Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста. Материалы III всероссийской научно-практической конференции
ПОИСК УСТОЙЧИВЫХ ШАБЛОНОВ В МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ
Глава в книге
DOI: 10.18334/9785912923258.51-55
Берчун Юрий ВалерьевичСтраницы: 51-55
Источники:
1. Конопатов С.Н., Старожук Е.А., Бышовец Б.Д. Подготовка кадров для цифровой экономики // Материалы XVII открытой Всероссийской конференции «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации» (г. Новосибирск, 16–17 мая 2019 г.). – Новосибирск: Изд-во Новосибирского национального исследовательского государственного университета, 2019. – С. 112–116.2. Омельченко И.Н., Бром А.Е., Ляхович Д.Г., Александров А.А., Водчиц А.С. Информационно-аналитическое обеспечение системы логистической поддержки жизненного цикла продукции предприятия машиностроения // Материалы II Всероссийской научно-практи-ческой конференции «Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста» (г. Москва, 23 апреля 2019 г.) – Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. – С. 151–154.
3. Геворгян Р.М., Мартынов Л.М., Старожук Е.А. Технологии систем управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции // Материалы II Всероссийской научно-практической конференции «Системы управления полным жизненным циклом
высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста» (г. Москва, 23 апреля 2019 г.) – Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. – С. 43–50.
4. Инженерная логистика: логистически-ориентированное управление жизненным циклом продукции / под ред. Л.Б. Миротина, И.Н. Омельченко. – Москва: Горячая линия-Телеком, 2015. – 644 с.
5. Носко А.Л., Сафронов Е.В. Имитационное моделирование для оценки процесса комплектации с использованием автоматизированных систем хранения // Логистика. – 2014. – № 3 (88). – С. 45–47.
6. Захаров М.Н., Омельченко И.Н., Саркисов А.С. Ситуации инженерно-экономического анализа – Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. – 432 с.
7. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных. – Москва: Финансы и статистика, 2008. – 400 с.
8. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой. – Москва: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2016. – 448 с.
9. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. – Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. – 484 с.