Особенности построения промышленной экосистемы цифрового формата
Герцик Ю.Г.1, Малашин И.П.1, Горлачева Е.Н.1
1 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Скачать PDF | Загрузок: 17
Статья в журнале
Экономика высокотехнологичных производств (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 5, Номер 1 (Январь-март 2024)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=69185853
Аннотация:
Современная промышленность находится на пороге революционных изменений благодаря развитию цифровых технологий и появлению цифровых экосистем. Настоящая статья представляет собой исследование и анализ построения промышленной экосистемы цифрового формата и ее влияния на бизнес-среду. Мы рассмотрим ключевые аспекты цифровых экосистем, их роль в современных организациях и способы успешной реализации таких экосистем. Также будет рассмотрен вопрос о создании практического фреймворка для компаний, стремящихся адаптироваться к новой цифровой реальности. Эта статья предоставляет собой авторское понимание того, как цифровые экосистемы меняют облик современной промышленности и каким образом они могут помочь компаниям достичь успеха в эпоху цифровизации.
Ключевые слова: промышленные экосистемы, цифровая трансформация, цифровой формат, управление экосистемами, индустрия 4.0, цифровые технологии, бизнес-модели, промышленная деятельность
JEL-классификация: O31, O32, O33, M21
Введение. В современном мире отрасли обычно организовывались в виде цепочек производственных процессов для создания продукции. Этот подход привел к появлению таких промышленных гигантов, как Exxon Mobile и Royal Dutch Shell, которые были спроектированы так, чтобы контролировать всю цепочку производства и создания продуктов [1]. Это позволило им сохранять значительное конкурентное преимущество в течение длительного периода времени. Однако с появлением и расширением цифровых технологий начинают возникать новые способы организации производства продуктов, переходя от традиционных цепочек производства к цифровым экосистемам. Это, в свою очередь, открыло дорогу для появления нового типа предприятий, таких как Apple и Alibaba, которые основывают свою деятельность на силе цифровых экосистем для достижения доминирующего положения на рынке. Впервые термин «экосистема» был веден британским ботаником Роем Клапхэмем (англ. Roy Clapham) в 1930 г., и предполагал комбинацию физических и биологических факторов окружающей среды [2]. Как подчеркивается в работе [3], не существует универсального типа экосистем. Вместо этого существует разнообразие экосистем, отличающихся по размеру, масштабу и характеру, которые авторы попытались укрупненно представить на рис. 1.
Рис. 1. Укрупненные типы экосистем
(разработано авторами на основе [4-6]).
Важно отметить, что, несмотря на активное развитие цифровых экосистем в данной области, все еще существует ограниченное количество исследований и знаний, особенно касающихся их создания и функционирования. Часто возникает мнение, что не каждая организация способна создать экосистему, аналогичную Apple или Amazon. В этом утверждении есть доля истины, особенно с учетом масштаба операций данных корпораций. Однако, если рассматривать экосистемы как новый способ организации процессов создания продуктов, то каждая организация и предприниматель должны иметь представление о том, как они функционируют. Это позволит им более эффективно участвовать в экосистемах и адаптироваться к новым реалиям.
Важно понимать, что цифровые экосистемы могут существовать в разных масштабах и формах. Некоторые из них, такие как экосистемы Apple или AirBnB, имеют глобальное воздействие и охватывают множество рынков и потребителей. Существуют также отраслевые экосистемы, подобные тем, которые разрабатывают компании Verifone и Klockner, ориентированные на определенные сферы деятельности.
Однако не следует забывать и о малых и нишевых цифровых экосистемах, таких как Too Good To Go. Например, приложение Too Good To Go объединяет местные предприятия и потребителей, чтобы предоставлять непроданные продукты по сниженным ценам и сокращать продовольственные отходы. Эта экосистема взаимодействует не только с платформами iOS и Android, но и собственными экосистемами своих поставщиков и потребителей, что делает ее частью более крупных цифровых экосистем.
С учетом этой разнообразной палитры цифровых экосистем каждая организация должна разработать свою стратегию в этой области. Структура данной статьи включает в себя попытку дать определение цифровых экосистем, сформулировать краткое описание их роли в создании продуктов производства и необходимость практического фреймворка, который поможет компаниям успешно перейти к цифровым экосистемам и оставаться конкурентоспособными в современном мире.
Определение цифровых экосистем. Цифровые экосистемы представляют собой сложные сети взаимосвязанных цифровых платформ, приложений, компаний и организаций, которые сотрудничают и взаимодействуют друг с другом в цифровой среде. Они создают экономическое пространство, где участники могут обмениваться данными, ресурсами и услугами с целью удовлетворения своих потребностей и достижения совместных целей.
Основными характеристиками цифровых экосистем являются:
1. Взаимосвязь и взаимодействие: Участники цифровых экосистем тесно взаимодействуют между собой, обмениваясь информацией, ресурсами и услугами. Это создает сетевые связи и позволяет эффективно координировать действия [7].
2. Формирование цифровых платформ: цифровые экосистемы часто базируются на цифровых платформах, которые служат основой для взаимодействия участников. Эти платформы обеспечивают доступ к данным, инструментам и функциональным механизмам [8].
3. Совместное создание ценности: одной из ключевых целей цифровых экосистем является совместное создание ценности для всех участников. Это достигается путем совместного использования ресурсов и экспертизы для удовлетворения разнообразных потребностей [7].
4. Инновации: цифровые экосистемы способствуют инновациям и разработке новых цифровых продуктов и услуг. Они создают благоприятную среду для творчества и экспериментов [9].
5. Гибкость и масштабируемость: цифровые экосистемы могут быть гибкими и масштабируемыми, что позволяет им адаптироваться к меняющимся условиям и расширяться с увеличением числа участников [10].
Цифровые экосистемы стали ключевым элементом современной экономики, переформатируя традиционные способы организации бизнеса и создания продуктов. Они играют важную роль в развитии цифровой трансформации и обеспечивают компаниям и предпринимателям новые возможности для роста и инноваций.
Роль цифровых экосистем в современном мире. Авторы работы [11] считают, что бизнес-экосистемы создают продукт для конечного потребителя, используя симбиотические отношения, при которых владельцы платформ (например, Microsoft) позволяют другим (например, разработчикам программного обеспечения) создавать продукты на платформе (Windows). Это укрепляет потенциал экосистемы (Windows), давая всем участникам "коллективное преимущество перед конкурирующими сетями". Таким образом, продукт создается на взаимовыгодной основе как для конечного потребителя, так и для владельца платформы и участников экосистемы. Каждый участник экосистемы выигрывает от взаимодействия внутри нее, и, следовательно, это мотивирует продолжать участие в ней.
Рис. 2. Переход от цепей производства к цифровым экосистемам
(разработано авторами на основе [5-7, 9-11]).
Одним из факторов, способствующих взаимодействию участников цифровых экосистем, является влияние цифровых технологий на снижение транзакционных издержек между независимыми сторонами, делая покупку более желательной, чем создание продукта [12]. Это означает, что издержки на поиск продуктов или услуг через третьи стороны могут быть снижены, что делает практическим и более эффективным работу с внешними партнерами вместо попытки делать все внутри компании. Это может быть не только более практичным, но и более стратегически оправданным решением, чтобы следить за темпом инноваций, обеспечиваемых цифровыми технологиями, и быстрыми изменениями во всей отрасли [13]. Действительно, исследование [14] оценивает, что компании с подходом, ориентированным на цифровую экосистему, имеют более высокую прибыльность по сравнению с теми, у которых такого подхода нет [15]. Эти результаты свидетельствуют о том, что появление цифровых экосистем означает уменьшающееся значение цепочек создания продукта производства и, в то же время, увеличивающееся значение цифровых экосистем (рис. 2).
Следует подчеркнуть, что экосистема представляет собой не просто совокупность партнерских отношений. Поскольку она представляет из себя сеть независимых участников, взаимодействующих друг с другом для создания продукта производства, возникает неотъемлемая атмосфера взаимозависимости между ее участниками. Это означает, что все партнеры разделяют общие интересы и успех индивидуальных партнеров неразрывно связан с успехом всей экосистемы [11]. Таким образом, бизнес-модели, стратегии управления предприятиями должны быть адаптированы к новой парадигме, учитывая эту взаимозависимость.
Отдельные аспекты цифровизации экономики, обуславливающие необходимость цифровизации промышленности. Существуют разные аспекты, связанные с внедрением цифровизации в производстве. Например, Жан-Луи Беффа, почетный президент компании Saint-Gobain [16], высказывает мнение о том, что успешная цифровизация предприятия требует активной поддержки со стороны его руководства. По его словам, «Топ-менеджмент должен осознать необходимость перемен и назначить ответственных лиц для внедрения цифровых изменений. Этот назначенный специалист должен разработать цифровую платформу, которая станет ключевым инструментом для проведения трансформации компании».
Такая платформа должна обладать несколькими важными характеристиками. Во-первых, предоставлять точную информацию о продуктах компании, включая фотографии или видео продуктов, цены, сроки поставки и дополнительные услуги. Во-вторых, обеспечивать умные продажи, предоставляя клиентам электронный каталог продуктов и услуг с удобной навигацией. Это поможет клиентам принимать решения о покупке и предложит им дополнительные продукты, которые им могут быть интересны. В-третьих, цифровая платформа должна обеспечивать эффективную организацию доставки продуктов, либо самостоятельно, либо с партнерами, имеющими опыт в логистике. Главная цель не разочаровывать клиентов, чтобы они возвращались и не оставляли негативные отзывы о компании в социальных сетях [17].
Важно отметить, что при создании и обслуживании такой цифровой платформы возникают множество аспектов, которые требуют анализа и управления. В этом контексте, использование больших данных становится неотъемлемой частью успешной стратегии. Анализ данных о предпочтениях и поведении клиентов позволяет оптимизировать предложение и улучшить взаимодействие с ними [18]. Таким образом, большие данные играют ключевую роль в обеспечении успешной работы цифровой платформы и удовлетворении потребностей клиентов, что, в конечном итоге, способствует росту и успеху компании.
Современное использование больших данных (big data) в экономике кардинально изменило способы анализа, принятия решений и развития бизнеса [19]. Кибернетические концепции, такие как обратная связь, самоорганизация и управление в реальном времени, реализуются не только стартапами или малыми предприятиями, но и цифровыми гигантами, например, Facebook, Google, Amazon и др. Неудивительно, что современные формы организационного мышления, которые можно охарактеризовать как «неокибернетические», оказывают значительное воздействие на различные аспекты жизни людей. В связи с резким возрастанием ситуационной осведомленности в реальном времени, управленческая и оперативная способность воздействовать на эту информацию существенно снижается [20, 21].
Эти «неокибернетические» подходы пересматривают стереотип об homo oeconomicus, согласно которому человек считается рациональным индивидуумом, который принимает решения и выбирает действия таким образом, чтобы максимизировать для себя выгоду, исходя из доступной информации и ограниченных ресурсов [22]. Согласно Алексу Пентленду [23], эти подходы основаны на представлении о высокогибком и адаптивном индивидууме. Такой индивид считается способным реагировать на меняющиеся обстоятельства в предсказуемой манере и переориентировать себя соответствующим образом. В результате возникает субъект, который развивается, отвечая на внешнюю обратную связь, при этом он обучается и адаптируется самостоятельно. Вероятно, неолиберальное усиление конкурентных структур лишь ускоряет этот процесс. Кибернетик Стаффорд Бир [24] уже ранее поднимал подобную идею: от homo faber к "homo gubernator индивидууму, способному самостоятельно регулировать и управлять собой.
Авторы статьи [25] рассматривают такие изменения через призму того, действительно ли понятие управляемой или «программируемой свободы» позволяет достичь настоящей свободы. Можно утверждать, что экономика сталкиваемся с новой формой цифрового доминирования, которая основана на взаимосвязи между участием клиентов и компаний, то есть между свободой и контролем. Это свидетельствует о необходимости соблюдения принципов техно- и биоэтики при проектировании промышленных экосистем цифрового формата [26].
Тем не менее, цифровизация экономики безусловно несет с собой и ряд положительных эффектов. Во-первых, она способствует увеличению производительности труда и сокращению временных затрат на рутинные задачи благодаря масштабной автоматизации [27]. Во-вторых, цифровизация открывает новые рынки и бизнес-возможности, позволяя компаниям расширить свою аудиторию и глобальное присутствие. Третий положительный аспект заключается в улучшении качества услуг и продуктов благодаря анализу больших данных и внедрению технологий искусственного интеллекта. Кроме того, цифровая экономика способствует более эффективному взаимодействию между компаниями и потребителями, улучшая опыт клиентов. Наконец, она может способствовать экологической устойчивости, так как позволяет более эффективно использовать ресурсы и снижать отходы [28, 29].
Цифровизация экономики способствует построению промышленных экосистем нового формата за счет формирования устойчивых связей на разных уровнях, что позволяет компаниям легче взаимодействовать, сотрудничать и интегрироваться в совместные проекты. Это, в свою очередь, содействует созданию более устойчивых и взаимовыгодных отношений между предприятиями на взаимовыгодных условиях. Цифровые экосистемы могут охватывать несколько отраслей и секторов, что в целом будет способствовать синергии и инновациям за счет использования общей инновационной инфраструктуры.
Продвинутые цифровые технологии, такие как Искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (ИВ) и анализ больших данных, позволяют предприятиям собирать информацию о всем жизненном цикле продукта, включая производство, логистику и потребление. Это обеспечивает лучшее понимание рынка и потребительских предпочтений, что в свою очередь помогает компаниям более точно адаптировать свои продукты и услуги [30].
В результате построения промышленных экосистем цифрового формата укрепляется взаимодействие между предприятиями и расширяются возможности для инноваций, совместных исследований и разработок [27]. Это способствует созданию более гибких и конкурентоспособных решений, что благоприятно влияет на экономический рост и развитие.
Цифровая экономика стремительно развивается, как в России, ЕС или США, так и в развивающихся странах. Рост цифровой экономики в мире неизбежно связан с бурным развитием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), искусственного интеллекта (ИИ), как показано на рис. 3. Технологии ИИ стали главным двигателем инноваций и преобразований в современном бизнесе и обществе [31].
Рис. 3. Предприятия, использующие технологии ИИ в России и в зарубежных странах за 2021 год (составлено авторами на основе [32, 33].
ИИ позволяет автоматизировать процессы, прогнозировать поведение рынков, анализировать большие объемы данных и улучшать пользовательский опыт [34]. Эти возможности делают технологии ИИ незаменимыми в различных отраслях, начиная от здравоохранения и финансов до производства и образования. Особенно важно отметить, что ИИ способствует созданию умных городов и инфраструктуры. Системы умных городов оптимизируют управление транспортом, энергоснабжением и коммуникациями, что ведет к снижению расходов и улучшению качества жизни горожан. Рост ИИ также создает новые рабочие места и бизнес-возможности. Спрос на специалистов в области ИКТ, машинного обучения, анализа данных и разработки ИИ продолжит расти [35].
Таким образом, с ростом цифровой экономики возникают и вопросы о защите данных и этичности использования ИИ. Необходимо разработать строгие нормативы и стандарты, чтобы обеспечить безопасность и прозрачность в этой области. Цифровая экономика, подкрепляемая технологиями искусственного интеллекта, трансформирует наш мир, предоставляя уникальные возможности, но и создавая новые вызовы, которые необходимо принимать во внимание. Этот процесс роста неизбежен, и эффективное управление им становится ключевым фактором для обеспечения устойчивого будущего [36].
Заключение. В заключение хотелось бы подчеркнуть значимость построения промышленных систем цифрового формата в современном мире. В ходе исследования было выявлено, что цифровизация экономики имеет множество положительных эффектов, включая повышение эффективности производства, улучшение контроля над бизнес-процессами и сокращение затрат. Создание промышленных экосистем, основанных на цифровых технологиях, способствует более гибкой и адаптивной организации производства, что важно в условиях быстро меняющегося рынка.
Кроме того, цифровая экосистема способствует улучшению взаимодействия между предприятиями, обеспечивая более эффективную цепочку поставок и сотрудничество в реальном времени. Это создает новые возможности для инноваций и развития бизнеса.
Однако, при всей перспективности цифровой трансформации, необходимо учитывать вопросы кибербезопасности и защиты данных. Эффективное управление рисками становится важным аспектом успешной реализации цифровых стратегий.
Итак, построение промышленных систем цифрового формата открывает перед предприятиями новые возможности для роста и развития, при условии грамотного управления процессами и осторожного подхода к вопросам безопасности. Развитие в этом направлении будет иметь долгосрочное воздействие на экономику и бизнес-среду.
Источники:
2. Тойвонен Н.Р. К вопросу о понятийном аппарате формируемых университетских инновационных образований // Инновации. – 2011. – № 10(256). – c. 10-80.
3. Valdez-De-Leon O. How to develop a digital ecosystem: A practical framework // Technology Innovation Management Review. – 2019. – № 8. – p. 43-54. – doi: 10.22215/timreview/1260.
4. Peltoniemi M. Business ecosystem. A conceptual model of an organization population from the perspectives of complexity and evolution. e-Business Research Center. Research Reports. Tampere. [Электронный ресурс]. URL: http://www.tut.fi/units/tuta/tita/tip/2004_ reports/Peltoniemi_business_ecosystem.pdf..
5. Клейнер Г.Б. Промышленные экосистемы: взгляд в будущее // Экономическое возрождение России. – 2018. – № 2(56). – c. 53-62.
6. Янченко Е.В. Региональная инновационная экосистема: оценка эффективности функционирования в условиях цифровизации // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 881-900. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117913.
7. Раменская Л.А. Применение концепции экосистем в экономико-управленческих исследованиях // Управленец. – 2020. – № 4. – c. 16-28. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-2.
8. Смирнов Е.Н. Цифровые платформы в архитектуре современного международного бизнеса // Вестник Евразийской науки. – 2020. – № 1. – c. 65.
9. Самородова Л.Л., Шутько Л.Г., Якунина Ю.С. Цифровые экосистемы и экономическая сложность региона как факторы инновационного развития // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 2. – c. 401-410. – doi: 10.18334/vinec.9.2.40607.
10. Соловей П.С., Аминов Х.И. Экосистема цифровой экономики. / Сборник статей. - СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. – 33-39 c.
11. Iansiti M., Levien R. Strategy as ecology // Harvard business review. – 2004. – № 3. – c. 68.
12. Iansiti M., Lakhani K.R. et al. The truth about blockchain // Harvard business review. – 2017. – № 1. – c. 118-127.
13. Gawer A., Cusumano M.A. Industry platforms and ecosystem innovation // Journal of product innovation management. – 2014. – № 3. – c. 417-433.
14. Michulek Ja., Križanová A. Analysis of internal marketing communication tools of a selected company in industry 4.0 using McKinsey 7S analysis // Management Dynamics in the Knowledge Economy. – 2022. – № 2. – c. 154-166. – doi: 10.2478/mdke-2022-0011.
15. Lund S. et al Globalization in transition: The future of trade and value chains. Mckinsey.com/. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/innovation-and-growth/globalization-in-transition-the-future-of-trade-and-value-chains.
16. Beffa J. La plateforme, une question de survie pour les grands groups // Harvard business rev. France: Chroniques d’experts. Hbrfrance.fr. [Электронный ресурс]. URL: http://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2017/05/15459-plateformequestion-de-survie-grands-groupes (дата обращения: 13.09.2023).
17. Жилина И.Ю. Фабр г., грюмбаш с. «настоящий большой скачок» в китае: политика в области научных исследований и инноваций. fabre g., grumbach s. le «vrai grand bond en avant»: la politique de recherche et d’innovation en chine // dÉbat. - p., 2013. - n 173. - p. 88-104 // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 2: Экономика. Реферативный журнал. – 2014. – № 1. – c. 104-112.
18. Грабчак Е.П., Медведева Е.А., Васильевна И.Г. Как сделать цифровизацию успешной // Энергетическая политика. – 2018. – № 5. – c. 25-29.
19. Maschewski F., Nosthoff A.-V. “Designing Freedom”: On (Post) Industrial Governmentality and Its Cybernetic Fundaments. / In book: Digitalization in Industry: Between Domination and Emancipation. - Cham: Palgrave Macmillan, 2019. – 81-110 c.
20. Reyes I. Nick Dyer-Witheford and Greig de Peuter, Games of Empire: Global Capitalism and Video Games (2009). Markets, Globalization & Development Review. [Электронный ресурс]. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/9fc8/aee9e93c826a47207d5907c520b24ef39e25.pdf.
21. Королев О.Л., Апатова Н.В., Круликовский А.П. «Большие данные» как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2017. – № 4. – c. 31-38. – doi: 10.18721/JE.10403.
22. Meyer U., Schaupp S., Seibt D. Digitalization in industry: Between domination and emancipation. - Cham: Palgrave Macmillan, 2019. – 289 c.
23. Krumme K. How predictable: patterns of human economic behavior in the wild. / Дис.,,, канд., 2010.
24. Beer S. What is cybernetics? // Kybernetes. – 2002. – № 2. – c. 209-219. – doi: 10.1108/03684920210417283.
25. Шахрай С.М. Цифровая конституция. Основные права и свободы личности в тотально информационном обществе // Вестник Российской академии наук. – 2018. – № 12. – c. 1075-1085. – doi: 10.31857/S086958730003185-1.
26. Герцик Ю.Г., Польшина А.С. К вопросу оценки качества инновационных технологий с учетом положений био- и техноэтики // Cовременное предприятие и будущее России: Сборник трудов XII Всероссийской научной конференции по организации производства. Москва, 2022. – c. 19-25.
27. Писарская О.В. Межфирменное сотрудничество предприятий промышленного комплекса: мировой и отечественный опыт // Таврический научный обозреватель. – 2015. – № 1. – c. 28-33.
28. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Почепаев И.А. Как компании могут использовать человеческие ресурсы для достижения целей устойчивого развития // Лидерство и менеджмент. – 2021. – № 1. – c. 85-108. – doi: 10.18334/lim.8.1.110932.
29. Омельченко И.Н., Герцик Ю.Г., Фокина И.И. Логистика замкнутого цикла в экономических системах. / Монография. - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана,, 2023. – 239 c.
30. Котлер Ф., Картаджайя Х., Сетиаван А. Маркетинг 4.0. Разворот от традиционного к цифровому. Технологии продвижения в интернете. - Москва: Бомбора, 2022. – 224 c.
31. Умнова М.Г. Трансформационная роль технологий искусственного интеллекта в бизнес-системах // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 3. – c. 1447-1460. – doi: 10.18334/vinec.13.3.118567.
32. Eurostat Database. Eurostat. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/ web/main/data/database (дата обращения: 13.09.2023).
33. Brodny J., Tutak M. Analyzing the level of digitalization among the enterprises of the European Union member states and their impact on economic growth // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2022. – № 2. – doi: 10.3390/joitmc8020070.
34. Алексеев В., Гонатаев Р., Фешина Е. Перспективы использования искусственного интеллекта // Информационное общество: современное состояние и перспективы развития: Сборник материалов XII международного форума. Краснодар, 2019. – c. 129-131.
35. Круглов Д.В., Круглова О.Д. Особенности кадрового обеспечения в условиях цифровизации // Лидерство и менеджмент. – 2019. – № 4. – c. 479-486. – doi: 10.18334/lim.6.4.41299.
36. Свиридова Е. А. . Генезис понятия искусственного интеллекта с точки зрения права в условиях реализации национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации» // Экономика. Налоги. Право. – 2020. – № 3. – c. 152-160. – doi: 10.26794/1999-849X-2020-13-3-152-160.
Страница обновлена: 23.11.2024 в 17:11:16