Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики
Рябков И.Л.1
1 Череповецкий государственный университет, Россия, Череповец
Скачать PDF | Загрузок: 11 | Цитирований: 1
Статья в журнале
Экономическая безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 1, Номер 3 (Июль-сентябрь 2018)
Цитировать эту статью:
Рябков, И. Л. Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики / И. Л. Рябков // Экономическая безопасность. – 2018. – Т. 1, № 3. – С. 225-230. – DOI 10.18334/ecsec.1.3.100522
Ryabkov, I. L. (2018). Modeling ecological and economic security of the metallurgical enterprises with the use of fuzzy logic. Economic security, 1(3), 225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42687921
Цитирований: 1 по состоянию на 26.03.2022
Аннотация:
В работе предложено на рассмотрение моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечёткой логики. Массив отобранных и ранжированных факторов, объединенных в две переменные, позволяет получить результат расчета с максимальным уровнем достоверности. В дальнейшем, на основании оценки эколого-экономической безопасности для каждого предприятия возможно составить перечень наиболее весомых угроз, разработать противодействующие мероприятия для обеспечения устойчивых показателей развития.
Ключевые слова: моделирование, эколого-экономическая безопасность, металлургические предприятия, аппарат нечёткой логики
Источники:
1. Веретехин А.В., Ячменева В.М. Оценка эколого-экономической безопасности промышленного предприятия с использованием инструментария нечеткой логики // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 3. С. 151.
2. Иванцова Е.А., Кузьмин В.А. Управление эколого-экономической безопасностью промышленных предприятий // Вестник Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2014. № 5 (28). С. 142.
3. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. – СПб: БХВ-Петербург, 2005. С. 535.
4. Рогачев А.Ф. Кузьмин В.А. Моделирование эколого-экономических систем с использованием алгоритмов нечеткого вывода // Известия Нижневолжского агро-университетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2013. № 1 (29). C. 244.
5. Федеральная служба государственной статистики России. www.gks.ru.
Цитировать (все форматы):ГОСТРябков, И. Л. Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики / И. Л. Рябков // Экономическая безопасность. – 2018. – Т. 1, № 3. – С. 225-230. – DOI 10.18334/ecsec.1.3.100522
APAРябков, И. Л. (2018). Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики.
Экономическая безопасность, 1(3), 225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522
Ryabkov, I. L. (2018). Modeling ecological and economic security of the metallurgical enterprises with the use of fuzzy logic.
Economic security, 1(3), 225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522
AMA/VancouverРябков ИЛ. Моделирование эколого-экономической безопасности металлургических предприятий с применением аппарата нечеткой логики.
Экономическая безопасность. 2018; 1(3):225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522
Ryabkov IL. Modeling ecological and economic security of the metallurgical enterprises with the use of fuzzy logic.
Economic security. 2018; 1(3):225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522
MDPI and ACS StyleRyabkov, I.L. Modeling ecological and economic security of the metallurgical enterprises with the use of fuzzy logic.
Economic security 2018,
1, 225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522
Chicago/Turabian StyleRyabkov, Ilya Leonidovich. 2018 "Modeling ecological and economic security of the metallurgical enterprises with the use of fuzzy logic"
Economic security 1, no. 3:225-230. https://doi.org/10.18334/ecsec.1.3.100522
Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:01:26