Методика оценки клиентского капитала российских предприятий машиностроительной отрасли с системой управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции

Баженов И.М.1, Рыбаков А.В.1, Соколянский В.В.1
1 Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Россия, Москва

 Скачать PDF | Загрузок: 48 | Цитирований: 3

Статья в журнале

Экономика высокотехнологичных производств (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 3, Номер 1 (Январь-март 2022)

Цитировать эту статью:

Баженов, И. М. Методика оценки клиентского капитала российских предприятий машиностроительной отрасли с системой управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции / И. М. Баженов, А. В. Рыбаков, В. В. Соколянский // Экономика высокотехнологичных производств. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 59-66. – DOI 10.18334/evp.3.1.115005
Bazhenov, I. M., Rybakov, A. V., Sokolyanskiy, V. V. (2022). Methodology for assessing the client capital of Russian enterprises in the engineering industry with a system for managing the full life cycle of high-tech products. High-tech Enterprises Economy, 3(1), 59-66. https://doi.org/10.18334/evp.3.1.115005

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=49192566
Цитирований: 3 по состоянию на 15.09.2025

Аннотация:
Рассмотрены различные методики количественного и качественного анализа клиентского капитала. Выбрана наиболее рациональная методика и произведён оценочный расчёт клиентского капитала российских предприятий машиностроительной отрасли с полным жизненным циклом.

Ключевые слова: клиентский капитал, пожизненная ценность клиента, полный жизненный цикл высокотехнологичной продукции, интеллектуальный капитал

Источники:

1. Blattberg R.C., Deighton J. Manage Marketing by the Customer Equity Test // Harvard Business Review. – 1996. – p. 136-144.
2. Макарова Я.В. Формирование клиентского капитала организации: теоретические основания и модельный инструментарий оценки // Интернет-журнал Науковедение. – 2016. – № 4(35). – c. 73.
3. Созонов Ю.С. Оценка клиентского капитала компании // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2014. – № 6. – c. 80-96.
4. Berger P.D., Nasr N.I. Customer lifetime value: Marketing models and applications // Journal of Interactive Marketing. – 1998. – № 1. – p. 17-30. – doi: 10.1002/(SICI)1520-6653(199824)12:1<17::AID-DIR3>3.0.CO;2-K.
5. Villanueva J., Hanssens D.M. Customer Equity: Measurement, Management and Research Opportunities // Foundations and Trends in Marketing. – 2007. – № 1. – p. 1-95. – doi: 10.1561/1700000002.
6. Kumar V., Morris G. Measuring and maximizing customer equity: a critical analysis // Journal of the Academy of Marketing Science. – 2007. – p. 157-171. – doi: 10.1007/s11747-007-0028-2.
7. Gupta S., Lehmann D.R. Customers as Assets // Journal of Interactive Marketing. – 2003. – № 1. – p. 9-24. – doi: 10.1002/dir.10045.
8. Uacrussia.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.uacrussia.ru (дата обращения: 13.02.2022).
9. Iss-reshetnev.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iss-reshetnev.ru (дата обращения: 13.02.2022).
10. Engine.space. [Электронный ресурс]. URL: https://engine.space (дата обращения: 13.02.2022).
11. Energia.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.energia.ru (дата обращения: 13.02.2022).
12. Npomash.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.npomash.ru (дата обращения: 13.02.2022).
13. Каганов Ю.Т., Соколянский В.В., Волосникова М.С., Ишимцев В.И. Программная реализация алгоритма искусственных иммунных систем для решения задач оптимизации интеллектуального капитала // Естественные и технические науки. – 2015. – № 6(84). – c. 102-105.
14. Соколянский В.В., Каганов Ю.Т., Волосникова М.С., Ишимцев В.И. Оптимизация параметров интеллектуального капитала на основе искусственной иммунной системы на примере компаний IT-сектора // Естественные и технические науки. – 2015. – № 6(84). – c. 106-110.
15. Лисенкова В.С., Сидняев Н.И., Соколянский В.В. Многокритериальная оптимизация расходов на элементы интеллектуального капитала высокотехнологичных предприятий // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 3. – c. 1275-1286. – doi: 10.18334/vinec.10.3.110556.

Страница обновлена: 21.12.2025 в 22:22:18

 
 

 Download PDF | Downloads: 48 | Citations: 3

Methodology for assessing the client capital of Russian enterprises in the engineering industry with a system for managing the full life cycle of high-tech products

Bazhenov I.M., Rybakov A.V., Sokolyanskiy V.V.

Journal paper

High-tech Enterprises Economy
Volume 3, Number 1 (January-March 2022)

Citation:

Bazhenov, I. M., Rybakov, A. V., & Sokolyanskiy, V. V. (2022). Methodology for assessing the client capital of Russian enterprises in the engineering industry with a system for managing the full life cycle of high-tech products. High-tech Enterprises Economy, 3(1), 59-66. https://doi.org/10.18334/evp.3.1.115005

Abstract:
Various methods of quantitative and qualitative analysis of client capital are considered. The most rational methodology was chosen and an estimated calculation of the client capital of Russian enterprises in the engineering industry with a full life cycle was made.

Keywords: customer capital, customer lifetime value, full life cycle of high-tech products, intellectual capital

JEL-classification: E22, O3, O34

References:

Berger P.D., Nasr N.I. (1998). Customer lifetime value: Marketing models and applications Journal of Interactive Marketing. 12 (1). 17-30. doi: 10.1002/(SICI)1520-6653(199824)12:1<17::AID-DIR3>3.0.CO;2-K.

Blattberg R.C., Deighton J. (1996). Manage Marketing by the Customer Equity Test Harvard Business Review. 136-144.

Energia.ru. Retrieved February 13, 2022, from https://www.energia.ru

Engine.space. Retrieved February 13, 2022, from https://engine.space

Gupta S., Lehmann D.R. (2003). Customers as Assets Journal of Interactive Marketing. 17 (1). 9-24. doi: 10.1002/dir.10045.

Iss-reshetnev.ru. Retrieved February 13, 2022, from https://www.iss-reshetnev.ru

Kaganov Yu.T., Sokolyanskiy V.V., Volosnikova M.S., Ishimtsev V.I. (2015). Programmnaya realizatsiya algoritma iskusstvennyh immunnyh sistem dlya resheniya zadach optimizatsii intellektualnogo kapitala [Software implementation of the algorithm of artificial immune systems for solving problems of intellectual capital optimization]. Estestvennye i tekhnicheskie nauki. (6(84)). 102-105. (in Russian).

Kumar V., Morris G. (2007). Measuring and maximizing customer equity: a critical analysis Journal of the Academy of Marketing Science. 35 157-171. doi: 10.1007/s11747-007-0028-2.

Lisenkova V.S., Sidnyaev N.I., Sokolyanskiy V.V. (2020). Mnogokriterialnaya optimizatsiya raskhodov na elementy intellektualnogo kapitala vysokotekhnologichnyh predpriyatiy [Multi-criteria optimization of expenditures on elements of intellectual capital of high-tech enterprises]. Russian Journal of Innovation Economics. 10 (3). 1275-1286. (in Russian). doi: 10.18334/vinec.10.3.110556.

Makarova Ya.V. (2016). Formirovanie klientskogo kapitala organizatsii: teoreticheskie osnovaniya i modelnyy instrumentariy otsenki [Customer equity: theoretical views and methodological assessment problems]. Naukovedenie. 8 (4(35)). 73. (in Russian).

Npomash.ru. (in Russian). Retrieved February 13, 2022, from http://www.npomash.ru

Sokolyanskiy V.V., Kaganov Yu.T., Volosnikova M.S., Ishimtsev V.I. (2015). Optimizatsiya parametrov intellektualnogo kapitala na osnove iskusstvennoy immunnoy sistemy na primere kompaniy IT-sektora [Optimization of intellectual capital parameters based on artificial immune system on the example of IT sector companies]. Estestvennye i tekhnicheskie nauki. (6(84)). 106-110. (in Russian).

Sozonov Yu.S. (2014). Otsenka klientskogo kapitala kompanii [Customer equity evaluation]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 6: Ekonomika. (6). 80-96. (in Russian).

Uacrussia.ru. Retrieved February 13, 2022, from https://www.uacrussia.ru

Villanueva J., Hanssens D.M. (2007). Customer Equity: Measurement, Management and Research Opportunities Foundations and Trends in Marketing. 1 (1). 1-95. doi: 10.1561/1700000002.