Digital transformation as a condition for business survival and development: modern models and industry characteristics

Введение

Актуальность исследования определяется необходимостью обеспечения эффективности реализуемой государственной политики по цифровой трансформации отраслей национальной экономики в условиях «информационной бедности» и цифрового неравенства по территориальному и социальному признакам. Реализуемая в России федеральная программа «Цифровая экономика» находит продолжение в ряде сопутствующих проектах и программах, принимаемых на уровне Правительства РФ или отдельных министерств РФ. Если цифровая экономика - это очередной этап развития информационного общества, соответствующий пятому и шестому технологическим укладам, то следующим этапом будет появление когнитивной экономики в условиях седьмого технологического уклада с доминированием одной ключевой цифровой технологией – искусственным интеллектом, а именно большими генеративными моделями (GenAI), способными интерпретировать данные и создавать мультимодальные данные (тексты, изображения, видеоматериалы и тому подобное) на уровне, сопоставимом с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящем их.

Большое количество современных исследований как российских, так и зарубежных авторов посвящены определению национальных и отраслевых особенностей цифровизации: Swargiary K. [10] определяет корреляция между цифровой трансформацией и ростом ВВП Индии на примере анализа выборки предприятий разных отраслей экономики страны, в работе индонезийских авторов Gusti Ayu Ketut Rencana Sari Dewi & co-authors [9] также в контексте экономических преобразований Индонезии определяется роль цифровой трансформации при условии развития «зеленого» интеллектуального капитала и высшего образования. Отдельные отраслевые характеристики цифровизации на примере нефтегазовой отрасли и строительства также свидетельствуют о последовательном использовании и внедрении новых бизнес-моделей с помощью цифровых технологий: Азиева Р.Х. [1, с.3226-3238] представляет результат совершенствования подхода к оценке целесообразности инвестиций в разработку и внедрение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли, Король С.П., Король Р.А. [5, с.4056-4064] обосновали методологический подход к созданию и наполнению содержанием платформы цифровизации строительных организационно-технологических проектов, Лукашевич А.А. [6, с.757-764] сформировал обоснование цифровой трансформации участников национального топливно-энергетического комплекса в условиях IT-импортозамещения. С учетом наблюдаемых тенденций в диспропорциях в достигнутых и ожидаемых результатах цифровизации отраслей экономики и спектра проблем цифровой экономики возрастает необходимость в определении причин и направлений сложившего цифрового неравенства и ограниченных возможностей предприятий разных отраслей в преодолении своей технологической отсталости и никой производительности труда.

Это определило цель исследования – на основе выявленной отраслевой специализации регионов РФ определить пробелы и потенциал их цифровой трансформации с учетом типа экономической системы и приоритетов государственной экономической политики.

Научная новизна исследования состоит в полученных результатах исследования отраслевой специализации выборки субъектов РФ в корреляции с их производительностью труда, приоритетами цифровой трансформации и централизованном государственном подходе к управлению этими процессами на уровне региональных экономик с целью минимизировать цифровое неравенство и «информационную бедность».

Авторская гипотеза заключается в утверждении, что чем больших усилий принимается со стороны государства по решению вопросов развития цифровой экономики, тем сильнее будет проявляться эффект Матфея в силу недостаточности государственных усилий для преодоления системных проблем экономической эффективности ряда традиционных отраслей с материальным производством (сельское хозяйство, строительство).

Методология исследования включает использование таких приемов и методов исследования, как, накопление, обобщение и формализация накопленных теоретических и эмпирических данных, сравнения и моделирования процессов и действий объектов исследования по выборке регионов, статистические методы коэффициентного анализа, сопоставления и графического анализа.

Особенности отраслевого деления национальной и региональной экономических систем

Отрасли как объекты внедрения цифровых технологий и реализации моделей цифровой трансформации определяются как совокупность предприятий, производящих близкие продукты и использующих при их производстве близкие ресурсы и технологии.

Рисунок 1. Распределение основных разделов ОКВЭД по основным отраслям экономики

Источник: составлено авторами по ОКВЭД.

Для обоснования отнесения тех или иных фирм к отраслям национальной экономики применяются:

- показатель специализации, отражающий долю объема продаж исследуемого товара в общем объеме продаж всех предприятий, отнесенных к исследуемому отраслевому рынку;

- показатель охвата, отражающий долю объема продаж всех предприятий, отнесенных к исследуемому отраслевому рынку, в общем объеме продаж исследуемого товара.

На примере коэффициента локализации (k_loc), позволяющего определить специализацию того или иного региона в производстве той или иной продукции (а значит отраслевую специализацию внутри страны) представим результат его расчета по субъектам РФ.

По данным о численности занятого населения по видам экономической деятельности Разделы А-J ОКВЭД, и в целом по РФ были подсчитаны значения коэффициента локализации [2] по формуле:

где – количество занятых в отдельной отрасли региона;

З_р – количество занятых в регионе;

– количество занятых в отдельной отрасли на территории страны;

З_с – количество занятых в стране

Полученные результаты представлены в таблице 1. Можно видеть состав регионов с максимальными значениями коэффициента локализации по каждому федеральному округу и по каждому из анализируемых разделов ОКВЭД. Состав федеральных округов включает: Центральный федеральный округ (ЦФО), Север-Западный федеральный округ (СЗФО), Южный федеральный округ (ЮФО), Северо-Кавказский федеральный округ (СКФО), Приволжский федеральный округ (ПФО), Уральский федеральный округ (УФО), Сибирский федеральный округ (СФО) и Дальневосточный федеральный округ (ДВФО).

Таблица 1. Результаты расчета по численности занятых в отраслях в регионах и по территории страны в целом

Отраслевой рынок определяется как совокупность предприятий, выпускающих схожую по потребительскому назначению продукцию при использовании близких технологий и производственных ресурсов и конкурирующих друг с другом за реализацию своей продукции на рынке.

Если рынок объединяется удовлетворяемой потребностью, то отрасль – характером используемых технологий.

Состояние экономических систем регионов со специализацией в отдельных отраслях

Учитывая, что главным основанием для внедрения цифровых технологий является получение устойчивых конкурентных преимуществ и получение нового резерва для роста производительности труда, на рис.2 представим результаты расчета производительности труда по анализируемым разделам ОКВЭД за 2022 год.

Рисунок 2. Результаты расчета производительности труда по разделам ОКВЭД в экономике России за 2022 год по данным [7]

Для большей детализации состояния приоритетных отраслей выборки регионов в таблице 2 представлены результаты определения типа экономической системы регионов (по модели Кларка-Фишера) в градации от аграрного типа (когда большая часть валовой добавленной стоимости (ВДС) в экономике региона производится в Разделе А по сравнению с промышленным производством, и сфера услуг меньше по получаемым экономическим результатам объемов материального производства) до индустриально-сервисного типа, характерного для большинства экономически развитых стран, для которых ВДС в индустрии в разы больше ВДС в аграрном секторе экономики, а ВДС в сфере услуг также значительно превышает ВДС в материальном производстве). Формулы расчета k₁ и k₂ представлены далее [4]:

где D_A – ВДС по Разделу А ОКВЭД;

D_I – ВДС по сумме Разделов В, С, D и Е ОКВЭД;

D_S – ВДС по сумме Разделов G-Т ОКВЭД;

D_G – определяется путем вычитания из 100% ВДС региона величины D_S.

Таблица 2. Результаты определения типа экономической системы для анализируемой выборки регионов РФ

В таблице 3 представлены результаты расчета производительности труда в ключевой отрасли по специализации экономики анализируемых регионов и в экономике этих регионов в целом.

Таблица 3 Результаты сравнения производительности труда в специализируемой отрасли и в экономике региона в целом

Можно видеть, что в ряде регионов наблюдается парадоксальная ситуация – численность занятого населения в этих отраслях наиболее высокая и превышает в разы средний показатель по стране, тогда как производительность труда в разы ниже, чем в среднем по экономике региона – это можно определять либо отсутствием альтернативных рабочих мест и монопольным положением основных работодателей в этих отраслях в регионах, либо недостаточным уровнем автоматизации и цифровизации экономической деятельности в этих отраслях, что повышает роль государственных инициатив на уровне крупных стратегических проектов по цифровой трансформации ключевых отраслей национальной экономики, гибкой государственной политики по поддержке и развитию импортозамещения в IT-сфере и высокотехнологичной обрабатывающем производстве.

Отраслевая специфика цифровой трансформации экономики России

Если ознакомиться с результатами ВШЭ по расчету индекса цифровизации отраслей экономики и социальной сферы по состоянию на 2021 год, состоящего из пяти субиндексов (затраты на внедрение и использование цифровых технологий, цифровые навыки персонала, использование цифровых технологий, кибербезопасность и цифровизация бизнес-процессов), то можно отметить лидирующие позиции отдельных отраслей, относящихся к сектору услуг, в том числе оптовая и розничная торговля, а также обрабатывающая промышленность России. В конце полученного рейтинга отраслей по итогам расчета данного индекса оказались сельское хозяйство и строительство с водоснабжением, водоотведение и утилизацией отходов.

В результате анализируемые нами разделы ОКВЭД по этому рейтингу индекса цифровизации отраслей экономики и социальной сферы ВШЭ распределились следующим образом (таблица 4). Стоит отметить, что на примере субиндекса «затраты на внедрение и использование цифровых технологий» более 60% этих затрат по данным 2022 года были осуществлены в г. Москва, что в том числе позволяет обосновать максимальное значение данного субиндекса по Разделу J.

Таблица 4. Результаты распределения отраслей по рейтингу индекса цифровизации отраслей экономики и социальной сферы ВШЭ

В завершении исследования представим результат оценки приоритетов и направлений государственной экономической политики по обеспечению цифровой трансформации ключевых отраслей российской экономики. В таблице 5 представлен свод действующих стратегических направлений в области цифровой трансформации ключевых отраслей РФ до 2030 года с учетом количества запланированных к реализации проектов. Это колоссальный спрос на НИОКР и готовые цифровые технологии как со стороны государства, так и прямых участников данных отраслей на рынке ресурсов и товаров и услуг [8].

Таблица 5. Распределение государственных проектов цифровой трансформации ключевых отраслей национальной экономики РФ

Во исполнение пункта 2 перечня поручений Президента Российской Федерации от 31 декабря 2020 года № Пр-2242 в региональные стратегии включены 6 направлений цифровой трансформации: здравоохранение, образование, транспорт, развитие городской среды, государственное управление и социальная сфера. Также регионы включили в региональные стратегии проекты, соответствующие приоритетам развития экономики региона (промышленность, строительство, физическая культура и спорт, сельское хозяйство и др.). Реализация проектов (мероприятий) и достижение показателей, включенных в региональные стратегии, запланированы на срок до 2024 года (таблица 6).

Таблица 6. Актуальные стратегии цифровой трансформации субъектов РФ

В контексте реализации федерального закона о стратегическом планировании в РФ необходимо за счет цифровизации отраслей и социальной сферы решать вопрос и эффективности деятельности органов исполнительной власти [3] в вопросах реализации федеральных и региональных стратегий цифровой трансформации.

Заключение

На примере национальных и федеральных проектов и программ, которые централизовано принимаются и обеспечиваются в реализации со стороны государства и его региональных органов исполнительной власти в области построения цифровой экономики, отметим, что цифровизация по методу «сверху-вниз» в условиях ограниченных конкурентных преимуществ в IT-сфере мировой экономики, необходимости обеспечить минимальное цифровое неравенство разных регионов страны является единственным способом массово и к указанные сроки достичь необходимых результатов, создающих для предприятий благоприятные правовые условия в области цифровой трансформации, готовую инфраструктуру и рынок цифровых технологий, обеспечивающих нужные изменения и рентабельность производства.

Сопоставляя плюсы и минусы формального и централизованного пути цифровой трансформации можем отметить главное преимущество реализуемого пути в российской экономике – это усилия государства по разрешению или минимизации проблем цифровой экономики, когда доступность бюджетных инвестиций обеспечивается соответствием условию их получения – инновационный характер деятельности, участие в конкурсах, чтобы стать участником доступных федеральных и региональных проектов, а значит и доступных технологий для совершенствования своего бизнеса и роста его конкурентоспособности как на внутреннем рынке, так и в странах «остального мира», с возможностью не только привлекать иностранные инвестиции, но и реализовывать крупные международные бизнес-проекты по цифровой трансформации всех отраслей.