Оценка взаимосвязи показателей развития обрабатывающей и добывающей промышленности с экологическими параметрами: региональная дифференциация российских регионов
Морошкина М.В.
, Васильева А.В.
1 Институт экономики Карельского научного центра Российской академии наук, Петрозаводск, Россия
Скачать PDF | Загрузок: 5
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 10 (Октябрь 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=84001661
Аннотация:
В современных условиях развитие территории во многом определяется промышленным потенциалом, как одним из базовых условий обеспечения устойчивого экономического развития. В исследовании рассмотрены основные характеристики промышленной специализации региона, основное внимание уделяется добывающей и обрабатывающей промышленности. Проведена оценка взаимосвязи промышленной специализации российских регионов с экологическими параметрами. Промышленная специализация рассматривается за период 2016–2022 гг. на основе данных о доле добывающей и обрабатывающей промышленности в структуре валовой добавленной стоимости, предоставленных официальной статистикой Росстата. Методика исследования включает методы математического анализа для оценки зависимости исследуемых показателей с экологическими параметрами. Использование методов корреляционного анализа позволяет определить наличие взаимосвязи между анализируемыми индикаторами.
Результаты исследования могут быть использованы в рамках разработки механизмов для охраны окружающей среды и процесса развития промышленности в современной российской экономике и реализации программ устойчивого промышленного развития на федеральном и региональном уровне.
Ключевые слова: доля добывающей промышленности в структуре валовой добавленной стоимости, доля обрабатывающей промышленности в структуре валовой добавленной стоимости, расходы на охрану окружающей среды, выбросы загрязняющих веществ, корреляционный анализ
Финансирование:
Исследование выполнено в рамках государственного задания КарНЦ РАН «Комплексное исследование и разработка основ управления устойчивым развитием северного и приграничного поясов России в контексте глобальных вызовов».
JEL-классификация: F64, K32, O13, O44, Q52, R11
Введение
Устойчивая и динамичная экономика – одна из национальных целей развития Российской Федерации, закрепленных указом Президента «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» [1]. Промышленность в целом представлена сложной системой разнообразных отраслей. Одновременно с этим добывающая и обрабатывающая промышленность составляют значимую долю в структуре национальной экономики, обеспечивая как внутренний рынок, так и экспортную деятельность страны. При этом именно промышленный сектор, обеспеченный реальным финансовым капиталом, оказался достаточно устойчивым как к общемировым кризисным явлениям, так и к санкционному давлению на нашу страну. Добывающая и обрабатывающая промышленность развиваются не равномерно. Можно выделить группы лидирующих и отстающих регионов, что в работе определялось исходя из структуры экономики, а именно доли в ней добывающего и обрабатывающего секторов. Одновременно с обеспечением экономического роста промышленность может наносить вред окружающей среде, что является значимым экологическим и социальным риском. Учитывая это, в работе поставлена цель оценить взаимосвязь между показателями развития обрабатывающей и добывающей промышленности и такими экологическими параметрами как сброс загрязненных сточных вод, выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, расходы на охрану окружающей и серы и доля предприятий, которые внедряют инновации. Для решения этой цели в работе решается научная задача по разработке инструментария, позволяющего выполнить эту оценку.
Обзор литературы
Вопросу развития и размещения предприятий промышленности уделяют особое внимание ученые и практики. При этом для российской экономической школы характерна ориентация на решение практических задач. Одним из таких приемов можно считать создание Комиссии по изучению естественных производительных сил (КЕПС) в 1915 г. Председателем этой комиссии был избран Академик Владимир Иванович Вернадский. Под его руководством комиссия собирала и систематизировала информацию о стратегических ресурсах, которые требовались военно-оборонному комплексу Российской империи. В советский период деятельность комиссии была не только продолжена, но и значительно интенсифицировалась. Сеть профильных научно-исследовательских институтов были созданы на базе комиссии. Именно эти учреждения занимались в последующем разработкой плана электрификации СССР (ГОЭЛРО). В этом документе были заложены основы развития не только энергетики, но всего народного хозяйства. Комплексный и практико-ориентированный подход к планированию народного хозяйства можно продемонстрировать некоторыми примерами. Так, строительство Волховской и Днепропетровской ГЭС стало предпосылкой и энергетической базой для создания Волховского алюминиевого завода и Днепропетровского промышленного комбината соответственно. Те в свою очередь повлияли на характер развития близлежащих населенных пунктов. В последующем идеи и подходы к территориальному планированию региональных экономических систем были развиты представителями советской районной школы: Н.Н. Баранский [3], Н.Н. Колосовский [11], Ю.Г. Саушкин [19], А.Т. Хрущев [23], М.К. Бандман [2], Г.М. Лаппо [14], Е.Н. Перцик [17], В.В. Покшиевский [18], Б.С. Хорев [22] и др.
В период после распада СССР и попыток перехода к рыночной экономике, подходы планового ведения хозяйства отвергались и резко критиковались. Исследователи и управленцы предполагали, что «невидимая рука рынка» урегулирует все, в том числе и эффективно локализует производственные предприятия на геоэкономической карте страны. Однако в настоящий момент экономисты говорят о кризисе капиталистической модели. Главной проблемой которой стало отсутствие честной конкуренции, в следствии, монополизации рынков и доминировании крупных корпораций. Например, нобелевский лауреат Джозеф Стиглиц в работе «Люди, власть и прибыль. Прогрессивный капитализм в эпоху массового недовольства» говорит о том, что капиталистическая модель на практике создает такие условия при которых компании получают доход не от дополнительных усилий в конкурентной борьбе, а от формирования монопольных рынков. При этом монополии институционально защищаются законами, обеспечивающими особые преимущества в торговле [20]. Канадский экономист Радика Десаи анализируя современные капиталистические модели, приходит к выводу, что основным противоречием здесь является недостаточный уровень спроса, который, может быть компенсирован только за счет формальных и неформальных колоний [7]. Российский ученый С.Д. Бодрунов рассматривает настоящий этап развития социально-экономических систем России и Мира как переходный, логичным завершение которого станет смена экономической парадигмы [4]. Кроме представленных выше суждений существует много и других критических высказываний в адрес капиталистических моделей в рамках которых формируются специфические рыночные условия, которые приводят нас к осознанию необходимости управлять этим процессом. Рыночная концентрация, которая будет распространяться и на промышленные производства, всегда будет стремиться к сокращению издержек, а это в свою очередь будет приводить к сокращению инвестиций в развитие технологий и охрану окружающей среды.
На современном этапе исследования в области развития добывающей и обрабатывающей промышленности в России и ее влияния на экологию можно привести ряд работ, условно разбив их на тематические группы. Так значительное внимание исследователями уделяется работам, в которых предлагаются методы оценки воздействий деятельности промышленных предприятий. При этом оцениваются воздействия на водные объекты [12, 13, 15], почву [5, 8], атмосферу [1,10]. Отдельный исследовательский интерес составляют разработки способов минимизации последствий деятельности промышленных предприятий на окружающую среду [9, 16, 21]. В рамках настоящей работы также кажется уместным привести ряд работ сфокусированных на гармонизации процессов экономического роста и сокращения негативного воздействия промышленности на окружающую среду. Так в одной из современных работ российских исследователей описывается тренд на ужесточение экологических требований [24]. В другой работе показано, что пространственная локализация предприятий промышленного комплекса влияет на степень нагрузки на окружающую среду. Показано, что необходимо избегать излишней концентрации [6]. При этом очевидно, что разреженность экономических субъектов приводит к повышению издержек. Таким образом, разработка подходов к оценке взаимного влияния параметров развития обрабатывающей и добывающей промышленности и экологических показателей для регионов России и их апробация является актуальной научно-прикладной задачей.
Институциональный аспект
Развитие промышленности обеспечивает экономический рост и благосостояние граждан, инициирует создание рабочих мест. Одновременно с этим промышленное производство оказывает воздействие на окружающую среду. Характер этого воздействия может быть, в том числе и отрицательным. Наиболее очевидными негативными воздействиями, которые сопутствуют промышленному производству, можно считать выбросы загрязняющих веществ и потребление природных ресурсов. Гармонизация этих процессов регулируется рядом рамочных и нормативных документов. В Стратегии национальной безопасности [2] с одной стороны обозначена необходимость снижения зависимости от импорта, что в свою очередь предполагает развития ключевых отраслей экономики и соответственно промышленности. Одновременно с этим в документе закреплен приоритет обеспечения качества окружающей среды, необходимого для благоприятной жизни человека. В Стратегии экономической безопасности также говориться о необходимости достижения экономического суверенитета. Необходимо отметить, что в документе к основным угрозам экономической безопасности среди прочих относят установление избыточных требований в области экологии [3]. При этом в Стратегии экологической безопасности именно объекты промышленного производства определены как основной источник негативного воздействия на окружающую среду [4]. Охрана таких жизненно важных компонентов окружающей среды как атмосферных воздух и вода регулируется соответствующим законом [5] и водным кодексом [6]. В этих документах регламентированы порядок осуществления мониторинга экологических показателей и контроля за соблюдением предельно допустимых норм выбросов загрязняющих веществ. Также можно отметить, что предприятия, которые внедряют инновационные технологии, которые как правило в том числе направлены на снижение экологического ущерба, пользуются рядом налоговых льгот и другими мерами поддержки.
Методика исследования.
Методика исследования включает в себя комплексный подход, который включает различные методы и инструменты для анализа взаимодействия между показателями развития промышленной деятельности и окружающей средой. Основными целями проведение подобных исследований является проведение оценки воздействия промышленных объектов на окружающую среду с последующей разработкой мер по снижению этого воздействия на территорию и обеспечение ее устойчивого развития.
Изучение влияния промышленных производств на экологические индикаторы территории предполагает анализ взаимосвязи между показателями промышленной деятельности и состоянием окружающей среды. Исследование экологических индикаторов может включать оценку воздействия на показатели загрязнение воды, воздуха, отмечаться увеличением расходов на охрану окружающей среды и других факторов, связанных с промышленностью.
Оценка промышленного производства в регионе проводиться на основании изучения динамики показателей доли в отраслевой структуре валовой добавленной стоимости (ВДС). Валовая добавленная стоимость отражает экономическое развитие территории и определяет первичный уровень доходов, полученных в результате производства товаров и услуг. В статистических сборниках отражается отраслевая структура ВДС, определяющая вклад различных отраслей в экономику и позволяет оценить их эффективность, а также выявить сектора, демонстрирующие рост или, наоборот, спад [7].
В качестве индикаторов для проведения аналитических работ используются показатели доли добычи полезных ископаемых и обрабатывающего производства в отраслевой структуре ВДС. В рамках оценки воздействия на окружающую среду анализируются «Расходы на охрану окружающей среды», «Удельный вес организаций, осуществляющие технологические инновации», «выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящие от стационарных источников», «сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты». Набор выбранных для исследования показателей при дальнейшем проведении исследовательских работ будет расширен и актуализирован.
При проведении исследования оценки индикаторов использовался статистический инструмент, который дал возможность получить обобщенное значение набора данных. Анализируемые экологические показатели и показатели доли в отраслевой структуре ВДС по направлениям «Добыча полезных ископаемых» и «Обрабатывающие производства» использовались для проведения анализа в результате расчета среднеарифметического значения в пределах исследуемого периода 2016-2022 гг. с применением формулы (1).
(1)
- среднее арифметическое значение исследуемого показателя
n – количество значений
- набор показателей
В результате использования формулы (1) подсчитаны усредненные значения, за период 2016-2022 гг., для рассматриваемых показателей.
Показатели «выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящие от стационарных источников» и «сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты» оценивались на основании расчета среднего значения, однако данные показатели экстраполировались на единицу площади по формуле (2, 3).
Показатель «выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящие от стационарных источников» определялись на основании расчета среднеарифметического значения в пределах исследуемого периода 2016-2022 гг. деленного на площадь региона.
(2)
- среднее арифметическое значение исследуемого показателя
n – количество значений
- набор показателей
- площадь региона
Показатель «сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты» определялись на основании расчета среднеарифметического значения в пределах исследуемого периода 2016-2022 гг. деленного на площадь поверхностных вод.
(3)
- среднее арифметическое значение исследуемого показателя
n – количество значений
- набор показателей
- площадь поверхностных вод, включая болота
Исследовательский аппарат для оценки влияния промышленности на экологические индикаторы территории предполагает анализ взаимосвязи между промышленной деятельностью и состоянием окружающей среды включает использование статистического метода, который позволяет оценить взаимосвязь между исследуемыми переменными, определить наличие или отсутствие связь между ними, а также выявить уровень их зависимости. Использование в исследовании методов корреляционный анализ позволит определить наличие или отсутствие взаимосвязи анализируемыми индикаторами.
Результаты и обсуждения
Оценка темпов прироста по отраслям российской экономики демонстрирует, что промышленный сектор за оцениваемый период показал совокупную устойчивость. Добывающая промышленность характеризуется высокими темпами прироста, а обрабатывающий сектор показал незначительное снижение (табл. 1).
Таблица 1.
Оценка темпов прироста по отраслям 2016-2022 гг.
|
|
2016
|
2017
|
2018
|
2019
|
2020
|
2021
|
2022
|
темп прироста 2016/2022
|
|
Всего
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
100
|
|
|
Сельское, лесное
хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство
|
5
|
4,6
|
4,3
|
4,1
|
4,7
|
4,5
|
4,2
|
-16,0
|
|
Добыча
полезных ископаемых
|
10,9
|
12,1
|
14,8
|
13,5
|
10,5
|
14,4
|
14,5
|
33,0
|
|
Обрабатывающие
производства
|
17
|
17,4
|
18
|
16,8
|
17
|
17,2
|
16,3
|
-4,1
|
|
Обеспечение
электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха
|
3,5
|
3,3
|
3,1
|
2,9
|
3
|
2,5
|
2,3
|
-34,3
|
|
Водоснабжение;
водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по
ликвидации загрязнений
|
0,6
|
0,6
|
0,6
|
0,6
|
0,6
|
0,6
|
0,5
|
-16,7
|
|
Строительство
|
6,7
|
6,2
|
5,6
|
5,4
|
5,8
|
5,1
|
5,5
|
-17,9
|
|
Торговля оптовая
и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов
|
17
|
16,7
|
15,8
|
14,2
|
14,1
|
14,5
|
15
|
-11,8
|
|
Транспортировка
и хранение
|
8
|
8
|
7,6
|
7,3
|
7,1
|
6,5
|
6,9
|
-13,8
|
|
Деятельность
гостиниц и предприятий общественного питания
|
1,1
|
1
|
1
|
1
|
0,8
|
0,9
|
0,9
|
-18,2
|
|
Деятельность в
области информации и связи
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3,4
|
3,2
|
3,2
|
6,7
|
|
Деятельность
финансовая и страховая
|
0,5
|
0,5
|
0,6
|
0,5
|
0,6
|
0,6
|
0,5
|
0,0
|
|
Деятельность по
операциям с недвижимым имуществом
|
6,3
|
6,5
|
6,1
|
10
|
10,6
|
10,5
|
11
|
74,6
|
|
Деятельность профессиональная,
научная и техническая
|
4,7
|
4,5
|
4,1
|
4,3
|
4,5
|
4,3
|
4,5
|
-4,3
|
|
Деятельность
административная и сопутствующие дополнительные услуги
|
2,6
|
2,6
|
2,4
|
2,3
|
2,3
|
2,3
|
2,3
|
-11,5
|
|
Государственное
управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение
|
4,9
|
4,7
|
4,5
|
5,6
|
6
|
5
|
4,9
|
0,0
|
|
Образование
|
3
|
3
|
3
|
3
|
3,1
|
2,7
|
3,1
|
3,3
|
|
Деятельность в
области здравоохранения и социальных услуг
|
3,9
|
3,9
|
4,1
|
4
|
4,6
|
3,8
|
2,9
|
-25,6
|
|
Деятельность в
области культуры, спорта, организации досуга и развлечений
|
0,8
|
0,9
|
0,9
|
1
|
0,8
|
0,9
|
1
|
25,0
|
|
Предоставление
прочих видов услуг
|
0,5
|
0,5
|
0,5
|
0,5
|
0,5
|
0,5
|
0,5
|
0,0
|
|
Деятельность
домашних хозяйств как работодателей
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
В рамках оценки взаимосвязи исследуемых показателей применялся инструмент статистического анализа. Проведен регрессионный анализ и рассчитан коэффициент корреляции, определяющий уровень влияния переменных друг на друга. Исследование проводилось в разрезе двух основных показателей промышленного производства: доля добычи полезных ископаемых и доля обрабатывающего производства в структуре ВДС по регионам Российской Федерации. Авторами отмечается высокий уровень неоднородности рассматриваемых экономических объектов по исследуемым показателям. Для получения гармонизированных значений был применен механизм усреднения анализируемых индикаторов по формуле 1 в рамках периода 2016-2022 гг.
В результате анализа усредненных значений по показателям промышленного производства в разрезе российских регионов была проведена процедура ранжирования и выделены лидирующие регионы. Для показателя доля добычи полезных ископаемых в отраслевой структуре ВДС определены лидирующие территории (ТОП-10): Ненецкий автономный округ, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, Ямало-Ненецкий автономный округ, Тюменская область, Сахалинская область, Республика Саха (Якутия) Магаданская область, Астраханская область, Чукотский автономный округ, Республика Коми. Для показателя доля обрабатывающего производства в отраслевой структуре ВДС лидерами (ТОП-10) оказались Вологодская область, Тульская область, Липецкая область, Калужская область, Владимирская область, Челябинская область, Красноярский край, Омская область, Свердловская область.
Корреляционный анализ проводился в целях оценки взаимосвязи с экологическими показателями в региональном разрезе: «Расходы на охрану окружающей среды», «Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации», «выбросы загрязненных сточных вод» и « выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух». Экологические индикаторы соответственно имеют усредненное значение на основании использования формулы 1.
Результаты регрессионного анализа по рассматриваемым показателям проводились в разрезе двух типологических групп: по всем российским регионам и по регионам лидерам (ТОП-10). Наиболее значимые результаты корреляции наблюдаются для типологической группы регионов лидеров.
В рамках оценки взаимосвязи в региональном разрезе доли в ВДС по направлению «Обрабатывающие производства» и «Расходы на охрану окружающей среды» наблюдается положительный коэффициент корреляции, который позволяет говорить о прямой пропорциональной зависимости, когда увеличение одной переменной приводит к росту другой переменной (рисунок 1). Значение коэффициента корреляции R² = 0,323 указывает на наличие связи между показателями, однако зависимость не является ярко выраженной. Отсутствие высокого уровня зависимости позволяет говорить о воздействие дополнительных факторов, влияние которых может оказаться также достаточно значимым при рассмотрении.
Рисунок 1. Регрессионная зависимость усредненных показателей доли обрабатывающей промышленности в структуре ВДС и доли расходов на охрану окружающей среды, 2016-2022 г.
* Источник. Данные Росстата. Регионы России. Социально-экономические показатели // [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210
Сравнительно высокий уровень зависимости наблюдается при рассмотрении показателя доли в ВДС по направлению «Добыча полезных ископаемых» и «Удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации», в рамках которой также отмечается положительный коэффициент корреляции и прямопропорциональная зависимость (рисунок 2). Значение коэффициента корреляции R² = 0,589.
Рисунок 2. Регрессионная зависимость усредненных показателей доли добывающей промышленности в структуре ВДС и удельного веса предприятий, осуществляющих технологические инновации, 2016-2022 г.
* Источник. Данные Росстата. Регионы России. Социально-экономические показатели // [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210
В рамках оценки воздействия промышленности на состояние окружающей среды проведена оценка отраслей добывающего сектора и обрабатывающих производств на «выбросы загрязненных сточных вод» (рисунок 3, рисунок 4). Полученные результаты регрессионного анализа. Отмечается положительный коэффициент корреляции и прямопропорциональная зависимость, значение коэффициента корреляции R² = 0,348 и R² = 0, 219 соответственно.
Рисунок 3. Регрессионная зависимость усредненных показателей доли добывающей промышленности в структуре ВДС и объемов сброса загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, 2016-2022 г.
* Источник. Данные Росстата. Регионы России. Социально-экономические показатели // [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210
Рисунок 4. Регрессионная зависимость усредненных показателей доли обрабатывающей промышленности в структуре ВДС и объемов сброса загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, 2016-2022 г.
* Источник. Данные Росстата. Регионы России. Социально-экономические показатели // [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210
На рисунке 4, обращает на себя внимание выбросная точка (Тульская область), которой соответствует высокий уровень сброса сточных вод в водные объекты. Это связано с наличием большого количества промышленных предприятий, чьи устаревшие технологии и оборудование часто не справляются с очисткой стоков.
Выводы.
Полученные в исследовании результаты показали наличие негативного воздействия на окружающую среду добывающей и обрабатывающей промышленности. Основные проблемы, которые были выявлены, включают загрязнение воздуха и воды, однако не менее значимым отрицательным влиянием могут оказаться нарушение ландшафта, потеря биоразнообразия и накопление отходов и другие. Все выявленные проблемы, могут иметь серьезные последствия для здоровья человека и экосистем.
Важным результатом является наличие зависимости между показателями доля в ВДС по направлению «Добыча полезных ископаемых» и «Удельный вес организаций, осуществляющие технологические инновации». Внедрение наилучших доступных технологий, позволяет использовать более экологически чистые технологии и оборудование для добычи и переработки полезных ископаемых.
Добывающая и обрабатывающая промышленность играют важную роль в экономике и влияют на процессы, связанные с ее ростом. Необходимо принимать меры для минимизации негативного воздействия на окружающую среду производств по добыче и обработке. Развитие экологически чистых технологий и переход к устойчивому производству являются ключевыми факторами в решении экологических проблем.
[1]Указ Президента РФ от 07.05.2024 N 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». СПС Консультант Плюс URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_475991/ (дата обращения: 12.09.2025).
[2] Указ Президента РФ от 07.05.2024 N 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». СПС Консультант Плюс URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/84648.html . (дата обращения: 10.09.2025).
[3] Указ Президента РФ от 07.05.2024 N 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». СПС Консультант Плюс URL: https://www.consultant.ru/law/hotdocs/84648.html . (дата обращения: 10.09.2025).
[4] Указ Президента РФ от 19.04.2017 N 176 "О Стратегии экологической безопасности Российской Федерации на период до 2025 года" СПС Консультант Плюс URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_215668/ . (дата обращения: 10.09.2025).
[5] Федеральный закон от 04.05.1999 № 96-ФЗ в редакции Федерального закона от 08.12.2020 № 429-ФЗ. СПС Консультант Плюс URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_204613/2a9b68fd1453f03e543609d6007d08d97e935aa1/(дата обращения: 10.09.2025 )
[6] "Водный кодекс Российской Федерации" от 03.06.2006 N 74-ФЗ (ред. от 31.07.2025) СПС Консультант Плюс URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_60683//(дата обращения: 10.09.2025 )
[7] Регионы России. Социально-экономические показатели // [Электронный ресурс]. URL:
https://rosstat.gov.ru/folder/210 (дата обращения: 10.09.2025).
Источники:
2. Бандман М.К. Территориально-производственные комплексы: Теория и практика предплановых исследований. - Новосибирск: «Наука», 1980. – 256 c.
3. Баранский Н.Н. Об экономико-географическом изучении городов. / Экономическая география. Экономическая картография. - М.: Географгиз, 1956. – 168 c.
4. Бодрунов С.Д. Российская экономика 2024+: новые решения в новой реальности // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2024. – № 4. – c. 56-65. – doi: 10.38197/2072-2060-2024-248-4-56-65.
5. Бузмаков С.А., Андреев Д.Н., Назаров А.В., Дзюба Е.А., Шестаков И.Е., Куюкина М.С., Елькин А.А., Егорова Д.О., Хотяновская Ю.В. Реакция разных тест-объектов на экспериментальное загрязнение почв нефтью // Экология. – 2021. – № 4. – c. 254-262. – doi: 10.31857/S0367059721040053.
6. Бурматова О.П. Экологические вызовы в регионе: анализ, пути предотвращения рисков и снижения угроз // Экономика региона. – 2021. – № 1. – c. 249-261. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-19.
7. Десаи Р. Геополитическая экономия: после американской гегемонии, глобализации и империи. / Монография. - Москва: Центркаталог, ИНИР им. С.Ю. Витте, 2020. – 328 c.
8. Дубина-Чехович Е.В., Бахмет О.Н., Ткаченко Ю.Н. Агрохимическая оценка почв мелиорированных агроландшафтов, находящихся под воздействием выбросов автотранспорта // Агрохимический вестник. – 2023. – № 6. – c. 3-13. – doi: 10.24412/1029-2551-2023-6-001.
9. Егорова Д.О., Бузмаков С.А., Хотяновская Ю.В., Бузмаков А.С. Очистка природных вод, подвергающихся многолетнему загрязнению нефтяными углеводородами, с использованием зеленых микроводорослей // Экология и промышленность России. – 2025. – № 4. – c. 46-51. – doi: 10.18412/1816-0395-2025-4-46-51.
10. Ковязин В.Ф., Богданова Е.А. Современное состояние особо охраняемых природных территорий Арктики Российской Федерации // Экология и промышленность России. – 2025. – № 4. – c. 59-65. – doi: 10.18412/1816-0395-2025-4-59-65.
11. Колосовский Н.Н. Основы экономического районирования. / Монография. - М.: Госполитиздат, 1958. – 200 c.
12. Копориков А.Р., Степанов Л.Н., Ярушина М.И., Богданов В.Д. Влияние обустройства месторождений углеводородов на водные экосистемы полуострова Ямал // Экология. – 2022. – № 4. – c. 241-254. – doi: 10.31857/S0367059722040047.
13. Красавцева Е.А., Сандимиров С.С., Макаров Д.В., Черепанов А.А., Кудрявцева Л.П., Елизарова И.Р., Малышева М.В. Загрязнение воды и донных отложений озёр в зоне влияния предприятия по производству редких металлов // Минералогия техногенеза. – 2022. – № 23. – c. 131-140.
14. Лаппо Г.М. Развитие городских агломераций в СССР. - Москва: Федеральное государственное унитарное предприятие «Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр «Наука», 1978. – 152 c.
15. Макаров В.Н. Формирование техногенных гидрохимических потоков при разработке месторождений олова в арктических районах Якутии // Арктика: экология и экономика. – 2024. – № 4(56). – c. 549-561. – doi: 10.25283/2223-4594-2024-4-549-561.
16. Медведева И.В., Медведева О.М., Студенок А.Г., Студенок Г.А., Цейтлин Е.М. Новые композитные материалы и процессы для химических, физико-химических и биохимических технологий водоочистки // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. – 2023. – № 1. – c. 6-27. – doi: 10.6060/ivkkt.20236601.6538.
17. Перцик Е.Н. Районная планировка (территориальное планирование). / Учебное пособие. - М.: Гардарики, 2006. – 398 c.
18. Покшишевский В.В. География населения СССР: Экономико-географические очерки. - М.: Просвещение, 1971. – 176 c.
19. Саушкин Ю.Г. Географические очерки природы и сельскохозяйственной деятельности населения в различных районах Советского Союза. / Монография. - М.: Географгиз, 1947. – 423 c.
20. Стиглиц Д. Люди, власть и прибыль: Прогрессивный капитализм в эпоху массового недовольства. / Перевод с английского. - М.: Альпина Паблишер, 2021. – 430 c.
21. Фотина Н.В., Емельяненко В.П., Воробьева Е.Е., Бурова Н.В., Остапова Е.В. Современные биологические методы восстановления и очистки нарушенных угледобычей земель в условиях Кемеровской области – Кузбасса // Техника и технология пищевых производств. – 2021. – № 4. – c. 869-882. – doi: 10.21603/2074-9414-2021-4-869-882.
22. Хорев Б.С. Территориальная организация общества. - М.: Мысль, 1981. – 320 c.
23. Хрущев А.Т. Основные аспекты промышленного районирования. / Экономическая география. Респ. Межвед. Науч. Сб. Вып. 29. - Киев: Вища школа, 1980. – 63.68 c.
24. Цветков В.А., Тулупов А.С. Декарбонизация экономического развития: вызовы и перспективы для России // Эко. – 2022. – № 12(582). – c. 22-31. – doi: 10.30680/ECO0131-7652-2022-12-22-31.
Страница обновлена: 02.12.2025 в 19:42:02
Download PDF | Downloads: 5
Assessing the interrelation of the development indicators of the manufacturing and extractive industries with environmental parameters: regional differentiation of Russian regions
Moroshkina M.V., Vasilieva A.V.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 15, Number 10 (October 2025)
Abstract:
In modern conditions, the development of a territory is largely determined by its industrial potential, which is the basic condition for ensuring sustainable economic development. The article examines the main characteristics of the region's industrial specialization, focusing on the extractive and manufacturing industries. An assessment of the relationship between the industrial specialization of Russian regions and environmental parameters has been carried out. Industrial specialization is considered for the period 2016-2022 based on data on the share of the extractive and manufacturing industries in the structure of gross value added provided by Rosstat official statistics. The research methodology includes mathematical analysis methods to assess the dependence of the studied indicators on environmental parameters. Correlation analysis methods make it possible to determine the relationship between the analyzed indicators.
The research results can be used to develop mechanisms for environmental protection and industrial development in the modern Russian economy and the implementation of sustainable industrial development programs at the federal and regional levels.
Keywords: share of the extractive industry in gross value added, share of the manufacturing industry in gross value added, environmental protection costs, pollutant emission, correlation analysis
Funding:
Исследование выполнено в рамках государственного задания КарНЦ РАН «Комплексное исследование и разработка основ управления устойчивым развитием северного и приграничного поясов России в контексте глобальных вызовов».
JEL-classification: F64, K32, O13, O44, Q52, R11
References:
Alemasova A.S., Safonov A.I. (2022). Heavy metals in phytosubstrates as indicators of anthropogenic air pollution in industrial region. Lesnoy vestnik. Forestry Bulletin. 26 (6). 5-13. doi: 10.18698/2542-1468-2022-6-5-13.
Bandman M.K. (1980). Territorial production complexes: Theory and practice of pre-planned research Novosibirsk: «Nauka».
Baranskiy N.N. (1956). About the economic and geographical study of cities M.: Geografgiz.
Bodrunov S.D. (2024). Russian economy 2024+:new solutions for the new reality. Scientific works of the Free Economic Society of Russia. 248 (4). 56-65. doi: 10.38197/2072-2060-2024-248-4-56-65.
Burmatova O.P. (2021). Environmental challenges in regions: analysis and measures to reduce potential risks. Economy of the region. 17 (1). 249-261. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-19.
Buzmakov S.A., Andreev D.N., Nazarov A.V., Dzyuba E.A., Shestakov I.E., Kuyukina M.S., Elkin A.A., Egorova D.O., Khotyanovskaya Yu.V. (2021). Responses of different test objects to experimental soil contamination with crude oil. Ekologiya. (4). 254-262. doi: 10.31857/S0367059721040053.
Desai R. (2020). Geopolitical Economy: After American Hegemony, Globalization, and Empire Moscow: Tsentrkatalog, INIR im. S.Yu. Vitte.
Dubina-Chekhovich E.V., Bakhmet O.N., Tkachenko Yu.N. (2023). Soil agrochemical assessment of reclaimed agricultural landscapes in the area affected by motor transport. Agrokhimicheskiy vestnik. (6). 3-13. doi: 10.24412/1029-2551-2023-6-001.
Egorova D.O., Buzmakov S.A., Khotyanovskaya Yu.V., Buzmakov A.S. (2025). Treatment of natural waters subjected to perennial petroleum hydrocarbon pollution using green microalgae. Ekologiya i promyshlennost Rossii. 29 (4). 46-51. doi: 10.18412/1816-0395-2025-4-46-51.
Fotina N.V., Emelyanenko V.P., Vorobeva E.E., Burova N.V., Ostapova E.V. (2021). Contemporary biological methods of mine reclamation in the Kemerovo region - Kuzbass. Food Processing: Techniques and Technology. 51 (4). 869-882. doi: 10.21603/2074-9414-2021-4-869-882.
Khorev B.S. (1981). Territorial organization of the society M.: Mysl.
Khruschev A.T. (1980). The main aspects of industrial zoning Kiev: Vishcha shkola.
Kolosovskiy N.N. (1958). Fundamentals of economic zoning M.: Gospolitizdat.
Koporikov A.R., Stepanov L.N., Yarushina M.I., Bogdanov V.D. (2022). Impact of the development of hydrocarbon deposits on water ecosystems of the Yamal peninsula. Ecology. (4). 241-254. doi: 10.31857/S0367059722040047.
Kovyazin V.F., Bogdanova E.A. (2025). Current state of specially protected natural areas of the Arctic of the Russian Federation. Ekologiya i promyshlennost Rossii. 29 (4). 59-65. doi: 10.18412/1816-0395-2025-4-59-65.
Krasavtseva E.A., Sandimirov S.S., Makarov D.V., Cherepanov A.A., Kudryavtseva L.P., Elizarova I.R., Malysheva M.V. (2022). Pollution of lakes water and bottom sediments in the area influenced by the enterprise for the rare metals production. Mineralogiya tekhnogeneza. (23). 131-140.
Lappo G.M. (1978). Development of urban agglomerations in the USSR Moscow: Federalnoe gosudarstvennoe unitarnoe predpriyatie «Akademicheskiy nauchno-izdatelskiy, proizvodstvenno-poligraficheskiy i knigorasprostranitelskiy tsentr «Nauka».
Makarov V.N. (2024). Formation of technogenic hydrochemical flows during the development of tin deposits in the arctic regions of Yakutia. Arktika: ekologiya i ekonomika. 14 (4(56)). 549-561. doi: 10.25283/2223-4594-2024-4-549-561.
Medvedeva I.V., Medvedeva O.M., Studenok A.G., Studenok G.A., Tseytlin E.M. (2023). New composite materials and processes for chemical, physico-chemical and biochemical technologies of water purification. Chemistry and chemical technology. 66 (1). 6-27. doi: 10.6060/ivkkt.20236601.6538.
Pertsik E.N. (2006). District planning (territorial planning) M.: Gardariki.
Pokshishevskiy V.V. (1971). Geography of the population of the USSR: Economic and geographical essays M.: Prosveshchenie.
Saushkin Yu.G. (1947). Geographical sketches of nature and agricultural activities of the population in various regions of the Soviet Union M.: Geografgiz.
Stiglits D. (2021). People, Power, and Profit: Progressive Capitalism in an Era of Mass Discontent M.: Alpina Pablisher.
Tsvetkov V.A., Tulupov A.S. (2022). Decarbonization of economic development: challenges and prospects for Russia. Eco. (12(582)). 22-31. doi: 10.30680/ECO0131-7652-2022-12-22-31.