Рецензия на учебник "Искусственный интеллект в спортивном менеджменте" (Москва, 2023)
Богатырев А.В.1
1 Нижегородская академия МВД России, Россия, Нижний Новгород
Скачать PDF | Загрузок: 2
Статья в журнале
Экономика и управление в спорте (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 4, Номер 2 (Апрель-июнь 2024)
Цитировать:
Богатырев А.В. Рецензия на учебник "Искусственный интеллект в спортивном менеджменте" (Москва, 2023) // Экономика и управление в спорте. – 2024. – Том 4. – № 2. – С. 195-198. – doi: 10.18334/sport.4.2.120372.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=71962558
Развитие цифровой экономики и применение методов искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации должно отвечать современным требованиям инновационных стратегий и экономической безопасности страны. Цифровая экономика касается всех сфер народного хозяйства, включая отрасль физической культуры и спорта, обеспечивая население скоростными цифровыми коммуникациями. Возрастает значение цифровизации и методов искусственного интеллекта в инновационном развитии сферы физической культуры и спорта. Данная сфера деятельности характеризуется сложной структурой, состоящей из следующих направлений:
Ø профессиональная подготовка специалистов физической культуры и спорта;
Ø спортивная подготовка;
Ø соревновательная деятельность;
Ø олимпийское движение;
Ø управление в спорте и др.
Применение цифровых технологий и методов искусственного интеллекта для каждого из перечисленных направлений деятельности имеет свои особенности, связанные с развитием цифровой экономики и механизмом управления цифровой трансформацией экономического развития.
В учебнике «Искусственный интеллект в спортивном менеджменте» авторов Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского Елены Николаевны Летягиной и Валентины Ивановны Перовой представлены наиболее важные фундаментальные теоретико-методологические аспекты цифровой трансформации физкультурно-спортивных организаций и использование методов искусственного интеллекта в практической деятельности спортивного менеджера.
Рассмотрена архитектура искусственных нейронных сетей. Большое внимание уделено алгоритмам обучения и рассмотрению методов обучения искусственных нейронных сетей различной структуры. Подробно описаны наиболее популярные нейросетевые архитектуры. Рассмотрена проблема практического использования искусственных нейронных сетей.
Приведено практическое применение методов искусственного интеллекта в моделировании развития физической культуры и спорта в ракурсе совершенствования управления. Представлены методы формирования систем управления физкультурно-спортивными организациями с использованием теории графов.
Учебник предназначен для студентов магистратуры, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки: «Физическая культура и спорт», «Экономика и управление», «Компьютерные и информационные науки». Он может быть использован при изучении нейросетевых технологий аспирантами, преподавателями, а также специалистами в области спортивного менеджмента.
Учебник нацелен на эффективное применение в учебном процессе современных перспективных методов искусственного интеллекта, которые будут способствовать увеличению компетенций обучающихся в магистратуре.
Учебник состоит из 10 глав, общим объемом 308 страниц. Содержание глав и параграфов учебника составлено в логической последовательности, научно обоснованно, доступно для изучения.
Структура учебника состоит из следующих разделов:
Введение
Глава 1. Формирование цифровой экономики в современных условиях
Глава 2. Теория и методология цифровой трансформации промышленности и сферы услуг
Глава 3. Цифровая трансформация физкультурно-спортивных организаций: проблемы, стратегии, перспективы
Глава 4. Методы и инструменты искусственного интеллекта
Глава 5. Модельные представления нейронов
Глава 6. Искусственные нейронные сети: архитектура, топология, обучение
Глава 7. Искусственные нейронные сети, обучаемые с учителем обратного распространения ошибки
Глава 8. Искусственные нейронные сети, обучаемые без учителя
Глава 9. Методы выбора искусственных нейронных сетей при их практическом применении
Глава 10. Искусственный интеллект в моделировании развития физической культуры и спорта в Российской Федерации
Заключение
Библиографический список
Приложения.
В конце каждой главы учебника приведены контрольные вопросы, что способствует более эффективному усвоению материала.
Учебник позволяет подготовить высококвалифицированных специалистов-управленцев для сферы физической культуры и спорта, владеющих современными методами и инструментами искусственного интеллекта.
Страница обновлена: 08.10.2024 в 15:47:28