Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК
Скачать PDF | Загрузок: 22 | Цитирований: 6
Преимущества использования искусственного интеллекта и нейросетей в правовой системе Российской Федерации (Унижаев Н.В.) // Экономика, предпринимательство и право. № 2 / 2023
Особенности внедрения нейросетей и систем искусственного интеллекта на предприятиях электроэнергетики (Унижаев Н.В.) // Вопросы инновационной экономики. № 1 / 2023
Возможности оптимизации бизнес-процессов в организациях IT-сферы и маркетинга на основе использования искусственной нейросети (Мелихова Л.А., Рюмшин А.В. и др.) // Экономика, предпринимательство и право. № 4 / 2025
Многогранность возможностей применения нейросетевого моделирования (Яковлева М.В., Никитина А.А.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 1 / 2024
Нейросетевые технологии в системе оценки ресурсного потенциала аграрного сектора АПК (Иванова А.А., Смыслова О.Ю.) // Экономика, предпринимательство и право. № 10 / 2024
Статья в журнале
Экономика и социум: современные модели развития (РИНЦ)
опубликовать статью
Том 9, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2019)
Shutykov, A. A., & Anishchenko, A. N. (2019). The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture. Economics and society: contemporary models of development, 9(4), 508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42558010
Цитирований: 6 по состоянию на 28.06.2023
Возможности, ограничения и вероятные угрозы устойчивому развитию высокотехнологических компаний азиатского региона вследствие выхода из-под контроля искусственного интеллекта и нейросетей (Широковских С.А.) // Экономика Центральной Азии. № 4 / 2020
Нейросетевые технологии и искусственный интеллект в методологии разработки национальных проектов высокотехнологических компаний Азиатского региона (Широковских С.А.) // Экономика Центральной Азии. № 3 / 2019
Подробнее об авторах:
ГОСТ
Шутьков, А. А. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК / А. А. Шутьков, А. Н. Анищенко // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Т. 9, № 4. – С. 508-522. – DOI 10.18334/ecsoc.9.4.100454
APA
Шутьков, А. А., & Анищенко, А. Н. (2019). Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК. Экономика и социум: современные модели развития, 9(4), 508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
Shutykov, A. A., & Anishchenko, A. N. (2019). The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture. Economics and society: contemporary models of development, 9(4), 508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
AMA/Vancouver
Шутьков АА, Анищенко АН. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК. Экономика и социум: современные модели развития. 2019; 9(4):508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
Shutykov AA, Anishchenko AN. The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture. Economics and society: contemporary models of development. 2019; 9(4):508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
MDPI and ACS Style
Shutykov, A.A.; Anishchenko, A.N. The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture. Economics and society: contemporary models of development 2019, 9, 508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
Chicago/Turabian Style
Shutykov, A. A.; Anishchenko, A. N. 2019 "The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture" Economics and society: contemporary models of development 9, no. 4:508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454
Нейросетевое моделирование энергоэффективности региональной экономики в условиях пандемии как консигнатора экономической безопасности России (Трифонов Ю.В., Летягина Е.Н. и др.) // Экономическая безопасность. № 4 / 2022
Стратегии применения нейросетей при обучении дизайну (Тарханова Е.Г., Баева О.Н.) // Информатизация в цифровой экономике. № 3 / 2024
Инновационный метод анализа управления социально-экономическим развитием регионов России с применением нейросетевого моделирования (Плехова Ю.О., Перова В.И.) // Вопросы инновационной экономики. № 1 / 2025
Нейросетевые технологии в системе оценки ресурсного потенциала аграрного сектора АПК (Иванова А.А., Смыслова О.Ю.) // Экономика, предпринимательство и право. № 10 / 2024
Многогранность возможностей применения нейросетевого моделирования (Яковлева М.В., Никитина А.А.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 1 / 2024
Страница обновлена: 25.07.2025 в 10:35:00
Download PDF | Downloads: 22 | Citations: 6
The future of artificial intelligence, neural networks and digital technologies in agriculture
Shutykov A.A., Anishchenko A.N.Journal paper
Economics and society: contemporary models of development (РИНЦ)
опубликовать статью
Volume 9, Number 4 (October-December 2019)