Закономерности трансформации социально-демографического профиля занятого населения в экономике данных

Введение

В современных условиях социально-экономического развития Российской Федерации вопросы, связанные с анализом социально-демографического профиля занятого населения, приобретают особую значимость. Рынок труда в последние десятилетия находится под воздействием сразу нескольких разнонаправленных факторов: демографического старения населения, изменения структуры семьи, цифровизации и появления новых форм занятости, а также структурных экономических кризисов, вызванными внутренними и глобальными процессами. Данные факторы обусловливают необходимость анализа трудовых ресурсов, которые становятся ключевым вектором устойчивого развития для организаций, а исследование качественных характеристик занятого населения приобретает стратегическое значение для государства.

Актуальность исследования заключается в том, что в условиях развития экономики данных современному российскому рынку труда присуща высокая динамика структурных изменений, которые проявляются в демографических сдвигах, трансформации отраслевой занятости, росте образовательного уровня работников, распространении новых форм занятости и сохранении устойчивых гендерных различий. Эти тенденции напрямую влияют на экономический рост, производительность труда и развитие общества, то есть формируют вектор социально-экономического развития. В то же время, начиная с 2025 года в Российской Федерации реализуется Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация» [10], который акцентирует внимание на формировании цифровой инфраструктуры, развитии новых рынков и человеческого капитала. В связи с чем происходит прямое воздействие на рынок труда, формируя и предъявляя новые требования к профессиональным характеристикам рабочей силы. Поэтому поднимается вопрос о важности и своевременности исследования социально-демографического профиля занятого населения, так как по его результатам можно определить закономерности, выявить несовершенства в политике занятости и наметить перспективы развития социально-трудовых отношений, а также определить группы риска, на которые необходимо направить социальные программы, оценить качество и потенциал рабочей силы в условиях экономики данных.

Целью данного исследования является проведение комплексного анализа занятого населения и выявление закономерностей трансформации социально-демографического профиля занятого населения России.

Научная новизна исследования заключается в авторском подходе к интерпретации понятия «социально-демографический профиль занятого населения» и систематизации показателей, характеризующих социально-демографические признаки занятого населения, включающих с одной стороны базовые характеристики такие как: возраст, пол, уровень образования, семейное положение, с другой стороны дополняющие характеристики – динамика распространения платформенной занятости, уровень урбанизации занятости, анализ стажа работы и др.

Помимо этого, необходимость анализа социально-демографического профиля занятого населения направлено на решение задач поставленных перед государством, которое формирует социальную политику и является гарантом обеспечения социальной защиты и занятости населения, перед бизнес-структурами, которые обеспечивают реализацию кадровых стратегий в условиях социально-экономических шоков, перед научным сообществом, которое разрабатывает и предлагает модели прогнозирования занятости населения с учетом социально-демографических тенденций. В таком случае изучение социально-демографического профиля занятого населения является актуальной исследовательской задачей, основным инструментом для формирования долгосрочной социально-экономической политики в России.

Основная часть

В данном исследовании авторами под понятием «социально-демографический профиль занятого населения» понимается взаимосвязанная система параметров, в которой каждый признак (возраст, пол, уровень образования, семейное положение и другие) рассматривается в динамике и во взаимосвязи с другими социально значимыми признаками. Профиль позволяет сформировать среднестатистический портрет рабочей силы страны, региона или отрасли, выявить тенденции и обеспечить эмпирическую основу для разработки государственных, региональных, отраслевых программ стимулирования занятости или моделирования рынка труда в условиях цифровой трансформации.

Разработка комплексной политики, учитывающей социально-демографические тенденции, позволит обеспечить устойчивое развитие рынка труда и его адаптацию к вызовам цифровой экономики. Стоит согласиться с мнением авторов И. П. Цапенко, К. А. Субхангулова, что «позитивную демографическую динамику не следует оценивать исключительно как прогресс, а негативную - сугубо как регресс, без учёта социально-экономического контекста и этапа демографического перехода в конкретном обществе» [12, С. 977]. Следовательно, ключевым фактором успеха разработки комплексной политики становится не просто анализ социально-демографических показателей, а их глубокое осмысление в рамках стратегических направлений социально-экономического развития общества.

Многие ученые проводили исследования в сфере развития социально-демографической политики, при это было отмечено, что именно эта сфера выступает приоритетным направлением обеспечения социально-экономической безопасности страны [1, С. 7; 4, С. 212; 5, С. 106; 6, С. 163; 7; 9, С. 141].

Отдельного внимания заслуживает работа Е. С. Баженовой, которая исследовала социально-демографическое развитие КНР, автором сделан вывод, что «китайская экономика лишается самого главного своего преимущества – постепенно снижается численность экономически активного населения» [2, С. 235]. Отметим, что данная тенденция является глобальной и затрагивает многие страны мира, в том числе и Россию. Другой пример приведен в исследовании социально-демографической политики Республики Замбия, которые провели Ч. Бвалья, М. Н. Храмова, авторами отмечено, что Замбия «пока остается одной из самых молодых стран мира по среднему возрасту населения», в ближайшие четверть века население Замбии удвоится, что в дальнейшем может привести к «росту спроса на рабочие места, дефициту медицинского обслуживания и социальных услуг» [3, С. 144].

Проведя анализ научных исследований в сфере социально-демографической политики и социально-экономического развития в контексте отечественного и зарубежного опыта, для достижения поставленной цели исследования, далее рассмотрим основные показатели, которые характеризуют социально-демографический профиль занятого населения Российской Федерации.

Методологическую основу исследования составляют сравнительный и структурный анализ статистических данных Росстата за 2013-2024 гг., а именно итоги выборочного обследования рабочей силы, в то же время применение методов динамического и структурного анализа позволит выявить устойчивые тенденции и краткосрочные колебания в социально-демографическом профиле занятого населения.

В первую очередь начнем с анализа общей численности занятого населения, которая представлена в таблице 1.

Таблица 1.

Численность занятого населения по гендерному признаку

Анализируя динамику численности занятого населения, отметим, что за период с 2013-2024 гг. общая численность возросла от 71,5 до 74,2 млн человек. Мужчины стабильно составляют 51%, женщины 49%. В 2020 году наблюдалось заметное снижение численности занятых до 71,1 млн человек, причиной данной ситуации являлась пандемия коронавируса. Но тем не менее к 2024 году численность занятых выросла до максимума за десятилетие. В целом рынок труда устойчив, гендерное соотношение почти не меняется, даже несмотря на кризисы 2020-2022 гг.

Для более детального анализа социально-демографического профиля занятого населения в таблице 2 рассмотрим численность занятых по типу поселения.

Таблица 2.

Численность занятого городского и сельского населения

Темп роста городского населения в 2024 году по отношению к 2015 году составил 103,1%, а темп роста сельского населения стагнирует и составил 100,7%. При этом численность занятого городского населения мужского пола оставалась стабильной и в 2024 году составила 28 708 тыс. человек, увеличение с 2015 года составило всего 642 тыс. человек, а женского увеличилось с 2015 года на 1 104 тыс. чел. Прирост численности занятого сельского населения минимален, так за период 2015-2024 гг. население мужского пола увеличилось на 105 тыс. человек, а женского лишь на 16 тыс. Этот факт позволяет сделать вывод, что в России продолжается урбанизация занятости, что приводит к стагнации сельской занятости, однако после 2022 года наблюдается незначительный ежегодный рост занятых в сельских поселениях. Еще выделим одну тенденцию – рост доли женщин в структуре занятости как в городе, так и в сельских поселениях.

Несмотря на то, что растет роль женщин на рынке труда, прослеживается тенденция старения населения трудового возраста, данная тенденция отражена в таблице 3 и на рисунке 1.

Таблица 3.

Численность занятого населения по возрасту, тыс. человек

Средний возраст занятых вырос с 40,3 лет до 42,5 лет. Численность занятых в возрасте 15-24 лет сократилось почти на 40% с 6,6 млн человек до 4 млн человек, аналогичная ситуация численности занятых в возрасте 25-34 лет, которая сократилась на 17%. В то же время существенно растет доля старших возрастных групп, особенно в категории 60 лет и старше, где наблюдается прирост на 85% за десятилетие. Такая ситуация на рынке труда стала следствием пенсионной реформы, в результате которой было повышение возраста для выхода на пенсию.

Рисунок 1. Средний возраст занятого населения по гендерному признаку

Источник: составлено авторами по материалам [11, С. 29]

Проведенный анализ таблицы 3 и рисунка 1 позволяет сформулировать еще одну тенденцию: средний возраст занятого населения повышается, молодежи на рынке труда становится меньше, что усиливает проблему старения рабочей силы и ограничения кадрового обновления. Однако несмотря на то, что средний возраст занятых мужчин и женщин имеет единую тенденцию повышения, все же занятое население мужчин стабильно имеет более высокий уровень занятости, что не скажешь про женскую занятость, которая отстает, особенно после 2020 года. Данная тенденция отражена на рисунке 2.

Рисунок 2. Уровень занятости населения по гендерному признаку

Источник: составлено авторами по материалам [11, С. 31]

Женская занятость восстанавливается медленнее. Так наименьший уровень занятости прослеживается в 2020 году и составил у мужчин 65,7%, у женщин 52,2%, при этом к 2024 году занятость мужчин увеличилась на 3,2%, а женщин на 2,9%. Разрыв между полами увеличился после 2017 года и закрепился на уровне 13-14 п.п. после пандемии (рис. 3).

Рисунок 3. Гендерный разрыв в уровне занятости

Источник: составлено авторами по материалам [11, С. 31]

В период с 2013 по 2016 гг. разрыв был относительно небольшим 10-11 п.п., с 2017 года наблюдается устойчивый рост гендерного разрыва. После пандемии разрыв остается высоким, что может говорить о более медленном восстановлении женской занятости. Поэтому растущий гендерный дисбаланс требует мер по вовлечению женщин в экономику через такие инструменты как внедрение гибких форм занятости, предоставление оптимальных условий труда и гибкости рабочего времени для женщин, имеющих малолетних детей и иная поддержка семей с детьми.

Следует уделить внимание анализу занятого населения по уровню образования. Данные для анализа представлены в таблице 4.

Таблица 4.

Численность занятого населения по уровню образования

Наблюдается рост численности занятого населения с высшим образованием на 20% за последнее десятилетие. Среднее профессиональное образование имеет небольшой стабильный рост. Численность занятых со средним общим образованием и без образования сокращается. На рисунке 4 представлена структура занятых по уровню образования в 2024 году.

Рисунок 4. Структура занятого населения по уровню образования в 2024 году

Источник: составлено авторами по материалам [11, С. 32]

В структуре женской занятости более 41% женщин имеют высшее образование, среднее профессиональное образование почти у 44% женщин. У мужского населения эти показатели количественно отличаются. Так мужское население с высшим образованием в структуре занятости составляет почти 32%, со средним профессиональным – более 46%. Мужчины и женщины, не имеющие образования составляют 0,2% и 0,1% соответственно. Таким образом, рабочая сила становится более образованной, но сохраняется риск переизбытка численности населения, имеющих невостребованные профессии при дефиците рабочих специальностей.

Еще одной важной характеристикой социально-демографического профиля занятого населения является влияние семейного положения на уровень занятости. В таблице 5 представлена численность занятого населения по семейному положению.

Таблица 5.

Численность занятого населения по семейному положению., тыс. человек

Самая многочисленная категория занятых по семейному положению – это население, состоящее в браке, это 48 млн человек в 2013 году и около 50 млн занятых в 2024 году. В динамике наблюдается устойчивый рост числа занятых в браке, несмотря на тенденцию общего демографического спада. Мужчины преобладают в этой группе, но доля женщин остается высокой и стабильной. В таком случае сделаем вывод, что брак способствует экономической активности населения и это связано, на наш взгляд, с необходимостью материальной поддержки семьи и детей, что усиливает мотивационную составляющую занятости. Категория «холосты, не замужем» имеет тенденцию к сокращению, объясняется это возрастной структурой (в основном это молодые люди) и меньшей материальной ответственностью, например в сравнении с категорией населения, кто состоит в браке. Категория занятого населения «вдовцы, вдовы» - самая уязвимая группа на рынке труда. Обратим внимание, что женщин в этой категории 3-4 раза больше, чем мужчин. Занятое население, которые относятся к категории «разведенные» имеет тенденцию роста. Эта категория активно вовлечена в занятость, чтобы компенсировать отсутствие поддержки семьи или обеспечить материальную самостоятельность.

В таблице 6 представлен анализ численности занятого населения по полу и видам экономической деятельности в 2024 г. Выявлена тенденция, что на рынке труда наблюдается ярко выраженная гендерная сегрегация отраслей. Так, например, мужчины доминируют в добыче полезных ископаемых, энергетике, строительстве, транспорте – их участие в занятости колеблется от 77 до 88%. Женская занятость в основном сосредоточена в более «женских» отраслях таких как образование 82,5%, здравоохранение 79,3%, торговля 63,6%. Финансовый сектор и научная деятельность ближе к паритету.

Таблица 6.

Численность занятого населения по полу и видам экономической деятельности в 2024 г.

Для большей детализации и выявления следующих тенденций проведем анализ численности занятого населения по полу, группам занятий и типу поселения в 2024 г., данные представлены в таблице 7.

Таблица 7.

Занятое население по полу, группам занятий и типу поселения в 2024 г.

Профессиональная структура отражает отраслевой гендерный дисбаланс. Так же, как и в анализе занятости по отраслям, по группам занятий мужчины преобладают среди рабочих 83,6% и операторов 89,4%, женщины среди специалистов высшего уровня квалификации 62%, служащих 81,7%, работников сферы обслуживания и торговли 70,5%. Городское население обеспечивает 77% численности всех занятых. Сельская занятость составляет всего 23%, что позволяет судить о наличии ограничений в трудоустройстве или поиске работы в сельских поселениях.

На рисунке 5 представлена структура занятого населения по стажу на основной работе в 2023-2024 гг. Самая многочисленная категория – занятые со стажем 10 лет и более их доля составила 38%. С одной стороны, доминирование этой категории говорит о высокой стабильности занятости и закреплении работников на одном месте. С другой, доля рабочей силы имеет большой профессиональный опыт, но это же может означать о процессе «старения» кадров, слабую текучесть и низкую адаптивность работников к изменениям. Аналогичная ситуация по категории занятых со стажем 6-10 лет. Рынок труда демонстрирует приверженность к долгосрочной занятости, мобильность трудовых ресурсов ограничена. Занятое население, которое имеет стаж до 1 года всего 6%, что может свидетельствовать о слабом обновлении кадрового состава.

Рисунок 5. Структура занятого населения по стажу на основной работе

Источник: составлено авторами по материалам [11, С. 84]

В целом анализ, проведенный на основе рисунка 5, показывает стабильность занятости, ведь значительная часть трудоспособного населения долго работает на одном месте. Такая ситуация характерна для более старших возрастных групп и стабильных отраслей (госсектор, промышленность, сфера образования, здравоохранения). Совсем небольшая доля работников имеют стаж работы на последнем месте работы до 1 года, говорит о трудностях адаптации молодежи на рынке труда, слабом обновлении рабочей силы – мало новых работников или выпускников, что может замедлить технологические инновации. С целью нивелирования данного негативного эффекта, на наш взгляд, необходимо усилить внедрение программ по вовлечению молодежи на рынке труда (стажировки, программы наставничества), а также балансировать структуру занятости: целевой показатель – не менее 10% работников со стажем до 1 года, чтобы обеспечить «омоложение» кадрового состава.

Динамика рынка труда в условиях научно-технических и технологических инноваций меняет не только структуру численности занятых по уровню образования, группам занятий, но и создает условия для развития новых форм занятости. Начиная после 2020 года, во всем мире стала активно применяться новая форма занятости – платформенная. В России Росстат исследовать платформенную занятость начал с 2022 года. В таблице 8 представлен анализ численности платформенных занятых по уровню образования, полу и типу поселения.

Таблица 8.

Платформенные занятые по уровню образования, полу и типу поселения

Основной вывод по результатам анализа таблицы – это сокращение численности платформенных занятых с 3,5 млн человек в 2022 году до 2,8 млн человек в 2024 году. Мужчин, работающих на цифровой платформе, немного больше, чем женщин – это 58% и 42% соответственно. К большей части платформенных занятых относятся городские жители, имеющие высшее и среднее профессиональное образование.

Проведенный анализ социально-демографического профиля занятого населения в России за 2013-2024 гг. позволяет сделать вывод, что в условиях развития экономики данных и цифровой трансформации рынок труда остается количественно стабильным, но качественные характеристики различаются существенно. Поэтому целесообразно сформулировать следующие закономерности:

1) Устойчивый рост среднего возраста работника до 42,5 лет и сокращение доли молодежи почти в два раза. Последствия в среднесрочной перспективе – дефицит молодых кадров, рост нагрузки на систему социального обеспечения.

2) Гендерная сегрегация занятого населения по отраслям и рост разрыва в занятости между мужской частью населения и женской, данная закономерность впоследствии проявится в диспропорциях заработных плат, карьерных предпочтениях, неэффективном использовании трудового потенциала.

3) Рост образовательного уровня занятого населения при увеличении квалификационного дисбаланса, приведет к нехватке специалистов среднего звена и замедления внедрения инноваций из-за отсутствия необходимых компетенций у работников.

4) Высокая доля работников с длительным стажем на основной работе при снижении доли работников с небольшим стажем, в последствии данная закономерность приведет к риску дефицита кадров при массовом выходе на пенсию.

5) Появление новых форм организации труда и рост платформенной занятости, требует в ближайшей перспективе модернизации законодательной и институциональной среды в части развития рынка платформенного труда.

Заключение

Таким образом, социально-демографический профиль занятого населения выступает важным индикатором трансформации рынка труда. Его анализ необходим для совершенствования государственной политики в сфере занятости, образования и социальной защиты. Использование комплексного подхода в анализе и понимании структуры занятости позволяет выявить риски в развитии социально-трудовых отношений, формировании условий обеспечения занятости и создать условия для устойчивого социально-экономического развития страны в условиях экономики данных.

Отметим, что особенностями становления экономики данных является трансформация данных в стратегический актив и фактор производства, который приравнивается по значимости к традиционным ресурсам: трудовым, производственным, финансовым. Экономика данных характеризуется формированием экосистем, в которых ценность (актив) создается за счет сбора, анализа и обмена больших массивов информации, что позволит решить проблему управления рынком труда и сферой занятости как целостным объектом.

Поэтому исходя из сформулированных закономерностей трансформации социально-демографического профиля занятого населения в экономике данных дальнейшие исследования должны быть направлены на разработку концептуальных программ в сфере занятости как стратегии развития в условиях цифровой трансформации, эффективных программ адаптации выпускников на рынке труда, расширение стажировок и программ наставничества, а также на развитие и модернизацию системы дополнительного профессионального образования, изучения эффективности внедрения микрокурсов или микроквалификаций для закрытия потребности предприятий в конкретных цифровых компетенциях, требуемых в условиях экономики данных.