Producing area risk analysis amidst the COVID-19 pandemic
Kirkhmeer L.V.1
1 Оренбургский государственный университет, Russia
Download PDF | Downloads: 13 | Citations: 2
Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 12, Number 2 (February 2022)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=48122579
Cited: 2 by 24.01.2023
Abstract:
The introduction of widespread lockdowns around the world in 2020 and their repetition for the third and fourth waves of the pandemic had a significant impact on the companies' financial condition. First of all, the service sector, trade and other spheres which activities fell under the main restrictions suffered. For mining companies, restrictions in their activities concerned only administrative personnel; and production activities were carried out in a regular mode. However, studies have shown that mining companies have also suffered certain losses. In such conditions, for regions in which mining makes the main contribution to gross value added, risks associated with global processes triggered by the pandemic appear and increase. The research purpose is to analyze the risks of the mining region amidst the COVID-19 pandemic and related restrictions. The following research methods were used: analysis, synthesis, generalization, graphical method, and regression analysis. The information base is represented by the Orenburg region data for 2018-2021. The study showed that the pandemic had a significant impact on production and investment in the field of mining in the Orenburg region. Mining regions are characterized by specific risks. To assess the cause-effect relationships of the mining region risks, it is proposed to use the Ishikawa diagram, which allows to systematize and generalize both well-studied and newly emerged risks as a result of the pandemic. The results obtained are valuable for the development of an effective regional policy and can be generalized for other mining regions. Further studies assume a quantitative assessment of the each risk contribution to the overall regional risk of the mining region.
Keywords: producing area, risk, pandemic, ishikawa diagram
JEL-classification: R11, R12, R13
Введение
В условиях пандемии и введенных в связи с этим ограничений возросли риски для компаний практически всех видов экономической деятельности. С определенными проблемами столкнулись и компании добывающих отраслей. Учитывая, что часть регионов РФ практически специализируется на добыче полезных ископаемых, а отсутствие диверсификации поступлений в экономику усиливает риски, сложившаяся ситуация может иметь негативное влияние на экономику добывающих регионов.
Для добывающих или ресурсных регионов помимо различных совокупных социально-экономических рисков специфичными выступают риски, связанные с неизбежным истощением полезных ископаемых в будущем [2] (Anikina, Anikin, 2020), со значительным загрязнением окружающей среды [4] (Kuzmin, Kuzmin, 2018), зависимостью от колебаний цен на добываемый ресурс на мировых торговых площадках [1, 3] (Asatryan, 2020; Grachev, Donichev, 2020).
К перечисленным рискам добавились различные риски, связанные с развитием пандемии COVID-19. Исследования, проведенные уже в середине 2020 года, показали, что ограничительные меры, вводимые практически всеми странами, которые к тому же являются партнерами по торговле, привели к ряду негативных последствий для сферы добычи полезных ископаемых.
В работе Кондратьева В.Б. приводится аналитика, отражающая негативные последствия пандемии для горной промышленности по ресурсным странам мира. Автор выделил риск зависимости от слишком узкого числа развивающихся рынков и отметил возрастание рисков для добывающих регионов [5] (Kondratev, 2020).
Основной причиной негативных последствий пандемии для горной промышленности стало падение спроса на сырье. С аналогичной ситуацией столкнулись и другие виды добывающих отраслей. В частности, это коснулось нефтяной и газовой отрасли.
В работах отечественных ученых, таких как Асатрян А.Ж. [1] (Asatryan, 2020), Мелихова Д.А. [6] (Melikhova, 2021), Попадько А.М. [7] (Popadko, Kozlov, 2020), в качестве причин падения мировых цен на нефть и природный газ указывается сокращение спроса на мировом рынке по причине коронавирусной инфекции. К аналогичным выводам пришли в своих исследованиях и зарубежные ученые, такие как Мзуги Х. [8], Афаха Дж. [9] (Afaha John, Aderinto Esther, Oyinlola Adewale, Akintola Yusuf, 2021), Малла М. [10] (Mhalla Majdouline, 2020), Хелм Д. [11] (Helm, 2020), Чжао Л.-Т. [12] (Zhao Lu-Tao, Guo Shi-Qiu, Wang Yi, 2019). Рост волатильности на мировых торговых площадках привел к серьезным последствиям для ряда нефтяных и газовых компаний, что в итоге сказалось на всей отрасли и экономике стран, связанных с добычей этих полезных ископаемых. В работе З. Колахчи, Н. Резаи, М. Де Доменико [27] (Kolahchi, Rezaei, De Domenico, 2021) на основе обобщения последствий пандемии для различных стран и отраслей и принимаемых на самых различных уровнях мер по снижению негативного воздействия коронакризиса предложены в том числе меры по стабилизации ситуации в странах – основных экспортерах сырья, а также крупных промышленных производствах. Основная идея предлагаемых мер сводится к развитию применения искусственного интеллекта, роботов, новых технологий, позволяющих нейтрализовать риски, связанные с введением локдауна.
В работе И.Э. Агбехаджи, А.Б. Нгови, Б.О. Авузи [28] (Agbehadji, Ngowi, Awuzie, 2021) также обосновывается эффективность применения технологий четвертой промышленной революции применительно в том числе к горнодобывающей промышленности, сводящихся к минимизации физических контактов работников добывающих отраслей в условиях пандемии.
Нефтяная отрасль, как отмечают Ахунов Р.Р., Низамутдинов Р.И., «импортирует риски крупнейших покупателей нефти» [13] (Akhunov, 2021). Исследование проводилось для Республики Башкортостан, которая относится к ресурсным регионам. Результаты исследования показали, что экономика Республика Башкортостан в 2020 году находилась в затруднительном положении вследствие проблем нефтяных компаний, а сложившаяся ситуация показала явную зависимость бюджета от результатов деятельности нефтяной сферы, к тому же представленной практически одной компанией. Авторы отмечают, что в этих условиях проявился «риск зависимости региона от решений органов управления федерального, а не местного уровня» [13] (Akhunov, 2021).
Влияние коронакризиса и его вклад в риски социально-экономического развития отдельных регионов рассматриваются в работах Ахунова Р.Р. [13], Зубаревич Н.В. [14] (Zubarevich, 2021), Кызьюрова М.С. [15] (Kyzyurov, 2021), Скуфьиной Т.П. [16] (Skufina, 2021). Авторы сходятся во мнении относительно того, что оцененные последствия в целом для РФ ни в коем образе не могут быть распространены на уровень регионов, что связано с их высокой дифференциацией, следовательно, оценку рисков таких последствий следует давать с учетом специфики рассматриваемого региона. Возрастание демографических рисков вследствие роста заболеваемости и смертности приводит к рискам, связанным с рисками нехватки трудовых ресурсов, что особенно может отразиться на регионах, в которых значимая доля кадров привлекается на вахтовой основе.
Обзор литературы по теме исследования показал, что на данный момент не в полной мере изучены и систематизированы риски добывающих регионов с учетом влияния пандемии COVID-19. Необходимость выделения всех специфичных для добывающих регионов рисков связана с тем, что, как справедливо отмечается Калининой М.И., «выявление рисковых факторов деятельности региона способствует решению проблемы эффективного регионального управления» [17] (Kalinina, 2016). Появление новых рисков требует разработки мер, не имеющих прецедента, следовательно возрастает потребность в их изучении и систематизации.
Цель исследования. Цель исследования состоит анализе рисков для добывающих регионов в условиях пандемии COVID-19 и связанных с ними ограничений. Объектом исследования выступила Оренбургская область, которая относится к ресурсным (добывающим регионам). Анализ производства по внешнеэкономической деятельности (ВЭД) «Добыча полезных ископаемых», а также инвестиций в основной капитал проведен за период, охватывающий допандемийный период (с 2018 г. по 2019 г. включительно) и период начала четвертой волны пандемии (с 2020 г. по 2021 г.).
В работе для анализа рисков предлагается использовать графический способ, позволяющий отображать причинно-следственные связи для определения вклада различных факторов в риски добывающих регионов на основе диаграммы Исикавы.
Методика. Информационная база представлена помесячными данными Росстата за период с 2018 по первое полугодие 2021 года по Оренбургской области и РФ.
Методы исследования включают анализ, синтез, обобщение на основе обзора публикаций отечественных и зарубежных ученых по теме исследования, графический способ для анализа эмпирических данных, а также регрессионный анализ.
Для определения и систематизации рисков, соотнесения их между собой и наглядности их представления использована диаграмма Исикавы [18, 19] (Logunova, 2015; Suárez Barraza, Manuel Rodríguez González, Francisco Gabriel, 2018).
В качестве изучаемой проблемы выступил общий (региональный) риск добывающего региона (основная направляющая стрелка в диаграмме Исикавы), представляющий собой вероятностный исход, связанный с негативными сдвигами в экологическом, социальном, экономическом положении региона. Основными факторами в диаграмме Исикавы выступили специфичные риски добывающих регионов, которые, в свою очередь, подразделяются на более мелкие факторы, формирующие более узкие виды рисков.
Результаты и обсуждение. Результаты выделения ресурсных (добывающих) регионов, исследования особенностей их развития и специфичных проблем, свойственных таким регионам, полученные учеными, круг интересов которых связан рисками добывающих регионов, позволяют обобщить основные специфичные риски [2, 3, 15, 20] (Anikina, Anikin, 2020; Grachev, Donichev, 2020; Kyzyurov, 2021; Chichkanov, Belyaevskaya-Plotnik, Andreeva, 2020). Основные внутренние риски, формирующиеся в рамках добывающих регионов, – это риски, связанные с истощением полезных ископаемых (для нефти это, по разным оценкам, период порядка 50 лет), также различного рода экологические риски, которые влекут рост демографических, социальных, экономических рисков, связанных с загрязнением окружающей среды в связи с добычей полезных ископаемых.
В качестве внешних источников риска для добывающих регионов исследователи называют зависимость от ситуаций на мировых рынках, а также влияние пандемии коронавирусной инфекции.
Оренбургская область, которая традиционно входит в перечень регионов, формирующих основной вклад в добычу полезных ископаемых в РФ, по оценкам итогов 2020 года, потеряла около 3,7% ВРП по сравнению с предыдущим годом.
Замедление, а затем и снижение наблюдалось практически по всем секторам экономики, включая добычу полезных ископаемых как в Оренбургской области, так и в целом по РФ (рис. 1).
Рисунок 1. Индекс производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» в Оренбургской области и в РФ за 2020 год (в % к соответствующему месяцу предыдущего года)
Источник: авторская разработка.
По рисунку 1 можно отметить, что падение производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» в 2020 году для РФ и Оренбургской области началось с апреля, то есть после введения выходных дней и повсеместных ограничений. В июле 2020 года индекс производства по сравнению с соответствующим месяцем предыдущего года составил всего 74,9%. Постепенное улучшение ситуации начало наблюдаться к осени, когда уровни производства были ниже лишь на 4–5% по сравнению с соответствующими месяцами предыдущего года.
Оценим модель линейной регрессии на время с учетом влияния введенного локдауна в весенне-летний период 2020 года:
, (1)
где t – время, t=1,2,…,13;
k – принимает значение 0 для всех периодов, кроме мая, июня, июля 2020 года;
индекса производства по виду экономической
деятельности «Добыча полезных ископаемых» в Оренбургской области в момент
времени t.
Оценивание параметров проводилось методом наименьших квадратов, все параметры модели значимы на уровне 0,05, коэффициент детерминации близок к единице и составил 0,83, что свидетельствует о хорошем качестве аппроксимации. Согласно модели, в рассматриваемом периоде в среднем ежемесячно индекс производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» в Оренбургской области снижался на 0,96%, а в весенне-летний период 2020 года средний уровень этого показателя был на 15,15% ниже, чем в другие месяцы этого периода. Таким образом, доказано значимое влияние введенных ограничений, измеряемое более чем 15% падением индекса производства по виду экономической деятельности «Добыча полезных ископаемых» в Оренбургской области.
Добыча полезных ископаемых в структуре инвестиций в основной капитал Оренбургской области составляет более 50%. В первой половине 2021 года инвестиции в основной капитал по ВЭД «Добыча полезных ископаемых» в регионе превысили 55% из общего объема и составили 31304,6 млн рублей, что составило лишь 60,4% от уровня соответствующего периода 2020 года. Следует отметить, что падение инвестиций в основной капитал наблюдалось по всем видам экономической деятельности (рис. 2).
Рисунок 2. Объем инвестиций в основной капитал в экономику Оренбургской области за 2018–2020 гг., в млн рублей
Источник: авторская разработка.
По итогам 2020 года инвестиции в основной капитал снизились более чем на 13 млн рублей (на 6 процентов). При этом данные рисунка 2 показывают, что на четвертый квартал 2020 года пришлось более половины потерь за 2020 год. Если сравнивать данные первых кварталов 2020 и 2021 годов, то падение составило почти 15% (или 5721 млн рублей).
Исследования Зимняковой Т.С. свидетельствуют, что «экономический рост ресурсных регионов в значительной степени обуславливается притоком инвестиций в основной капитал», тогда как зависимость от инвестиций в основной капитал регионов с ориентацией экономики на другие виды экономической деятельности не так значима [21] (Zimnyakova, 2021). Следовательно, снижение объема инвестиций в основной капитал для Оренбургской области может привести к пролонгированным потерям, когда снижение объема инвестирования в текущем периоде будет иметь негативное последствие в последующие периоды.
Таким образом, приведенные данные свидетельствуют о значимом влиянии пандемии COVID-19 на ВЭД «Добыча полезных ископаемых» в Оренбургской области. Учитывая, что это вид деятельности является одним из основных видов формирующих ВРП региона, а сам регион занимает десятое место в РФ по добыче полезных ископаемых, то вклад коронакризиса в риски добывающих регионов представляется весьма существенным.
Таким образом, к специфичным рискам добывающих регионов добавляются риски, связанные с пандемией. При этом риски, связанные с пандемией, нельзя отнести к чисто внешним или внутренним, так как ограничения вводились не только в РФ, но и в других странах. По этой причине риски пандемии были выделены отдельно, хотя следует отметить, что часть рисков можно было отнести, например, к рискам, связанным с колебаниями цен на глобальном рынке, так как они возникают как по экономическим, финансовым и политическим причинам, так и по причине влияния пандемии [31] (Shaikh, 2021).
Систематизируем и обобщим факторы, обуславливающие общий региональный риск добывающего региона.
В качестве внешних значимых факторов выделен фактор, связанный с колебанием цен на мировых рынках ресурсов, а также с влиянием пандемии.
А. Колебание цен на глобальных рынках:
a.1 – политические кризисы в странах основных сырьевых;
a.2 – введение или нарушение условий квот по добыче полезных ископаемых;
a.3 – влияние мировых экономических и/или финансовых кризисов на котировки ценных бумаг крупных добывающих компаний [29] (Abuzayed, Al-Fayoumi, 2021);
a.4 – банкротство крупных партнеров или срыв сделок по долгосрочным договорам поставки сырья.
B. Пандемия. Пандемия COVID-19 стала беспрецедентным явлением для мирового сообщества за последние десятилетия и привела к ряду негативных последствий, прямо или косвенно связанных с введением ограничительных мер:
b.1 – падение производства различных товаров и комплектующих, используемых в добыче полезных ископаемых по причинам ограничительных мер в странах-производителях;
b.2 – рост заболеваемости и нехватка кадров, связанная с этим [22, 23] (Moiseeva, 2020; Korableva, 2020);
b.3 – затраты на организацию мер, способствующих снижению распространения коронавирусной инфекции среди сотрудников сферы добычи полезных ископаемых;
b.4 – уход инвесторов, в том числе внешних, вследствие ограничительных мер [24] (Smirnov, 2021);
b.5 – снижение объемов инвестиций вследствие развития экономического кризиса, вызванного пандемией;
b.6 – рост задолженности как на уровне бизнеса отдельных стран, так и на уровне государственного долга партнеров по мировой торговле и т.п. [25] (Smirnov, 2021).
Рассмотрим также внутренние факторы.
С. Экологическое состояние добывающего региона выступает одним из основных источников риска развития добывающего региона. Исследования показывают, что в регионах РФ, где развит ВЭД «Добыча полезных ископаемых», окружающая среда загрязняется как в результате непосредственно добычи полезных ископаемых, так и вследствие накопления отходов (отвалов). Этот фактор включает в себя такие «второстепенные» факторы, как:
c. 1 – истощение человеческого капитала вследствие снижения численности населения региона за счет миграции и роста заболеваемости и смертности вследствие загрязнения окружающей среды [20] (Chichkanov, Belyaevskaya-Plotnik, Andreeva, 2020);
c. 2 – изменение ландшафта и загрязнение почв, приводящее к отсутствию возможности развития других видов экономической деятельности на таких территориях;
c. 3 – рост издержек, связанных с загрязнением окружающей среды, вследствие добычи полезных ископаемых и т.п.
D. Истощение ресурсов с выработкой ископаемых до уровня, когда их добыча перестает быть рентабельной:
d.1 – рост безработицы за счет работников сферы добычи полезных ископаемых при их истощении;
d.2 – падение доходов бюджетов разных уровней вследствие прекращения деятельности компаний по добыче полезных ископаемых и компаний, обслуживающих эту сферу;
d.3 – затраты на консервацию и поддержание закрытых шахт, рудников, скважин и т.п.
Для наглядного представления причинно-следственных связей различных факторов и их вклада в общий (региональный) риск добывающего региона применим диаграмму Исикавы (рис. 3).
Рисунок 3. Диаграмма Исикавы оценки причинно-следственных связей рисков добывающего региона (А, B, C, D – главные факторы, а.i-d.i – второстепенные факторы, i=1,2,3,…)
Источник: авторская разработка.
В диаграмме выделены четыре наиболее значимых фактора. Каждому второстепенному фактору можно присвоить балльную экспертную оценку по степени вклада в общий региональный риск. Рассмотрев, таким образом, все возможные факторы с учетом их степени вклада, полученные выводы могут быть использованы при разработке стратегических планов развития региона. Перечень рисков добывающих регионов может быть расширен за счет общих для социально-экономических рисков, однако можно отметить, что они также будут пересекаться с рядом рисков, уже отнесенных к группам А, B, C, D.
Заключение. Анализ и систематизация рисков добывающих регионов позволили определить основные факторы, определяющие риски добывающих регионов. Установлено, что:
1. Пандемия оказала негативное влияние на производство продукции по ВЭД «Добыча полезных ископаемых» как в РФ, так и для Оренбургской области. В частности, на основе разработанной экономико-математической модели в форме линейной регрессии, учитывающей введение ограничений, доказано, что падение индекса производства по ВЭД «Добыча полезных ископаемых» составило в среднем 15,5% по сравнению с другими месяцами 2020 года.
2. Сравнительный анализ инвестиций в основной капитал, проведенный поквартально за годы, предшествующие пандемии, а также соответствующие началу пандемии, показал существенное снижение (от 6 до 15%) объемов вложений в добычу полезных ископаемых, что объясняется введением повсеместных ограничений, рост волатильности на фондовых рынках вследствие пандемии, снижение прибыли крупных компаний привели к снижению объемов инвестируемых средств в добычу полезных ископаемых.
3. Систематизированы основные и второстепенные факторы, формирующие общий (региональный) риск добывающего региона. Оценку причинно-следственных связей рисков добывающего региона предложено дать с помощью диаграммы Исикавы.
Пандемия коронавирусной инфекции внесла значительные негативные изменения в экономику как отдельных регионов, так и целых стран. Сфера добычи полезных ископаемых также понесла определенные потери, связанные с ограничениями, противодействующими распространению коронавирусной инфекции.
Для добывающих регионов, в особенности для регионов, где добывающая отрасль представлена фактически одной компанией, усилили зависимость местной экономики и бюджета от результатов деятельности этой компании.
Риски добывающих регионов, связанные с истощением природных ресурсов, экологическим состоянием, колебанием цен на глобальных рынках, пополнились рисками, связанными с появлением новых вирусов и возможным развитием пандемий [26] (Khuzmiev, 2021).
Направления дальнейших исследований. В дальнейших исследованиях выявленные факторы, определяющие риски добывающих регионов, имеет смысл оценить с помощью балльной шкалы для количественного определения степени важности того или иного фактора в рамках выделенных факторов (A-D). Учитывая, что ситуация с развитием пандемии значительно отличается для стран, что, соответственно, сказывается на вводимых ограничениях на их территориях, то следовательно, в перспективе следует ожидать проявления отдаленных негативных эффектов различной степени тяжести, которые найдут отражение для добычи полезных ископаемых, а соответственно, и на рисках добывающих регионов.
References:
Abuzayed B., Al-Fayoumi N. (2021). Risk spillover from crude oil prices to GCC stock market returns: New evidence during the COVID-19 outbreak / B. Abuzayed, N. Al-Fayoumi North American Journal of Economics & Finance. (101476). doi: 10.1016/j.najef.2021.101476.
Afaha John, Aderinto Esther, Oyinlola Adewale, Akintola Yusuf (2021). Effect of COVID-19 on the nigerian oil and gas industry and impact on the economy
Agbehadji I. E., Ngowi A. B., Awuzie B. O. (2021). Ovid-19 pandemic waves: 4ir technology utilisation in multi-sector economy Sustainability. (18). doi: 10.3390/su131810168.
Akhunov R. R. (2021). Pandemicheskiy krizis v neftyanyh regionakh Rossii (na primere Respubliki Bashkortostan) [Pandemic crisis in the oil regions of Russia (on the example of the Republic of Bashkortostan)]. Ekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskiy zhurnal. (3(159)). 4-11. (in Russian). doi: 10.34773/EU.2021.3.1.
Anikina I. D., Anikin A.A. (2020). Otsenka ekologo-ekonomicheskogo riska rossiyskikh regionov: metodika i rezultaty [Assessment of environmental-economic risk in Russian regions: methodology and results]. Fundamental research. (10). 20-25. (in Russian). doi: 10.17513/fr.42849.
Asatryan A. Zh. (2020). Razvitie neftegazovoy otrasli v Rossii v 2014-2019 gg. i riski v 2020 g [The development of the oil and gas industry in Russia in 2014-2019 and risks in 2020]. Innovation and Investment. (4). 259-263. (in Russian).
Chichkanov V. P., Belyaevskaya-Plotnik L.A., Andreeva P.A. (2020). Arkticheskie regiony segodnya: riski razvitiya i potentsial vozmozhnostey [Arctic regions today: development risks and opportunity potential]. Problemy rynochnoy ekonomiki. (4). 7-22. (in Russian). doi: 10.33051/2500-2325-2020-4-7-22.
Grachev S. A., Donichev O.A. (2020). Sovokupnye sotsialno-ekonomicheskie riski i otsenka ikh vliyaniya na ustoychivoe funktsionirovanie regionov [Combined social and economic risks and evaluation of their influence on sustainable function-zoning of regions]. Financial economics. (3). 348-352. (in Russian).
Helm D. (2020). The Environmental Impacts of the Coronavirus Environ Resource Econ. (76). 21–38.
Kalinina M. I. (2016). Upravlenie regionalnymi riskami v usloviyakh nestabilnoy ekonomiki [Regional risks management in conditions of economic insecurity]. Originalnye issledovaniya. (1). 54-65. (in Russian).
Khuzmiev I. K. (2021). Pandemiya koronavirusa COVID-19 i energetika [Pandemic coronavirus COVID-19 and energy]. Avtomatizatsiya i IT v energetike. (5(142)). 4-9. (in Russian).
Kolahchi Z., Rezaei N., De Domenico (2021). COVID-19 and Its Global Economic Impact Advances in Experimental Medicine and Biology. (1318). 825-837. doi: 10.1007/978-3-030-63761-3_46.
Kondratev V. B. (2020). Koronavirus i gornaya promyshlennost [Covid-19 and mining industry]. Mining. (5). 10-18. (in Russian). doi: 10.30686/1609-9192-2020-5-10-18.
Korableva A. A. (2020). Otsenka demograficheskikh riskov dlya sotsialno-ekonomicheskogo razvitiya sibirskikh regionov v usloviyakh koronakrizisa [Assessment of demographic risks for the social and economic development of Siberia in the context of a coronacrisis]. Bulletin of Omsk University Series Economy. (1). 139-148. (in Russian). doi: 10.24147/1812-3988.2020.18(1).139-148.
Kuzmin M. I.,Kuzmin A.N. (2018). Ekologo-geologicheskie riski razvitiya resursnyh regionov [Ecological-geologic risks related to the development of resource regions]. Geografiya i prirodnye resursy. (2). 5-13. (in Russian). doi: 10.21782/GIPR0206-1619-2018-2(5-13).
Kyzyurov M. S. (2021). Otsenka riskov korporativno-finansovoy bezopasnosti regiona (na primere Respubliki Komi) [Assessment of risks of corporate and financial security of the region (on the example of the Komi Republic)]. Problemy analiza riska. (4). 66-78. (in Russian). doi: 10.32686/1812-5220-2021-18-4-66-78.
Logunova O. E. (2015). Primenenie prichinno-sledstvennoy diagrammy Isikavy v reputatsionnom menedzhmente [Application of the Ishikawa causal diagram in reputation management]. Nauchnye issledovaniya. (1). 54-56. (in Russian).
Melikhova D. A. (2021). Otsenka posledstviy COVID-19 dlya otdelnyh otrasley natsionalnyh ekonomik na primere toplivno- energeticheskogo kompleksa [Assessment of the consequences of COVID-19 for individual sectors of national economies on the example of the fuel and energy complex]. Strakhovoe pravo. (1(90)). 34-37. (in Russian).
Moiseeva L. R. (2020). Strategiya ustoychivogo razvitiya i ekonomicheskoy bezopasnosti v sfere proizvodstva v usloviyakh koronakrizisa [Strategy for sustainable development and economic security in the field of production in the context of the coronavirus crisis]. Journal of Economy and Entrepreneurship. (12(125)). 1258-1262. (in Russian). doi: 10.34925/EIP.2021.125.12.253.
Popadko A. M., Kozlov D.A. (2020). Vliyanie COVID-19 na TEK razvityh i razvivayushchikhsya stran-importerov energoresursov [Impact of COVID-19 on the fuel and energy sector of developed and developing energy importing countries]. Innovation and Investment. (8). 65-69. (in Russian).
Rehman M. U., Ahmad N., X. V. Vo (2022). Asymmetric multifractal behaviour and network connectedness between socially responsible stocks and international oil before and during COVID-19 Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 587 126489. doi: 10.1016/j.physa.2021.126489.
Shaikh I. (2021). Impact of COVID-19 pandemic on the energy markets Economic Change and Restructuring. (55(1)). 1-52. doi: 10.1007/s10644-021-09320-0.
Skufina T. P. (2021). Khimery proshlogo i navigatsiya po noveyshim usloviyam razvitiya, riskam i vozmozhnostyam upravleniya rossiyskoy Arktikoy [Chimeras of the past and navigation through the latest development conditions, risks and opportunities for managing the Russian Arctic]. Arktika i Sever. (43). 45-76. (in Russian). doi: 10.37482/issn2221-2698.2021.43.45.
Smirnov E. N. (2021). Globalnye pryamye inostrannye investitsii: strukturnye izmeneniya v usloviyakh tekushchego krizisa [Global foreign direct investment: structural changes in the current crisis]. Economy of the region. (3). 1014-1026. (in Russian). doi: 10.17059/ekon.reg.2021-3-21.
Smirnov E. N. (2021). Otsenka paradoksov i riskov razvitiya globalnoy ekonomiki v usloviyakh koronakrizisa [Assessment of paradoxes and risks of the development of the global economy in the context of the coronavirus crisis]. Innovation and Investment. (2). 33-38. (in Russian).
Suárez Barraza, Manuel Rodríguez González, Francisco Gabriel (2018). Cornerstone root causes through the analysis of the Ishikawa diagram, is it possible to find them? A first research approach. International Journal of Quality and Service Sciences. (11). doi: 10.1108/IJQSS-12-2017-0113.
Zhao Lu-Tao, Guo Shi-Qiu, Wang Yi (2019). Oil market risk factor identification based on text mining technology Energy Procedia. (158). 3589-3595.
Zimnyakova T. S. (2021). Faktory proizvoditelnosti truda resursnyh i [Labor efficiency factors in resourse-dependent and non-resource regions]. Voprosy upravleniya. (2(69)). 47-60. (in Russian). doi: 10.22394/2304-3369-2021-2-47-60.
Zubarevich N. V. (2021). Vliyanie pandemii na sotsialno-ekonomicheskoe razvitie i byudzhety regionov [Influence the pandemic at socio-economic development and regional budgets]. Voprosy teoreticheskoy ekonomiki. (1(10)). 48-60. (in Russian). doi: 10.24411/2587-7666-2021-10104.
Страница обновлена: 25.04.2025 в 21:25:55