Научно-производственные предприятия: сложность и наукоёмкость выпускаемой продукции

Мартынов К.А.1,2
1 Московский инновационный университет
2 ООО Компания «Объединённая Энергия»

Статья в журнале

Экономика высокотехнологичных производств (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 3 (Июль-сентябрь 2025)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=83066992

Аннотация:
Активное развитие научно-производственных организаций, являющимися синергетическим сочетанием науки и производства, оказывает значительное влияние на состояние отечественной науки и техники. Перед менеджментом таких компаний, все более актуализируется вопрос, который заключается в необходимости оптимизации процесса по управлению в условиях постоянной технологической изменчивости. Работа включает в себя анализ существующих методик, который выявляет как преимущества, так и недостатки имеющихся представлений. Рассматриваются составляющие деятельности научно-производственных предприятий и объединений, которая включает в себя понятие наукоёмкость и сложность выпускаемой продукции, а также сопутствующие им факторы. Изучение имеющихся представлений и авторские наработки приводят к созданию алгоритма для классификации научно-производственных организаций. В результате автором предложена методика ранжирования таких организаций на четыре группы, учитывающая не только технологические и инновационные аспекты, но и экономические показатели. Полученные данные способствуют повышению эффективности управления и оптимизации использования ресурсов в наукоёмких производствах. Классификация, представленная в исследовании, является полезным инструментом для руководителей и менеджмента в научно-производственном предприятии, позволяя объективно оценить научно-технический уровень производимой продукции и эффективно формировать стратегию развития. Кроме того, данная информация окажет поддержку менеджерам при формировании портфеля заказов как один из инструментов управления и оценки рисков

Ключевые слова: Наукоёмкость, сложность, научно-производственное предприятие, менеджмент

JEL-классификация: L51, L52, O25



Введение

В настоящий период в России наблюдается интенсивное развитие научно-производственных организаций (НПП) и научно-производственных объединений (НПО), которые значительно влияют на укрепление научного и технического потенциала государства и способствуют прогрессу высокотехнологических секторов экономики [4; 6; 19; 18]. НПП представляют собой сочетание производственного комплекса и научной базы с высококвалифицированными специалистами в обоих составляющих [6; 24]. Главной задачей таких организаций становится получение новых научных знаний и их оперативное внедрение в производство, путем создания новых образцов продукции или услуг [1; 6; 19]. На основании справочных данных по российским организациям можно говорить о том, что НПП и НПО наиболее активно представлены в следующих секторах экономики: оборонно-промышленный комплекс (ОПК), судостроение, автомобилестроение, авиастроение, нефтепереработка, металлургия, горнодобывающих комплекс, микроэлектроника, пищевая промышленность и другие [15]. Результатом работы НПП, как правило, является выпуск высокотехнологической продукции, которая сочетает в себе как значительную научную составляющую, так и сложность изделия в производстве.

Критерий «наукоёмкость» играет ключевую роль в оценке научно-технического потенциала различных отраслей, предприятий, продукции и технологий и позволяет определять долю научно-исследовательских разработок в общем объеме деятельности. Необходимо отметить, что термины и понятия, относящиеся к наукоёмкости продукции, технологии и т.д. еще не являются устоявшимися, они не стандартизированы, как и методики определения такого показателя [20]. Наукоёмкость, в случае НПП, в первую очередь относится к научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам (НИОКР). Вторым критерием выступает сложность выпускаемой продукции. Она в свою очередь, соотносится с производственной составляющей НПП и включает в себя несколько факторов, среди которых важное место занимает использование новых материалов и компонентов для производства продукта; большие временные и трудозатраты; а также специфическая технологическая подготовка, при которой происходит использование специализированных инструментов, оборудования, оснастки и большого количества операций в технологических процессах.

В настоящее время классификации высокотехнологичных предприятий по различным признакам уделяется большое внимание [1]. При этом не утрачивают актуальность вопросы уточнения существующих и разработки новых методик классификации для предприятий с целью адекватной оценки рисков при разработке проектов и заключении контрактов.

Целью данного исследования является разработка методики классификации НПП на основе критериев наукоёмкости и сложности выпускаемой продукции для обоснованного выбора проектов, повышения эффективности распределения ресурсов внутри организации, управления рисками и формирования стратегии развития предприятия. Важным практическим приложением предлагаемой классификации является возможность адекватного сравнительного анализа различных предприятий при выборе исполнителей проектов. Исследование выполнено на основе данных о деятельности НПП, выпускающих наукоёмкую продукцию для предприятий горнодобывающей промышленности, и апробировано в ООО Компания «Объединенная Энергия», г. Москва.

Теоретическая база исследования

Изначально, ввиду целей и задач, стоящих перед НПП, уровень наукоёмкости, производимых ими изделий значительно выше, чем в классических производственных предприятиях. Но в зависимости от конкретного представителя степень наукоёмкости того или иного образца производимой продукции сравнительно различается. Аналогичная ситуация и со сложностью продукции при производстве. Традиционный подход к определению «наукоемкая продукция» включает товары, затраты на научные исследования и разработки в которых составляют значительную долю ­– от 5 до 10% от общего объема производства за определенный временной период. Однако на практике не существует универсального порогового значения, так как оно часто варьируется в зависимости от специфики и отрасли. По мнению Н.В. Сусловой, определение критерия наукоёмкости заключается в определении достоверных расходов на НИОКР и объемов производства продукции для сопоставления с пороговым значением критерия наукоёмкости данной отрасли [16]. А.А. Лаптев трактует барьерное значение наукоёмкости как величину, меняющеюся в зависимости от различных подходов, применяемых при расчете затрат на НИОКР, которое не является строгим и однородным [7].

На данный момент существует достаточно большое количество методик по определению наукоёмкости предприятия. Рассмотрим их более подробно для выявления элементов, способствующих созданию авторской классификации.

Отраслевой подход. Сущность подхода состоит в отнесении предприятия к наукоёмкому, при условии нахождении его в составе наукоёмкой отрасли. Имеет широкое распространение за счёт простоты использования, однако, согласно И.А. Масленникову, такое отождествление отрасли и предприятия не всегда является корректным. Связан данный факт с тем, что в промышленности существует значительное количество хозяйственных субъектов, которые осуществляют лишь часть производственного цикла [11].

Стоимостной подход. Коэффициент наукоёмкости продукта может быть рассчитан как отношение затрат на НИОКР и валового произведенного продукта: Кн(с)НИОКРВП, где ЗНИОКР — объем трат на НИОКР в предприятии, а ОВП — объем валовой продукции. Расходы на НИОКР должны охватывать все затраты, связанные с проведением исследований, проектированием, испытанием, созданием опытных образцов, а также с выплатами сотрудникам и прочими сопутствующими издержками.

Кадровый подход. В организациях, ориентированных на инновационные продукты и развитие современных технологий, особенное значение придается наличию высококвалифицированных кадров. Опираясь на это, уровень наукоёмкости можно оценивать через степень вовлеченности инженерно-технических и научных кадров в разработку и научные мероприятия, направленные на выпуск продукции. Этот показатель может быть рассчитан по формуле: Кн.(к)НИОКР прод. НИОКР общ., где ЧНИОКР прод. – численность научно-технического персонала, занятого в проведении НИОКР, ЧНИОКР общ – общая численность персонала предприятия. К работникам, осуществляющих НИОКР, относятся исследователи, техники, вспомогательный персонал и другие сотрудники [14].

Процессный подход. Процесс представляется как совокупность взаимосвязанных операций, в рамках которых входные элементы преобразуются в выходные при их взаимодействии. Организация, выпускающая продукцию полного цикла научно-производственных процессов, может быть отнесена к категории наукоёмкого предприятия. Следовательно, чем более полноценный и всеобъемлющий цикл НИОКР осуществляет организация, тем выше ее наукоёмкость, что обозначает прямую зависимость между этими параметрами.

Структурный подход. Наукоёмкость определяется целями и задачами, установленными в нормативной базе организации, сочетающейся с эффективным использованием организационной структуры и ресурсов. Одним из ключевых показателей наукоёмкости является наличие специализированных подразделений, ответственных за НИОКР, которые чаще всего встраиваются в матричную организационную структуру [11].

Продуктовый подход (метод оценки наукоёмкости с применением показателя нетрадиционной продукции). Основой данного подхода является оценка различий между изделием и его прототипами, осуществляющегося учетом разнообразия характеристик, степени инновационности и параметров уникальности [13]. В данном контексте, наукоёмкость предприятия определяется как доля продукции с значительной научной составляющей в общем объеме ее выпуска. Существует два метода по оценке наукоёмкости предприятия. Первым, из которых предполагает стоимостную оценку затрат на разработку продукции с большой наукоёмкостью и выражается формулой: Кн(пр.) = Зап/О, где Знп – затраты на производство наукоёмкой продукции, а О — суммарные затраты на всю продукцию [17]. Второй метод базируется на представлении о нетрадиционности машиностроительной продукции, учитывающий различия внутренних характеристик нового изделия и его прототипа. Для определения количественного показателя уровня наукоёмкости продукции организации может применяться метод кластерного анализа из области математической статистики. В качестве отправной точки будет использоваться наукоёмкостьS0для эталонной продукции Q0. Для анализа наукоёмкости нового изделия P необходимо количественно определить степень его приближения к эталонной продукции Rp. Расчет скалярной оценки сходства обоих показателей происходит на основе евклидового расстояния. Расстояние между двумя точками в пространстве исследуемых показателей и будет являться евклидовым расстоянием. Формулой для расчета выглядит следующим образом: Rp=(å [Pt-Qto)/Qto)2)1/2, t=1; где P1, P2, … Pm- количественно выраженные показатели новой продукции P; Q1o, Q2o, Qmo, количественное выраженные показатели эталонной продукции Q0 [3].

Метод интенсивности освоения технологий. Данный метод опирается на специальный показатель, называемый коэффициентом интенсивности освоения технологий и выражается отношением: qi = Zm/QВП, где qi – коэффициент интенсивности освоения технологий, Zm – обозначает суммарные затраты организации на технологическую деятельность, а QВП валовую продукцию предприятия [17]. Хотя этот показатель не дает прямого значения наукоёмкости предприятия, вместе с тем служит важным индикатором, поскольку уровень интенсивности освоения технологий коррелирует с наукоёмкостью предприятия. Объясняется это тем, что высокая интенсивность освоения технологий обычно требует значительных научных и технологических инвестиций, ведущих к непосредственно повышению уровня наукоёмкости.

Комплексная модель по определению наукоёмкости предприятий ракетно-космического машиностроения М.С Абрашкина. В своей работе автор предложил концепцию, содержащую комплексную модель оценки наукоёмкости предприятия ракетно-космического машиностроения (РКМ), содержащую широкий спектр показателей. К ним относятся: Потр – характеризующий принадлежность отрасли к наукоемкой; Пстр – характеризующий организационные структуры НИОКР; Пн(з) – характеризующий уровень затрат на НИОКР; ПОИС – обеспеченности интеллектуальной собственности; Пн(к) – характеризующий кадровый состав компании; Птп – характеризующий тип производства; ПДПЦ – характеризующий продолжительность производственного цикла продукции; ПИОТ – характеризующий интенсивность освоения технологий [1].

При рассмотрении различных методик оценки наукоёмкости наглядно демонстрируется многообразие подходов, каждый из которых обладает собственными уникальными достоинствами и недостатками, которые необходимо учитывать при практическом применении. Вместе с тем, ощущается их недостаточность при рассмотрении с точки зрения продукции, выпускаемых НПП и НПО. Для авторской системы классификации таких организаций необходимо представить новые подходы и использовать их при классификации с опорой на имеющийся опыт изучения данного вопроса.

Сложность и наукоёмкость производимой продукции НПП

НПП, как уже говорилось ранее, состоит из двух составляющих с точки зрения разработки и производства: НИОКР и производственный сектор предприятия. Соотнесем обе составляющие НПП с двумя критериями, характеризующими продукцию, выпускаемую такими компаниями в таблице 1, где сложность производимой продукции соотносится с производственным сектором, а наукоёмкость с научной составляющей и сопутствующей деятельностью.

Таблица 1 — Соотнесение сложности и наукоёмкости с и производством НИОКР

Составляющие НПП
Критерий
НИОКР
- Наукоёмкость
Производство
- Сложность
Источник: составлено автором.

· При этом под классифицирование попадают те товары, за которые предприятие получает выручку, и они не являются тестовыми образцами или прикладными изделиями в научно-исследовательской работе.

· Услуги, которые предоставляет НПП, например, наладка оборудования; устранение ошибок и ремонтные работы на производимом оборудовании – постпродажное обслуживание и т.д. обозначаются как наукоемкие, низкой сложности.

· При оценке выручки от изделия, способного продаваться как отдельно, так и в составе более крупного устройства (например, электронный блок управления автомобиля), в случае реализации последнего выручка от компонентов не выделяется отдельно, так как покупатель платит за всё изделие полностью, и выручка относится к этому более значительному продукту.

Критерий сложности производимой продукции определяется рядом факторов, среди которых выделяются такие как: применение новых материалов и компонентов с внедрением их в производственные процессы; наладка программного обеспечения, технологическая подготовка, которая включает использование специальных инструментов, оборудования, оснастки, а также выполнение большого количество трудоемких и времязатратных операций. Авторское позиционирование термина «сложная продукция» является определение: это продукция, производство которой требует значительных ресурсных усилий, таких как: материальные, временные, людские, технологические и иные. В свою очередь, критерий наукоёмкости соотносится со стадией разработки, прототипирования, научных исследований для подготовки к производству нового образца техники.

При разработке новых видов машиностроительной продукции затраты на прикладные исследования и проектирование в абсолютных величинах значительны. Однако при расчете на каждую производимую единицу продукции эти затраты снижаются с увеличением объемов серийного производства, что приводит к уменьшению наукоёмкости изделия. Поэтому отрасли, выпускающие продукцию в массовом или крупносерийном масштабе, по некоторым методикам, не относят к наукоёмким. Тем не менее, этот факт не означает отсутствие значительных инвестиций в научные исследования и опытно-конструкторские разработки в таких отраслях.

Современное автомобилестроение является примером такой ситуации, при которой автопроизводители, дабы ответить на потребности клиентов и жесткую конкуренцию, вынуждены вкладывать значительные средства в разработку и научные исследования для новых моделей автомобилей. Масштаб производства конкретного образца может исчисляться сотнями тысяч и миллионами произведенных машин, что позволяет распределить численно большое количество затрат на данный объем выпуска, что согласно методикам, принятым в ряде стран, исключает их классифицирование как наукоёмкого предприятия. Однако даже среди автопроизводителей существуют исключения, которые специализируется на ограниченных сериях моделей, зачастую сосредоточенные в премиум-сегменте. Примером такого явления является шведская компания Koenigsegg, разрабатывающая и выпускающая всего несколько десятков автомобилей в год [2].

Вышеприведенное позволяет сделать вывод о том, что не все НПП и НПО сосредотачиваются на выпуске продукции, которая одновременно является и сложной, и наукоемкой. Необходимо выработать алгоритм определения и классификации таких предприятий среди прочих подобных. К тому же, даже в лице одного предприятия, может быть комбинированный выпуск разных видов изделий с различной степенью сложности и наукоёмкости. Например, НПП, выпускающие продукцию значительно наукоёмкую, высокой сложности и продукцию значительно наукоёмкую, низкой сложности.

Факторы критериев алгоритма классификации НПП

Как уже было отмечено ранее, НПП изначально обладают базовым уровнем наукоёмкости за счет своей специфики – сочетания производства и НИОКР составляющей. Каждая разрабатываемое и производимое изделие НПП содержит в себе оба критерия – наукоёмкость и сложность при производстве. Для нахождения превалирования той или иной группы изделий над остальными, необходимо определить номенклатуру продукции предприятия. Номенклатура представляет собой список продукции, сгруппированной по однотипным категориям, в которых каждая позиция представлена отдельным наименованием. Номенклатура НПП более склонна к изменениям в отличии от производственных предприятий, серии устройств изменяются чаще. Анализ номенклатуры компании для достижения объективности должен осуществляться на длительном временном интервале, например, на протяжении одного, двух, трех и более лет.

Для «наукоёмкости» этим фактором будет основной тип производства на предприятии. Тип производства — это совокупность признаков, определяющих организационно-технологическую характеристику производственного процесса, как на отдельном рабочем месте, так и в масштабах участка, цеха или завода [22]. Типы производства подразделяются на: единичное, серийное, которое в свою очередь делится на мелкосерийное, среднесерийное, крупносерийное, и массовое. Для определения типа производства для конкретного случая используется так называемый коэффициент закрепления операций, который считается по формуле: Кзо=О/Р, где О – общее число операций, выполняемых данным производственным подразделением в течении одного месяца, Р — число единиц технологического оборудования, используемого для операций. По ГОСТ 3.1121-84 закрепления операций для разных типов производства составляет: (см. таблица 2).

Таблица 2 — Коэффициент закрепления в зависимости от типа производства

Тип производства
Кзо– коэффициент закрепления операций
Единичный
Больше 40.
Мелкосерийный
От 20 до 40.
Среднесерийный
От 10 до 20.
Крупносерийный
От 1 до 10.
Массовый
Не более 1.
Источник: [5].

Отнесение НПП к тому или иному типу производства носит условный характер, поскольку на предприятии и даже в отдельных цехах может иметь место сочетание различных типов производства, однако анализ номенклатуры выпускаемой продукции после установления для каждого продукта серийности его выпуска, может выявить приоритетность того или иного типа производства на предприятии. В таблице 3 приводится классификация продукции НПП по степени наукоёмкости с опорой на ее серийность выпуска.

Таблица 3 — Классификация продукции НПП по степени наукоёмкости

Тип производства выбранного продукта НПП
Степень наукоёмкости
Единичное
Значительно наукоемкая
Мелкосерийное
Среднесерийное
Незначительно наукоемкая
Крупносерийное
Массовое
Источник: составлено автором.

Анализ номенклатуры продукции НПП также классифицирует тип изделий по критерию «сложность». Он включает в себя комплекс составляющих, влияющих непосредственно на изготовление продукта. Условно все изделия предприятия распределяются на две подкатегории – высокой и низкой сложности, путем анализа конструкторской и технологической документации с привлечением профильных специалистов. В таблице 4 приведены факторы критерия «сложность».

Таблица 4 — Факторы критерия «сложности» продукции НПП

Факторы
Продукт высокой сложности
Продукт низкой сложности
Человеческие ресурсы
Рабочие и инженерный персонал, занятые в производстве, с высокой квалификацией
Рабочие и инженерный персонал, занятые в производстве, с средней и низкой квалификацией
Материальные ресурсы
Применение редких и дефицитных материалов и компонентов
Использование распространённых материалов и компонентов
Технологическое оборудование
Использование уникальных и сложных технологических машин, оснастки и специального инструмента
Использование стандартного или широко распространённого оборудования, инструмента или оснастки
Технологические процессы
Применение передовых или уникальных методов при производстве
Применение стандартных производственных процессов
Временные затраты
Сравнительно продолжительное время для изготовления изделия
Сравнительно короткие сроки для производства изделия
Источник: составлено автором.

Если продукт соотносится хотя с тремя из приведенных характеристик факторов, то его можно относить к соответствующему критерию.

Классификация НПП

После того, как каждый продукт и услуга охарактеризованы по «сложности» и «наукоёмкости» присвоим им условную категорию по таблице 5.

Таблица 5 — Условное обозначение категорий продукции НПП

Условное обозначение
Категория выпускаемой продукции
А
Значительно наукоемкая, высокой сложности.
Б
Значительно наукоемкая, низкой сложности.
В
Незначительно наукоемкая, высокой сложности.
Г
Незначительно наукоемкая, низкой сложности.
Источник: составлено автором.

Примеры по каждой категории продукции.

А – низковольтное комплектное устройство (НКУ) для экскаватора серии ЭКГ. Экскаваторы относятся к машинам длительного срока эксплуатации (15—20 лет и более) [9]. Изделие рассчитано на обеспечение непрерывной работы в течении длительного времени. Обладает высоким уровнем сложности как в разработке, так и производстве. Ключевая задача ­­– гарантировать надежность и качество изделия в тяжелых условиях эксплуатации [8; 10]. Серийность ограничена из-за специфики и количества заказчиков, производство в основном единичное, а часто и уникальное под требования заказчика.

Б – Блок управления для оборудования в горнодобывающей отрасли. Состоит из печатной платы в металлическом или неметаллическом корпусе с установленным программным обеспечением. Изготовление печатной платы и корпуса не требует значительных интеллектуальных ресурсов и относительно просто в изготовлении. Совсем иная ситуация с интегрированной в плату программой, которая может разрабатываться и модернизироваться годами и требовать больших научно-исследовательских затрат. Серийность изготовления составляет от единиц до мелкосерийного производства.

В – Современный автомобиль. Он представляет собой сложное и дорогостоящие устройство, требующие значительных средств в разработку. Например, для производства одной только, отечественной платформы потребуется 160 миллиардов рублей [12]. Однако в виду массового производства, затраты на научно-технические компоненты данного процесса становятся «размыты» в итоговой стоимости автомобиля. При этом производственный процесс сложен: требуется применение специализированного оборудования; редких материалов; отдельных сборочных линий; дорогой оснастки и оборудования; большого количество операций. Все эти факторы относят его к сложной категории продукции.

Г ­– Электронный блок управления (ЭБУ). Это устройство, которое управляет одной или несколькими системами автомобиля. В современной машине используется множество таких типов устройств. Конструкция ЭБУ достаточно проста, которая, как в примере для категории «Б», усложняется программным обеспечением. Устанавливаются как на новые, так и идут как запасные части для автомобилей. За счет крупносерийного и массового производства, затраты на наукоёмкость распределяются между большим количеством реализованных устройств, что позволяет назвать его незначительно наукоёмким.

Для установления основного вектора НПП, в соответствии с выпускаемой продукцией, имеется более корректный способ, нежели количественный подсчет изделий в каждой группе и их сравнение, который заключается в подсчете выручки каждой из представленных групп: «А», «Б», «В» и «Г». Выручка является основным источником формирования финансовых ресурсов организации [23].

Суммарная выручка для определенной категории продуктов будет вычисляться по формуле: Rх= , Где n — количество разных продуктов в категории x, а i — индекс, указывающий на конкретный продукт в категории; Rх — суммарная выручка для категории продуктов Х;Pi — цена за единицу продукта Хi; Qi — количество проданных единиц продукта Хi. Выручка от реализации является основным источником возмещения затраченных на производство и разработку продукции средств, формирования фондов денежных средств, ее своевременное поступление обеспечивает непрерывность кругооборота средств, бесперебойность процесса деятельности предприятия [21].

Выявление в денежном эквиваленте приоритетности той или иной группы продукции классифицирует НПП как одно из четырех типов:

1. НПП, специализирующиеся на значительно наукоёмкой продукции высокой сложности (НПП – А);

2. НПП, специализирующиеся на значительно наукоёмкой продукции низкой сложности (НПП – Б);

3. НПП, специализирующиеся на незначительно наукоёмкой продукции высокой сложности (НПП – В);

4. НПП, специализирующиеся на незначительно наукоёмкой продукции низкой сложности (НПП – Г).

Пример: при применении представленных и авторского методов были определены показатели наукоемкости ООО Компания «Объединенная Энергия» на основе семи подходов. НПП организовано в 1991 году и специализируется на производстве электрооборудования для горной промышленности [10]. Отбор методик, а также выбор организации были обусловлены доступностью информации для анализа. В таблице 6 представлены сводные данные об оценке наукоемкости ООО Компания «Объединенная Энергия».

Таблица 6 — Сравнительная оценка наукоемкости ООО Компания «Объединенная Энергия»

Подход
Кадровый
Структурный
Процессный
Отраслевой
Затратный
Комплексный
Авторский
Критерий
Процентное количество исследователей от общего числа сотрудников предприятия
Наличие научно-исследовательских подразделений
Полный цикл научно-производственных операции по производимой продукции
Принадлежность отрасли предприятия к наукоемкой
Значительные затраты на НИОКР
Многофакторная оценка по [1]
Основная категория продукции
Соответствие предприятия наукоемкому
+
+
-
+\-
+
+
+
Комментарий
11% сотрудников от общего числа являются исследователями.
Отдел инновационных разработок, отдел проектирования мехатронных систем.
Некоторые производственные функции выполняют подрядчики.
Основной вид деятельности по коду ОКВЭД 27.11.1 не относит компанию к наукоемкому, дополнительные виды деятельности по коду ОКВЭД определят как наукоемкое: 71.12.12; 72.19 и др.
4% – составляют затраты на НИОКР от общих трат предприятия.
Показатели:
Потр = 0;
Пстр = 0,75;
Пн(з) = 1;
ПОИС = 0;
Пн(к) = 1;
ППТ = 0,5;
ПДПЦ = 0;
ПИОТ = 1.
Основной тип реализуемой продукции –«Б», таким образом ООО Компания «Объединенная Энергия» является представителем НПП-Б.
Соотношение по типам продуктов:
А: 39%;
Б: 56.5%;
В+Г <5%.
Источник: составлено автором.

Выводы по представленным данным:

1. Из использованных семи подходов, НПП ООО Компания «Объединенная Энергия» в пяти случаях может трактоваться как наукоемкое.

2. Наибольшую неоднозначность показывает отраслевой подход, при условии, что за основу деятельности организации берется данные по кодам ОКВЭД (Общероссийский классификатор видов экономической деятельности), если учитывается только основной код, то предприятие не относится к наукоемкой отрасли, обратная ситуация, если учитывать вспомогательные. Представляется наиболее грубым методом расчета, следует дифференцировать наукоёмкие предприятия и наукоёмкие отрасли.

3. Шесть из семи методов отвечают только на вопрос «да» или «нет» о наукоёмкости, в то время как методика предложенный автором устанавливает более точное определение о характере деятельности НПП.

4. Стоит разграничивать НПП на четыре типа (А, Б, В, Г), а не обобщать под одной аббревиатурой для более точного понимания специфики работы (ООО Компания «Объединенная Энергия» является НПП-Б).

5. Предлагаемая методика является инструментом анализа работы научно-производственных организаций с точки зрения реализуемой продукции по критериям наукоёмкость – сложность, показывает соотношение продукции по типам – А, Б, В и Г в общей структуре производства (для НПП ООО Компания «Объединенная Энергия» это А: Б: В + Г = 39%: 56,5%: <5% соответственно).

Для руководства ООО Компания «Объединенная Энергия» была обоснована необходимость о расширении как состава, так и увеличения ресурсной поддержки отделов научно-технической составляющей предприятия.

Управляющим звеном ООО Компания «Объединенная Энергия» был объявлен аудит произведенной и реализованной продукции за все время существования организации, начиная с 90-х годов. Реализация данной задачи сопровождается применением авторской классификации, за период берётся временной интервал в год. Целью данных мероприятий является установления закономерностей и сопоставления структуры продукции с экономическими показателями организации за эти годы.

Результаты исследования

1. Проведен анализ современных методологических подходов к оценке наукоёмкости высокотехнологичных предприятий, выявлены особенности их применения в контексте научно-производственных предприятий.

2. Определена взаимосвязь между составляющими системы НПП – НИОКР и технологическим сектором с формированием для них критериев – наукоёмкости и сложности производимой продукции. Выявлены факторы, определяющие данные критерии, что позволяет осуществлять комплексный анализ всей номенклатуры продукции для установления вовлеченности упомянутых компонентов системы в общий рабочий процесс; сопоставить их загруженность с имеющимися ресурсами для реализации задач. Для менеджмента и руководящего состава организации является маркером для начала процесса перераспределения ресурсов между отделами НИОКР и производственными подразделениями внутри предприятия.

3. Разработана специализированная методика для классификации НПП с разделением таких организаций на четыре типа, по доминирующей категории продукции, отражающая сущность внутреннего устройства организации. Предложенная модель отвечает на вопрос, за счёт какого компонента системы высокотехнологичное предприятие получает основную часть выручки и в каком процентном соотношении. Также позволяет более структурированно подходить к оценке состояния такого рода компаний, использовать ее как инструмент стратегического планирования и управления рисками, применяться для подобных организаций в других отраслях экономики. Апробация методики выполнена на примере анализа ООО Компания «Объединенная Энергия» и реализации конкретных шагов со стороны руководства и менеджмента организации.

Выполненное исследование и предложенная классификация НПП позволяет:

- руководящему составу НПП – объективно оценивать научно-технический и производственно-технологический уровень предприятия при формировании стратегий его развития и использовать как инструмент анализа, улучшить управление и оценку рисков, включая финансово-материальные последствия;

- менеджерам НПП – более эффективно распределять ресурсы внутри организации, частности при использовании как индикатора необходимости перераспределения ресурсов между производственными отделами и отделами разработки;

- менеджменту и руководящему звену как средство анализа при построении стратегий реализации продукции и производственного планирования.

Заключение

Научно-производственные предприятия играют ведущую роль в научно-техническом прогрессе страны. Углубленное понимание специфики работы отдельно взятого НПП позволяет совершенствовать его систему управления и рационально распределять усилия как производственного сектора, так и сотрудников, занимающихся НИОКР, в наиболее продуктивные направления. В настоящие время термин «научно-производственное предприятие» включает компании с различными характеристиками как производства, так и разработки. Данные различия становятся более выраженными при анализе специфики выпускаемой продукции, что усложняет задачу оценки и определения целей менеджмента.

Предложенная классификация обеспечивает структурированный подход к оценке НПП, делая акцент на конечный результат деятельности – ­продукции сочетающею в себе технологические и инновационные характеристики, измеряемую в денежном выражении. Данная методика открывает новые возможности для последующих исследований, а также для использования в практической деятельности НПП. Руководство и менеджмент научно-производственных организаций получает дополнительный инструмент для улучшения процессов управления и оптимизации распределения ресурсов. Также применение данной классификации способствует более эффективному составлению перечня контрактных обязательств и углубленному анализу состояния научного, технического и производственных секторов НПП.


Источники:

1. Абрашкин М.С. Методика оценки наукоёмкости предприятий ракетно-космического машиностроения // Организатор производства. – 2018. – № 3. – c. 74−84. – doi: 10.25065/1810-4894-2018-26-3-74-84.
2. АвтоРевю. 2019. АвтоРевю. Мегакар Koenigsegg Jesko: 1600 лошадей и шесть сцеплений. [Электронный ресурс]. URL: https://autoreview.ru/news/megakar-koenigsegg-jesko-1600-loshadey-i-shest-scepleniy (дата обращения: 23.04.2025).
3. Анисимов Ю.П., Жарикова О.Е. Анализ методов оценки наукоемкости продукции // Организатор производства. – 2012. – № 3. – c. 74-76.
4. Бартюк О.В. Факторы инновационного экономического роста России // Интернет-журнал НАУКОВЕДЕНИЕ. – 2014. – № 6. – c. 65. – doi: 10.15862/65PVN614.
5. ГОСТ 3.1121–84. Единая система технологической документации. Термины и определения. — Введ. 1985–01–01. - Москва: Издательство стандартов, 1984. – 16 c.
6. Клочков В.В. Управление инновационным развитием наукоемкой промышленности: модели и решения. - М.: ИПУ РАН, 2010. – 168 c.
7. Лаптев А.А. Понятие высокотехнологичной компании в современной микроэкономической теории // Инновации. – 2007. – № 7. – c. 35-41.
8. Малафеев С.И., Малафеева А.А. Эргатическая мехатронная система карьерного экскаватора: новые технические решения и человеческий фактор // Автоматизация в промышленности. – 2020. – № 1. – c. 27-31.
9. Малафеев С.И., Серебренников Н.А. Компании Объединенная Энергия — 20 лет // Горное оборудование и электромеханика. – 2011. – № 1. – c. 52—56.
10. Малафеев С.И., Серебренников Н.А. Создание электрооборудования и систем управления для экскаваторов на основе мехатронной технологии // Горное оборудование и электромеханика. – 2007. – № 12. – c. 29–34.
11. Масленников И.А. Формирование механизма регулирования социально-трудовых отношений в матричных структурах наукоёмкой организации. / дис.,.. канд. экон. наук 08.00.05. - Москва, 2015. – 187 c.
12. Ницэвт. Модульная платформа для автомобилей. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:НАМИ:Модульная (дата обращения: 24.04.2025).
13. Романов Ю.Р. Управление машиностроительным предприятием на основе показателей наукоемкости продукции // Российское предпринимательство. – 2001. – № 10. – c. 20-26.
14. Росстат. Приказ от 30 августа 2017 г. № 563 \Об утверждении статистического инструментария для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью, осуществляемой в сфере науки и инноваций\
15. Справочник организаций России, СНГ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.orgpage.ru/ (дата обращения: 11.04.2025).
16. Суслова Н.В. Формирование механизмов регулирования наукоемкого сектора как фактора инновационного развития. / автореферат на соискание уч. ст. канд. экон. наук. - Санкт-Петербург, 2009. – 8 c.
17. Татаринов В.В. Стратегический анализ наукоёмких отраслей и факторы развития инновационных технологий // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2017. – № 2. – c. 108-116.
18. Толстых Т.О., Дмитриева Е.В., Костюхин Ю.Ю. Стратегическое развитие промышленных предприятий в условиях цифровизации экономики // РЕГИОН: системы, экономика, управление. – 2017. – № 4. – c. 168 – 173.
19. Толстых Т.О., Моргунова М.К. Cовременные тенденции развития наукоемких предприятий в условиях системных вызовов // Экономика высокотехнологичных производств. – 2024. – № 2. – c. 109-118. – doi: 10.18334/evp.5.2.121339.
20. Туровец О.Г. Формирование и развитие организационных структур наукоемкого производства. / монография. - Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский государственный технический университет, 2011. – 135 c.
21. Чернявская С.А., Назарова С., Симонова Д. Анализ выручки на предприятии // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 27. – c. 316-320. – doi: 10.24411/2309-4788-2020-00054.
22. Элизарова О.И. Организация производства и менеджмент. / Учебное пособие. - Москва: МГУП, 2010.
23. Ярохович Е.А., Теляк О.А. Выручка как один из источников формирования финансовых ресурсов предприятия // Экономика и социум. – 2020. – № 5. – c. 532-534.
24. Kurina T. Development of the innovative economy based on the transformation of the knowledge intensive enterprises. SHS Web of Conferences. Volume 106, 2021. III International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth” (MTDE 2021). Article Number 01030 (2021), pp. 1 – 10. DOI: https://doi.org/10/1051/shsconf/20210601030 URL: https://doi.org/.

Страница обновлена: 26.10.2025 в 11:51:51

 

 

Scientific industrial enterprises: complexity and science intensity of manufactured products

Martynov K.A.

Journal paper

High-tech Enterprises Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 6, Number 3 (July-september 2025)

Citation:

Abstract:
Active development of scientific industrial enterprises, which are a synergetic combination of science and production, has a significant impact on domestic science and technology. The management of such companies is increasingly faced with the need to optimize the management process amid constant technological variability. The article analyzes existing methods and reveals both the advantages and disadvantages of existing ideas. The components of the activities of scientific industrial enterprises and associations are considered. These components includes the concept of science intensity and complexity of manufactured products, as well as the factors associated with them. The study of existing ideas and the author\'s developments lead to the creation of an algorithm for classifying scientific industrial enterprises. As a result, the author proposed a new model for ranking such organizations into four groups, taking into account not only technological and innovative aspects but also economic indicators. The data obtained contribute to improving management efficiency and optimizing the use of resources in knowledge-intensive industries. The classification presented in the article is a useful tool for managers and management of scientific industrial enterprise, allowing them to objectively assess the scientific and technical level of manufactured products and effectively formulate a development strategy. In addition, this information will support managers in forming an order portfolio as one of the tools for risk management and assessment.

Keywords: science intensity, complexity, scientific industrial enterprise, management

JEL-classification: L51, L52, O25

References:

GOST 3.1121-84. Unified system of technological documentation. Terms and definitions. Introduced 1985–01–01 (1984).

Abrashkin M.S. (2018). Method of assessment high-tech enterprises of the rocket and space engineering. Organizer of Production. (3). 74−84. doi: 10.25065/1810-4894-2018-26-3-74-84.

Anisimov Yu.P., Zharikova O.E. (2012). Analysis methods for evaluating high technology products. Organizer of Production. 54 (3). 74-76.

Bartyuk O.V. (2014). Factors of innovation economic growth of Russia. Naukovedenie. (6). 65. doi: 10.15862/65PVN614.

Chernyavskaya S.A., Nazarova S., Simonova D. (2020). Analysis of revenue in the enterprise. Natural-humanitarian research. (27). 316-320. doi: 10.24411/2309-4788-2020-00054.

Elizarova O.I. (2010). Production organization and management

Klochkov V.V. (2010). Management of innovative development of high-tech industry: models and solutions

Kurina T. Development of the innovative economy based on the transformation of the knowledge intensive enterprises. SHS Web of Conferences. Volume 106, 2021. III International Scientific and Practical Conference “Modern Management Trends and the Digital Economy: from Regional Development to Global Economic Growth” (MTDE 2021). Article Number 01030 (2021), pp. 1 – 10. DOI: https://doi.org/10/1051/shsconf/20210601030

Laptev A.A. (2007). The concept of a high-tech company in modern microeconomic theory. Innovations. (7). 35-41.

Malafeev S.I., Malafeeva A.A. (2020). Ergatic mechatronic mining excavator system: new technical solutions and the human factor. Avtomatizatsiya v promyshlennosti. (1). 27-31.

Malafeev S.I., Serebrennikov N.A. (2007). Creation of electrical equipment and control systems for excavators based on mechatronic technology. Gornoe oborudovanie i elektromekhanika. (12). 29–34.

Malafeev S.I., Serebrennikov N.A. (2011). Joint power company - 20 years. Gornoe oborudovanie i elektromekhanika. (1). 52—56.

Maslennikov I.A. (2015). Formation of a mechanism for regulating social and labor relations in the matrix structures of a high-tech organization

Romanov Yu.R. (2001). Management of a machine-building enterprise based on indicators of the scientific intensity of products. Russian Journal of Entrepreneurship. (10). 20-26.

Suslova N.V. (2009). Formation of mechanisms for regulating the knowledge-intensive sector as a factor of innovative development

Tatarinov V.V. (2017). Strategic analysis of research-intensive industries and factors for development of innovative technologies. Biznes-obrazovanie v ekonomike znaniy. (2). 108-116.

Tolstyh T.O., Dmitrieva E.V., Kostyukhin Yu.Yu. (2017). Strategic development of industrial enterprises in the context of digitalization of the economy. REGION: sistemy, ekonomika, upravlenie. (4). 168 – 173.

Tolstyh T.O., Morgunova M.K. (2024). Current trends in the development of knowledge-intensive companies amidst systemic challenges. High-tech Enterprises Economy. 5 (2). 109-118. doi: 10.18334/evp.5.2.121339.

Turovets O.G. (2011). Formation and development of organizational structures of high-tech production

Yarokhovich E.A., Telyak O.A. (2020). Revenue as one of the sources of formation of financial resources of the enterprise. Economy and society (Ekonomika i socium). (5). 532-534.