Тенденции роботизации промышленных предприятий России

Введение

Представленная тема исследования приобретает особую значимость в контексте развития платформенно-сетевой экономики и масштабирования искусственного интеллекта, а также в связи с реализацией программы по станкостроению и роботизации, которая в дальнейшем будет трансформирована в национальный проект. Ключевой целью данного национального проекта станет обеспечение достижения показателей, определяющих технологическое лидерство страны, а именно продвижение в сфере роботизации производств, что позволит стране к 2030 году войти в топ 25 стран-лидеров по этому показателю [11]. Необходимый объем финансирования данного национального проекта до 2030 года составит 300 млрд рублей.

Актуальность темы исследования подтверждается заявлением главы Министерства промышленности и торговли РФ А. Алиханова на пленарном заседании международной выставки «Металлообработка – 2025» о необходимости достижения уровня роботизации, соответствующего 145 роботам на 10 тысяч рабочих. По итогам 2024 года уровень роботизации в России составил 29 роботов на 10 тысяч рабочих, а в 2023 году соотношение было следующее – 19/10 тысячам рабочих. Однако, среди стран-лидеров в данной сфере, например, в Южной Корее на 10 тысяч работников приходится порядка 1100 роботов [1], в Сингапуре – 730, в Германии – 415 [13]. Средняя плотность промышленных роботов в мире в 2022 году составила 151 робот на 10 тысяч специалистов, занятых в промышленности [13]. Радиоэлектронная отрасль с 2020 года становится основным заказчиком и потребителем систем автоматизации и промышленной роботизации [13].

Таким образом, роботизация становится одной из первостепенных задач в цифровой трансформации промышленных предприятий страны в условиях развития платформенно-сетевой экономики.

Теоретическая база исследования

Проблема роботизации промышленных предприятий безусловно актуальна, что обусловлено широким кругом проводимых исследований, в том числе и по смежным проблемам. В данном случае интерес представляют как фундаментальные, так и прикладные исследования в области технологизации производственных и бизнес-процессов.

Теоретические аспекты перехода к платформенно-сетевой экономике с выделением особенностей цифровой трансформации промышленности выделены в работах Брынцева А.Н., Левиной Е.В. [4] (Bryntsev, Levina, 2023). Основополагающим в данном случае становится масштабирование цифровых платформ и экосистем в экономической деятельности предприятий. Глазьев С.Ю. определяет шесть технологических укладов, раскрывая особенности каждого из них. Так, в настоящее время (а именно, с 2010 по 2040 гг.) реализуется шестой технологический уклад, в рамках которого основное внимание фокусируется на развитии нано-технологий и ядерной энергетики [7]. (Glazyev, 2010). Особенности платформенной экономики и возникновение рисков в связи с распространением платформенных бизнес-моделей и экосистем освещены в исследованиях Высоцкой Н.В. [6] (Vysotskaya, 2021).

Эволюция процесса автоматизации промышленного производства и его преимущества затрагиваются в работах Афанасьева А.А. К техническим преимуществам автоматизации производственных процессов относятся следующие: повышение скорости процессов, производительности оборудования, обеспечение стабильности и управляемости систем; возможность выполнения опасных работ; увеличение сроков беспрерывной работы. Среди экономических преимуществ выделяются: повышение производительности труда; ресурсосбережение; сокращение затрат на оплату труда; сокращение времени создания изделия и т.д. [2] (Afanasev, 2023).

Вопросы применения промышленных роботов на предприятиях освещаются в исследованиях Рудковского И.Ф. [12] (Rudkovskiy, 2024) Интерес представляет выделенные автором отличия процессов автоматизации и роботизации, а именно под автоматизацией автор понимает функционирование машин и аппаратов без непосредственного управленческого воздействия специалиста в автономном режиме, роботизация же предполагает имитацию функционала работника с помощью машин, механизмов, информационных и интеллектуально-коммуникационных систем [12] (Rudkovskiy, 2024). В работе Лагуты В.С. и Калиниченко С.В. освещены различные аспекты роботизации промышленности, а именно, социальный, политический, налоговый, информационный, правовой этический, а также выделены основные задачи внедрения роботизации в действующие производственные процессы и ключевые функции, к числу которых целесообразно отнести: повышение производительности труда и эффективности; снижение уровня дефицита специалистов; обеспечение высокого качества выпускаемой продукции за счет ликвидации воздействия человеческого фактора; сокращение издержек, связанных с опасным и вредным производством; обеспечение охраны труда и требований безопасности производства [9] (Laguta, Kalinichenko, 2022).

Ориентируясь на цели промышленной политики и недостаточной степенью разработанности проблемы, особенно в контексте фундаментальных разработок, становится целесообразным изучение динамики процессов роботизации промышленности в условиях формирования нового технологического уклада, а также развития научно-теоретической базы платформенно-сетевой экономики.

Методологическая база исследования

В рамках проведенного исследования были использованы следующие методы, приемы и технологии:

· методы анализа, синтеза, обобщения, структуризации и систематизации для исследования основных трендов в развитии роботизации в России и в мире в целом;

· эволюционный, процессный и технологический подходы для выделения основных этапов автоматизации производственной деятельности;

· математико-статистический и вторичный анализ данных с целью выявления динамики процессов роботизации и оценки готовности отраслей и комплексов к включению промышленных роботов в производственные процессы.

Предложенный набор методов, приемов и подходов позволяет провести комплексное исследование проблемы роботизации промышленных предприятий.

Результаты исследования

Международная федерация робототехники (International Federation of Robotics, IFR) использует следующее определение промышленных роботов: «автоматически управляемый, перепрограммируемый многоцелевой манипулятор, программируемый по трем или более осям, который может быть либо закреплен на месте, либо прикреплен к мобильной платформе для использования в приложениях автоматизации в промышленной среде» [13].

Согласно мировым тенденциям роботизации, в 2023 году общее количество промышленных роботов составило 4282585 единиц, данный показатель вырос на 10% по сравнению с предыдущим годом [10]. Глобальные тренды роботизации промышленности представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 – Динамика роботизации промышленных предприятий в мире (количество промышленных роботов в тыс. шт.)

Источник: представлено автором по данным [10].

Следует отметить, что лидирующее положение в роботизации занимают страны Азии (более 70% от общего числа промышленных роботов), второе место занимает Европа (17%), третье место – США (11%). Особое внимание целесообразно уделить показателям Китая, вклад которого в развитие роботизации является наибольшим, поскольку в 2023 году на китайских предприятиях было установлено более 276 тысяч промышленных роботов. Япония и Южная Корея также остаются лидерами промышленной роботизации, однако наблюдается сокращение темпов роста: в Японии на 9%, а в Южной Корее на 1%. В Индии данный показатель вырос на 59% и составил 8,5 тысяч единиц в год. Средний индикатор роста роботизации в Европе составил 9% в год. Американский рынок за указанный период продемонстрировал некоторое снижение темпов роботизации. На рисунке 2 представлены топ-10 стран в области промышленной роботизации в 2023 году в соответствии с установленными роботами.

Рисунок 2 – Топ-10 стран-лидеров в области промышленной робототехники (количество установленных промышленных роботов в тыс. шт.)

Источник: представлено автором по данным [10].

Как было отмечено ранее с 2020 года радиоэлектронная отрасль становится крупнейшим покупателем промышленных роботов и сохраняет данную позицию в настоящее время. Так, в 2022 году рост установленных роботов в данном секторе составил 28%, второе место занимает автомобильная промышленность, рост которой составляет 25%, на третьем месте – металлургическая (12%) [13].

Согласно отчету Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, который был представлен в июне 2025 года, предыдущий год целесообразно рассматривать как год ускоренной роботизации, поскольку в секторе обрабатывающей промышленности парк роботов вырос на 62% и составил более 20 тысяч единиц, в 2023 году данный показатель составлял более 12800 единиц [8]. Следует отметить, что наибольший спрос на робототехнику формируют регионы – лидеры (См. Рис.3). В 2024 году сменился «абсолютный лидер», на первое место вышла Московская область, сметив с данной позиции г. Санкт-Петербург, а г. Москва заняла четвертое место, переместившись с 8 позиции.

Рисунок 3 – Топ-10 российских регионов по уровню роботизации в 2024 году (количество установленных промышленных роботов в ед.)

Источник: представлено автором по данным [8].

Как было отмечено ранее, первостепенной задачей в рамках реализации Национального проекта «Средства производства и автоматизации», реализуемый с 2025 по 2030 гг., стало повышение плотности роботизации к 2030 году, что должно составить 145 роботов на 10 тысяч специалистов. Как отмечают эксперты, темпы роботизации зависят от таких факторов, как установка промышленных роботов, динамика численности специалистов на предприятиях промышленности, повышение эффективности деятельности специалистов. В соответствии с расчетами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, при росте числа специалистов на промышленных предприятиях в 2,5% в год в 2030 году парк роботов составит порядка 102 тысяч единиц [8].

Условия технологизации и роботизации промышленности, включение искусственного интеллекта и нейросетей обусловили необходимость научно-теоретического обоснования и формирования цифрового инструментария, ориентированного на идентификацию взаимосвязи между технологиями, социальными и экономическими процессами, производством и управлением. Одним из решений становится развитие Концепции интеллектуально-алгоритмического превосходства (Intellectual-Algorithmic Superiority, IAS), которая была предложена сотрудниками Лаборатории цифровой экономики ЦЭМИ РАН [3] (Bryntsev, 2025). Суть данной концепции заключается в направленности на формирование конкурентных преимуществ за счет использования алгоритмов, больших объемов данных, нейросетей, искусственного интеллекта, человеческого потенциала. Таким образом, Концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства включает в себя следующие компоненты:

· алгоритмические мощности, позволяющие обрабатывать большие объемы данных, проводить интеллектуальный и предикативный анализ, выявлять закономерности и строить прогнозы;

· интеллектуальное управление и анализ данных, предполагающее сбор, хранение, обработку данных, их защищенность, интегрируемость и адаптивность [3] (Bryntsev, 2025);

· социотехнические агенты, представляющие собой действующих субъектов рынка, деятельность которых опосредована технологическими решениями и программно-аппаратными комплексами, ориентированными на повышение эффективности управленческих, административных и производственных процессов (на рис. 4 представлена модель взаимодействия социотехнических агентов) [5] (Bryntsev, Levina, 2024).

Рисунок 4 – Модель взаимодействия социотехнических агентов

Источник: составлено автором.

Концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства уделяет значительное внимание роли человеческого фактора, отводя центральное место в управлении цифровыми системами естественному интеллекту, а рутинные действия реализуются алгоритмами. Поскольку взаимодействие социотехнических агентов происходит в цифровой среде для предприятий становится необходимым осуществить подготовку специалистов в области цифровых компетенций и постоянно совершенствовать навыки, исходя из специфики производства.

Представленная Концепция будет интересна и применима в контексте роботизации промышленных предприятий в следующих направлениях:

· масштабирование искусственного интеллекта и машинного обучения, направленного на программирование роботов с помощью ИИ с целью минимизации затрат на их настройку для решения производственных задач;

· активное внедрение коботов и мобильных манипуляторов, обеспечивающих сотрудничество со специалистами и ориентированных на автоматизацию опасных производственных процессов, в данном случае решаются не только кадровые вопросы, но и повышается эффективность и безопасность производственной деятельности;

· применение цифровых двойников и технологий дополненной реальности, которые обеспечивают не только создание виртуальных копий, но и предоставляют возможности их тестирования и интеграции в цифровую среду.

Выводы и заключения

В результате проведенного исследования целесообразно остановиться на следующих выводах:

· условия технологической гонки определяют необходимость масштабирования производства роботов и их внедрения в деятельность промышленных предприятий для достижения к 2030 году показателя – 145 роботов на 10 тысяч специалистов;

· радиоэлектронная отрасль становится одним из ключевых заказчиков и потребителей промышленных роботов;

· Концепция интеллектуально-алгоритмического превосходства занимает одно из центральных мест в научно-теоретическом обосновании процессов роботизации производственной деятельности в условиях перехода к платформенно-сетевому этапу цифровой экономики.