Вопросы прогнозирования перспектив развития феномена доверия субъектов экономики к интеллектуальным технологиям

Левина Е.В.1,2
1 Институт проблем рынка РАН
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

 Скачать PDF | Загрузок: 30

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 8 (Август 2023)

Цитировать эту статью:

Левина, Е. В. Вопросы прогнозирования перспектив развития феномена доверия субъектов экономики к интеллектуальным технологиям / Е. В. Левина // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – Т. 13, № 8. – С. 2765-2782. – DOI 10.18334/epp.13.8.118583
Levina, E. V. (2023). The issues of forecasting the prospects for the development of the phenomenon of trust of economic entities in intellectual technologies. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 13(8), 2765-2782. https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118583

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=54604800

Аннотация:
Затрагиваемая проблема носит достаточно актуальный характер, поскольку затрагивает проблему использования в экономической деятельности цифровых платформ и искусственного интеллекта. Предметом данного исследования стало построение прогноза уровня доверия экономических субъектов интеллектуальным технологиям в среднесрочной и долгосрочной перспективе под влиянием глобальных вызовов и угроз. Целью предложенной работы стал анализ и оценка текущего уровня доверия между субъектами экономики и цифровым платформам и прогнозирование будущего состояния в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Основу проводимого исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых по вопросам развития доверия как институционального, так и личностного. Среди методов, технологий и подходов к изучению заявленной проблемы следует отнести: метод вторичного анализа данных, дискурс-анализ, математико-статистические методы, структурно-функциональный, системный и ситуационный подходы. В данном исследовании автором дана оценка актуального состояния доверия искусственному интеллекту и цифровым платформам, так и представлены прогнозы динамики уровня доверия инновационным интеллектуальным технологиям в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Полученные автором исследования результаты будут интересны для оценки уровня доверия в экономических отношениях при планировании и реализации бизнес-процессов в среднесрочной и долгосрочной перспективах.

Ключевые слова: доверие, экономические отношения, прогноз, бизнес-структуры, риски, цифровая трансформация экономики, искусственный интеллект, дополненный интеллект, большие данные, цифровая платформа, инновационные технологии, интеллектуальные системы

Финансирование:
Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета.

Похожие статьи:

   Анализ состояния рынка продуктов с иммерсивными технологиями и перспективы его развития (Долгих Е.Ю.) // Экономика, предпринимательство и право. № 12 / 2021

   Адаптация деятельности Федеральной налоговой службы Российской Федерации к новым цифровым технологиям: АИС «Налог -3» (Деева Т.В.) // Экономика, предпринимательство и право. № 10 / 2020

Источники:

1. Абдурахманов К.Х. Трансформация рынка труда в условиях внедрения искусственного интеллекта // Экономика труда. – 2023. – № 2. – c. 227-246. – doi: 10.18334/et.10.2.117364.
2. Алмонд Г., Верба С. Гражданская культура: политические установки и демократия в пяти странах. - М.: Мысль, 2014. – 500 c.
3. Белоконев С.Ю., Левина Е.В. Теоретико-методологические аспекты изучения электорального потенциала публичных политиков и их позиционирование в социальных медиа // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. – 2021. – № 2. – c. 47-55. – doi: 10.26794/2226-7867-2021-11-2-47-55.
4. Брынцев А.Н. Цифровая экономика и угрозы будущего промышленных компаний // Российский экономический интернет-журнал. – 2020. – № 4. – c. 10.
5. Бурдье П. Социология политики. - М.: Socio-Logos, 1993. – 57 c.
6. Гидденс Э. Последствия модернити. / В книге: Новая постиндустриальная волна на Западе. Антология. - М.: Academi, 1999. – 640 c.
7. Городнова Н.В. Моделирование развития и внедрения систем «слабого» и «сильного» искусственного интеллекта: социально-экономические аспекты // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 123-140. – doi: 10.18334/vinec.12.1.113717.
8. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1473-1492. – doi: 10.18334/vinec.11.4.112249.
9. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2383-2394. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.
10. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 111-122. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114205.
11. Зуева А.И. Баланс интересов искусственного интеллекта и человеческого капитала в цифровой экономике: вызовы и угрозы для устойчивого развития бизнеса и экономики // Экономика и социум: современные модели развития. – 2021. – № 1. – c. 71-86. – doi: 10.18334/ecsoc.11.1.111734.
12. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/static/pdf/files/xyvmsh4hgi850ninjhq90xi4t6yggu8c.pdf (дата обращения: 29.05.2023).
13. Искусственный интеллект: угроза или светлое будущее?. Официальный сайт ВЦИОМ. [Электронный ресурс]. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-ugroza-ili-svetloe-budushchee (дата обращения: 23.05.2023).
14. Коулман Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность. – 2001. – № 3. – c. 121-139.
15. Левина Е.В. Оценка уровня доверия субъектов рынка к искусственному интеллекту и цифровым платформам // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2022. – № 3. – c. 101-109. – doi: 10.56584/1560-8816-2022-3-101-109.
16. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Digital.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/?utm_referrer=https%3a%2f%2fyandex.ru%2f (дата обращения: 30.05.2023).
17. Никонова О.Д., Фатеев М.А. Управление рынком труда в условиях развития платформенной занятости // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 127-136. – doi: 10.18334/lim.9.1.114297.
18. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2036 года. Официальный сайт Министерство экономического развития Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/UVAlqUtT08o60RktoOXl22JjAe7irNxc.pdf (дата обращения: 02.06.2023).
19. Солнцев И.В., Петренко Е.С. Доверие в предпринимательской среде как фактор экономического роста // Креативная экономика. – 2021. – № 6. – c. 2347-2364. – doi: 10.18334/ce.15.6.112301.
20. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы». Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919 (дата обращения: 02.06.2023).
21. Указ Президента РФ от 1 декабря 2016 г. N 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/71551998/?ysclid=libjjs76hh968820090 (дата обращения: 02.06.2023).
22. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Официальный сайт информационно-правовой базы «Гарант». [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/?ysclid=libjsx8qcm146160417 (дата обращения: 02.06.2023).
23. Унижаев Н.В. Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 215-232. – doi: 10.18334/vinec.13.1.116945.
24. Фрейк Н. Петр Штомпка. Доверие: социологическая теория // Социологическое обозрение. – 2002. – № 3. – c. 30-41.
25. Фролова Е.В., Рогач О.В. Цифровые сетевые взаимодействия как фактор формирования доверия к власти // Мониторинг правоприменения. – 2022. – № 2(43). – c. 24-32. – doi: 10.21681/2226-0692-2022-2-24-32.
26. Фукуяма Ф. Доверие: социальные добродетели и путь к процветанию. - М.: АСТ; Ермак, 2004. – 730 c.
27. Шохин А.Н., Проскурин А.В. Факторы взаимного доверия института бизнеса и института власти в современной России // Бизнес. Общество. Власть. – 2019. – № 2(32). – c. 64-73.
28. Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 2. – c. 707-726. – doi: 10.18334/vinec.13.2.117710.
29. Becker G. Human Capital. Methodology.chat.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://methodology.chat.ru/becker1.htm (дата обращения: 07.02.2022).
30. Luhman N. Trustand Power. - Chichester: Wiley, 1979.
31. Putnam R. Making Democracy Work: Civic Traditions in Modern Italy. - N.Y.: Princeton, 1993.

Смотрите также:

   Сравнительный анализ использования методов продвижения космических исследований Роскосмоса и NASA: маркетинговый аспект (Ракицкая К.В., Вечкинзова Е.А. и др.) // Экономика, предпринимательство и право. № 8 / 2023

  Креативизация рынка труда как современный фактор конкурентоспособности столичных мегаполисов (Левина Е.В.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 2 / 2019

   Всеобщая цифровизация и искусственный интеллект в системе управления стратегическим развитием России в условиях перехода в Индустрию 4.0 (Невмывако В.П.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 4 / 2020

   Цифровая трансформация как условие существования и развития бизнеса: современные модели и отраслевые особенности (Булетова Н.Е., Золотько Т.А. и др.) // Вопросы инновационной экономики. № 2 / 2024

   Модель управления конкурентоспособностью субъектов бизнеса посредством расширения воздействия рекламного инструментария в условиях интеллектуализации инновационных изменений (Щепакин М.Б., Ксензова Г.В.) // Экономика, предпринимательство и право. № 11 / 2023

Страница обновлена: 13.08.2025 в 14:40:04

 
 

 Download PDF | Downloads: 30

The issues of forecasting the prospects for the development of the phenomenon of trust of economic entities in intellectual technologies

Levina E.V.

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 13, Number 8 (August 2023)

Citation:

Levina, E. V. (2023). The issues of forecasting the prospects for the development of the phenomenon of trust of economic entities in intellectual technologies. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law, 13(8), 2765-2782. https://doi.org/10.18334/epp.13.8.118583

Abstract:
The problem raised is quite relevant, since it affects the problem of using digital platforms and artificial intelligence in economic activity. The subject of this study was the construction of a forecast of the level of confidence of economic entities in intellectual technologies in the medium and long term under the influence of global challenges and threats. The purpose of the proposed work was to analyze and assess the current level of trust between economic entities and digital platforms and predict the future state in the medium and long term. The research is based on the work of domestic and foreign scientists on the development of trust, both institutional and personal. Among the methods, technologies and approaches to the study of the stated problem should be attributed: the method of secondary data analysis, discourse analysis, mathematical and statistical methods, structural and functional, system and situational approaches. In this study, the author assesses the current state of trust in artificial intelligence and digital platforms, and presents forecasts of the dynamics of the level of trust in innovative intelligent technologies in the medium and long term. The results obtained by the author of the study will be interesting for assessing the level of trust in economic relations when planning and implementing business processes in the medium and long term. Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета.

Keywords: trust, economic relations, forecast, business structures, risks, digital transformation of the economy, artificial intelligence, augmented intelligence, big data, digital platform, innovative technologies, intelligent systems

Funding:
Статья подготовлена по результатам исследований, выполненных за счет бюджетных средств по государственному заданию Финуниверситета.