Анализ рисков инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации и формирование рекомендаций по их минимизации на основе вовлечения вуза
Кравченко П.П.1
1 Национальный исследовательский университет ИТМО
Скачать PDF | Загрузок: 4
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 8 (Август 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=83094706
Аннотация:
В статье представлен анализ рисков реализации инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации. В ходе исследования были выявлены ключевые риски реализации инновационных проектов в зависимости от специфики отрасли: для лесозаготовительной отрасли, деревообрабатывающей отрасли, целлюлозно-бумажной отрасли, а также для лесохимической отрасли. Данные риски были проанализированы по отдельности в рамках двух категорий – отраслевые риски реализации инновационных проектов, а также риски, связанные с цифровизацией и цифровой трансформацией в рамках выполнения работ по реализации инновационных проектов на предприятиях лесотехнического комплекса Российской Федерации. Затем был проведен экспертный опрос 30 респондентов, связанных с отраслью лесной промышленности Российской Федерации, позволивший за счёт полученных оценок значений степени влияния и вероятности возникновения получить универсальную оценку для каждого рассматриваемого в работе риска. На основе экспертных оценок была построена тепловая карта рисков инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации в зависимости от специфики деятельности предприятия и категории риска инновационного проекта – отраслевой или связанный с цифровизацией и цифровой трансформацией. В завершении работы сделан вывод о рисках, представляющих наибольшую угрозу, предложены мероприятия по минимизации рисков на основе вовлечения вуза.
Ключевые слова: лесотехнический комплекс, лесная промышленность, оценка рисков, тепловая карта рисков, инновационный проект, инновационная деятельность, вуз, университет, интеграция
JEL-классификация: L70, L73, O31, O32, I23
Введение
Согласно Стратегии развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030, лесотехнический комплекс или лесная промышленность является одной из ключевых отраслей России. В контексте перехода к импортозамещению и формированию экспортного потенциала отрасль нуждается в реализации инновационных проектов с целью повышения конкурентоспособности, увеличения глубины переработки древесины, снижения экологической нагрузки и развития цифровых технологий [6, 8]. Однако лесная промышленности значительно отстаёт от других в рамках реализации проектов инновационной деятельности, в особенности, когда это касается специфики отрасли. Так, согласно данным Росстата, затраты на инновационную деятельность в деревообрабатывающей промышленности в 2022 году были на уровне 5 млрд. рублей, что в 35 раз меньше затрат нефтегазовой промышленности на уровне 175 млрд. рублей. [12]
Согласно анализу работ российских и зарубежных исследователей, одни авторы утверждают, что риски инновационных проектов в лесной промышленности завязаны на климатических условиях [1,7,14], другие делают акцент на разнообразии рисков – от общих таких как законодательных и экономических до специфичных для отрасли [1,3]. Зарубежные коллеги делают акцент на рисках, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией [13]. В то же время В.Н. Зекин и др. утверждают о немаловажной роли вузов в снижении рисков реализации инновационных проектов предприятий. [1].
В данной работе была поставлена следующая цель – проанализировать риски реализации инновационных проектов предприятий лесотехнического ком, провести опрос и разработать тепловую карту рисков и рекомендации по их минимизации на основе вовлечения вуза для уточнения отраслевой специфики и определения рисков с наибольшим уровнем угрозы. Задачи работы следующие: провести экспертный опрос 30 респондентов по оценке рисков инновационных проектов лесотехнического комплекса Российской Федерации; разработать классификацию отраслевых рисков реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе результатов экспертного опроса; разработать классификацию рисков, связанных с процессом цифровизации и цифровой трансформации в рамках реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе результатов экспертного опроса; при помощи нормирования определить нормированные значения рисков реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе результатов экспертного опроса; разработать тепловую карту рисков инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации; провести ранжирование рисков и разработать рекомендации по минимизации рисков реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе вовлечения вуза. Можно предположить, что наибольшую угрозу будут представлять риски в лесозаготовке, ввиду её специфики.
Методы исследования
В данном исследовании были использованы следующие методы: анализ теоретических и практических работ российских и зарубежных авторов в области реализации инновационных проектов лесотехнического комплекса для определения рисков, экспертный опрос для выявления значений степени влияния и воздействия данных рисков на процесс реализации инновационных проектов лесотехнической отрасли Российской Федерации, тепловая карта рисков для выявления уровней угроз рисков.
Результаты исследования
В результате анализа работ российских и зарубежных работ, а также отчетов устойчивого развития российских предприятий лесотехнического комплекса были определены ключевые риски реализации инновационных проектов для предприятий лесотехнической отрасли Российской Федерации в зависимости от специфики деятельности [1,3-7,9-11,13,14].
Для лесозаготовительной промышленности были выделены:
- в качестве отраслевых рисков: отказ автономной техники и оборудования в процессе ввода в эксплуатацию (харвестеры, дроны, датчики); возникновение зависимости от импортных запчастей лесозаготовительных машин и оборудования; потеря FSC-сертификации; ущерб почвам от тяжелой техники; невозможность доставки оборудования на лесосеку в связи с разрушением лесовозных дорог; изменение правил рубок.
- в качестве рисков, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией: взлом систем управления харвестерами, дронами; потеря данных лесного кадастра; несовместимость новых и старых систем; отсутствие доступа к сети Интернет для работы лесозаготовительного оборудования и систем мониторинга; невозможность работы современного оборудования и систем мониторинга в лесозаготовке связи с климатическими условиями.
Для деревообрабатывающей промышленности были выделены:
- в качестве отраслевых рисков: сбои роботизированных деревообрабатывающих линий; конкуренция продукции деревообработки с бетоном/сталью; рост цен на клеи и смолы; дефицит операторов ЧПУ-станков деревообработки.
- в качестве рисков, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией: сбои в работе роботизированных линий; ошибки алгоритмов сортировки древесины; утечка данных в облачном хранилище.
Для целлюлозно-бумажной промышленности были выделены:
- в качестве отраслевых рисков: ужесточение норм по сбросам отходов ЦБК; запрет хлорного отбеливания; износ очистных сооружений; падение спроса на бумагу.
- в качестве рисков, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией: взлом датчиков контроля качества воды; некорректный анализ данных; несоответствие виртуальной модели реальности.
Для лесохимической промышленности были выделены:
- в качестве отраслевых рисков:
- в качестве рисков, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией: проблемы с отслеживанием сырья; неверные прогнозы эффективности новых продуктов; низкая эффективность тренажеров для персонала.
На основе выделенных рисков был проведен опрос 30 российских экспертов, деятельность которых связана с лесотехническим комплексом – исследователи, научные сотрудники, а также эксперты, имеющие опыт работы или взаимодействия с предприятиями отрасли. Оценка рисков проводилась по по 5 балльной шкале: где 1 – наименьший уровень, а 5 – наибольший. Оценивалось два параметра – степень влияния риска (СВ) и вероятность возникновения риска (ВВ). Максимальная оценка риска по двум параметрам, исходя из условий, может составить 25 баллов, а минимальная – 1 балл. Опрос формировался и проводился при помощи конструктора опросов «Yandex Forms» [2]. Результаты экспертного опроса по отраслевым рискам реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации представлены в таблице 1.
Таблица 1 Классификация отраслевых рисков реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе результатов экспертного опроса
|
Категория риска
|
Риск
|
СВ
|
ВВ
|
Оценка риска (СВ*ВВ)
|
Уровень риска
|
|
Лесозаготовительная промышленность
| |||||
|
Технологические
|
Отказ автономной техники и оборудования в процессе ввода в
эксплуатацию (харвестеры, дроны, датчики) (Л1)
|
3,86
|
3,00
|
11,57
|
Умеренный
|
|
Возникновение зависимости от импортных запчастей
лесозаготовительных машин и оборудования (Л2)
|
4,43
|
4,57
|
20,24
|
Критический
| |
|
Экологические
|
Потеря FSC-сертификации (Л3)
|
2,71
|
3,57
|
9,69
|
Умеренный
|
|
Ущерб почвам от тяжелой техники (Л4)
|
2,86
|
3,29
|
9,39
|
Умеренный
| |
|
Логистические
|
Невозможность доставки оборудования на лесосеку в связи с
разрушением лесовозных дорог (Л5)
|
4,43
|
3,71
|
16,45
|
Высокий
|
|
Регуляторные
|
Изменение правил рубок (Л6)
|
3,43
|
3,14
|
10,78
|
Умеренный
|
|
Деревообрабатывающая промышленность
| |||||
|
Технологические
|
Сбои роботизированных деревообрабатывающих линий (Д1)
|
3,43
|
3,00
|
10,29
|
Умеренный
|
|
Рыночные
|
Конкуренция продукции деревообработки с бетоном/сталью (Д2)
|
3,29
|
3,14
|
10,33
|
Умеренный
|
|
Экономические
|
Рост цен на клеи и смолы (Д3)
|
3,57
|
3,57
|
12,76
|
Высокий
|
|
Кадровые
|
Дефицит операторов ЧПУ-станков деревообработки (Д4)
|
3,86
|
3,86
|
14,88
|
Высокий
|
|
Целлюлозно-бумажная промышленность (ЦБК)
| |||||
|
Экологические
|
Ужесточение
норм по сбросам отходов ЦБК (Ц1)
|
3,14
|
2,86
|
8,98
|
Умеренный
|
|
Регуляторные
|
Запрет
хлорного отбеливания (Ц2)
|
3,57
|
2,71
|
9,69
|
Умеренный
|
|
Технологические
|
Износ
очистных сооружений (Ц3)
|
3,86
|
4,43
|
17,08
|
Высокий
|
|
Экономические
|
Падение
спроса на бумагу (Ц4)
|
3,29
|
2,71
|
8,92
|
Умеренный
|
|
Лесохимическая промышленность
| |||||
|
Технологические
|
Низкий
выход целевых продуктов лесохимии (Х1)
|
3,00
|
2,86
|
8,57
|
Умеренный
|
|
Рыночные
|
Усиление
конкуренции с нефтехимией (Х2)
|
2,86
|
2,43
|
6,94
|
Умеренный
|
|
Экологические
|
Повышение
токсичности отходов (Х3)
|
3,29
|
2,43
|
7,98
|
Умеренный
|
|
Инвестиционные
|
Долгая
окупаемость НИОКР (Х4)
|
3,86
|
3,71
|
14,33
|
Высокий
|
Таким образом, согласно таблице 1, в рамках отраслевых рисков наибольшую угрозу реализации инновационных проектов представляет риск возникновения зависимости от импортных запчастей лесозаготовительных машин и оборудования (Л2) – его оценка составляет 20,24 балла из 25 возможных, и он единственный по уровню является критическим. Так же стоит отметить риски с высоким уровнем угрозы – износ очистных сооружений (Ц3) (17,08 баллов) и невозможность доставки оборудования на лесосеку в связи с разрушением лесовозных дорог (Л5) (16,45 баллов).
Рассмотрим результаты экспертного опроса по рискам, связанным с процессом цифровизации и цифровой трансформации при реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации ( таблица 2).
Таблица 2. Классификация рисков, связанных с процессом цифровизации и цифровой трансформации в рамках реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе результатов экспертного опроса
|
Категория
риска
|
Риск
|
СВ
|
ВВ
|
Оценка риска (СВ*ВВ)
|
Уровень
риска
|
|
Лесозаготовительная промышленность
| |||||
|
Кибербезопасность
|
Взлом
систем управления харвестерами, дронами (Л1)
|
3,14
|
2,57
|
8,08
|
Умеренный
|
|
Данные
|
Потеря
данных лесного кадастра (Л2)
|
2,71
|
2,43
|
6,59
|
Умеренный
|
|
Интеграция
|
Несовместимость
новых и старых систем (Л3)
|
3,57
|
3,71
|
13,27
|
Высокий
|
|
Сеть
Интернет
|
Отсутствие
доступа к сети Интернет для работы лесозаготовительного оборудования и систем
мониторинга (Л4)
|
3,57
|
4,29
|
15,31
|
Высокий
|
|
Цифровые
технологии
|
Невозможность
работы современного оборудования и систем мониторинга в лесозаготовке связи с
климатическими условиями (Л5)
|
3,14
|
3,57
|
11,22
|
Умеренный
|
|
Деревообрабатывающая промышленность
| |||||
|
Автоматизация
|
Сбои
в работе роботизированных линий (Д1)
|
3,00
|
3,57
|
10,71
|
Умеренный
|
|
ИИ
|
Ошибки
алгоритмов сортировки древесины (Д2)
|
3,00
|
3,29
|
9,86
|
Умеренный
|
|
Облачные технологии
|
Утечка
данных в облачном хранилище (Д3)
|
3,57
|
3,71
|
13,27
|
Высокий
|
|
Целлюлозно-бумажная промышленность (ЦБК)
| |||||
|
IoT
|
Взлом
датчиков контроля качества воды (Ц1)
|
3,14
|
3,29
|
10,33
|
Умеренный
|
|
Big
Data
|
Некорректный
анализ данных (Ц2)
|
3,00
|
3,14
|
9,43
|
Умеренный
|
|
Цифровые
двойники
|
Несоответствие
виртуальной модели реальности (Ц3)
|
2,57
|
3,14
|
8,08
|
Умеренный
|
|
Лесохимическая промышленность
| |||||
|
Блокчейн
|
Проблемы
с отслеживанием сырья (Х1)
|
2,29
|
2,86
|
6,53
|
Умеренный
|
|
ИИ
в R&D
|
Неверные
прогнозы эффективности новых продуктов (Х2)
|
2,86
|
3,00
|
8,57
|
Умеренный
|
|
AR/VR
|
Низкая
эффективность тренажеров для персонала (Х3)
|
2,14
|
2,14
|
4,59
|
Низкий
|
Согласно таблице 2 наибольшую угрозу среди рисков, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией при реализации инновационных проектов лесотехнического комплекса Российской Федерации составляет риск Л4 – отсутствие доступа к сети Интернет для работы лесозаготовительного оборудования и систем мониторинга (15,31 из 25 баллов), что является высоким уровнем риска. Кроме этого, в таблице 2 представлены еще 2 риска с высоким уровнем угрозы: несовместимость новых и старых систем (Л3) и утечка данных в облачном хранилище (Д3) – их оценка составляет 13,27 баллов соответственно.
Прежде, чем составить тепловую карту рисков, для удобства формирования и построения тепловой карты проведем нормирование значений степени воздействия и вероятности возникновения рисков. Результаты нормирования представлены в таблице 3.
Таблица 3. Нормированные значения рисков реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе результатов экспертного опроса
|
Отраслевой риск
|
СВ
|
ВВ
|
Цифровизация и ЦТ риск
|
СВ
|
ВВ
|
|
Л1
|
0,71
|
0,50
|
Л1
|
0,54
|
0,39
|
|
Л2
|
0,82
|
0,84
|
Л2
|
0,43
|
0,36
|
|
Л3
|
0,43
|
0,64
|
Л3
|
0,64
|
0,67
|
|
Л4
|
0,46
|
0,57
|
Л4
|
0,64
|
0,79
|
|
Л5
|
0,82
|
0,67
|
Л5
|
0,54
|
0,64
|
|
Л6
|
0,61
|
0,54
|
Д1
|
0,50
|
0,64
|
|
Д1
|
0,61
|
0,50
|
Д2
|
0,50
|
0,57
|
|
Д2
|
0,57
|
0,54
|
Д3
|
0,64
|
0,67
|
|
Д3
|
0,64
|
0,64
|
Ц1
|
0,54
|
0,57
|
|
Д4
|
0,71
|
0,71
|
Ц2
|
0,50
|
0,54
|
|
Ц1
|
0,54
|
0,46
|
Ц3
|
0,39
|
0,54
|
|
Ц2
|
0,64
|
0,43
|
Х1
|
0,33
|
0,46
|
|
Ц3
|
0,71
|
0,82
|
Х2
|
0,46
|
0,50
|
|
Ц4
|
0,57
|
0,43
|
Х3
|
0,29
|
0,29
|
|
Х1
|
0,50
|
0,46
|
-
|
-
|
-
|
|
Х2
|
0,46
|
0,36
|
-
|
-
|
-
|
|
Х3
|
0,57
|
0,36
|
-
|
-
|
-
|
|
Х4
|
0,71
|
0,67
|
-
|
-
|
-
|
На основе результатов опроса, представленных в таблице 1 и таблице 2, а также проведенного нормирования в таблице 3, построим тепловую карту рисков инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации в зависимости от специфики деятельности предприятия и категории риска инновационного проекта – отраслевой или связанный с цифровизацией и цифровой трансформацией (рисунок 1).
Рисунок 1 – Тепловая карта рисков инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации
(Источник: составлено автором)
Согласно тепловой карте рисков инновационных проектов предприятий лесотехнического комплекса Российской Федерации, представленной на рисунке 1, можно сделать вывод о том, что высокий уровень угрозы при реализации инновационных проектов в лесной промышленности представляют отраслевые риски – они тяготеют к «красной» тепловой зоне, в то же время риски, связанные с цифровизацией и цифровой трансформацией при реализации инновационных проектов в отрасли в большинстве случаев относятся к «желтой» тепловой зоне и представляют умеренный уровень угрозы.
В завершении работы приведем таблицу ранжирования всех рисков по уровню их оценки риска и степени угрозы, а также предложим мероприятия по их минимизации на основе вовлечения вуза. Результат представлен в таблице 4.
Таблица 4. Рекомендации по минимизации рисков реализации инновационных проектов в лесотехническом комплексе Российской Федерации на основе вовлечения вуза
|
Наименование
|
Оценка риска
|
Уровень риска
|
Меры по минимизации риска со стороны вуза
|
|
Возникновение зависимости от импортных запчастей
лесозаготовительных машин и оборудования
|
20,24
|
Критический
|
Организация исследования по разработке отечественных аналогов
запчастей и материалов; создание совместной лаборатории для тестирования и
внедрения новых решений
|
|
Износ очистных сооружений
|
17,08
|
Высокий
|
Провести аудита состояния сооружений и разработка плана
модернизации совместно с инженерами вуза
|
|
Невозможность доставки оборудования на лесосеку в связи с
разрушением лесовозных дорог
|
16,45
|
Высокий
|
Разработка инженерных решений для ремонта и проектирования
дорог, а также обучение сотрудников современным методам мониторинга состояния
дорог
|
|
Отсутствие доступа к сети Интернет для работы лесозаготовительного
оборудования и систем мониторинга
|
15,31
|
Высокий
|
Помощь в разработке автономных систем мониторинга и разработка решения
для улучшения связи в удаленных районах
|
|
Дефицит операторов ЧПУ-станков деревообработки
|
14,88
|
Высокий
|
Создание на базе вуза учебного центра для подготовки операторов
ЧПУ-станков; разработка программы стажировок для студентов
|
|
Долгая окупаемость НИОКР
|
14,33
|
Высокий
|
Оптимизация процессов НИОКР, привлекая студентов и аспирантов к
исследованиям
|
|
Несовместимость новых и старых систем
|
13,27
|
Высокий
|
Проведение аудита систем и разработка решения для интеграции, а
также обучение сотрудников работе с новыми технологиями
|
|
Утечка данных в облачном хранилище
|
13,27
|
Высокий
|
Разработка курсов по защите данных и помощь в разработке
безопасных протоколов хранения информации.
|
|
Рост цен на клеи и смолы
|
12,76
|
Высокий
|
Организация исследований по поиску альтернативных материалов и
разработке новых рецептур
|
|
Отказ автономной техники и оборудования в процессе ввода в
эксплуатацию (харвестеры, дроны, датчики)
|
11,57
|
Умеренный
|
Совместная разработка программы обучения операторов и инженеров
по работе с автономной техникой; проведение регулярных тренингов на базе вуза
с использованием симуляторов
|
|
Невозможность работы современного оборудования и систем
мониторинга в лесозаготовке связи с климатическими условиями
|
11,22
|
Умеренный
|
Проведение исследований по адаптации оборудования к
экстремальным условиям и разработке защитных решений
|
|
Изменение правил рубок
|
10,78
|
Умеренный
|
Организация семинаров с участием юристов и экспертов вуза для
своевременного информирования сотрудников об изменениях в законодательстве
|
|
Сбои в работе роботизированных линий
|
10,71
|
Умеренный
|
Разработка алгоритмов для предупреждения сбоев и обучении
персонала
|
|
Конкуренция продукции деревообработки с бетоном/сталью
|
10,33
|
Умеренный
|
Проведение совместных исследований с лесотехническим
предприятием по разработке новых материалов и технологий для повышения
конкурентоспособности продукции
|
|
Взлом датчиков контроля качества воды (на основе IoT)
|
10,33
|
Умеренный
|
Разработка защищенных IoT-решений и обучение сотрудников
кибербезопасности
|
|
Сбои роботизированных деревообрабатывающих линий
|
10,29
|
Умеренный
|
Разработка программы повышения квалификации для техников и
инженеров, а также помощь в разработке алгоритмов для предупреждения сбоев
|
|
Ошибки алгоритмов сортировки древесины (на основе ИИ)
|
9,86
|
Умеренный
|
Доработка алгоритмов и обучение ИИ на более репрезентативных
данных
|
|
Потеря FSC-сертификации
|
9,69
|
Умеренный
|
Привлечение экспертов вуза для проведения аудитов и обучения
сотрудников требованиям сертификации; разработка курсов по устойчивому
лесопользованию
|
|
Запрет хлорного отбеливания
|
9,69
|
Умеренный
|
Проведение исследований по разработке альтернативных методов
отбеливания, безопасных для окружающей среды
|
|
Некорректный анализ данных (на основе Big Data)
|
9,43
|
Умеренный
|
Обучение сотрудников лесотехнического предприятия курсам по
анализу данных; доработка алгоритмов больших данных
|
|
Ущерб почвам от тяжелой техники
|
9,39
|
Умеренный
|
Совместная с экологами вуза разработка методики минимизации
воздействия на почву; проведение исследования по использованию альтернативных
технологий
|
|
Ужесточение норм по сбросам отходов ЦБК
|
8,98
|
Умеренный
|
Вовлечение экологов вуза для разработки новых методов очистки и
утилизации отходов; обучение сотрудников
|
|
Падение спроса на бумагу
|
8,92
|
Умеренный
|
Проведение исследований по диверсификации продукции (биоразлагаемые
материалы в приоритете)
|
|
Низкий выход целевых продуктов лесохимии
|
8,57
|
Умеренный
|
Проведение совместных исследований лесотехнического предприятия
с химиками вуза для оптимизации процессов и повышения выхода продукции
|
|
Неверные прогнозы эффективности новых продуктов (на основе
технологии ИИ)
|
8,57
|
Умеренный
|
Доработка алгоритмов ИИ и обучение специалистов
|
|
Взлом систем управления харвестерами, дронами
|
8,08
|
Умеренный
|
Обучение на курсах по кибербезопасности сотрудников
лесотехнического предприятия, а также содействие в разработке защищенных
систем
|
|
Несоответствие виртуальной модели реальности (на основе цифровых
двойников)
|
8,08
|
Умеренный
|
Совместная с предприятием калибровка моделей и обучение
персонала работе с цифровыми двойниками
|
|
Повышение токсичности отходов
|
7,98
|
Умеренный
|
Проведение совместных исследований по методам снижения
токсичности и безопасной утилизации отходов
|
|
Усиление конкуренции с нефтехимией
|
6,94
|
Умеренный
|
Содействие в разработке инновационных продуктов лесохимии с
уникальными свойствами
|
|
Потеря данных лесного кадастра
|
6,59
|
Умеренный
|
Совместная с IT-специалистами вуза разработка системы резервного
копирования и защиты данных
|
|
Проблемы с отслеживанием сырья (на основе технологии блокчейн)
|
6,53
|
Умеренный
|
Доработка блокчейн-системы и обучении сотрудников
|
|
Низкая эффективность тренажеров для персонала (на основе
технологии AR/VR)
|
4,59
|
Низкий
|
Модернизация тренажеров и разработка более эффективных программ
обучения
|
Согласно мерам по минимизации рисков, предложенным в таблице 4, можно сказать, что интеграция вузов в процесс реализации инновационных проектов лесотехнического комплекса принесёт немало преимуществ и позволит в определенной степени управлять рисками и минимизировать их, поскольку спектр возможностей вуза достаточно широк: проведение научных исследований и разработок, создание научных центров и лабораторий, обучение специалистов с использованием современных технологий и оборудования, привлечение талантов, корректировка образовательных программ.
Заключение
Проведенное исследование позволило определить, что:
В большинстве случаев именно отраслевые риски, связанные с лесозаготовкой представляют наивысший уровень угрозы реализации инновационных проектов: риск Л2 (отраслевой) – возникновение зависимости от импортных запчастей лесозаготовительных машин и оборудования, риск Ц3 (отраслевой) – износ очистных сооружений, риск Л5 (отраслевой) – невозможность доставки оборудования на лесосеку в связи с разрушением лесовозных дорог, риск Л4 (цифровизация и цифровая трансформация) – отсутствие доступа к сети Интернет для работы лесозаготовительного оборудования и систем мониторинга, Д4 (отраслевой) – дефицит операторов ЧПУ-станков деревообработки.
Отраслевые риски в основном представляют умеренный и высокий уровень угрозы при реализации инновационных проектов в лесотехнической отрасли – они тяготеют к «красной» тепловой зоне.
Риски, связанные с цифровизацией и цифровой трансформацией при реализации инновационных проектов в подавляющем числе случаев представляют умеренный уровень угрозы и относятся к «желтой» тепловой зоне.
Вовлечение вузов в инновационную проектную деятельность предприятий лесотехнического комплекса позволит минимизировать риски реализации инновационных проектов в отрасли за счёт широкого спектра направлений деятельности высших учебных заведений.
Источники:
2. Конструктор опросов. Yandex Forms. [Электронный ресурс]. URL: https://forms.yandex.ru/admin/ (дата обращения: 23.05.2025).
3. Кузминых Ю.В., Попова Е.Н. Риски реализации инновационных проектов в лесной промышленности Российской Федерации и способы их минимизации // Проблемы современной экономики. – 2018. – № 1(65). – c. 113-117.
4. Отчет по устойчивому развитию за 2022/2023 гг. Egger-russia.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://egger-russia.ru/about-us/environment-sustainability/sustainability-reports/ (дата обращения: 26.05.2025).
5. Отчеты об устойчивом развитии. ПАО «Сегежа Групп». [Электронный ресурс]. URL: https://segezha-group.com/sustainable-development/annual-reports/?ysclid=mc2teycrx3617713255 (дата обращения: 25.05.2025).
6. Ваганов Е.А., Порфирьев Б.Н., Широв А.А., Колпаков А.Ю., Пыжев А.И. Оценка вклада российских лесов в снижение рисков климатических изменений // Экономика региона. – 2021. – № 4. – c. 1096-1109. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021-4-4.
7. Сорока А.О., Недбаев И.С., Семенова Е.И. Оценка уровня адаптации к изменениям климата лесов севера Европейской части России // Актуальные вопросы таежного и притундрового лесоводства на Европейском Севере России: Материалы научно-практической конференции. Архангельск, 2023. – c. 379-385.
8. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года. Static.government.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/cA4eYSe0MObgNpm5hSavTdIxID77KCTL.pdf (дата обращения: 27.05.2025).
9. Устойчивое развитие ГК Свеза. ГК «Свеза». [Электронный ресурс]. URL: https://reports.svezagroup.ru/2023ru/ (дата обращения: 26.05.2025).
10. Устойчивое развитие Группы «Илим». Группа «Илим». [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilimgroup.ru/ustoychivoe-razvitie/ (дата обращения: 25.05.2025).
11. Устойчивое развитие. Архангельский ЦБК. [Электронный ресурс]. URL: https://www.appm.ru/press-center/reports/ (дата обращения: 26.05.2025).
12. Наука, инновации и технологии. Затраты на инновационную деятельность организаций (с 2010 г.). Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Innov-5.xls (дата обращения: 27.05.2025).
13. Felipe de Miguel-Díez, Thomas Purfürst Shaping the future of forestry in Germany: Stakeholder perspectives on optimizing forest management through Augmented Reality // Journal of Environmental Management. – 2025. – p. 125601. – doi: 10.1016/j.jenvman.2025.125601.
14. Cesco S., Ascoli D., Bailoni L., Bischetti G.B., Buzzini P., Cairoli M., Celi L., Corti G., Marchetti M., Mugnozza G.S., Orlandini S., Porceddu A., Gigliotti G., Mazzetto F. Smart management of emergencies in the agricultural, forestry, and animal production domain: Tackling evolving risks in the climate change era // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2024. – p. 105015. – doi: 10.1016/j.ijdrr.2024.105015.
Страница обновлена: 29.10.2025 в 15:10:54
Download PDF | Downloads: 4
Risk analysis of forestry companies\' innovative projects in the Russian Federation and recommendations for risk minimization based on the university involvement
Kravchenko P.P.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 15, Number 8 (August 2025)
Abstract:
The article presents an analysis of the innovative project risks at forestry companies in the Russian Federation. The article identifies the key risks of implementing innovative projects depending on the specifics of the industry: for the logging industry, the woodworking industry, the pulp and paper industry, as well as for the timber chemical industry. These risks were analyzed separately within two categories: industry risks of implementing innovative projects and risks associated with digitalization and digital transformation in the framework of the implementation of innovative projects at forestry companies in the Russian Federation. Then, an expert survey of 30 respondents associated with the forestry industry of the Russian Federation was conducted.
This made it possible to obtain a universal assessment for each risk considered in the work based on the estimates of the influence degree and occurrence probability.
Based on expert assessments, a heat map of the risks of innovative projects of forestry companies of the Russian Federation was built. The specifics of the company's activities and the risk category of the innovative project (industrial or related to digitalization and digital transformation) were taken into account.
A conclusion was made about the risks that pose the greatest threat, and measures to minimize risks based on the involvement of the university were proposed.
Keywords: forestry complex, forestry industry, risk assessment, risk heat map, innovation project, innovation activity, university, integration
JEL-classification: L70, L73, O31, O32, I23
References:
Cesco S., Ascoli D., Bailoni L., Bischetti G.B., Buzzini P., Cairoli M., Celi L., Corti G., Marchetti M., Mugnozza G.S., Orlandini S., Porceddu A., Gigliotti G., Mazzetto F. (2024). Smart management of emergencies in the agricultural, forestry, and animal production domain: Tackling evolving risks in the climate change era International Journal of Disaster Risk Reduction. 114 105015. doi: 10.1016/j.ijdrr.2024.105015.
Felipe de Miguel-Díez, Thomas Purfürst (2025). Shaping the future of forestry in Germany: Stakeholder perspectives on optimizing forest management through Augmented Reality Journal of Environmental Management. 385 125601. doi: 10.1016/j.jenvman.2025.125601.
Kuzminyh Yu.V., Popova E.N. (2018). Innovative projects in the forestry industry of the Russian Federation: risks of implementation and ways of their minimization (Russia, St. Petersburg). Problems of modern economics. (1(65)). 113-117.
Soroka A.O., Nedbaev I.S., Semenova E.I. (2023). Assessment of adaptation to climate change in forests of northern European Russia Current issues of taiga and tundra forestry in the European North of Russia. 379-385.
Vaganov E.A., Porfirev B.N., Shirov A.A., Kolpakov A.Yu., Pyzhev A.I. (2021). Assessment of the contribution of russian forests to climate change mitigation. Economy of the region. 17 (4). 1096-1109. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-4-4.
Zekin V.N., Svetlakov A.G., Pechentsov I.M. (2016). Risk decrease factors when innovative technologies are introduced for future development of Russias economy. Permskiy agrarnyy vestnik. (1(13)). 88-95.