A balanced scorecard as an effective strategic management tool for business security

Eronkevich N.N.1
1 Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал Иркутского государственного университета путей сообщения, Russia

Journal paper

Shadow Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 7, Number 4 (October-December 2023)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=59886880

Abstract:
The digital transformation of the economy is one of the priorities of modern Russia, but along with the benefits, it also brings dangers such as cybercrime. This is a new type of crime that manifests itself in the shadow economy and has such a feature as the remote location of the attacker and his potential victim, which means that the shadow sector becomes more uncontrollable, since it cannot be quickly localized. In order to resist cyber attacks, companies need to have a high level of economic security. Therefore, the author of the article proposes a methodology for assessing economic security, which includes a number of indicators that take into account the peculiarities and dangers of the digital world. Moreover, it is suggested to use a balanced system of indicators within the framework of managing and ensuring the business security, which will allow it to develop harmoniously in a strategic perspective. This article may be useful for researchers on issues of ensuring the business security amidst digitalization.

Keywords: shadow economy, business security, business security assessment methodology, balanced scorecard

JEL-classification: E26, J46, O17



Введение

Актуальность. В условиях глобализации мира и его трансформации все остро встают вопросы кибербезопасности, которые нацелены на сопротивление негативным эффектам проявления теневой экономики. Так, на сегодняшний день можно наблюдать тенденцию ежегодного роста различных преступлений с применением цифровых инструментов, начиная от преступных деяний по похищению баз данных, заканчивая нелегальной деятельностью, которая обсуждается на просторах даркнета. Тем самым география преступников становится широкой и неограниченной какой-то территорией, именно поэтому в целях сохранения имущественных и иных интересов предприятия обязаны заботиться о своей экономической безопасности, в чем и заключается актуальность данного исследования.

Цель исследования – предложить сбалансированную систему показателей как эффективный инструмент обеспечения экономической безопасности бизнеса в стратегической перспективе.

Научная новизна заключается в том, что предложена авторская методика оценки экономической безопасности, учитывающая индикаторы цифрового развития предприятия, которые в последующем адаптированы в сбалансированную систему показателей, с целью обеспечения устойчивого стратегического роста компании при должном уровне ее экономической безопасности.

Современные тенденции теневой экономики

Тенденции современного мира характеризуются все большим усложнением различных социально-экономических отношений, особенно в рыночной экономике, которая, в свою очередь, как любая экономическая система, сопровождается определенной степенью теневизации [2] (Botasheva, Sarkisyan, 2018). Теневая экономика – это совокупность хозяйственных связей и хозяйственных отношений, осуществляемых в рамках экономической системы вопреки установленному законодательству, региональным и местным правовым актам, правилам делового оборота [4] (Glazev, 2019), иными словами, это система экономических отношений, не отвечающих нормам законов и правовых актов [3] (Gadzhiev, Konovalenko, Trofimov, 2021). При этом можно выделить несколько видов теневого сектора экономики, такие как:

- «беловоротничковая» – связана с коррупционными действиями, сокрытием доходов с целью избегания налогообложения и т.д. [8] (Krushinskaya, Shmakova, 2021);

- «серый рынок» – в нем наблюдаются так называемые серые схемы, такие как неофициальное трудоустройство, реализация контрафактной продукции и ее производство и т.п.;

- «черный рынок» или криминальная экономика, участники которой занимаются деятельностью, запрещенной нормативными актами государства, например, контрабанда, азартные игры и т. п. [14].

Стоит отметить, что в настоящий момент наблюдается переход экономики в цифровую среду, и конечно же, теневая экономика следует этим же тенденциям [7] (Krivorotov, Kalina, Podbereznaya, 2019). Несмотря на то, что благодаря цифровизации осветляются ряд экономических сфер, все же наблюдается широкое использование цифровых инструментов, связанных с нарушением российского законодательства, начиная от принятия биткоинов в качестве взятки, невыполнения договорных обязательств при заключении электронных сделок и заканчивая различными взаимодействиями и операциями в даркнете. Таким образом, современному миру присущ новый вид преступлений – киберпреступность, которая относится к новейшей разновидности теневой цифровой экономики [19].

Рассматривая статистические данные МВД России за период январь – август 2023 года, видна тенденция к увеличению количества противоправных деяний в сфере информационно-телекоммуникационных технологий на 28,7%. Их удельный вес в числе всех преступных посягательств возрос до 32,9%, а по тяжким и особо тяжким – до 56,4%, из них больше всего совершено дистанционных мошенничеств и краж, при этом раскрываемость киберпреступлений составила 29,9%, в том числе совершенных с использованием сети Интернет – 28,8% и расчетных (пластиковых) карт – 35,7% [17], что негативно влияет на экономическую безопасность страны. Непосредственно против государственной власти было совершено 7849 нарушений или 19,2%, большая часть из них – взяточничество. Посягательство на интересы коммерческих предприятий совершено 843 раза, или 2,1%, основной процент из них – коммерческий подкуп.

Изучая детально правонарушения экономической направленности (табл. 1), стоит отметить, что за наблюдаемый период 2023 года они снизились на 6,2% и составили 79868 преступлений [13].

Таблица 1

Преступления экономической направленности в России за январь – август 2023 года

Вид преступления
Выявлено преступлений
(в отчетном периоде)
Всего
%
Общее количество
79868
– 6,2
в том числе
предварительное следствие по которым обязательно
70113
– 4,5
из них тяжких и особо тяжких
49499
– 6,4
коррупционной направленности
20329
3,7
совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации
16104
9,5
нарушение авторских и смежных прав
124
– 36,1
против собственности
26320
– 3,4
в том числе кража
384
– 10,1
мошенничества
ст. 159–159.3, 159.5–159.6 УК РФ
22181
– 2,7
в том числе чч. 2–7 ст. 159 УК РФ
17918
– 9,1
присвоение или растрата
3568
– 5,6
в сфере экономической деятельности
24908
– 9,3
в том числе незаконное предпринимательство
227
– 5,0
изготовление, хранение, перевозка или сбыт поддельных денег или ценных бумаг
5153
– 50,4
производство, приобретение, хранение, перевозка или сбыт товаров и продукции без маркировки и (или) нанесения информации, предусмотренной законодательством РФ
93
31,0
легализация (отмывание) денежных средств или иного имущества, приобретенных лицом в результате совершения им преступления либо приобретенных другими лицами преступным путем
679
– 1,5
Источник: [13].

Самое большое снижение чуть больше чем в 2 раза наблюдается в сфере изготовления, хранения, перевозки / сбыта поддельных денег или ценных бумаг, что положительно влияет на финансовую систему государства. Также значительное падение преступлений на 36,1% имеется в области нарушения авторских и смежных прав. Положительной тенденцией можно отметить, что практически во всех видах преступлений наблюдается уменьшение их количества, что благотворно влияет на развитие национальной экономики. Но есть такие преступления, по которым виден рост, самый высокий – 31% – представлен в сфере производства, приобретения, хранения, перевозки/сбыта товаров и продукции без маркировки и (или) нанесения информации, предусмотренной законодательством РФ. И традиционно уже можно видеть рост экономических преступлений на 9,5%, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, где чаще всего совершаются кибератаки на компании, дистанционные хищения денежных средств и мошенничество.

При этом одна из самых популярных криминальных схем в интернет-среде – фишинг (от англ. слова «fishing» – рыбалка). Это вид кибермошенничества, предполагающий рассылку писем, замаскированных под послания от легитимных отправителей, а также заманивание пользователей на поддельные ресурсы [9] (Menshikova, 2020). Преступники выдают себя за известные интернет-магазины, компании, сервисы. Цель – добиться, чтобы пользователи переходили по ссылкам из сообщений, оставляли личную и платежную информацию на фейковых ресурсах.

Также популярны кибермошенничества на маркетплейсах, где преступники уводят клиентов на те же фишинговые сайты под предлогом, что вне маркетплейса получится быстрее или выгоднее что-то купить.

Следующий распространенный вид – это фейковые инвестиционные платформы. Такие виды кибермошенничества подразумевают подделку известных приложений для инвесторов. Злоумышленники прикрываются реальными брендами и используют в оформлении своих ресурсов их фирменные цвета.

Таким образом, киберпреступления в условиях цифровой экономики становятся сдерживающим фактором развития как бизнеса, так и национальной экономики, так как формируются недоверие и опасения как у представителей бизнес-сообщества, так и у общества к ряду электронных операций и цифровым инструментам. А это, в свою очередь, напрямую влияет на экономическую безопасность не только государства в целом, но и бизнес-среды в частности.

Экономическая безопасность предприятия и сбалансированная система показателей

Способность бизнес-сообщества защитить свои интересы и цели от возможных угроз, обеспечивать процесс создания, становления и развития бизнеса [6, 15] (Zavyalova, Saginova, 2014) является важной характеристикой экономической безопасности.

Экономическая безопасность (ЭБ) предприятия – это способность обеспечить экономическую устойчивость и развитие предприятия, его структуры и отдельных элементов при нестабильности внешней среды, а также при проявлениях оппортунизма участниками предприятия и угрозах человеческого фактора во внутренней среде компании. В связи с этим принято рассматривать экономическую безопасность в разрезе ее функциональных составляющих, например, таких как производственно-сбытовая (маркетинговая), технико-технологическая, кадровая, финансовая и т.д.

В рамках обеспечения той или иной функциональной безопасности предприятия необходимо понимать ее уровень сформированности, в связи с чем нужно постоянно проводить ее оценку.

В таблице 2 представлена авторская методика оценки экономической безопасности предприятия на основе индикаторного подхода, в которую включены по функциональным направлениям ЭБ [11] (Sapozhnikova, Reykhert, 2021) дополнительные индикаторы, позволяющие понять степень развития факторов, влияющих на устойчивость и кибербезопасность той или иной зоны.

Таблица 2

Методика оценки экономической безопасности предприятия

Показатель экономической безопасности
Условное обозначение
Уровень безопасности
абсолютный (1 балл)
приемлемый (0,5 баллов)
недостаточный
(0 баллов)
1. Финансовая безопасность (КФБ)
1.1. Финансовый леверидж
К1.1
менее 1,0
1,0–2,0
более 2
1.2. Коэффициент срочной ликвидности
К1.2
0,7–1,0
0,5–0,69
1,1–1,3
менее 0,5
более 1,3
1.3. Рентабельность собственного капитала, %
К1.3
более 10
10–5
менее 5
1.4. Темп роста себестоимости продаж / издержек обращения, %
К1.4
ниже темпа роста инфляции
соответствует темпу росту уровня инфляции
выше темпа роста инфляции
1.5. Процент величины ущерба, возникающий в результате воздействия киберпреступлений (в т.ч. мошенничество, фишинг, вирусные атаки и т.д.) по отношению к выручке предприятия, %
К1.5
0–0,5
0,5–1,0
более 1
Оценка финансовой безопасности, балл
КФБ = (К1.1 + К1.2 + К1.3 + К1.4 + К1.5) / 5
2. Производственно-сбытовая (маркетинговая) безопасность (КПСБ)
2.1. Рентабельность продаж, %
К2.1
более 20
20–10
менее 10
2.2. Коэффициент соотношения дебиторской и
кредиторской задолженности
К2.2
0,9–1
0,5–0,9 или более 1
менее 0,5
2.3. Темп прироста оборачиваемости оборотных активов, %
К2.3
более 5
5–0
менее 0
2.4. Темп прироста конверсии, %
К2.4
более 5
5–0
менее 0
2.5. Темп прироста времени закрытия сайта из-за технического обслуживания, %
К2.5
менее 1
5–1
более 5
Оценка производственно-сбытовой безопасности, балл
КПСБ = (К2.1 + К2.2 + К2.3 + К2.4 + К2.5) / 5
3. Технико-технологическая безопасность (КТТБ)
3.1. Темп прироста фондоотдачи, %
К3.1
более 5
5–0
менее 0
3.2. Темп прироста коэффициента износа основных фондов, %
К3.2
менее 1
5–1
более 5
3.3. Коэффициент обновления основных средств
К3.3
более 0,1
0–0,1
0
3.4. Процент проникновения вирусов и других вредоносных программ в компьютерную систему, %
К3.4
0
0,01–1
более 1
3.5. Темп прироста технических сбоев компьютерной системы, %
К3.5
менее 0,1
0,1–3
более 3
Оценка технико-технологической безопасности, балл
КТТБ = (К3.1 + К3.2 + К3.3 + К3.4 + К3.5) / 5
4. Кадровая безопасность (ККБ)
4.1. Темп прироста производительности труда, %
К4.1
более 5
5–0
менее 0
4.2. Коэффициент текучести кадров
К4.2
0,03–0,07
0,08–0,12
более 0,12
4.3. Коэффициент соотношения темпов прироста производительности труда и средней заработной платы (коэффициент опережения), %
К4.3
более 3
3–0
менее 0
4.4. Уровень базовых и профессиональных цифровых компетенций, %
К4.4
высокий
средний
низкий
4.5. Уровень цифровой культуры
К4.5
высокая
средняя
низкая
Оценка кадровой безопасности, балл
ККБ = (К3.1 + К3.2 + К3.3 + К3.4 + К3.5) / 5
Оценка экономической безопасности КЭБ, балл
КЭБ = (КФБ + КПСБ + КТТБ + ККБ) / 4
уровень экономической безопасности:
1–0,76 – высокий;
0,75–0,51 – средний;
0,50–0,26 – низкий;
0,025–0,0 – критический
Источник: составлено автором по [20] (Yanioglo, 2017).

Так, в рамках финансовой безопасности как функциональной составляющей экономической безопасности в условиях цифрового мира начинает выходить на передний план такой индикатор, как процент величины ущерба, возникающий в результате воздействия киберпреступлений (в т.ч. мошенничество, фишинг, вирусные атаки и т.д.) по отношению к выручке предприятия, в данный показатель также включаются потери, связанные с заключением электронных сделок, но умышленно не исполненные контрагентом.

Среди производственно-сбытовой безопасности стоит выделить показатель, связанный с темпом прироста времени закрытия сайта из-за технического обслуживания, так как чем дольше предприятие не может взаимодействовать с клиентами через цифровые инструменты (например, корпоративный сайт), тем меньше становится его потребительская лояльность, а значит, и клиентский поток может начать падать. Помимо этого, здесь рассматривается такой индикатор, как темп прироста конверсии, который отражает активность клиентского потока предприятия на официальном сайте компании и указывает вовлеченность предприятия в цифровую среду при взаимодействии со своими потребителями.

Технико-технологическая безопасность усилена такими показателями, отражающими веяния цифрового мира, как процент проникновения вирусов и других вредоносных программ в компьютерную систему и темп прироста технических сбоев компьютерной системы, что непосредственно характеризует кибербезопасность всего предприятия. Ну и с позиции кадровой составляющей необходимо выделить такие индикаторы, как уровень базовых и профессиональных цифровых компетенций и уровень цифровой культуры, если сотрудники обладают должной цифровой культурой и имеют необходимые цифровые компетенции, то они смогут правильно использовать инструменты цифровой среды, иначе в условиях постоянных кибератак, компании грозит небезопасное функционирование.

Конечно же, набор индикаторов, представленных в таблице 2, может предприятием рассматриваться в других нормативных значениях с учетом его отраслевой специфики и стадии жизненного цикла, но в целом является весьма универсальным.

Помимо понимания того уровня экономической безопасности, который сложился в компании, нужно правильно реализовывать стратегию развития предприятия, чтобы в долгосрочной перспективе быть обеспеченным ЭБ на должном уровне. С данной целью помогает справиться сбалансированная система показателей (ССП), которая позволяет перевести выбранную стратегию в точные указания посредством выстраивания логической цепочки: «цели – показатели – задачи – инициативы» (рис. 1) [16] (Tomilina, Glotova, 2017).

Рисунок 1. Сбалансированная система показателей предприятия, работающего в условиях цифровой экономики

Источник: составлено автором по [12, 10, 5, 1] (Kaplan, Norton, 2008; Davydenko, 2018; Adushkin, 2009).

Рассматривая рисунок 1, видно, что центральным вопросом финансового блока является «Какое мнение о себе мы должны создать у наших инвесторов, в т.ч. в цифровой среде, чтобы достичь финансовых успехов?» [18] (Fomin, 2013). Для того чтобы решить данный вопрос, компании необходимо достичь такую цель, как рост устойчивого ее развития и снижение нефинансовых рисков. Устойчивый рост может быть обеспечен только за счет высокого клиентского потока, а значит, предприятию необходимо быть клиентоцентричным и заботиться о своем имидже, особенно понимая, что любая информация в цифровой среде быстро распространяется, и в какой-то момент времени этот процесс становится неуправляемым. А для того чтобы предоставлять быстро и качественно продукцию, а также своевременно реагировать на запросы потребителя, нужно иметь развитую IT-инфраструктуру, что отражено в блоке «Внутренние бизнес-процессы». И конечно же, замыкают эту цепочку сотрудники, которые обязаны иметь высокую цифровую культуру и необходимые базовые и профессиональные цифровые компетенции, которыми обеспечивает блок «Обучение и карьерный рост».

Все представленные выше цели имеют свое отражение в показателях оценки функциональных составляющих экономической безопасности предприятия, таким образом, ССП должна в себя включать нужные индикаторы, отражающие цели развития компании и обеспечивающие ее ЭБ. А значит, применяя данный инструмент, предприятие будет параллельно развиваться и обеспечивать, а также усиливать свою экономическую безопасность.

Заключение

В рамках представленной статьи можно сделать следующие выводы:

1. С развитием цифровой экономики начинает развиваться и достаточно активно новая форма теневой экономики, использующая цифровые инструменты преступлений, получившие названия киберпреступления, в результате чего предприятия подвергаются интенсивным массированным кибератакам, так как злоумышленники могут находиться в любой точке мира, а не в местах территориального присутствия предприятия (как в рамках классической экономики).

2. С целью противостояния тем угрозам, которые исходят извне, необходимо обеспечивать предприятие высокой экономической безопасностью, поэтому в рамках данной статьи представлена авторская методика оценки ЭБ, которая включает в себя индикаторы, необходимые для защиты интересов предприятия в цифровом пространстве.

3. Помимо оценки ЭБ нужно реализовывать целенаправленное управленческое воздействие на параметры этой безопасности при стратегическом развитии предприятия, для этих целей одним из самых эффективных инструментов выступает сбалансированная система показателей, которая была представлена автором в разрезе целей развития компании, достигающих через индикаторы, отражающих ее экономическую безопасность.

В последующем планируется изучить отраслевые особенности экономической безопасности ряда предприятий и выявить степень их взаимосвязи с интенсивностью кибератак.


References:

Ekonomicheskaya bezopasnost [Economic security] (2019). Saratov : Saratovskiy sotsialno-ekonomicheskiy institut (filial) REU im. G.V. Plekhanova. (in Russian).

Sostoyanie prestupnosti v Rossii: za yanvar – avgust 2023 goda [The state of crime in Russia: for January – August 2023] (2023). Moscow: FKU «Glavnyy informatsionno-analiticheskiy tsentr MVD Rossii». (in Russian).

Tenevaya ekonomika i uklonenie ot uplaty nalogov [The shadow economy and tax evasion] (2017). Irkutsk : IrGUPS. (in Russian).

Teoriya i praktika otsenki ekonomicheskoy bezopasnosti (na primere regionov Sibirskogo federalnogo okruga) [Theory and practice of economic security assessment (on the example of the regions of the Siberian Federal District)] (2017). Novosibirsk: izd-vo IEOPP SO RAN. (in Russian).

Adushkin A.E. (2009). Evolyutsiya i sovremennoe razvitie kontseptsii sbalansirovannoy sistemy pokazateley [Evolution and modern development of the concept the balanced scorecard]. Audit and financial analysis. (4). 380-383. (in Russian).

Botasheva L. Kh., Sarkisyan K. S. (2018). Vyyavlenie i otsenka tenevoy ekonomiki: metodologicheskiy aspekt [Identification and assessmentof the shadow economy:methodological aspect]. Economy. Taxes. Law. (11). 28-37. (in Russian). doi: 10.26794/1999-849X‑2018-11-5-28-37.

Davydenko E.A. (2018). Evolyutsiya kontseptsii sbalansirovannoy sistemy pokazateley: ot istokov k tsifrovomu predpriyatiyu [Evolution of the concept of a balanced scorecard: from the source to the digital enterprise]. Russian Journal of Entrepreneurship. 19 (2). 457-472. (in Russian). doi: 10.18334/rp.19.2.38773.

Fomin V.P. (2013). Raschet chislennogo znacheniya bazovoy proportsii v sbalansirovannoy sisteme pokazateley (ssp) razvitiya organizatsii [Calculation of the numerical value of the basic proportion in the balanced scorecard for the development of the organization]. Innovative development of economy. (4-5 (16)). 174-176. (in Russian).

Gadzhiev N.G., Konovalenko S.A., Trofimov M.N. (2021). Tenevaya ekonomika kak faktor destabilizatsii ekonomicheskoy bezopasnosti gosudarstva [The shadow economy as a factor of the state's economic security destabilization]. Shadow Economy. 5 (3). 167-182. (in Russian). doi: 10.18334/tek.5.3.112799.

Glazev S. Yu. (2019). Upravlenie razvitiem ekonomiki [Management of economic development] Moskva : MGU. (in Russian).

Kaplan R. S., Norton D. P. (2008). Sbalansirovannaya sistema pokazateley: ot strategii k deystviyu [Balanced scorecard: from strategy to action] Moskva : Olimp-Biznes. (in Russian).

Krivorotov V.V., Kalina A.V., Podbereznaya M.A. (2019). Otsenka masshtabov rasprostraneniya tenevoy ekonomiki na regionalnom urovne [Evaluation of the prevalence of the shadow economy at the regional level]. Vestnik UrFU. Seriya ekonomika i upravlenie. 18 (4). 540–555. (in Russian). doi: 10.15826/vestnik.2019.18.4.027.

Krushinskaya O. I., Shmakova A. N. (2021). Tenevaya ekonomika Rossii v tsifrakh [The shadow economy of Russia in figures]. Molodaya nauka Sibiri: elektron. nauch. zhurn. (1(11)). 720-727. (in Russian).

Menshikova E. A. (2020). Ekonomicheskaya prestupnost kak ugroza ekonomicheskoy bezopasnosti Rossii i ee regionov [Economic crime as a threat to economic security of Russia and its regions]. Vestnik TOGU. (1 (56)). 71-80. (in Russian).

Sapozhnikova S.M., Reykhert N.V. (2021). Ekonomicheskaya bezopasnost: teoreticheskie i prakticheskie podkhody [Economic security: theoretical and practical approaches] Cheboksary : ID «Sreda». (in Russian).

Tomilina E. P., Glotova I. I. (2017). Problemy i osobennosti sozdaniya sbalansirovannoy sistemy pokazateley [Problems and features of creating a balanced scorecard]. Scientific and methodical electronic Concept magazine. (31). 1291–1295. (in Russian).

Yanioglo A. (2017). Kompleksnaya sistema obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti predpriyatiy (na primere ATO Gagauziya) [An integrated system for ensuring the economic security of enterprises (on the example of the Gagauzia ATO)] Kishinev. (in Russian).

Zavyalova N. B., Saginova O. V. (2014). Ustoychivoe razvitie ekonomicheskikh sistem [Sustainable development of economic systems] Moscow: FGBOU VPO REU im. G. V. Plekhanova. (in Russian).

Страница обновлена: 10.04.2025 в 13:48:46