Модельный инструментарий для поддержки принятия человекоцентричных решений в контексте пространственных трансформаций южного макрорегиона России
Лазарева Е.И.1
, Гаврилова Ю.В.2
1 Южный Федеральный университет
2 ООО «АДВ Бенчмарк»
Скачать PDF | Загрузок: 5
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 9 (Сентябрь 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=83140554
Аннотация:
В условиях пространственных трансформаций, вызванных присоединением новых территорий, возрастает значимость научно обоснованных актуальных подходов к управлению человеческими ресурсами как ключевым фактором устойчивого развития Южного макрорегиона России. Целью исследования является разработка модельного инструментария поддержки принятия решений в сфере трансформации управления человеко-ресурсным потенциалом Южного макрорегиона, характеризующегося высокой социально-демографической и экономической неоднородностью.
В ходе исследования предложен и апробирован на материалах Южного макрорегиона России трехблочный модельный инструментарий, структурно состоящий из блоков кластерного анализа уровня и факторов социально-экономической устойчивости пространственно-регионального развития, панельного регрессионного моделирования (конструирования модели с фиксированными эффектами) для выявления статистически значимых демографических, инвестиционных и инфраструктурных факторов – идентификаторов приоритетов макрорегиональной политики в сфере управления человеческими ресурсами, а также модуля долгосрочного прогнозирования с использованием методов анализа временных рядов и инструментов системной динамики, позволяющих оценить последствия управленческих решений в долгосрочной перспективе.
Разработанный инструментарий учитывает пространственные различия, институциональную специфику регионов и ориентирован на поддержку стратегического планирования в условиях социально-экономической нестабильности. Результаты исследования могут быть применены при разработке программ пространственного развития, а также адаптированы для других макрорегионов с высокой степенью межрегиональной дифференциации. Дальнейшие исследования целесообразно направить на операционализацию модели и верификацию ее элементов в прикладных проектах макрорегионального управления.
Ключевые слова: человекоцентричные решения, управление человеко-ресурсным потенциалом, пространственные трансформации макрорегиона, устойчивое развитие, кластерно-эконометрический модельный инструментарий, системная динамика
JEL-классификация: I23, I26, M54
Введение.
Актуальность исследования.
В условиях трансформации макрорегионального управления, инициированной присоединением новых территорий и изменением демографических, социально-экономических и институциональных параметров, особое значение приобретает разработка актуально-адаптивного модельного инструментария поддержки принятия человекоцентричных управленческих решений, обеспечивающих сбалансированное воспроизводство человеко-ресурсного потенциала [24, 25] Южный макрорегион, включающий Ростовскую, Волгоградскую, Астраханскую области, Краснодарский край, республику Крым, Калмыкию, Адыгею, Донецкую Народную Республику (ДНР), Луганскую Народную Республику (ЛНР), Запорожскую и Херсонскую области, а также город федерального значения Севастополь, представляет собой территорию, характеризующуюся высокой региональной неоднородностью. Эта неоднородность проявляется как в уровне развития человеческого капитала, так и в различиях характеристик социально-демографических, прежде всего, миграционных, тенденций. Пространственные диспропорции, различия в региональном качестве жизни, инвестиционной активности и доступе к базовой инфраструктуре обостряют необходимость гибких аналитических подходов, способных учесть специфику макрорегиона [5, 7, 8, 29] (Бухвальд, 2020; Владыко, 2022; Власюк, 2017; Buevich, 2020).
Методологические проблемы наращивания теоретического фундамента стратегического менеджмента устойчиво-сбалансированной макрорегиональной динамики в условиях пространственной трансформации изучались в исследованиях [11, 13, 15, 18, 19, 20, 23, 26] (Гранберг, 2004; Домнина, 2022; Кротова, 2021; Мананников, 2021; Митрофанова, 2010; Михайличенко, 2023; Ровенчак, 2022; Тополева, 2022), акцентировавших внимание на параметрах внутренней связанности пространственно-функциональной системы макрорегиона, нацеленности на целевые ориентиры устойчивого развития, институциональной дифференциации и сетевых взаимодействиях. Анализ методологии данных исследований позволяет сделать вывод о том, что основным принципом макрорегионального анализа является комплексность, обеспечивающая сбалансированное воспроизводство всех составляющих макрорегиональной системы, трактуемой как социально-экономическая пространственно – воспроизводственная целостность, специфичный комплекс репродуктивных потенциалов которой нацелен на позитивную динамику жизнеобеспечения социума.
Значительный вклад в аналитику стержневого фактора макрорегиональной динамики – человеко-ресурсного потенциала внесли работы [1, 2, 3, 9, 10, 12, 14, 21, 22, 33] (Аганбегян, 2017; Бирюкова, 2018; Боева, 2024; Гаврикова, 2017; Глотова, 2021; Грачев, 2018; Доничев, 2014; Михалева, 2019; Молчанов, 2022; Lutz, Butz, Samir, 2017). Одним из результатов исследований стал вывод об уровне межрегиональной миграции населения как важном индикаторе накопления человеческого потенциала, оказывающем значимое воздействие на другие социально-экономические показатели (уровень социально-экономического развития региона, демографические изменения и развитие, состояние социально-экологической сферы и т.д.). В исследованиях, посвященных тенденциям межрегиональной миграции населения на территории Российской Федерации отмечаются такие проблемы, как интенсификация миграционного процесса и выделение нескольких основных зон притяжения мигрантов, направления, потоки и масштабы миграции, классификация её типов [4, 6, 28] (Боченина, 2024; Вартанова, 2021; Якшибаева, 2017). Но должного отражения в научных исследованиях вопрос влияния миграционных факторов на трансформацию макрорегионального менеджмента отражения не нашел.
В связи с этим целью исследования явилась разработка модельного инструментария поддержки принятия решений в сфере трансформации управления человеко-ресурсным потенциалом Южного макрорегиона, учитывающего приоритетную роль миграционного фактора в достижении целей устойчивого развития.
Методы и материалы.
Методологической основой авторского подхода послужили системная инновационно-циклическая парадигма управления устойчивыми социально-экономическими трендами, а также теории кластерного и эконометрического анализа [10, 16, 17, 27, 30, 32] (Глотова, 2021; Лазарева, 2016; Лазарева, 2020; Федотов, 2021; Lasisi, 2023; Lazareva, 2020; Lazareva, 2023).
Разработка модельного инструментария для принятия человекоцентричных решений, ориентированных на выявление устойчивых закономерностей и определение ключевых точек управления в условиях пространственно-структурной трансформации макрорегиона, потребовала последовательной реализации четырех взаимосвязанных этапов (рис. 1).
Рис.1 - Этапы разработки модельного инструментария для принятия человекоцентричных решений в системе макрорегионального менеджмента. Источник: составлено авторами.
Предлагаемая логика построения модельного инструментария ориентирована не только на описание текущих характеристик человеко-ресурсного потенциала, но и на выявление устойчивых детерминант его позитивной регионально-структурированной динамики, а также на моделирование эффектов от управленческих решений в долгосрочной перспективе. Такое поэтапное построение модели обеспечивает её применимость в контексте пространственно-стратегического планирования и позволяет учитывать специфику макрорегионального развития.
Результаты.
Информационно-эмпирическая основа модельного инструментария выстраивается через создание унифицированной базы данных, позволяющей описывать и сопоставлять параметры социально-экономических и демографических трендов развития регионов – структурных элементов макрорегиональной системы в условиях пространственной трансформации. Формирование базы данных для разработки модельного инструментария поддержки управленческих решений в сфере трансформации управления человеческими ресурсами Южного макрорегиона в контексте присоединения новых территорий представляет собой ключевой этап исследования. Структурирование и наполнение информационной базы осуществляется с учетом междисциплинарных подходов, включающих системный анализ, теорию человеческого капитала, принципы устойчивого развития и концепцию стратегического территориального планирования. База данных формируется как инструмент объективного анализа и позволяет всесторонне оценить социально-экономическое состояние региона, особенности его демографической структуры, инвестиционно-инновационный потенциал и качество человеческого ресурса в условиях пространственной трансформации. В информационную структуру включены показатели, отражающие основные характеристики человеческого потенциала: параметры трудовых ресурсов и качества жизни населения, демографические, в том числе миграционные индикаторы и метрики инновационно-инвестиционной активности (рис.2). Выбор данных индикаторов обоснован тем, что устойчивое развитие региона обеспечивается путем реализации комплекса мер, направленных на создание условий экономического роста, социального развития и повышения благосостояния населения. Устойчивое развитие региона основано на доступности к различного рода социальным благам, обеспеченности жильём, возможностью трудоустройства, уровнем заработной платы. Также на благосостояние влияет развитие экономики региона, которое невозможно без внедрения инвестиций и развития наукоемких предприятий.
Рис. 2- Структура базы данных модельного инструментария поддержки принятия человекоцентричных решений. Источник: составлено авторами.
База данных отражает регионально-структурированную динамику параметрических характеристик накопленного человеческого потенциала Южного федерального округа за период 2020-2024 гг. Статистическая информация подвергается процедуре нормализации, агрегирования и последующего формирования укрупнённых индексов, отражающих системную взаимосвязь между социальными, экономическими и демографическими факторами. Это позволяет использовать базу данных как аналитическую платформу для выявления региональных различий, оценки адаптивного потенциала и проектирования сценариев трансформации управления человеческими ресурсами. Особое значение имеет способность базы поддерживать разработку решений, направленных на стратегическое выравнивание дисбалансов, вызванных территориальными изменениями, и на обеспечение устойчивого развития в условиях институциональной неопределенности. Таким образом, формируемая база данных представляет собой не только эмпирический массив, но и функциональный компонент модельного инструментария, предназначенного для диагностики, планирования и сопровождения человекоцентричных управленческих решений в изменяющейся пространственной и институциональной реальности.
Сформированная база данных служит основой реализации процедуры кластеризации регионов Южного федерального округа с целью их сегментации по уровню социально-экономической устойчивости и выявления дефинирующих ее стержневых факторов. Кластеризация регионов методом k-средних позволяет сгруппировать субъекты по сходным траекториям развития и выделить типологические особенности (рис.3). Кластеризация проводится отдельно по данным, характеризующим уровень социально-экономического развития регионов ЮФО в начальном и конечном периоде временного ряда, что дает возможность проследить динамику изменения позиций регионов и зафиксировать эффект трансформационных процессов, в том числе на новых территориях.
Рис. 3 - Обобщенная процедура кластеризации регионов Южного федерального округа. Источник: составлено авторами.
Следующий этап исследования предполагает построение и реализацию панельной регрессионной модели с фиксированными эффектами, основной целью построения которой является количественная оценка влияния ключевых социально-экономических и демографических факторов на миграционное сальдо регионов Южного макрорегиона. Данный этап позволяет перейти от типологизации регионов (выполненной на предыдущем кластерном уровне) к более точной диагностике причинно-следственных связей между переменными, отражающими динамику человеческого потенциала (рис.4).
Модель с фиксированными эффектами строится на основе панельных данных за период 2020-2024 гг., что позволяет одновременно учитывать, как межрегиональные различия, так и внутригрупповую динамику.
Рис. 4 - Процедура построения панельной регрессионной модели для анализа факторов социально-экономической устойчивости регионов ЮФО. Источник: составлено авторами.
Ключевым преимуществом модели является её способность нейтрализовать влияние не измеряемых, но потенциально значимых факторов, специфичных для каждого региона, — таких как историко-культурные особенности, укоренённые управленческие практики, территориальная структура. Это достигается за счёт корректировки значений переменных модели по отношению к их среднерегиональному уровню, что позволяет фокусироваться на вариациях внутри региона и уменьшает риск смещения эконометрических оценок вследствие эндогенности.
В качестве регрессанта и регрессоров в эконометрической (множественной регрессионной) модели выступили, соответственно, регионально-структурированные показатели сальдо миграции (отражающие чистый прирост / убыль населения в результате внутренних и внешних миграционных потоков), и кластер-образующие индикаторы: качества жизни (валовой региональный продукт на душу населения, уровень заработной платы, среднедушевой доход, обеспеченность жильем); инвестиционной активности (объем инвестиций в основной капитал, доля высокотехнологичных отраслей в ВРП); демографические характеристики (рождаемость, смертность, продолжительность жизни); а также дополнительные контролируемые переменные (например, уровень безработицы, индекс промышленного производства).
Предварительная нормализация данных, их тестирование на мультиколлинеарность и стационарность повышает надёжность регрессионных оценок. Дополнительно проводится сопоставление результатов эконометрического моделирования с эффектами кластеризации, полученными на предыдущем этапе, что позволяет оценить устойчивость выявленных взаимосвязей и усилить интерпретативную силу модели. Статистически значимые результаты эконометрического анализа служат обоснованием направлений трансформации политики воспроизводства человеческих ресурсов в системе стратегического менеджмента Южного макрорегиона.
Таким образом, реализация эконометрической модели с фиксированными эффектами позволяет идентифицировать устойчивые детерминанты миграционного поведения, установить относительный вклад различных факторов в формирование миграционного баланса и сформировать аналитическую основу для последующего сценарного и системного моделирования. Это создаёт фундамент для выработки регионально-дифференцированных управленческих решений в сфере регулирования человеческого капитала, особенно актуальных в условиях присоединения новых территорий и роста пространственного давления на существующую инфраструктуру.
На четвертом этапе реализации модельного инструментария осуществляется переход к прогнозной аналитике, основанной на использовании методов анализа временных рядов и средств системной динамики. Цель данного этапа заключается в построении долгосрочных прогнозов изменения ключевых социально-экономических индикаторов, прежде всего — миграционного баланса как интегрального показателя устойчивости человеческого капитала, а также в оценке отложенных и накопленных эффектов управленческих решений в условиях территориальных трансформаций.
Аналитический фреймворк формируется на основе статистических моделей временных рядов, и адаптируется к специфике панельных регионально-структурированных данных. Эти модели учитывают сезонность, автокорреляции, тренды и структурные сдвиги, что особенно важно при наличии экзогенных событий, влияющих на поведение миграционных потоков, занятость, демографическую структуру и инвестиционную активность. Прогнозные оценки строятся на временном горизонте 5-10 лет, что соответствует задачам средне- и долгосрочного стратегического планирования в контексте интеграции новых территорий.
Обсуждение.
Разработанный модельный инструментарий направлен на поддержку принятия управленческих решений в условиях пространственной трансформации, ориентированной на обеспечение устойчивого воспроизводства человеко-ресурсного потенциала. Полученные результаты представляют собой не только отражение текущей пространственно-структурной ситуации в макрорегионе, но и формируют основу для сценарного прогнозирования, идентификации рисков и выстраивания адаптивной политики.
Предложенный авторами подход отличается высокой степенью интеграции методов кластерного анализа, панельного регрессионного моделирования и средств системной динамики, что обеспечивает переход от описательной диагностики к аналитическому моделированию, фокусированному на выявлении устойчивых закономерностей и прогнозировании эффектов управленческих решений. В отличие от ряда ранее представленных в научной литературе решений [1, 2, 12, 14], ограничивающихся статической характеристикой человеческого капитала, авторский инструментарий учитывает динамику миграционного баланса, институциональные особенности и региональную неоднородность, а также возможные структурные сдвиги, вызванные включением новых территорий.
В отличие от межотраслевой парадигмы, предложенной А.Г. Гранбергом [11], наша модель исходит из человекоцентричной логики анализа и учитывает устойчивость и воспроизводимость трудового потенциала в условиях территориальных изменений. Использование модели с фиксированными эффектами позволяет нейтрализовать влияние неизмеряемых и структурно специфичных факторов, характерных для отдельных субъектов макрорегиона, особенно в контексте включения новых административных единиц с выраженными институциональными особенностями. Данный подход позволил выявить устойчивые закономерности пространственного перераспределения миграционных потоков и подтвердить значимую роль инвестиционных и инфраструктурных параметров в формировании привлекательности регионов как точек притяжения человеческого капитала.
Применение методов кластерного анализа на базе агрегированных индексов социально-экономической устойчивости позволило осуществить сегментацию регионов по степени их адаптивности и устойчивости, а также зафиксировать динамику трансформационных сдвигов в макрорегиональной системе. В отличие от работ Владыко [7] и Михайличенко [20], данная типология учитывает показатели миграционной динамики, что существенно расширяет аналитический горизонт и обеспечивает более комплексную оценку устойчивости территорий.
Модуль прогнозирования, разработанный на базе временных рядов и элементов системной динамики, представляет собой важный элемент предложенного инструментария. Он позволяет оценить долгосрочные последствия управленческих решений, смоделировать поведение ключевых демографических и инвестиционных индикаторов в зависимости от сценарных условий. В отличие от традиционных моделей, применяемых в стратегическом планировании, данный модуль обладает более высокой адаптивностью и может быть откалиброван в зависимости от макрорегионального контекста.
Таким образом, авторская интерпретация полученных результатов подтверждает применимость и гибкость предложенного инструментария в условиях пространственных трансформаций. Он может быть эффективно адаптирован к иным макрорегионам, с учетом межрегиональной дифференциации и доступности эмпирических данных. Сопоставление результатов с существующими научными подходами свидетельствует о научной новизне и практической значимости полученных выводов, а также о возможности их применения в стратегических программах пространственного развития и управлении человеческим капиталом на региональном и межрегиональном уровнях.
Заключение.
Полученные в результате исследования результаты демонстрируют, что для нормальной воспроизводственной ситуации необходимо, чтобы на мезоуровне были реализованы все условия для эффективного наращивания и использования человеко-ресурсного потенциала макрорегионов, а также достаточность данного потенциала для устойчивого обеспечения условий жизнедеятельности каждого макрорегиона на уровне, не уступающем среднему по стране. Трудовые мигранты въезжают на заработки, как правило, в регионы относительно развитых кластеров из депрессивных территорий, ослабляя их человекоресурсный (трудовой) потенциал и увеличивая межрегиональную дифференциацию. В фокусе государственной политики уменьшения межрегиональной асимметрии человеко-ресурсного потенциала должны находиться такие стратегические решения, как разработка эффективного механизма регуляции миграционного поведения, стимулирование инновационно-предпринимательской деятельности, инвестирование производственно-хозяйственного комплекса, создание новых (высокооплачиваемых) рабочих мест, развитие территориальной инфраструктуры.
Системный алгоритм формирования адаптивной стратегии приращения качественного человеческого потенциала Южного макрорегиона в контексте пространственных трансформаций должен опираться на обоснованные человекоцентричные решения, для поддержки которых предложен кластерно-эконометрический инструментарий. Предложенный модельный инструментарий может быть использован в системе макрорегионального менеджмента для анализа причин замедления процесса накопления человеко-ресурсного потенциала и разработки адекватных мер государственной политики, направленных на устойчивое развитие / приращение человеческого капитала.
Источники:
2. Бирюкова С.С. и др. Как увеличить человеческий капитал и его вклад в экономическое и социальное развитие. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2018. – 63 c.
3. Боева К.Ю., Лазарева Е.И. Идентификация и регулирование трендов развития кадрового потенциала макрорегиональной экосистемы: мировой и отечественный опыт // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2024. – № 4. – c. 28-33. – doi: 10.22394/2079-1690-2024-1-4-28-33.
4. Боченина М.В., Калашников Г.И., Щербакова М.В. Анализ миграционных процессов в Сибирском федеральном округе // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2024. – № 1. – c. 165-172. – doi: 10.34773/EU.2024.1.29.
5. Бухвальд Е.М. Стратегическое пространственное планирование: макрорегионы и субъекты российской федерации // Журнал российского права. – 2020. – № 3. – c. 31-44.
6. Вартанова М.Л. Анализ миграционных процессов и тенденций их развития в условиях проведения радикальных реформ // Естественно-гуманитарные исследования. – 2021. – № 36(4). – c. 61-67. – doi: 10.24412/2309-4788-2021-11271.
7. Владыко И.Ю. Макрорегион как элемент стратегического пространственного управления региональной экономикой // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 3(58). – c. 10-19. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-58-3-10-19.
8. Власюк Л.И., Строев П.В. Методика определения уровня развития человеческого капитала и его дифференциация в регионах России // Экономика. Налоги. Право. – 2017. – № 4. – c. 86-95.
9. Гаврикова А.В. Факторы формирования человеческого капитала в условиях информационного общества // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2017. – № 4. – c. 87-90.
10. Глотова А.С., Титова И.Н., Глотов Д.С. Формирование человеческого капитала в рамках макрорегиона: факторный анализ // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. – 2021. – № 3. – c. 187-197. – doi: 10.21295/2223-5639-2021-3-187-197.
11. Гранберг А.Г. (ред.) Стратегии макрорегионов России: Методологические подходы, приоритеты и пути реализации. / А. Г. Гранберг, Б. М. Штульберг, В. Н. Кичеджи; Под редакцией А. Г. Гранберга; Российская академия наук. Отделение общественных наук, Государственное научно-исследовательское учреждение "Совет по изучению производельных сил". - М.: Наука, 2004. – 719 c.
12. Грачев С.А. Оценка величины человеческого капитала региона на основе многокритериального подхода // Вопросы управления. – 2018. – № 2. – c. 45-51.
13. Домнина И.Н. Инструментарий пространственного стратегирования экономики: правовая база и практика применения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – № 6-1. – c. 133-145. – doi: 10.34670/AR.2022.71.64.016.
14. Доничев О. А., Бескровных А. С., Маркова И. С. Человеческий капитал как фактор развития инновационного экономического пространства регионов // Вестник университета. Раздел I. Развитие отраслевого и регионального управлени. – 2014. – № 6. – c. 27-33.
15. Кротова М.А. Управление пространственно-экономическими трансформациями Приморского региона на основе гармонизации программного и проектного подходов. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. 08.00.05. - Белгород, 2021.
16. Лазарева Е.И., Анопченко Т.Ю. Эконометрическая оценка инвестиционной привлекательности как основа формирования кластерной инвестиционной стратегии региона // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2016. – № 5(139). – c. 21-26.
17. Лазарева Е.И., Хосроева Н.И. Инновационный менеджмент трендов развития человеческого потенциала российских регионов через призму глобальных целей устойчивого развития // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К. Л. Хетагурова. – 2020. – № 3. – c. 167-177. – doi: 10.29025/1994-7720-2020-3-167-177.
18. Мананников Д.А. Системный анализ макрорегионов, проблема классификаций и оценки макрорегионов // Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. – 2021. – № 2. – c. 8-21.
19. Митрофанова И.В. Модернизация стратегического программирования развития макрорегиона. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. 08.00.05. - Волгоград, 2010. – 53 c.
20. Михайличенко М.Ю. Трансформация парадигмы сбалансированного пространственного развития региона: отечественный и зарубежный опыт // Экономика. – 2023. – № 50. – c. 768-780. – doi: 10.52575/2712-746X-2023-50-4-768-780.
21. Михалева О.М. Роль человеческого капитала в инновационном развитии территории // Вестник Брянского государственного университета. – 2019. – № 1. – c. 183-189.
22. Молчанов И.Н. Образование и наука: тенденции развития кадрового потенциала // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 3. – c. 691-708. – doi: 10.18334/lim.9.3.114932.
23. Ровенчак О.И., Мираньков Д. Б. Макрорегионы в контексте пространственного развития Российской Федерации // Ученые записки. – 2022. – № 3. – c. 77-89.
24. Стратегии социально-экономического развития макрорегионов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/regionalnoe_razvitie/strategicheskoe_planirovanie_prostranstvennogo_razvitiya/strategii_socialno_ekonomicheskogo_razvitiya_makroregionov/ (дата обращения: 25.07.2025).
25. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 г. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 5.06.2025).
26. Тополева Т.Н. Генезис концептуальных подходов пространственной экономики // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. – 2022. – № 4. – c. 94-130. – doi: 10.21686/2413-2829-2022-4-94-130.
27. Федотов А.А. Качество жизни и человеческий потенциал в концепциях устойчивого и человеческого развития (часть вторая) // Народонаселение. – 2021. – № 3. – c. 42-50. – doi: 10.19181/population.2021.24.3.4.
28. Якшибаева Г.В. Анализ динамики и классификация типов трудовой миграции в России // Экономика труда. – 2017. – № 4. – c. 431-445. – doi: 10.18334/et.4.4.38589.
29. Buevich A.P., Varvus S.A., Terskaya G.A. Investments in human capital as a key factor of sustainable economic development // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2020. – № 9. – p. 397-406.
30. Lasisi T. T., Lazareva E. I., Abramyan G. A. [et al.] Intellectual Capital and Technology as Factors of Career Success: Role of Income Inequality // Economies. – 2023. – № 11(2). – p. 63. – doi: 10.3390/economies11020063.
31. Lazareva E., Revunov R., Gorbaneva O., Murzin A. Administration of Interbudgetary Relations as a Tool for Increasing the Level of Economic Welfare of the Macroregion (on the Example of the South of Russia) // Proceedings-2020 2nd International conference on control systems, mathematical modeling, automation and energy efficiency, SUMMA 2020. – Vol. 2. 2020. – p. 156-160.– doi: 10.1109/SUMMA50634.2020.9280730.
32. Lazareva E.I., Rivza B.A., Gavrilova J.V. The Sustainability Formula: A Human-Centered Strategy for Managing Economic Trends in the Context of ESG-Transformation. / Innovative Trends in International Business and Sustainable Management. Approaches to Global Sustainability, Markets, and Governance., 2023. – 3-12 p.
33. Lutz W., Butz W.P., Samir K.C. (ed.) World Population & Human Capital in the Twenty-First Century: An overview. - Oxford: Oxford University Press, 2017. – 168 p.
Страница обновлена: 02.11.2025 в 23:10:07
Download PDF | Downloads: 5
Model toolkit for supporting human-centered decision-making amid spatial transformations in the Russian Southern macroregion
Lazareva E.I., Gavrilova Yu.V.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 9 (September 2025)
Abstract:
Amid spatial transformations caused by the accession of new territories, the importance of scientifically based relevant approaches to human resource management as a key factor in the sustainable development of the Russian Southern macroregion is increasing.
The article develops a model toolkit for decision support in the field of HR management transformation in the Southern macroregion, characterized by high socio-demographic and economic heterogeneity.
In the course of the study, a three-block model toolkit was proposed and tested on the materials of the Russian Southern macroregion.
The model toolkit consists of cluster analysis blocks of the level and factors of socio-economic stability of spatial and regional development, panel regression modeling (constructing a model with fixed effects) to identify statistically significant demographic, investment and infrastructural factors (identifiers of priorities of macroregional policy in the field of human resource management), and a long-term forecasting module using time series analysis methods and system dynamics tools to assess the long-term consequences of management decisions.
The developed toolkit takes into account spatial differences, institutional specifics of regions. It is focused on supporting strategic planning in conditions of socio-economic instability. The results of the study can be applied in the development of spatial development programs and adapted for other macroregions with a high degree of interregional differentiation. It is advisable to focus further research on the operationalization of the model and verification of its elements in applied projects of macroregional management.
Keywords: human-centered solution, human resource potential management, macroregion spatial transformation, sustainable development, cluster-econometric model toolkit, system dynamics
JEL-classification: I23, I26, M54
References:
Aganbegyan A.G. (2017). Human capital and its main component are the sphere of knowledge economy as the main source of socio-economic growth. Economic strategies. 19 (3). 66-79.
Biryukova S.S. i dr. (2018). How to increase human capital and its contribution to economic and social development M.: Izd. dom Vysshey shkoly ekonomiki.
Bochenina M.V., Kalashnikov G.I., Scherbakova M.V. (2024). Analysis of migration processes in the Siberian federal district. Economics and management. (1). 165-172. doi: 10.34773/EU.2024.1.29.
Boeva K.Yu., Lazareva E.I. (2024). Identification and regulation of the macro-regional ecosystem' human resources potential development trends: global and national experience. Gosudarstvennoe i munitsipalnoe upravlenie. Uchenye zapiski. (4). 28-33. doi: 10.22394/2079-1690-2024-1-4-28-33.
Buevich A.P., Varvus S.A., Terskaya G.A. (2020). Investments in human capital as a key factor of sustainable economic development Lecture Notes in Networks and Systems. (9). 397-406.
Bukhvald E.M. (2020). Strategic spatial planning: macro-regions and constituent entities of the Russian Federation. Journal of Russian Law. (3). 31-44.
Domnina I.N. (2022). Tools of spatial strategizing of the economy: legal framework and practice of application. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. (6-1). 133-145. doi: 10.34670/AR.2022.71.64.016.
Donichev O. A., Beskrovnyh A. S., Markova I. S. (2014). Human capital as a factor of development of the regional innovation economic area. Vestnik universiteta. Razdel I. Razvitie otraslevogo i regionalnogo upravleni. (6). 27-33.
Fedotov A.A. (2021). Quality of life and human potential in the concepts of sustainable and human development (part 2). Population. 24 (3). 42-50. doi: 10.19181/population.2021.24.3.4.
Gavrikova A.V. (2017). Factors of human capital formation in the information society. Economics and management. (4). 87-90.
Glotova A.S., Titova I.N., Glotov D.S. (2021). Human capital formation within macroregion: factor analysis. Herald of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law. (3). 187-197. doi: 10.21295/2223-5639-2021-3-187-197.
Grachev S.A. (2018). The value of human capital of the regions on the basis of multi-criteria approach. Voprosy upravleniya. (2). 45-51.
Granberg A.G. (red.) (2004). Strategies of the macro-regions of Russia: Methodological approaches, priorities and ways of implementation M.: Nauka.
Krotova M.A. (2021). Managing the spatial and economic transformations of the Primorsky region based on the harmonization of programmatic and design approaches Belgorod.
Lasisi T. T., Lazareva E. I., Abramyan G. A. [et al.] (2023). Intellectual Capital and Technology as Factors of Career Success: Role of Income Inequality Economies. (11(2)). 63. doi: 10.3390/economies11020063.
Lazareva E., Revunov R., Gorbaneva O., Murzin A. (2020). Administration of Interbudgetary Relations as a Tool for Increasing the Level of Economic Welfare of the Macroregion (on the Example of the South of Russia) Proceedings-2020 2nd International conference on control systems, mathematical modeling, automation and energy efficiency, SUMMA 2020. – Vol. 2. 156-160. doi: 10.1109/SUMMA50634.2020.9280730.
Lazareva E.I., Anopchenko T.Yu. (2016). Econometric assessment of investment attractiveness as a basis for the regional cluster investment strategy. Vestnik of Samara State University of Economics. (5(139)). 21-26.
Lazareva E.I., Khosroeva N.I. (2020). Innovative management of human development trends in russian regions through the prism of global sustainable development goals. Vestnik Severo-Osetinskogo gosudarstvennogo universiteta imeni K. L. Khetagurova. (3). 167-177. doi: 10.29025/1994-7720-2020-3-167-177.
Lazareva E.I., Rivza B.A., Gavrilova J.V. (2023). The Sustainability Formula: A Human-Centered Strategy for Managing Economic Trends in the Context of ESG-Transformation
Lutz W., Butz W.P., Samir K.C. (ed.) (2017). World Population & Human Capital in the Twenty-First Century: An overview
Manannikov D.A. (2021). System analysis of macroregions, the problem of classifications and assessment of macroregions. Ustoychivoe innovatsionnoe razvitie: proektirovanie i upravlenie. (2). 8-21.
Mikhaleva O.M. (2019). The role of human capital in the innovative development of territories. The Bryansk State University Herald. (1). 183-189.
Mikhaylichenko M.Yu. (2023). Transformation of the paradigm of balanced spatial development of the region: domestic and foreign experience. Economics. (50). 768-780. doi: 10.52575/2712-746X-2023-50-4-768-780.
Mitrofanova I.V. (2010). Modernization of the strategic programming of the macroregion development Volgograd.
Molchanov I.N. (2022). Education and science: trends in the development of human resources. Leadership and Management. 9 (3). 691-708. doi: 10.18334/lim.9.3.114932.
Rovenchak O.I., Mirankov D. B. (2022). Macro-regions in the context of spatial development of the Russian Federation. Scientific notes. (3). 77-89.
Topoleva T.N. (2022). Genesis of conceptual approaches of spatial economics: fundamental theories, new trends and prospects of research. Vestnik REU im. G.V. Plekhanova. 19 (4). 94-130. doi: 10.21686/2413-2829-2022-4-94-130.
Vartanova M.L. (2021). Analysis of migration processes and trends in their development in the context of radical reforms. Natural-humanitarian research. (36(4)). 61-67. doi: 10.24412/2309-4788-2021-11271.
Vladyko I.Yu. (2022). Macroregion as an element of strategic spatial management of the regional economy. Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. (3(58)). 10-19. doi: 10.22394/1997-4469-2022-58-3-10-19.
Vlasyuk L.I., Stroev P.V. (2017). A methodology for determining the level of human capital development and its differentiation in the regions of Russia. Economy. Taxes. Law. (4). 86-95.
Yakshibaeva G.V. (2017). Analysis of dynamics and classification of types of labor migration in Russia. Russian Journal of Labor Economics. 4 (4). 431-445. doi: 10.18334/et.4.4.38589.