Экономическая эффективность конструктивных систем промышленных зданий из железобетона с учетом стоимости жизненного цикла и рисков аварий
Алексейцев А.В.1
, Верстина Н.Г.1
, Глазкова В.В.1 ![]()
1 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, Москва, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 1 (Январь 2026)
Аннотация:
В статье обоснована необходимость перехода от сметного подхода к комплексной оценке экономической эффективности железобетонных конструкций промышленных зданий. Авторы предлагают методику, интегрирующую расчёт стоимости жизненного цикла систем промышленных зданий из железобетона с количественной оценкой рисков аварийных ситуаций. Модель включает формализованные затраты на всех этапах: проектирование, производство, строительство, эксплуатацию, реконструкцию и утилизацию, а также вероятностный расчёт ожидаемого ущерба от отказов. На примере железобетонной балки покрытия показано, что решение, спроектированное с учётом минимизации стоимости жизненного цикла и рисков, при более высоких первоначальных затратах обеспечивает снижение суммарных приведённых затрат за счёт оптимизации эксплуатационных расходов и резкого сокращения финансового риска аварии. Предложенная модель даёт количественное обоснование для выбора более долговечных и надёжных решений, трансформируя критерий эффективности из минимизации капитальных вложений в стратегическое управление общей стоимостью владения активами. Результаты исследования обеспечат объективной управленческой информацией лиц, принимающих решения и реализующих проектные решения по возведению промышленных зданий.
Ключевые слова: экономическая эффективность, стоимость жизненного цикла, концепция LCC, количественная оценка рисков аварийных ситуаций
JEL-классификация: С20, D81, G32
Введение
Повышение требований к эксплуатационной надёжности и экономической эффективности промышленных зданий обусловлено как усложнением производственных процессов, так и растущими требованиями к объектам в части условий работы персонала, выбросов в окружающую среду и состава промышленной инфраструктуры. Железобетонные конструкции (ЖБК) занимают ключевое место в структуре затрат на возведение каркаса объекта. Такие несущие системы определяют технологическую адаптивность, универсальность, доступность материалов, механическую и пожарную безопасность, и длительный срок эксплуатации зданий. Однако долговечность железобетона зависит от множества факторов: точности инженерных решений, качества применяемых материалов, соответствия нормативам защиты от коррозии, уровня технологий изготовления, а также условий эксплуатации. Важно учитывать, что разрушения элементов ЖБК, даже если они не приводят к полному обрушению сооружения, сопровождаются значительными финансовыми потерями, включающими вынужденные простои технологических линий, проведение внеплановых обследований, срочные ремонтные работы, привлечение специализированных организаций, юридические издержки и компенсации. Крупные аварии приводят к репутационным потерям, нарушению логистических цепочек и в ряде случаев – к экологическому ущербу [7,10]. Таким образом, актуальность анализа жизненного цикла железобетонных конструкций и учета его особенностей при проектировании, определяется не только стремлением к снижению расходов на ремонт и экономической эффективностью, но и предотвращением высокозатратных рисковых событий.
Отдельное направление исследований посвящено оценке надёжности и рисков отказов строительных систем. Имеются разработки по анализу деградации бетона в условиях карбонизации, прогнозированию интенсивности коррозии арматуры, моделированию вероятности прогрессирующего разрушения при частичном отказе несущих элементов, анализу отказов от усталости материала при динамических нагрузках [1,5]. Однако в большинстве работ [4,8,9] эти оценки не интегрированы в экономическую модель жизненного цикла. Существующий разрыв между инженерной и экономической оценками ограничивает возможности рационального выбора конструктивных систем. Это создаёт необходимость комплексной модели, интегрирующей вероятностные показатели надёжности и экономические параметры жизненного цикла.
Новизна настоящей работы заключается в структурировании расширенной классификации аварийных ситуаций, характерных для железобетонных конструкций промышленных зданий, и включении этих данных в интегрированную модель Life Cycle Costing («Расчет стоимости жизненного цикла», далее LCC), представляющую собой концепцию управления затратами, которая позволяет оценить расходы на производство продукции на всем её жизненном цикле. В отличие от существующих методик, где аварийные события рассматриваются на качественном уровне, предложенный подход предусматривает количественную оценку их вероятности и вычисление финансовых последствий, что позволяет формировать полную картину затрат.
Цель работы – построение комплексной методики оценки стоимости жизненного цикла ЖБК промышленных зданий с учётом аварийных рисков, применимой для выбора оптимальных с позиций экономической эффективности проектных решений. Для ее достижения необходимо:
- детализировать структуру затрат на всех этапах жизненного цикла;
- предложить формульные зависимости для расчёта стоимости на каждом этапе LCC;
- сформировать и формализовать классификацию аварийных ситуаций применительно к железобетонным конструкциям промышленных зданий;
- предложить методику расчёта ожидаемой стоимости аварийных рисков;
- провести сравнительный анализ проектных решений с учётом показателя LCC и без него.
Методология
Практика проектирования в России и ряде других стран опирается преимущественно на сметный подход, ориентированный на оценку капитальных затрат стадии строительства. Это обеспечивает понятность и формализованность расчётов, но вместе с тем формирует ограниченность экономического анализа. Значительная часть конструктивных решений, принимаемых на ранних стадиях, оказывает долгосрочное влияние на эксплуатационные расходы, которые сметные методы зачастую не охватывают. В мировой инженерно-экономической практике для оценки полной стоимости владения объектом активно применяется концепция Life Cycle Costing (LCC). Подход возник в эпоху массовой индустриализации в рамках задач оптимизации расходов на обслуживание сложных систем, но позднее нашёл широкое применение в строительстве, особенно в странах ЕС, США, Японии и Южной Кореи. LCC рассматривается как инструмент стратегического планирования и управления активами, позволяющий оценивать рациональность выбора материалов и технологий с точки зрения минимизации долгосрочных издержек [1,3,6].
Оценка LCC выполняется при следующих технико-экономических ограничениях: учет затрат на протяжении периода существования объекта; дисконтирование будущих затрат для сопоставимости во времени; учёт неопределённости, включая вероятностный характер аварий; структурирование денежных потоков по этапам жизненного цикла; возможность сравнения альтернативных решений по критерию минимизации приведённых затрат.
Для формирования модели оценки стоимости железобетонных конструкций промышленных зданий по этапам жизненного цикла предлагается этапы жизненного цикла и соответствующую стоимость железобетонных конструкций определять следующим образом:
· Проектирование (Сₚ): включает расчёты, моделирование, разработку проектной документации.
· Производство материалов и изготовление конструкций (Сₘ): производство цемента, заполнителей, арматуры, формование элементов, транспортировка.
· Строительство и монтаж (Сₛ): затраты на сборку, монтажные работы, использование техники.
· Эксплуатация и обслуживание (Сₑ): текущее обслуживание, плановые ремонты, мониторинг состояния.
· Реконструкция в связи с техническим износом, обусловленным природными и техногенными факторами (Сr).
· Утилизация и демонтаж (Сᵤ): демонтаж конструкций, транспортировка отходов, переработка.
Принимая во внимание перечисленные затраты на каждом этапе жизненного цикла конструкций промышленных зданий, а также содержание концепции LCC для оценки полной стоимости владения объектом, сформируем авторский подход к расчёту стоимости жизненного цикла систем промышленных зданий из железобетона.
Основная часть
Предлагаются следующие обобщённые формулы для рассматриваемых этапов жизненного цикла систем промышленных зданий из железобетона:
1. Проектирование:
|
|
(1),
|
2. Производство материалов и изготовление конструкций:
|
|
(2),
|
3. Строительство и монтаж:
|
|
(3),
|
4. Эксплуатация и обслуживание:
|
|
(4),
|
5. Реконструкция:
|
|
(5),
|
6. Утилизация:
|
|
(6),
|
Таким образом полная стоимость жизненного цикла без учета риска последствий аварийной ситуации может быть определена следующим образом:
|
|
(7).
|
Каждая аварийная ситуация имеет свою вероятность возникновения, при этом общее выражение для определения риска имеет вид:
|
|
(8),
|
Ущерб в общем случае может включать социально-экономические последствия. Например, когда при отказе (разрушении) отдельной конструкции инициируются последовательные отказы близлежащих конструкций (прогрессирующее) разрушение и при этом есть пострадавшие или погибшие люди. В частном случае для упрощения учета стоимости жизни или реабилитации пострадавших буде рассматривать материальный ущерб. Тогда его можно интерпретировать как суммарную стоимость разрушенных конструкций и конструкций, которые потеряли свою эксплуатационную пригодность (имеют трещины, большие прогибы и т.п.).
Вероятность отказа ЖБК
определяется многими факторами, но основной из них, который, как правило,
приводит к возникновению ущерба, это потеря несущей способности. В качестве
примера можно привести зависимость, в которой в качестве нагрузочного эффекта
принимаются случайные величины предельных изгибающих моментов (используется при
вычислении вероятности отказа ЖБК в виде балок). Выражение для
в
этом случае можно записать следующим образом:
|
,
|
(9),
|
Учитывая
многокомпонентную
природу аварий
может
представлять собой условную вероятность, вычисляемую на основе известной
формулы Байеса. Тогда риск вычисляется по следующей формуле:
|
|
(10),
|
В условиях учета рисков, очевидно, что показателем, наиболее объективно отражающим экономическую эффективность принятого конструктивного решения, является величина LССR:
|
|
(11).
|
Дополнительные
затраты на долговечность ведут к увеличению значений индекса надежности
и
существенно уменьшают риск уменьшают R. Предложенная модель
при ее экстремализации позволяет находить оптимальную точку экономического
равновесия, при которой некоторое увеличение первоначальных капитальных
вложений приводит к снижению величины
.
Качественно это утверждение иллюстрируется таблицей 1
Таблица 1. Сравнение гиперпараметров конструктивного решения с учетом концепции проектирования [10]
|
Гиперпараметр
|
Без учета LCC
|
С учётом LCCR
|
|
Стоимость проектирования
|
низкая
|
выше на 5–20%
|
|
Капитальные затраты
|
минимизируются
|
могут увеличиваться
|
|
Эксплуатационные расходы
|
обычно выше
|
оптимизируются
|
|
Вероятность аварий
|
не оценивается
|
рассчитывается
|
|
Риск последствий аварийной
ситуации
|
максимальный и не ограничивается
|
оптимизируется до рационального
минимума
|
Подтвердим практическую применимость предложенной модели на примере расчёта условной стоимости для железобетонной двускатной балки покрытия промышленного здания с подвесными кранами.
Исходные данные для расчета стоимости:
- срок службы: 40 лет;
- стоимость изготовления и монтажа (обычное проектирование): 1 200 000 руб.;
- стоимость надежного решения, проектируемого с учетом снижения рисков (+15%): –1 380 000 руб.;
- стоимость проектирования (базовая): 90 000 руб.;
- стоимость проектирования с учётом анализа LCC и риска: 110 000 руб.;
- ремонт каждые 10 лет: 90 000 руб.;
- ставка дисконтирования по всем этапам: 5%.
-
вероятность аварии – отказа конструкции (средняя, за 40 лет) для обычного
решения: 1.2 % (0,012); для проектируемого с учетом
—
0,2 % (0.002);
- последствия при аварии – материальный ущерб, связанный с утратой технологического оборудования, находящегося под балкой: 26,5 млн руб.
Расчет представим в табличной форме (таблица 2).
Таблица 2. Сравнительный анализ экономической эффективности проектного решения для ЖБК [10]
|
Показатель
|
Конструктивное
решение, проектируемое обычным способом
|
Конструктивное
решение, проектируемое с учетом минимизации
|
|
Первоначальные затраты
|
1 290 000 руб.
|
1 490 000 руб.
|
|
Эксплуатация + ремонт
|
238 000 руб.
|
170 000 руб.
|
|
Риск аварии
|
318 000 руб.
|
5300 руб.
|
|
Итог
|
1 846 000 руб.
|
1 665 300 руб.
|
Данные из таблицы 2 показывают, что при высокой стоимости последствий аварии при повышенном уровне ответственности объекта или высокой интенсивности нагрузок преимущество долговечного решения становится заметным и экономически выгодным, особенно при корректной оценке вероятностей отказа.
Заключение
Экономическая эффективность железобетонных конструкций не может быть оценена только на основе капитальных затрат. Только комплексный подход, учитывающий весь жизненный цикл и вероятностный характер аварий, позволит получить надежные и безопасные и экономически рациональные конструктивные решения. Интеграция анализа рисков в модель LCC обеспечивает количественное обоснование выбора долговечных материалов и превентивных защитных мероприятий, позволяя снизить вероятность прогрессирующего разрушения несущих систем с железобетонными конструкциями.
Разработанная
модель демонстрирует, что комбинированный подход к проектированию
железобетонных конструкций промышленных зданий, где в качестве критерия
экономической эффективности используется
,
даёт более объективную и комплексную оценку экономической эффективности ЖБК. Он
позволяет:
- оценивать не только капитальные, но и будущие эксплуатационные и аварийные расходы;
- принимать обоснованные решения о применении долговечных материалов и технологий, оправданных не только с инженерной, но и с экономической точки зрения;
- планировать профилактические мероприятия, мониторинг, ремонт, что снижает риск дорогостоящих аварий;
- обосновывать инвестиции в устойчивость и надёжность, особенно для объектов с долгим сроком службы и высоким уровнем ответственности.
Но методика имеет и свои ограничения. Они связаны с доступностью статистических данные по отказам и авариям для ЖБК. Кроме этого, вероятность последствий аварийной ситуации в ряде случаев посчитать очень сложно. Например, когда есть неопределённость в прогнозах коррозии, усталости и внешних техногенных воздействий [1,10]. Для повышения надёжности результатов целесообразны дальнейшие исследования, направленные на создание и пополнение баз данных разрушений и отказов ЖБК, применение методов машинного обучения и статистического анализа для прогнозирования риска, интеграцию моделей с BIM-системами и системами мониторинга, развитие отечественных норм проектирования ЖБК для учёта долгосрочной надёжности и LCC.
Источники:
2. Алексейцев А.В., Глазкова В.В., Кисель Т.Н. Экономическая сущность критериев оптимальности при проектировании несущих конструкций в условиях обеспечения эффективности капитальных вложений // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 10. – c. 6829-6842. – doi: 10.18334/epp.15.10.123972.
3. Вайвер Ю.М. Механизм обеспечения экономической безопасности инвестиционно-строительных проектов // Экономическая безопасность. – 2023. – № 4. – c. 1609-1624. – doi: 10.18334/ecsec.6.4.119507.
4. Габдуллина Г.К., Ахметгареева А.А., Гильманов М.М., Вячина И.Н. Роль и значение производственных ресурсов в деятельности предприятия // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 8(157). – c. 794-798. – doi: 10.34925/EIP.2023.157.8.145.
5. Кисель Т.Н., Мишланова М.Ю., Галеев К.Ф. Исследование рисков участников инвестиционно-строительных проектов в условиях внедрения технологий информационного моделирования // Real estate: economics, management. – 2023. – № 4. – c. 37-40. – doi: 10.22337/2073-8412-2022-4-37-40.
6. Крылов В.В. Определение направлений повышения эффективности инвестиционно-строительных проектов на основе внедрения инновационных решений // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 6. – c. 4063-4078. – doi: 10.18334/epp.15.6.123232.
7. Терехов И.Г., Варивода В.А., Сухинин Д.А. Теория расчета железобетонных конструкций в строительстве: технико-экономические аспекты // Human Progress. – 2024. – № 12. – doi: 10.46320/2073-4506-2024-12a-7.
8. Тупикова О.А., Беккер Т.А., Бузина М.В. Экономика и ценообразование в строительстве. / Учебное пособие для вузов. - Владивосток: Изд-во Дальневост. федерал. ун-та, 2022. – 184 c.
9. Canyurt O.E., Hajela P. Cellular genetic algorithm technique for the multicriterion design optimization // Structural and Multidisciplinary Optimization. – 2010. – № 1-6. – p. 201-214. – doi: 10.1007/s00158-008-0351-3.
10. Tamrazyan A., Alekseytsev A.V. Optimization of reinforced concrete beams under local mechanical and corrosive damage // Optimization. – 2023. – № 11. – p. 1905-1922. – doi: 10.1080/0305215x.2022.2134356.
Страница обновлена: 20.01.2026 в 23:38:35
Economic efficiency of reinforced concrete structural systems in industrial buildings, considering lifecycle costs and emergency risks
Alexeytsev A.V., Verstina N.G., Glazkova V.V.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 1 (January 2026)
Abstract:
The article substantiates the need to move from an estimated approach to a comprehensive assessment of the economic efficiency of reinforced concrete structures of industrial buildings. The authors propose a methodology that integrates the calculation of the life cycle cost of industrial concrete building systems with a quantitative assessment of emergency risks. The model includes formalized costs at all stages: design, production, construction, operation, reconstruction and disposal, as well as a probabilistic calculation of expected damage from failures. On the example of a reinforced concrete coating beam, it is shown that a solution designed to minimize the cost of the life cycle and risks, at higher initial costs, reduces the total reduced costs by optimizing operating costs and dramatically reducing the financial risk of an accident. The proposed model provides a quantitative justification for choosing more durable and reliable solutions, transforming the efficiency criterion from minimizing capital investments to strategic management of the total cost of asset ownership. The results of the study will provide objective management information to decision makers and those implementing design decisions for the construction of industrial buildings.
Keywords: economic efficiency, life cycle cost, LCC concept, emergency risk assessment
JEL-classification: С20, D81, G32
References:
Alekseytsev A.V. (2021). Scientific foundations of optimization of reinforced concrete structures using genetic algorithms Moscow.
Alekseytsev A.V., Glazkova V.V., Kisel T.N. (2025). THE ECONOMIC ESSENCE OF OPTIMALITY CRITERIA IN THE DESIGN OF LOAD-BEARING STRUCTURES IN CONDITIONS OF ENSURING THE CAPITAL INVESTMENT EFFICIENCY. Ekonomika, predprinimatelstvo i pravo. 15 (10). 6829-6842. doi: 10.18334/epp.15.10.123972.
Canyurt O.E., Hajela P. (2010). Cellular genetic algorithm technique for the multicriterion design optimization Structural and Multidisciplinary Optimization. 40 (1-6). 201-214. doi: 10.1007/s00158-008-0351-3.
Gabdullina G.K., Akhmetgareeva A.A., Gilmanov M.M., Vyachina I.N. (2023). ROLE AND IMPORTANCE OF PRODUCTION RESOURCES IN THE ACTIVITY OF THE ENTERPRISE. Ekonomika i predprinimatelstvo. (8(157)). 794-798. doi: 10.34925/EIP.2023.157.8.145.
Kisel T.N., Mishlanova M.Yu., Galeev K.F. (2023). Risk analysis of participants in investment and construction projects in the context of the introduction of information modeling technologies. Real Estate: Economics, Management. (4). 37-40. doi: 10.22337/2073-8412-2022-4-37-40.
Krylov V.V. (2025). Areas for improving the efficiency of investment and construction projects through innovative solutions. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 15 (6). 4063-4078. doi: 10.18334/epp.15.6.123232.
Tamrazyan A., Alekseytsev A.V. (2023). Optimization of reinforced concrete beams under local mechanical and corrosive damage Optimization. 55 (11). 1905-1922. doi: 10.1080/0305215x.2022.2134356.
Terekhov I.G., Varivoda V.A., Sukhinin D.A. (2024). THEORY OF CALCULATION OF REINFORCED CONCRETE STRUCTURES IN CONSTRUCTION: TECHNICAL AND ECONOMIC ASPECTS. Human Progress. 10 (12). doi: 10.46320/2073-4506-2024-12a-7.
Tupikova O.A., Bekker T.A., Buzina M.V. (2022). Economics and pricing in construction Vladivostok: Izd-vo Dalnevost. federal. un-ta.
Vayver Yu.M. (2023). Mechanism for ensuring economic security of investment and construction projects. Economic security. 6 (4). 1609-1624. doi: 10.18334/ecsec.6.4.119507.
