Relationship between the size of the shadow economy and the quality of life amidst digitalization

Pomuleva N.S.¹
¹ Московский авиационный институт, Russia

Journal paper

Shadow Economy ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 7, Number 3 (July-september 2023)

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=54744436

Abstract:
Digitalization processes are being actively implemented in all spheres of human activity, multiplying labor productivity and business efficiency. Nevertheless, the issues of the shadow economy remain relevant. The article summarizes the methods of assessing the shadow economy at the macrolevel. The analysis of the shadow economy size by country is carried out. A hypothesis about the relationship between the quality of life and the shadow economy shadow economy size is put forward. The symmetrical feedback between the incoming parameters is revealed and graphically reflected. This allows to conclude that the size of the shadow economy reflects the state of the economy as a whole and the quality of life in particular. Therefore, it seems effective not to directly combat the shadow component, but to create conditions for the favorable development of all spheres of the economy at the macrolevel.

Keywords: digitalization, quality of life, human development index, shadow economy size

JEL-classification: O17, E22, J24

Введение

Переход к цифровой экономике предполагает использование передовых технологий, существенно повышающих производительность труда. Активное внедрение искусственного интеллекта, анализ больших данных, технология блокчейн позволяют осуществлять операции и принимать управленческие решения в режиме онлайн. Это кратно ускоряет развитие многих сфер жизни и повышает эффективность производства. Фактор производства «капитал» в современных условиях функционирования экономики приобретает ключевое значение, поскольку непосредственно связан с достижениями НТП.

В условиях цифровой экономики возрастает роль нового фактора – информации. На самом деле, информация всегда использовалась в экономике, но именно существенный рост информационного потока и повсеместность его использования в последнее время привели к выделению информации (или данных) в фактор производства. Если рассматривать информацию в широком смысле, то происходит стирание границ между сферами применения человеческого капитала, цифровых платформ и капитала в его традиционном понимании, т.е. информация трансформирует другие факторы и изменяется сама. Цифровые платформы являются результатом деятельности человека, но выступают в большей степени как средство производства или физический капитал. В условиях цифровой экономики в процессе соединения факторов производства они увеличивают совокупный эффект от их совместного применения, возникает синергия. Таким образом, происходит взаимная трансформация ресурсов, их использование переходит на качественно новый уровень.

Оценка теневой экономики

Одним из преимуществ цифровизации экономики является повышение прозрачности бизнеса и, как следствие, сокращение ее теневой составляющей. Несмотря на это, во многих странах уровень теневой деятельности все еще достаточно высок. Теневая экономика в экономической литературе трактуется и рассматривается с различных точек зрения. К примеру, профессор В.И. Авдийский определяет теневую экономику следующим образом: «часть экономики, образуемая преступной (незаконной) экономической деятельностью двух типов – предпринимательской и уголовной, масштаб распространения которой зависит от уровня экономического развития страны» [2] (Avdiyskiy, Dadalko, Sinyavskiy, 2019). А. Ахмедуев рассматривает теневую экономическую деятельность, с одной стороны, как сферу выживания значительной части населения, а с другой – как мощный фактор торможения развития общества [3] (Akhmeduev, 2015). Американский экономист П. Гутман определял теневую экономику как особый вид предпринимательской деятельности [16] (Gutmann, 1977). Различных определений и подходов много, но общим является то, что теневая экономическая деятельность не может быть точно оценена, расчеты являются приблизительными. В настоящее время можно выделить несколько методик оценки уровня теневой экономики на макроуровне (табл. 1).

Таблица 1

Сравнительная характеристика некоторых методик оценки теневой экономики на макроуровне

Методика	Расчет
Доходы минус расходы [23]	Разница между скорректированными официальными доходами и расходами на конечное потребление: II = FI – ΔS – Ex , где II – informal income, FI – formal income (налогооблагаемые денежные доходы физических лиц и индивидуальных предпринимателей), ΔS – growth in savings (прирост сбережений), Ex – Expenditures – расходы на конечное потребление
С учетом валовой добавленной стоимости [17] (Karpushkina, Danilova, Voronina, Savelieva, 2021)	Методика отражает валовую добавленную стоимость конечного потребления домохозяйств и его долю в общей добавленной стоимости: ВДС(н-ф.с) = α × ВДС, где ВДС(н-ф.с) – валовая добавленная стоимость неформального сектора, α – доля конечного потребления домашних хозяйств; ВДС – валовая добавленная стоимость
Эконометрический подход [18] (Krstić, Sanfey, 2010)	Предполагает построение модели множественной регрессии вида: E = α1×IS + α2×X1+…+ αn×Xn, где E – earnings (денежные доходы индивида), IS – informal sector (дамми-переменная занятости индивида в неформальном секторе), Xi – прочие социально-демографические факторы, α – доходы потребителя
С учетом оценки занятости в теневом секторе [4] (Zabelina, Omelchenko, 2023)	Определение потенциальной численности граждан в теневой занятости (P) по формуле: P = N– Xi, где N – численность неработающих лиц (граждан) в трудоспособном возрасте, чел.; Xi – суммарная численность лиц, имеющих основания не работать

Источник: составлено автором.

Общим недостатком всех методик является оперирование приближенными данными, поэтому они отражают лишь общие тенденции, не дают точной оценки уровня теневой экономической деятельности. Тем не менее анализ статистических данных о доле теневой экономики по странам дает возможность сопоставить уровни развития этих стран (табл. 2).

Таблица 2

Уровень теневой экономики в некоторых странах (в % от ВВП)

СТРАНЫ	2011	2016	2017	2020	2025
Австралия	12,82	11,40	11,09	10,24	8,80
Азербайджан	47,00	67,04	66,12	56,73	58,38
Болгария	35,57	34,76	34,75	34,48	34,20
Бразилия	30,28	29,93	29,85	29,56	29,56
Великобритания	14,82	14,40	14,15	13,95	13,80
Гонконг	10,53	10,15	10,17	10,05	9,90
Канада	14,39	14,20	14,14	13,88	13,65
Китай	10,22	10,08	9,89	9,42	7,86
Нигерия	50,73	48,37	47,70	46,99	46,11
Россия	39,33	39,07	39,29	39,37	39,30
Сингапур	11,57	12,54	12,88	13,36	14,06
США	11,83	11,47	11,29	11,19	10,83
Украина	45,16	45,96	46,12	46,10	45,98
Япония	8,20	7,78	7,69	7,42	6,94
Среднее значение	23,10	22,66	22,50	22,11	21,39

Источник: составлено автором по данным [15].

По данным таблицы 2 видно, что уровень теневой экономики в различных странах сильно варьируется, но остается относительно стабильным на протяжении нескольких лет. Эксперты ACCA выделяют группы факторов, которые оказывают влияние на размер теневой экономики. В частности, законодательные условия ведения бизнеса, система налогообложения в стране, политическая и социально-экономическая стабильность в обществе [15, 19] (Medina, Schneider, 2018). В связи с этим предлагаются различные сценарии развития стран в зависимости от силы внешнего давления на экономику и реакции правительства: развитие под давлением, жизнь в тени, работа «на свету», «неуклюжее» продвижение вперед (табл. 3).

Таблица 3

Сценарии развития экономики в зависимости от давления и реакции правительства

	РЕАКЦИЯ ПРАВИТЕЛЬСТВА
Д А В Л Е Н И Е		эффективная	неэффективная
	сильное	развитие под давлением	жизнь в тени
	слабое	работа «на свету»	«неуклюжее» продвижение вперед

Источник: составлено автором по данным [15].

Таким образом, несмотря на высокое внешнее давление, при эффективной внутренней политике страна оказывается в более выгодном положении, чем страны с относительно слабым внешним давлением, но неэффективной политикой. Какие еще факторы будут коррелировать с уровнем теневой деятельности? Попробуем сопоставить уровень теневой экономики с показателями качества жизни.

Показатели качества жизни

В 2017 году Всемирный банк приступил к реализации международной программы информационно-просветительской деятельности, проведения измерений и аналитической работы в целях повышения уровня осведомленности и спроса на меры политики по формированию человеческого капитала [22]. В связи с этим было предложено рассчитывать индекс человеческого капитала (ИЧК), который позволяет получить представление об уровне развития человеческого капитала в каждой стране на основе единого обобщающего показателя [5].

Индекс измеряет уровень развития человеческого капитала следующего поколения, который определяется как объем человеческого капитала, который накопится к моменту совершеннолетия родившегося в настоящее время в определенной стране ребенка, с поправкой на риск, связанный с ненадлежащим качеством здравоохранения и уровнем образования в данной стране. Индекс включает три компонента: выживаемость, ожидаемая продолжительность обучения в школе и состояние здоровья.

Показатель выживаемости отражает уровень дожития ребенка до 5 лет, т.е. момента, когда начинает происходить накопление человеческого капитала. Ожидаемая продолжительность обучения в школе дает информацию о периоде обучения в годах до 18 лет с поправкой на его качество. Благодаря корректировке на качество обучения этот компонент отражает тот факт, что дети в одних странах получают гораздо меньше знаний, чем дети в других странах, хотя и обучаются в школах в течение примерно одинакового времени.

Состояние здоровья. Для определения уровня физического здоровья граждан страны предложено выделить в составе этого показателя следующие: 1) распространенность низкорослости среди детей в возрасте до 5 лет; 2) показатель выживаемости взрослых, определяемый как доля 15-летних, которые доживут до своего 60-летия. Таким образом, определяется состояние здоровья в разных возрастных группах.

ИЧК может принимать числовые значения от 0 до 1, и представляет собой среднее геометрическое трех компонентов, входящих в его состав. Эталонное значение ИЧК для страны, в которой родившийся сегодня ребенок может рассчитывать на полноценное здоровье и полный курс образования, составит 1. По состоянию на 2020 год ИЧР России составляет 0,68. Соответственно, это значение свидетельствует о том, что будущая производительность родившегося сегодня ребенка в России будет на 32% ниже той, на которую он мог бы рассчитывать, пройдя полный курс образования и имея полноценное здоровье. Несмотря на ожидаемую зависимость продолжительности жизни населения и реального валового внутреннего продукта (ВВП), эта гипотеза не подтвердилась, связь незначительна [7] (Pomuleva, 2023). Это связано в том числе с тем, что показатель ВВП отражает состояние экономики без учета теневой составляющей.

Поскольку методология исследования основывается на научных работах по учету результатов экономического развития, ИЧК связан с реальной разницей в величине дохода, который может быть получен в стране в долгосрочной перспективе. Поэтому, если РФ имела показатель ИЧК на 2020 год 0,68, это означает, что валовой внутренний продукт (ВВП) на одного работника мог бы быть почти в 1,5 раза выше, если бы страна достигла эталонного показателя полного курса обучения и полноценного здоровья.

В целом показатели индекса человеческого капитала и индекса человеческого развития [6] похожи между собой: они отражают уровень здоровья населения, продолжительность обучения. Существенным отличием является учет показателя благосостояния жителей определенной страны в индексе человеческого развития.

Взаимосвязь уровня теневой экономики с показателями качества жизни

Проверим гипотезу о существовании зависимости между качеством жизни населения и уровнем теневой экономики. Для оценки уровня теневой экономики возьмем данные исследования [15] по странам за 2020 год. Индекс человеческого развития является агрегатным, поскольку учитывает достигнутый уровень образования, здравоохранения и материальное благополучие населения. Чтобы выделить именно качественную составляющую человеческого капитала, автором было принято решение включить в анализ Индекс качества жизни (Quality of Life Index) – глобальное исследование и сопровождающий его рейтинг стран мира по показателю качества жизни населения [8].

Для приведения показателей в сопоставимый вид и соблюдения масштаба, индексы человеческого развития и качества жизни были увеличены в 100 раз. ИЧРприв – показатель, полученный в результате умножения ИЧР на 100. Икж – индекс качества жизни, увеличенный в 100 раз (табл. 4).

Таблица 4

Значения индексов качества жизни и уровня теневой экономики по странам

Источник: составлено автором.

По исходным данным была построена диаграмма для наглядного отображения зависимости. По диаграмме видно, что ИЧР и индекс качества жизни в целом изменяются в одном направлении, но размах индекса качества жизни больше. Это неудивительно, поскольку оба индекса сводные и отражают похожие показатели социально-экономического развития стран.

По графику также можно увидеть практически симметричную обратную связь между качеством жизни в стране и уровнем ее теневой экономики. Таким образом, теневая экономика является отражением качества жизни населения: чем выше удовлетворенность населения социально-экономическими условиями, тем ниже уровень теневой экономики. Здесь прослеживается ее функция сглаживания сложившихся условий ведения бизнеса, т.е. теневая экономика, по сути, компенсирует низкую степень качества жизни. Эта зависимость хорошо просматривается на примере различных стран (рис. 1).

Рисунок 1. Взаимосвязь уровня теневой экономики с показателями качества жизни

Рассматривая теневую экономику как явление, можно по-разному ее трактовать, давать положительные или отрицательные характеристики. Но необходимо понимать ее причины. Прежде всего, это низкий уровень качества жизни населения, ограничения для бизнеса и прочие недостаточные для развития условия, которые приводят к тому, что теневая экономика является реальностью. Поэтому на государственном уровне необходимо не бороться с последствиями, а создавать условия для развития предпринимательства, стимулируя экономическую активность населения и, как следствие, повышая уровень жизни.

В условиях перехода к цифровой экономике эти задачи становятся более реальными и осуществимыми. Процессы цифровизации должны улучшать показатели качества жизни, тем самым снижая уровень теневой экономики. Таким образом, не будет необходимости бороться непосредственно с теневой экономикой и ее отрицательными последствиями, акцентируя внимание на создании условий для развития всех сфер экономики, повышении инвестиционной привлекательности отечественных проектов, адекватной корректировке налоговой системы. Схематично процесс влияния цифровизации на уровень теневой экономики и качество жизни представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. Влияние цифровизации на уровень теневой экономики и качество жизни

Таким образом, рисунок 2 позволяет наглядно представить действие разнонаправленных сил в результате проведения государственной политики в области цифровизации бизнес-процессов.

Заключение

В настоящее время в экономической литературе представлено множество подходов и методов оценки теневой экономики. Тем не менее статистические данные, полученные с помощью разных методов, не сильно разнятся и свидетельствуют о высоком уровне теневой экономики в РФ (порядка 39%). В зависимости от силы внешнего давления и реакции правительства, можно выделить 4 сценария развития экономики страны: жизнь в тени, «неуклюжее» продвижение вперед, развитие под давлением, работа на «свету». Существенную роль в выборе сценария играет реакция правительства. В результате определения зависимости между качеством жизни населения и уровнем теневой экономики выяснилось, что последний графически отражает состояние экономики, связь симметричная, обратная.

В условиях цифровизации появляется возможность «обелить» экономику, сделать прозрачной и подконтрольной систему управления на макроуровне, тем самым снизив уровень теневой составляющей. Однако более эффективным решением видится не тотальный контроль бизнеса, а создание таких условий, которые бы стимулировали предпринимателей начинать или развивать экономическую деятельность, не опасаясь непосильной налоговой нагрузки. Только при таких условиях в перспективе возможно повышение качества жизни населения и, как следствие, снижение уровня теневой экономики.

References:

Akhmeduev A. (2015). Tenevaya ekonomika: sistemnyy resurs i faktor tormozheniya sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya [Shadow economy in russia: system resourceand a factor of braking social and economic development]. Voprosy Ekonomiki. (9). 152-160. (in Russian). doi: 10.32609/0042-8736-2015-9-152-160.

Angrist N., Djankov S., Goldberg P.K. et al. (2021). Measuring Human Capital using Global Learning Data Nature. 591 403-408. doi: 10.1038/s41586-021-03323-7.

Avakumov V.B. (2019). Tenevaya ekonomika i ee osobennosti [Shadow economy and its features] M.: Delo. (in Russian).

Avdiyskiy V.I., Dadalko V.A., Sinyavskiy N.G. (2019). Tenevaya ekonomika i ekonomicheskaya bezopasnost gosudarstva [Shadow economy and economic security of the state] M.: INFRA-M. (in Russian).

Becker G. (1964). Human Capital Chicago: University of Chicago Press.

Böhm-Bawerk E. von. (1930). The Positive Theory of Capital N.Y.: G. E. Stechert.

Emerging from the shadows: the shadow economy to 2025Acca. Retrieved May 18, 2023, from https://www.accaglobal.com/gb/en/technical-activities/technical-resources-search/2017/june/emerging-from-the-shadows-the-shadow-economy-to-2025.html

Gutmann P.M. (1977). The subterranean economy Financial Analysts Journal. 33 (6). 26-27.

Karpushkina A.V., Danilova I.V., Voronina S.V., Savelieva I.P. (2021). Assessing the Impact of Employment in the Informal Sector of the Economy on Labor Market Development Sustainability. 13 (15). 8435. doi: 10.3390/su13158435.

Krstić G., Sanfey P. Earnings inequality and the informal economy: evidence from SerbiaEuropean Bank for Reconstruction and Development. Retrieved from https://www.ebrd.com/downloads/research/economics/workingpapers/wp0114.pdf

Medina L., Schneider F. Shadow Economies Around the World: What Did We Learn Over the Last 20 Years?Imf.org. Retrieved May 18, 2023, from https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2018/01/25/Shadow-Economies-Around-the-World-What-Did-We-Learn-Over-the-Last-20-Years-45583

Packard T., Koettl J., Montenegro C.E. In From the Shadow: Integrating Europe's Informal LaborWorld Bank. Retrieved May 26, 2023, from http://documents.worldbank.org/curated/en/458701468035954123/pdf/706020PUB0EPI0067902B0978082 1395493.pdf

Pomuleva N.S. (2023). Otsenka vliyaniya chelovecheskogo kapitala na valovoy vnutrenniy produkt v kontekste tenevoy ekonomiki [The impact of human capital on gross domestic product in the context of the shadow economy]. Shadow Economy. 7 (2). 171-186. (in Russian). doi: 10.18334/tek.7.2.117291.

Schults T.W. (1971). Investment in Human Capital. The role of Education and Research N.Y. : Free Press.

The Informal Sector and Informal Employment in IndonesiaAdb.org. Retrieved from https://www.adb.org/sites/default/files/publication/28438/informal-sector-indonesia.pdf

World Development Indicators Database: Gross National IncomeThe World Bank. Retrieved from http://data.worldbank.org

Zabelina O.V., Omelchenko I.B. (2023). Metodicheskie podkhody k otsenke neformalnoy i tenevoy zanyatosti [Methodological approaches to the assessment of informal and shadow employment]. Shadow Economy. 7 (1). 11-24. (in Russian). doi: 10.18334/tek.7.1.117395.

Страница обновлена: 21.03.2025 в 04:06:53

Подробнее об авторе: