Анализ масштабов теневой экономики в Республике Узбекистан (часть 2)
Мага А.А.1
1 Stamford international university,
Скачать PDF | Загрузок: 22 | Цитирований: 5
Статья в журнале
Теневая экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 4, Номер 1 (Январь-Март 2020)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=43924781
Цитирований: 5 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В данной статье автор продолжает свои исследования по определению объема теневой экономики в Республике Узбекистан по двум методам. Согласно результатам анализа, масштабы теневой экономики Узбекистана за анализируемый период очень сильно отличаются, что связано с недостаточной объективностью применяемых методов.
Отмечено, что метод сопоставления ВВП по доходам и расходам дает довольно большую ошибку и позволяет только примерно определить направление развития теневой экономики.
Показано, что разнообразие теневой экономики порождает и разнообразие различных методов определения ее масштабов и это говорит о необходимости использования нескольких подходов с целью получения более объективной оценки масштабов всех секторов и сегментов теневой экономики.
Ключевые слова: теневая экономика, масштабы теневой экономики
Как уже неоднократно отмечалось, теневая экономика характеризуется своей масштабностью и сокрытием от учета и контроля и вызывает интерес с точки зрения ее многофункциональности, разнородности и, конечно, определения ее масштабов.
В предыдущих выпусках журнала «Теневая экономика» различными авторами рассматривалась проблема измерения масштабов теневой экономики [1, 2, 3] (Burov, 2017; Bochkareva, 2019; Khudaynazarov, 2019).
Разнообразие проявлений теневой экономики порождает и разнообразие различных методов определения ее масштабов. И это говорит о необходимости использования нескольких подходов с целью получения более объективной оценки масштабов всех секторов и сегментов теневой экономики.
Ранее автором в рамках анализа масштабов теневой экономики (ТЭ) в Узбекистане были рассчитаны масштабы ТЭ за 2000–2018 гг. с применением трансакционного подхода (Файг) [4] (Maga, Nikolau, 2019). В данной статье будет применен стандартный денежный подход (метод спроса на деньги), предложенный Ф. Каганом, и метод сопоставления ВВП по доходам и расходам.
Стандартный денежный подход Филиппа Кагана
Стандартный денежный подход (метод спроса на деньги), предложенный Ф. Каганом в 1958 году [5] (Cagan, 1958), является одним из первых методов, который стал применяться для оценки масштабов теневой экономики, поэтому мы и решили его использовать. Основной идеей этого метода является то, что все теневые экономические отношения имеют денежно-кредитный характер, также как и вся экономическая активность, доля бартерных сделок в данном подходе стремится к нулю. В базовой работе Ф. Каган не ставил целью определение масштабов теневой экономики, он определял спрос на денежные средства. И выявил зависимость между налоговым бременем и спросом на деньги.
Безусловно, коллеги из Узбекистана ранее использовали уже модифицированный В. Танзи в 1980 году метод спроса на наличные деньги [6] (Tanzi, 1983), в основную функцию в этом подходе было добавлено соотношение заработной платы к национальному доходу, но почему-то при расчете этот фактор был исключен.
Стандартный денежный подход Филиппа Кагана включает пять основных шагов:
- Расчет спроса на деньги по формуле:
Cₒ = A(Q+1)YₒExp(-gi),
где: Cₒ – это спрос на деньги;
Q – это переменная, отражающая стимул к сокрытию операций с деньгами (например, налоговая нагрузка);
Yₒ – это наблюдаемый регистрируемый ВВП;
i – это альтернативные издержки денежной массы на руках (например, ставка по депозитам).
- Расчет спроса на деньги при условии отсутствия мотивации к сокрытию (Cr).
- Расчет теневой денежной массы по формуле Ch = Ct –Cr,
где: Ch – это теневая ДМ, Ct – это общая ДМ.
- Расчет скорости обращения денежной массы в наблюдаемом секторе (Vr) по формуле Vr = P*T/M0, в данном случае за основу взята скорость обращения именно наличной ДМ, так как все денежные подходы основаны на предположении об использовании наличности.
- Расчет размера теневого ВВП по формуле (Yh = Vr*Ch).
Согласно имеющимся данным по спросу на денежную массу и объему денежной массы теневой экономики и скорости обращения денежной массы в наблюдаемом секторе (по М0), мы находим примерный объем теневого сектора в Узбекистане (табл. 1).
Таблица 1
Результаты расчета размера теневой экономики по методу Кагана
в Республике Узбекистан
Год
|
Скорость
обращения ДМ
|
Объем
теневого сектора
|
Объем
теневого сектора, в % к ВВП
|
Год
|
Скорость
обращения ДМ
|
Объем
теневого сектора
|
Объем
теневого сектора, в % к ВВП
|
2000
|
14,6
|
1 255,6
|
38,6
|
2010
|
18,9
|
38 850.5
|
52,5
|
2001
|
14,9
|
1 931,8
|
39,2
|
2011
|
20,3
|
53 752.0
|
55,4
|
2002
|
19,8
|
3 571,5
|
47,9
|
2012
|
22,7
|
76 957.8
|
64,0
|
2003
|
17,7
|
4 179,3
|
42,5
|
2013
|
21,9
|
148 789.9
|
102,9
|
2004
|
17,2
|
5 174,5
|
42,2
|
2014
|
21,3
|
103 763.4
|
58,6
|
2005
|
15,8
|
6 522,8
|
41,0
|
2015
|
20,8
|
116 974.5
|
55,7
|
2006
|
15,7
|
9 073,3
|
43,0
|
2016
|
20,8
|
143 059.3
|
59,0
|
2007
|
16,5
|
13 737,1
|
48,7
|
2017
|
16,9
|
152 656.0
|
50,5
|
2008
|
16,3
|
19 527,8
|
50,1
|
2018
|
19,5
|
212 113.8
|
52,1
|
2009
|
16,3
|
25 285,0
|
51,2
|
|
|
|
|
Таким образом, согласно методу Кагана, размер теневой экономики относительно размера ВВП в Узбекистане за анализируемый период варьировался между 38,2% и 52,1% с максимальным значением 102,9% в 2013 году и минимальным – 38,6% в начале анализируемого периода.
Результаты, полученные коллегами из Узбекистана по методу Танзи, отличаются от полученных нами результатов. Такое расхождение возможно из‑за использования различных баз данных, а также из‑за корректировок на наличие и отсутствие налогов.
Метод сопоставления ВВП по доходам и расходам
Данный балансовый метод оценки размера теневой экономики известен уже около 30 лет. Он основан на несоответствиях между статистикой расходов и доходов в ВВП. Так как доходная часть ВВП теоретически должна быть равна расходной части ВВП, но в действительности они не равны, то разницу между доходами и расходами авторы используют как индикатор, показывающий увеличение или уменьшение размера теневой экономики.
Этот подход использовался A. Franz для Австрии; Kerrick MacAfee, Michael O’Higgins и James D. Smith – для Великобритании; Hans-Georg Petersen; Daniela Del Boca – для Германии и Tea Park – для Соединенных Штатов [Franz, 1983; MacAfee, 1980; O’Higgins, 1989; Smith, 1985; Petersen, 1982; Del Boca, 1981; Park, 1979]. Международное сравнение теневых экономик ряда стран с использованием этого метода было предпринято Tiho Yoo и Hyun Jin K [Yoo et al., 1998]. Они вычислили размер теневой экономики Кореи (1996 г. – 20,3%), Тайваня (1995 г. – 16,5%), Италии (1995 г. – 19,2%), Испании (1990 г. – 50,5%), России (1995 г. – 74,9%) и Венгрии (1994 г. – 56,9%). Эти результаты разнятся с множеством других международных исследований. Так, Ceyhun Elgin и Oguz Oztunali (Elgin et al., 2012) или Friedrich Schneider (Feld et al., 2010) получили, что теневая экономика Испании в 1995 г. была на уровне 25%, а Италии – 29% от их ВВП [7] (Kostin, 2015).
Показатель ВВП, рассчитанный по методу доходов, должен быть равен показателю ВВП, рассчитанному по методу расходов. Таким образом, если имеется независимая оценка расходной части национальных счетов, разрыв между показателем расходов и показателем доходов можно использовать в качестве оценки размера теневой экономики. Поскольку национальные СНС стремятся свести к минимуму это несоответствие, в качестве оценки теневой экономики следует использовать первоначальное расхождение или первую оценку, а не опубликованное расхождение. Если бы все компоненты на стороне расходов были бы измерены без ошибок, тогда этот подход действительно дал бы хорошую оценку размера теневой экономики. К сожалению, это не так. Вместо этого расхождение отражает все упущения и ошибки в СНС, а значит, искажает также оценку размера теневой экономики, которая может трактоваться как «грубая» оценка.
Величина расхождения между ВВП, рассчитанным по расходам и доходам, является теневой экономикой (табл. 2).
Таблица 2
Оценка размера теневого сектора по методу ВВП,
Узбекистан, 2000–2017 гг.
Year
|
GDP
by Expenditure (bln)
|
GDP
by Income (bln)
|
Discrepancy
(bln)
|
SE %
|
Год
|
ВВП
по расходам (млн UZ)
|
ВВП
по доходам (млн UZ)
|
Расхождение
|
Объем
теневой экономики, в % к ВВП
|
2000
|
3255,5660
|
3255,6000
|
0,0340
|
0,00 %
|
2001
|
4925,2698
|
4925,3000
|
0,0302
|
0,00 %
|
2002
|
7450,2340
|
7450,2000
|
-0,0340
|
0,00 %
|
2003
|
9843,9990
|
9844,0000
|
0,0010
|
0,00 %
|
2004
|
12261,0000
|
12261,0000
|
0,0000
|
0,00 %
|
2005
|
15923,4000
|
15923,4000
|
0,0000
|
0,00 %
|
2006
|
21124,9000
|
21124,9000
|
0,0000
|
0,00 %
|
2007
|
28190,0000
|
28190,0000
|
0,0000
|
0,00 %
|
2008
|
38969,8000
|
38969,8000
|
0,0000
|
0,00 %
|
2009
|
49375,6000
|
49375,6000
|
0,0000
|
0,00 %
|
2010
|
62388,3000
|
74042,0000
|
11653,7000
|
15,74 %
|
2011
|
78764,2167
|
96949,6000
|
18185,3833
|
18,76 %
|
2012
|
97929,3011
|
120242,0000
|
22312,6989
|
18,56 %
|
2013
|
120861,5469
|
144548,3000
|
23686,7531
|
16,39 %
|
2014
|
145846,4364
|
177153,9000
|
31307,4636
|
17,67 %
|
2015
|
171808,3125
|
210183,1000
|
38374,7875
|
18,26 %
|
2016
|
199993,3656
|
242495,5000
|
42502,1344
|
17,53 %
|
2017
|
254043,1000
|
302536,8000
|
48493,7000
|
16,03 %
|
Этот подход неидеален (между 2000 и 2009 годами теневой экономики не обнаружено, такие интересные результаты могут быть связаны с изменением метода расчета ВВП).
Thomas J.J [9] (Thomas, 1992) обобщил недостатки этого метода. Данный метод, несмотря на его простоту, имеет ряд недостатков:
· не учитывает теневые доходы, которые переводятся за границу;
· не учитывает скрытые расходы, а также теневые элементы, которые остаются скрытыми при расчете и доходной, и расходной части ВВП.
Данный метод дает довольно большую ошибку и позволяет только примерно определить направление развития теневой экономики.
Разнообразие теневой экономики порождает и разнообразие различных методов определения ее масштабов. Каждый метод описывает определенную часть теневой экономики, используя свои индикаторы. Некоторые методы уже используются вместе, но не как объединенный метод, а как создание одним методом контрольных точек для другого. И это говорит о необходимости использования нескольких подходов с целью получения более объективной оценки масштабов всех секторов и сегментов теневой экономики.
Источники:
2. Бочкарева И.В. Определение размера теневого сектора малого бизнеса на региональном уровне (на примере Забайкальского края) // Теневая экономика. – 2019. – № 3. – c. 165-174. – doi: 10.18334/tek.3.3.41179.
3. Худайназаров А.К. Определение, виды и основные факторы теневой экономической деятельности: обобщение на основе обзора исследований // Теневая экономика. – 2019. – № 4. – doi: 10.18334/tek.3.4.41495.
4. Мага А.А., Николау П.Э. Анализ масштабов теневой экономики в Республике Узбекистан // Теневая экономика. – 2019. – № 2. – c. 115-126. – doi: 10.18334/tek.3.2.40936.
5. Cagan P. The Demand for Currency Relative to the Total Money Supply // Journal of Political Economy. – 1958. – № 4. – p. 303-328.
6. Tanzi V. The underground economy in the United States: annual estimates, 1930– 1980, IMF Staff Papers. - 1983. - №30 - 283–305
7. Костин А.В. Моделирование, измерение и механизмы возникновения теневой экономики на примере Российской Федерации. / автореферат диссертации. - Новосибирск, 2015. – 22 c.
8. Bloomberg Database
9. Thomas J.J. Informal Economic Activity, LSE. / Handbooks in Economics. - London: Harvester Wheatsheaf, 1992.
10. Schneider F. Restricting or Abolishing Cash: An Effective Instrument for Fighting the Shadow Economy, Crime and Terrorism? // War on Cash: Is there a Future for Cash?: International Cash Conference 2017? 25 – 27 April. Island of Mainau.Germany, 2017.
11. Feige E.L. Defining and Estimating Underground and Informal Economies: The New Institutional Economics Approach // World Development. – 1990. – № 7. – p. 989-1002. – doi: 10.1016/0305-750X(90)90081-8.
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:48:19