Экономика цифровизации промышленных предприятий

Голубев С.С.1, Щербаков А.Г.2
1 Всероссийский научно-исследовательский институт "Центр", Россия, Москва
2 Архитектурно-строительный проектный институт (АСПИ), Россия, Армавир

Научное издание / монография

Выпущено ООО «Первое экономическое издательство»

Голубев С.С., Щербаков А.Г. (2022) Экономика цифровизации промышленных предприятий  / ISBN: 978-5-91292-419-4
  • Авторы: Голубев С.С., Щербаков А.Г.
  • Год издания: 2022
  • УДК: 658:330.1
  • ББК: 65.29
  • Тираж: 500 экз.
  • Формат: 60×84/16
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Страниц: 232
  • Усл. печ. л.: 14,5
  • ISBN: 978-5-91292-419-4
  • DOI: 10.18334/9785912924194
  • Эта книга проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=48335384

     

    Цитировать книгу:
    Голубев С.С., Щербаков А.Г. Экономика цифровизации промышленных предприятий. М.:Первое экономическое издательство, 2022. – 232 с. – ISBN: 978-5-91292-419-4 – doi: 10.18334/9785912924194.

    Книга в каталоге РГБ: https://search.rsl.ru/ru/record/01011154011

    Рецензенты:
    Скубрий Евгений Вениаминович - доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, менеджмента и организации государственных закупок факультета (гуманитарного) Академии гражданской защиты МЧС России
    Бобрышев Артур Дмитриевич - доктор экономических наук, профессор, профессор учебного отдела аспирантуры ФГУП ЦНИИ «Центр»

    Аннотация:
    В монографии раскрывается понятие цифровизации, описаны подходы к оценке экономических выгод цифровой трансформации, показаны стратегические этапы процессов цифровизации высокотехнологичных промышленных предприятий. В издании раскрываются тенденции развития цифровой экономики в различных отраслях промышленности, показано влияние цифровизации на деятельность промышленных предприятий, изменение модели управления предприятием в условиях цифровой экономики, описаны индикаторы оценки уровня цифровизации предприятий. Подробно раскрываются особенности использования технологий искусственного интеллекта и суперкомпьютерных технологий на высокотехнологичных предприятиях промышленности с отражением получаемых экономических выгод и преимуществ. Приведены инструменты повышения эффективности бизнеса в цифровой экономике, такие как платформенные бизнес-модели и сквозные технологии, а также общие методические принципы оценки эффективности цифровой трансформации и пути повышения конкурентоспособности предприятий в условиях цифровизации. Показаны пути кадрового обеспечения цифровизации, методические подходы к оценке экономической эффективности вложений в развитие человеческого капитала. Монография предназначена для студентов бакалавриата очной и заочной формы обучения по направлению подготовки «Экономика Индустрии 4.0», а также для магистрантов экономического направления, руководителей и специалистов высокотехнологичных предприятий, осуществляющих внедрение цифровых технологий в производство.

    Источники:

    1. Указ Президента Российской Федерации от 02.03.2022 № 83 «О мерах по обеспечению ускоренного развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации».
    2. Поручение Правительства РФ от 09.06.2017 № РД-П7–3706.
    3. Поручение Президента Российской Федерации от 19.08.2017 № Пр-1402.
    4. Поручение Президента Российской Федерации от 7.08.2016 № Пр-1552.
    5. Программа «Цифровая экономика»: утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 № 1632-р. –URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221756/
    6. Промышленная политика в евразийском экономическом союзе: три года интеграции. Отчет Евраз комиссии. Доступ: http://www.eurasiancommission.org/ru/Documents/Промышленная%20политика%20в%20ЕАЭС-3%20года%20интеграции-русс_.pdf
    7. Решение Коллегии Военно-промышленной комиссии Российской Федерации от 24 октября 2018 г. № 10
    8. Решение Научно-технического совета Военно-промышленной комиссии Российской Федерации от 21 августа 2018г. № ВПК (НТС)-23 (146) пр.
    9. Агеев А.И. Битва за будущее: кто первым в мире освоит ноомониторинг и когнитивное программирование субъективной реальности? // Экономические стратегии. – 2017. – Т.19. – № 2. – С. 124–139.
    10. Адно Ю.Л., Александрова И.И. Мировая экономика: глобальные тенденции за 100 лет. – М.: Юрист, 2003–304 с.
    11. АО «УК «Кузбассразрезуголь». Уголь высоких технологий // Уголь. 2021. № 8. С. 36–39.
    12. Ахметов Р.Н. Суперкомпьютерные технологии и их роль в науке и промышленности // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского, 2011, № 4 (4), с. 1364–1367.
    13. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г., Посашков С.А. Смыслы и ценности цифровой реальности: будущее. Войны. Синергетика // Философские науки. – 2017. – № 6. – С. 104–120.
    14. Белоцерковский В. И., Клочкова А. А. Диверсификация производства предприятий ВПК России и перспективные рынки сбыта их продукции // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2012. № 3–1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diversifikatsiya-proizvodstva-predpriyatiy-vpk-rossii-i-perspektivnye-rynki-sbyta-ih-produktsii
    15. Белоцерковский В. И., Клочкова А. А. Диверсификация производства предприятий ВПК России и перспективные рынки сбыта их продукции // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2012. № 3–1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diversifikatsiya-proizvodstva-predpriyatiy-vpk-rossii-i-perspektivnye-rynki-sbyta-ih-produktsii
    16. Бетелина В.Б., Смирнов Н.Н., Никитина В.Ф. Суперкомпьютерное прогнозное моделирование для обеспечения безопасности космических полетов // Acta Astronautica. Том 109, Апрель – май 2015 г., С. 269–277.
    17. Бетелина В.Б., Смирнов Н.Н., Никитина В.Ф. Суперкомпьютерное прогнозное моделирование для обеспечения безопасности космических полетов // Acta Astronautica. Том 109, Апрель – май 2015 г., С. 269–277.
    18. Бобков Л. Конкурентоспособность промышленности России и направления ее повышения. Литагент «Дашков и К», 2010 – 165 с.
    19. Варшавский А.Е. Наукоемкие отрасли и высокие технологии: определение, показатели, техническая политика, удельный вес в структуре экономики России // Экономическая наука современной России. 2000. № 2.
    20. Ведута Е.Н. Цифровая экономика приведет к экономической киберсистеме // Междунар. жизнь. – 2017. – № 10. – С. 87–102.
    21. Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.
    22. Голубев С.С. Прогноз развития науки, технологий и техники в промышленности // Экономические аспекты технологического развития современной промышленности: сб. междунар. науч.-практич. конф. – М.: Политех, 2017. – с. 75–79.
    23. Голубев С.С., Чеботарев С.С. Информационные технологии как ключевой механизм устойчивого развития оборонных промышленных предприятий в современных условиях // Экономические стратегии. -2018. Т. 20. -№ 3 (153). – С. 68–81.
    24. Голубев С.С. Проблемы развития цифровых технологий для Арктической зоны Российской Федерации // Международная научно-практическая конференция «Мировая экономика в новых условиях развития: готовность к ответу на вызовы», М.:Московский политех, 26–27 ноября 2019.
    25. ГОСТ Р 57412–2017 Компьютерные модели в процессах разработки, производства и эксплуатации изделий. Общие положения.
    26. Грамматчиков А., Гурова Т. Золотой век «цифры». Наступает// Эксперт. – 2017. – № 30/33. – С. 11–15.
    27. Делюкин Е. Краткая история российско-швейцарской аутсорс-компании Luxoft: от сотрудничества с Boeing до продажи за $2 млрд // Vc.ru бизнес-истории Доступ: https://vc.ru/story/55168-kratkaya-istoriya-rossiysko-shveycarskoy-autsors-kompanii-luxoft-ot-sotrudnichestva-s-boeing-do-prodazhi-za-2-mlrd
    28. Добрынин А.П. Цифровая экономика – различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – Т. 4. – № 1. – С. 4–11.
    29. Зиновьев В.В., Кузнецов И.С., Стародубов А.Н. Исследование человеко-машинного управления автосамосвалами в составе экскаваторно-автомобильного комплекса с применением имитационного моделирования // Уголь. 2021. № 7. С. 9–12. DOI: 10.18796/0041–5790–2021–7-9–12.
    30. К «цифре» готов? Оценка адаптивности высокотехнологичного комплекса России к реалиям цифровой экономики.- URL: https://gisp.gov.ru/upload/iblock/673/k-tsifre-gotov_otsenka-adaptivnosti-vtk-rossii-k-realiyam-tsifrovoy-ekonomiki_doklad.pdf/
    31. К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – 124 с. – 300 экз. – ISBN 978–5–7598–2345–2
    32. Кашин В.Н., Ионов В.Я. Хозяйственные механизмы и эффективности промышленного производства. – М.: Наука, 2007. – 367 с.
    33. Кешелава А.В., Самарин А.В., Амзараков М.Б. Инфраструктура цифровой экономики // Экономические стратегии. – 2017. – Т.19. – № 8. – С. 120–131.
    34. Киселев В.Д., Рязанцев О.Н., Данилкин Ф.А., Губинский А.М. Информационные технологии в оборонно-промышленных комплексах России и стран НАТО – М.: Знание, 2017. – 256 с.
    35. Кислинская М.В., Лудушкина Е.Н., Павлова И.А., Чемоданова Ю.В. Человеческий капитал как средство реализации стратегических инициатив ведущих государств по цифровизации экономики // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2019. – № 12-2. – С. 94–100;
    URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=881 (дата обращения: 28.03.2022).
    36. Кнобель А. Ю., Фиранчук А. С. Внешний оборот услуг в 2018 г.: рост экспорта // Экономическое развитие России. 2019. № 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vneshniy-oborot-uslug-v-2018-g-rost-eksporta
    37. Княгинин В.Н., Идрисов Г.И. и др. Новая технологическая революция: вызовы и возможности для России. Экспертно-аналитический доклад. Москва, 2017. – 136 С. Доступ: https://www.csr.ru/uploads/2017/10/novaya-tehnologicheskaya-revolutsiya-2017–10–13.pdf
    38. Комаров Н.М., Пащенко Д.С., Кондратенкова Т.И., Минаев А.В. Анализ деятельности кластера информационных коммуникационных технологий Калужской области // Отходы и ресурсы, 2020 № 4, https://resources.today/PDF/02INOR420.pdf Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/02INOR420
    39. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. Экс пресс-курс. 2-е изд. / Пер. с англ. под ред. С. Г. Божук. – СПб.: Питер, 2006. – 464 с
    40. Кравченко А.С. Модель организации управления компанией. Очерки специалиста по управлению. –URL: http://www.vodaspb.ru/arhive/dr_autor/model_org_upr_komp/model_org_upr_komp (дата обращения: 02.01.2019).
    41. Листер Т., Демарко Т. Вальсируя с медведями: управление рисками в проектах по разработке программного обеспечения // Компания p.m. Office. – М., 2005
    42. Логинова, О.А. Инновационное развитие предприятий в период нового технологического уклада // Экономика и управление: современные тенденции: сборник статей; Чебоксары: ИД «Среда», 2019. – № 3. – С. 28–37.
    43. Любимова Т.В., Горелова А.В. Решение задачи прогнозирования с помощью нейронных сетей // Международный научный журнал «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА». 2015. № 4. – С. 39–42.
    44. Мохов А.И., Максимова А.В. Инновационное развитие технологической инфраструктуры и компетенций персонала промышленных предприятий в условиях их цифровой трансформации/ В кн. Ускорение процессов цифровизации российской промышленности на основе развития и эффективного использования инновационного человеческого капитала. // Коллективная монография / Под ред. Веселовского М.Я., Измайловой М.А. – М.: Издательство «Научный консультант», 2020–225с.
    45. Национальный рейтинг российских быстрорастущих технологических компаний «Техуспех» Доступ: https://www.rvc.ru/eco/support_and_acceleration/techup/
    46. Панькова О.В. Блокчейн − это... Как работает блокчейн, преимущества, применение, перспективы. – URL: .http://fb.ru/article/261672/blokcheyn---eto-kak-rabotaet-blokcheyn-reimuschestva-primenenie-perspektivyi (дата обращения: 5.11.2017).
    47. Панькова О.В. Блокчейн − это... Как работает блокчейн, преимущества, применение, перспективы. – URL: .http://fb.ru/article/261672/blokcheyn---eto-kak-rabotaet-blokcheyn-reimuschestva-primenenie-perspektivyi (дата обращения: 5.11.2017).
    48. Пащенко Д.С. Исследование актуальных практик внедрения изменений в производственные процессы разработки ПО и их влияния на проектную деятельность // Управление проектами и программами, 2014. № 4. – С. 280–290.
    49. Роботизация в России. Отчет за 2018 год. Доступ: https://politsturm.com/robotizaciya-v-rossii/
    50. Рудычева Н. Обзор: Рынок ИТ: итоги 2019 // CNews Analytics Доступ: https://www.cnews.ru/reviews/rynok_it_itogi_2019/articles/rynok_it_umerennyj_rost_mozhet_smenitsya
    51. Рудычева Н. Обзор: Рынок ИТ: итоги 2019 // CNews Analytics Доступ: https://www.cnews.ru/reviews/rynok_it_itogi_2019/articles/rynok_it_umerennyj_rost_mozhet_smenitsya
    52. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. – М.: Горячая линия – Телеком, 2006. – 452 с.
    53. Смирнов Н.Н. Цифровая космическая физическая наука и техника // Acta Astronautica. Том 181, апрель 2021года, с. 530–536.
    54. Технологии искусственного интеллекта на 2019 год. Шесть приоритетных направлений развития ИИ, которые нельзя игнорировать. Исследование компании PWC. URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/artificial-intelligence-predictions-2019.html. Дата обращения: 05.11.2021г.
    55. Филин С.А., А.А. Кузина. Принципы управления инновационной деятельностью предприятий в России при переходе к «цифровой» экономике // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2018. – Т. 14, вып. 3. – С. 507–519.
    56. Цифровая шахта: Воркутауголь продолжает цифровую трансформацию.// Электронный альманах. Управление производством, 2020, № 1 – с. 16–22
    57. Цифровая экономика: 2021: краткий статистический сборник / Г.И. Абдрахманова,
    58. Цифровой экономике пророчат рост // Информационное общество. – 2017. – № 3. – С. 80.
    59. Чауля С.К., Прасад Г.М. Технологии зондирования и мониторинга для шахт и опасных зон. Технологии мониторинга и прогнозирования. М.: Наука. 2016. – С. 279–350.
    60. Шваб К. Четвертая промышленная революция: пер. с англ. /К. Шваб. -М.: Эксмо, 2016. – 208 с
    61. Щербаков А.Г. Организационно-экономический механизм внедрения цифровых технологий на предприятиях оборонно-промышленного комплекса. М.: Издательство «Институт экономических стратегий», издательство «Проспект», 2019. – 176 с.
    62. Эванс Ф., Вустер Т. С. Вдребезги. Новая информационная экономика и трансформация бизнес-стратегий // Секрет фирмы 2005 – С. 205 Портер М. Международная конкуренция. Конкурентные преимущества стран. – МО. 1993.
    63. Экономика фирмы: учебное пособие / А.Н. Ряховская. – М.: Магистр: ИНФРА-М, 2013. – 511 с.
    64. Экспорт услуг в сфере ИКТ. Отчет ИСИЭЗ НИУ ВШЭ 29–01–2020 // Доступ: https://issek.hse.ru/news/337290668.html
    65. Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2035 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 9 июня 2020 года № 1523-р.
    66. Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы / под ред. д-ра экон. наук, проф. А. В. Бабкина. – СПб.: Изд- во Политехи, ун-та, 2018. – 660 с.
    67. 10 прогнозов на следующее десятилетие: искусственный интеллект, персонализация и «диджитализация человека» //Международная он-лайн конференция. 10–12 ноября 2021 г. URK: https://vc.ru/future/96889–10-prognozov-na-sleduyushchee-desyatiletie-iskusstvennyy-intellekt-personalizaciya-i-didzhitalizaciya-cheloveka. Дата обращения: 15.11.2021 г.
    68. Ahmed I.Talobaac, Islam Abdalla Mohameda, Anis BenAissaa, Loay F, .Husseina, Tarakkallelb. IoT enabled modulated residential surveillance system using Fuzzy logic // Materials Today: Proceedings Available online 24 February 2021.
    69. Andrews, D., C. Criscuolo, P. Gal (2016) “The Global Productivity Slowdown, Technology Divergence and Public Policy: A Firm Level Perspective.” OECD: Lisbon.
    70. Baoxuan JIN, Yuanmin FANG, Weiwei SONG . 3D visualization model and key techniques for digital mine // Transactions of Nonferrous Metals Society of China Volume 21, Supplement 3, December 2011, Pages s748-s752
    71. Chunmin Li, Xin Zhang, Xin Liu. Mine safety information technology in the framework of Digital Mine// Safety Science Volume 50, Issue 4, April 2012, Pages 846–850.
    72. Chun-sen ZHANG. Mine laneway 3D reconstruction based on photogrammetry//Transactions of Nonferrous Metals Society of China. Volume 21, Supplement 3, December 2011, Pages 686–691
    73. Exascale computing [Internet]. Wikipedia; [cited 2020 Feb 14]. Available from: https://en.wikipedia.org/wiki/Exascale_computing.
    74. Gang CHENG, Yin-ling ZHANG, WANG, Zhen-hui ZHANG, Yu-xiang GUO. Construction and application of formal ontology for mine // Transactions of Nonferrous Metals Society of China. Volume 21, Supplement 3, December 2011, Pages s577-s582
    75. JanePalmer More Super Supercomputers // Engineering.Volume 5, Issue 3, June 2019, Pages 357–358
    76. JanePalmer More Super Supercomputers // Engineering/ Volume 5, Issue 3, June 2019, Pages 357–358
    77. Jin ZHANG, Jie XIAO. Architecture and application of integrated spatial information service platform for digital mine // Transactions of Nonferrous Metals Society of China Volume 21, Supplement 3, December 2011, Pages s706-s711.
    78. Jinun CHEN, Shen ZHANG, Wei-ran ZUO. Digital Coal Mine Integrated Automation System Based on ControlNet // Journal of China University of Mining and Technology Volume 17, Issue 2, June 2007, Pages 210–214.
    79. Lalatendu Muduli, Devi Prasad Mishra, Prasanta K.Jana. Application of wireless sensor network for environmental monitoring in underground coal mines: A systematic review// Journal of Network and Computer Applications.Volume 106, 15 March 2018, Pages 48–67
    80. Liu Yufang, Song Jinxing. Using the Internet of Things Technology Constructing Digital Mine // Procedia Environmental Sciences. Volume 10, Part B, 2011, Pages 1104–1108.
    81. Michael E. Porter (2008) The Five Competitive Forces that Shape Strategy, Harvard Business Review, Jan -2008, p.86.
    82. Mohammed A.A. Efficient artificial intelligence forecasting models for COVID-19 outbreak in Russia and Brazil // Process Safety and Environmental Protection. Volume 149, May 2021, Pages 399–409.
    83. Moniz E. Supercomputers join the fight against cancer [Internet]. Medium; 2016 Jun 15 [cited 2020 Feb 14]. Available from: https://medium.com/cancer-moonshot/supercomputers-join-the-fight-against-cancer-724fcc9910ce.
    84. Prickett Morgan T. Bidders off and running after $1.8 billion DOE exascale super deal [Internet]. Boone: The Next Platform; 2018 Apr 9 [cited 2020 Feb 14]. Available from: https://www.nextplatform.com/2018/04/09/bidders-off-and-running-after-1–8-billion-doe-exascale-supercomputer-deals/.
    85. Sergey Gorbachev, MaksimS yryamkin, Vladimir Syryamkin, Elena Vaganova. Cognitive Neural Network Foresight to Forecast Scientific and Technological Development of the State // Procedia – Social and Behavioral Sciences.Volume 206, 17 October 2015, Pages 378–382.
    86. Sirui Zhang, BotaoWang, Xueen Li Hao Chen. Research and Application of Improved Gas Concentration Prediction Model Based on Grey Theory and BP Neural Network in Digital Mine // Procedia CIRP. Volume 56, 2016, Pages 471–475.
    87. Stefano Markidisa, Ivy Penga, Roman Iakymchuka, Erwin Laurea, Gokcen Kestor, Roberto Gioiosa. A Performance Characterization of Streaming Computing on Supercomputers☆ // Procedia Computer Science.Volume 80, 2016, Pages 98–107
    88. Thierry Bernard, Philippe Dozolme. The Digital Simulation of Blasts: A Major Challenge for Mines in the 21st Century// Procedia Engineering Volume 83, 2014, Pages 100–110
    89. Wang B. Ten exascale supercomputers by 2023 [Internet]. Sunnyvale: Next Big Future; 2018 Oct 28 [cited 2020 Feb 14]. Available from: https://www.nextbigfuture.com/2018/10/ten-exascale-supercomputers-by-2023.html.
    90. Zelenyuk, Valentin (2013). "A scale elasticity measure for directional distance function and its dual: Theory and DEA estimation". European Journal of Operational Research. 228 (3): 592–600

    Страница обновлена: 11.08.2022 в 15:33:10