Theoretical interpretation of digital ecosystems

Vasifov R.Z.1
1 Академия труда и социальных отношений

Journal paper

Economic security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 7, Number 12 (december 2024)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=80404911

Abstract:
The article examines the theoretical interpretation of digital ecosystems, their formation and evolution. Theories of digital ecosystems that define them from different perspectives are considered. The activities of Russian commercial banks forming digital banking ecosystems are analyzed. It turns out that the most popular digital banking ecosystems in Russia are SBER, VTB and TINKOFF. At the same time, SBER is the undisputed leader, as the number of users of SBER's digital ecosystem exceeds the number of users of TINKOFF and VTB by 2-3 times. It is concluded that digital banking ecosystems have enormous potential for the development of the Russian financial market, but in order to successfully realize this potential, the author has formulated proposals for key areas of their development.

Keywords: theoretical aspect, digital ecosystem, technology, artificial intelligence, digitalization, digital platform, digital economy, banking digital ecosystem

JEL-classification: O31, O32, O33



Введение. В настоящее время тематика цифровых экосистем является одной из самых актуальных. «С развитием технологий, цифровой экономики и искусственного интеллекта (ИИ) все больше компаний/организаций (государственного и частного секторов) переходят на цифровые платформы и формируют собственные экосистемы» [14; 19]. Это приводит к неизбежной трансформации бизнес-моделей и различной сложности взаимодействий между участниками рынка. Однако, несмотря на широкое практическое применение цифровых экосистем, их теоретические аспекты недостаточно изучены. В современных условиях существует множество подходов к определению и классификации цифровых экосистем [16; 22; 23], при этом отсутствует фундаментальное понимание их сущности и особенностей.

Широкий спектр изучения теоретических аспектов цифровых экосистем имеет огромное значение для интерпретируемости их роли и влияния на социально-экономические процессы. Текущие и будущие исследования в области цифровых экосистем будут способствовать (1) выявлению принципов и закономерностей функционирования экосистем; (2) определению факторов, воздействующих на их способность достигать результаты, сохраняя свои качественные и количественные характеристики при неблагоприятных обстоятельствах; (3) а также разработке эффективных стратегий и методов управления ими.

Таким образом, актуальность темы исследования не вызывает сомнений, ее изучение позволит раскрыть новые возможности и перспективы дальнейшего развития цифровых экосистем.

Цель исследования – изучить текущую теоретическую интерпретируемость цифровых экосистем в контексте перспективного их развития.

Задачи исследования:

– рассмотреть теоретические основы формирования и развития цифровых экосистем;

– проанализировать деятельность российских коммерческих банков, формирующих цифровые банковские экосистемы;

– сформулировать предложения по ключевым направлениям развития цифровых экосистем на российском финансовом рынке.

Объект исследования – теоретическая интерпретируемость цифровых экосистем.

Предмет исследования – организационно-экономическая деятельность российских коммерческих банков, возникающая в процессе формирования цифровых банковских экосистем.

Научная новизна исследования цифровых экосистем заключается в том, что оно представляет собой комплексный подход к изучению новой формы организации общества, позволяющий раскрыть различные теоретические и практические аспекты цифровых экосистем. На примере российского банковского сектора выявлено, что коммерческие банки становятся все более поляризованными, происходят активные изменения в их деятельности, направленные на цифровизацию и расширение предлагаемых финансовых и нефинансовых услуг/продуктов/сервисов.

Практическая значимость исследования заключается в том, что основные выводы и предложения могут быть применены коммерческими банками и другими финансовыми институтами при создании и трансформации своих бизнес-моделей, а также при внедрении инновационных технологий в свою деятельность, формировании и развитии цифровых экосистем.

Теоретические основы формирования и развития цифровых экосистем. «Цифровые экосистемы – это сложные сети взаимодействия между различными цифровыми технологиями, организациями и людьми, взаимодействующие в цифровой экономической среде» [17]. Они представляют собой новую форму организации/управления, основанную на цифровых технологиях, ИИ и принципах цифровой экономики. Теоретические аспекты цифровых экосистем включают в себя концепции и подходы, способствующие пониманию их функционирования и влияния на общество. Одной из первых теорий, объясняющих суть цифровых экосистем – это «теория сетевого эффекта, согласно которой, чем больше участников в экосистеме, тем выше ее ценность и эффективность» [6].

Существует множество теорий, которые интерпретируют цифровые экосистемы в их различных ракурсах, рассмотрим основные из них:

1. Теория цифровой экономики свидетельствует, что цифровые технологические процессы сформировали новую экономическую систему, в которой информация стала важным ресурсом, а цифровые платформы – главным инструментом для создания и распределения богатства [11].

Цифровая экономика отличается от традиционной экономики зависимостью от цифровых технологий, онлайн-транзакций и своим преобразующим эффектом на отрасли. Цифровые инновации, такие как Интернет вещей (IoT), ИИ, виртуальная реальность, блокчейн и автономные транспортные средства, играют существенную роль в создании цифровой экономики [7].

2. Теория цифровой трансформации – утверждает, что цифровые технологии изменяют не только экономику, но и общество в целом, приводя к глубоким трансформациям во всех сферах жизни: от бизнеса до политики и культуры [5].

3. Теория цифровой дивергенции – констатирует, что цифровые технологии усиливают различия между группами людей и странами, создавая новые формы неравенства и дискриминации [18]. Теория также ссылается на концепцию разрыва в знаниях, которая означает, что люди с более высоким социально-экономическим статусом получают доступ к информации раньше, чем люди с более низким статусом. Следовательно, разрыв в знаниях увеличивается, то есть прирост информации у высокостатусных слоёв населения опережает прирост знаний у низкостатусных слоёв.

4. «Теория цифровой конвергенции определяет цифровые технологии как фактор объединяющий различные отрасли и сектора экономики, приводя к появлению новых бизнес-моделей и возможностей для сотрудничества» [1].

5. «Теория цифровой экосистемы обосновывает, что цифровые технологии создают новые формы взаимодействия между различными экономическими субъектами, такими как компании, потребители, правительство и технологические платформы» [21].

6. «Теория цифровой платформы интерпретирует цифровые технологии как фактор, способствующий появлению новых форм экономической организации, основанных на платформах, объединяющих различных участников и предоставляющих им доступ к ресурсам/услугам» [9].

7. «Теория цифровой инновации доказывает, что использование цифровых технологий стимулирует появление новых идей и открывает новые перспективы для развития бизнеса и экономики в целом» [3].

Все эти теории пытаются объяснить сложные процессы, происходящие в цифровых экосистемах, способствуя лучшему пониманию их влияния на жизнь общества, разработке стратегий/решений для эффективного управления цифровыми экосистемами и предотвращения возможных негативных последствий их функционирования.

Анализ деятельности российских коммерческих банков, формирующих цифровые банковские экосистемы. Цифровые банковские экосистемы в России – это современные инновационные платформы, объединяющие банки, финансовые/нефинансовые организации/компании и их клиентов в единую цифровую среду. Наиболее популярными цифровыми банковскими экосистемами в России выступают СБЕР, ВТБ и ТИНЬКОФФ (рис. 1).

Рисунок 1. Цифровые банковские экосистемы России

Источник: составлено автором.

СБЕР – это крупнейший банк России, интенсивно развивающий свою цифровую экосистему – «Сбербанк Онлайн» [12]. Она включает в себя широкий спектр услуг, таких как открытие/ведение счетов, покупка/продажа ценных бумаг, переводы/платежи, B2B-сервисы [1], фудтех, здоровье, а также предоставляет доступ к услугам страхования, инвестиций и кредитования. Кроме того, «Сбербанк Онлайн» предлагает удобный интерфейс и высокий уровень безопасности данных, что делает его одной из самых известных экосистем цифрового банкинга в России.

ВТБ также активно развивает свою цифровую экосистему – «ВТБ Онлайн». Она предоставляет аналогичный набор услуг, как и «Сбербанк Онлайн», при этом концентрируется на инвестиционных продуктах/услугах для бизнеса. Помимо этого, «ВТБ Онлайн» предлагает интерфейс с индивидуальными условиями для каждого клиента, что делает его привлекательным для предпринимателей и инвесторов» [10].

ТИНЬКОФФ – это банк, который изначально был создан как цифровая экосистема. Он предлагает широкий спектр банковских услуг, а также дополнительные сервисы, такие как онлайн-магазин, услуги доставки еды и билетов на мероприятия. Также ТИНЬКОФФ предоставляет персональные финансовые рекомендации и инструменты для управления личными денежными средствами. Благодаря своей инновационности и удобству использования, ТИНЬКОФФ пользуется широким признанием в сфере цифровых банковских экосистем России.

В целом, различия между цифровыми банковскими экосистемами заключаются в наборе предоставляемых услуг и особенностях интерфейса. Каждая из экосистем имеет свои преимущества и уникальные возможности, поэтому выбор цифровой банковской экосистемы будет зависеть от приоритетов и интересов пользователей. В связи с чем, целесообразно рассмотреть количество пользователей цифровых экосистем на примере СБЕР, ВТБ и ТИНЬКОФФ (рис. 2).

Рисунок 2. Количество пользователей цифровых банковских экосистем, млн. чел.

Источник: составлено автором по материал, анализируемых банков [2; 20; 24].

Как видно на графике (рис. 2), за анализируемый период 2021-2023 гг. «количество пользователей цифровых экосистем» по всем банкам увеличилось: СБЕР на 7 млн. чел, ВТБ на 7 млн. чел, ТИНЬКОФФ на 7 млн. чел. При этом бесспорным лидером является – СБЕР. По состоянию на 2023 г. количество пользователей цифровой экосистемы СБЕР составило 106 млн. чел., что больше на 78 млн. чел. чем у ТИНЬКОФФ, и на 81 млн. чел. у ВТБ.

«Цифровые банковские экосистемы России активно развиваются и совершенствуются, внедряя новые технологии и сервисы для удовлетворения потребностей и ожиданий клиентов» [8]. Они становятся неотъемлемой частью современной жизни, упрощая финансовые транзакции и повышая уровень комфорта и удобства для всех участников банковской экосистемы.

Предложения по ключевым направлениям развития цифровых экосистем на российском финансовом рынке. Российский финансовый рынок является одним из ключевых секторов экономики страны, и его развитие играет важную роль в обеспечении стабильности национальной экономики. В настоящее время наблюдается бурное развитие цифровых технологий, оказывающих значительное влияние на финансовые рынки по всему миру. В связи с этим, следует активно развивать цифровые экосистемы на российском финансовом рынке для обеспечения его конкурентоспособности и устойчивости в условиях глобальных трансформаций. Для того, чтобы обеспечить полномасштабное и эффективное развитие цифровых экосистем на российском финансовом рынке, автор предлагает реализовать следующие меры по ключевым направлениям:

– создать благоприятную инфраструктуру для развития цифровых экосистем в финансово-банковской сфере, представляющую собой комплекс мер и условий, способствующих эффективному функционированию и развитию цифровых технологий и сервисов, содержащий не только техническую базу, но и правовую, организационную и кадровую составляющие;

– развивать цифровые платежные системы. Современные технологии позволяют проводить мгновенные и безопасные платежи, что значительно упрощает и ускоряет финансовые операции;

– развивать цифровые инструменты для управления финансовыми и нефинансовыми активами. Это могут быть приложения для учета расходов/доходов, инвестиционные платформы, аналитические системы для принятия финансовых решений и другие инструменты;

– проводить образовательные программы для населения/бизнеса по повышению уровня грамотности в использовании цифровых технологий в финансовой сфере;

– создать соответствующие правовую и регулятивную среды для развития цифровых экосистем на финансовом рынке. Необходимо разрабатывать такие законы и нормативные акты, которые будут регулировать использование цифровых технологий в финансовой сфере, и обеспечивать защиту прав и интересов всех участников рынка;

– внедрять во все сферы экономики технологические инновации (блокчейн-технологий, ИИ, большие данные (Big data), цифровые инструменты для оптимизации процессов и повышения эффективности работы финансовых организаций). Например, «с помощью аналитики Big data банки могут получить необходимое понимание своих клиентов и их поведения, а также предлагать более персонализированные продукты/услуги в будущем»» [4];

– развивать электронные платежные системы и цифровые валюты. Развитие цифровых валют центральных банков (ЦВЦБ/CBDC) может стать дополнительным стимулом для позитивных преобразований на финансовом рынке и привлечения инвестиций. Одной из основных ролей CBDC является обеспечение безопасности цифровых транзакций. В отличие от криптовалют, которые не имеют поддержки со стороны государства, «CBDC выпускается и контролируется центральным банком, что обеспечивает их стабильность и защиту от мошенничества» [13];

– обеспечить квантовую верификацию в цифровых банковских экосистемах. Эта технология позволяет обеспечить высокий уровень безопасности и защиты данных, что является критически важным для банковской сферы. Благодаря использованию квантовых алгоритмов и криптографии, данные в цифровых банковских экосистемах становятся недоступными для несанкционированного использования» [15];

– создать равные условия сотрудничества между финансовыми организациями и технологическими компаниями. Это позволит обеим сторонам взаимодействовать на выгодных условиях и совместно реализовывать инновационные проекты.

Заключение

По итогам исследования автор пришёл к следующим выводам:

1. Цифровые экосистемы представляет собой совокупность взаимосвязанных цифровых технологий, процессов, организаций государственного/частного секторов и заинтересованных сторон, которые взаимодействуют между собой в цифровом пространстве. Цифровая экосистема выступает важным инструментом в развитии современного общества и экономики;

2. Основными факторами, влияющими на формирование и развитие цифровых экосистем, являются технологические инновации, цифровизация бизнес-процессов, изменение потребительского поведения, и наличие благоприятной экономической и правовой среды, которая способствует развитию цифровых технологий и их внедрению в различные сферы деятельности;

3. В ходе исследования было выявлено, что российские коммерческие банки активно внедряют цифровые технологии в свою деятельность, стремясь развивать как финансовые направления, так и нефинансовые, формируя цифровые экосистемы. Особое внимание уделяется развитию мобильных приложений, интернет-банкинга и других цифровых сервисов, которые позволяют клиентам получать доступ к банковским услугам в режиме реального времени, а также услугам партнёров банка. Наиболее востребованными цифровыми банковскими экосистемами на российском финансовом рынке выступают СБЕР, ВТБ и ТИНКОФФ;

4. Цифровые банковские экосистемы имеют огромный потенциал для развития российского финансового рынка. Однако, для того чтобы этот потенциал был успешно реализован, автором сформулированы предложения по ключевым направлениям их развития.

[1] B2B (business-to-business) — это бизнес-модель, при которой одна компания продаёт продукцию другим компаниям.


References:

Abduzhalilov Kh.A., Avanesyan K.A., Aydarkina E.E., Alekhin V.V., Aleshin A.V., Ali B., Andrienko R.V. (2020). Ekosistemy v prostranstve novoy ekonomiki [Ecosystems in the new economy space] (in Russian).

Aliev M.M.O., Mamedov M.A.O., Rzaeva V.V.K., Safarli A.Kh.O. (2021). Ekosistema kak novaya model razvitiya finansovyh organizatsiy [Ecosystem as a new model for the development of financial organizations]. Humanities, socio-economic and social sciences. (8). 147-153. (in Russian). doi: 10.23672/m6478-2891-3501-e.

Babalakova S., Kovshakov K. (2024). Ponyatie tsifrovoy ekonomiki: Ot teorii k praktike [Concept of digital economy: From theory to practice]. Vestnik nauki. 2 (3). 56-58. (in Russian).

Bolonin A.I., Aliev M.M. (2024). Ispolzovanie analitiki bolshikh dannyh i iskusstvennogo intellekta v tsentralnyh bankakh [The use of big data analytics and artificial intelligence in central banking]. Banking services. (5). 12-17. (in Russian).

Bolonin A.I., Aliev M.M., Ismailov K.M. (2024). Tekhnologii Big Data na finansovyh rynkakh: prakticheskie aspekty [Big data technology in financial markets: practical aspects]. Economic security. 7 (5). 1093-1114. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.5.121032.

Bolonin A.I., Bolonina S.E., Leschenko Yu.G. (2023). Monitoring finansovyh innovatsiy v statistike tsentralnyh bankov [The monitoring of financial innovation in the central banks\\\' statistics]. Informatization in the Digital Economy. 4 (2). 119-138. (in Russian). doi: 10.18334/ide.4.2.118424.

Ismailov K.M. (2024). Finansovye innovatsii v bankovskom sektore [Financial innovation in banking]. Economic security. 7 (6). 1411-1428. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.6.121198.

Kravchenko L. A., Troyan I. A. (2023). Razvitie biznesa v tsifrovoy ekosisteme: vozmozhnosti, riski i upravlenie [Business development in a digital ecosystem: opportunities, risks and management]. Scientific Herald: finance, banks, investments. (1). 161-171. (in Russian).

Krutyakov V. S., Medvedeva M. B. (2022). Formy integratsii finansovyh i tekhnologicheskiy kompaniy [Integration forms of financial and technological companies]. Competitiveness in the global world: economy, science, technology. (4). 40-43. (in Russian).

Leschenko Yu.G. (2024). Kvantovaya verifikatsiya finansovoy sistemy v tselyakh bezopasnosti [Quantum verification of the financial system for security purposes]. Economic security. 7 (3). 535-558. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.3.120696.

Lev M.Yu., Bolonin A.I., Ermolovskaya O.Yu., Leschenko Yu.G. (2024). Institutsionalno-tekhnologicheskie aspekty CBDC: konfidentsialnost, bezopasnost, masshtabiruemost [Institutional and technological aspects of CBDC: confidentiality, security and scalability]. Economic security. 7 (5). 1207-1224. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.5.121077.

Lev M.Yu., Bolonin A.I., Turuev I.B., Leschenko Yu.G. (2024). Kontseptsiya iskusstvennogo intellekta v deyatelnosti tsentralnyh bankov: institutsionalnye vozmozhnosti [The concept of artificial intelligence in the activities of central banks: institutional opportunities]. Economic security. 7 (4). 781-808. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.7.4.120831.

Lev M.Yu., Leschenko Yu.G. (2020). Tsifrovaya ekonomika: na puti k strategii budushchego v kontekste obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti [The digital economy: towards a strategy for the future in the context of economic security]. Russian Journal of Innovation Economics. 10 (1). 25-44. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.10.1.100646.

Lev M.Yu., Medvedeva M.B., Leschenko Yu.G. (2023). Otsenka ustoychivosti kommercheskogo banka v aspekte ekonomicheskoy i finansovoy bezopasnosti [Assessing the sustainability of a commercial bank in terms of economic and financial security]. Economic security. 6 (1). 173-200. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.6.1.117469.

Medennikov V. I. (2023). Sistemnyy analiz predmetnoy identifikatsii tsifrovoy ekosistemy [System analysis of the subject identification of the digital ecosystem]. Informatizatsiya obrazovaniya i nauki. (3). 89-103. (in Russian).

Popov E. V., Simonova V. L., Zyryanov A. S. (2024). Evolyutsiya biznes-ekosistem v promyshlennosti - ot klassicheskogo tipa k tsifrovym [The evolution of business ecosystems in industry: from the classical to the digital type]. Informatization in the Digital Economy. 5 (3). 341-360. (in Russian). doi: 10.18334/ide.5.3.121748.

Potapkin D. I., Rezyapkin M. V. (2023). Teorii tsifrovoy ekonomiki i praktika rossiyskikh otrasley [Theories of the digital economy and the practice of russian industries]. Horizons of the economy (Gorizonty ekonomiki). (3(76)). 53-57. (in Russian).

Rudakova O. S. (2024). Tsifrovizatsiya kak faktor razvitiya ekosistem [Digitalization as a factor in the development of ecosystems]. Banking services. (10). 23-29. (in Russian).

Shvetsov Yu. (2021). Teoriya tsifrovoy ekonomiki [Theory of digital economy]. Society and economics. (7). 6-16. (in Russian). doi: 10.31857/S020736760015757-1.

Vilken V. V., Kalinina O. V. (2019). Setevye effekty v tsifrovoy ekonomike [Network effects in the digital economy] Fundamental and applied research in the field of management, economics and trade. 135-140. (in Russian).

Zverev A.V., Bespalov R.A., Bespalova O.V. (2022). Ekosistemy Rossiyskikh bankov [Ecosystems of Russian banks] (in Russian).

Страница обновлена: 06.05.2025 в 14:48:18