Exploring the impact of human resources on the development of industrial enterprises

Kruglov D.V.1, Se Yatszin1
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Journal paper

Leadership and Management (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 10, Number 2 (April-June 2023)

Citation:

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=53838234
Cited: 1 by 07.12.2023

Abstract:
Based on the analysis of data on industrial production and human resources of Huawei, the article examines the impact of R&D on the structure of company financial results. The results of the calculations show that there is a correlation between the human capacity and the efficiency of industrial production. Based on the data obtained, proposals for the rational distribution of employees in Huawei have been developed.

Keywords: human resources, human resources capacity, manufacturing companies, industrial enterprises

JEL-classification: M12, M50, M54



Введение

В связи с глобализацией экономики и развитием технологий, промышленные предприятия сталкиваются с более жесткими способами конкурентной борьбы. Им приходится соревноваться как на рынке внутри страны, так и за его пределами. Если рассматривать высокотехнологичные отрасли, то на них могут повлиять и политические риски. В этой связи, промышленные предприятия должны опираться на собственные инновации, чтобы развиваться в условиях динамично изменяющейся среды. Одним из основных факторов, влияющих на развитие промышленных предприятий, является уровень кадрового потенциала. Увеличение инвестиций в развитие кадрового потенциала способствует повышению производительности труда в частности, и финансовым результатам, в общем. Проблемой влияния кадрового потенциала на развитие производства занимались исследователи компании Aurora и ряд других ученых. Проанализировав статистические данные по странам ОЭСР, они определили, что кадровый потенциал оказывает положительное влияние на развитие промышленного производства [1]. Zhou (2018) , Чжоу И Сяо провел исследование, используя статистические данные по 92 странам и отраслям промышленности с 1970 года по 2010 год . Он сделал вывод, что катализатором повышения уровня развития обрабатывающей промышленности Китая является кадровый потенциал. [2]. В этой связи, анализ уровня развития кадрового потенциала в высокотехнологичных промышленных компаниях имеет практическое значение. В нашей работе, на примере компании Huawei анализируется текущее состояние и перспективы развития кадрового потенциала.

Задачи исследования:

· провести анализ кадрового потенциала компании Huawei ;

· выявить факторы влияющие на формирование и использование кадрового потенциала;

· провести многофакторный корреляционный анализ, позволяющий определить силу влияния персонала отдела НИОКР на чистую прибыль компании

· сформировать практические рекомендации по развитию инноваций на предприятии

Объект исследования: компания Huawei

Предмет исследования: процессы формирования, оценки и функционирования кадрового потенциала компании

Научная новизна заключается в разработке подходов к использованию и оценке кадрового потенциала.

Основная часть. Huawei - компания по производству компьютерного, коммуникационного и другого электронного оборудования. Предприятия, работающие в области высоких технологий, исследований, дизайна очень важны для экономики КНР. Поэтому, компания Huawei вынужденно сталкивается, с высокими требованиями к качеству персонала. В мае 2019 года против компании Huawei, США объявили санкции, связанные с ограничениями в поставках чипов. Чтобы самим разрабатывать прорывные технологии, в области электроники, и противостоять влиянию США на мировой рынок, компания Huawei нарастила инвестиции в исследования и разработки.

Данные годового отчета о доходах, чистой прибыли и инвестициях в НИОКР компании Huawei за 2012-2021 годы представлены на рисунке 1. По данным, приведенным в таблице 1, можно констатировать , что в период 2012-2020 гг. доход от продаж, чистая прибыль и инвестиции в НИОКР компании Huawei значительно выросли. В 2021 году доход от продаж снизился, по отношению к 2020 году, но чистая прибыль немного выросла. Основной причиной этого является продажа бренда «Honor» компанией Huawei. Другой показатель, такой как маржинальная прибыль, колеблется на протяжении последних десяти лет, но в целом имеет тенденцию к росту.

Таблица 1 - Доход от продаж, чистая прибыль, инвестиции в НИОКР компании Huawei, 2012-2021 гг (млрд. юаней) [11].

Год
2012 г.
2013.г.
2014 г.
2015 г.
2016 г.
2017 .г
2018 г.
2019 г.
2020 г.
2021 г.
Доход от продаж (млрд. юаней)
220,2
239,0
288,2
395,0
521,6
603,6
721,2
858,8
891,4
636,8
Чистая прибыль (млрд. юаней)
15,38
21,0
27,9
36,9
37,1
47,5
53,9
62,7
64,6
113,7
Инвестиции в НИОКР (млрд. юаней)
30,09
30,7
40,8
59,6
76,4
89,7
101,5
131,7
141,9
142,7
По данным таблицы 1 и рисунка 1, приток инвестиций в НИОКР в компании Huawei постоянно меняется. В 2015 году он достиг максимальных значений в 46,08%. Проанализировав данные об инвестициях в НИОКР можно констатировать, что за период с 2012 по 2021 год объем инвестиций в НИОКР вырос до 142,7 млрд юаней, то есть более чем в три раза.

Рисунок 1 - Темпы роста инвестиций в НИОКР (2012-2021 гг. млрд юаней ) [11].

Приведенный выше анализ показывает, что увеличение инвестиций Huawei в НИОКР может значительно повысить уровень чистой прибыли, а также получить долгосрочное конкурентное преимущество [7].

Увеличение инновационного потенциала подразумевает повышение инвестиций в данную сферу. Рен Чжэнфэй, генеральный директор компании Huawei, еще в 1997 году сказал: «Талант - это ключевая конкурентоспособность предприятия» [6]. Рациональное использование кадрового потенциала является важнейшим фактором, влияющим на экономический рост компании. В годовом отчете компании Huawei была собрана информация о количестве сотрудников Huawei на период 2015-2021 гг. (таблица 2 )

Таблица 2 - Общее число сотрудников Huawei, занятых в НИОКР 2015-2021 гг. [12]

Годы
2015 г.
2016 г.
2017 г.
2018 г.
2019 г.
2020 г.
2021г.
Общее количество сотрудников (тыс.чел)
170
175,6
180
188
194
197
195
Количество сотрудников занятых в НИОКР(тыс.чел)
76,5
79
81
84.6
96
105
107
Доля сотрудников НИОКР среди общего количества сотрудников (в %)
45
45
45
45
49
53
55

В период с 2015-2020 годов общее количество сотрудников компании Huawei увеличивалось. Из-за снижения потребительского спроса в Huawei связанного с пандемией и санкциями число сотрудников сократилось. Однако следует отметить, что в этот же период количество работников из отделов НИОКР только увеличивалось.

В годовом отчете компании Huawei за 2020 год представлены данные, что к концу 2020 года по образовательному уровню доля сотрудников со степенью доктора наук составляла среди всех работников компании составляла 4%, со степенью бакалавра 42%, со степенью магистра 44% и 10% с другими (менее степени бакалавра). [13]. В настоящее время можно констатировать, что общий уровень образования сотрудников Huawei растет. По мнению китайского ученого Ху Анганга и др., «общий объем кадрового потенциала можно выразить произведением количества людей в рабочей силе на среднее количество лет образования в рабочей силе» [5]. Если предположить, что сотрудники со степенью менее бакалавра имеют степень специалиста и 15 лет образования, а сотрудники со степенью бакалавра, магистра и доктора имеют 16, 19 и 22 года образования соответственно, то общий кадровый потенциал Huawei может быть получен следующим образом:

ОКП=КР*(%Б*16+%М*19+%Д*22+%НБ*15) (1)

где

ОКП – общий кадровый потенциал;

КР- количество работников;

%Б – процент бакалавров;

%М – процент магистров;

%Д – процент докторов;

%НБ – процент ниже степени бакалавра.

Предполагая, что доля сотрудников с образованием в отделе НИОКР такая же, как доля сотрудников с образованием во всей компании, можно получить общий кадровый потенциал НИОКР в 2020 году в размере 1833,3 (тыс. человек), а в 2021 году - 1868,22 (тыс. человек), то есть общие человеческие инвестиции в НИОКР в 2021 году выше, чем в 2020 году. Кроме того, использование показателя общего кадрового потенциала компании / общее число сотрудников дает среднее значение 17,46 лет обучения сотрудников в 2020 году и 17,53 лет в 2021 году.

Персонал отдела НИОКР является наиболее важным для высокотехнологичных промышленных компаний [10]. В этой связи были отобраны данные о количестве персонала в отделе НИОКР и чистой прибыли за период 2015-2021 гг. Для проверки для подтверждения выдвинутых гипотез был использован расчет коэффициента корреляции Пирсона. Если предположить, что переменная X - это персонал НИОКР, а переменная Y - чистая прибыль, то будет построена диаграмма рассеяния.

На диаграмме продемонстрировано, что существует положительная корреляция между X и Y. Также расчеты подтверждаю, что коэффициент корреляции |r| = 0,8524 > 0,7, Исходя из этого, можно сделать вывод, что существует высокая положительная корреляция между персоналом R&D и чистой прибылью компании

Подпись: Чистая прибыль (млрд юаней) Подпись: Количество сотрудников занимающихся НИОКР(тыс.чел)

Рисунок 3 - Диаграмма рассеяния численности сотрудников отдела исследований и разработок компании Huawei и чистой прибыли, 2015-2021 гг.

В 2021 году компания Huawei продала бренд «Honor», что привело к значительному увеличению чистой прибыли. При удалении из расчетов данных за 2021 год коэффициент корреляции между X (персонал НИОКР) и Y (чистая прибыль) составляет r= 0,9242 > 0,7 и стремится к значению, близкому к 1. Это свидетельствует о наличии сильной положительной линейной корреляции между количеством персонала НИОКР и чистой прибылью, которая имеет высокую степень корреляции.

Проведя количественное исследование продаж, чистой прибыли, инвестиций в НИОКР, количества и качества сотрудников компании Huawei, можно сделать вывод, что: 1) увеличение инвестиций в НИОКР приводит к росту чистой прибыли; 2) увеличение объема инвестиций в кадровый потенциал, то есть рост количества и качества сотрудников компании, приводит к увеличению чистой прибыли.

В этой связи, можно констатировать, что общий объем кадрового потенциала, а также качество кадрового потенциала в отделе исследований и разработок, играет решающую роль в развитии компании Huawei. Таким образом, для рационального использования кадрового потенциала с целью повышения эффективности производства необходимо разработать конкурентоспособную политику развития талантов [8,9]. Например, программа «Талантливой молодежи» компании Huawei, в которой особое внимание уделяется высококлассным сотрудникам. Содействовать углубленному сотрудничеству между вузами и предприятиями для выращивания квалифицированных кадров, в которых нуждаются предприятия. Huawei сотрудничает с Университетом Электронных Наук и Технологий, Пекинским Университетом Телекоммуникаций и Северо-Западным Политехническим Университетом, среди которых Университет Электронных Наук и Технологий также создал "Huawei Zhiyuan Class", тесно сотрудничая с Huawei для совместного обучения студентов. Более того, в 2022 году Huawei и Министерство образования Китая совместно запустили проект "Умная база", в рамках которого 72 университета по всей стране, работая совместно с университетами, правительством и предприятиями, должны за пять лет подготовить 3 миллиона ICT талантов для общества [3].Еще одним действенным способом использования кадрового потенциала является удовлетворение его потребностей в вознаграждении [4]. Некоторые из наиболее устоявшихся практик включают системы годовых окладов и опционные системы. Компания Huawei с момента своего основания приняла план владения акциями для всех сотрудников, а с 2013 года и по настоящее время внедряет систему стимулирования виртуальным капиталом TUP (Time UnitPlan), которая хорошо зарекомендовала себя для удержания лучших сотрудников компании. Взаимоувязка интересов между компанией и ее сотрудниками способствует снижению текучести кадров. Сотрудники активно участвуют в научно-технических инновационных проектах компании, что способствует дальнейшему повышению конкурентных преимуществ.

Заключение: Количество и качество кадрового потенциала оказывает существенное влияние на функционирование промышленных предприятий, особенно IT-сектора. Кадровый потенциал способствует повышению эффективность производства и в конечном итоге увеличению прибыли. Для поддержания высокого уровня конкурентоспособности необходима более качественная подготовка кадров, интеграция высокотехнологичных производств, науки и образования. По нашему мнению, нынешняя система управления иннвациями на промышленных предприятиях функционирует недостаточно эффективно. Устойчивое развитие промышленных предприятий возможно при высокой инновационной активности и совершенствовании системы управления кадровым потенциалом в компаниях


References:

Aurora A.C.,Anabela S.S. (2016). Economic growth,human capital and structural change:A dynamic panel data analysis Research Policy. 45 (8). 1636-1648. doi: 10.1016/j.respol.2016.04.006.

Khu Angang (2022). Ot strany s bolshim naseleniem k strane s bolshim kadrovym potentsialom [From a country with a large population to a country with a large workforce]. China Population Science. (5). 1-10. (in Russian).

Litvinyuk A.A. (2020). Sovershenstvovanie kadrovogo potentsiala v nauke i vysshem obrazovanii putem privlecheniya molodyh talantlivyh spetsialistov: problemy i resheniya [Improving the slate of internal talent in science and higher education by attracting young talented specialists: problems and solutions]. Leadership and Management. 7 (4). 629-642. (in Russian). doi: 10.18334/lim.7.4.111263.

Molchanov I.N. (2022). Obrazovanie i nauka: tendentsii razvitiya kadrovogo potentsiala [Education and science: trends in the development of human resources]. Leadership and Management. 9 (3). 691-708. (in Russian). doi: 10.18334/lim.9.3.114932.

Sokolova L.G. (2022). Vliyanie metodov formirovaniya kadrovogo innovatsionnogo potentsiala zanyatyh v ekonomicheskoy deyatelnosti na rost proizvoditelnosti truda [Influence of human capacity-building methods in economic activity on labour productivity growth]. Russian Journal of Labour Economics. 9 (2). 285-298. (in Russian). doi: 10.18334/et.9.2.114253.

Su Dunbin (2000). Stimuly k sozdaniyu predlozheniya: kadrovyy potentsial v vysokotekhnologichnyh otraslyakh [Incentives to create supply: Human resource capacity in high-tech industries]. Eco. (7). 21-29. (in Russian).

Tadviser Huawei. Retrieved February 25, 2023, from https://www.tadviser.ru/index.php/

Volkov V.I., Kabanov D.V. (2018). Kadrovyy potentsial kak klyuchevaya sostavlyayushchaya ustoychivogo razvitiya mashinostroitelnyh predpriyatiy [Personnel potential as a key component of machinery enterprises sustainable development]. Russian Journal of Labour Economics. 5 (4). 1165-1178. (in Russian). doi: 10.18334/et.5.4.39579.

Zhou Yixiao (2018). Human capital,institutional quality and industrial upgrading:Global insights from industrial data Economic Change and Restructuring. 51 (1). 1-27. doi: 10.1007/s10644-016-9194-x.

Страница обновлена: 17.02.2025 в 13:07:47