Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста. Материалы III всероссийской научно-практической конференции

РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ ОНТОЛОГИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПРОДУКЦИИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Глава в книге

Гарина Ирина Олеговна

Страницы: 92-96

В издательстве открыта вакансия ответственного редактора научного журнала с возможностью удаленной работы
Подробнее...

Источники:

1. Гарина И.О. Реструктуризация предприятия машиностроительной отрасли при внедрении стратегии управления жизненным циклом продукции // Будущее машиностроения России (Москва, 24 27 сен. 2019 г.): Cб. докладов XXII всерос. науч. конференции молодых ученых и специалистов / Союз машиностроителей России, ФГБОУ ВО «Московский государственный технический универ-ситет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)». – Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. –
С. 889–891.
2. Попкович Т.Г. Эффекты от внедрения PLM-систем в авиакосмической отрасли промышленности // XLIV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королева и других отечественных ученых – пионеров освоения космического пространства (Москва, 28 31 янв. 2020 г.): сб. тез. всерос. науч.
конференции / РАН [и др.]; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (националь-ный исследовательский университет)». Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2020. – Т. 1. – С. 393–395.
3. Шиболденков В.А., Нестерова Е.С. Применение смарт-технологий в управлении жизненным циклом продукции в современных производственных системах // IX Чарновские чтения (Москва, 6–7 дек. 2019 г.): сб. трудов всерос. науч. конференции по организации производства / ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» [и др.]. – Москва: НОЦ «Контроллинг и управленческие инновации», 2019. – С. 173–180.
4. Евгенев Г.Б. Онтологическая методология создания интеллектуальных систем в машиностроении // Известия вузов. Машиностроение. – 2014. – № 6 (651).
5. Дадонов В.А., Гарина И.О. Совершенствование систем управления жизненным циклом наукоемкой продукции на основе блокчейн-технологии // XLIII Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королева и других отечественных ученых – пионеров освоения космического пространства (Москва, 29 янв. – 1 фев. 2019 г.): сб. тез. всерос. науч. конференции / РАН [и др.]; ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)». – Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. – Т. 1. – С. 180–182.
6. Дроговоз П.А., Кошкин М.В. Анализ инновационных технологий в промышленности: блокчейн, интернет вещей // Вестник университета (ГУУ). – 2019. – № 3. – С. 38–43.
7. Дроговоз П.А., Леус Н.А. Мировые тенденции развития предиктивной аналитики больших данных в промышленной сфере // Экономика и предпринимательство. – 2019. – № 4. – С. 168–176.
8. Дроговоз П.А., Рассомагин А.С. Обзор современных методов интеллектуального анализа данных и их применение для принятия управленческих решений // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 3. – С. 689–693.

Вернуться к содержанию