Теоретические аспекты и способы количественной оценки цифровой трансформации страны

Введение.

Возможность цифровой трансформации общества зародилась с появлением первых продуктов и масштабирования предоставляемых услуг сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). В то же время, до сих пор не выработаны общепринятые термины и подходы к определению этапов процесса трансформации. На текущий момент имеется два основных способа описания этапов трансформации общества:

1. Цифровизация и цифровая трансформация как процессы тождественны или имеют совершенно незначительные отличия между собой (J.M. Leimeister [12], Халин В.Г., Чернова Г.В. [8]);

2. Понятия цифровизации и цифровой трансформации связаны друг с другом, но являются взаимозаменяемыми (подобной точки зрения с незначительными отличиями в итоговом варианте определения понятий «цифровизация» и «цифровая трансформация» придерживаются Молдован А.А. [3] и Бубнова Е.Л. [1]).

Имеющиеся в распоряжении исследователей индексы на данном этапе не позволяют в полной мере количественно оценить уровень цифровой трансформации. В этих целях к применению предлагается разработанный Индекс цифровой трансформации (ИЦТ), который основывается на основных уже используемых индексах и дополнен важнейшими показателями. С помощью анализа статистических данных и методологий вычисления имеющихся индексов создан ИЦТ, позволяющий провести сравнение стран по основным показателям цифровой трансформации экономики.

В этой связи на основе анализа имеющихся определений заданных понятий автором предложено описание наиболее значимых терминов процесса цифровой трансформации.

Вопросы и проблематика цифровой трансформации общества рассматриваются в современных научных статьях Суворова С.Д., Куликова О.М. [6], Миролюбова Т.В., Радионова М.В. [2]), а также в рамках российских и международных форумов (Форум МАС, 2022; First Russian Data Forum 2023; Форум ИТОПК-2024 и др.).

В связи с отсутствием на текущем этапе общепринятых терминов и подходов к определению этапов процесса цифровой трансформации, а также индексов для количественной оценки указанных процессов, целью ставится выведение определений основных терминов наряду с созданием методологии для нового индекса в целях количественной оценки уровня цифровой трансформации страны.

Процесс цифровой трансформации.

Термины «цифровая трансформация» и «цифровизация» часто используются для описания одного и того же понятия, но в данной работе мы будем придерживаться иной точки зрения. В связи с тем, что до сих пор нет устоявшегося определения выбранных понятий, мы постараемся вывести эти определения самостоятельно. Ниже будет введён ещё один термин, это «оцифровка» или «автоматизация». С помощью этих трёх терминов можно построить упрощённую модель развития государства (организации) с точки зрения сектора ИКТ в XXI веке:

1) оцифровка (автоматизация) – процесс перевода данных из аналогового поля в цифровое. Это первичная ступень цифровой трансформации, на которой так или иначе оказываются все государства (организации);

2) цифровизация – внедрение продуктов и услуг ИКТ в процесс работы организации. Цифровизация является второй ступенью развития государства (организации) и предполагает использование большего количества и разнообразия ресурсов. Отличительной особенностью данного этапа становится тот факт, что цифровизация рано или поздно приостановится/закончится из-за отсутствия или невозможности внедрения новых способов цифровизации производственного процесса;

3) цифровая трансформация – преобразование процесса функционирования государства (организации) с учётом его цифровизации. Изменения в работе проявляются в появлении новых каналов связи, выходу на новые рынки, создании ранее не функционировавших цепочек логистики и т.д.

Подробнее разберём взаимосвязь между вторым и третьим процессами – как именно цифровизация приводит к цифровой трансформации. Для этого обратимся к широко признанному взгляду на модель технологического развития – представлению экономического прогресса в виде S-образной кривой (Иващенко Н.П. [9]). На каждом этапе развития общества отмечается три стадии использования тех или иных инноваций – зарождение технологии, активное применение и затухание (Фостер Р. [7]). В аграрном обществе одной из наиболее используемых технологий стало колесо, после промышленной революции – паровой двигатель. Ему на смену пришёл электродвигатель, далее можно отметить автомобильную промышленность. Внедрение продуктов и услуг ИКТ в 80-90-х годах прошлого века пришло на смену технологиям постиндустриального общества. Для более подробного анализа каждого периода можно рассматривать каждый из них по отдельности, причём с помощью аналогичных S-образных кривых.

Одной из характерных особенностей цифровизации и, как следствие, цифровой трансформации является факт перехода из количества в качество. Если технология «приживается», её начинают использовать всё большее число пользователей, то эта технология рано или поздно будет нуждаться в обновлении – будь то смена дизайна на более привлекательный, изменение форм-фактора или внутреннего оснащения. Например, фактор роста числа пользователей беспроводных сетей создал спрос на более высокий уровень соединения и пропускной способности сетей. Обладатели современных телевизоров с высоким разрешением экранов хотят, чтобы картинка была чёткой, красочной и яркой, чтобы полноценно использовать возможности устройства; в связи с этим происходит развитие технологий доставки видео и аудио контента к пользователю.

Способы оценки цифровой трансформации.

Цифровая трансформация представляет из себя продолжительный процесс, состоящий из нескольких этапов. Естественно, цифровая трансформация не может проходить в разных странах одинаковым образом, каждая страна имеет собственные особенности и характеристики. Для того, чтобы сравнить успешность рассматриваемых процессов на практике, существует несколько способов оценивания.

Крайне популярным методом характеристики успешности цифровой трансформации в том или ином регионе является проведение опросов среди предпринимателей, руководителей организаций и сотрудников, которые работают в сферах, подвергшихся цифровизации или в т.н. IT-born industries (термином “IT-born industry” («Рождённая в ИКТ») называют компанию, деятельность которой была бы невозможна без определённых продуктов ИКТ.). Подобный метод позволяет в короткие сроки получить необходимые оценки о деятельности компаний и отдельных отраслей. В то же время, эта методика сохраняет субъективность оценивания, поэтому нельзя утверждать, что все собранные данные отражают реальную картину цифровой трансформации компании или отрасли. Современные качественные индексы, например, Digital Transformation Index от Futurum или The Digital Transformation Index от Dell, являются важным критерием для ранжирования частных компаний или бизнес-проектов на международной арене. Тем не менее, они не могут дать объективной оценки состояния отрасли в отдельном регионе, т.к. основываются лишь на восприятии различных процессов отдельными представителями индустрии.

Другим популярным способом оценивания успешности цифровой трансформации является рассмотрение её составных частей. Существует множество количественных индексов, которые в той или иной степени связаны с цифровизацией и цифровой трансформацией, но не охватывают все составные части этих процессов. Среди таких индексов необходимо отметить следующие:

1) ICT Development Index, IDI – Индекс развития ИКТ представляет из себя комплексный показатель, который рассчитывается специалистами Международного союза электросвязи. Составными частями индекса являются «Доступ», «Использование» и «Квалификация», которые охватывают такие сферы отрасли ИКТ, как инфраструктура и образование. IDI не подходит для определения степени цифровой трансформации общества из-за отсутствия количественной оценки онлайн сервисов в бизнесе, в государственном секторе, правового поля и других составляющих [4];

2) Global Connectivity Index, GCI – международный индекс сетевого взаимодействия представляет из себя комплексный показатель, который рассчитывается специалистами компании Huawei. Индекс остаётся важным показателем в сфере информационно-коммуникационных технологий, с каждым годом наращивая своё влияние. В данном исследовании индекс не стал ключевым в связи с отсутствием данных об институциональной среде региона. Индекс основывается на технологических факторах – широкополосной связи, облачных сервисах, искусственном интеллекте и Интернете вещей, а также на показателях потенциала отрасли ИКТ региона [10];

3) Индекс экономики знаний – показатель, отражающий состояние цифровой экономики региона, позволяющий обнаруживать комплексные проблемы в экономике, связанные с научно-техническим развитием. Индекс рассчитывается по методике Всемирного Банка с 2000 г. [5].

Индекс цифровой трансформации.

Для количественной оценки процессов и успешности цифровой трансформации потребуется иной индекс. В качестве нового способа оценки может выступить Индекс цифровой трансформации – ИЦТ, который представляет из себя составной индекс – он создан автором в данном исследовании на базе уже существующих, а также основывается на группировке важнейших показателей цифровой трансформации из различных сфер экономики. Индекс разделён на 3 подындекса, которые, в свою очередь, состоят из нескольких показателей. Ниже представлена Таблица №3, в которой отражены подындексы и показатели, а также их удельные веса (в скобках):

Человеческий капитал и исследования (0,33)	Институциональная и рыночная среда (0,33)	Инфраструктура (0,33)
Высококвалифицированные рабочие, % (0,3)	Лёгкость получения кредита, инд. (0,2)	Пользователи Интернета, % нас. (0,25)
Исследователи, на млн чел (0,3)	Верховенство закона, инд. (0,2)	Покрытие 4G, % (0,25)
Затраты на исследования и разработки, % ВВП (0,2)	Кредиты частному сектору, % ВВП (0,2)	Число мобильных телефонов, на 100 чел (0,25)
Охват высшим образованием, % (0,1)	Экспорт товаров Hi-tech, % экспорта (0,2)	Использование услуг ЭП, инд. (0,25)
Затраты на образование, % ВВП (0,1)	Импорт товаров Hi-tech, % импорта (0,2)

Таблица №3. Структура ИЦТ: подындексы и показатели.

Составлено автором.

Каждый подындекс представляет из себя набор отдельных показателей, которые необходимо рассмотреть подробнее:

1) человеческий капитал и исследования (ЧКИ) – подындекс ИЦТ, с помощью которого можно оценить уровень развития и качества предоставляемого высшего образования и его влияние на развитие страны; используемые показатели:

i. Высококвалифицированные рабочие – число занятых людей, которые прошли соответствующие их роду деятельности курсы повышения квалификации; в % от населения.

ii. Исследователи – число людей, занятых научными и практическими исследованиями, в т.ч. в сфере ИКТ; число на 1 млн населения страны.

iii. Затраты на исследования и разработки – объём средств, затраченных государством на исследования и разработки (R&D); в % от ВВП страны.

iv. Охват высшим образованием – число людей, имеющих высшее образование или продолжающих обучение; в % от населения страны.

v. Затраты на образование – объём средств, затраченных государством на образование; в % от ВВП страны.

2) институциональная и рыночная среда (ИРС) – подындекс ИЦТ, который отражает степень развития институциональной и рыночной среды для цифровой трансформации; подындекс состоит из следующих показателей:

i. Лёгкость получения кредита – насколько усложнена процедура получения кредита физическим или юридическим лицом, используются значения индекса Global Innovation Index (данные за 2022 год получены путем экстраполяции имеющихся данных) [11].

ii. Верховенство закона – соблюдение предписанных правил и законов всеми экономическими и регулирующими субъектами, используются значения индекса Global Innovation Index [4].

iii. Кредиты частному сектору – объём средств, выделенных частному сектору в качестве кредитов; в % от ВВП страны.

iv. Экспорт товаров Hi-Tech – объём экспорта высокотехнологичных товаров, в % от всего экспорта страны.

v. Импорт товаров Hi-Tech – объём импорта высокотехнологичных товаров, в % от всего импорта страны.

3) инфраструктура – подындекс ИЦТ, который показывает, насколько успешно реализованы важнейшие инфраструктурные программы для использования продуктов и услуг ИКТ; показатели подындекса:

i. Пользователи интернета – число активных пользователей сети Интернет; в % от населения страны.

ii. Покрытие 4G – территория, на которой возможно использование мобильной сети 4 поколения; в % от площади страны.

iii. Число мобильных телефонов – число активно используемых мобильных телефонов; на 100 человек населения страны.

iv. Использование услуг ЭП – частота использования гражданами предоставляемых электронным правительством услуг; используются значения индекса Global Innovation Index [4].

Выбранные показатели, объединённые в подындексы, охватывают больший объём сфер, которые влияют на процессы цифровой трансформации (наличие инфраструктуры, человеческого капитала, поощрение исследований, правовое поле) и являются продуктом цифровизации и цифровой трансформации (покрытие 4G, индекс использования электронного правительства).

Для определения позиции России (обладает собственными разработками и долгосрочными стратегическими инициативами касательно цифровой трансформации экономики) в мире по ИЦТ были собраны и проанализированы соответствующие данные по таким странам, как Китай, Индия, Япония и США. Китай и Индия были включены в данный список в связи с постоянным нарастающим экономическим влиянием в мире в XXI веке; Япония зачастую занимает лидирующие позиции в международных рейтингах (в т.ч. в указанных выше), попадая в топ-25 стран в мире; США остаётся одной из лидирующих стран с точки зрения развития технологий и готовности к цифровой трансформации экономики, что подтверждается многочисленными исследованиями.

Данные за 2021 год не приведены в исследовании в связи с отсутствием нескольких показателей подындексов.

Для нормализации данных был использован метод минимакс (minimax – линейное преобразование данных в диапазоне [0…1]; нормализованное значение Х получается после деления разности Х и Х_мин на разность Х_макс и Х_мин).

Для удобства анализа данных итоговые значения подындексов и ИЦТ представлены отдельно – ниже в Таблицах 2-5 и на Рисунках 1-4.

Таблица №2. Значения ИЦТ выбранных стран, 2014-2022 гг.

	Китай	Индия	Россия	США	Япония
2014	0,596	0,388	0,626	0,856	0,849
2015	0,596	0,394	0,632	0,860	0,830
2016	0,615	0,421	0,652	0,866	0,826
2017	0,632	0,428	0,648	0,877	0,834
2018	0,658	0,442	0,664	0,876	0,826
2019	0,662	0,465	0,668	0,886	0,819
2020	0,681	0,482	0,668	0,884	0,819
2022	0,696	0,477	0,672	0,887	0,822

Составлено по расчётам автора и Таблицам 3-5.

Рисунок 1. Значения ИЦТ выбранных стран, 2014-2022 гг.

Составлено автором по Таблице №2.

Из Рисунка 1 следует, что, даже несмотря на заметный положительную тенденцию, Индия находится в значительном отдалении от всех выбранных стран, ежегодно занимая последнее место в данной группе стран по ИЦТ. В период с 2014 по 2022 гг. ИЦТ Индии вырос с 0,388 до 0,477, т.е. почти в 1,25 раза. Лидер – США – за рассматриваемый период лишь нарастил своё преимущество (0,856 в 2014 году и 0,887 в 2022 году), на 2 месте располагается Япония – её показатель с годами снижается, но всё ещё находится выше 0,8. Россия и Китай показывают планомерный рост, находясь в примерно одинаковой отдалённости как от лидеров, так и от Индии. За выбранный период ИЦТ Китая вырос на 17%, ИЦТ России – на 7%.

Таблица №3. Значения подындекса «Человеческий капитал и исследования («ЧКИ»)» выбранных стран, 2014-2022 гг.

	Китай	Индия	Россия	США	Япония
2014	0,351	0,240	0,704	0,861	0,816
2015	0,363	0,254	0,711	0,869	0,812
2016	0,357	0,255	0,708	0,853	0,810
2017	0,370	0,264	0,695	0,867	0,818
2018	0,388	0,258	0,699	0,884	0,815
2019	0,383	0,251	0,677	0,926	0,803
2020	0,390	0,260	0,661	0,922	0,793
2022	0,412	0,288	0,701	0,966	0,791

Составлено по расчётам автора.

Рисунок 2. Значения подындекса «ЧКИ» выбранных стран, 2014-2022 гг.

Составлено по Таблице №3.

Рисунок 2 показывает, насколько успешны были и остаются выбранные страны с точки зрения развития высшего образования и включения высококвалифицированных рабочих в экономику страны. США остается бесспорным лидером по указанному подындексу, с годами наращивая своё преимущество. Показатели Японии снижаются, тогда как Россия после снижения смогла выйти на уровень 2014 года. Индия занимает последнее место по подындексу «ЧКИ», причём её показатели заметно ниже показателей Китая, который расположился на 4 месте. Основными причинами можно назвать крайне низкое число исследователей на миллион жителей, а также низкий уровень затрат на исследования и разработки внутри страны.

Таблица №4. Значения подындекса «Институциональная и рыночная среда («ИРС»)» выбранных стран, 2014-2022 гг.

	Китай	Индия	Россия	США	Япония
2014	0,743	0,416	0,302	0,823	0,781
2015	0,731	0,388	0,318	0,819	0,730
2016	0,738	0,394	0,369	0,826	0,726
2017	0,757	0,397	0,350	0,832	0,734
2018	0,774	0,401	0,347	0,799	0,700
2019	0,776	0,432	0,378	0,789	0,691
2020	0,795	0,440	0,402	0,779	0,697
2022	0,800	0,432	0,388	0,791	0,686

Составлено по расчётам автора.

Рисунок 3. Значения подындекса «ИРС» выбранных стран, 2014-2022 гг.

Составлено по расчётам автора и Таблице №4.

В Таблице №3 и на Рисунке 3 указано, что институциональная и рыночная среда в Индии тоже находится в стагнации и развита хуже, чем в других странах (хотя Индия опережает Россию по данному подындексу). Индия сильно уступает выбранным странам с точки зрения выдаваемых частному сектору кредитов. Отсутствие достаточного капитала в руках частного сектора значительно тормозит развитие производства в т.ч. и высокотехнологичных товаров, а также не позволяет адаптировать новейшие технологии в индийских реалиях. Это отражается и в показателях импорта и экспорта Hi-tech товаров. Китай же, в свою очередь, вышел на первое место среди выбранных стран благодаря кредитованию частного сектора и значительному росту доли Hi-tech товаров в экспорте.

Таблица №5. Значения подындекса «Инфраструктура» выбранных стран, 2014-2022 гг.

	Китай	Индия	Россия	США	Япония
2014	0,695	0,509	0,874	0,887	0,952
2015	0,695	0,541	0,869	0,895	0,950
2016	0,753	0,615	0,882	0,924	0,943
2017	0,771	0,625	0,899	0,935	0,953
2018	0,814	0,669	0,949	0,947	0,966
2019	0,828	0,715	0,950	0,946	0,965
2020	0,861	0,746	0,942	0,955	0,971
2022	0,879	0,712	0,930	0,907	0,993

Составлено по расчётам автора.

Рисунок 4. Значения подындекса «Инфраструктура» выбранных стран, 2014-2022 гг.

Составлено по расчётам автора и Таблице №5.

Подындекс «Инфраструктура» является единственным, где наблюдается заметное развитие Индии. За 7 лет показатель вырос почти на 50%, что также позволило сократить отставание от лидера – в данном случае Японии. Индии удалось увеличить число пользователей сети Интернет в 4 раза, добиться практически 100% покрытия территории страны сетями 4G, а также значительно повысить доступ к услугам электронного правительства. Анализируя все данные, представленные выше, можно сделать общий вывод об успешности применяемых стратегий развития инфраструктурных объектов на территории выбранных стран.

Заключение.

Созданный индекс цифровой трансформации и полученные по итогам расчетов данные позволяют сравнить страны и регионы по основным показателям цифровой трансформации экономики. Доказано, что США и Япония значительно опережают Китай, Россию и Индию с точки зрения цифровой трансформации экономики. Индия, в свою очередь, значительно отстает от выбранных стран по показателям «ЧКИ» и «ИРС», что отражается на итоговом значении ИЦТ. Основным сдерживающим фактором для России остаются показатели подындекса «ИРС». Китай же показывает планомерный рост по всем подындексам, и смог выйти на первое место по показателю «ИРС», а также вплотную приблизиться к лидерам по подындексу «Инфраструктура».

В то же время, индекс не может оценить степень влияния рассматриваемых показателей на экономический рост и развитие страны. В этих целях может быть проведён регрессионный анализ при введении дополнительного показателя в качестве определяемой переменной (например, ВВП на душу населения) и выборе значений подындексов в качестве факторов модели.