Подходы к оценке эффективности смарт-стандартов для управления качеством компании
Статья в журнале
Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 18, Номер 10 (Октябрь 2024)
Цитировать:
Волчик О.В., Макаров В.В. Подходы к оценке эффективности смарт-стандартов для управления качеством компании // Креативная экономика. – 2024. – Том 18. – № 10. – doi: 10.18334/ce.18.10.121772.
Введение
Актуальность темы настоящего исследования связана с внедрением предприятиями различных сфер промышленности концепции «Качество 4.0» . Данная концепция связана с применением новейших информационных технологий, а также различных инструментов, позволяющих управлять данными в области стандартизации и менеджмента качества [1]. Одним из таких инструментов, демонстрирующим перспективы широкого использования в недалёком будущем, являются смарт-стандарты, предоставляющие возможности для управления указанными видами данных в машиночитаемом, машиноинтерпретируемом и машинопонимаемом форматах с помощью специальных сервисов
[2, c. 9–10].
Применение смарт-стандартов на предприятии при управлении качеством позволяет решать следующие основные задачи:
- обеспечение прослеживаемости бизнес-процессов и соблюдение единых требований к их выполнению [3];
- снижение затрат времени на поиск данных из нормативно-справочных документов;
- обеспечение гибкости в управлении требованиями и изменениями;
- оптимизация работы с записями (отчетными формами) и их количеством;
- создание единых словарей терминов в области управления качеством;
- упрощение навигации по стандартизирующей и нормативной документации;
- оптимизация трудозатрат на работы по управлению качеством.
Приведённые задачи коррелируется с целями концепции качества 4.0 [4]. Следовательно вопросы практического применения смарт-стандартов на предприятиях являются чрезвычайно актуальными и требуют серьёзной проработки на каждом этапе их жизненного цикла. Наиболее важным вопросом для компаний при этом остаётся оценка эффективности смарт-стандартов в результате их внедрения для обоснования вложенных средств и дальнейших затрат на подобные инновационные инструменты.
Исследование принципов стандартизации, способов разработки и применения смарт-стандартов осуществляли, К. О. Вишневский [5], К. В. Епифанцев [6], В. Ю. Саламатов [7], Ю. В. Туровец [5], Н. Ю. Четыркина [8].
Проблемы оценки качества и эффективности информационных систем изучали А. Алхитти [9], Т. Н. Баталова [10], З. Вонг [11], У. Делон [12], , Е. Маклин [12], А. А. Зацаринный [13], Ю. С. Ионенков [13].
Анализ работ отечественных и зарубежных авторов показал наличие фундаментальных разработок по теме создания смарт-стандартов. Однако, в качестве научного пробела можно выделить отсутствие подходов к оценке их эффективности на предприятии, что является обоснованием актуальности темы исследования.
Таким образом, целью настоящей работы является рассмотрение, выбор и анализ возможностей применения существующих методов оценки эффективности с точки зрения рассмотрения смарт-стандарта в качестве объекта информационной системы, контейнера с данными, а также базы для создания смарт-сервисов [14].Научная новизна исследования заключается в формировании алгоритма оценки эффективности смарт-стандартов, применяемых предприятием, с учетом показателей качества и безопасности данных, а также результативности их использования.
Суть авторской гипотезы в том, что подходы к оценке эффективности смарт-стандартов должны содержать измерение уровня качества, безопасности и конфиденциальности данных, а также анализ эффективности их использования, поскольку смарт-стандартом является совокупность данных по стандартизации в машинопонимаемом формате, предоставляющая возможность для [2, c. 9–10]:
- обработки содержания программными средствами и воспроизведения в воспринимаемой человеком форме;
- выполнения в информационной системе пользователя без участия человека с помощью смарт-сервисов.
Методологическую основу исследования составляют логический, сравнительный и содержательный анализ подходов к оценке эффективности управления информационными ресурсами предприятия в области стандартизации и менеджмента качества с целью определения практических шагов по применению таких подходов на предприятии.
Основная часть
Исходя из определения смарт-стандартов, оценка эффективности их применения на предприятии может быть проведена на основе расчета и последующего анализа показателя управления информационными ресурсами предприятия в области стандартизации и менеджмента качества. К информационным ресурсам относится совокупность информационных объектов, применяемых для поддержки функционирования и развития компании в сфере управления качеством [15]. Основные категории информационных ресурсов могут включать:
- данные (внутренние и внешние),
- информационные системы,
- информационные технологии,
- информационные услуги
- информационный персонал.
Расчет данного показателя осуществляется по формуле (1).
, (1)
где:
E - эффективность управления информационными ресурсами,
Q - качество данных,
U - эффективность использования данных,
S - безопасность и конфиденциальность данных.
Каждый из входящих в данную формулу показателей может быть рассчитан на основе специально подобранных метрик. Примеры метрик для расчета приведены в Табл. 1.
Таблица 1_ Примеры метрик [16]
Показатель
|
Метрика
|
Качество данных
|
Процент ошибок в
данных,
Процент неполных или устаревших данных |
Эффективность
использования данных
|
Время, затраченное на
обработку данных,
Процент решений, принятых на основе данных, Уровень удовлетворенности пользователей. |
Безопасность и
конфиденциальность данных
|
Число инцидентов,
связанных с утечкой данных,
Время восстановления после сбоя |
Таким образом, возможный вариант модели оценки эффективности применения смарт-стандартов на предприятии с учетом приведенных выше показателей, представлен на рисунке 1.
Рисунок 1_Модель оценки эффективности смарт-стандартов
(Составлено автором)
Данная модель предполагает оценку работы смарт-стандарта с точки зрения эффективности управления информационными ресурсами в области стандартизации и менеджмента качества в виде индекса, который рассчитывается по следующей формуле (2):
, (2)
где:
I - индекс эффективности управления информационными ресурсами,
n - количество показателей,
Pi - значение i-го показателя.
В рамках предложенной модели представляется целесообразным проведение анализа эффективности использования данных [17] в области стандартизации и менеджмента качества. При этом смарт-стандарт рассматривается, как объект информационной системы. Анализируемыми показателями могут являться время отклика смарт-стандарта на запросы пользователей, а также уровень удовлетворенности пользователей его работой.
Время отклика рассчитывается по следующей формуле (3):
, (3)
где T – общее время отклика системы,
tз – время, необходимое для отправки запроса из клиентского приложения в информационную систему или базу данных,
tобр – время, которое информационная система или база данных затрачивает на обработку запроса,
tотв – время, которое требуется для передачи ответа от информационной системы или базы данных обратно в клиентское приложение.
Уровень удовлетворенности пользователей работой смарт-стандарта может быть оценен по методике Делона-Маклина [11, 12], позволяющей учесть мнение работников компании об удобстве и простоте работы со смарт-стандартом. Методика подразумевает работу с элементами, измеряющими техническую, семантическую и результативную составляющие показателя «успешности» смарт-стандарта (Табл. 2).
Таблица 2_Элементы методики Делона-Маклина [12]
Элемент
|
Описание
|
Качество системы
|
Желаемый функционал/ общая поддержка,
которую предоставляет смарт-стандарт
|
Качество информации в системе
|
Выходные данные, предоставляемые смарт-стандартом.
Его способность хранить, доставлять или производить информацию.
|
Качество обслуживания
|
Cовокупность
условий обслуживания, обеспечивающих удовлетворение установленных или
предполагаемых потребностей пользователя смарт-стандарта
|
Предполагаемое/ реальное использование
информации в системе
|
Намерение
пользователей применять смарт-стандарт для выполнения некоторого множества
задач
Фактическое применение смарт-стандарта пользователями для решения заложенных в систему задач |
Удовлетворенность пользователя работой
системы
|
Уровень (степень) удовлетворенности
пользователей при использовании смарт-стандарта
|
Общая полезность системы
|
Степень, с которой смарт-стандарт способствует
успеху отдельных лиц, организаций и групп.
|
Оценка проводится группой пользователей, регулярно работающих со смарт-стандартом, путем заполнения анкеты, разработанной в соответствии с основными элементами модели Делона-Маклина [9, 10].
Утверждения в анкете, касающиеся оценки качества смарт-стандарта, оцениваются участниками опроса по заранее заданной шкале.
Оценка важности каждой из переменных, осуществляется c присвоением полученным значениям весовых коэффициентов [18]. Важность оценивается для выявления отношения опрашиваемой целевой группы к заложенным в анкету параметрам системы и внесения в нее, в дальнейшем, необходимых изменений по итогам проведения соответствующего анализа.
Еще одной составляющей при оценке эффективности смарт-стандарта является сравнение уровня качества данных до и после его внедрения [19]. Для этого может быть использован индекс качества данных (DQI), который определяется как степень соответствия данных критериям качества по формуле (4).
, (4)
где – вес критерия качества данных,
– процент соответствия данных данному критерию.
В качестве таких критериев могут выступать [20]:
- полнота – уровень содержания в данных информации, необходимой для функционирования процесса стандартизации и управления качеством;
- точность – степень соответствия данных в сфере стандартизации и управления качеством заданным требованиям в части реальных и статистически наиболее вероятных значений и зафиксированных параметров, а также отсутствие синтаксических и семантических ошибок в данных;
- актуальность – способность данных в сфере стандартизации и управления качеством корректно отражать состояние объектов, относящихся к определенной предметной области в текущий интервал времени;
- согласованность – способность данных в любой момент корректно отражать уровень непротиворечивости объектов из разных источников информации;
- доступность – время и усилия, которые требуются для получения данных в определенном формате.
Также в рамках применения рассматриваемых подходов к оценке эффективности смарт-стандартов необходимо учесть аспект безопасности и конфиденциальности данных в области стандартизации и управления качеством. Для этого по формуле (5) рассчитывается уровень безопасности - S.
, (5)
где:
P – физическая защита,
T – техническая защита,
O – организационная защита,
A – обучение работников
Данный показатель определяется с учетом оценки рисков, базирующихся на уровне угроз, уязвимостей и степени важности информации.
Заключение и выводы
Следует отметить, что исследование, проведенное в настоящей статье, является попыткой поиска и осмысления общих характеристик в различных подходах к оценке эффективности применения информационных систем, информационных ресурсов и данных на предприятии в области стандартизации и управления качеством, поскольку понятие смарт-стандарта связано со всеми вышеуказанными элементами.
Предложенная модель оценки эффективности смарт-стандартов позволяет с различных сторон рассмотреть и проанализировать в динамике факторы, влияющие на результат их применения на предприятии. На основе сравнения показателей, демонстрирующих уровень качества и безопасности данных в рассматриваемой области знаний, а также их использования до и после внедрения смарт-стандарта, можно сделать вывод и об уровне его работы, как информационной системы, и о степени удовлетворенности пользователей, применяющих данный инструмент в своей деятельности.
В дальнейшем, при должной проработке, саму процедуру оценки эффективности смарт-стандарта также можно автоматизировать для упрощения сбора данных, ускорения расчетов и удобства вывода результатов.
В целом, можно утверждать, что предприятиям необходимо уделять особое внимание способам оценки эффективности применяемых информационных технологий. Это непосредственным образом влияет на постоянный процесс их совершенствования, а значит дает дополнительные конкурентные преимущества, выраженные в снижении временных и трудовых затрат на проведение работ по стандартизации и управлению качеством.
Страница обновлена: 25.09.2024 в 15:59:48