Sensitivity analysis of net discounted income for a variable initial investment approach in the stages of an investment project
Guzhev D.A.1
1 Университет БРИКС (ЮниБРИКС)
Download PDF | Downloads: 21 | Citations: 2
Journal paper
Economic security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 6, Number 1 (January-March 2023)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=52263881
Cited: 2 by 07.12.2023
Abstract:
Modern foreign and domestic regulatory methods do not involve sensitivity analysis of one of the most important dynamic performance indicators, net discounted income, at different stages of the life cycle of an investment project.
The issues of sensitivity analysis of the indicator have also not been sufficiently worked out, including its definition at the stages of implementation of the life cycle of an investment project. In order to increase the financial security of investments, the author proposes a method for performing sensitivity analysis of the net discounted income indicator, taking into account a variable approach to determining the volume of initial investments at the defining stages of an investment project.
The results of the study can be applied in the planning and implementation of investment projects in the form of capital investments, including for the establishment of financial security risks, in the implementation of investment projects implemented with state co-financing.
Keywords: net present value, sensitivity analysis, investment project, financial security, initial investments
JEL-classification: G31, G32, G39
Введение. Анализ чувствительности одного из важнейших динамических показателей эфективности инвестиций – чистого дисконтированного дохода (далее – NPV) представляет собой признанный подход, как в зарубежных, так и отечественных современных и классических практиках осуществления инвестиционных проектов.
Реализация инвестиционного проекта в форме капитальных вложений (далее – инвестиционный проект) и рассмотрение его финансово-экономического аспекта реализации, в том числе анализа чувствительности показателя NPV, вычисленного на различных (определяющих) этапах, на которых закзачик и (или) инвестор принимает управленческие решения является предметом настоящего иследования, на примере данных одного из успешно завершенного проекта. Анализ чувствительности показателя NPV выполнен в разрезе этапов жизненного цикла инвестиционного проекта, с учетом вариативного определения объема начальных инвестиций, в трех сценариях реализации: базовом, оптимистическом и пессимистическом.
После введения беспрецедентных санкций стран коллективного Запада, в связи с проводимой специальной военной операцией на Украине, в том числе в финансовом секторе, весомость вопроса обеспечения финансовой безопасности при выполнении инвестиционных проектов, реализуемых с государственным участием, значительно повысилась [21].
Целью настоящего иследования является предложение по способу выполнения анализа чувствительности показателя NPV, с учетом вариативности определения объема начальных инвестиций, на определяющих этапах реализации инвестиционного проекта. Новизной исследования является предложение автора выполнять такой анализ, как на различных этапах инвестиционного проекта, так и в различных сценариях его реализации.
Среди прочего, анализ чувствительности показателя NPV представляет собой одну из весомых составляющих финансовой безопасности реализации инвестиционного проекта, в интегральной комплексоной оценке рисков осуществления инвестиционного проекта, тем более, если такой инвестиционный проект выполняется с государственным софинансированием, не зависимо от иерархии привлекаемого финансирования в смысле государственного бюджета: прямых федеральных инвестиций, инвестиций регионального и муниципального уровня [7].
Обзор публикаций современных зарубежных и отечественных исследователей. В публикациях современных зарубежных исследователей вопросам анализа чувствительности инвестиционного проекта, в том числе по показателю NPV, уделено достаточно внимания.
Например, в статье иранских авторов В. Рухохелм, А. Ш. Абомасуди [32] рассмотрен анализ чувствительности управления сроковой дисциплины контрольных точек проекта на общие показатели эффективности, с помощью метода «Project Management Body of Knowledge» (PMBOK). В работе индонезийских исследователей Р. Хадайят, С. Вахуди, Х. Мухарам [26] раскрыты вопросы анализа чувствительности ликвидности инвестиционного проекта в двух категориях ограничений инвестиций: нефинансовые ограничения (NFC) и финансовые ограничения (FC). В публикации авторов Г. А. Акеке, М. С. Осок [23] описывается пример анализа чувствительности показателя NPV с учетом различных ставок дисконтирования (от 4% до 13%) на плановый 51-летний горизонт использования, на примере здания международного конференц-центра в Калабаре (Нигерия). Работа М. К. Хуршид, И. Захид, А. Хан [28] раскрывает чувствительность инвестиционного денежного потока в сценариях высоких и низких инвестиционных возможностей на примере 167 пакистанских фирм. Статья Д. В. Ахиoдорме, А. Гике-Дако и Абор И. [22] посвящена анализу чувствительности денежных потоков к размеру долговых обязательств фирм республики Гана, в разрезе гипотезы свободного денежного потока. В исследовании турецких авторов М. Озтуран, Ф. Гурсой, Б. Кекен [31] приведен эмпирический анализ чувствительности оценки параметров эффективности инвестиций (в том числе NPV) на примере инвестиционных проектов в информационной сфере. Публикация китайских исследователей А. Махмуди, С. А. Явед, С. Лиу, Х. Денг [29] посвящена проблематике применения в управлении инвестиционными проектами анализа чувствительности показателями эффективности (также NPV) в многокритериальной модели принятия решений.
Также, необходимо отметить исследования К. П. Мубиру, К. Сенфука, М. Семпийя [30], О. Ф. Тан, Э. Авчи [33], А. Ходамипур, Э. Амири [27], Г. Ф. М. Гафли, В. М. Дарьянто [25].
Отечественные исследователи, аналогично в своих изысканиях уделяют достаточно внимания вопросам анализа чувствительности показателя NPV. Например, в работе И. А. Блинова, В. М. Мамедова, В. В. Соколянского [3] рассмотрены вопросы анализа чувствительности некоторых показателей эффективности (также NPV), на примере нематериальных и реальных инвестиций. Статья Н. Ю. Суходольской [18] посвящена методологическим и прикладным подходам к выполнению анализа чувствительности инвестиционных проектов агрохозяйственного назначения. В исследовании А. А. Кузубова [9] рассмотрены вопросы комплексного подхода к определению инвестиционно-инновационной чувствительности проектов. В работе П. П. Ковалева [8] рассмотрены, среди прочих, вопросы анализа чувствительности показателя NPV. В статье В. В. Горбуновой, В. В. Соколянского [4] выполнен, в том числе, разбор анализа чувствительности показателя NPV при инвестировании в нематериальные активы. В исследовании О. С. Тамера [19] предложено, в том числе, применять аддитивное и мультипликативное моделирования для анализа чувствительности показателя NPV. В статье С. В. Пупенцовой, И. И. Поняевой [14], среди прочего, предложено применять синтез метода нечетких множеств и метода иерархий в анализе чувствительности инвестиционного проекта.
Также, следует отметить исследования С. С. Шабашкина [20], Э. В. Наговицыной, Д. С. Тусина [13], Р. А. Сагадеева [17].
Таким образом, возможно полагать установленным, что зарубежные и отечественные современные исследователи в своих публикациях прорабатывают вопросы анализа чувствительности показателя NPV инвестиционного проекта, но в то же время, в современных изысканиях недостаточно нашли отражение вопросы расчета показателя NPV на различных этапах реализации инвестиционного проекта, в том числе с учетом вариативности определения начального объема инвестиций.
Методы исследования
Международные методики определения анализа чувствительности показателей инвестиционного проекта. Среди признанных методик анализа чувствительности инвестиционного проекта, в первую очередь, следует упомянуть разработанный агентством ООН UNIDO документ – «Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований» [16] (далее – Руководство ЮНИДО). В «X» разделе Руководства ЮНИДО приведена методика расчетов чувствительности по основным динамическим показателям эффективности инвестиций, в том числе по показателю NPV.
В структуре международных стандартов финансовой отчетности, присутствует, в том числе, действующий на территории Российской Федерации МСФО (IFRS) 7 «Финансовые инструменты раскрытия информации» [12]. В пунктах В17-В21 указанного МСФО сформулированы принципы анализа чувствительности инвестиций.
Также, в зарубежной практике реализации инвестиционных проектов в странах с развитой экономикой, довольно широко применяется методика, разработанная Международной ассоциацией развития стоимостного инжиниринга (AACE International). «Стандартное руководство по выбору методов учета неопределенности и риска при экономической оценке зданий и строительных систем» – ASTM E1369-15(2020) e1 [24] пересмотрено в 2020 году, и является в настоящий момент одной из самых компетентных методик по вопросам, в том числе, анализа чувствительности показателей инвестиционного проекта, реализуемого в форме капитальных вложений.
Отечественные нормативные подходы к определению анализа чувствительности показателей инвестиционного проекта. В отечественном нормативном поле, существует целый перечень стандартов внешнего государственного аудита (контроля) (далее – СГА), имеющих отношение к эффективности инвестиций, в том числе, в форме капитальных вложений.
Например, в СГА 304 [1], в разделе 4.6. «Оценка рисков не достижения целей, реализуемости инвестиционных проектов, включая риски потери вложенных федеральных и иных ресурсов» предусмотрен, в том числе, анализ чувствительности инвестиций.
Также, в случае реализации инвестиционных проектов с государственным софинансированием, главные распорядители бюджетных средств выпускают подзаконные нормативно-правовые акты, регламентирующие экспертизу и проверку инвестиционных проектов, например, «Методика экспертизы заявок на участие в отборе комплексных инвестиционных проектов по приоритетным направлениям гражданской промышленности» [2].
Материалы исследования. Материалами для настоящего исследования, послужили авторские материалы по обоснованию предельного объема инвестиций на примере одного из успешно завершенного проекта – «Слесарно-корпусный цех» (далее – СКЦ), реализованного на АО «Адмиралтейские верфи» (далее – Заказчик) на основании Разрешения на строительство [15], и опубликованные в авторской статье [6], с учетом дополнений и уточнений, приведенных в настоящем исследовании. Автор с 2013 года является начальником отдела капитального строительства Заказчика и реализует, в том числе указанный инвестиционный проект. В исследовании [6] приведены расчеты начальных инвестиций на этапе технико-экономического обоснования инвестиционного проекта (далее – ТЭО), выполненные в 2014 году.
В связи с изменениями производственной программы Заказчика, было принято решение о пересмотре технологических, а, следовательно, и объемно-планировочных решений СКЦ, что привело к необходимости пересмотра объема потребных инвестиций. В 2015 году, согласно откорректированного ТЭО, объем начальных инвестиций составил: 662,20 млн. руб. Объем начальных инвестиций составил 864,97 млн. руб. на этапе утверждения проектной документации, 864,98 млн. руб. при утверждении рабочей документации, 865,00 млн. руб. после ввода в эксплуатацию принят из авторского исследования [6] (с учетом затрат на проектно-изыскательские работы в сумме 1 млн. руб.).
Методика расчета показателя NPV, с учетом вариативности определения объема начальных инвестиций (денежного потока капитальных вложений), предложена и обоснована автором в научной статье [5].
Показатель NPV, предлагается рассчитывать на соответствующих этапах реализации инвестиционного проекта, в трех сценариях: базовом, оптимистическом и пессимистическом по следующим формулам, приведенным в таблице 1.
Таблица 1. Порядок вычисления показателя NPV в сценариях
инвестиционного проекта
Оптимистический сценарий
| |
Этап инвестиционного проекта
|
Редуцированная*, с учетом
коэффициентов сценария эффективности инвестиций формула расчета NPV
|
Технико-экономическое
обоснование
|
(1)
|
Утверждение
проектной
документации (экспертиза) |
(2)
|
Утверждение
рабочей
документации (СМР) |
(3)
|
Ввод
объекта
в эксплуатацию |
(4)
|
Пессимистический сценарий
| |
Технико-экономическое
обоснование
|
(5)
|
Утверждение
проектной
документации (экспертиза) |
(6)
|
Утверждение
рабочей
Документации (СМР) |
(7)
|
Ввод
объекта
в эксплуатацию |
(8)
|
При базовом
сценарии реализации инвестиционного проекта расчет показателя NPV,
выполняется согласно отечественной Методики ВК-477 [11], коэффициент сценария
эффективности инвестиций при этом равен единице (Ксц =1).
* Коэффициенты сценария эффективности инвестиций приведены в авторском исследовании [6], таблица № 9. |
Автором подготовлена и приведена укрупненная финансовая экономическая модель работы СКЦ, в пятилетнем горизонте планирования (табл. 2).
Таблица 2. Укрупненная финансовая модель работы цеха за пятилетний период
Вид доходов и
затрат |
Бюджет движения денежных средств,
млн. руб.
| ||||
|
I
год
|
II
год
|
III
год
|
IV
год
|
V
год
|
Доходная часть
| |||||
Валовая
прибыль |
880,85
|
963,00
|
963,00
|
888,50
|
925,00
|
Расходная часть
| |||||
Валовые
расходы |
593,40
|
626,05
|
626,05
|
603,00
|
615,00
|
CF,
млн. руб.
|
287,45
|
336,95
|
336,95
|
285,50
|
310,00
|
млн. руб. |
1180,43 (9) | ||||
i=10%
|
Результаты и обсуждение
Результаты и порядок расчета показателя NPV, согласно значений показателя CFO, для соответствующих этапов инвестиционного проекта и формул (1-8), постоянного значения суммы (9) приведены в таблице 3.
Таблица 3. Результаты расчета показателя NPV
Этап
инвестиционного проекта
|
Порядок
расчета
|
Значение
показателя NPV, млн. руб. |
Базовый
сценарий (Ксц =1)
| ||
Технико-экономическое обоснование
|
-662,20+1180,43
|
518,23
|
Утверждение проектной
документации (экспертиза) |
-864,97+1180,43
|
315,46
|
Утверждение рабочей
документации (СМР) |
-864,98+1180,43
|
315,45
|
Ввод объекта в эксплуатацию
|
-865,00+1180,43
|
315,43
|
Оптимистический
сценарий
| ||
Технико-экономическое обоснование
|
(1) => -662,20х0,85+1180,43
|
617,56
|
Утверждение проектной
документации (экспертиза) |
(2) => -864,97х0,9+1180,43
|
401,95
|
Утверждение рабочей
документации (СМР) |
(3) => -864,98х0,92+1180,43
|
384,65
|
Ввод объекта в эксплуатацию
|
(4) => -865х1+1180,43
|
315,43
|
Пессимистический
сценарий
| ||
Технико-экономическое обоснование
|
(5)
=> -662,20х1,3+1180,43
|
319,57
|
Утверждение проектной
документации (экспертиза) |
(6)
=> -864,97х1,15+1180,43
|
185,71
|
Утверждение рабочей
документации (СМР) |
(7)
=> -864,98х1,1+1180,43
|
228,95
|
Ввод объекта в эксплуатацию
|
(8)
=> -865х1+1180,43
|
315,43
|
Анализ чувствительности показателя NPV. В настоящем исследовании выполнен анализ чувствительности показателя NPV на определяющих этапах инвестиционного проекта, в различных сценариях реализации инвестиционного проекта (табл. 4).
Таблица 4. Анализ чувствительности показателя NPV
Технико-экономическое
обоснование
| |||||
Тип сценария
реализации инвестиционного проекта
| |||||
Базовый
|
Оптимистический
|
Пессимистический
| |||
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
518,23
|
662,20
|
617,56
|
562,87
|
319,57
|
860,86
|
ΔNPV от базового,
% |
ΔСFО от базового,
млн. руб./ % |
ΔNPV от базового,
% |
ΔСFО от базового,
млн. руб./ % |
ΔNPV от базового,
% |
ΔСFО от базового,
млн. руб./ % |
-
|
-
|
19,17
|
-99,33/-15
|
-38,33
|
198,66/30
|
Утверждение
проектной документации (экспертиза)
| |||||
Тип сценария
реализации инвестиционного проекта
| |||||
Базовый
|
Оптимистический
|
Пессимистический
| |||
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
315,46
|
864,97
|
401,95
|
778,47
|
185,71
|
994,71
|
ΔNPV от базового,
% |
ΔСFО от базового,
млн. руб./ % |
ΔNPV от базового,
% |
ΔСFО от базового,
млн. руб./ % |
ΔNPV от базового,
% |
ΔСFО от базового,
млн. руб./ % |
-
|
-
|
27,41
|
-86,5/-10
|
-41,13
|
129,74/15
|
Утверждение
рабочей документации (СМР)
| |||||
Тип сценария
реализации инвестиционного проекта
| |||||
Базовый
|
Оптимистический
|
Пессимистический
| |||
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
NPV,
млн. руб. |
СFО,
млн. руб. |
315,45
|
864,98
|
384,65
|
795,78
|
228,95
|
951,48
|
ΔNPV от базового,
% |
Δ СFО от базового,
млн. руб./ % |
ΔNPV от базового,
% |
Δ СFО от базового,
млн. руб./ % |
ΔNPV от базового,
% |
Δ СFО от базового,
млн. руб./ % |
-
|
-
|
21,94
|
-69,2/-8
|
-27,42
|
86,5/10
|
Ввод
объекта в эксплуатацию
| |||||
NPV, млн. руб.
|
СFО, млн. руб.
| ||||
315,43
|
865,00
|
Анализ чувствительности показателя NPV показывает, что показатель NPV и вариативность определения начальных инвестиций связаны обратно-пропорционально. Увеличение объема начальных инвестиций в пессимистическом сценарии обуславливает одно-порядковое уменьшение показателя NPV. Уменьшение объема начальных инвестиций в оптимистическом сценарии обуславливает одно-порядковое увеличение показателя NPV.
При рассмотрении последовательного изменения показателя NPV и его чувствительности, на различных этапах инвестиционного проекта (от ТЭО до ввода объекта в эксплуатацию) возможно определить следующие тенденции. В базовом сценарии наблюдается закономерное уменьшение показателя NPV, при соответствующем нарастании начальных инвестиций, при этом уже на этапе утверждения проектной документации он становится, практически равным определенному по фактическим затратам на этапе ввода в эксплуатацию. В пессимистическом сценарии на этапе ТЭО показатель NPV практически равен (чуть больше), определенному по фактическим затратам на этапе ввода в эксплуатацию и нарастает, что является примечательным. В оптимистическом сценарии, наблюдается аналогичная тенденция базового сценария – показатель NPV плавно уменьшается от этапа ТЭО до ввода в эксплуатацию.
Заключение
В настоящем исследовании, автором предложена методика выполнения анализа чувствительности показателя чистого дисконтированного дохода, с учетом вариативного подхода к определению начальных инвестиций, на определяющих этапах реализации инвестиционного проекта в форме капитальных вложений.
По указанной методике произведен анализ, на примере одного из успешно реализованного проекта, с учетом пятилетнего горизонта планирования, и выявлены тенденции чувствительности показателя чистого дисконтированного дохода. Анализ выполнен как в различных сценариях реализации инвестиционного проекта, так и на определяющих этапах реализации инвестиционного проекта: ТЭО, когда принимается принципиальное решение о начале реализации проекта, и утверждаются установленные показатели эффективности инвестиций, утверждения проектной документации, после получения положительного заключения экспертизы и утверждения технико-экономических показателей проекта, утверждения рабочей документации и выполнения СМР, после ввода объекта в эксплуатацию.
Применение анализа чувствительности, несмотря на присущие ему сущностные ограничения (однофакторность, отсутствие возможности выполнения вероятностного анализа ключевых переменных и иные), в интегральном подходе оценки динамических показателей эффективности инвестиций, позволит увеличить вероятность достижения, установленных показателей эффективности инвестиций, в том числе, чистого дисконтированного дохода, а также, «в числе комплексных мер обеспечит финансовую безопасность инвестиций в форме капитальных вложений» [10].
References:
Ahiodorme J. W., Gyeke-Dako A., Abor J. Y. (2018). Debt holdings and investment cash flow sensitivity of listed firms International Journal of Emerging Markets. (5). 943-959.
Akeke G. A., Osok M. S. (2021). Analysis of different impact rates on the forecasts cost of building project using sensitivity analysis techniques World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. (04(01)). 40-51.
Blinov I. A., Mamedov V. M., Sokolyanskiy V. V. (2018). Sravnitelnyy analiz investitsionnoy deyatelnosti v nematerialnye aktivy na primere vysokotekhnologichnyh kompaniy «HEICO» i «AEROJET ROCKETDYNE» [Comparative analysis of investment activities in intangible assets using the example of high-tech companies HEICO and AEROJET ROCKETDYNE]. Voprosy ekonomicheskikh nauk. (4(92)). 12-21. (in Russian).
Gafli G. F. M., Dayanto W. M. (2019). Decision making on project feasibility using capital budgetting model and sensitivity analysis. case study: development solar pv pover plant project International Journal of Business. (1). 50-58.
Gorbunova A. A., Sokolyanskiy V. V. (2018). Sravnitelnyy analiz investitsiy v nematerialnye aktivy na primere vysokotekhnologichnoy kompanii «LOKHEED MARTIN CORP.» [Comparative analysis of investments in intangible assets using the example of the high-tech company LOKHEED MARTIN CORP.]. Sovremennye gumanitarnye issledovaniya. (4(83)). 26-34. (in Russian).
Gorodetskiy A. E., Karavaeva I. V., Lev M. Yu. (2021). Ekonomicheskaya bezopasnost Rossii v novoy realnosti [Russia's economic security in the new reality] (in Russian).
Guzhev D. A. (2022). Metodika rascheta chistogo diskontirovannogo dokhoda investitsionnogo proekta s uchetom variativnost opredeleniya denezhnogo potoka kapitalnyh vlozheniy [Methodology for calculating the net present value of investment project, taking into account the variability of determining the cash flow of capital investments]. Finance and credit. (9). 2016-2031. (in Russian). doi: 10.24891/fc.28.9.2016.
Guzhev D. A. (2022). Predelnyy obem investitsiy na razlichnyh etapakh realizatsii investitsionnogo proekta v forme kapitalnyh vlozheniy [Limit on investment at different stages of an investment project in the form of capital expenditure]. Uchenye zapiski Mezhdunarodnogo bankovskogo instituta. (2 (40)). 30-56. (in Russian).
Hidayat R., Wahyudi S., Muharam H. (2018). Sensitivity of Liquidity, Investment Decision, and Financial Constraints Indonesian Capital Market Review. (10). 37-48.
Karavaeva I.V., Lev M.Yu. (2021). Itogi provedeniya V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Senchagovskie chteniya» «Novye vyzovy i ugrozy ekonomike i sotsiumu Rossii» [Results of the 5th International Scientific and Practical Conference]. Economic security. 4 (3). 853-887. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.4.3.112368.
Khodamipour A., Amiri E. (2019). The effect of the Audit Free Type on Investment Cash Flow Sensitivity Journal of Accounting and Auditing Review. (1). 65-86.
Khurshid M. K., Zahid I., Khan A. (2017). Investment and Cash Flow Sensitivity under Investment Opportunities: Evidence from Pakistani Manufacturing Firms Sukkur IBA Journal of Economics and Finance. (1). 13-28.
Kovalev P. P. (2017). Osobennosti otsenki riskov investitsionnyh proektov [Features of risk assessment of investment projects]. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. (5A). 251-260. (in Russian).
Kuzubov A. A. (2018). Sovremennaya paradigmalnaya sushchnost i definitsii otsenki investitsionno-innovatsionnoy deyatelnosti predpriyatiy i organizatsiy regiona [The modern paradigm the essence and definition of the evaluation of investment and innovative activity of enterprises and organizations of the region]. ASR: Economics and Management. (3 (20)). 225-228. (in Russian).
Leschenko Yu.G. (2018). Finansovaya bezopasnost Rossiyskoy Federatsii v usloviyakh finansovoy globalizatsii [Financial security of the Russian Federation in the context of financial globalization]. Economic security. 1 (3). 237-248. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.1.3.100546.
Mahmoudi A., Javed S. A., Liu S., Deng X. (2020). Distinguishing coefficients driven sensntivity analysis of gra model for intelligent decisions: application in project management Technological and Economic Development of Economy. (3). 621-641.
Mubiru K. P., Senfuka C., Ssempijja M. (2021). Investment Decision Modeling for Transboundary Project Portfolio Selection Journal of Management. (11(3)). 70-75.
Nagovitsyna E. V., Tusin D. S. (2022). Sovershenstvovanie sistemy podkhoda k otsenke riskov investitsionnoy deyatelnosti v agropromyshlennom komplekse [Improving the system of approach to risk assessment of investment activities in the agro-industrial complex]. Bulletin NGII. (11). 81-91. (in Russian). doi: 10.24412/2227-9407-2022-11-81-91.
Ozturan M., Gursoy F., Ceken B. (2019). An empirical analysis on the effects of investment assessment method on IS/IT project success International Journal of Information Systems and Project Management. (4). 33-52.
Pupentsova S. V., Ponyaeva I. I. (2020). Otsenka riskov innovatsionnogo proekta, osnovannaya na sinteze metodov nechetkikh mnozhestv i analiza ierarkhiy [Risk assessment of innovative project based on the synthesis of fuzzy set methods and hierarchy analysis]. St. Petersburg Polytechnic University Journal of Engineering Science and Technology. (6). 66-78. (in Russian).
Roohohelm V., Aboumasoudi A. (2020). Sh. Project Penalty Cost Management, Based on Activity Sensitivity Analysis (BASA) International Journal. (19). 117-133.
Sagadeev R. A. (2019). Prognozirovanie denezhnyh potokov metodom transformatsii annuitetov [Forecasting cash flows of investment projects by the method of annuities transformation]. Economy of construction. (1(55)). 29-43. (in Russian).
Shabashkin S. S. (2017). Otsenka effektivnosti beksorsinga s ispolzovaniem metoda diskontirovaniya denezhnyh potokov [Evaluation of backsourcing efficiency using the discounting cash flows method]. St. Petersburg Polytechnic University Journal of Engineering Science and Technology. (1). 146-154. (in Russian).
Sukhodolskaya N. Yu. (2018). Otsenka rezultatov analiza chuvstvitelnosti investitsionnyh proektov [Assessing the results of sensitivity analysis of investment projects]. Bellutin of the St. Petersburg State Agrarian University. (53). 185-189. (in Russian). doi: 10.24411/2078-1318-2018-14185.
Tamer O. S. (2020). Additivnye i multiplikativnye modeli vremennyh ryadov v investitsionnom proektirovanii [Additive and multiplicative time series models in investment design]. Vestnik volzhskogo universiteta im. V. N. Tatischeva. (1). 227-233. (in Russian).
Tan O. F., Avci E. (2020). Inventory investment and cash flow sensitivity: evidence from turkish firms Journal of Business. (2). 182-188.
Страница обновлена: 24.03.2025 в 15:00:13