Practical aspects of assessing the digital maturity of industrial companies in the context of piloting innovation in digital services of the State Industry Information System

Shkarupeta E.V.1
1 Псковский государственный университет, Russia

Journal paper

Informatization in the Digital Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 4, Number 1 (January-March 2023)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=52264046
Cited: 10 by 30.01.2024

Abstract:
Currently, the problems of assessing the digital maturity of the lower level of the economy are the low involvement of leading digital industrial companies in the formation and updating of the methodology for assessing the level of digital maturity of industry business, as well as the lack of practical testing of the proposed changes in the questionnaire of the digital passport in the State Industry Information System. In order to overcome these challenges, ANO Digital Economy and the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation are piloting innovation in the digital passport module of the State Industry Information System. The article presents the results of a pilot project to test updated methodological recommendations for a digital passport of an industrial company: a system of three "wells", 27 directions and 123 subdirectories of assessment; the results of assessing digital maturity of eight leaders of industrial digitalization, as well as levels of digital maturity in the context of basic, auxiliary and technological processes. Additionally, the level of digital maturity in the direction of artificial intelligence is specified. Digital maturity and digital readiness should not be synonymized. Digital maturity is the target image of the result. Thus, digital readiness should be considered as a set of digital skills and knowledge of employees, their digital literacy, as well as trust in services implemented during digital transformation. FUNDING. The study was carried out with the financial support of the RFBR in the framework of scientific project No. 20-010-00942 A.

Keywords: digital maturity, digital readiness, digital passport, industrial company, State Industry Information System

Funding:
Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта No 23-28-01226.



Введение

Весь значительный пул существующих в настоящий момент методик оценки цифровой зрелости ориентирован на разные уровни объектов оценки: разработаны и внедрены методики оценки цифровой зрелости отраслей экономики и социальной сферы [1], субъектов РФ [2], а также низового звена экономики – промышленных предприятий [3]. В зависимости от объектов, в методики оценки цифровой зрелости могут закладываться принципиально разные подходы.

Основная часть

В настоящее время Минпромторг РФ реализует государственную информационную систему (ГИС) промышленности (ГИСП), являющуюся одной из самых развитых ГИС в стране, аккумулирующую информацию для всех субъектов промышленности, региональных министерств промышленности, государственных корпораций, объединений и ассоциаций промышленников в РФ. В рамках ГИСП реализуется модуль «Цифровой паспорт промышленного предприятия» [4], который в режиме самооценки и самодиагностики позволяет заполнить опросный лист, анкету и на выходе получить результат оценки по методике ФОИВ об уровне собственной цифровой зрелости.

Минпромторг дает следующее определение цифрового паспорта промышленного предприятия: «Цифровой паспорт – это перечень характеристик предприятия, сформированный в рамках ГИСП и включающий информацию об уровне цифровой зрелости и готовности к внедрению цифровых технологий» [5] (Kireev, 2022). Из данного определения видно, что ФОИВ не разделяет цифровую зрелость и цифровую готовность. Автор в своих более ранних исследованиях придерживался схожей точки зрения, определяя цифровую зрелость промышленного предприятия как уровень готовности к внедрению технологий Индустрий 4.0 и 5.0 [6–12] (Babkin, Shkarupeta, Gileva, Polozhentseva, Chen, 2022; Babkin, Glukhov, Shkarupeta, 2022; Babkin, Glukhov, Shkarupeta, Kharitonova, Barabaner, 2021; Shkarupeta, Dudareva, 2022; Shkarupeta, 2021; Kvint, Babkin, Shkarupeta, 2022; Shkarupeta, 2021). Однако в контексте развития цифровой методологии, на взгляд автора, должны быть выделены и описаны отличительные особенности, разделяющие цифровую зрелость и цифровую готовность. К таким особенностям, например, может быть отнесено утверждение, что для достижения цифровой зрелости необходимо добиться цифровой готовности. С этой точки зрения, цифровая готовность есть комплекс цифровых навыков сотрудников предприятий, их цифровой грамотности, а также доверия к сервисам, внедряемым в ходе цифровой трансформации.

Целями создания цифрового паспорта промышленных предприятий являются следующие [5] (Kireev, 2022):

– обеспечение национальных приоритетов (переход страны к цифровой экономике, цифровизация промышленного сектора, увеличение объема экспорта, участие предприятий в реализации национальных проектов);

– развитие потенциала, стимулирование деятельности промышленных предприятий к внедрению цифровых технологий;

– формирование востребованных сервисов ГИСП;

– повышение эффективности процессов и производительности труда на промышленных предприятиях;

– совершенствование инструментов государственной поддержки промышленности;

– распространение лучших практик и технологий цифровизации.

Цифровой паспорт промышленных предприятий позволяет реализовать следующие возможности [5] (Kireev, 2022):

– сформировать предложения и подбор мер поддержки проектов цифровизации предприятий;

– получить частную или государственную поддержку;

– поддержать частные инвестиции в реализацию проектов цифровизации;

– выявить наиболее сложные этапы цифровой трансформации.

До 2023 года оценка цифровой зрелости на основе цифрового паспорта промышленных предприятий носила рекомендательный характер с периодичностью не реже 1 раза в квартал [13]. С 1 января 2023 года оценка цифровой зрелости не реже 1 раза в полугодие станет обязательной для всех промышленных предприятий, претендующих на получение господдержки [14] (Shpunt, 2022). Соответствующие направления будут включены в «Цифровой паспорт предприятия». Кроме того, с 1 января 2023 года в «Цифровой паспорт предприятия» будут включены дополнительные направления оценки (в том числе определяющие уровень использования сервисов искусственного интеллекта, информационной безопасности и цифровых двойников), с помощью которых можно подсчитать уровень цифровой зрелости. Общее количество направлений оценки составит 27, поднаправлений – 123. Их передача в ГИС промышленности станет обязательной для всех предприятий.

В пилотный проект по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия вошли [5] (Kireev, 2022):

– промышленные предприятия (критерии: обрабатывающие отрасли, регистрация в ГИСП и готовность пройти пилотное анкетирование в тестовом контуре): Госкорпорация «Ростех» (ПАО «ОАК», АО «ОДК», АО «Вертолеты России», АО «НПО «Выосокточные комплексы», АО «Концерн «Калашников»); Госкорпорация «Росатом» (АО «ЮМАТЭКС»); АО «ОХК «УРАЛХИМ»; ПАО «УРАЛКАЛИЙ;

– лидеры развития технологий искусственного интеллекта: ОАО «РЖД», ГК «Цифра», ПАО «Сбербанк», ПАО «МТС»;

– Минпромторг России, Фонд развития промышленности и АНО «Цифровая экономика».

Участие в пилотном проекте по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия позволило [5] (Kireev, 2022):

– промышленным предприятиям: оценить уровень цифровой зрелости, сравнить его со средним уровнем пилотных предприятий, предложить корректировки методики оценки и стимулировать процессы цифровизации;

– лидерам развития технологий искусственного интеллекта: получить детализированную информацию о внедрении искусственного интеллекта на ведущих промышленных предприятиях (по результатам анкетирования).

На рисунке 1 представлено содержание обновленной анкеты модуля «Цифровой паспорт промышленного предприятия» в ГИСП в части 27 направлений оценки цифровой зрелости промышленных предприятий. Система направлений оценки включает в себя три «колодца»:

– уровень цифровизации бизнес-процессов в цепочке создания добавленной стоимости: 9 направлений;

– уровень цифровизации вспомогательных бизнес-процессов: 10 направлений;

– уровень технологического развития информационных технологий на предприятии: 8 направлений.

Рисунок 1. Три «колодца» и 27 направлений оценки цифровой зрелости промышленных предприятий

Источник: составлено по материалам [5] (Kireev, 2022).

В актуализированной методике оценки цифровой зрелости промышленных предприятий используется следующая шкала [5] (Kireev, 2022):

1) для направлений с 1 по 19:

– процесса нет на предприятии: 0 баллов;

– процесс не автоматизирован: 1 балл;

– частичная автоматизация с использованием общих и несистемных программных инструментов: 2 балла;

– автоматизация основных функций процесса: 3 балла;

– автоматизация функций аналитики и прогнозирования: 4 балла;

2) для направлений 20–22, 24, 26–27 бинарная оценка:

– есть;

– нет;

3) для направлений 23, 25 балльная оценка:

– направление 23: 4 балла;

– направление 25: 5 баллов.

По текущей методике средний уровень цифровой зрелости на июнь 2022 г. составлял 41%. Средний уровень цифровой зрелости 8 участников пилотного проекта составил 58% (рис. 2), что подтверждает их лидирующее положение в сфере цифровизации и цифровой трансформации промышленности.

Рисунок 2. Уровень цифровой зрелости 8 участников пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия по состоянию на июнь 2022 года

Источник: составлено по материалам [5] (Kireev, 2022).

Помимо фактического уровня цифровой зрелости лидеров промышленности в сфере цифрового развития исследовательский интерес представляет оценка цифровой зрелости по трем «колодцам».

Средний уровень цифровизации бизнес-процессов в цепочке создания добавленной стоимости («колодец» 1) составил 57% (рис. 3).

Рисунок 3. Уровень цифровизации бизнес-процессов в цепочке создания добавленной стоимости («колодец» 1) 8 участников пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия по состоянию на июнь 2022 года

Источник: составлено по материалам [5] (Kireev, 2022).

В уровне цифровизации основных бизнес-процессов наблюдается очень большая дисперсия. Как видно из рисунка 3, минимальный уровень по 8 направлениям оценки из 9 составил 0%, что говорит о том, что даже лидеры промышленной цифровизации сильно проседают в вопросах цифровизации основных бизнес-процессов.

По уровню цифровизации вспомогательных процессов наблюдается несколько другая картина (рис. 4). Средний уровень цифровизации вспомогательных бизнес-процессов («колодец» 2) составил 61% по состоянию на июнь 2022 года.

Рисунок 4. Уровень цифровизации вспомогательных бизнес-процессов («колодец» 2) 8 участников пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия по состоянию на июнь 2022 года

Источник: составлено по материалам [5] (Kireev, 2022).

Причиной выравнивания разброса среднего уровня цифровизации вспомогательных бизнес-процессов является применение кросс-отраслевых сквозных технологий из сельского хозяйства, транспорта, строительства.

Средний уровень цифровизации технологического развития ИТ на предприятии («колодец» 3) составил 56% по состоянию на июнь 2022 года (рис. 5).

Рисунок 5. Уровень цифровизации технологического развития ИТ на предприятии («колодец» 3) 8 участников пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия по состоянию на июнь 2022 года

Источник: составлено по материалам [5] (Kireev, 2022).

Направление оценки цифровой зрелости, связанное с применением технологий искусственного интеллекта, показало минимальное значение (средний уровень – 25%), что является отражением технической проблемы отсутствия единого глоссария, согласованного понимания топ-менеджментом промышленных предприятий, что такое искусственный интеллект. Уровень цифровизации по семи поднаправлениям оценки в рамках направления 26 «Применение технологий искусственного интеллекта» показан на рисунке 6.

Рисунок 6. Уровень цифровизации применения технологий искусственного интеллекта (направление оценки 26) 8 участников пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия по состоянию на июнь 2022 года

Источник: составлено по материалам [5] (Kireev, 2022).

Из рисунка 6 видно, что в технологиях распознавания и синтеза речи лидеры промышленной цифровизации демонстрируют нулевой уровень зрелости. Данный уровень выровняется, когда самодиагностику цифровой зрелости пройдут десятки тысяч промышленных компаний и выборка станет репрезентативной.

Заключение

Резюмируя и рефлексируя результаты пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия, обозначим два вопроса, остающихся пока открытыми:

– вопрос достоверности данных, введенных предприятиями;

– вопрос, каким образом предприятия будут мотивировать, повышать уровень цифровой зрелости.

По первому вопросу – Минпромторг оставляет за собой право проверки корректности данных. В опросную анкету внедрены инструменты проверки логичности ее заполнения. И в целом инструмент оценки цифровой зрелости является достаточно объективным, несмотря на самодиагностику.

Вопросы мотивации промышленных предприятий повышать уровень цифровой зрелости решаются с помощью значительного числа субсидий, предоставляемых в настоящее время. Конечной целью повышения цифровой зрелости являются высокая глобальная конкурентоспособность, жизнестойкость и устойчивость в условиях стратегического дрейфа.

Цифровая зрелость – это ответ на вопросы, куда мы идем и каких показателей достигаем, то есть некий целевой образ результата, к которому должны стремиться промышленные предприятия. При этом цифровая готовность в контексте подготовленности к цифровой трансформации отвечает на вопросы, кем и чем будет достигнут целевой образ: это кадры, компетенции, знания, наличие инструментов, готовность инфраструктуры и т.д.


References:

Babkin A., Glukhov V., Shkarupeta E., Kharitonova N., Barabaner H. (2021). Methodology for Assessing Industrial Ecosystem Maturity in The Framework of Digital Technology Implementation International Journal of Technology. 12 (7). 1397-1406. doi: 10.14716/IJTECH.V12I7.5390.

Babkin A.V., Glukhov V.V., Shkarupeta E.V. (2022). Metodika otsenki tsifrovoy zrelosti otraslevyh promyshlennyh ekosistem [Methodology for assessing digital maturity of industrial ecosystems]. Organizer of Production. 30 (3). 7-20. (in Russian).

Babkin A.V., Shkarupeta E.V., Gileva T.A., Polozhentseva Yu.S., Chen L. (2022). Metodika otsenki razryvov tsifrovoy zrelosti promyshlennyh predpriyatiy [Methodology for assessing digital maturity gaps in industrial enterprises]. MIR (Modernization. Innovation. Research). 13 (3). 443-458. (in Russian). doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.3.443-458.

Kvint V.L., Babkin A.V., Shkarupeta E.V. (2022). Strategiya formirovaniya platformennoy operatsionnoy modeli dlya povysheniya urovnya tsifrovoy zrelosti promyshlennyh sistem [Strategizing of forming a platform operating model to increase the level of digital maturity of industrial systems]. Ekonomika promyshlennosti. 15 (3). 249-261. (in Russian). doi: 10.17073/2072-1633-2022-3-249-261.

Shkarupeta E., Dudareva O. (2022). Metodika otsenki urovnya tsifrovoy zrelosti ekonomicheskoy sistemy Digital Economy: Modern Challenges and Real Opportunities. 441-444.

Shkarupeta E.V. (2021). Metodicheskiy podkhod k otsenke tsifrovoy zrelosti ekonomicheskoy sistemy [Methodological approach to assessing the digital maturity of the economic system] Society and economic thought in the 21st century: ways of development and innovation. 500-504. (in Russian).

Shkarupeta E.V. (2021). Tsifrovaya zrelost sistemy obrazovaniya subektov [Digital maturity of the education system of subjects] Epistemological foundations of modern education: topical issues of promoting fundamental knowledge in the educational process. 288-291. (in Russian).

Страница обновлена: 25.04.2025 в 06:32:28