Assessment of the corruption multifactorial index in the Perm Krai
Fazliev I.N.1,2
, Kololeev V. E.1, Olesiyuk O.S.3
1 Пермский государственный национальный исследовательский университет
2 Пермский военный институт войск национальной гвардии Российской Федерации
3 Пермский институт ФСИН России
Download PDF | Downloads: 6
Journal paper
Shadow Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 8, Number 3 (July-september 2024)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=75181404
Abstract:
The article is devoted to the study of such a topical phenomenon as corruption. Despite the fact that the fight against corruption is one of the main areas of work of Russian law enforcement agencies, it is currently impossible to eradicate it, which causes damage to the national economy. The authors propose a comprehensive tool for analyzing the level of corruption risks in the region, taking into account the key factors influencing corruption, including economic, social and political aspects. A multifactorial corruption index was calculated on the example of one of the constituent entities of the Russian Federation, which can also be used in relation to other regions and municipalities.
Keywords: multifactorial index, socio-economic indicator, corruption risk, corruption potential
JEL-classification: D70, D73, D79
Введение
Коррупция и экономическая безопасность региона тесно связаны между собой. Высокий уровень коррупции негативно сказывается на экономическом развитии, отвлекая ресурсы от государственных нужд и направляя их в карманы отдельных лиц. Данное экономическое явление приводит к неэффективному использованию средств, которые могли бы быть инвестированы в инфраструктуру и социальные программы. Кроме того, коррупция отпугивает потенциальных инвесторов, создавая опасения относительно неравных условий игры и непредсказуемости, что снижает приток инвестиций и, как следствие, замедляет экономический рост.
Социальное неравенство, вызванное коррупцией, может привести к недовольству населения и протестным движениям, создавая нестабильность, которая угрожает экономической безопасности. Слабость государственных институтов, подрываемая коррупцией, также не позволяет эффективно защищать права собственности и обеспечивать соблюдение законов, что ухудшает бизнес-среду. Кроме того, для бизнеса коррупционные схемы увеличивают затраты на ведение дел, так как компании вынуждены платить взятки или неформальные платежи для получения разрешений и лицензий.
Основная часть
В экономической литературе представлено множество определений понятия «коррупция». За основу в научно-исследовательской работе используем определение из Федерального закона от 25.12.2008 № 273-ФЗ «О противодействии коррупции» [1; 2; 13].
«злоупотребление служебным положением, дача взятки, получение взятки, злоупотребление полномочиями, коммерческий подкуп либо иное незаконное использование физическим лицом своего должностного положения вопреки законным интересам общества и государства в целях получения выгоды в виде денег, ценностей, иного имущества или услуг имущественного характера, иных имущественных прав для себя или для третьих лиц либо незаконное предоставление такой выгоды указанному лицу другими физическими лицами».
Однако такие авторы, как А.В. Кудашкин, В.М. Коряков [8] считают, что представленное определение из законодательного акта описывает односторонне основную проблему, что может ошибочно привести к разработке неэффективной системы борьбы с коррупционными преступлениями.
Рассмотрим характеристику термина коррупция, которая представлена разными авторами (таблица 1):
Таблица 1– Определение термина коррупция
|
Автор
|
Определение
|
|
С.
В. Ванюшкин,
А. И. Долгова |
«социальное
явление, характеризующееся подкупом-продажностью государственных и иных
служащих и на этой основе корыстным использованием ими в личных либо
узкогрупповых, корпоративных интересах официальных служебных полномочий,
связанных с ними авторитета и возможностей»
|
|
Н.
Ф. Кузнецова
|
автор
критикует расширительную трактовку данного понятия и отмечает в связи с этим,
что «именовать коррупцией всю систему корыстных должностных преступлений,
например, злоупотребление властью, превышение власти, подлоги, не только
нецелесообразно, но и не согласуемо с принципом дифференциации вины,
ответственности и дифференциации наказания»
|
|
Г.
Н. Борзенкова
|
коррупция
приводит к «разложению управленческого аппарата, основанном на использовании
чиновниками своего служебного положения в корыстных целях»
|
|
Б.
В. Волженкин
|
«социальное
явление, заключающееся в разложении власти, когда государственные
(муниципальные) служащие и иные лица, уполномоченные на выполнение
государственных функций, используют свое служебное положение, статус,
авторитет занимаемой должности в корыстных целях для личного обогащения или в
групповых интересах»
|
Проанализировав представлены выше определения, можно сделать вывод, что коррупция — это злоупотребление властью или должностными полномочиями с целью получения личной выгоды. Это может проявляться в виде взяточничества, мошенничества, хищения государственных средств или других форм неправомерного поведения, когда интересы отдельных лиц ставятся выше интересов общества. Коррупция подрывает доверие к институтам, нарушает справедливость и препятствует развитию общества.
В России противодействие коррупции является одним из основных направлений работы правоохранительных органов [7].
Ущерб от коррупционных преступлений в России составляет около 40 миллиардов рублей в год. По заявлению президента РФ В.В. Путина [4] современное российское антикоррупционное законодательство отвечает международным стандартам. Принято немало действенных антикоррупционных мер, внедрены механизмы, которые помогают выявить коррупционные схемы на любом уровне, работать целенаправленно, вовремя реагировать, при необходимости изолировать от общества коррупционеров [6].
В последние годы в России отмечены следующие направления противодействия коррупции и антикоррупционной деятельности (рисунок 1):
Рисунок 1 – Направления противодействия коррупции и антикоррупционной деятельности
Составлено авторами.
Рассмотрим состояние исследуемого явления на примере одного из российских регионов – Пермского края.
В Пермском крае антикоррупционной деятельностью занимается ГУ МВД России по Пермскому краю, в частности, Управление экономической безопасности и противодействия коррупции ГУ МВД России по Пермскому краю.
Согласно представленным статистическим данным на сайте данного Управления, средний размер взятки в Пермском крае уменьшился с 409,2 тыс. рублей в 2019 г. до 185 тыс. рублей в 2023 г. (рисунок 2).
Рисунок 2. Данные по средней сумме взяток в Пермском крае
с 2019-2023гг., тыс. рублей.
Источник: [10].
Данное изменение является положительной тенденцией, так как может указывать на снижение коррупционных масштабов в Пермском крае.
Для определения более точной оценки проведем расчет полифакторного индекса коррупции [12] в Пермском крае с 2019-2023 гг., с помощью которого можно отследить ее тенденции. С помощью выбранной методики прослеживается взаимосвязь коррупции в регионе и социальных, политических, экономических факторов. Показатель рассчитывается, как произведение коррупционных рисков региона и коррупционного потенциала региона [5].
Для расчета необходимо представить первичные данные по анализируемым факторам (таблица 2).
Таблица 2 – Значение первичных статистических данных по Пермскому краю с 2019-2023 гг.
|
Наименование
фактора |
2019 г.
|
2020 г.
|
2021 г.
|
2022 г.
|
2023 г.
|
|
Уровень безработицы, %
|
5,4
|
5,3
|
4,6
|
4,58
|
3,42
|
|
Уровень инфляции, %
|
4,2
|
4,5
|
8,86
|
12,43
|
7,74
|
|
Показатель потребительской
активности, баллы
|
6,9
|
7,2
|
8,4
|
7,6
|
7,4
|
|
Изменение индекса промышленного
производства, %
|
3,2
|
2,5
|
7,8
|
5,4
|
5,2
|
|
Изменение прожи-
точного минимума населения, % |
0,97
|
3,67
|
10,2
|
4,2
|
9,35
|
Для расчета индекса коррупционного потенциала региона необходимо иметь данные по количеству коррупционных преступлений за исследуемый период (рисунок 3).
Рисунок 3 – Количество преступлений коррупционной направленности
в Пермском крае с 2019-2023 гг., ед.
Следующим шагом осуществим расчет корреляционной зависимости каждого фактора от показателей (таблица 3).
Источник: [11].
Таблица 3 – Коэффициент корреляции
|
Расчет показателя
|
2019 г.
|
2020 г.
|
2021 г.
|
2022 г.
|
2023 г.
|
|
Уровень безработицы, %
|
-50,6
|
63,7
|
-6,51
|
5,31
|
91,0
|
|
Уровень инфляции, %
|
169,36
|
-194,1
|
-8,56
|
25
|
17,6
|
|
Показатель потребительской активности, баллы
|
-101,61
|
58,2
|
-7,7
|
2,59
|
-1,76
|
|
Изменение Индекса промышленного производства, %
|
164,6
|
-135,1
|
-22
|
1,5
|
-0,67
|
|
Изменение прожиточного минимума населения, %
|
-775
|
271,3
|
-103,84
|
-2,2
|
-2,46
|
Итоговые значения показателей относительно факторов по методике:
Рисунок 4 – Значение взаимосвязи коррупции и социально-экономических показателей
Рассчитано авторами.
Таким образом, КПР = (1+1-1+1-1)/5 = 0,2
Далее представим данные относительно коррупционного риска в Пермском крае, коэффициенты рассчитаны на сайте ГУ МВД России по Пермскому краю (рисунок 5).
Рисунок 5 – Показатель коррупционного риска в Пермском крае
с 2019-2023 гг.
Источник: [11].
Исходя из представленной на рисунке 5 информации, среднее значение показателя = 1,92%.
Рассчитаем показатель индикатор полифакторного индекса = 1,92*0,2 = 0,384.
Исходя из полученного показателя, можно сделать вывод, что социально-экономические факторы не имеют большое влияние на коррупцию в Пермском крае. Однако на основании рассчитанного полифакторного индекса можно сделать вывод, что в исследуемом регионе отмечается высокий показатель антикоррупционной безопасности.
Выводы по статье
Коррупция имеет серьезные негативные последствия, которые затрагивают как экономику, так и общество в целом. Во-первых, она подрывает доверие граждан к государственным институтам, что ведет к социальной нестабильности и снижению уровня гражданской активности. Во-вторых, коррупция препятствует развитию бизнеса, создавая неравные условия для конкуренции и увеличивая затраты на ведение дела. Это, в свою очередь, может приводить к снижению инвестиций и замедлению экономического роста.
Кроме того, коррупция часто приводит к неэффективному распределению ресурсов, что сказывается на качестве общественных услуг, таких как образование и здравоохранение. Это создает дополнительные проблемы для населения, особенно для наиболее уязвимых групп. В конечном итоге, коррупция формирует порочный круг бедности и неравенства, затрудняя развитие региона и ухудшая качество жизни его жителей.
По этим причинам органам власти необходимо анализировать уровень коррупции в регионе и принимать меры по минимизации данного экономического фактора. Одним из методом диагностики является расчет «полифакторного индекса», который учитывает социальные и экономические показатели в регионе. Рассчитав в работе индекс в отношении конкретного региона, можно сделать вывод, что в Пермском крае высокий показатель антикоррупционной безопасности.
References:
Gosudarstvennaya politika protivodeystviya korruptsii v Rossii i za rubezhom: tendentsii i perspektivy razvitiya [State Anti-Corruption Policy in Russia and Abroad: Trends and Prospects for Development] (2023). M.: Bibkom. (in Russian).
Astanin V.V. (2021). Nauchno-prakticheskiy kommentariy k Federalnomu zakonu ot 25 dekabrya 2008 goda № 273-FZ «O protivodeystvii korruptsii» [Scientific and practical commentary on Federal Law No. 273-FZ of December 25, 2008 "On Combating Corruption"] M.: Izdatelstvo R. Aslanova «Yuridicheskiy tsentr Press». (in Russian).
Chashin A.N. (2019). Kommentariy k Federalnomu zakonu «O protivodeystvii korruptsii» ot 19 dekabrya 2008 № 273-FZ (postateynyy nauchno-prakticheskiy) [Commentary to the Federal Law "On Combating Corruption" of December 19, 2008 No. 273-FZ] M.: Delo i servis (DiS). (in Russian).
Dobrolyubova E.I. (2018). Korrelyatsiya mer po protivodeystviyu korruptsii s prichinami i usloviyami ee vozniknoveniya [Correlation of anti-corruption measures with the causes and conditions of its occurrence] M.: INFRA-M. (in Russian).
Dolganova Ya.A., Zelenina E.S. (2022). Prestupleniya korruptsionnoy napravlennosti v permskom krae: osnovnye tendentsii, prognozy [Corruption crimes in the perm krai: key trends and forecasts]. Bulletin of Prikamsky Social Institute. (1(91)). 123-130. (in Russian).
Kabashov S.Yu. (2019). Moralno-eticheskie i pravovye osnovy gosudarstvennogo i munitsipalnogo upravleniya. Professionalnaya etika, kadrovaya politika, planirovanie karery i protivodeystvie korruptsii [Moral, ethical and legal foundations of public and municipal administration. Professional ethics, personnel policy, career planning and anti-corruption] Moscow: RGGU. (in Russian).
Kalashnikov K.N. (2020). Sotsialno-kulturnye predposylki i razlichiya rasprostraneniya korruptsii v Rossii [Socio-cultural background and differences in corruption spread in Russia]. Territorial development issues. 8 (1). 5. (in Russian). doi: 10.15838/tdi.2020.1.51.5.
Kuznetsova T.A. (2022). Ponyatie «korruptsiya»: podkhody k opredeleniyu i nedostatki ponyatiynogo apparata [The concept of "corruption": approaches to the definition and shortcomings of the conceptual apparatus] Education, science, technology: modern paradigms and practical developments. 18-22. (in Russian).
Shashkova A.V. (2019). Mezhdunarodnaya i natsionalnaya praktika protivodeystviya korruptsii i otmyvaniyu nezakonnyh dokhodov. Praktika korporativnogo upravleniya [International and national anti-corruption and anti-money laundering practices. Corporate governance practices] M.: Aspekt-press. (in Russian).
Sidorenko E.L. (2016). Polifaktornyy indeks korruptsii v regionakh RF: metodika otsenki [Polyfactorial corruption index in the Russian regions: methodology of estimation]. Current problems of economics and law. (3). 207-215. (in Russian). doi: 10.21202/1993-047X.10.2016.3.207-215.
Vlasenko N.A. i dr. (2024). Glossariy yuridicheskikh terminov po antikorruptsionnoy tematike [Glossary of legal terms on anti-corruption issues] M.: NITs INFRA-M. (in Russian).
Yavkin V.V. (2022). Korruptsiya kak prepyatstvie razvitiya predprinimatelskoy deyatelnosti v regione [Corruption as an obstacle to the development of entrepreneurship in the region]. Vestnik Moskovskogo finansovo-yuridicheskogo universiteta. (1). 180-190. (in Russian). doi: 10.52210/2224669X_2022_1_180.
Страница обновлена: 21.03.2025 в 04:12:41