Цифровые бизнес-экосистемы: структурные особенности и сущностные характеристики
Абрамов В.И.1
, Столяров А.Д.2![]()
1 Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Россия
2 Институт прикладных информационных технологий, Москва, Россия
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2025)
Аннотация:
В статье представлен анализ концепции цифровых бизнес-экосистем как ключевого феномена современной экономики, формирующегося в условиях глобальной цифровой трансформации. Рассматриваются теоретические основы, предпосылки и эволюцию экосистемного подхода, прослеживая его развитие от классической модели бизнес-экосистемы до современных платформенных структур. Выделяются и характеризуются ее базовые компоненты: цифровая платформа как ядро, данные как ключевой актив, разнообразные участники, сетевые взаимодействия, формируемые ценностные предложения, интеллектуальные агенты и интерфейсы. Особое внимание уделяется фундаментальным характеристикам, отличающим цифровые бизнес-экосистемы от традиционных бизнес-моделей: цифровая взаимосвязанность, совместное использование ресурсов, масштабируемость, децентрализация, инновационность, коэволюция участников и выраженные сетевые эффекты, при которых ценность системы растет с увеличением числа пользователей. Раскрывается решающая роль сквозных цифровых технологий, включая интернет вещей, искусственный интеллект, большие данные, облачные вычисления и блокчейн, которые выступают технологическим фундаментом для сбора, обработки и анализа данных, обеспечивая функционирование и развитие экосистем. Методология исследования основана на системном и сравнительном анализе научных публикаций, отчетов консалтинговых компаний и практических кейсов российских и зарубежных компаний, что позволило обобщить существующие знания и предложить целостное видение предмета. Практическая значимость работы заключается в том, что она предлагает концептуальную основу и управленческие ориентиры для проектирования и оркестрации цифровых бизнес-экосистем
Ключевые слова: цифровые бизнес-экосистемы, цифровые платформы, создание ценности, управление экосистемами, большие данные, искусственный интеллект
JEL-классификация: O31, O32, O33
Введение
Современный мир стремительно меняется под влиянием цифровых технологий, перестраивающих как глобальные, так и локальные экономические процессы. В последнее десятилетие наблюдается все больше процессов, свидетельствующих о качественных изменениях в экономике и обществе, знаменующих переход к другому состоянию социально-экономической системы, определяемому как новая реальность [10]. Например, экономика совместного потребления продолжает развиваться и демонстрирует отличную способность справляться с новыми обстоятельствами [13]. Стоит отметить, что цифровизация привела к появлению нового типа доверия – цифрового доверия [15]. Новая реальность предоставляет качественно новые возможности для решения возникших проблем, однако такие возможности трудно увидеть, их нужно найти и раскрыть, это является и задачей, и миссией современной науки [11].
Развитие информационных технологий создает условия для цифровизации общества и экономики, и не удивительно у нас в стране цифровая трансформация является национальной целью. Задача цифровой трансформации экономики и увеличения темпов экономического развития страны важна как никогда [2], Одной из ключевых инновационных тенденций последних лет стало формирование цифровых бизнес-экосистем, представляющих собой сложные, динамичные системы, состоящие из множества участников, объединённых общей цифровой платформой и взаимодействующих для создания и обмена ценностью [9].
Цифровые бизнес-экосистемы (ЦБЭ) открывают новые возможности для компаний и регионов, способствуя повышению их конкурентоспособности, ускорению экономического роста и развитию инновационной среды [3]. Они играют важную роль в цифровой трансформации экономики, предлагая новые модели взаимодействия, позволяющие более эффективно использовать ресурсы и технологии, а также быстрее адаптироваться к изменениям в рыночной среде [7].
В условиях глобализации и усиления соперничества на региональном уровне на передний план выходит необходимость создания и развития ЦБЭ, которые могут стать ключевым драйвером развития регионов и это требует глубокого понимания теоретических основ, механизмов функционирования и факторов, способствующих успешному созданию и развитию таких экосистем.
Анализ результатов реализации стратегий цифровой трансформации в российских регионах показал, что, с одной стороны, они свидетельствуют о наличии множества проблем в повышении их цифровой зрелости, а с другой - подтверждают важность совершенствования стратегий цифровой трансформации в регионах [1]. В нашей стране на смену завершившимуся проекту «Цифровая экономика» в 2025 г. пришел разработанный российским правительством национальный проект «Экономика данных» [14], который направлен, в частности, на создание к 2030 г. цифровых платформ для всех ключевых отраслей экономики, общества и государственного управления. Он включает в себя подготовку долгосрочных системных решений по созданию единой цифровой инфраструктуры для ключевых секторов и отраслей экономики, разработку современных надежных решений для обработки и хранения данных, а также качественное преобразование экономической и социальной жизни с помощью систем управления на основе больших данных. Повышение эффективности управления на основе данных актуально как для государственного и регионального уровня, так и для крупных и малых предприятий, поскольку по прогнозу компании Gartner: «… в будущем нас ждет расширенный анализ данных с использованием всех соответствующих источников данных, доступ к которым осуществляется с помощью передовой аналитики, механизмов рекомендаций, оркестрации данных и искусственного интеллекта, адаптивных практик и анализа метаданных» [22].
ЦБЭ становятся все более значимым фактором в развитии экономики, обеспечивая инновационные решения и повышая конкурентоспособность предприятий. Развитие цифровых технологий позволяет активно развивать сетевые взаимоотношения организаций и людей, а рынки можно рассматривать не только как место, где продавец и покупатель взаимодействуют, обмениваются товарами и услугами и совершают коммерческие сделки, но и как пространство для сотрудничества любых предпринимателей, где происходит обмен ценностями в процессе осуществления предпринимательской деятельности [36]. Многосторонние рынки – сетевые рынки, в рамках которых на основе сотрудничества двух и более групп пользователей при использовании общей платформы возникают сетевые эффекты [21]. В своей основополагающей книге 1937 г. «Природа фирмы» Рональд Коуз утверждал, что крупные корпорации возникли, потому что они сократили транзакционные издержки: делать что-то внутри компании было значительно дешевле, чем использовать аутсорсинг или покупать услуги или товары извне [12]. Когда данные и экспертные знания стоили дорого, наличие отдела планирования, который понимал организацию и мог получить доступ к нужной информации, имело экономический смысл. Сегодня данные могут находиться в облаке и быть легко доступными для всех, как и сложные приложения для планирования, которые могут импортировать данные одним щелчком мыши и создавать план. Теперь у компаний есть возможность пересмотреть границы своих организаций [32], чтобы ответить на самый фундаментальный вопрос: что мы должны делать и над чем мы должны работать с другими? И поскольку транзакционные издержки продолжают падать - от факсов и интернета до социальных сетей и искусственного интеллекта, то где должна проводиться работа? Понимание того, где компания создает наибольшую ценность, может открыть новые возможности не только для конкуренции, но и для более глубокого сотрудничества, превращая транзакционные отношения в настоящие партнерские отношения.
В современных условиях быстрых изменений и неопределенности организациям практически невозможно накопить всю необходимую экспертизу внутри компании, и в то же время использование внешних услуг еще никогда не было столь доступно и это меняет принципы работы, например, вместо того, чтобы думать о компаниях, у которых осуществляются закупки, как о поставщиках, которым нужно предоставить минимальную информацию для достижения максимальной переговорной силы, можно осуществлять обмен данными о ценах и затратах по типам дистрибуции, чтобы поставщики могли обеспечить лучшую экономию за счет масштаба и условий поставки, то есть вступать в партнерство. В то же время это означает управление неотъемлемым риском - чрезмерной зависимостью. Во многих случаях это связано с доступом к данным и правом собственности, и наоборот, хранение правильных данных может превратить потенциальную уязвимость в серьезное преимущество. Например, у компании Airbnb есть данные, но нет кроватей, в Google Maps есть данные, но нет ресторанов, и у компании Uber есть данные, но нет автомобилей, но каждый из них перевернул целую отрасль. Эта модель, ориентированная на данные, может помочь производителям использовать совершенно новые источники роста [32].
Исследование базовых компонент и характеристик ЦБЭ является актуальным, поскольку помогает выявить ключевые механизмы и стратегии, способствующие успешной интеграции и развитию цифровых бизнес-экосистем.
Целью данного исследования является выявление ключевых особенностей цифровых бизнес-экосистем, а также изучение их структуры и характеристик в контексте понимания механизмов взаимодействия между участниками, которая обусловлена необходимостью понимания роли цифровых бизнес-экосистем в современной экономике.
Методология исследования основана на сочетании теоретического анализа, в работе использовались методы системного анализа, сравнительного анализа, а также методы сбора и анализа качественных и количественных данных, использованы научные публикации из баз данных Scopus и eLibrary, отчеты и статьи консалтинговых компаний, примеры из реальной практики, а для эмпирической части исследования были проанализированы кейсы российских и зарубежных компаний, работающих в различных отраслях.
Методология исследования в данной статье формирует направление анализа, обусловленное необходимостью комплексного осмысления процессов развития бизнес-экосистем при цифровой трансформации экономики и уточнения их структуры, динамики и механизмов управления. Методология построена на интеграции системного, институционального и экономического подходов, что позволяет раскрыть сложные взаимосвязи между участниками экосистем, определить факторы, влияющие на их эволюцию, и выявить закономерности формирования новых цифровых моделей взаимодействия. Сбор данных предполагает использование как эмпирических, так и теоретических источников, а тип данных включает экспертные оценки, статистические материалы, результаты анализа научных публикаций, а также кейсы цифровых платформ и бизнес-экосистем, что обеспечивает глубину и репрезентативность получаемой информации. Качество данных поддерживается за счет применения валидированных источников, научной периодики и системных аналитических процедур, а также верификации данных путем сопоставления разных типов источников.
Основная часть
Цифровые бизнес-экосистемы представляют собой относительно новое и динамично развивающееся понятие в современной экономике, они играют ключевую роль в трансформации бизнес-моделей и способов взаимодействия между компаниями, клиентами и другими заинтересованными сторонами.
Цифровая бизнес-экосистема представляет собой сложную и динамическую сеть взаимосвязанных организаций, цифровых платформ, технологий и пользователей, которые взаимодействуют в цифровой среде для создания, обмена и использования ценности, с объединением компаний, потребителей, поставщиков, партнеров и других участников, и формированием новой формы межорганизационных связей, основанной на информационных и коммуникационных технологиях. В отличие от традиционных линейных цепочек поставок, где каждая компания действует изолированно, в цифровых бизнес-экосистемах предприятия сотрудничают, обмениваются данными, знаниями и ресурсами для достижения общих целей и увеличения общей эффективности. Основная идея ЦБЭ заключается в том, что участники бизнес-экосистемы сотрудничают и конкурируют, одновременно создавая общую ценность и получая индивидуальные выгоды.
Первоначально концепцию бизнес-экосистемы представил Мур в 1993 г., которая позволяла лучше понять, как предприятия ориентируются в динамичной рыночной среде [33], то есть бизнес-экосистема определялась, как экономический консорциум, сформированный посредством взаимодействия и сотрудничества с учетом взаимозависимых и совместно развивающихся отношений между организациями или отдельными лицами внутри бизнес-групп. При этом фокусируясь на взаимозависимости и совместном развитии между членами, определение сосредоточилось на организациях, которые коллективно образуют обширную и сложную сеть, направленную на удовлетворение потребностей клиентов [33]. Это положило начало исследованиям бизнес-экосистем, внедрению инновационных идей и концепций в сферу бизнеса и заложило основу для последующих исследований. В современной экономике конкурентное преимущество компании зависит от ее способности генерировать большую ценность, чем ее конкуренты, а успешные инновации становятся ключевым фактором создания стоимости [17]. Развитие цифровой экономики привело к появлению концепции платформенных экосистем, которые по сути являются производными от бизнес-экосистем, но основаны на платформенных технологиях [37]. Несмотря на существующие различные определения экосистем, существует консенсус в отношении того, что платформенные экосистемы включают в себя владельцев платформ, дополняющих сторон и конечных пользователей в качестве основных участников [41]. Формулируя открытую политику, владельцы платформ позволяют дополняющим предприятиям получать доступ к ресурсам и поддержке, при этом уровень открытости платформы определяет ресурсы, доступные дополняющим сторонам [23]. Взаимодополняющие предприятия, в свою очередь, предоставляют дополнительные продукты, услуги и технологии, используя общие ресурсы платформы для привлечения конечных пользователей и повышения общей ценности платформы [18]. Под руководством платформенных предприятий различные субъекты экосистемы сотрудничают и взаимодействуют в достаточной степени, чтобы улучшить конкурентные преимущества и возможности создания ценности для всей экосистемы платформы, и в итоге предоставить пользователям конечный продукт или услугу. В основе формирования бизнес-экосистем теперь лежат внутренние платформы как краеугольный камень создания стоимости [40]. ЦБЭ демонстрируют сложную сетевую структуру, в которой между составляющими членами сосуществуют как отношения сотрудничества, так и конкурентные отношения [26]. Современная концепция цифровых бизнес-экосистем - это динамичная и развивающаяся модель, которая легко адаптируется к меняющейся бизнес-среде. Совместная и взаимозависимая природа цифровых бизнес-экосистем делает их стратегической организационной структурой, способной стимулировать инновации, создавать ценности и добиваться конкурентных преимуществ в современной разнообразной и быстро меняющейся бизнес-среде.
Основные отличия традиционных (офлайн) и цифровых (онлайн) бизнес-экосистем связаны с характером взаимодействий, масштабируемостью, технологиями, механизмами обмена ценностями и доступом к ресурсам (табл.1).
Таблица 1.
Основные отличия традиционных и цифровых бизнес-экосистем
|
|
Традиционные экосистемы
|
Цифровые бизнес-экосистемы
|
|
Форма взаимодействий
|
Взаимодействие в основном происходит физически, через
личные контакты, офлайн-ресурсы или традиционные формы общения, такие как
телефонные звонки или почта
|
Взаимодействия осуществляются преимущественно онлайн,
через цифровые платформы, мобильные приложения и облачные сервисы с
использованием интернет-технологий
|
|
Технологический уровень
|
Минимальное использование сложных технологий - основную
роль играют механизмы отлаженной логистики, документооборота, цепочек
поставок
|
Основа - самые современные технологии, включая
искусственный интеллект, машинное обучение, блокчейн, большие данные,
облачные вычисления и Интернет вещей (IoT)
|
|
Масштабируемость
|
Ограничение физической инфраструктурой, географическим
расположением и ресурсами, расширение которых требует значительных затрат на
логистику, производство или строительство
|
Практически безграничная масштабируемость за счет
цифровой природы, увеличение числа участников почти не требует особых затрат,
благодаря автоматизации процессов и виртуализации
|
|
Географические ограничения
|
Чаще всего - ограничение местным или региональным
масштабом, расширение на международный уровень достаточно сложно и требует
ресурсов
|
Границы убираются, обеспечивая доступ к глобальным
рынкам, участники могут взаимодействовать вне зависимости от их физического
положения
|
|
Доступ к ресурсам
|
Распределение ресурсов требует значительного времени и
усилий, часто они централизованы и зависят от посредников
|
Ресурсы доступны оперативно, в реальном времени,
платформы обеспечивают автоматизированные механизмы доставки услуг и обмена
ценностями
|
|
Роль пользователя
|
Участники часто занимают четко определенные,
фиксированные роли (например, производитель, потребитель, поставщик).
|
Роли участников гибки и могут меняться динамически,
потребитель может одновременно быть разработчиком контента, поставщиком или
партнёром в рамках экосистемы
|
|
Информационные потоки
|
Информация передается медленно, преимущественно через
устные или бумажные коммуникационные каналы
|
Информация передается мгновенно через цифровые каналы и
анализируется в реальном времени, что позволяет быстро реагировать на
изменения и принимать более эффективные решения
|
|
Экономическая модель и обмен ценностями
|
Основаны на линейных цепочках создания ценности, где
каждый участник действует как отдельное звено в процессе
|
Ценность создается за счет сетевого эффекта: чем больше
участников, тем больше создается ценностей для каждого из них
|
|
Инновации
|
Темп внедрения инноваций ограничен физическими
ресурсами, необходимыми для модернизации структур, оборудования или логистики
|
Быстрые инновации стимулируются за счет гибкости и
тесной интеграции технологий
|
|
Уровень прозрачности
|
Часто процесс распространения продуктов или решений
может включать множество посредников, что снижает прозрачность
|
Высокая прозрачность для участников благодаря цифровым
трекинговым системам, блокчейн-технологиям и аналитическим платформам
|
Цифровые бизнес-экосистемы являются более гибкими, глобальными, технологичными и быстро развивающимися, они основываются на сетевых технологиях и информации как ключевом ресурсе, и в отличие от традиционных экосистем, где взаимодействия зависят от материальной инфраструктуры, ЦБЭ фокусируются на децентрализации, совместном использовании данных и создании ценностей через сотрудничество.
Цифровые бизнес-экосистемы можно определять с разных точек зрения, что отражает их сложную и многогранную сущность. Вот несколько первоначальных определений цифровой бизнес-экосистемы: «ЦБЭ - это социально-техническая сеть цифровых платформ, процессов, отдельных лиц и организаций из разных отраслей, которые совместно создают ценность» [34]. И еще: «ЦБЭ - это социально-техническая среда на базе интернета, которая ориентированная на коллективное создание ценности различными участниками» [39]. Экосистему цифрового бизнеса можно рассматривать как контекст, в котором множество заинтересованных сторон собираются вместе для совместного создания ценности путем обмена ресурсами, знаниями и опытом, чему способствуют цифровые технологии и платформы [34].
Неотъемлемой частью ЦБЭ являются цифровые платформы, которые действуют как мосты, соединяющие различные заинтересованные стороны и организующие предоставление ценности новыми способами [27].
Исходя из анализа работ [3,9,27], ключевыми понятиями, связанными с цифровыми бизнес-экосистемами, являются:
1. платформа: технологическая основа, обеспечивающая взаимодействие участников экосистемы, которая включает в себя инструменты для обмена данными, управления процессами и координации действий различных участников;
2. участники экосистемы: клиенты, различные организации и индивидуумы, включая разработчиков, поставщиков, потребителей, партнеров и других стейкхолдеров, взаимодействующих внутри экосистемы;
3. ценность: блага, создаваемые в результате взаимодействия участников ЦБЭ, включая инновации, экономические выгоды и улучшение потребительского опыта.
Конечные пользователи являются решающим фактором в экосистеме; их потребности и отзывы стимулируют инновации и улучшения и оказывают значительное влияние на успех экосистемы. Взаимодействие между клиентами и компаниями напрямую влияет на эффективность и устойчивое развитие системы [29]. Рыночные механизмы координируют непрерывный цикл обратной связи между компаниями и их клиентами, где конечные пользователи предоставляют ценную информацию о потребностях и предпочтениях, помогая организациям совершенствовать продукты и услуги, однако, несмотря на то, что компании объединяет общая цель создания стоимости, они не подписывают между собой соглашения о сотрудничестве [25].
На производительность экосистемы влияет то, как взаимозависимые члены экосистемы координируют свою деятельность без прямого иерархического контроля [16]. Сложные отношения между этими участниками образуют в высшей степени взаимозависимую и синергетическую сеть, совместные усилия и обмен информацией повышают гибкость и устойчивость системы, позволяя ей быстро реагировать на изменения рынка и меняющиеся потребности клиентов, этот коэволюционный процесс не только оптимизирует внутренние компоненты, но и способствует постоянным инновациям и развитию во всей бизнес-экосистеме [29].
Ключевые отличия ЦБЭ от традиционных бизнес-моделей:
- взаимозависимость: участники экосистемы тесно взаимосвязаны и зависят друг от друга, изменение в одной части системы может вызвать эффект домино в других;
- совместное создание ценности: фокус смещается с максимизации собственной прибыли на создание ценности для всех участников экосистемы;
- динамичность: ЦБЭ постоянно развиваются и адаптируются к меняющимся рыночным условиям;
- цифровые технологии: благодаря их наличию создается основа для взаимодействия и координации деятельности участников ЦБЭ.
Важный вопрос – работа с данными. Компании должны постоянно адаптировать свои процессы и операции, чтобы использовать преимущества цифровых технологий, таких как автоматизация, искусственный интеллект и анализ данных [42]. Современные технологии позволяют в режиме онлайн формировать персонализированные предложения клиентам бизнес-экосистем на основе предиктивной аналитики их данных [5] и создавать региональные бизнес-экосистемы на основе цифровых профилей потребителей и с использованием омниканальных коммуникаций [6].
Основные компоненты цифровых бизнес-экосистем – это составляющие, необходимые для создания и функционирования интегрированной и взаимосвязанной цифровой среды, в которой взаимодействуют различные участники, такие как компании, потребители, поставщики услуг и технологий (табл.2.).
Таблица 2
Основные компоненты цифровой бизнес-экосистемы
|
Основные компоненты
|
Характеристика
|
|
Цифровая платформа
|
ядро экосистемы, обеспечивающее
взаимодействие между участниками, обмен данными и информацией, а также доступ
к различным сервисам
|
|
Данные
|
информация, полученная с
помощью сквозных цифровых технологий из цифровой инфраструктуры - данные
хранятся в базе данных для системной организации процесса планирования и
прогнозирования с доступом к данным для всех участников экосистемы;
обеспечивать и гарантировать безопасность данных могут государственные и
региональные органы власти
|
|
Участники
|
различные типы участников:
компании, стартапы, исследовательские организации, государственные органы и
потребители - каждый участник вносит свой уникальный вклад в создание
ценности
|
|
Сетевые взаимодействия
|
различные формы и виды
взаимоотношений и сотрудничества между участниками: обмен данными, совместная
разработка продуктов, совместный маркетинг и др.
|
|
Ценностные предложения
|
совокупность продуктов, услуг
и решений, которые создаются и предлагаются потребителям
|
|
Интеллектуальные агенты
|
автоматизированные системы,
способные выполнять различные задачи, такие как анализ данных, принятие
решений и взаимодействие с пользователями
|
|
Интерфейсы
|
предоставление пользователям
удобного способа взаимодействия с цифровой экосистемой
|
|
Права и обязанности
участников
|
обеспечение и соблюдение прямых
прав и обязанностей в цифровой экосистеме
|
Основные характеристики цифровых бизнес-экосистем представлены в табл.3.
Таблица 3
Основные характеристики цифровых бизнес-экосистем
|
Характеристики
|
Описание
|
|
Цифровая взаимосвязанность
|
Участники экосистемы связаны
между собой через цифровые технологии, что обеспечивает постоянный обмен
данными и возможность взаимодействия в реальном времени.
|
|
Цифровая платформа как основа
|
Центральную роль играет
цифровая платформа, которая объединяет участников и обеспечивает необходимые
инструменты для их взаимодействия.
|
|
Создание совместной ценности
|
Экосистема направлена на
генерацию ценности, превышающей сумму вкладов отдельных участников, что
достигается благодаря синергии и обмену ресурсами [34]
|
|
Совместное использование данных
и ресурсов
|
Использование открытых данных и
общих ресурсов позволяет повысить эффективность и снизить затраты на
разработку и внедрение новых решений. Внутри экосистемы важнейшее значение
имеют данные и аналитика, участники активно собирают, обрабатывают и
анализируют данные для улучшения своих продуктов, услуг и процессов.
|
|
Многообразие участников
|
В ЦБЭ участвуют различные типы
организаций — от крупных корпораций до стартапов, а также конечные
пользователи, регулирующие органы и другие стейкхолдеры [39]
|
|
Адаптивность и эволюция
|
Цифровые бизнес-экосистемы
обладают способностью к постоянной адаптации и развитию, реагируя на
изменения внешней среды и внутренние вызовы.
|
|
Инновационность:
|
ЦБЭ стимулируют инновации за
счет кооперации и конкуренции между участниками. Цифровые технологии
облегчают создание новых продуктов и услуг, а также их быстрое
распространение. ЦБЭ способствуют развитию инноваций в том числе благодаря
тому, что участники экосистемы могут быстро тестировать и внедрять новые идеи
и решения.
|
|
Масштабируемость
|
Элементы ЦБЭ могут
масштабироваться как горизонтально (расширение сети участников), так и
вертикально (углубление интеграции и сотрудничества).
|
|
Сетевые эффекты
|
Успех ЦБЭ обычно растет с
увеличением числа участников, создавая положительный сетевой эффект и
преумножая ценность для всех участников.
|
|
Децентрализация
|
ЦБЭ часто не имеют единого
центра управления, что позволяет участникам действовать относительно
независимо, принимая собственные решения и инициативы.
|
|
Стандартизация
|
Согласованные стандарты и
протоколы для обеспечения совместимости различных систем и данных
|
|
Координация
|
Механизмы, обеспечивающие
согласованность действий участников экосистемы
|
|
Доверие
|
Для успешного сотрудничества
необходим высокий уровень доверия между участниками
|
|
Экономия от масштаба
|
Благодаря объединению ресурсов
и совместному использованию инфраструктуры ЦБЭ позволяют участникам достигать
значительной экономии за счет расширения масштаба и повышения эффективности.
|
|
Коэволюция
|
Коллективное согласованное
технологическое развитие участников ЦБЭ от одного этапа цифровой
трансформации к другому, особенно их способностей и ролей при встрече с
возможностями либо при столкновении с угрозами
|
|
Самоорганизация и оптимизация
|
Способность участников ЦБЭ
учиться в своем окружении, соответственно реагировать и адаптироваться к
изменяющимся контекстам/ обстоятельствам [38]
|
|
Устойчивое развитие
|
ЦБЭ поддерживают принципы
устойчивого развития, интегрируя экологические и социальные аспекты в свою
деятельность, что способствует созданию устойчивой, надежной и ответственной
экономики.
|
В контексте современной экономики цифровые бизнес-экосистемы играют определяющую и решающую роль по целому ряду причин:
- рост эффективности, обусловленный тем, что динамичные ЦБЭ позволяют участникам оптимизировать свои процессы и снизить издержки за счет внедрения инновационных решений и совместного использования ресурсов;
- укрепление конкурентоспособности, т. к. участники, входящие в цифровые бизнес-экосистемы, получают преимущества перед другими компаниями за счет доступа к инновациям, новым рынкам и возможностям для кооперации;
- ускорение цифровой трансформации, связанное с тем, что ЦБЭ содействуют переходу предприятий и отраслей на цифровые технологии, помогая им адаптироваться к новым требованиям и рыночным условиям;
- создание новых рынков и возможностей: появление цифровых рыночных отношений, которые благодаря ЦБЭ облегчают формирование новых бизнес-моделей и расширение спектра перспективных направлений;
- глобализация, ЦБЭ предоставляют компаниям и клиентам возможность общения независимо от их географического положения.
Таким образом, цифровые бизнес-экосистемы - это мощный инструмент для преобразования экономических взаимоотношений и создания новых ценностей, способствующий ускорению инноваций, повышению конкурентоспособности и улучшению общего экономического благосостояния.
Используя возможности цифровых технологий, предприятия могут создать более слаженную и адаптивную экосистему, что приведет к повышению конкурентоспособности и долгосрочному успеху в цифровую эпоху [35].
Ключевые технологии, обеспечивающие построение и работу ЦБЭ:
- интернет вещей (IoT): связывает физические устройства и сенсорные датчики, поддерживая обмен данными в режиме реального времени и предоставляя тем самым возможность специалистам оптимизировать процессы и более точно определять особенности потребительских предпочтений [43];
- искусственный интеллект (ИИ): применяется не только для обеспечения автоматизации задач, но и для изучения данных для принятия ответственных решений, что дает компаниям возможность максимально автоматизировать свою деятельность, повысить ее эффективность и предоставлять более качественные и ориентированные на конкретного клиента услуги [20];
- большие данные: аналитика больших данных нацелена на извлечение полезной информации из огромных массивов структурированных и неструктурированных данных, а значит, на принятие более взвешенных решений и более качественное сервисное обслуживание клиентов [19];
- облачные технологии: предоставление доступа к ресурсам, различным приложениям и сервисам и их совместное использование по мере необходимости, что повышает гибкость, масштабируемость и экономическую результативность [31];
- блокчейн: обеспечение защиты и прозрачности данных, использование смарт-контрактов [4] имеющих особое значение при проведении финансовых операций и управлении цепочками поставок, токенизацию бизнес-моделей [8].
При помощи этих технологий можно собирать, обрабатывать и анализировать огромные объемы данных, при этом появляются новые продукты, сферы услуг и бизнес-модели [30]. Кроме того, коренным образом изменяются методы работы и взаимодействия компаний внутри ЦБЭ [24]. Эти технологии открывают новые формы сотрудничества, обмена данными и создания стоимости, тем самым переопределяя правила конкуренции и сотрудничества в экосистеме [28].
Цифровые бизнес-экосистемы воплощают собой новую парадигму организации бизнеса, дающую командам больше возможностей для оперативной и гибкой работы в условиях меняющегося рынка и открывающую новые источники роста. Успех цифровых экосистем предполагает налаживание сотрудничества и взаимодействия между участниками, активное привлечение современных цифровых технологий и построение открытых инновационных платформ.
Таким образом, цифровые бизнес-экосистемы - это новый способ организации экономических отношений, основанный на использовании цифровых технологий и направленный на решение задач более высокого уровня продуктивности и устойчивого создания ценности.
Заключение
В заключении проведенного исследования следует отметить, что поставленная цель - комплексный анализ развития ЦБЭ в условиях цифровой трансформации экономики с акцентом на их структуру, динамику и управленческие механизмы, была успешно достигнута. В ходе работы были выявлены основные проблемы цифровизации: недостаточная интеграция участников экосистем, слабая институциональная поддержка, а также фрагментированность данных и ограниченность применяемых аналитических инструментов. В качестве рекомендаций предлагается усилить процесс создания единых цифровых платформ, развивать стандартизацию межорганизационного взаимодействия, внедрять системы управления большими данными и стимулировать научно-практическое сотрудничество между всеми участниками экосистем.
Значимость исследования состоит в формировании целостной междисциплинарной методологической базы, которая расширяет научные представления о природе, структуре и механизмах функционирования цифровых бизнес-экосистем. Полученные данные способствуют развитию теории ЦБЭ, а также предоставляют ученому сообществу инструменты для дальнейшего анализа и прогнозирования тенденций в этой области.
Практическая применимость результатов открывает возможности для компаний, разработчиков цифровых платформ, государственных структур и аналитиков, которым знания об устройстве и управлении экосистемами позволят разрабатывать эффективные стратегии цифровой трансформации, оптимизировать внутренние процессы и реализовывать инновационные проекты в бизнесе и управлении.
Некоторые аспекты требуют дальнейшей проработки: необходимы более глубокие исследования инструментов оценки качества данных, разработка интегрированных методик анализа и изучение специфики формирования экосистем в отдельных секторах экономики, что формирует основу для будущих исследований и совершенствования управления цифровыми бизнес-экосистемами.
Источники:
2. Абрамов В. И., Андреев В. Д. Совершенствование методики оценки индекса цифровой зрелости регионов России с учетом аспектов второго и третьего этапа цифровой трансформации ГМУ на основе зарубежного опыта // Управленческие науки. – 2023. – № 1. – c. 32-46. – doi: 10.26794/2304-022X-2023-13-1-32-46.
3. Абрамов В. И., Андреев В.Д. Цифровая экосистема региона: практические аспекты реализации и структурные компоненты // Ars Administrandi (Искусство управления). – 2023. – № 2. – c. 251-271. – doi: 10.17072/2218-9173-2023-2-251-271.
4. Абрамов В. И., Глазков А. А. Перспективы использования смарт-контрактов в развитии бизнес-экосистем // Экономика. Информатика. – 2022. – № 2. – c. 256–267. – doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-2-256-267.
5. Абрамов В. И., Гордеев В. В., Столяров А. Д. Методика прогнозирования потребностей клиентов бизнес-экосистем на основе кластерного анализа // Современные наукоемкие технологии. – 2023. – № 6. – c. 9-13. – doi: 10.17513/snt.39624.
6. Абрамов В. И., Гордеев В. В., Столяров А. Д. Создание региональных бизнес-экосистем на основе цифровых профилей клиентов и омниканальных коммуникаций // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 5. – c. 1521-1540. – doi: 10.18334/epp.13.5.117670.
7. Абрамов В.И., Ломакин В.А., Столяров А.Д. Цифровая экосистема региона как перспективная модель территориального развития экономики // Информационное общество. – 2024. – № 6. – c. 16–27. – doi: 10.52605/16059921-2024-06-16.
8. Абрамов В. И., Райзберг И. О. Токенизация цифровых платформенных бизнес-моделей: характеристики и преимущества // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. – 2025. – № 3. – c. 37–49. – doi: 10.6060/ivecofin.2025653.730.
9. Абрамов В. И., Столяров А. Д. Цифровые бизнес-экосистемы как перспективная форма развития региональной экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 10. – c. 5523-5542. – doi: 10.18334/epp.14.10.121823.
10. Агеев А.И., Аверьянов М.А., Евтушенко С.Н., Кочетова Е.Ю. Цифровое общество: архитектура, принципы, видение // Экономические стратегии. – 2017. – № 1. – c. 114-125.
11. Брижак О.В., Манахова И.В., Чиканова Е.С. Новая экономическая реальность как предметная область исследования // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2023. – № 4. – c. 3-22. – doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-58-4-1.
12. Коуз Р. Фирма, рынок и право. - Москва : Новое издательство, 2007. – 224 c.
13. Кононкова Н. П., Михайленко Д. А Экономика совместного потребления: основы рыночных отношений в новой экономической реальности // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2022. – № 1. – c. 133-153. – doi: 10.38050/01300105202217.
14. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/target/naczionalnyj-proekt-ekonomika-dannyh-i-czifrovaya-transformacziya-gosudarstva (дата обращения: 07.10.2025).
15. Тункевичус Э. О., Ребязина В. А. Многомерная модель формирования цифрового доверия пользователей цифровых сервисов: результаты эмпирического исследования // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2023. – № 4. – c. 165-200. – doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-58-4-8.
16. Bogers M., Sims J., West J. What is an ecosystem? Incorporating 25 years of ecosystem research // AcademyAcademy of Management Proceedings. – 2019. – p. 1-29.
17. Brandenburger A. M., Stuart H. W. Value-based business strategy // Journal of Economics & Management Strategy. – 1996. – p. 5–24.
18. Cenamor J. Complementor competitive advantage: A framework for strategic decisions // Journal of Business Research. – 2021. – p. 335-343.
19. Chen H., Chiang R. H., Storey V. C. Business intelligence and analytics: From big data to big impact // MIS Quarterly. – 2012. – № 4. – p. 1165-1188.
20. Davenport T. H., Ronanki R. Artificial intelligence for the real world // Harvard Business Review. – 2018. – № 1. – p. 108–116.
21. Evans D. The Antitrust Economics of Multy-Sided Platform Markets // Yale Journal on Regulation. – 2003. – № 2. – p. 325-381.
22. Gartner. Design your data architecture for modern business needs. Gartner. - 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gartner.com/en/data-analytics/topics/data-architecture (дата обращения: 01.10.2025).
23. Gawer A. Digital platforms’ boundaries: The interplay of firm scope, platform sides, and digital interfaces // Long Range Planning. – 2021. – p. 102045.
24. Gobble M. M. Emerging technologies and the digital transformation of industries and markets // Research-Technology Management. – 2018. – № 4. – p. 44–53.
25. Gulati R., Puranam P., Tushman M. Meta-organization design: Rethinking design in interorganizational and community contexts // Strategic Management Journal. – 2012. – p. 571–586.
26. Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing // Technological Forecasting and Social Change. – 2019. – p. 100-109.
27. Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. Towards a theory of ecosystems // Strategic Management Journal. – 2019. – № 8. – p. 1255-1276.
28. Kapoor R. Ecosystems: Broadening the locus of value creation // Journal of Organization Design. – 2018. – № 1. – p. 1-17.
29. Liu Z., Li Z., Zhang Y. Comparing Business, Innovation, and Platform Ecosystems: A Systematic Review of the Literature // Biomimetics. – 2024. – p. 216. – doi: 10.3390/biomimetics9040216.
30. Manyika, J. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / J. Manyika, M. Chui, B. Brown [et al.]. - McKinsey Global Institute, 2011.
31. Marston S., Li Z., Bandyopadhyay S. Cloud computing - The business perspective // Decision Support Systems. – 2011. – № 1. – p. 176–189.
32. Misljencevic D., Houthuys S., Welchman T., Schrader U. Today’s industrial revolution calls for an organization to match. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/todays-industrial-revolution-calls-for-an-organization-to-match (дата обращения: 01.10.2025).
33. Moore J. F. // Harvard Business Review. – 1993. – № 3. – p. 75-86. – url: https://parsmodir.com/wp-content/uploads/.
34. Nachira, F. A network of digital business ecosystems for Europe: roots, processes and perspectives / F. Nachira, P. Dini, A. Nicolai // Digital Business Ecosystem. - European Commission Information Society and Media, 2007.
35. Porter M. E., Heppelmann J. E. How smart, connected products are transforming competition // Harvard Business Review. – 2014. – № 11. – p. 64-88.
36. Rochet J.-C., Tirole J. Platform Competition in Two-Sided Markets // Journal of the European Economic Association. – 2003. – № 4. – p. 990-1029.
37. Schindelin J., Rueden C. T., Hiner M. C., Eliceiri K. W. The ImageJ ecosystem: An open platform for biomedical image analysis // Molecular Reproduction and Development. – 2015. – p. 518-529.
38. Senyo P. K., Liu K., Effah J. Digital business ecosystem: Literature review and a framework for future research // International Journal of Information Management. – 2019. – p. 52-64. – doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.002.
39. Stanley J., Briscoe G. The ABC of digital business ecosystems // Communications Law: Journal of Computer, Media and Telecommunications Law. – 2010. – № 1. – p. 1–24.
40. Sun Q., Wang C., Zhou Y. Dominant platform capability, symbiotic strategy and the construction of “Internet+ WEEE collection” business ecosystem: A comparative study of two typical cases in China // Journal of Cleaner Production. – 2020. – p. 120074.
41. Tiwana A. Platform desertion by app developers // Journal of Management Information Systems. – 2015. – p. 40-77.
42. Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda // The Journal of Strategic Information Systems. – 2019. – № 2. – p. 118-144. – doi: 10.1016/j.jsis.2019.01.003.
43. Whitmore A., Agarwal A., Da Xu L. The Internet of Things-A survey of topics and trends // Information Systems Frontiers. – 2015. – № 2. – p. 261–274.
Страница обновлена: 17.11.2025 в 08:58:12
Digital business ecosystems: structural features and essential characteristics
Abramov V.I., Stolyarov A.D.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics
Volume 15, Number 4 (October-December 2025)
Abstract:
The article analyzes the concept of digital business ecosystems as a key phenomenon of the modern economy, emerging in the context of global digital transformation. The article considers the theoretical foundations, prerequisites and evolution of the ecosystem approach, tracing its development from the classical business ecosystem model to modern platform structures. Its basic components are highlighted. They are: a digital platform as a core, data as a key asset, diverse participants, network interactions, generated value propositions, intelligent agents and interfaces. Special attention is paid to the fundamental characteristics that distinguish digital business ecosystems from traditional business models: digital interconnectedness, resource sharing, scalability, decentralization, innovation, co-evolution of participants and pronounced network effects, in which the value of the system increases with an increase in the number of users. The article reveals the crucial role of end-to-end digital technologies, including the Internet of Things, artificial intelligence, big data, cloud computing and blockchain, which act as the technological foundation for data collection, processing and analysis, ensuring the functioning and development of ecosystems. The research methodology is based on a systematic and comparative analysis of scientific publications, reports from consulting companies, and practical cases from Russian and foreign companies, which allowed to summarize existing knowledge and offer a holistic view of the subject. The practical significance of the research lies in the fact that it offers a conceptual framework and management guidelines for the design and management of digital business ecosystems.
Keywords: digital business ecosystem, digital platform, value creation, ecosystem management, big data, artificial intelligence
JEL-classification: O31, O32, O33
References:
Abramov V. I., Andreev V. D. (2023). Improving the methodology for assessing the digital maturity index of Russian regions, taking into account aspects of the second and third stages of digital transformation of PMA based on foreign experience. Management Sciences. 13 (1). 32-46. doi: 10.26794/2304-022X-2023-13-1-32-46.
Abramov V. I., Andreev V.D. (2023). The digital ecosystem of the region: practical aspects of implementation and structural components. Ars Administrandi. 15 (2). 251-271. doi: 10.17072/2218-9173-2023-2-251-271.
Abramov V. I., Glazkov A. A. (2022). PROSPECTS FOR THE USE OF SMART CONTRACTS IN THE DEVELOPMENT OF BUSINESS ECOSYSTEMS. Ekonomika. 49 (2). 256–267. doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-2-256-267.
Abramov V. I., Gordeev V. V., Stolyarov A. D. (2023). Creating regional business ecosystems based on digital customer profiles and omnichannel communications. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 13 (5). 1521-1540. doi: 10.18334/epp.13.5.117670.
Abramov V. I., Gordeev V. V., Stolyarov A. D. (2023). Methodology for forecasting the needs of business ecosystem clients based on cluster analysis. Modern high technologies. (6). 9-13. doi: 10.17513/snt.39624.
Abramov V. I., Rayzberg I. O. (2025). TOKENIZATION OF DIGITAL PLATFORM BUSINESS MODELS: CHARACTERISTICS AND ADVANTAGES. News of Higher Educational Institutions. Series Economics, Finance and Production Management. (3). 37–49. doi: 10.6060/ivecofin.2025653.730.
Abramov V. I., Stolyarov A. D. (2024). Digital business ecosystems as a promising form of regional economic development. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 14 (10). 5523-5542. doi: 10.18334/epp.14.10.121823.
Abramov V.I., Andreev V.D. (2024). First year of implementation of digital transformation programs in the regions of Russia: problems and results. Public administration issues. 2 (2). 110–128. doi: 10.17323/1999-5431-2024-0-2-110-128.
Abramov V.I., Lomakin V.A., Stolyarov A.D. (2024). DIGITAL ECOSYSTEM OF THE REGION AS PROMISING MODEL OF TERRITORIAL ECONOMIC DEVELOPMENT. Information society. (6). 16–27. doi: 10.52605/16059921-2024-06-16.
Ageev A.I., Averyanov M.A., Evtushenko S.N., Kochetova E.Yu. (2017). Digital society: architecture, principles, vision. Economic strategies. (1). 114-125.
Bogers M., Sims J., West J. (2019). What is an ecosystem? Incorporating 25 years of ecosystem research AcademyAcademy of Management Proceedings. 1 1-29.
Brandenburger A. M., Stuart H. W. (1996). Value-based business strategy Journal of Economics & Management Strategy. 5 5–24.
Brizhak O.V., Manakhova I.V., Chikanova E.S. (2023). New economic reality as a subject matter of research. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. 58 (4). 3-22. doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-58-4-1.
Cenamor J. (2021). Complementor competitive advantage: A framework for strategic decisions Journal of Business Research. 122 335-343.
Chen H., Chiang R. H., Storey V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact MIS Quarterly. 36 (4). 1165-1188.
Davenport T. H., Ronanki R. (2018). Artificial intelligence for the real world Harvard Business Review. (1). 108–116.
Evans D. (2003). The Antitrust Economics of Multy-Sided Platform Markets Yale Journal on Regulation. (2). 325-381.
Gartner. Design your data architecture for modern business needsGartner. - 2024. Retrieved October 01, 2025, from https://www.gartner.com/en/data-analytics/topics/data-architecture
Gawer A. (2021). Digital platforms’ boundaries: The interplay of firm scope, platform sides, and digital interfaces Long Range Planning. 54 102045.
Gobble M. M. (2018). Emerging technologies and the digital transformation of industries and markets Research-Technology Management. 61 (4). 44–53.
Gulati R., Puranam P., Tushman M. (2012). Meta-organization design: Rethinking design in interorganizational and community contexts Strategic Management Journal. 33 571–586.
Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. (2019). Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing Technological Forecasting and Social Change. 147 100-109.
Jacobides M. G., Cennamo C., Gawer A. (2019). Towards a theory of ecosystems Strategic Management Journal. (8). 1255-1276.
Kapoor R. (2018). Ecosystems: Broadening the locus of value creation Journal of Organization Design. (1). 1-17.
Kononkova N. P., Mikhaylenko D. A (2022). SHARING ECONOMY:THE BASICS OF MARKET RELATIONSIN NEW ECONOMIC REALITY. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. (1). 133-153. doi: 10.38050/01300105202217.
Kouz R. (2007). Firm, market and law
Liu Z., Li Z., Zhang Y. (2024). Comparing Business, Innovation, and Platform Ecosystems: A Systematic Review of the Literature Biomimetics. 9 216. doi: 10.3390/biomimetics9040216.
Manyika, J. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity / J. Manyika, M. Chui, B. Brown [et al.]. - McKinsey Global Institute, 2011.
Marston S., Li Z., Bandyopadhyay S. (2011). Cloud computing - The business perspective Decision Support Systems. 51 (1). 176–189.
Misljencevic D., Houthuys S., Welchman T., Schrader U. Today’s industrial revolution calls for an organization to match. Retrieved October 01, 2025, from https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/todays-industrial-revolution-calls-for-an-organization-to-match
Moore J. F. (1993). Predators and Prey: A New Ecology of Competition Harvard Business Review. 71 (3). 75-86.
Nachira, F. A network of digital business ecosystems for Europe: roots, processes and perspectives / F. Nachira, P. Dini, A. Nicolai // Digital Business Ecosystem. - European Commission Information Society and Media, 2007.
Porter M. E., Heppelmann J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition Harvard Business Review. 92 (11). 64-88.
Rochet J.-C., Tirole J. (2003). Platform Competition in Two-Sided Markets Journal of the European Economic Association. (4). 990-1029.
Schindelin J., Rueden C. T., Hiner M. C., Eliceiri K. W. (2015). The ImageJ ecosystem: An open platform for biomedical image analysis Molecular Reproduction and Development. 82 518-529.
Senyo P. K., Liu K., Effah J. (2019). Digital business ecosystem: Literature review and a framework for future research International Journal of Information Management. 47 52-64. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.002.
Stanley J., Briscoe G. (2010). The ABC of digital business ecosystems Communications Law: Journal of Computer, Media and Telecommunications Law. 15 (1). 1–24.
Sun Q., Wang C., Zhou Y. (2020). Dominant platform capability, symbiotic strategy and the construction of “Internet+ WEEE collection” business ecosystem: A comparative study of two typical cases in China Journal of Cleaner Production. 254 120074.
Tiwana A. (2015). Platform desertion by app developers Journal of Management Information Systems. 32 40-77.
Tunkevichus E. O., Rebyazina V. A. (2023). MULTIDIMENSIONAL MODEL FOR DIGITAL TRUST OF DIGITAL SERVICES USERS: RESULTS OF EMPIRICAL RESEARCH. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6. Ekonomika. 58 (4). 165-200. doi: 10.55959/MSU0130-0105-6-58-4-8.
Vial G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda The Journal of Strategic Information Systems. 28 (2). 118-144. doi: 10.1016/j.jsis.2019.01.003.
Whitmore A., Agarwal A., Da Xu L. (2015). The Internet of Things-A survey of topics and trends Information Systems Frontiers. (2). 261–274.
