Security of the Volga Federal District regions in the economic and innovation aspect

Lapaev D.N.1
1 Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, Russia

 Download PDF | Downloads: 18 | Citations: 2

Journal paper

Economic security (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 6, Number 1 (January-March 2023)

Citation:

Lapaev, D. N. (2023). Security of the Volga Federal District regions in the economic and innovation aspect. Economic security, 6(1), 291-314. https://doi.org/10.18334/ecsec.6.1.117300

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=52263886
Cited: 2 by 07.12.2023

Abstract:
The author of the article has set and solved the problem of a multi-criteria comparative analysis of the economic security of the Volga Federal District regions in the period before and after COVID-19 pandemic. The official statistical information of Rosstat for 2019-2021 is involved. Projections of economics and innovation are considered. The first projection includes the average per capita monetary income of the population, the degree of depreciation of fixed assets and the proportion of unprofitable organizations. The second projection operates with the unit costs of innovative activities of organizations, the specific weight of organizations engaged in technological innovations, the specific volume of innovative goods, works and services. When conducting interregional comparisons, the classical Pareto principle and the tools based on Pareto principle for constructing an effective set and lower ranks were used. According to the results of calculations, the differentiation of 14 regions in both projections in each year has been established. The number of ranks varies from four to five. In the projection of the economy, the leadership of the Republic of Tatarstan and the Kirov region is sustainable. In the projection of innovation, the Republics of Mordovia and Tatarstan and the Nizhny Novgorod region are the leaders. The Republic of Mari El is among the outsiders in the projection of the economy. In the projection of innovation, the Saratov region is the outsider. Tatarstan is steadily leading in the two-projection setting.

Keywords: economic security, regional economy, innovation activity, Pareto principle, multi-criteria optimization, multi-projection choice

JEL-classification: R11, R12, R13

Похожие статьи:

   Methodological approaches to the determination of the rating of economic and innovative development of industrial enterprises in the region (Яшин С.Н., Борисов С.А.) Russian Journal of Innovation Economics. Num. 2 / 2020

   Multi-projection assessment of the security of the regions of the Volga Federal District in the economic and innovative aspect (Лапаев Д.Н.) Economic security. Num. 2 / 2024

Введение. Целью статьи является проведение компаративного анализа экономической безопасности регионов Приволжского федерального округа в период 2019-2021 гг. Данный временной интервал интересен тем, что в первом расчетном году в стране нет эпидемии, а далее она начинает сказываться на экономике и социальной сфере [2; 17]. Источником информации выступает статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели 2022» [14].

Как правило, комплексный анализа экономической безопасности осуществляется в многокритериальной и многопроекционной постановке [5; 16]. В данном исследовании ограничимся экономико-инновационным аспектом, раскрываемым двумя одноименными проекциями. При проведении сравнительного анализа задействуем классический принцип Парето [11; 12; 13], и базирующиеся на нем методики формирования эффективного множества и сквозного ранжирования альтернатив [1; 3; 4; 6; 7; 8; 9; 10; 15].

Экономическая проекция включает следующие коэффициенты: К1 – среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей); К2 – степень износа основных фондов (на конец года; в процентах); К3 – удельный вес убыточных организаций (в процентах от общего числа организаций).

Основная часть. Информация за 2019 г. приведена в таблице 1.

Таблица 1. Проекция экономики

№ регионов
К1
К2
К3
1
30 603
56,9
30,8
2
20 877
67,6
32,9
3
19 748
63,9
27,2
4
35 733
49,8
28,2
5
25 066
67,6
29,0
6
20 162
63,0
28,2
7
30 618
64,0
30,0
8
23 684
51,4
27,8
9
33 874
58,2
26,8
10
24 497
62,2
35,5
11
22 990
53,5
36,0
12
29 422
57,7
28,2
13
22 760
59,4
33,1
14
23 710
54,0
40,2

Источник: [14]. Принято следующее цифровое обозначение регионов: Республика Башкортостан (1), Республика Марий Эл (2), Республика Мордовия (3), Республика Татарстан (4), Удмуртская Республика (5), Чувашская Республика (6), Пермский край (7), Кировская область (8), Нижегородская область (9), Оренбургская область (10), Пензенская область (11), Самарская область (12), Саратовская область (13), Ульяновская область (14).

Для удобства анализа сформируем сортированный массив (табл. 2), в котором альтернативы упорядочены по мере увеличения значений показателей. В скобках указаны номера регионов, имеющих равные величины коэффициентов.

Таблица 2. Регионы в системе экономических показателей

Показатели
Варианты в порядке возрастания эффективности
К1
3
6
2
13
11
8
14
10
5
12
1
7
9
4
К2
(2
5)
7
3
6
10
13
9
12
1
14
11
8
4
К3
14
11
10
13
2
1
7
5
(6
12
4)
8
3
9

Эффективное множество (первый ранг).

3
6
2
13
11
8
14
10
5
12
1
7
9
4
(2
5)
7
3
6
10
13
9
12
1
14
11
8
4
14
11
10
13
2
1
7
5
(6
12
4)
8
3
9

Оптимумы (крайние правые альтернативы)
Доминируемые варианты (слева от оптимумов)
4
1, 2, 5–7 и 10–14
9
2, 3, 5–7, 10 и 13
Остаток 8
Решение: Мэф = {4, 8, 9}

Эффективное множество составляют Республика Татарстан, Кировская и Нижегородская области.

Ранг 2.

3
6
2
13
11
14
10
5
12
1
7
(2
5)
7
3
6
10
13
12
1
14
11
14
11
10
13
2
1
7
5
(6
12)
3

Итерация 1.

Оптимумы
Доминируемые варианты
7
2
11
-
3
Остаток 1, 5, 6, 10 и 12–14

Итерация 2.

6
13
14
10
5
12
1
5
6
10
13
12
1
14
14
10
13
1
5
(6
12)

Оптимумы
Доминируемые варианты
1
10 и 13
14
-
12
5, 6, 10 и 13

Решение: М2р = {1, 3, 7, 11, 12, 14}

Второй ранг образуют Республики Башкортостан и Мордовия, Пермский край, Пензенская, Самарская и Ульяновская области.

Ранг 3.

6
2
13
10
5
(2
5)
6
10
13
10
13
2
5
6

Оптимумы
Доминируемые варианты
5
2
13
-
6
Остаток 10
Решение: М3р = {5, 6, 10, 13}

Третий ранг включает Удмуртскую и Чувашскую Республики, Оренбургскую и Саратовскую области.

Ранг 4: М4р = {2} (Республика Марий Эл).

Информация за 2020 г. представлена в таблице 3.

Таблица 3. Проекция экономики

№ регионов
К1
К2
К3
1
30 409
57,9
30,6
2
21 271
68,1
33,2
3
20 635
63,9
29,9
4
35 694
51,8
26,9
5
25 460
68,1
27,2
6
21 164
64,8
30,3
7
30 237
64,3
28,8
8
24 292
53,3
26,4
9
33 814
58,1
27,3
10
24 731
63,1
37,4
11
24 135
53,5
34,7
12
29 973
59,8
25,7
13
24 095
60,6
32,8
14
24 596
55,8
41,0
Источник: [14].

Обратимся к сортированному массиву (табл. 4).

Таблица 4. Регионы в системе экономических показателей

Показатели
Варианты в порядке возрастания эффективности
К1
3
6
2
13
11
8
14
10
5
12
7
1
9
4
К2
(2
5)
6
7
3
10
13
12
9
1
14
11
8
4
К3
14
10
11
2
13
1
6
3
7
9
5
4
8
12

Ранг 1.

3
6
2
13
11
8
14
10
5
12
7
1
9
4
(2
5)
6
7
3
10
13
12
9
1
14
11
8
4
14
10
11
2
13
1
6
3
7
9
5
4
8
12

Оптимумы
Доминируемые варианты
4
1–3, 5–7, 9–11, 13 и 14
12
2, 3, 5, 6, 10 и 13
Остаток 8
Решение: Мэф = {4, 8, 12}

Первый ранг составляют Республика Татарстан, Кировская и Самарская области.

Ранг 2.

3
6
2
13
11
14
10
5
7
1
9
(2
5)
6
7
3
10
13
9
1
14
11
14
10
11
2
13
1
6
3
7
9
5

Оптимумы
Доминируемые варианты
9
2, 3, 6, 7, 10 и 13
11
-
5
2
Остаток 1 и 14 (взаимно несравнимы)
Решение: М2р = {1, 5, 9, 11, 14}

Второй ранг образуют Республика Башкортостан, Удмуртская Республика, Нижегородская, Пензенская и Ульяновская области.

Ранг 3.

3
6
2
13
10
7
2
6
7
3
10
13
10
2
13
6
3
7

Оптимумы
Доминируемые варианты
7
2 и 6
13
2
Остаток 3 и 10 (взаимно несравнимы)
Решение: М3р = {3, 7, 10, 13}

Третий ранг включает Республику Мордовия, Пермский край, Оренбургскую и Саратовскую области. Оставшиеся альтернативы 2 и 6 составят финальный четвертый ранг: М4р = {2, 6} (Республика Марий Эл и Чувашская Республика).

Информация за 2021 г. приведена в таблице 5.

Таблица 5. Проекция экономики

№ регионов
К1
К2
К3
1
32 621
59,4
27,7
2
23 185
71,1
31,1
3
22 906
66,9
26,0
4
39 679
53,5
22,8
5
27 650
68,7
23,7
6
23 619
67,7
27,2
7
32 747
64,5
27,0
8
26 649
55,0
21,4
9
37 524
58,7
22,9
10
26 518
65,7
33,2
11
26 415
53,9
27,8
12
32 663
60,4
23,3
13
26 228
60,2
27,7
14
26 849
58,1
32,4
Источник: [14].

Обратимся к сортированному массиву (табл. 6).

Таблица 6. Регионы в системе экономических показателей

Показатели
Варианты в порядке возрастания эффективности
К1
3
2
6
13
11
10
8
14
5
1
12
7
9
4
К2
2
5
6
3
10
7
12
13
1
9
14
8
11
4
К3
10
14
2
11
(13
1)
6
7
3
5
12
9
4
8

Ранг 1.

3
2
6
13
11
10
8
14
5
1
12
7
9
4
2
5
6
3
10
7
12
13
1
9
14
8
11
4
10
14
2
11
(13
1)
6
7
3
5
12
9
4
8

Оптимумы
Доминируемые варианты
4
прочие
8


Решение: Мэф = {4, 8}

Первый ранг составляют Республика Татарстан и Кировская область.

Ранг 2.

3
2
6
13
11
10
14
5
1
12
7
9
2
5
6
3
10
7
12
13
1
9
14
11
10
14
2
11
(13
1)
6
7
3
5
12
9

Оптимумы
Доминируемые варианты
9
1–3, 5–7, 10, 12 и 13
11
2
Остаток 14
Решение: М2р = {9, 11, 14}

Второй ранг образуют Нижегородская, Пензенская и Ульяновская области.

Ранг 3.

3
2
6
13
10
5
1
12
7
2
5
6
3
10
7
12
13
1
10
2
(13
1)
6
7
3
5
12

Оптимумы
Доминируемые варианты
7
2, 6 и 10
1
2, 10 и 13
12
2, 3, 5, 6 и 10

Решение: М3р = {1, 7, 12}

Третий ранг включает Республику Башкортостан, Пермский край и Самарскую область.

Ранг 4.

3
2
6
13
10
5
2
5
6
3
10
13
10
2
13
6
3
5

Итерация 1.

Оптимумы
Доминируемые варианты
5
2
13
Остаток 3, 6 и 10

Итерация 2.

3
6
10
6
3
10
10
6
3

Оптимумы
Доминируемые варианты
10
-
3
Остаток 6
Решение: М4р = {3, 5, 6, 10, 13}

Четвертый ранг содержит Республику Мордовия, Удмуртскую и Чувашскую Республики, Оренбургскую и Саратовскую области.

Ранг 5: М5р = {2} (Республика Марий Эл).

Перейдем к инновационной проекции в составе: К4 – затраты на инновационную деятельность организаций, отнесенные к общему объему отгруженных товаров, выполненных работ, услуг; К5 – удельный вес организаций, осуществляющих технологические инновации, в общем числе обследованных организаций; К6 – объем инновационных товаров, работ, услуг, отнесенный к общему объему отгруженных товаров, выполненных работ, услуг. Здесь и далее показатели приведены в процентах.

Информация за 2019 г. представлена в таблице 7.

Таблица 7. Проекция инноватики

№ регионов
К4
К5
К6
1
1,2
20,8
6,5
2
0,5
22,7
10,6
3
3,1
34,8
23,8
4
3,3
26,5
18,1
5
0,7
19,2
10,4
6
3,5
33,6
9,3
7
1,5
19,0
12,0
8
2,1
21,9
9,8
9
8,0
26,6
13,7
10
1,3
9,3
3,7
11
2,1
24,4
8,4
12
2,9
23,6
9,3
13
1,2
16,4
2,0
14
2,3
24,5
11,0
Источник: [14].

Обратимся к сортированному массиву (табл. 8).

Таблица 8. Регионы в системе показателей инновационной сферы

Показатели
Варианты в порядке возрастания показателей
К4
2
5
(13
1)
10
7
(8
11)
14
12
3
4
6
9
К5
10
13
7
5
1
8
2
12
11
14
4
9
6
3
К6
13
10
1
11
(12
6)
8
5
2
14
7
9
4
3

Ранг 1.

2
5
(13
1)
10
7
(8
11)
14
12
3
4
6
9
10
13
7
5
1
8
2
12
11
14
4
9
6
3
13
10
1
11
(12
6)
8
5
2
14
7
9
4
3

Оптимумы
Доминируемые варианты
9
1, 2, 5, 7, 8 и 10–14
3
Остаток 4 и 6 (взаимно несравнимы)
Решение: Мэф = {3, 4, 6, 9}

Первый ранг составляют Республики Мордовия и Татарстан, Чувашская Республика и Нижегородская область.

Ранг 2.

2
5
(13
1)
10
7
(8
11)
14
12
10
13
7
5
1
8
2
12
11
14
13
10
1
11
12
8
5
2
14
7

Оптимумы
Доминируемые варианты
12
1, 10 и 13
14
1, 2, 5, 8, 10, 11 и 13
7


Решение: М2р = {7, 12, 14}

Второй ранг образуют Пермский край, Самарская и Ульяновская области.

Ранг 3.

2
5
(13
1)
10
(8
11)
10
13
5
1
8
2
11
13
10
1
11
8
5
2

Оптимумы
Доминируемые варианты
11
1, 10 и 13
2
-
Остаток 5 и 8 (взаимно несравнимы)
Решение: М3р = {2, 5, 8, 11}

Третий ранг включает Республику Марий Эл, Удмуртскую Республику, Кировскую и Пензенскую области.

Ранг 4.

(13
1)
10
10
13
1
13
10
1

Оптимумы
Доминируемые варианты
10
-
1
13

Решение: М4р = {1, 10}

Четвертый ранг содержит Республику Башкортостан и Оренбургскую область. Ранг 5: М5р = {13} (Саратовская область).

Информация за 2020 г. приведена в таблице 9.

Таблица 9. Проекция инноватики

№ регионов
К4
К5
К6
1
1,4
33,5
7,9
2
0,8
21,5
6,2
3
2,5
36,4
20,9
4
5,0
37,1
18,1
5
0,9
20,2
10,4
6
1,9
32,6
9,3
7
2,1
23,1
11,0
8
2,1
26,8
8,3
9
9,6
28,0
14,6
10
1,2
12,0
3,4
11
3,1
26,0
8,7
12
3,8
25,8
9,2
13
0,4
18,1
1,3
14
2,3
28,7
13,1
Источник: [14].

Обратимся к сортированному массиву (табл. 10).

Таблица 10. Регионы в системе показателей инновационной сферы

Показатели
Варианты в порядке возрастания показателей
К4
13
2
5
10
1
6
(7
8)
14
3
11
12
4
9
К5
10
13
5
2
7
12
11
8
9
14
6
1
3
4
К6
13
10
2
1
8
11
12
6
5
7
14
9
4
3

Ранг 1.

13
2
5
10
1
6
(7
8)
14
3
11
12
4
9
10
13
5
2
7
12
11
8
9
14
6
1
3
4
13
10
2
1
8
11
12
6
5
7
14
9
4
3

Оптимумы
Доминируемые варианты
9
2, 5, 7, 8 и 10–13
4
1, 2, 5–8 и 10–14
3


Решение: Мэф = {3, 4, 9}

Первый ранг составляют Республики Мордовия и Татарстан, Нижегородская область.

Ранг 2.

13
2
5
10
1
6
(7
8)
14
11
12
10
13
5
2
7
12
11
8
14
6
1
13
10
2
1
8
11
12
6
5
7
14

Оптимумы
Доминируемые варианты
12
2, 10 и 13
1
14
2, 5, 7, 8, 10 и 13
Остаток 6 и 11 – взаимно несравнимы
Решение: М2р = {1, 6, 11, 12, 14}

Второй ранг образуют Республика Башкортостан, Чувашская Республика, Пензенская, Самарская и Ульяновская области.

Ранг 3.

13
2
5
10
(7
8)
10
13
5
2
7
8
13
10
2
8
5
7

Оптимумы
Доминируемые варианты
8
2, 10 и 13
7
2, 5, 10 и 13

Решение: М3р = {7, 8}

Третий ранг включает Пермский край и Кировскую область.

Ранг 4.

13
2
5
10
10
13
5
2
13
10
2
5

Оптимумы
Доминируемые варианты
10
-
2
13
5


Решение: М4р = {2, 5, 10}

Четвертый ранг содержит Республику Марий Эл, Удмуртскую Республику и Оренбургскую область.

Ранг 5: М5р = {13} (Саратовская область).

Информация за 2021 г. представлена в таблице 11.

Таблица 11. Проекция инноватики

№ регионов
К4
К5
К6
1
0,8
26,3
8,0
2
0,8
21,0
6,2
3
1,4
34,7
24,5
4
4,7
41,1
18,3
5
0,7
22,5
7,9
6
1,7
32,5
8,2
7
2,7
24,2
4,4
8
9,2
23,3
5,0
9
8,3
27,1
10,6
10
1,3
11,2
6,3
11
2,2
24,1
7,6
12
3,1
29,5
8,9
13
0,4
17,9
2,0
14
1,9
30,6
12,3
Источник: [14].

Обратимся к сортированному массиву (табл. 12).

Таблица 12. Регионы в системе показателей инновационной сферы

Показатели
Варианты в порядке возрастания показателей
К4
13
5
(2
1)
10
3
6
14
11
7
12
4
9
8
К5
10
13
2
5
8
11
7
1
9
12
14
6
3
4
К6
13
7
8
2
10
11
5
1
6
12
9
14
4
3

Ранг 1.

13
5
(2
1)
10
3
6
14
11
7
12
4
9
8
10
13
2
5
8
11
7
1
9
12
14
6
3
4
13
7
8
2
10
11
5
1
6
12
9
14
4
3

Оптимумы
Доминируемые варианты
8
13
4
1, 2, 5–7 и 10–14
3
1, 2, 5, 10 и 13
Остаток 9
Решение: Мэф = {3, 4, 8, 9}

Первый ранг составляют Республики Мордовия и Татарстан, Кировская и Нижегородская области.

Ранг 2.

13
5
(2
1)
10
6
14
11
7
12
10
13
2
5
11
7
1
12
14
6
13
7
2
10
11
5
1
6
12
14

Оптимумы
Доминируемые варианты
12
прочие
6

Решение: М2р = {6, 12, 14}
14

Второй ранг образуют Чувашская Республика, Самарская и Ульяновская области.

Ранг 3.

13
5
(2
1)
10
11
7
10
13
2
5
11
7
1
13
7
2
10
11
5
1

Оптимумы
Доминируемые варианты
7
13
1
2, 5 и 13
Остаток 10 и 11, где доминирует 11
Решение: М3р = {1, 7, 11}

Третий ранг включает Республику Башкортостан, Пермский край и Пензенскую область.

Ранг 4.

13
5
2
10
10
13
2
5
13
2
10
5

Оптимумы
Доминируемые варианты
10
-
5
13
Остаток 2
Решение: М4р = {2, 5, 10}

Четвертый ранг содержит Республику Марий Эл, Удмуртскую Республику и Оренбургскую область. Ранг 5: М5р = {13} (Саратовская область).

Итоги компаративного анализа сведем в таблицу 13.

Таблица 13. Ранжирование регионов ПФО в динамике по годам

Год
Проекция экономики
Ранг 1
Ранг 2
Ранг 3
Ранг 4
Ранг 5
2019
4, 8, 9
1, 3, 7, 11, 12, 14
5, 6, 10, 13
2
-
2020
4, 8, 12
1, 5, 9, 11, 14
3, 7, 10, 13
2, 6
-
2021
4, 8
9, 11, 14
1, 7, 12
3, 5, 6, 10, 13
2
Год
Проекция инноватики
Ранг 1
Ранг 2
Ранг 3
Ранг 4
Ранг 5
2019
3, 4, 6, 9
7, 12, 14
2, 5, 8, 11
1, 10
13
2020
3, 4, 9
1, 6, 11, 12, 14
7, 8
2, 5, 10
13
2021
3, 4, 8, 9
6, 12, 14
1, 7, 11
2, 5, 10
13
См. также:

   Methodological approaches to the determination of the rating of economic and innovative development of industrial enterprises in the region (Яшин С.Н., Борисов С.А.) Russian Journal of Innovation Economics. Num. 2 / 2020

   Multi-projection assessment of the security of the regions of the Volga Federal District in the economic and innovative aspect (Лапаев Д.Н.) Economic security. Num. 2 / 2024

Имеет место дифференциация регионов в обеих проекциях в каждом из трех лет. Количество рангов варьирует от четырех до пяти. В проекции экономики устойчивым является лидерство Республики Татарстан и Кировской области, а в проекции инноватики – Республик Мордовия и Татарстан, Нижегородской области. Касательно аутсайдерства: в проекции экономики – это Республика Марий Эл, а в проекции инноватики – Саратовская область. В двухпроекционной постановке устойчиво лидирует Татарстан.

References:

Regiony Rossii. Sotsialno-ekonomicheskie pokazateli. 2022 [Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2022] (2022). M.: Rosstat. (in Russian).

Batkovskiy A.M., Batkovskiy M.A., Bulava I.V., Brykin A.V., Glebova O.V., Klochkov V.V., Kravchuk P.V., Lapaev D.N., Mingaliev K.N. (2021). Upravlenie diversifikatsiey proizvodstva na predpriyatiyakh oboronno-promyshlennogo kompleksa [Managing the diversification of production in the defence sector] M.: OntoPrint. (in Russian).

Gorodetskiy A.E., Karavaeva I.V., Lev M.Yu., Bukhvald E.M., Kazantsev S.V., Kolomiets A.G., Kolpakova I.A., Ivanov E.A., Bykovskaya Yu.V., Sazonova E.S. (2021). Ekonomicheskaya bezopasnost Rossii v novoy realnosti [Russia's Economic Security in the New Reality] Moscow: Institut ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk. (in Russian).

Karavaeva I.V., Lev M.Yu. (2021). Itogi provedeniya V Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii «Senchagovskie chteniya» «Novye vyzovy i ugrozy ekonomike i sotsiumu Rossii» [Results of the 5th International Scientific and Practical Conference]. Economic security. 4 (3). 853-887. (in Russian). doi: 10.18334/ecsec.4.3.112368.

Lapaev D.N. (2010). Mnogokriterialnoe prinyatie resheniy v ekonomike [Multi-criteria decision-making in economics] Nizhny Novgorod: Volzh. gos. inzh.-ped. un-t. (in Russian).

Lapaev D.N. (2016). Metodicheskie podkhody k analizu i otsenke ugroz ekonomicheskoy bezopasnosti v sotsialnoy sfere [Methodological approaches to the analysis and evaluation of economic security risks in social sphere]. Naukovedenie. 8 (5(36)). 41. (in Russian).

Lapaev D.N. (2016). Mnogokriterialnoe prinyatie resheniy v ekonomike [Multi-criteria decision-making in economics] Nizhny Novgorod: Nizhegorod. gos. tekhn. un-t im. R.E. Alekseeva. (in Russian).

Lapaev D.N., Lapaeva O.N. (2015). Printsipy vybora mnogoproektsionnogo resheniya v ekonomike [Principles of multi-projection decision making in economics]. Audit and financial analysis. (4). 415-417. (in Russian).

Lapaeva O.N. (2011). Mnogokriterialnyy sravnitelnyy analiz alternativ i vybor predpochtitelnyh resheniy [Multi-criteria comparative analysis of alternatives and selection of preferred solutions]. Vestnik Cherepovetskogo gosudarstvennogo universiteta. (2-2(30)). 23-25. (in Russian).

Lapaeva O.N. (2015). Mnogokriterialnaya otsenka ekonomicheskogo sostoyaniya predpriyatiy i otrasley promyshlennosti i vybor predpochtitelnyh alternativ [Multi-criteria economic evaluation of enterprises and industries and selection of preferred alternatives] Nizhny Novgorod: Nizhegorod. gos. tekhn. un-t im. R.E. Alekseeva. (in Russian).

Lapaeva O.N. (2017). Mnogoproektsionnaya sravnitelnaya otsenka alternativ v ekonomike [Multiprojective comparative evaluation of alternatives in economics] Nizhny Novgorod: Nizhegorod. gos. tekhn. un-t im. R.E. Alekseeva. (in Russian).

Lapaeva O.N. (2018). Mnogoproektsionnaya otsenka sostoyaniya promyshlennyh ekonomicheskikh sistem [Multi-project state assessment of industrial economic systems] Nizhny Novgorod: Nizhegorod. gos. tekhn. un-t im. R.E. Alekseeva. (in Russian).

Mityakov S.N. i dr. (2019). Ekonomicheskaya bezopasnost regionov Rossii [Economic security of Russia's regions] Nizhny Novgorod: Nizhegorod. gos. tekhn. un-t im. R.E. Alekseeva. (in Russian).

Morozova G.A., Maltsev V.A., Maltsev K.V., Lapaev D.N. (2010). Innovatsionnoe razvitie promyshlennyh kompleksov v regione [Innovative development of industrial complexes in the region] Nizhny Novgorod: Volgo-Vyatskaya akad. gos. sluzhby. (in Russian).

Pareto V. (2007). Kompendium po obshchey sotsiologii [Compendium of General Sociology] M.: Gos. un-t Vyssh. shk. ekonomiki. (in Russian).

Pareto V. (2017). Transformatsiya demokratii [The transformation of democracy] M.: RIOR: INFRA-M. (in Russian).

Pareto V. (2017). Uchebnik politicheskoy ekonomii [Textbook of political economy] M.: RIOR: INFRA-M. (in Russian).

Смотрите также:

  Zhiguli valley and its role in the development of innovative climate of the Volga Federal District (Парфирова А.А., Крюкова А.А.) Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. Num. 4 / 2016

   The impact of migration on the socio-economic development of the regions of the Volga Federal District (Ганебных Е.В., Савельева Н.К. и др.) Creative Economy. Num. 5 / 2023

  Level of human development in the regions of the Volga Federal District (Долганова Я.А., Данильчик Е.Д.) Economics and society: contemporary models of development. Num. 2 / 2024

   Developing the Volga Federal District urban agglomerations: a comparative analysis (Шпенглер А.В., Сметанина А.И. и др.) Creative Economy. Num. 3 / 2023

  Providing the preferential territories of the Volga Federal District with labor resources (Ханнанова С.А., Галиуллина Г.Ф.) Russian Journal of Labour Economics. Num. 4 / 2025

Страница обновлена: 09.04.2025 в 20:02:07