Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста. Материалы III всероссийской научно-практической конференции

СПОСОБ ПРИМЕНЕНИЯ «ЛИЦ ЧЕРНОВА» ПРИ ПОСТРОЕНИИ МОДЕЛИ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ИННОВАЦИОННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ С ЗАМКНУТЫМ ЦИКЛОМ

Глава в книге

Загородников Сергей Анатольевич, Соколянский Василий Васильевич

Страницы: 125-130

В издательстве открыта вакансия ответственного редактора научного журнала с возможностью удаленной работы
Подробнее...

Источники:

1. Осадчая И.А., Берестнева О.Г., Немеров Е.В. Анализ многомерных медицинских данных с помощью пиктографиков в «Лица Чернова» // Бюллетень сибирской медицины. – 2014. Т. 13. – № 14. – С. 89–93.
2. Antonov A. Making Chernoff faces for data visualization. URL: https:// mathematicaforprediction.wordpress.com/2016/06/03/making-chernoff-faces-for-data-visualization. EN (дата обращения: 04.05.2020).
3. Литвиненко Д. Метод анализа данных «Лица Чернова» и их развитие с помощью асимметрии. URL: http://nordisk.pp.ru/design/?page=13 (дата обращения: 04.05.2020).
4. Чубукова И.А. Data Mining: учеб. пособие. – 2020. – С. 469.
5. Оптимизация параметров интеллектуального капитала на основе искусственной иммунной системы на примере компаний ИТ-сектора / В.В. Соколянский, Ю.Т. Каганов, М.С. Волосникова, В.И. Ишимцев // Естественные и технические науки. – 2015. – № 6 (84). – С. 106–110.
6. Оценка интеллектуального капитала на основе использования искусственной имунной системы на примере IT-сектора / Ю.Т. Каганов, В.В. Соколянский, М.С. Волосникова, В.И. Ишимцев // Естественные и технические науки. – 2015. – № 6 (84). – С. 102–105.
7. Тимофеева А.И., Цапурин А.О., Соколянский В.В. Исследование влияний инвестиций в интеллектуальный капитал на примере «AIRBUS A. S.» и ПАО «КОМПАНИЯ СУХОЙ» // Экономика и предпринимательство. – 2016. – № 6 (71). – С. 723–726.
8. Airbus. – URL: https://www.airbus.com/ (дата обращения: 04.05.2020).
9. Система Statistica 13.3 EN. – URL: http://statsoft.ru/products/trial/ (дата обращения: 04.05.2020).
10. CSS Gradient. – URL: https://cssgradient.io/ (дата обращения: 04.05.2020).
11. Создание структурированной сетки в среде Ansys Workbench. – URL: https://www.ansys.soften.com.ua/about-ansys/blog/354-postroenie-strukturirovannoj-setki-vansys- workbench.html (дата обращения: 04.05.2020).
12. Оценка интеллектуального капитала на основе использования искусственной нейронной сети / В.В. Соколянский, Ю.Т. Каганов, М.C. Волосникова, В.И. Ишимцев // Естественные и технические науки. – 2015. – № 6. – С. 111–113.
13. Кухарев Г.А., Казиева Н. Применение цифровой лицевой антропометрии // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2019. – Т. 19. – № 2. – С. 255–290.
14. Берестнева О.Г., Дзюра А.Е. Когнитивная графика в социально-психологических исследованиях // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 3.
15. Kindlmann G., Reinhard E., Creem S. Face-based Luminance Matching for Perceptual Colormap Generation. Proceedings Visualization, pp. 299–306, IEEE CS Press, 2002.

Вернуться к содержанию