образование и здравоохранение. Инновационные показатели Российской Федерации характеризуются противоречивыми тенденциями: относительно сильные позиции в научных публикациях сочетаются со слабостью в патентной активности и коммерциализации технологий. Данная ситуация указывает на проблемы в системе трансфера технологий и инновационной экосистеме.

Анализ российских данных выявляет несколько структурных ограничений для формирования репутационного капитала:

-критически низкое качество институциональной среды создает системные барьеры для улучшения международного восприятия страны;

-высокая макроэкономическая волатильность, особенно в сфере инфляции и валютных курсов, создает неопределенность для международных партнеров и негативно влияет на репутационный капитал;

-недостаточная эффективность инновационной системы ограничивает потенциал технологического развития как фактора репутационного капитала;

-геополитические ограничения создают дополнительные барьеры для формирования репутационного капитала, особенно в контексте международных рейтингов и индексов.

Несмотря на существующие ограничения, Российская Федерация обладает значительным потенциалом для улучшения репутационного капитала. Успехи в цифровизации создают основу для развития цифрового образа страны и повышения конкурентоспособности в глобальной цифровой экономике. Сильные позиции в фундаментальной науке и образовании могут стать основой для инновационного прорыва при условии улучшения системы коммерциализации. Низкий уровень безработицы и относительная социальная стабильность создают благоприятные предпосылки для развития человеческого капитала. Богатые природные ресурсы и географическое положение остаются важными конкурентными преимуществами, которые могут быть более эффективно использованы для формирования репутационного капитала.

Заключение. Проведенный анализ макроэкономических детерминант репутационного капитала РФ имеет непосредственное влияние на формирование репутационного капитала личности на микроуровне. Макроэкономическая среда создает институциональный контекст, в рамках которого индивиды формируют, поддерживают и монетизируют свой персональный репутационный капитал.

Достижения Российской Федерации в сфере цифровизации создают благоприятные условия для развития цифрового компонента репутационного капитала личности. Высокий уровень интернет-проникновения (92,3% населения) и растущие цифровые навыки (5,4 балла) обеспечивают техническую возможность для активного участия граждан в цифровой экономике, построения онлайн-репутации и монетизации цифровых активов. Рост числа пользователей социальных сетей до 106 млн человек создает обширную аудиторию для персонального брендинга и репутационного менеджмента.

Низкое качество институциональной среды (индекс восприятия коррупции - 26 баллов, права собственности - 47 баллов) создает системные ограничения для формирования и защиты репутационного капитала личности. В условиях слабой защиты прав собственности и высокого уровня коррупции индивиды сталкиваются с повышенными рисками при инвестировании в долгосрочные репутационные активы. Низкий уровень институционального доверия транслируется на межличностный уровень, усложняя процессы формирования социального капитала и репутационных связей.

Относительно высокий уровень образования и низкий уровень безработицы (3,1%) создают благоприятные предпосылки для развития профессионального компонента репутационного капитала личности. Сильные традиции фундаментального образования обеспечивают высокое качество человеческого капитала, которое может быть конвертировано в репутационные активы. Однако недостаточная связь образования с рыночными потребностями ограничивает возможности монетизации образовательных достижений.

Противоречивые тенденции в инновационной сфере создают неоднозначные условия для формирования инновационного компонента репутационного капитала. С одной стороны, растущее число научных публикаций (84,3 тыс. в 2022 году) свидетельствует о сохранении исследовательского потенциала. С другой стороны, снижение патентной активности и низкие расходы на НИОКР (0,93% ВВП) ограничивают возможности коммерциализации инноваций и формирования предпринимательской репутации.

Высокая макроэкономическая нестабильность (инфляция 7,42% в 2023 году, волатильность ВВП) создает неопределенность для долгосрочного планирования репутационных инвестиций. Индивиды вынуждены сокращать горизонт планирования и фокусироваться на краткосрочных репутационных стратегиях, что снижает эффективность формирования репутационного капитала. Внешние ограничения создают дополнительные барьеры для развития международного компонента репутационного капитала личности. Ограничения в международном академическом и профессиональном сотрудничестве снижают возможности для построения глобальной репутации и участия в международных проектах.

В условиях выявленных макроэкономических ограничений индивиды имеют возможность адаптировать стратегии формирования репутационного капитала, фокусируясь на:

-максимальном использовании цифровых возможностей для построения онлайн-репутации;

-диверсификации репутационных активов для снижения рисков;

-развитии локальных профессиональных сетей в условиях ограниченных международных возможностей;

-инвестировании в образование и навыки, устойчивые к внешним шокам.

Таким образом, анализ российской специфики формирования репутационного капитала выявляет парадоксальное сочетание значительных достижений в отдельных сферах с критическими системными ограничениями. Российская Федерация демонстрирует впечатляющие результаты в цифровизации, приближаясь к уровню развитых стран по ключевым показателям интернет-проникновения (92,3%) и цифровых навыков, а также достигает исторически низкого уровня безработицы (3,1%), что создает благоприятные предпосылки для развития человеческого капитала. Однако эти достижения нивелируются критически низким качеством институциональной среды: индекс восприятия коррупции (26 баллов) и защита прав собственности (47 баллов) остаются на уровне, существенно ограничивающем формирование устойчивого репутационного капитала как на национальном, так и на индивидуальном уровне.

Ключевой особенностью РФ является высокая волатильность макроэкономических показателей и зависимость репутационного капитала от внешних геополитических факторов, что создает специфическую среду для формирования персонального репутационного капитала. Прекращение участия Российской Федерации в международных рейтингах после 2019 года не только ограничивает возможности объективной оценки динамики репутационного капитала, но и подчеркивает критическую важность разработки альтернативных методик измерения и управления репутацией в условиях внешних ограничений. Для индивидов это означает необходимость адаптации стратегий репутационного менеджмента с акцентом на максимальное использование цифровых возможностей, диверсификацию репутационных активов и развитие устойчивых к внешним шокам компетенций, что делает российский кейс особенно релевантным для понимания формирования репутационного капитала в условиях структурных ограничений.


Страница обновлена: 24.02.2026 в 10:47:32

 

 

Osobennosti formirovaniya reputatsionnogo kapitala v Rossiyskoy Federatsii

Shageeva G.R.

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 4 (April 2026)

Citation: