Exploring the impact of human resources on the development of industrial enterprises
Kruglov D.V.1, Se Yatszin1
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Download PDF | Downloads: 20 | Citations: 1
Journal paper
Leadership and Management (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 10, Number 2 (April-June 2023)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=53838234
Cited: 1 by 07.12.2023
Abstract:
Based on the analysis of data on industrial production and human resources of Huawei, the article examines the impact of R&D on the structure of company financial results. The results of the calculations show that there is a correlation between the human capacity and the efficiency of industrial production. Based on the data obtained, proposals for the rational distribution of employees in Huawei have been developed.
Keywords: human resources, human resources capacity, manufacturing companies, industrial enterprises
JEL-classification: M12, M50, M54
Введение
В связи с глобализацией экономики и развитием технологий, промышленные предприятия сталкиваются с более жесткими способами конкурентной борьбы. Им приходится соревноваться как на рынке внутри страны, так и за его пределами. Если рассматривать высокотехнологичные отрасли, то на них могут повлиять и политические риски. В этой связи, промышленные предприятия должны опираться на собственные инновации, чтобы развиваться в условиях динамично изменяющейся среды. Одним из основных факторов, влияющих на развитие промышленных предприятий, является уровень кадрового потенциала. Увеличение инвестиций в развитие кадрового потенциала способствует повышению производительности труда в частности, и финансовым результатам, в общем. Проблемой влияния кадрового потенциала на развитие производства занимались исследователи компании Aurora и ряд других ученых. Проанализировав статистические данные по странам ОЭСР, они определили, что кадровый потенциал оказывает положительное влияние на развитие промышленного производства [1]. Zhou (2018) , Чжоу И Сяо провел исследование, используя статистические данные по 92 странам и отраслям промышленности с 1970 года по 2010 год . Он сделал вывод, что катализатором повышения уровня развития обрабатывающей промышленности Китая является кадровый потенциал. [2]. В этой связи, анализ уровня развития кадрового потенциала в высокотехнологичных промышленных компаниях имеет практическое значение. В нашей работе, на примере компании Huawei анализируется текущее состояние и перспективы развития кадрового потенциала.
Задачи исследования:
· провести анализ кадрового потенциала компании Huawei ;
· выявить факторы влияющие на формирование и использование кадрового потенциала;
· провести многофакторный корреляционный анализ, позволяющий определить силу влияния персонала отдела НИОКР на чистую прибыль компании
· сформировать практические рекомендации по развитию инноваций на предприятии
Объект исследования: компания Huawei
Предмет исследования: процессы формирования, оценки и функционирования кадрового потенциала компании
Научная новизна заключается в разработке подходов к использованию и оценке кадрового потенциала.
Основная часть. Huawei - компания по производству компьютерного, коммуникационного и другого электронного оборудования. Предприятия, работающие в области высоких технологий, исследований, дизайна очень важны для экономики КНР. Поэтому, компания Huawei вынужденно сталкивается, с высокими требованиями к качеству персонала. В мае 2019 года против компании Huawei, США объявили санкции, связанные с ограничениями в поставках чипов. Чтобы самим разрабатывать прорывные технологии, в области электроники, и противостоять влиянию США на мировой рынок, компания Huawei нарастила инвестиции в исследования и разработки.
Данные годового отчета о доходах, чистой прибыли и инвестициях в НИОКР компании Huawei за 2012-2021 годы представлены на рисунке 1. По данным, приведенным в таблице 1, можно констатировать , что в период 2012-2020 гг. доход от продаж, чистая прибыль и инвестиции в НИОКР компании Huawei значительно выросли. В 2021 году доход от продаж снизился, по отношению к 2020 году, но чистая прибыль немного выросла. Основной причиной этого является продажа бренда «Honor» компанией Huawei. Другой показатель, такой как маржинальная прибыль, колеблется на протяжении последних десяти лет, но в целом имеет тенденцию к росту.
Таблица 1 - Доход от продаж, чистая прибыль, инвестиции в НИОКР компании Huawei, 2012-2021 гг (млрд. юаней) [11].
Год
|
2012
г.
|
2013.г.
|
2014
г.
|
2015
г.
|
2016
г.
|
2017
.г
|
2018
г.
|
2019
г.
|
2020
г.
|
2021
г.
|
Доход
от продаж (млрд. юаней)
|
220,2
|
239,0
|
288,2
|
395,0
|
521,6
|
603,6
|
721,2
|
858,8
|
891,4
|
636,8
|
Чистая
прибыль (млрд. юаней)
|
15,38
|
21,0
|
27,9
|
36,9
|
37,1
|
47,5
|
53,9
|
62,7
|
64,6
|
113,7
|
Инвестиции
в НИОКР (млрд. юаней)
|
30,09
|
30,7
|
40,8
|
59,6
|
76,4
|
89,7
|
101,5
|
131,7
|
141,9
|
142,7
|
Рисунок 1 - Темпы роста инвестиций в НИОКР (2012-2021 гг. млрд юаней ) [11].
Приведенный выше анализ показывает, что увеличение инвестиций Huawei в НИОКР может значительно повысить уровень чистой прибыли, а также получить долгосрочное конкурентное преимущество [7].
Увеличение инновационного потенциала подразумевает повышение инвестиций в данную сферу. Рен Чжэнфэй, генеральный директор компании Huawei, еще в 1997 году сказал: «Талант - это ключевая конкурентоспособность предприятия» [6]. Рациональное использование кадрового потенциала является важнейшим фактором, влияющим на экономический рост компании. В годовом отчете компании Huawei была собрана информация о количестве сотрудников Huawei на период 2015-2021 гг. (таблица 2 )
Таблица 2 - Общее число сотрудников Huawei, занятых в НИОКР 2015-2021 гг. [12]
Годы
|
2015
г.
|
2016
г.
|
2017
г.
|
2018
г.
|
2019
г.
|
2020
г.
|
2021г.
|
Общее
количество сотрудников (тыс.чел)
|
170
|
175,6
|
180
|
188
|
194
|
197
|
195
|
Количество
сотрудников занятых в НИОКР(тыс.чел)
|
76,5
|
79
|
81
|
84.6
|
96
|
105
|
107
|
Доля
сотрудников НИОКР среди общего количества сотрудников (в %)
|
45
|
45
|
45
|
45
|
49
|
53
|
55
|
В период с 2015-2020 годов общее количество сотрудников компании Huawei увеличивалось. Из-за снижения потребительского спроса в Huawei связанного с пандемией и санкциями число сотрудников сократилось. Однако следует отметить, что в этот же период количество работников из отделов НИОКР только увеличивалось.
В годовом отчете компании Huawei за 2020 год представлены данные, что к концу 2020 года по образовательному уровню доля сотрудников со степенью доктора наук составляла среди всех работников компании составляла 4%, со степенью бакалавра 42%, со степенью магистра 44% и 10% с другими (менее степени бакалавра). [13]. В настоящее время можно констатировать, что общий уровень образования сотрудников Huawei растет. По мнению китайского ученого Ху Анганга и др., «общий объем кадрового потенциала можно выразить произведением количества людей в рабочей силе на среднее количество лет образования в рабочей силе» [5]. Если предположить, что сотрудники со степенью менее бакалавра имеют степень специалиста и 15 лет образования, а сотрудники со степенью бакалавра, магистра и доктора имеют 16, 19 и 22 года образования соответственно, то общий кадровый потенциал Huawei может быть получен следующим образом:
ОКП=КР*(%Б*16+%М*19+%Д*22+%НБ*15) (1)
где
ОКП – общий кадровый потенциал;
КР- количество работников;
%Б – процент бакалавров;
%М – процент магистров;
%Д – процент докторов;
%НБ – процент ниже степени бакалавра.
Предполагая, что доля сотрудников с образованием в отделе НИОКР такая же, как доля сотрудников с образованием во всей компании, можно получить общий кадровый потенциал НИОКР в 2020 году в размере 1833,3 (тыс. человек), а в 2021 году - 1868,22 (тыс. человек), то есть общие человеческие инвестиции в НИОКР в 2021 году выше, чем в 2020 году. Кроме того, использование показателя общего кадрового потенциала компании / общее число сотрудников дает среднее значение 17,46 лет обучения сотрудников в 2020 году и 17,53 лет в 2021 году.
Персонал отдела НИОКР является наиболее важным для высокотехнологичных промышленных компаний [10]. В этой связи были отобраны данные о количестве персонала в отделе НИОКР и чистой прибыли за период 2015-2021 гг. Для проверки для подтверждения выдвинутых гипотез был использован расчет коэффициента корреляции Пирсона. Если предположить, что переменная X - это персонал НИОКР, а переменная Y - чистая прибыль, то будет построена диаграмма рассеяния.
На диаграмме продемонстрировано, что существует положительная корреляция между X и Y. Также расчеты подтверждаю, что коэффициент корреляции |r| = 0,8524 > 0,7, Исходя из этого, можно сделать вывод, что существует высокая положительная корреляция между персоналом R&D и чистой прибылью компании
Рисунок 3 - Диаграмма рассеяния численности сотрудников отдела исследований и разработок компании Huawei и чистой прибыли, 2015-2021 гг.
В 2021 году компания Huawei продала бренд «Honor», что привело к значительному увеличению чистой прибыли. При удалении из расчетов данных за 2021 год коэффициент корреляции между X (персонал НИОКР) и Y (чистая прибыль) составляет r= 0,9242 > 0,7 и стремится к значению, близкому к 1. Это свидетельствует о наличии сильной положительной линейной корреляции между количеством персонала НИОКР и чистой прибылью, которая имеет высокую степень корреляции.
Проведя количественное исследование продаж, чистой прибыли, инвестиций в НИОКР, количества и качества сотрудников компании Huawei, можно сделать вывод, что: 1) увеличение инвестиций в НИОКР приводит к росту чистой прибыли; 2) увеличение объема инвестиций в кадровый потенциал, то есть рост количества и качества сотрудников компании, приводит к увеличению чистой прибыли.
В этой связи, можно констатировать, что общий объем кадрового потенциала, а также качество кадрового потенциала в отделе исследований и разработок, играет решающую роль в развитии компании Huawei. Таким образом, для рационального использования кадрового потенциала с целью повышения эффективности производства необходимо разработать конкурентоспособную политику развития талантов [8,9]. Например, программа «Талантливой молодежи» компании Huawei, в которой особое внимание уделяется высококлассным сотрудникам. Содействовать углубленному сотрудничеству между вузами и предприятиями для выращивания квалифицированных кадров, в которых нуждаются предприятия. Huawei сотрудничает с Университетом Электронных Наук и Технологий, Пекинским Университетом Телекоммуникаций и Северо-Западным Политехническим Университетом, среди которых Университет Электронных Наук и Технологий также создал "Huawei Zhiyuan Class", тесно сотрудничая с Huawei для совместного обучения студентов. Более того, в 2022 году Huawei и Министерство образования Китая совместно запустили проект "Умная база", в рамках которого 72 университета по всей стране, работая совместно с университетами, правительством и предприятиями, должны за пять лет подготовить 3 миллиона ICT талантов для общества [3].Еще одним действенным способом использования кадрового потенциала является удовлетворение его потребностей в вознаграждении [4]. Некоторые из наиболее устоявшихся практик включают системы годовых окладов и опционные системы. Компания Huawei с момента своего основания приняла план владения акциями для всех сотрудников, а с 2013 года и по настоящее время внедряет систему стимулирования виртуальным капиталом TUP (Time UnitPlan), которая хорошо зарекомендовала себя для удержания лучших сотрудников компании. Взаимоувязка интересов между компанией и ее сотрудниками способствует снижению текучести кадров. Сотрудники активно участвуют в научно-технических инновационных проектах компании, что способствует дальнейшему повышению конкурентных преимуществ.
Заключение: Количество и качество кадрового потенциала оказывает существенное влияние на функционирование промышленных предприятий, особенно IT-сектора. Кадровый потенциал способствует повышению эффективность производства и в конечном итоге увеличению прибыли. Для поддержания высокого уровня конкурентоспособности необходима более качественная подготовка кадров, интеграция высокотехнологичных производств, науки и образования. По нашему мнению, нынешняя система управления иннвациями на промышленных предприятиях функционирует недостаточно эффективно. Устойчивое развитие промышленных предприятий возможно при высокой инновационной активности и совершенствовании системы управления кадровым потенциалом в компаниях
References:
Aurora A.C.,Anabela S.S. (2016). Economic growth,human capital and structural change:A dynamic panel data analysis Research Policy. 45 (8). 1636-1648. doi: 10.1016/j.respol.2016.04.006.
Khu Angang (2022). Ot strany s bolshim naseleniem k strane s bolshim kadrovym potentsialom [From a country with a large population to a country with a large workforce]. China Population Science. (5). 1-10. (in Russian).
Litvinyuk A.A. (2020). Sovershenstvovanie kadrovogo potentsiala v nauke i vysshem obrazovanii putem privlecheniya molodyh talantlivyh spetsialistov: problemy i resheniya [Improving the slate of internal talent in science and higher education by attracting young talented specialists: problems and solutions]. Leadership and Management. 7 (4). 629-642. (in Russian). doi: 10.18334/lim.7.4.111263.
Molchanov I.N. (2022). Obrazovanie i nauka: tendentsii razvitiya kadrovogo potentsiala [Education and science: trends in the development of human resources]. Leadership and Management. 9 (3). 691-708. (in Russian). doi: 10.18334/lim.9.3.114932.
Sokolova L.G. (2022). Vliyanie metodov formirovaniya kadrovogo innovatsionnogo potentsiala zanyatyh v ekonomicheskoy deyatelnosti na rost proizvoditelnosti truda [Influence of human capacity-building methods in economic activity on labour productivity growth]. Russian Journal of Labour Economics. 9 (2). 285-298. (in Russian). doi: 10.18334/et.9.2.114253.
Su Dunbin (2000). Stimuly k sozdaniyu predlozheniya: kadrovyy potentsial v vysokotekhnologichnyh otraslyakh [Incentives to create supply: Human resource capacity in high-tech industries]. Eco. (7). 21-29. (in Russian).
Tadviser Huawei. Retrieved February 25, 2023, from https://www.tadviser.ru/index.php/
Volkov V.I., Kabanov D.V. (2018). Kadrovyy potentsial kak klyuchevaya sostavlyayushchaya ustoychivogo razvitiya mashinostroitelnyh predpriyatiy [Personnel potential as a key component of machinery enterprises sustainable development]. Russian Journal of Labour Economics. 5 (4). 1165-1178. (in Russian). doi: 10.18334/et.5.4.39579.
Zhou Yixiao (2018). Human capital,institutional quality and industrial upgrading:Global insights from industrial data Economic Change and Restructuring. 51 (1). 1-27. doi: 10.1007/s10644-016-9194-x.
Страница обновлена: 17.02.2025 в 13:07:47