Approaches to assessing the efficiency of smart standards for company quality management

Введение

Актуальность темы настоящего исследования связана с внедрением предприятиями различных сфер промышленности концепции «Качество 4.0» . Данная концепция связана с применением новейших информационных технологий, а также различных инструментов, позволяющих управлять данными в области стандартизации и менеджмента качества [1]. Одним из таких инструментов, демонстрирующим перспективы широкого использования в недалёком будущем, являются смарт-стандарты, предоставляющие возможности для управления указанными видами данных в машиночитаемом, машиноинтерпретируемом и машинопонимаемом форматах с помощью специальных сервисов

[2, c. 9–10].

Применение смарт-стандартов на предприятии при управлении качеством позволяет решать следующие основные задачи:

- обеспечение прослеживаемости бизнес-процессов и соблюдение единых требований к их выполнению [3];

- снижение затрат времени на поиск данных из нормативно-справочных документов;

- обеспечение гибкости в управлении требованиями и изменениями;

- оптимизация работы с записями (отчетными формами) и их количеством;

- создание единых словарей терминов в области управления качеством;

- упрощение навигации по стандартизирующей и нормативной документации;

- оптимизация трудозатрат на работы по управлению качеством.

Приведённые задачи коррелируется с целями концепции качества 4.0 [4]. Следовательно вопросы практического применения смарт-стандартов на предприятиях являются чрезвычайно актуальными и требуют серьёзной проработки на каждом этапе их жизненного цикла. Наиболее важным вопросом для компаний при этом остаётся оценка эффективности смарт-стандартов в результате их внедрения для обоснования вложенных средств и дальнейших затрат на подобные инновационные инструменты.

Исследование принципов стандартизации, способов разработки и применения смарт-стандартов осуществляли, К. О. Вишневский [5], К. В. Епифанцев [6], В. Ю. Саламатов [7], Ю. В. Туровец [5], Н. Ю. Четыркина [8].

Проблемы оценки качества и эффективности информационных систем изучали А. Алхитти [9], Т. Н. Баталова [10], З. Вонг [11], У. Делон [12], , Е. Маклин [12], А. А. Зацаринный [13], Ю. С. Ионенков [13].

Анализ работ отечественных и зарубежных авторов показал наличие фундаментальных разработок по теме создания смарт-стандартов. Однако, в качестве научного пробела можно выделить отсутствие подходов к оценке их эффективности на предприятии, что является обоснованием актуальности темы исследования.

Таким образом, целью настоящей работы является рассмотрение, выбор и анализ возможностей применения существующих методов оценки эффективности с точки зрения рассмотрения смарт-стандарта в качестве объекта информационной системы, контейнера с данными, а также базы для создания смарт-сервисов [14].Научная новизна исследования заключается в формировании алгоритма оценки эффективности смарт-стандартов, применяемых предприятием, с учетом показателей качества и безопасности данных, а также результативности их использования.

Суть авторской гипотезы в том, что подходы к оценке эффективности смарт-стандартов должны содержать измерение уровня качества, безопасности и конфиденциальности данных, а также анализ эффективности их использования, поскольку смарт-стандартом является совокупность данных по стандартизации в машинопонимаемом формате, предоставляющая возможность для [2, c. 9–10]:

- обработки содержания программными средствами и воспроизведения в воспринимаемой человеком форме;

- выполнения в информационной системе пользователя без участия человека с помощью смарт-сервисов.

Методологическую основу исследования составляют логический, сравнительный и содержательный анализ подходов к оценке эффективности управления информационными ресурсами предприятия в области стандартизации и менеджмента качества с целью определения практических шагов по применению таких подходов на предприятии.

Основная часть

Исходя из определения смарт-стандартов, оценка эффективности их применения на предприятии может быть проведена на основе расчета и последующего анализа показателя управления информационными ресурсами предприятия в области стандартизации и менеджмента качества. К информационным ресурсам относится совокупность информационных объектов, применяемых для поддержки функционирования и развития компании в сфере управления качеством [15]. Основные категории информационных ресурсов могут включать:

- данные (внутренние и внешние),

- информационные системы,

- информационные технологии,

- информационные услуги

- информационный персонал.

Расчет данного показателя осуществляется по формуле (1).

, (1)

где:

E - эффективность управления информационными ресурсами,

Q - качество данных,

U - эффективность использования данных,

S - безопасность и конфиденциальность данных.

Каждый из входящих в данную формулу показателей может быть рассчитан на основе специально подобранных метрик. Примеры метрик для расчета приведены в Табл. 1.

Таблица 1_ Примеры метрик [16]

Таким образом, возможный вариант модели оценки эффективности применения смарт-стандартов на предприятии с учетом приведенных выше показателей, представлен на рисунке 1.

Рисунок 1_Модель оценки эффективности смарт-стандартов

(Составлено автором)

Данная модель предполагает оценку работы смарт-стандарта с точки зрения эффективности управления информационными ресурсами в области стандартизации и менеджмента качества в виде индекса, который рассчитывается по следующей формуле (2):

, (2)

где:

I - индекс эффективности управления информационными ресурсами,

n - количество показателей,

Pi - значение i-го показателя.

В рамках предложенной модели представляется целесообразным проведение анализа эффективности использования данных [17] в области стандартизации и менеджмента качества. При этом смарт-стандарт рассматривается, как объект информационной системы. Анализируемыми показателями могут являться время отклика смарт-стандарта на запросы пользователей, а также уровень удовлетворенности пользователей его работой.

Время отклика рассчитывается по следующей формуле (3):

, (3)

где T – общее время отклика системы,

t_з – время, необходимое для отправки запроса из клиентского приложения в информационную систему или базу данных,

t_обр – время, которое информационная система или база данных затрачивает на обработку запроса,

t_отв – время, которое требуется для передачи ответа от информационной системы или базы данных обратно в клиентское приложение.

Уровень удовлетворенности пользователей работой смарт-стандарта может быть оценен по методике Делона-Маклина [11, 12], позволяющей учесть мнение работников компании об удобстве и простоте работы со смарт-стандартом. Методика подразумевает работу с элементами, измеряющими техническую, семантическую и результативную составляющие показателя «успешности» смарт-стандарта (Табл. 2).

Таблица 2_Элементы методики Делона-Маклина [12]

Оценка проводится группой пользователей, регулярно работающих со смарт-стандартом, путем заполнения анкеты, разработанной в соответствии с основными элементами модели Делона-Маклина [9, 10].

Утверждения в анкете, касающиеся оценки качества смарт-стандарта, оцениваются участниками опроса по заранее заданной шкале.

Оценка важности каждой из переменных, осуществляется c присвоением полученным значениям весовых коэффициентов [18]. Важность оценивается для выявления отношения опрашиваемой целевой группы к заложенным в анкету параметрам системы и внесения в нее, в дальнейшем, необходимых изменений по итогам проведения соответствующего анализа.

Еще одной составляющей при оценке эффективности смарт-стандарта является сравнение уровня качества данных до и после его внедрения [19]. Для этого может быть использован индекс качества данных (DQI), который определяется как степень соответствия данных критериям качества по формуле (4).

, (4)

где – вес критерия качества данных,

– процент соответствия данных данному критерию.

В качестве таких критериев могут выступать [20]:

- полнота – уровень содержания в данных информации, необходимой для функционирования процесса стандартизации и управления качеством;

- точность – степень соответствия данных в сфере стандартизации и управления качеством заданным требованиям в части реальных и статистически наиболее вероятных значений и зафиксированных параметров, а также отсутствие синтаксических и семантических ошибок в данных;

- актуальность – способность данных в сфере стандартизации и управления качеством корректно отражать состояние объектов, относящихся к определенной предметной области в текущий интервал времени;

- согласованность – способность данных в любой момент корректно отражать уровень непротиворечивости объектов из разных источников информации;

- доступность – время и усилия, которые требуются для получения данных в определенном формате.

Также в рамках применения рассматриваемых подходов к оценке эффективности смарт-стандартов необходимо учесть аспект безопасности и конфиденциальности данных в области стандартизации и управления качеством. Для этого по формуле (5) рассчитывается уровень безопасности - S.

, (5)

где:

P – физическая защита,

T – техническая защита,

O – организационная защита,

A – обучение работников

Данный показатель определяется с учетом оценки рисков, базирующихся на уровне угроз, уязвимостей и степени важности информации.

Заключение и выводы

Следует отметить, что исследование, проведенное в настоящей статье, является попыткой поиска и осмысления общих характеристик в различных подходах к оценке эффективности применения информационных систем, информационных ресурсов и данных на предприятии в области стандартизации и управления качеством, поскольку понятие смарт-стандарта связано со всеми вышеуказанными элементами.

Предложенная модель оценки эффективности смарт-стандартов позволяет с различных сторон рассмотреть и проанализировать в динамике факторы, влияющие на результат их применения на предприятии. На основе сравнения показателей, демонстрирующих уровень качества и безопасности данных в рассматриваемой области знаний, а также их использования до и после внедрения смарт-стандарта, можно сделать вывод и об уровне его работы, как информационной системы, и о степени удовлетворенности пользователей, применяющих данный инструмент в своей деятельности.

В дальнейшем, при должной проработке, саму процедуру оценки эффективности смарт-стандарта также можно автоматизировать для упрощения сбора данных, ускорения расчетов и удобства вывода результатов.

В целом, можно утверждать, что предприятиям необходимо уделять особое внимание способам оценки эффективности применяемых информационных технологий. Это непосредственным образом влияет на постоянный процесс их совершенствования, а значит дает дополнительные конкурентные преимущества, выраженные в снижении временных и трудовых затрат на проведение работ по стандартизации и управлению качеством.