Модель оценки ресурсного потенциала предприятий сферы услуг оптовой и розничной торговли
Петренко Н.Е.1
, Конюкова О.Г.1
1 Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», ,
Скачать PDF | Загрузок: 59
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 14, Номер 4 (Апрель 2024)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=65667613
Аннотация:
В современных условиях остро проявляется проблема противоречий существующих положений нормативно-правовых актов и официальных методик оценки текущего состояния предприятий розничной и оптовой торговли. С теми вопросами, которые возникают в процесса коммерческой деятельности торговых компаний. Недостаточная проработанность вопросов регулирования торговой деятельности, отсутствие разделения полномочий между хозяйствующими субъектами определяет актуальность исследований данной направленности и требует систематизации целого ряда основных финансовых индикаторов: ликвидности, платежеспособности, экономической устойчивости и др, обоснованию которых посвящена данная публикация. Авторы, на основе обобщений существующих методических подходов разработали и обосновали модель оценки эффективности использования ресурсного потенциала торговых предприятий, основанную на применении ряда аналитических индикаторов. Статья будет интересна студентам, аспирантам, преподавателям, представителям отраслевого бизнес-сообщества и специалистам смежных отраслей, занимающихся проблематикой формирования и эффективного использования ресурсного потенциала предприятий сферы услуг.
Ключевые слова: сфера услуг, ресурсный потенциал, предприятия оптовой торговли, предприятия розничной торговли, ликвидность, факторы роста, инновационная деятельность
JEL-классификация: L81, M21, O31,
Источники:
2. Заболотских Д.М., Тимин А.Н. Сущность и значение оценки кредитоспособности в деятельности организации // Вектор экономики. – 2021. – № 6. – c. 38.
3. Маханько Л., Пономарева М. Непараметрические методы анализа в оценке кредитоспособности организаций (на примере организаций торговли) // Банковский вестник. – 2020. – c. 30-37.
4. Черненко А.Ф. Методические основы расчета оборачиваемости имущества при оценке кредитоспособности организации // Финансы и кредит. – 2006. – № 6. – c. 42-45.
5. Сулейманова Д.А. Оценка и анализ кредитоспособности коммерческой организации на основе отечественных и зарубежных методик (на примере РД) // Финансово-экономический журнал. – 2020. – № 2. – c. 18-25.
6. Борисовская А.А. Анализ финансовой устойчивости и кредитоспособности организации на примере ООО Эйви Нутрсмарт // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 35. – c. 1287-1295.
7. Алетдинова А.А. Потенциал организации: виды, проблема взаимосвязи, методы исследования // Вестник Академии. – 2011. – № 3. – c. 55-57.
8. Пидяшова О.П., Синельников С.А. Финансовый потенциал и его роль в обеспечении финансовой устойчивости организации // Сфера услуг: инновации и качество. – 2020. – № 49. – c. 116-123.
9. Маккаева Р.С.А., Эзербиева М.А., Гиличев А.Р. Анализ и оценка эффективности использования ресурсного потенциала организации // Вопросы устойчивого развития общества. – 2021. – № 3. – c. 202-211. – doi: 10.34755/IROK.2021.56.37.047.
10. Барикаев Е.Н., Черняк В.З. Методы экспертных оценок // Вестник Московского университета МВД России. – 2013. – № 12. – c. 184-189.
11. Корнилова А.Ю., Палей Т.Ф. Проблемы применения методов экспертных оценок в процессе экономического прогнозирования развития предприятия // Проблемы современной экономики. – 2010. – № 3. – c. 124-128.
12. Данелян Т.Я. Формальные методы экспертных оценок // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. – 2015. – № 1. – c. 183-187.
13. Коккыс А.О., Очур А.А. Экономико-математические методы анализа // Теория и практика современной науки. – 2017. – № 3. – c. 460-462.
14. Дрогобыцкий И.Н. Модельно-математический арсенал экономических исследований // Вестник Таганрогского института управления и экономики. – 2022. – № 1. – c. 3-15.
15. Ливандовская А.Д. Экономика и математика: их взаимодействие // Вестник ТГЭУ. – 2008. – № 4. – c. 90-98.
16. Попова В.Б. Статистический анализ экономических данных // Вестник Университета Российской академии образования. – 2016. – № 4. – c. 13-20.
17. Вахрушина М.А. К вопросу о связи бухгалтерского и статистического видов учета // Международный бухгалтерский учет. – 2017. – № 20(11). – c. 612-631. – doi: 10.24891/ia.20.11.612.
18. Кейсерухская У. К., Чачина Е. Г. Нормирование финансовых коэффициентов на основе методологии кластерного анализа // Молодой ученый. – 2012. – № 5. – c. 161-164.
19. Статистический сборник Социально-экономическое положение России, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-09-2023.pdf (дата обращения: 05.02.2024).
20. Шалаева Л.В. Оценка инновационной активности организаций Российской Федерации по основным видам экономической деятельности // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 12. – c. 3239-3254. – doi: 10.18334/epp.11.12.113900.
21. Dorofeeva A.A., Nyurenberger L.B. Trends in digitalization of education and training for industry 4.0 in the Russian Federation. / IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. International Workshop "Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering – MIP: Engineering – 2019"., 2019. – 42070 p.
Страница обновлена: 14.01.2026 в 14:47:12
Download PDF | Downloads: 59
A model for assessing the company's resource potential in the wholesale and retail services sector
Petrenko N.E., Konyukova O.G.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 14, Number 4 (April 2024)
Abstract:
In modern conditions, contradictions between existing provisions of normative legal acts and official methods of assessment of retail and wholesale trade companies with the problems in the process of commercial activity of trading companies are acutely manifested. Insufficient elaboration of trading activity regulation and lack of separation of powers between business entities determines the relevance of this research and requires systematization of a number of basic financial indicators, such as liquidity, solvency, economic stability, etc. Based on the generalization of existing methodological approaches, the authors have developed and justified a model for assessing the resource potential of the company in the field of wholesale and retail services. The model is based on a number of analytical indicators.
The article will be of interest to students, postgraduates, academic staff, representatives of the industrial business community and specialists in related industries dealing with the resource potential of service companies.
Keywords: service sector, resource potential, wholesale trade company, retail trade company, liquidity, growth factor, innovative activity
JEL-classification: L81, M21, O31,
References:
Aletdinova A.A. (2011). Potentsial organizatsii: vidy, problema vzaimosvyazi, metody issledovaniya [The potential of the organization: types, the problem of interconnection, research methods]. Academy\'s Herald. (3). 55-57. (in Russian).
Barikaev E.N., Chernyak V.Z. (2013). Metody ekspertnyh otsenok [Methods of expert evaluation]. Vestnik Moskovskogo universiteta MVD Rossii. (12). 184-189. (in Russian).
Belik V.D. (2016). Metodicheskiy podkhod k organizatsii monitoringa riska snizheniya kreditosposobnosti organizatsiy [A methodological approach to the organization of monitoring the risk of reducing the creditworthiness of organizations]. Aprobatsiya. (7). 74-79. (in Russian).
Borisovskaya A.A. (2021). Analiz finansovoy ustoychivosti i kreditosposobnosti organizatsii na primere OOO Eyvi Nutrsmart [Analysis of the financial stability and creditworthiness of an organization using the example of Avie Nutrsmart LLC]. Innovatsii. Nauka. Obrazovanie. (35). 1287-1295. (in Russian).
Chernenko A.F. (2006). Metodicheskie osnovy rascheta oborachivaemosti imushchestva pri otsenke kreditosposobnosti organizatsii [Methodological bases for calculating the turnover of property in assessing the creditworthiness of an organization]. Finance and credit. (6). 42-45. (in Russian).
Danelyan T.Ya. (2015). Formalnye metody ekspertnyh otsenok [Formal methods of expert estimations]. Statistics and Economics. (1). 183-187. (in Russian).
Dorofeeva A.A., Nyurenberger L.B. (2019). Trends in digitalization of education and training for industry 4.0 in the Russian Federation
Drogobytskiy I.N. (2022). Modelno-matematicheskiy arsenal ekonomicheskikh issledovaniy [The model-mathematical arsenal of economic research]. Bulletin of Taganrog Institute of Management and Economics. (1). 3-15. (in Russian).
Keyserukhskaya U. K., Chachina E. G. (2012). Normirovanie finansovyh koeffitsientov na osnove metodologii klasternogo analiza [Normalization of financial coefficients based on the methodology of cluster analysis]. The young scientist. (5). 161-164. (in Russian).
Kokkys A.O., Ochur A.A. (2017). Ekonomiko-matematicheskie metody analiza [Economic and mathematical methods of analysis]. Teoriya i praktika sovremennoy nauki. (3). 460-462. (in Russian).
Kornilova A.Yu., Paley T.F. (2010). Problemy primeneniya metodov ekspertnyh otsenok v protsesse ekonomicheskogo prognozirovaniya razvitiya predpriyatiya [Problems related to application of expert evaluation methods the process of economic forecasting of the development of an enterprise]. Problems of modern economics. (3). 124-128. (in Russian).
Livandovskaya A.D. (2008). Ekonomika i matematika: ikh vzaimodeystvie [Economics and mathematics: their interaction]. Vestnik TGEU. (4). 90-98. (in Russian).
Makhanko L., Ponomareva M. (2020). Neparametricheskie metody analiza v otsenke kreditosposobnosti organizatsiy (na primere organizatsiy torgovli) [Nonparametric analysis methods in assessing the creditworthiness of organizations (on the example of trade organizations)]. Bankovskiy vestnik. 30-37. (in Russian).
Makkaeva R.S.A., Ezerbieva M.A., Gilichev A.R. (2021). Analiz i otsenka effektivnosti ispolzovaniya resursnogo potentsiala organizatsii [Analysis and evaluation of the effectiveness of the use of the organization's resource potential]. Voprosy ustoychivogo razvitiya obschestva. (3). 202-211. (in Russian). doi: 10.34755/IROK.2021.56.37.047.
Pidyashova O.P., Sinelnikov S.A. (2020). Finansovyy potentsial i ego rol v obespechenii finansovoy ustoychivosti organizatsii [Financial potential and its role in providing the financial stability of the organization]. Services: innovation and quality. (49). 116-123. (in Russian).
Popova V.B. (2016). Statisticheskiy analiz ekonomicheskikh dannyh [Statistical analysis of economic data]. Bulletin of University of the Russian Academy of Education. (4). 13-20. (in Russian).
Shalaeva L.V. (2022). Otsenka innovatsionnoy aktivnosti organizatsiy Rossiyskoy Federatsii po osnovnym vidam ekonomicheskoy deyatelnosti [Assessment of innovative activity in russian organizations]. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 12 (12). 3239-3254. (in Russian). doi: 10.18334/epp.11.12.113900.
Suleymanova D.A. (2020). Otsenka i analiz kreditosposobnosti kommercheskoy organizatsii na osnove otechestvennyh i zarubezhnyh metodik (na primere RD) [Assessment and analysis of the creditworthiness of a commercial organization based on domestic and foreign methods (using the example of RD)]. Finansovo-ekonomicheskiy zhurnal. (2). 18-25. (in Russian).
Vakhrushina M.A. (2017). K voprosu o svyazi bukhgalterskogo i statisticheskogo vidov ucheta [Revisiting the relationship of accounting and statistics]. International accounting. 20 (20(11)). 612-631. (in Russian). doi: 10.24891/ia.20.11.612.
Zabolotskikh D.M., Timin A.N. (2021). Sushchnost i znachenie otsenki kreditosposobnosti v deyatelnosti organizatsii [Essence and value of the assessment credit capacity in the activities of the organization]. Vectoreconomy. (6). 38. (in Russian).