Модель оценки ресурсного потенциала предприятий сферы услуг оптовой и розничной торговли
Петренко Н.Е.1, Конюкова О.Г.1
1 Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»
Скачать PDF | Загрузок: 9
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 14, Номер 4 (Апрель 2024)
Цитировать:
Петренко Н.Е., Конюкова О.Г. Модель оценки ресурсного потенциала предприятий сферы услуг оптовой и розничной торговли // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – Том 14. – № 4. – С. 1371-1384. – doi: 10.18334/epp.14.4.120773.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=65667613
Аннотация:
В современных условиях остро проявляется проблема противоречий существующих положений нормативно-правовых актов и официальных методик оценки текущего состояния предприятий розничной и оптовой торговли. С теми вопросами, которые возникают в процесса коммерческой деятельности торговых компаний. Недостаточная проработанность вопросов регулирования торговой деятельности, отсутствие разделения полномочий между хозяйствующими субъектами определяет актуальность исследований данной направленности и требует систематизации целого ряда основных финансовых индикаторов: ликвидности, платежеспособности, экономической устойчивости и др, обоснованию которых посвящена данная публикация. Авторы, на основе обобщений существующих методических подходов разработали и обосновали модель оценки эффективности использования ресурсного потенциала торговых предприятий, основанную на применении ряда аналитических индикаторов. Статья будет интересна студентам, аспирантам, преподавателям, представителям отраслевого бизнес-сообщества и специалистам смежных отраслей, занимающихся проблематикой формирования и эффективного использования ресурсного потенциала предприятий сферы услуг.
Ключевые слова: сфера услуг, ресурсный потенциал, предприятия оптовой торговли, предприятия розничной торговли, ликвидность, факторы роста, инновационная деятельность
JEL-классификация: L81, M21, O31,
Источники:
2. Заболотских Д.М., Тимин А.Н. Сущность и значение оценки кредитоспособности в деятельности организации // Вектор экономики. – 2021. – № 6. – c. 38.
3. Маханько Л., Пономарева М. Непараметрические методы анализа в оценке кредитоспособности организаций (на примере организаций торговли) // Банковский вестник. – 2020. – c. 30-37.
4. Черненко А.Ф. Методические основы расчета оборачиваемости имущества при оценке кредитоспособности организации // Финансы и кредит. – 2006. – № 6. – c. 42-45.
5. Сулейманова Д.А. Оценка и анализ кредитоспособности коммерческой организации на основе отечественных и зарубежных методик (на примере РД) // Финансово-экономический журнал. – 2020. – № 2. – c. 18-25.
6. Борисовская А.А. Анализ финансовой устойчивости и кредитоспособности организации на примере ООО Эйви Нутрсмарт // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 35. – c. 1287-1295.
7. Алетдинова А.А. Потенциал организации: виды, проблема взаимосвязи, методы исследования // Вестник Академии. – 2011. – № 3. – c. 55-57.
8. Пидяшова О.П., Синельников С.А. Финансовый потенциал и его роль в обеспечении финансовой устойчивости организации // Сфера услуг: инновации и качество. – 2020. – № 49. – c. 116-123.
9. Маккаева Р.С.А., Эзербиева М.А., Гиличев А.Р. Анализ и оценка эффективности использования ресурсного потенциала организации // Вопросы устойчивого развития общества. – 2021. – № 3. – c. 202-211. – doi: 10.34755/IROK.2021.56.37.047.
10. Барикаев Е.Н., Черняк В.З. Методы экспертных оценок // Вестник Московского университета МВД России. – 2013. – № 12. – c. 184-189.
11. Корнилова А.Ю., Палей Т.Ф. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия // Проблемы современной экономики. – 2010. – № 3. – c. 124-128.
12. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2015. – № 1. – c. 183-187.
13. Коккыс А.О., Очур А.А. Экономико-математические методы анализа // Теория и практика современной науки. – 2017. – № 3. – c. 460-462.
14. Дрогобыцкий И.Н. Модельно-математический арсенал экономических исследований // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2022. – № 1. – c. 3-15.
15. Ливандовская А.Д. Экономика и математика: их взаимодействие // Вестник ТГЭУ. – 2008. – № 4. – c. 90-98.
16. Попова В.Б. Статистический анализ экономических данных // Вестник Университета Российской академии образования. – 2016. – № 4. – c. 13-20.
17. Вахрушина М.А. К вопросу о связи бухгалтерского и статистического видов учета // Международный бухгалтерский учет. – 2017. – № 20(11). – c. 612-631. – doi: 10.24891/ia.20.11.612.
18. Кейсерухская У. К., Чачина Е. Г. Нормирование финансовых коэффициентов на основе методологии кластерного анализа // Молодой ученый. – 2012. – № 5. – c. 161-164.
19. Статистический сборник Социально-экономическое положение России, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-09-2023.pdf (дата обращения: 05.02.2024).
20. Шалаева Л.В. Оценка инновационной активности организаций Российской Федерации по основным видам экономической деятельности // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 12. – c. 3239-3254. – doi: 10.18334/epp.11.12.113900.
21. Dorofeeva A.A., Nyurenberger L.B. Trends in digitalization of education and training for industry 4.0 in the Russian Federation. / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International Workshop "Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering – MIP: Engineering – 2019"., 2019. – 42070 p.
Страница обновлена: 18.07.2024 в 05:26:25