Government control over the tourism development in Kazakhstan: cluster concept

Введение

Исследуемое когнитивное усиление системы принятия и поддержки решений заключается в разработке интеллектуальных систем поддержки решений, которые могут работать с большими данными, генерируемыми промышленной системой предприятия, множеством факторов внешней и внутренней среды на основе интеграции фреймового представления о будущих возможных угрозах возникновения проблемных ситуаций и путях их разрешения.

Порядок проведения настоящего исследования включает следующие этапы:

- определение обстоятельств применения методов исследования и их обоснование;

- исследование превалирующих факторов развития предприятия и построение когнитивной карты;

- описание параметров основных факторов когнитивной карты ПАО «Акрон». Проведение анализа фреймового представления потоков;

- формирование матрицы рисков и угроз с целью выявления превалирующих проблемных ситуаций;

- апробация. Определение параметров лингвистических параметров для совместного когнитивного картирования, базисных факторов, фреймов потоков, определение и ранжирование вектора целей, формирование матрицы результатов анализа целей;

- подведение итогов.

Определение обстоятельств применения методов исследования и их обоснование

Методология исследования включает методы экономического анализа, экономико-математического моделирования, семантического анализа, логических рассуждений, статистического анализа данных, теории систем и системного анализа, теории менеджмента, теории ситуационного и адаптивного управления. В методологию исследования включены также современные подходы логико-семантического анализа, совместного когнитивного картирования, теории адаптивного управления промышленными предприятиями для когнитивного усиления процедуры поддержки управленческих решений в операционной, инвестиционной и финансовой деятельности.

В работе О. М. Шаталовой отмечена важность комплексного охвата «множества факторов эффективности инновационных процессов на основе интеграции детерминированных, стохастических, ментальных знаний о системе с использованием интеллектуальных методов обработки данных и построении на этой основе адекватных моделей, обеспечивающих поддержку (когнитивное усиление) принятия управленческих решений по критерию эффективности» [1] (Petrenko, Dauletova, Mazhitova, Shabaltina, 2019).

Локализуемые спорадические детерминантные эффекты в системе управления предприятием состоят в повышении качества принятия управленческих решений, а также приносят экономию не только бюджетных средств предприятия, но и его человеческих ресурсов, однако данные эффекты имеют прямой и косвенный характер, приносящий ценность и полезность в ближайшем и отдаленном будущем и на разных ярусах управления за счет преодоления искажения информации при принятии решений. Такая постановка задачи требует применения логико-семантического моделирования, когнитивного картирования.

Логико-семантическое моделирование базируется на включенности математического нечетко-множественного моделирования в стратегический, экономический, инвестиционный анализ и служит средством подтверждения «представления объективных свидетельств» [2] (Dosaliev, Urazbaeva, Abishova, Utemisova, 2017) о выполнении требований.

Фреймовое представление знаний в контексте исследования – это основанные на положениях теории фреймов [3] (Kuznetsova, Kosmin, Kuzmenko, Kuznetso, Kuznetsova, Samokhvalova, 2019) и развитые в научных трудах Б. Л. Кукора [4] (Enright, Newton, 2005) структуры единицы знаний, формируемые для антиципации и разрешения проблемных ситуаций для построения логико-лингвистической модели в виде сетевого графа.

Основная цель когнитивного картирования состоит в определении превалирующих факторов развития предприятия – рисков и угроз возникновения проблемных ситуаций среди прочих рисков; иными словами, выделяются базисные факторы, влияющие на деятельность предприятия по различным направлениям, а также устанавливаются их взаимовлияния, которые могут приводить к расхождениям между потребностями и возможностями предприятия, что впоследствии приводит к рискам и угрозам возникновения проблемных ситуаций и снижению потенциала развития компании. Кроме того, следствием выделения наиболее опасных проблемных ситуаций является формирование долгосрочной стратегии, долгосрочного планирования деятельности предприятия, что позволяет диверсифицировать и антиципировать возможные риски и угрозы, обеспечивая тем самым в перспективе достижение планового уровня ресурсного потенциала и потенциала развития предприятия.

Апробация применения данных методов в информационной системе предприятия обусловлена необходимостью распознавания признаков информации о материальных и нематериальных факторах деятельности современного предприятия, формализации речемыслительной деятельности лиц, принимающих решения, в целях проработки альтернативных сетевых графиков разрешения проблемных ситуаций. При этом важным обстоятельством для реализации результата данного исследования является уровень зрелости промышленной системы предприятия и глубина его финансовой системы, которая служит одним из каналов формирования данных, одновременно являясь и источником, и результатом управленческих решений.

Анализ превалирующих факторов развития предприятия и построение когнитивной карты

Первым этапом когнитивного картирования является выделение управляющих факторов по причинно-следственным отношениям, очень важно также отметить, что данные факторы могут быть как внешние, так и внутренние.

Когнитивная карта будет составляться для ПАО «Акрон» – это ведущий российский производитель сложных удобрений, большинство выручки получает в валюте, активно экспортирует свою продукцию по всему миру.

При выделении внешних и внутренних факторов целесообразно принять по внимание следующие аспекты деятельности компании:

1. Особенности производства (условия и обстоятельства):

- производство осуществляется путем переработки сырья (нефтехимических производных продуктов) в минеральные удобрения на основе химической обработки;

- высокая доля трат на сырье и энергию в себестоимости производства;

- раздельное калькулирование производственной себестоимости готовой продукции, реализуемой на экспорт и внутреннем рынке, не представляется возможным, так как ведется единый технологический процесс;

- территориально обособленные производства располагаются в Новгородской области – непосредственно вблизи источников сырья;

- наличие складов и складских хабов в центральной России для удобства транспортировки и распределения готовой продукции на внутреннюю и внешнюю реализацию.

2. Особенности реализации:

- рынки сбыта подвержены сезонным колебаниям спроса из-за основного применения продукции ПАО «Акрон» в агропромышленности;

- ценообразование также подвержено колебаниям из-за меняющейся конъюнктуры на рынке удобрений, несмотря на контрактный характер цен на продукцию;

- высокий дисбаланс спроса на мировых рынка – более 50 % мирового потребления минеральных удобрений приходится на Юго-Восточную Азию.

С учетом вышеизложенных особенностей деятельности компании сформируем основные факторы при соотнесении их по типу «причина–следствие» и формируют когнитивную карту деятельности предприятия (рис. 1).

Рисунок 1. Когнитивная карта деятельности ПАО «Акрон»

Источник: составлено авторами.

В процессе совместного когнитивного картирования [5, 6, 7] (Ritchie, Crouch, Hudson, 2000; Buhalis, 2000; Porter, 1990) для составления когнитивной карты определяется направление влияния одного фактора на другой – управляющие воздействия (потоки), имеющие свои определенные направления целей и управленческие решения. Нарушение данных потоков имеет свою особенную природу происхождения – это нарушение соотношений «потребности-возможности», что, в свою очередь, и приводит к рискам и угрозам возникновения проблемных ситуаций [8, 9, 10] (Porter et al., 1998; Torre, Rallet, 2005; Cooke, 2001). Более глубокое исследование соотношений «потребности-возможности» каждого фактора позволяет выявить и антиципировать возможный дефицит или, напротив, потенциал потока ресурсов между факторами [11, 12] (Jackson, Murphy, 2002; Kováts, 2000), то есть важно понимать, что между факторами происходят взаимодействия в виде взаимовлияний параметров, характеризующих одни факторы, на параметры других факторов.

Риск угрозы возникновения проблемной ситуации выявляется на основе логико-лингвистического и экономико-математического анализа эмпирической и теоретической карты (фрагмента дискретно-ситуационной сети) с учетом аналитики эмпирического состояния того или иного фактора [13, 14] – анализ соответствия его потребностей возможностям, в случае, если два данных индикатора не совпадают по ресурсным потокам, то и возникает проблемная ситуация.

В таблице 1 представлены параметры в виде потребностей и возможностей по основным факторам когнитивной карты ПАО «Акрон».

Таблица 1

Параметры основных факторов когнитивной карты ПАО «Акрон» и анализа фреймового представления потоков

На основе выделенных потребностей и возможностей составляется матрица рисков и угроз [15] с целью выявления превалирующих проблемных ситуаций (табл.2):

Таблица 2

Матрица рисков ПАО «Акрон»

Впоследствии составляется карта рисков (матрица рисков), на которой видны превалирующие риски (рис. 2):

Рисунок 2. Карта рисков ПАО «Акрон»

Источник: составлено авторами.

Как видно из рисунка превалирующими рисками для ПАО «Акрон» являются инфляционные риски, чрезмерный налоговый контроль, высокие транзакционные издержки.

Следующим этапом совместного когнитивного картирования является выделение и описание взаимодействий базисных факторов. С этой целью применяется параметр «Тенденция», который имеет характер нечеткой логики определения ее степени, в соответствии с которой придается этому параметру и числовое значение, находящееся в интервале от -1 до +1 (табл. 3).

Таблица 3

Параметры лингвистических значений [16]

При помощи лингвистических параметров (табл. 2) возможно нивелировать возможные проблемные ситуации и сформировать долгосрочную стратегию развития предприятия и осуществить процесс планирования [17, 18, 19] (Rispoli, Tamma, 2016; Yakovchuk, 2019).

С этой целью согласно теории адаптивного управления Б. Л. Кукора составляются фреймы [4]. Которые в дальнейшем используются в системе планирования для разрешения стратегических проблемных ситуаций. Ниже приведем несколько примеров фреймов для ПАО «Акрон» (табл. 4, 5, 6, 7), формализованных на основе когнитивной карты.

Таблица 4

Фрейм потока из «Ресурсный потенциал» в «Финансовые результаты»

Далее определим в таблице 5 фрейм потока из «Валютные риски» в «Финансовые результаты» на основе когнитивной карты по рисунку 1.

Таблица 5

Фрейм потока из «Валютные риски» в «Финансовые результаты»

Далее определим в таблице 6 фрейм потока из «Налоговая политика» в «Финансовые результаты» на основе когнитивной карты по рисунку 1.

Таблица 6

Фрейм потока из «Налоговая политика» в «Финансовые результаты»

Далее определим в таблице 7 фрейм потока из «Потенциал развития» в «Финансовые результаты» на основе на основе когнитивной карты по рис.1:

Таблица 7

Фрейм потока из «Потенциал развития» в «Финансовые результаты»

После формализации фреймов для системы поддержки решений и процесса планирования необходимо выделить базисные факторы, которые оказывают влияние на результативность предприятия (табл. 8).

Таблица 8

Базисные факторы когнитивной карты и управляющие векторы [20] (Minghetti, 2001)

Следующим шагом по методу когнитивного картирования является представление целевого состояния предприятия. В таблице 10 детализировано визуализируем развитие предприятия согласно его вектору целей.

Для этого необходимо каждому базисному фактору дать оценку динамики значения рангов с целью достижения стратегических целей предприятия (табл. 9), благодаря данным рангам лица, принимающие решения (ЛПР), могут более обоснованно или взвешенно делать какие-либо выводы по целям развития компании [21] (Dagman, 2019).

Таблица 9

Ранжирование вектора целей [22] (Doloreux, Shearmur, 2009)

После составления и ранжирования вектора целей необходимо в виде матрицы транзитивного замыкания проверить полученные результаты анализа целей на непротиворечие друг другу [23].

Таблица 10

Матрица результатов анализа целей

Незаполненные графы свидетельствуют о том, что межфакторная связь отсутствует, соответственно, графы с кружочками говорят о согласованности факторов, что рассмотрено в таблице 9.

Заключение

Уточнение архитектуры системы показателей материальных и нематериальных факторов на основе когнитивного картирования и фреймового представления знаний в условиях информационного общества обеспечивает финансовую устойчивость и стабильность системы управления предприятия в целом. Особенно важным в этом отношении является упорядоченный механизм для разработки требований к архитектуре указанной системы показателей, учитывающий широкий круг факторов, выражаемых количественно и качественно. Методической основой для этого служат средства когнитивного подхода в управлении и экономике – это совместное когнитивное картирование и фреймовое представление знаний о проблемной ситуации. Интеграция системы показателей материальных и нематериальных факторов в систему управления предприятием и процесс стратегического планирования возможна в следующем порядке:

1. Определение условий, ограничений и обстоятельств применения методов исследования для обоснования их применения с учетом уровня зрелости промышленной системы и готовности управляющей структуры.

2. Исследование превалирующих факторов развития предприятия, отраслевого рынка для построения когнитивной карты.

3. Формализация параметров основных факторов когнитивной карты.

4. Проведение анализа фреймового представления потоков по когнитивной карте.

5. Формирование матрицы рисков и угроз с целью выявления превалирующих проблемных ситуаций.

6. Определение лингвистических параметров для совместного когнитивного картирования, включая базисные факторы, тенденции и их оценка, определение и ранжирование вектора целей, формирование матрицы результатов анализа целей.

7. Подведение итогов посредством визуализации для последующего учета и дальнейшей корректировки в процессе планирования и в системе поддержки решений.

Таким образом, научным результатом является представленный порядок когнитивного усиления системы принятия решений на основе внедрения архитектуры системы показателей материальных и нематериальных факторов методом когнитивного картирования и фреймового представления знаний. На основе применения метода совместного когнитивного картирования и эмпирической модели систематизации финансовых показателей материальных и нематериальных факторов инновационного потенциала организации построена когнитивная карта деятельности вертикально-интегрированной холдинговой структуры реального сектора экономики. Практическим результатом является апробация механизма когнитивного усиления для ПАО «Акрон».