Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики

Рябков И.Л.1
1 Череповецкий государственный университет, Россия, Череповец

Статья в журнале

Экономическая безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 1, Номер 3 (Июль-сентябрь 2018)

Цитировать:
Рябков И.Л. Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики // Экономическая безопасность. – 2018. – Том 1. – № 3. – С. 225-230. – doi: 10.18334/ecsec.1.3.100522.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42687921
Цитирований: 1 по состоянию на 26.03.2022

Аннотация:
В работе предложено на рассмотрение моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечёткой логики. Массив отобранных и ранжированных факторов, объединенных в две переменные, позволяет получить результат расчета с максимальным уровнем достоверности. В дальнейшем, на основании оценки эколого-экономической безопасности для каждого предприятия возможно составить перечень наиболее весомых угроз, разработать противодействующие мероприятия для обеспечения устойчивых показателей развития.

Ключевые слова: моделирование, эколого-экономическая безопасность, металлургические предприятия, аппарат нечёткой логики

Источники:

1. Веретехин А.В., Ячменева В.М. Оценка эколого-экономической безопасности промышленного предприятия с использованием инструментария нечеткой логики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 3. С. 151.
2. Иванцова Е.А., Кузьмин В.А. Управление эколого-экономической безопасностью промышленных предприятий // Вестник Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2014. № 5 (28). С. 142.
3. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. – СПб: БХВ-Петербург, 2005. С. 535.
4. Рогачев А.Ф. Кузьмин В.А. Моделирование эколого-экономических систем с использованием алгоритмов нечеткого вывода // Известия Нижневолжского агро-университетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2013. № 1 (29). C. 244.
5. Федеральная служба государственной статистики России. www.gks.ru.

Страница обновлена: 24.08.2022 в 23:24:30