Overview of the changing role and structure of intellectual capital amidst digital transformation
Savchenko Yu.Yu.1,2
1 Рубцовский институт (филиал) Алтайского государственного университета
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Download PDF | Downloads: 28
Journal paper
Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 16, Number 12 (december 2022)
Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=50350118
Abstract:
Scientists and practitioners have long been interested in exploring intellectual capital and its structure. However, there fas been no unambiguous understanding of this term. Despite the long-term interest in this field, there are difficulties in understanding the meaning and structure of intellectual capital, identifying its objects. In the context of Industry 4.0, when intellectual capital becomes the determining factor of value creation, the issues of studying and measuring intellectual capital are even more relevant.
A comparative analysis of the definitions of digital economy presented in the scientific literature allowed to systematize approaches to understanding its essential characteristics. These approaches are as follows: convergent, managerial, process and process-cost ones. The distinctive features of the digital economy are highlighted. The author formulates the prerequisites for changing the structure of intellectual capital and the relationships between its components. The author's model of the intellectual capital structure is presented. This model differs from the existing ones by allocating components based on the objective characteristics of digital transformation and the vector of their impact.
The new architecture of intellectual reality leads to a change in the role of intellectual capital in the process of value creation and to the transformation of its creation chains. It is proved that convergence is a new component of intellectual capital. This has led to the formation of a new type of value chains. This new type of value chain combines a network with a single feedback loop.
Keywords: intellectual capital, digital economy, value chain, intellectual capital structure
JEL-classification: G30, G32, D24
Введение
Масштабное проникновение цифровых технологий во все аспекты жизнедеятельности, привело к трансформации большинства бизнес-процессов. В условиях индустрии 4.0 изменилась как структура интеллектуального капитала, так его влияние на процесс создания добавленной стоимости.
В мировой рейтинг конкурентоспособности IMD World Digital Competitiveness Ranking IMD World Digital Competitiveness Ranking за 2022 год Россия не вошла по причине недостаточной достоверности данных [1]. В 2021 году Россия занимала 42 место, существенно уступая лидерам по блокам технологии и готовность к будущему. С 2017 по 2021 гг. позиция по блоку знаниевой компоненты, которая отражает ноу-хау, открытия, создание инноваций не изменилась (24 позиция). Рост рейтинга демонстрирует готовности страны к цифровой трансформации. По блоку технологии Россия потеряла 4 позиции, спустившись на 48 позицию. Динамики изменений позиции России в рейтинге представлена на рисунке 1. В топ-10 стран рейтинга вошли США, Гонконг, Швеция, Дания, Сингапур, Швейцария, Нидерланды, Китай, в том числе Тайвань, Норвегия, ОАЭ.
Цифровизация – фундаментальный технологический тренд, затрагивающий все сектора экономики. Базовая характеристика индустрии 4.0 – определяющие влияние интеллектуального капитала на стоимость бизнеса. Интеллектуальный капитал является с одной стороны основной инноваций, а с другой стороны генерируется ими. Цифровая трансформация привела к усилению взаимодействия между компонентами интеллектуального капитала.
Процесс цифровизации потребует достаточно продолжительного времени для полного перехода на новую модель управления интеллектуальным капиталом организации, включая управление компетентностным капиталом. Эффективность выстраиваемой модели во многом будет зависеть от учета тенденций цифровизации, затрагивающих как новые технологии, так и способы их применения в реальных бизнес-процессах организации. В этой связи актуализируется проблема определения качественных изменений структуры капитала и характера взаимодействия его компонент.
Рисунок 1. Динамики изменений позиции России в рейтинге IMD World Digital Competitiveness Ranking IMD World Digital Competitiveness Ranking [2] в 2017-2021 гг.
Целью исследования выступает обоснование тезиса о качественном изменении природы интеллектуального капитала хозяйствующих субъектов в условиях Индустрии 4.0. и выявлении его структуры под воздействием влияния сущностных характеристик цифровой экономики.
Научной гипотезой данного исследования выступает предположение о том, что цифровизация экономики привела к качественному изменению структуры интеллектуального капитала. Качественное изменение структуры и взаимодействия между компонентами интеллектуального капитала является следствием появления новых процессов: синергии, конвергенции и создания цифровых двойников.
Методология исследования
Положения и выводы исследования основаны на положениях концепции формирования цепочки создания ценности, теории интеллектуального капитала, цифровой экономики, коннекционизма, в соответствии с которыми анализируется процесс воздействия цифровой трансформации экономики на интеллектуальную компоненту и изменение ее роли в бизнес-процессах. Выявление предпосылок качественного изменения структуры и взаимодействия между компонентами интеллектуального капитала проведено с помощью метода анализа и синтеза и сравнительного метода при исследовании тенденций развития цифровой экономики.
Подходы к пониманию сущностных характеристик цифровой экономики сформулированы на основе применения методов сравнения и индукции.
Основная часть.
Понятия «цифровая трансформация» и «цифровая экономика» представлены в научной литературе достаточно вариативно. В ряде работ цифровая трансформация рассматривается как процесс изменений, происходящих на основе информационных технологий, приводящий к качественному скачку в производительности труда.
С ростом использования цифровых технологий происходит переход на новый экономический уклад – Индустрия 4.0. Сравнительный анализ подходов к пониманию дефиниции «цифровая экономика» представлен в таблице 1.
Luyanda Dube Williams отмечает, что цифровая и традиционная экономика экономика тесно переплетаются. Этот факт затрудняет четкое закрепление понимания дефениции «цифровая экономика» [1]. L. Dube Williams подчеркивает необходимость определения границ цифровой экономики. Сравнительный анализ подходов к пониманию дефиниции «цифровая экономика» представлен в таблице 1.
Таблица 1. Сравнительный анализ подходов к пониманию дефиниции «цифровая экономика»
|
Автор
|
Формулировка дефиниции «цифровая
экономика»
|
|
Иноземцева
С. А. [2]
|
это
планомерный перевод бизнеса, систем социального обеспечения, платежных систем
и т.д. в виртуальное (цифровое) пространство.
|
|
Козырев
А. Н. [2]
|
область
исследований и консультационных услуг, связанных между собой общим предметом
изучения (знаниями в различных видах и формах), но различных в используемых
подходах к этому предмету, степени формализации и углах зрения
|
|
Юдина
Т.Н.,
Тушканов И.М. [3 ] |
лишь
фаза становления неоэкономики, в которой превалирует процесс цифровизации и
роботизации экономики
|
|
Грибанов
Ю.И.,
Шатров А.А. [4] |
процесс
интеграции цифровых технологий во все аспекты бизнес-деятельности
предприятия, требующий внесения коренных изменений в технологии, культуру,
операции и принципы создания новых продуктов и услуг
|
|
Зайченко
И.М.,
Горшечникова П.Д., Лёвина А.И., Дубгорн А.С. [5] |
переход
от традиционной системы управления предприятием на инновационную, на основе
внедрения релевантных информационно-коммуникационных технологий в деятельность
предприятия, направленных на преобразование бизнеса и/или его трансформацию в
цифровую форму для получения и/или удержания конкурентных преимуществ в современном
обществе.
|
|
Месропян
В. [6]
|
революционные
изменения бизнес-моделей на основе использования цифровых платформ, которые
приведут к радикальному росту объемов рынка и конкурентоспособности компаний
|
|
Сергеев
И.В. [7]
|
процесс формирования новых
бизнес и операционных моделей путем создания основы для внедрения и
интеграции цифровых технологий
|
|
С.
Шарма
(S. Sharma) [9] |
взаимосвязь коммуникаций,
компьютеризации и информации, при этом подразумевает использование в хозяйственной
деятельности преимущественно идей, нежели чем материальных ресурсов
|
|
М.
Скилтон (Skilton
M. )
[8]
|
совокупность виртуальных ресурсов,
цифровых транзакций, а также компаний, ресурсов и услуг, увеличивающих ВВП и
размер чистых активов
|
|
М.
Роуз (Rouse M.) [9]
|
Всемирную есть, объединяющую экономическую
деятельность, опосредованную информацией и информационно-коммуникационными технологиями
|
|
A.
Lauscher [10]
|
эпоха
интернет-интеллекта, базирующаяся не только на сетевых технологиях, и интеллектуальных
машинах, но и на человеке, использующем технологии, которые связывают
креативность, знания и интеллект для прорыва в формировании социальной сферы
и благосостояния.
|
|
Adel
Mahmod [11]
|
конвергенция
коммуникационных и вычислительных технологий в сети и формирующая поток
технологий и данных, способствующих развитию электронного бизнеса и широкомасштабной
трансформации бизнеса.
|
|
R.
Patterson [12]
|
экономическая
деятельность, которая является результатом широкомасшабного онлайн
взаимодействия процессов, данных, устройств, предприятий и людей. Основа цифровой
экономики – гиперсвязь.
|
|
The Boston Consulting Group [3]
|
использование возможностей
онлайн и инновационных цифровых технологий всеми участниками экономической системы
– от отдельных людей до крупных компаний и государств
|
Цифровую экономику можно разделить на два сегмента: производство информационно-коммуникационных систем и применение цифровых технологий для получения дополнительных экономических преимуществ (рисунок 2).
Рисунок 2. Трансформация сегментов цифровой экономики в единое пространство
Уже на данном этапе можно говорить о сквозном проникновении цифровизации во все экономические и социальные процессы и данный тенденция будет только усиливаться. Границы между реальным и цифровым миром будут все больше стираться.
Ряд исследований определяют цифровую трансформацию как изменения на базе третье платформы, т.е. определенного набора технологий, а именно облаков, социальных сетей, больших данных и мобильности. Третья платформа привела к качественному преобразованию бизнес-моделей. Именно взаимосвязь указанных технологий создала возможность синергии и появления «умной» экономики.
В ограниченном числе работ цифровая трансформация связывается не столько с распространение цифровых технологий, сколько с готовностью субъектов экономики применять их для повышения эффективности бизнеса на базе соответствующих стратегий.
Представленные подходы не являются взаимоисключающими и представляют собой этапы развития нового уклада общественного развития.
Одной из базовых характеристик цифровой экономики, выделяемой большинством исследователей, является преобладающие значение нематериальной компоненты. Основой цифровой экономики является, прежде всего, обработка больших данных, увеличение потенциала интеллектуального капитала, усиливающегося за счет применения цифровых технологий и расширения возможностей искусственного интеллекта в перспективе.
Систематизация понятий «цифровая экономика», представленных в научной литературе, позволяет выделить несколько подходов к пониманию ее сущностных характеристик:
Конвергентный. В рамках данного подхода становление цифровой экономики является следствием процесса сближения материального и виртуального мира во всех сферах хозяйственной деятельности.
Управленческий. В основе подхода акцент делается на переход к инновационным моделям управления бизнес-процессами, в основе которых лежат цифровые технологий и большие данные.
Процессный. Данный подход подразумевает, что цифровая экономика базируется трансформации бизнес-процессов в соответствии с новой технологической парадигмой на всех этапах цепочки создания ценности.
Процессно-стоимостной. Подразумевает использование виртуальных ресурсов, цифровых транзакций как ключевого фактора стоимости для всех бизнес-единиц.
Характерной чертой цифровой экономики, несомненно, становиться изменение роли интеллектуальный капитал, который становится основным фактором развития экономики. Рынок интеллектуального капитала начинает развиваться опережающими темпами, оказывая разновекторное влияние на темпы развития других рынков. Скорость воспроизводства и потребления интеллектуального капитала существенно возрастает. Интеллектуальные активы становятся все более значимым фактором, влияющим на рыночную стоимость бизнеса. Сегодня большая часть средней стоимости компании - это прямой результат единственного активного источника - интеллектуального капитала.
С 1995 по 2015 годы доля рыночной стоимости нематериальных активов увеличилась с 68% до 84%. В июле 2020 года Ocean Tomo обновила данные исследований [4]. Цифровая трансформация привела к тому, что нематериальные активы крупнейших компаний США (S&P500) стали составлять 90% рыночной стоимости S&P500.
Рисунок 3 Динамика вклада материальных и нематериальных активов в рыночную капитализацию компаний S&P 500 с 1975 г. по 2020 г. (составлено по данным Ocean Tomo)
Аналогичная тенденция сохраняется для индекса S&P Europe 350. Индекс S&P Europe 350 состоит из 350 индивидуальных Европейскх фондовых индексов и отражает тенденции 17-ти крупнейших европейских рынках (около 70% рыночной капитализации региона) [5]. Для Европейских компаний тенденция проявляется в меньшей степени, с ростом с 71% в 2015 году до 74% в 2020 году [6].
Предпосылки качественного изменения структуры интеллектуального капитала и взаимосвязей между его компонентами представлены на рисунке 4.
Рисунок 4 Предпосылки качественного изменения структуры интеллектуального капитала и взаимосвязи между его компонентами (составлено автором)
Сближение реального и виртуального мира значительно расширило круг объектов интеллектуального капитала. Интернет вещей сформировал новую связанную модель экономического цикла. Создание «цифровых двойников» реальных объектов, процессов и систем в различных отраслях позволяет оптимизировать их функционирование и увеличить стоимость бизнеса. Существенное влияние цифровая трансформация оказала как на компоненты интеллектуального капитала, так и на взаимодействие между ними (рисунок 5).
Рисунок 5 Компоненты интеллектуального капитала под воздействием цифровой трансформации (составлено автором)
Если на первом этапе цифровой трансформации произошел переход к управлению интеллектуальным капиталом на основе компетентностного подхода, то на втором этапе проявляются качественные преобразования информационного и сетевого капитала. Возрастает интерактивность и вариативность компетентностного капитала, конвергенция компетенций. Наблюдается интеллектуализация, креативизация и виртуализация компонентов интеллектуального капитала.
Один из трендов Индустрии 4.0 сетезация – обмен ресурсами и информационными потоками вдоль цепочки создания ценности (стоимости). Это становится возможным благодаря гибким структурам взаимодействия в цифровом пространстве. Основой конкурентного преимущества становятся киберсоциальные системы. Взаимодействие между компонентам интеллектуального капитала выстраивается на основе принципа сетевой самоорганизации. Эффективность обмена информационными потоками между распределенными элементами (компонентами интеллектуального капитала), обладающими большими объемами данных становится фактором, оказывающим прямое влияние на процесс создания стоимости бизнеса. Именно эффективные взаимосвязи между компонентами интеллектуального капитала формируют цепочку создания стоимости в условиях Индустрии 4.0., что влечет необходимость в процессе стоимостной оценки интеллектуального капитала учитывать сетевой, синергитический и конвергентный эффекты.
Сегодня цепочка создания добавленной стоимости - это конвергенция саморазвивающихся интеллектуальных центров формирования ценности на основе связанных экосистем. Ряд исследователей, представляя цифровую экономку в виде трехступенчатой пирамиды, в ее основание закладывают культуру, основанную на данных. Культура, основанная на данных, является не только базисом, но движущим элементом раскручивания спирали создания стоимости.
Возможности цифровизации для бизнеса и ее влияние на процессы создания стоимости рассмотрены в большом количестве научных работ [16, 17, 18, 19]. В работе Федотовой М. А. и др. комплексно показана трансформация оценочной деятельности и ее инструментария в условиях Индустрии 4.0 [20].
В условиях цифровизации появляются новые высокодоходные центры цепочек создания стоимости, сконцентрированные вокруг самостоятельных интеллектуальных компонент - big data и искусственный интеллект, индивидуальный креативный актив. Во многих исследованиях показано, что применение цифровых технологий приводит к более быстрому росту организации. Но как отмечают Трачук А.В. и Линдер Н.В. инвестиции в цифровые технологии могут иметь отложенный во времени эффект и показывают положительную корреляцию только после достижения определенной критической массы. На данном этапе экономика еще не вышла на «цифровое плато» [16].
Растет использование групп цифровых технологий во всех секторах экономики, внедряются автоматизированные, автономные, интеллектуальные системы и среды, окружающий интеллект. Они оказывают революционное влияние на процессы создания стоимости в традиционных отраслях за счет:
- повышения эффективности всех бизнес-процессов компании, на фоне существенного сокращения затрат, в том числе объемов ресурсов за счет интеллектуального проектирования;
- быстрой перенастройки по малейшим сигналам среды и адаптация бизнес-процессов формирует конкурентное преимущество, позволяя лучше соответствовать требованиям целевых аудиторий;
- укорачивания бизнес-цикла, в том числе разработки новинок и вывода их на рынок;
- сокращения организационных и транзакционных издержек через объем и скорость большого массива данных.
Создание стоимости с использованием преимуществ взаимодействия в рамках сетевых структур и открытости к инновациям (внешние бизнес-цепочки создания стоимости) позволяет генерировать дополнительные выгоды за счет достижения ненулевых сетевых эффектов. Отличительной характеристикой данного типа цепочек создания стоимости является возможность изменить ее конфигурацию на сетевой тип (рисунок 6).
Именно данный тип бизнес-цепочек позволяет говорить о сетевом капитале, генерирующим совокупность синергетических и конвергентных эффектов. На начальном этапе находится формирование самообучающихся цепочек создания стоимости на основе машинного обучения, представляющего собой форму искусственного интеллекта, который способен без участия человека управлять ими.
Заключение
Таким образом, проведенный анализ позволил выделить базовые характеристики цифровой трансформации и ее влияние на интеллектуальный капитал.
Рисунок 6. Сетевая конфигурация модели создания стоимости (составлено автором)
1. Ключевым фактором производства становится нематериальная компонента, прежде всего, данные в цифровой форме. Интеллектуальный капитал начинает развиваться опережающими темпами, оказывая разновекторное влияние на темпы развития и вовлеченность других факторов производства. Скорость воспроизводства и потребления интеллектуального капитала существенно возрастает. Под воздействием цифровизации происходит изменение структуры интеллектуального капитала
2. Экосистема цифровой экономики построена на новом формате взаимодействия элементов – сетевое производство товаров и услуг, формирующиеся на основе цифровых платформ и сервисов, аналитических систем и облачных технологий. Роль пространства сводится к минимуму. Важнейшая составляющая сетевая экосистема, приводит к появлению сетевого капитала.
3. Сближение реального и виртуального пространства становится основным драйвером инноваций и экономического роста. Формируемая архитектура интеллектуальной реальности приводит к трансформации цепочек создания стоимости. В условиях индустрии 4.0 цепочка создания добавленной стоимости - это конвергенция саморазвивающихся интеллектуальных центров формирования ценности на основе связанных экосистем.
4. В условиях цифровизации появляются новые высокодоходные центры цепей создания стоимости, сконцентрированные вокруг самостоятельных интеллектуальных компонент - big data и искусственный интеллект, индивидуальный креативный актив.
5. Оптимизация алгоритмов взаимодействия компонентов интеллектуального капитала выстраивается на базе цифровых технологий, позволяющих обеспечить непрерывное управление потоком создания ценности изменяя его конфигурацию с линейной на сетевую.
[1] World Digital Competitiveness Ranking 2022. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness/ (дата обращения 10.11.2022)
[2] World Digital Competitiveness Ranking. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness/ (дата обращения 10.11.2022)
[3] Россия 2025: от кадров к талантам. Исследование Boston Consulting Group и Сбербанка России. 2017. URL: http://d-russia.ru/wp-content/uploads/2017/11/Skills_Outline_web_tcm26-175469.pdf. (дата обращения 28.10.2022)
[4] Intangible Asset Market Value Study URL: https://www.oceantomo.com/intangible-asset-market-value-study/ (дата обращения 18.10.2022)
[5] S&P Europe 350. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oceantomo.com/intangible-asset-market-value-study/) (дата обращения 18.09.2022)
[6] Intangible Asset Market Value Study. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oceantomo.com/intangible-asset-market-value-study/ (дата обращения 18.09.2022)
References:
Anne Lauscher (2019). Life 3.0: being human in the age of artificial intelligence Internet Histories. (3(1)). 101–103. doi: 10.1080/ 24701475.2019.1565556.
Avdeeva I. L., Tsysov A. S. (2020). Sovremennyy analiz i perspektivy razvitiya tsifrovyh tekhnologiy v promyshlennyh ekonomicheskikh sistemakh [Modern analysis and prospects for the development of digital technologies in industrial economic systems]. Natural-humanitarian research. (2 (28)). 24-30. (in Russian).
Fedotova M. A. i dr. (2022). Otsenka biznesa v tsifrovoy ekonomike [Business assessment in the digital economy] (in Russian).
Galimova M. P., Gileva T. A. (2018). Tsifrovaya transformatsiya biznes-modeley promyshlennyh predpriyatiy: drayvery i lovushki [Digital transformation of business models of industrial enterprises: drivers and traps] Digital economy of industry and services: state and development trends. 333-340. (in Russian).
Gribanov Yu. I., Shatrov A. A. (2019). Sushchnost, soderzhanie i rol tsifrovoy transformatsii v razvitii ekonomicheskikh sistem [Essence, contents and role of digital transformation in development of economic systems]. Vestnik Altayskoy akademii ekonomiki i prava. (3). 44-48. (in Russian).
Inozemtseva S. A. (2018). Tekhnologii tsifrovoy transformatsii v Rossii [Technologies of digital transformation in Russia]. Aktualnye problemy ekonomiki, sotsiologii i prava. (1). 44-47. (in Russian).
Kehal H.S., Singh V.P. (2005). Digital Economy: Impacts, Influences and Challenges
Kozyrev A. N. (2018). Tsifrovaya ekonomika i tsifrovizatsiya v istoricheskoy perspektive [Digital economy and digitalization in historical retrospect]. Tsifrovaya ekonomika. (1). 5–19. (in Russian).
Mesropyan V. (2018). Tsifrovye platformy – novaya rynochnaya vlast [Digital platforms – the new market power] (in Russian).
Nikitaeva A. Yu. (2022). Tsifrovaya podderzhka razlichnyh etapov sozdaniya stoimosti v tsirkulyarnyh biznes-modelyakh [Digital support for various stages of value creation in circular business models] Russian regions in the focus of change. 151-154. (in Russian).
Patterson Richard W. Can behavioral tools improve online student outcomes? Experimental evidence from a massive open online courseDigitalCollections@ILR. 2015. Retrieved October 07, 2022, from https://ecommons.cornell.edu/bitstream/handle/1813/74637/cheri_wp165_1.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Rouse M. (2016). Digital Economy
Rudenko G. (2014). Tsifrovye tekhnologii: novye vozmozhnosti dlya biznesa [Digital technologies: new business opportunities]. Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment. (1 (82)). 42-47. (in Russian).
Sergeev I. V. (2019). Metodologiya tsifrovoy transformatsii tsepey postavok [Supply chain digital transformation methodology]. Creative economy. (9). 1767-1782. (in Russian).
Skilton M. (2016). Building the Digital Enterprise A Guide to Constructing Monetization Models Using Digital Technologies
Surah Adel Mahmod (2017). 5G wireless technologies- future generation communication technologies International Journal. (6 (3)). 139–147. doi: 10.12785/ijcds/060306.
Trachuk A.V., Linder N.V. (2020). Vliyanie tekhnologiy industrii 4.0 na povyshenie proizvoditelnosti i transformatsiyu innovatsionnogo povedeniya promyshlennyh kompaniy [The impact of technologies of the industry 4.0 on increase of productivity and transformation of innovative behavior of the industrial companies]. Strategicheskie resheniya i risk-menedzhment. (2(11)). 132–149. (in Russian).
Williams L.D. (2021). Concepts of Digital Economy and Industry 4.0 in Intelligent and information systems International Journal of Intelligent Networks. (2). 122–129.
Yudina T.N., Tushkanov I.M. (2017). Tsifrovaya ekonomika skvoz prizmu filosofii khozyaystva i politicheskoy ekonomii [Digital economy through the prism of economic philosophy and political economy]. Philosophy of the economy. (1). 200. (in Russian).
Zaychenko I.M., Gorshechnikova P.D., Lyovina A.I., Dubgorn A.S. (2020). Tsifrovaya transformatsiya biznesa: podkhody i opredeleniya [Digital transformation of business: approaches and definitions]. Nauchnyy zhurnal NIU ITMO. Seriya Ekonomika i ekologicheskiy menedzhment. (2). 205–212. (in Russian). doi: 10.17586/2310-1172-2020-13-2-205-212.
Страница обновлена: 01.05.2025 в 10:50:46