Рецензия на учебник "Искусственный интеллект в спортивном менеджменте" (Москва, 2023)

Богатырев А.В.1
1 Нижегородская академия МВД России, Россия, Нижний Новгород

Статья в журнале

Экономика и управление в спорте (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 4, Номер 2 (Апрель-июнь 2024)

Цитировать:
Богатырев А.В. Рецензия на учебник "Искусственный интеллект в спортивном менеджменте" (Москва, 2023) // Экономика и управление в спорте. – 2024. – Том 4. – № 2. – doi: 10.18334/sport.4.2.120372.

В издательстве открыта вакансия ответственного редактора научного журнала с возможностью удаленной работы
Подробнее...



Развитие цифровой экономики и применение методов искусственного интеллекта в регионах Российской Федерации должно отвечать современным требованиям инновационных стратегий и экономической безопасности страны. Цифровая экономика касается всех сфер народного хозяйства, включая отрасль физической культуры и спорта, обеспечивая население скоростными цифровыми коммуникациями. Возрастает значение цифровизации и методов искусственного интеллекта в инновационном развитии сферы физической культуры и спорта. Данная сфера деятельности характеризуется сложной структурой, состоящей из следующих направлений:

Ø профессиональная подготовка специалистов физической культуры и спорта;

Ø спортивная подготовка;

Ø соревновательная деятельность;

Ø олимпийское движение;

Ø управление в спорте и др.

Применение цифровых технологий и методов искусственного интеллекта для каждого из перечисленных направлений деятельности имеет свои особенности, связанные с развитием цифровой экономики и механизмом управления цифровой трансформацией экономического развития.

В учебнике «Искусственный интеллект в спортивном менеджменте» авторов Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского Елены Николаевны Летягиной и Валентины Ивановны Перовой представлены наиболее важные фундаментальные теоретико-методологические аспекты цифровой трансформации физкультурно-спортивных организаций и использование методов искусственного интеллекта в практической деятельности спортивного менеджера.

Рассмотрена архитектура искусственных нейронных сетей. Большое внимание уделено алгоритмам обучения и рассмотрению методов обучения искусственных нейронных сетей различной структуры. Подробно описаны наиболее популярные нейросетевые архитектуры. Рассмотрена проблема практического использования искусственных нейронных сетей.

Приведено практическое применение методов искусственного интеллекта в моделировании развития физической культуры и спорта в ракурсе совершенствования управления. Представлены методы формирования систем управления физкультурно-спортивными организациями с использованием теории графов.

Учебник предназначен для студентов магистратуры, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки: «Физическая культура и спорт», «Экономика и управление», «Компьютерные и информационные науки». Он может быть использован при изучении нейросетевых технологий аспирантами, преподавателями, а также специалистами в области спортивного менеджмента.

Учебник нацелен на эффективное применение в учебном процессе современных перспективных методов искусственного интеллекта, которые будут способствовать увеличению компетенций обучающихся в магистратуре.

Учебник состоит из 10 глав, общим объемом 308 страниц. Содержание глав и параграфов учебника составлено в логической последовательности, научно обоснованно, доступно для изучения.

Структура учебника состоит из следующих разделов:

Введение

Глава 1. Формирование цифровой экономики в современных условиях

Глава 2. Теория и методология цифровой трансформации промышленности и сферы услуг

Глава 3. Цифровая трансформация физкультурно-спортивных организаций: проблемы, стратегии, перспективы

Глава 4. Методы и инструменты искусственного интеллекта

Глава 5. Модельные представления нейронов

Глава 6. Искусственные нейронные сети: архитектура, топология, обучение

Глава 7. Искусственные нейронные сети, обучаемые с учителем обратного распространения ошибки

Глава 8. Искусственные нейронные сети, обучаемые без учителя

Глава 9. Методы выбора искусственных нейронных сетей при их практическом применении

Глава 10. Искусственный интеллект в моделировании развития физической культуры и спорта в Российской Федерации

Заключение

Библиографический список

Приложения.

В конце каждой главы учебника приведены контрольные вопросы, что способствует более эффективному усвоению материала.

Учебник позволяет подготовить высококвалифицированных специалистов-управленцев для сферы физической культуры и спорта, владеющих современными методами и инструментами искусственного интеллекта.


Страница обновлена: 19.01.2024 в 15:35:38