Characteristics of the intelligent solution-based planning system

1. Введение

Актуальность исследования обуславливается необходимостью решения задачи адаптации интегрированной компании к изменениям внешней среды на основе опережающих плановых решений долгосрочного и ситуационного характера, а также сложностью и многоярусностью самой процедуры планирования в атомной отрасли, наличием значительных сроков, масштабностью работ и множеством участников реализуемых проектов.

Методы и подходы, используемые в исследовании – теория систем, системный анализ, ситуационный и адаптивный походы, фундаментальные положения теории экономики и управления предприятиями, теории изменений, а также экономико-математические, информационно-аналитические, логико-лингвистические методы моделирования и семантические подходы к представлению систем и явлений. Информационная база – данные Росстата, мировых агентств, доклады РАН.

Цель статьи – проработка подхода к формализации процесса планирования при переходе от стратегического планирования к среднесрочному на основе интеллектуальных цифровых технологий.

Результаты исследования:

¾ обоснование применения новых подходов к планированию в современных экономических отношениях в атомной отрасли;

¾ формализация концепции перехода от стратегического к среднесрочному планированию на основе интеллектуальных технологий;

¾ алгоритм процесса планирования на основе шаблонов формализации знаний о деятельности интегрированной компании.

Научная новизна результатов исследования составляет фреймовое представлений знаний для формализации процесса среднесрочного планирования на основе функций динамического когнитивного сценария, подсистемы целевого динамического нормирования для минимизации отклонений состояния системе от требований внешней и внутренней среды.

Предметом исследования выступает процесс принятия решений в финансах. Объектом исследования является система поддержки принятия решений в финансах.

Интегрированная компании атомной отрасли рассматривается как сложная экономическая система с определенным элементным составом (объектами и субъектом управления), структурой и связями в разрезе корпорационной структуры атомной отрасли, а также со свойствами недетермированности, неритмичности проектно-производственного цикла в условиях неопределенности, что требует от системы планирования новых подходов.

1. Тенденции развития теории планирования и практические аспекты планово-бюджетных отношений

Современная экономика характеризуется и активным развитием технологий, в том числе цифровизацией и информатизацией, повсеместным использованием искусственного интеллекта, а также кибертехнологий, последних разработок и достижений киберфизики и машинного обучения, логико-лингвистического моделирования на основе семантики предметной области и применения программирования на естественном языке.

Несомненно, в последнее время данные тенденции оказывают все большее и большее влияние на экономику на настоящем этапе ее развития, а катализатором данного процесса стала пандемия и геополитическая ситуация [1, c. 4, 2 с. 1]. Для принятия плановых решений в различных секторах экономики, все активнее применяются различные интеллектуальные системы поддержки принятия решений (СППР), основанные на ситуационном и когнитивных подходах [3, c.10-11], в том числе экспертные системы, коммуникационные, модельно-ориентированные и т.п., что, в свою очередь, наращивает и усиливает потенциал развития экономики, финансовых институтов. Значимость проблемы исследования продиктована тем, что управление экономическими отношениями и финансами в интегрированной компании на современном этапе развития характеризуется активной кластеризацией индустриального рынка под влиянием автоматизации, роботизации, цифровизации [4, c. 79-80]. Иными словами, экономика постепенно видоизменяется, претерпевая динамичную трансформацию и приобретая характеристики рискоориентированной среды адаптивного управления экономикой в следствие с неполнотой априорной информации об управляемом процессе, которая изменяется по мере накопления и обработки информации с применяется с целью улучшения качества управления.

Научная проблема исследования – критическая важность создания методических основ извлечения знаний из накопленной информации в сфере экономики и управления высокотехнологичными предприятиями, научно-инженерными организациями, а именно, – отсутствие информационно-методического обеспечения при переходе от стратегического к среднесрочному планированию.

Экономическая проблема – форсированное создание промышленных производств, сквозная цифровизация промышленных отраслей для повышения качества жизни населения.

На основании анализа научной литературы и углубленного изучения данной проблемы, можно сказать, что на данный момент исследуемая тема широко и многогранно освещена в различной литературе и публикациях.

Согласно ретроспективе взглядов на основные теории управления и стратегического менеджмента И. Ансофа, П. Друкера, Г. Минцберга, М. Портера, А Чандлера, Д. Шенделя, теории планирования Дж. Келли, А Ливая, Ф. Тетлока, Э. Толмена как представителей научных школ западной мысли и отечественной научной школы Л.И. Абалкина, А.Г. Аганбегяна, А.И. Анчишкина, З.В. Атласа, Н.И. Ведуты, В.М. Глушкова, В.Г. Громан, В.К. Дмитриева, В.П. Красовского, Б.Л. Кукора, М.Я. Лемешева, Л.А. Лурье, Л.В. Новожилова, В.С. Немчинова, А.Н. Петрова, Е.Е. Слуцкого, С.Г. Стримулин, И.М. Сыроежина, С.С. Шаталина, В.А. Фатхудинова, Ю.В. Яреминко, которые в совокупности заложили значимый фундамент развития современной теории стратегического планирования [5, c. 77-122, 6, с. 25-32].

Однако основные социально-экономические потребности и возможностии развития интегрированной компании видоизменялись под действием информационно-коммуникационных технологий и в зависимости от концептуальных подходов к цифровизации деятельности предприятия и оценке результативности в достижении намеченных стратегических целей в процессе планирования развития атомной промышленности и атомной энергетики [7, c. 89]. Уходит в прошлое понимание современной концепции менеджмента, когда руководство и эксперты делают акцент на рациональном, точнее, оптимальном использовании ресурсов при производстве продукции и удовлетворении потребностей потребителей, интересов бизнес-партнеров, и только потом государства в целом, а интересы социального развития на практике заменяются максимизацией прибыли, а не ростом качества жизни. Так, на этапе неоклассической экономической теории появилась точка зрения применения не только стоимостного подхода (value based management (VBM)) и риск-менеджмента [8, c. 112], но и систематизации функций управления предприятия, когнитивного моделирования, семантического представления информации [9, c.23].

При этом принципом оценки потенциала предприятия устанавливалась максимизация рыночной стоимости предприятия для его собственников и достижение социально ориентированные целей развития личности, трудового коллектива предприятия, общества в целом (обеспечение качества жизни). Одним из критериев экономической эффективности использования капитала (трансформации потенциала в результат и его оценка) становится положительная экономическая добавленная стоимость (ЭДС) на всей цепочке производственных отношений (природно-продуктовой вертикали), которая учитывает операционную прибыль компании в каждом звене, уровень налогообложения, финансовые издержки по всему капиталу, и результаты формирования интеллектуального (человеческого) капитала.

Это зависит от эффективности взаимодействия по всем функциям управления (планирования, организация, координация и контроль) [10, c. 322] путем концентрации усилий всех ЛПР на ключевых уровнях управления и применение современных цифровых, информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), внедрение ERP систем, искусственного интеллекта (ИИ) с учетом отраслевых особенностей для создания долгосрочных конкурентных преимуществ в постоянно изменяющейся среде.

Присущими атрибутами современной экономики являются такие специфические особенности в области планирования крупных инвестиций и проектного финансирования корпораций, как увеличение количества и многообразия обращающихся на финансовых рынках финансовых инструментов, активизация и наращение значения и влияния финансовых институтов на экономику, наличие индивидуальных характеристик инвестора и другие, сопряженные с ней сферы, небывалый рост ликвидности фондовых рынков [11, c. 289].

2. Особенности развития современных экономических отношений в атомной отрасли

Современные экономические отношения в атомной отрасли развиваются под воздействием технологических инноваций, цифровой трансформации систем управления и коммуникаций, информатизации процедур принятия управленческих решений и их контроля с использованием искусственного интеллекта, кибертехнологий, последних достижений в области искусственного интеллекта, например, машинного обучения, а также программирования на естественном языке.

Тенденции развития современных экономических отношений в атомной отрасли могут быть определены как:

¾ технологические инновации и сетевой характер взаимодействия;

¾ цифровая трансформация систем управления и коммуникаций;

¾ информатизация процедур принятия управленческих решений и их контроля с использованием искусственного интеллекта;

¾ использование интеллектуальных технологий и экспертных систем по управлению базами знаний о состоянии компаний и внешней среды;

¾ цифровизация плановых расчетов и планово-бюджетной деятельности в разрезе среднесрочного периода и их контроль.

Сложность инвестиционной среды, цифровая трансформация в отрасли и широкое использование интеллектуальных решений обуславливают необходимость применения современных управленческих технологий и экспертных систем.

3. Возможности перехода от стратегического к среднесрочному планированию

Рассмотрение предприятия в атомной отрасли как сложной экономической системы, имеющей определенный поэлементный состав, структуру и связи по заданным функции, а также обладающей свойствами недетермированности и многообразия хозяйственной деятельности, неритмичности проектно-производственного цикла компании требуют от систем планирования новых подходов к определению атрибутивных и системных свойств в динамике сегодняшних изменений. Поэтому можно условно разделить подходы к организации планирования для динамических сложных экономических систем на досемиотический и семиотический подходы:

¾ досемиотический подход к планированию состоит из обязательных следующих элементов: анализ и диагностика внешней среды, определение стратегических целей, стратегический анализ, определение стратегических альтернатив, обоснование и выбор стратегии, согласование и подготовка стратегического плана, краткосрочное и среднесрочное планирование, реализация плана, контроль.

¾ семиотический подход к управлению, планированию основан на извлечении данных, информации, знаний из соответствующих баз (включая базы инцидентов), применении теории ситуационного управления Д.А. Поспелова, адаптации концептуального каркаса социально-экономической системы, разработанного Б.Л.Кукором и его концепции когнитивного моделирования, семантического представления информации.

Концепцию перехода от стратегического к среднесрочному планированию на основе интеллектуальных решений можно охарактеризовать следующим образом (обозначения и рисунок 1):

Рисунок 1 – Концепция перехода от стратегического к среднесрочному планированию на основе интеллектуальных решений.

Обозначения на рисунке: ККСЭС – модель концептуального каркаса социально-экономической системы; УВ - управляющие воздействия; АСМ - альтернативно-сетевая модель, ДСС - модель дискретно-ситуационной сети; ЦДН - целевые динамические нормативы; СПС - стратегические проблемные ситуации.

Составлено автором.

На рисунке 1 изображена концепция перехода от стратегического к среднесрочному планированию на основе теории ситуационного управления и адаптивного подхода, т.е. после когнитивной диагностики проблемных ситуаций, структуризации цели и функций управления, формирования стратегических сценариев после классификации проблемных ситуаций по трем классам для дальнейшей разработке стратегического плана в сетевом виде [12, c. 101, 13, с. 213]. Как видно из рисунка 1, переход к среднесрочному планированию подразумевает широкое применение механизма динамического нормирования и фреймового представления знаний для изучения усиливающегося влияния информационного поля и метаданных о «признаках информации» на процесс планирования в производственном комплексе и проектировании атомной отрасли, ситуационный анализ внешней среды, диагностику ресурсного потенциала, потенциала роста компании [14, c. 270; 16 , c.75-82], ее социально-экономического и экологического состояния, включая учет оценки уровня инновационной и цифровой зрелости, экономической эффективности [15, c. 580] .

При создании и формализации параметров интеллектуальных решений планирования необходимо учитывать особенности объекта управления (предприятия атомной отрасли), его внутренние взаимосвязи согласно актуализированному концептуальному каркасу теории адаптивного управления промышленными комплексами и по определенному порядку, которые можно представить в виде алгоритма. Алгоритмизация процесса планирования представлены в виде схемы на рисунке 2.:

Рисунок 2 – Алгоритмизация процесса планирования.

Составлено автором.

Как видно из рисунка 2 формализация алгоритма процесса планирования [17, c. 358] проводится посредством анализа потенциала предприятия, оценки и прогноза развития ресурсных комплексов, качества структуры управления (цифровая зрелость, суверенитет); распознавания угроз возникновения проблемных ситуаций; определения матрицы рисков и угроз на основе шаблонов формализации знаний о деятельности предприятия, анализа и оценки стратегических и оперативных, текущих задач и объективирования ответственности; определения сетевых графиков разрешения проблемных ситуаций и составление (локальных) прогнозных смет и бюджетов структуры [18, c.4, 19, c. 14]; определения общей потребности компании в ресурсах согласно стратегии развития; разработки процедуры внесения изменений в систему планов (корректировка) [20, c. 580, 21 с. 269].; динамического нормирования целевых параметров управления (плана); контроля и обратной связь.

Представим кратко существенные моменты формализации знаний о деятельности интегрированной компании (фрейм) в следующей таблице 1:

Таблица 1. Формализация знаний о деятельности интегрированной компании (фрейм проектной деятельности)

Указанная работа приводит к формированию дискретно-ситуационной сети и выработке управляющих воздействий по защите от рисков и угроз на основе фреймового представления знаний, актуализации целевых параметров в подсистеме среднесрочного планирования, их мониторинга, анализа потенциала предприятия на основе интеллектуальных систем поддержки решений на всех ярусах управления, тогда можно конкретизировать, что для современной системы планирования следует определить как:

¾ интеллектуальные решения в системе планирования интегрированной компании представляют собой информационно-коммуникативную и когнитивно-логическую основу создания динамических когнитивных сценариев [10, c. 310; 12, c. 101 ] на основе актуализированных баз знаний посредством фреймового представления по проблемным ситуациям в рамках реализации плана компании и целевых динамических нормативов как вектора безопасных знаний на путях реализации альтернативно-сетевого графика достижения цели [13, c. 211-222].

¾ целевой динамической норматив служит для отражения системы отношений и функциональных зависимостей между целями системы управления и ее элементами, имеющими императивный характер правил, и выполняющий нормативную функцию в процессах планирования и контроля в современных условиях.

4. Выводы

Согласно используемому ситуационному и адаптивному подходам к управлению, решение в области экономики и управления следует рассматривать через призму основных функций управления – планирование решений, организация решений, координация и контроль. При этом предметная область решений может быть декомпозирована по операционной, инвестиционной и финансовой деятельности (атрибутивные признаки видов деятельности), а также по ярусам управления.

Формализация процесса осуществляется на основе ситуационного подхода к управлению, логико-лингвистического моделирования последствий принятых решений и посредством фреймового представления знаний описываются взаимосвязи элементов процесса принятия решения. В результате, в процессе планирования и принятия решений стали активно применяться разнообразные интеллектуальные системы - решения, включая экспертные системы и модельно-ориентированные подходы, обеспечивающие более адаптивное управление ресурсами. Активным компонентом управления и планирования становится использование интеллектуальных технологий и экспертных систем по управлению базами знаний о состоянии компаний и внешней среды, базы инцидентов причин возникновения проблемных ситуаций. Интеллектуальные решения используют фреймовое представление знаний в системе среднесрочного планирования на основе соответствующего семиотического представления причин возникновения проблемных ситуаций, изучения атрибутивных и системных концептов элементарных объектов управления.

Так, настоящее исследование свидетельствует об отсутствиии четкой (нормированной) шкалы оценивания параметров управления в системе планирования во взаимоувязке и сочетании с основными функциями управления предприятия (планирование, организация, координация и контроль), особенно при ведении активной инвестиционной деятельности и необходимости управления рисками. Тогда как целенаправленная деятельная реализация стратегии развития интегрированной компании может быть усилена за счет применения интеллектуальных технологий при координации усилий для выполнения плана развития компании, проведения стратегического анализа с учетом моделирования рисков в операционной и инвестиционной деятельности.