Эвристические методы планирования поставок через маркетплейсы
Ларин О.Н.1,2, Сергеев С.А.3,4
1 Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова
2 Российский университет транспорта
3 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
4 Финансовый университет при Правительстве РФ
Скачать PDF | Загрузок: 5
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 15, Номер 2 (Февраль 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=80480014
Аннотация:
Развитие онлайн-торговли оказывает существенное влияние на условия сбыта продукции на локальных и глобальных рынках. Российские производители и дистрибьютеры различной продукции используют маркетплейсы для расширения географии и объемов сбыта. Для многих предприятий малого и среднего бизнеса онлайн-платформы являются основным каналом сбыта продукции. Однако развитие их бизнеса сдерживается высокой стоимостью услуг маркетплейсов. Целью исследования является разработки научно-обоснованных решений по планированию поставок через маркетплейсы, при которых обеспечивается оптимальное соотношение доходов от продаж и расходов на логистику. Обоснована целесообразность применения интегрированных методов планирования поставок для обеспечения согласованности взаимосвязанных параметров логистических процессов, которые выполняются в различных звеньях цепочек поставок: перевозка товаров от поставщика до склада маркетплейса, обработка и хранение товаров на складе, развоз товаров со склада в пункты выдачи покупателям. Разработана математическая модель балансировки плановых параметров логистических процессов на основе прогнозных показателей спроса. Оптимальное решение может быть получено с использованием известных алгоритмов комбинаторной оптимизации
Ключевые слова: планирование поставок, цепочки поставок, сбыт, распределение, управление запасами, машинное обучение, прогнозирование спроса, маркетплейс
JEL-классификация: C 53, C65, L80, L81
Источники:
1. Гранкина С. В., Крючкова Н. А. Маркетплейсы как основная парадигма развития электронной коммерции // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 5. – c. 754-757. – doi: 10.34925/EIP.2023.154.5.147.
2. Драган М. М. Особенности продажи товаров на маркетплейсах // Вестник науки. – 2023. – № 12. – c. 72-82.
3. Дубровин М. С., Анисимов А. Ю. Инструменты реализации маркетинговых стратегий маркетплейсов // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3. – c. 755-758.
4. Интернет-торговля в России 2024. ООО «Дейта Инсайт», 2024. – 146 с. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/eCommerce_2023 (дата обращения: 16.01.2025)/).
5. Ларин О.Н., Капский Д.В., Матосов М.В., Моононхуу Ц. Критерии оценки эффективности работы цепей поставок // Транспорт: наука, техника, управление. – 2024. – № 1. – c. 3-11. – doi: 10.36535/0236-1914-2024-01-1.
6. Логистика интернет-торговли России в 2023. Мнения и ожидания. ООО «Дейта Инсайт», 29 декабря 2023 г. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/DI_ecom_logistics_opinions_expectations_2023 (дата обращения: 16.01.2025).
7. Резер С.М., Ларин О.Н., Венде Ф., Тарасов Д.Э. Модели формирования запасов и расчёта затрат на их хранение в логистических центрах // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2017. – № 6. – c. 63-70.
8. Программа лояльности: мифы, реальность, практика. «Дейта Инсайт», 18 декабря 2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/DI_loyalty_programs_2024 (дата обращения: 16.01.2025).
9. Проценко И. О., Абрамова Е. Р. Механизмы логистической координации и их роль в управлении цепями поставок // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2020. – № 1. – c. 40-44.
10. Развитие онлайн-торговли в России. ООО «Яндекс». [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/2024/ecomdash (дата обращения: 16.01.2025).
11. Селявский Ю. В., Дедов Е. Г., Курганова Н. Ю. К вопросу об использовании методов прогнозирования товарных запасов в процессе поставок товаров на складские комплексы марктеплейсов // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2023. – № 3. – c. 21-30. – doi: 10.26118/2782-4586.2023.61.44.003/.
12. Селявский Ю. В., Дедов Е. Г., Курганова Н. Ю. Организация поставок товаров на склады маркетплейсов: к вопросу о разработке алгоритма подбора поставляемых товаров // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2023. – № 3. – c. 8-16. – doi: 10.26118/2782-4586.2023.34.66.001.
13. Сергеев В. И., Сергеев И. В. Методология планирования цепей поставок // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2022. – № 1. – c. 12-23.
14. Собственный склад или фулфилмент: факторы принятия решения // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 7. – c. 182-184. – doi: 10.24412/2411-0450-2023-7-182-184.
15. Шкинев М. С. Фулфилмент: технология и особенности работы // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 11. – c. 178-180. – doi: 10.24412/2411-0450-2023-11-3-178-180.
16. Alexandra Birkmaier, Adhurim Imeri, Martin Riester, Gerald Reiner Preventing waste in food supply networks - a platform architecture for AI-driven forecasting based on heterogeneous big data // Procedia CIRP. – 2023. – p. 708-713. – doi: 10.1016/j.procir.2023.09.063.
17. Alnaggar A., Gzara F., Bookbinder Ja.H. Crowdsourced delivery: A review of platforms and academic literature // Omega. – 2021. – p. 102139. – doi: 10.1016/j.omega.2019.102139.
18. Andrea Attanasio, Jean-François Cordeau, Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte Parallel Tabu search heuristics for the dynamic multi-vehicle dial-a-ride problem // Parallel Computing. – 2004. – № 3. – p. 377-387. – doi: 10.1016/j.parco.2003.12.001.
19. Archetti C., Bertazzi L. Recent challenges in Routing and Inventory Routing: E-commerce and last-mile delivery // Networks. – 2021. – № 77. – p. 255–268. – doi: 10.1002/net.21995.
20. 18 - Integration in Logistics Planning and Optimization: Editor(s): Reza Zanjirani Farahani, Shabnam Rezapour, Laleh Kardar Behnam Fahimnia, Reza Molaei, Mohammad Hassan Ebrahimi. 18 - Integration in Logistics Planning and Optimization: Editor(s): Reza Zanjirani Farahani, Shabnam Rezapour, Laleh Kardar // Logistics Operations and Management. – Elsevier, 2011. – Pр. 371-391. – https://doi.org/10.1016/B978-0-12-385202-1.00018-9 URL: https://doi.org/.
21. Fahimnia B., Marian R., Luong L., Farahani R.Z. A review and critique on integrated production–distribution planning models and techniques // Journal of Manufacturing Systems. – 2013. – № 1. – p. 1-19. – doi: 10.1016/j.jmsy.2012.07.005.
22. Craig A. Hill, G. Peter Zhang, Keith E. Miller Collaborative planning, forecasting, and replenishment & firm performance: An empirical evaluation // International Journal of Production Economics. – 2018. – p. 12-23. – doi: 10.1016/j.ijpe.2017.11.012.
23. D’Haen R., Braekers K., Ramaekers K. Integrated scheduling of order picking operations under dynamic order arrivals // International Journal of Production Research. – 2022. – № 61. – p. 3205–3226. – doi: 10.1080/00207543.2022.2078747.
24. Florian Haselbeck, Jennifer Killinger, Klaus Menrad, Thomas Hannus, Dominik G. Grimm Machine Learning Outperforms Classical Forecasting on Horticultural Sales Predictions // Machine Learning with Applications. – 2022. – p. 100239. – doi: 10.1016/j.mlwa.2021.100239.
25. Heinrich Kuhn, Daniel Schubert, Andreas Holzapfel Integrated order batching and vehicle routing operations in grocery retail – A General Adaptive Large Neighborhood Search algorithm // European Journal of Operational Research. – 2021. – № 3. – p. 1003-1021. – doi: 10.1016/j.ejor.2020.03.075.
26. Jing Hou, Guang Chen, Jin Huang, Yingjun Qiao, Lu Xiong, Fuxi Wen, Alois Knoll, Changjun Jiang Large-Scale Vehicle Platooning: Advances and Challenges in Scheduling and Planning Techniques // Engineering. – 2023. – p. 26-48. – doi: 10.1016/j.eng.2023.01.012.
27. Omid Hashemi-Amiri, Fahimeh Ghorbani, Ran Ji. Integrated supplier selection, scheduling, and routing problem for perishable product supply chain: A distributionally robust approach // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – p. 108845. – doi: 10.1016/j.cie.2022.108845.
28. Gustriansyah R., Ermatita E., Rini D.P. An approach for sales forecasting // Expert Systems with Applications. – 2022. – p. 118043. – doi: 10.1016/j.eswa.2022.118043.
29. Risberg A. A systematic literature review on e-commerce logistics: towards an e-commerce and omni-channel decision framework // The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research. – 2022. – № 33. – p. 67–91. – doi: 10.1080/09593969.2022.2089903.
30. Robert Fildes, Shaohui Ma, Stephan Kolassa Retail forecasting: Research and practice // International Journal of Forecasting. – 2022. – № 4. – p. 1283-1318. – doi: 10.1016/j.ijforecast.2019.06.004.
31. Ruben D’Haen, Katrien Ramaekers, Claudia Archetti, Kris Braekers Integrating order picking and vehicle routing decisions in a dynamic e-commerce setting // Computers & Operations Research. – 2024. – p. 106762. – doi: 10.1016/j.cor.2024.106762.
32. Ruben D’Haen, Stef Moons, Kris Braekers, Katrien Ramaekers A Real‐life Study on the Value of Integrated Optimization in Order Picking Operations under Dynamic Order Arrivals // Networks. – 2024. – № 84. – p. 345–362. – doi: 10.1002/net.22237.
33. Saeed Fazayeli, Alireza Eydi, Isa Nakhai Kamalabadi Location-routing problem in multimodal transportation network with time windows and fuzzy demands: Presenting a two-part genetic algorithm // Computers & Industrial Engineering. – 2018. – p. 233-246. – doi: 10.1016/j.cie.2018.03.041.
34. Zhan Sh., Xie J., Wong S.C., Zhu Y., Corman F. Handling uncertainty in train timetable rescheduling: A review of the literature and future research directions // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2024. – p. 103429. – doi: 10.1016/j.tre.2024.103429.
35. Stubbings P., Virginas B., Owusu G., Voudouris C. Modular neural networks for recursive collaborative forecasting in the service chain // Knowledge-Based Systems. – 2008. – № 6. – p. 450-457. – doi: 10.1016/j.knosys.2008.03.021.
36. Taha Falatouri, Farzaneh Darbanian, Patrick Brandtner, Chibuzor Udokwu Predictive Analytics for Demand Forecasting – A Comparison of SARIMA and LSTM in Retail SCM // Procedia Computer Science. – 2022. – p. 993-1003. – doi: 10.1016/j.procs.2022.01.298.
37. Teodor Gabriel Crainic, Gilbert Laporte Planning models for freight transportation // European Journal of Operational Research. – 1997. – № 3. – p. 409-438. – doi: 10.1016/S0377-2217(96)00298-6.
38. The Future Shopper 2024 has landed. Vml. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vml.com/insight/the-future-shopper-2024-has-landed (дата обращения: 16.01.2025).
39. Victor Pillac, Michel Gendreau, Christelle Guéret, Andrés L. Medaglia A review of dynamic vehicle routing problems // European Journal of Operational Research. – 2013. – № 1. – p. 1-11. – doi: 10.1016/j.ejor.2012.08.015.
40. How to Choose «Last Mile» Delivery Modes for E-Fulfillment Wang Xuping, Zhan Linmin, Ruan Junhu, Zhang Jun. How to Choose «Last Mile» Delivery Modes for E-Fulfillment // Mathematical Problems in Engineering. – 2014. – 417129. – 11 p. –https://doi.org/10.1155/2014/417129
41. Wei Chen, Yulin Zhang, Yongyi Zhou Integrated scheduling of zone picking and vehicle routing problem with time windows in the front warehouse mode // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – p. 107823. – doi: 10.1016/j.cie.2021.107823.
42. Xiaoyan Xu, Tsan-Ming Choi, Sai-Ho Chung, Shu Guo. Collaborative-commerce in supply chains: A review and classification of analytical models // International Journal of Production Economics. – 2023. – p. 108922. – doi: 10.1016/j.ijpe.2023.108922.
43. Xingyou Yan, Heng Zhang, Qiang Miao A novel sales forecast framework based on separate feature extraction and reconciliation under hierarchical constraint // Computers & Industrial Engineering. – 2025. – p. 110875. – doi: 10.1016/j.cie.2025.110875.
44. Yuliang Yao, Rajiv Kohli, Susan A. Sherer, Jerold Cederlund Learning curves in collaborative planning, forecasting, and replenishment (CPFR) information systems: An empirical analysis from a mobile phone manufacturer // Journal of Operations Management. – 2013. – № 6. – p. 285-297. – doi: 10.1016/j.jom.2013.07.004.
2. Драган М. М. Особенности продажи товаров на маркетплейсах // Вестник науки. – 2023. – № 12. – c. 72-82.
3. Дубровин М. С., Анисимов А. Ю. Инструменты реализации маркетинговых стратегий маркетплейсов // Вестник Академии знаний. – 2024. – № 3. – c. 755-758.
4. Интернет-торговля в России 2024. ООО «Дейта Инсайт», 2024. – 146 с. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/eCommerce_2023 (дата обращения: 16.01.2025)/).
5. Ларин О.Н., Капский Д.В., Матосов М.В., Моононхуу Ц. Критерии оценки эффективности работы цепей поставок // Транспорт: наука, техника, управление. – 2024. – № 1. – c. 3-11. – doi: 10.36535/0236-1914-2024-01-1.
6. Логистика интернет-торговли России в 2023. Мнения и ожидания. ООО «Дейта Инсайт», 29 декабря 2023 г. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/DI_ecom_logistics_opinions_expectations_2023 (дата обращения: 16.01.2025).
7. Резер С.М., Ларин О.Н., Венде Ф., Тарасов Д.Э. Модели формирования запасов и расчёта затрат на их хранение в логистических центрах // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2017. – № 6. – c. 63-70.
8. Программа лояльности: мифы, реальность, практика. «Дейта Инсайт», 18 декабря 2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://datainsight.ru/DI_loyalty_programs_2024 (дата обращения: 16.01.2025).
9. Проценко И. О., Абрамова Е. Р. Механизмы логистической координации и их роль в управлении цепями поставок // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2020. – № 1. – c. 40-44.
10. Развитие онлайн-торговли в России. ООО «Яндекс». [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/company/researches/2024/ecomdash (дата обращения: 16.01.2025).
11. Селявский Ю. В., Дедов Е. Г., Курганова Н. Ю. К вопросу об использовании методов прогнозирования товарных запасов в процессе поставок товаров на складские комплексы марктеплейсов // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2023. – № 3. – c. 21-30. – doi: 10.26118/2782-4586.2023.61.44.003/.
12. Селявский Ю. В., Дедов Е. Г., Курганова Н. Ю. Организация поставок товаров на склады маркетплейсов: к вопросу о разработке алгоритма подбора поставляемых товаров // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2023. – № 3. – c. 8-16. – doi: 10.26118/2782-4586.2023.34.66.001.
13. Сергеев В. И., Сергеев И. В. Методология планирования цепей поставок // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2022. – № 1. – c. 12-23.
14. Собственный склад или фулфилмент: факторы принятия решения // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 7. – c. 182-184. – doi: 10.24412/2411-0450-2023-7-182-184.
15. Шкинев М. С. Фулфилмент: технология и особенности работы // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2023. – № 11. – c. 178-180. – doi: 10.24412/2411-0450-2023-11-3-178-180.
16. Alexandra Birkmaier, Adhurim Imeri, Martin Riester, Gerald Reiner Preventing waste in food supply networks - a platform architecture for AI-driven forecasting based on heterogeneous big data // Procedia CIRP. – 2023. – p. 708-713. – doi: 10.1016/j.procir.2023.09.063.
17. Alnaggar A., Gzara F., Bookbinder Ja.H. Crowdsourced delivery: A review of platforms and academic literature // Omega. – 2021. – p. 102139. – doi: 10.1016/j.omega.2019.102139.
18. Andrea Attanasio, Jean-François Cordeau, Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte Parallel Tabu search heuristics for the dynamic multi-vehicle dial-a-ride problem // Parallel Computing. – 2004. – № 3. – p. 377-387. – doi: 10.1016/j.parco.2003.12.001.
19. Archetti C., Bertazzi L. Recent challenges in Routing and Inventory Routing: E-commerce and last-mile delivery // Networks. – 2021. – № 77. – p. 255–268. – doi: 10.1002/net.21995.
20. 18 - Integration in Logistics Planning and Optimization: Editor(s): Reza Zanjirani Farahani, Shabnam Rezapour, Laleh Kardar Behnam Fahimnia, Reza Molaei, Mohammad Hassan Ebrahimi. 18 - Integration in Logistics Planning and Optimization: Editor(s): Reza Zanjirani Farahani, Shabnam Rezapour, Laleh Kardar // Logistics Operations and Management. – Elsevier, 2011. – Pр. 371-391. – https://doi.org/10.1016/B978-0-12-385202-1.00018-9 URL: https://doi.org/.
21. Fahimnia B., Marian R., Luong L., Farahani R.Z. A review and critique on integrated production–distribution planning models and techniques // Journal of Manufacturing Systems. – 2013. – № 1. – p. 1-19. – doi: 10.1016/j.jmsy.2012.07.005.
22. Craig A. Hill, G. Peter Zhang, Keith E. Miller Collaborative planning, forecasting, and replenishment & firm performance: An empirical evaluation // International Journal of Production Economics. – 2018. – p. 12-23. – doi: 10.1016/j.ijpe.2017.11.012.
23. D’Haen R., Braekers K., Ramaekers K. Integrated scheduling of order picking operations under dynamic order arrivals // International Journal of Production Research. – 2022. – № 61. – p. 3205–3226. – doi: 10.1080/00207543.2022.2078747.
24. Florian Haselbeck, Jennifer Killinger, Klaus Menrad, Thomas Hannus, Dominik G. Grimm Machine Learning Outperforms Classical Forecasting on Horticultural Sales Predictions // Machine Learning with Applications. – 2022. – p. 100239. – doi: 10.1016/j.mlwa.2021.100239.
25. Heinrich Kuhn, Daniel Schubert, Andreas Holzapfel Integrated order batching and vehicle routing operations in grocery retail – A General Adaptive Large Neighborhood Search algorithm // European Journal of Operational Research. – 2021. – № 3. – p. 1003-1021. – doi: 10.1016/j.ejor.2020.03.075.
26. Jing Hou, Guang Chen, Jin Huang, Yingjun Qiao, Lu Xiong, Fuxi Wen, Alois Knoll, Changjun Jiang Large-Scale Vehicle Platooning: Advances and Challenges in Scheduling and Planning Techniques // Engineering. – 2023. – p. 26-48. – doi: 10.1016/j.eng.2023.01.012.
27. Omid Hashemi-Amiri, Fahimeh Ghorbani, Ran Ji. Integrated supplier selection, scheduling, and routing problem for perishable product supply chain: A distributionally robust approach // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – p. 108845. – doi: 10.1016/j.cie.2022.108845.
28. Gustriansyah R., Ermatita E., Rini D.P. An approach for sales forecasting // Expert Systems with Applications. – 2022. – p. 118043. – doi: 10.1016/j.eswa.2022.118043.
29. Risberg A. A systematic literature review on e-commerce logistics: towards an e-commerce and omni-channel decision framework // The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research. – 2022. – № 33. – p. 67–91. – doi: 10.1080/09593969.2022.2089903.
30. Robert Fildes, Shaohui Ma, Stephan Kolassa Retail forecasting: Research and practice // International Journal of Forecasting. – 2022. – № 4. – p. 1283-1318. – doi: 10.1016/j.ijforecast.2019.06.004.
31. Ruben D’Haen, Katrien Ramaekers, Claudia Archetti, Kris Braekers Integrating order picking and vehicle routing decisions in a dynamic e-commerce setting // Computers & Operations Research. – 2024. – p. 106762. – doi: 10.1016/j.cor.2024.106762.
32. Ruben D’Haen, Stef Moons, Kris Braekers, Katrien Ramaekers A Real‐life Study on the Value of Integrated Optimization in Order Picking Operations under Dynamic Order Arrivals // Networks. – 2024. – № 84. – p. 345–362. – doi: 10.1002/net.22237.
33. Saeed Fazayeli, Alireza Eydi, Isa Nakhai Kamalabadi Location-routing problem in multimodal transportation network with time windows and fuzzy demands: Presenting a two-part genetic algorithm // Computers & Industrial Engineering. – 2018. – p. 233-246. – doi: 10.1016/j.cie.2018.03.041.
34. Zhan Sh., Xie J., Wong S.C., Zhu Y., Corman F. Handling uncertainty in train timetable rescheduling: A review of the literature and future research directions // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2024. – p. 103429. – doi: 10.1016/j.tre.2024.103429.
35. Stubbings P., Virginas B., Owusu G., Voudouris C. Modular neural networks for recursive collaborative forecasting in the service chain // Knowledge-Based Systems. – 2008. – № 6. – p. 450-457. – doi: 10.1016/j.knosys.2008.03.021.
36. Taha Falatouri, Farzaneh Darbanian, Patrick Brandtner, Chibuzor Udokwu Predictive Analytics for Demand Forecasting – A Comparison of SARIMA and LSTM in Retail SCM // Procedia Computer Science. – 2022. – p. 993-1003. – doi: 10.1016/j.procs.2022.01.298.
37. Teodor Gabriel Crainic, Gilbert Laporte Planning models for freight transportation // European Journal of Operational Research. – 1997. – № 3. – p. 409-438. – doi: 10.1016/S0377-2217(96)00298-6.
38. The Future Shopper 2024 has landed. Vml. [Электронный ресурс]. URL: https://www.vml.com/insight/the-future-shopper-2024-has-landed (дата обращения: 16.01.2025).
39. Victor Pillac, Michel Gendreau, Christelle Guéret, Andrés L. Medaglia A review of dynamic vehicle routing problems // European Journal of Operational Research. – 2013. – № 1. – p. 1-11. – doi: 10.1016/j.ejor.2012.08.015.
40. How to Choose «Last Mile» Delivery Modes for E-Fulfillment Wang Xuping, Zhan Linmin, Ruan Junhu, Zhang Jun. How to Choose «Last Mile» Delivery Modes for E-Fulfillment // Mathematical Problems in Engineering. – 2014. – 417129. – 11 p. –https://doi.org/10.1155/2014/417129
41. Wei Chen, Yulin Zhang, Yongyi Zhou Integrated scheduling of zone picking and vehicle routing problem with time windows in the front warehouse mode // Computers & Industrial Engineering. – 2022. – p. 107823. – doi: 10.1016/j.cie.2021.107823.
42. Xiaoyan Xu, Tsan-Ming Choi, Sai-Ho Chung, Shu Guo. Collaborative-commerce in supply chains: A review and classification of analytical models // International Journal of Production Economics. – 2023. – p. 108922. – doi: 10.1016/j.ijpe.2023.108922.
43. Xingyou Yan, Heng Zhang, Qiang Miao A novel sales forecast framework based on separate feature extraction and reconciliation under hierarchical constraint // Computers & Industrial Engineering. – 2025. – p. 110875. – doi: 10.1016/j.cie.2025.110875.
44. Yuliang Yao, Rajiv Kohli, Susan A. Sherer, Jerold Cederlund Learning curves in collaborative planning, forecasting, and replenishment (CPFR) information systems: An empirical analysis from a mobile phone manufacturer // Journal of Operations Management. – 2013. – № 6. – p. 285-297. – doi: 10.1016/j.jom.2013.07.004.
Страница обновлена: 24.03.2025 в 14:03:58