BPM and DPA platforms in the algorithmization of industrial enterprises

Введение

Условия формирования нового экономического ландшафта актуализируют необходимость развития и расширения использования информационно-коммуникационных технологий в производственных и управленческих процессах функционирования бизнес-структур. Цифровая трансформация обуславливает масштабирование инновационного технико-технологического обеспечения на деятельность предприятий промышленности и создание цифровых платформ регулирования деятельности бизнес-структур.

Теоретическая база исследования

Проблема инновационного технико-технологического обеспечения современных предприятий носит междисциплинарный характер, поэтому для ее исследования применяются методы, приемы и технологии различных научных направлений.

Вопросы цифровизации системы государственного управления, цифровой трансформации экономики освещены в трудах Демидова А.Ю., Лукашова А.И. [4] (Demidov, Lukashov, 2021), Москвитиной Н.В. [6] (Moskvitina, 2021), Никитиной А.С., Борисенко И.И. [7] (Nikitina, Borisenko, 2020), Шеера В.А. [13] (Sheer, 2020) и пр.

Вопросы применения платформенных решений в деятельности предприятий промышленности рассмотрены Брынцевым А.Н. [2] (Bryntsev, 2020), Голофаст Т.И. [3] (Golofast, 2018), Осиповой И.В., Меньщиковой В.И. [9] (Osipova, Menshchikova, 2017), Субботиным А.С. [11] (Subbotin, 2021) и др.

Проблемы алгоритмизации бизнес-процессов, системы управления предприятий, исследования особенностей и возможностей цифровых платформ затронуты в работах Брынцева А.Н., Лапина А.В. [1] (Bryntsev, Lapin, Levina, 2020), Никишова С.И. [8] (Nikishov, 2021), Рыжова А.П. [10] (Ryzhov, 2019) и др.

Несмотря на достаточно глубокое и всестороннее исследование алгоритмизации бизнес-процессов, вопросы применения цифровых платформ на производстве и в управлении, а также объединения их на общей платформе требуют дальнейшего рассмотрения.

Методология исследования

В контексте проводимого исследования были использованы следующие методы, технологии и подходы:

· дискурс-анализ исследований российских и зарубежных ученых, чьи работы посвящены цифровизации бизнес-процессов, внедрению цифровых платформ и элементов искусственного интеллекта в работе с большими объемами данных, особенностям развития технико-технологического обеспечения предприятий промышленности;

· методы анализа и синтеза для выявления возможностей применения цифровых платформ в алгоритмизации управленческих и производственных процессов в деятельности промышленных предприятий;

· структурно-функциональный и системный подходы, позволяющие исследовать архитектуру BPM-платформ в контексте организации бизнес-процессов компаний;

· методы вторичного анализа открытых статистических данных;

· ситуационный подход, обеспечивающий изучение развития систем управления бизнесом в условиях импортозамещения.

Предложенные методы, подходы, приемы и технологии позволяют рассмотреть особенности применения платформенных решений в деятельности промышленных предприятий в современных условиях и выявить проблемы, с которыми сталкиваются бизнес-структуры в условиях цифровой трансформации экономики.

Результаты исследования

В настоящее время в России наблюдается интенсификация процессов разработки отечественного программного обеспечения для систем государственного управления, здравоохранения, образования, а также для промышленности. Нормативно-правовая база, создаваемая для регулирования цифровой трансформации экономики и управления, национальные проекты, государственные программы свидетельствуют о государственной поддержке и заинтересованности органов власти в развитии цифрового суверенитета страны. К перечню данных документов и правовых актов следует отнести национальный проект «Цифровая экономика Российской Федерации», Стратегию технико-технологического развития РФ до 2035 года, государственную программу «Научно-технологическое развитие Российской Федерации на 2019–2030 годы», Стратегию развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы», Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2035 года, утвержденную Указом Президента № 490 от 10 октября 2019 года, и иные нормативно-правовые документы, регулирующие развитие и внедрение информационно-коммуникационных технологий в различные сферы. Перечисленные документы актуализируют необходимость распространения цифровых платформ, обеспечивающих прозрачность и скорость взаимодействия акторов, интеграцию коммуникативных технологий (клиентских сервисов, мессенджеров для входа первичной информации), применение искусственного интеллекта в работе с большими данными (Big Data), масштабирование широкополосного интернета и использования Интернета вещей. Именно развитие цифровых платформ, позволяющих использование искусственного интеллекта в обработке информации, в основе которых лежит отечественное ПО и аппаратные комплексы, становится необходимым для российской промышленности в условиях экономических санкций и импортозамещения.

В процессе алгоритмизации производственных и управленческих процессов в настоящее время выделяют системы BPM (Business Performance Management – система управления эффективностью бизнеса) и DPA (Digital Process Automation – цифровая автоматизация процессов). Причем если первая система позволяет выявить логику и архитектуру существующих бизнес-процессов и автоматизировать их, то вторая система обеспечивает цифровую трансформацию всей организации, поэтому DPA-платформу относят к категории высокоуровневых.

Рисунок 1. Алгоритмизация бизнес-процессов на основе BPM-платформ

Источник: составлено автором по данным: Больше, чем BPM. Обзор платформы цифровой трансформации ZPlatform Cloud //Tadviser: Государство. Бизнес. Технологии [Электронный ресурс] URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:ZSoft_ZPlatform_Cloud_(%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%B5_ZOcean_Cloud) (дата обращения: 03.12.2021).

В структуре BPM-платформы можно выделить три уровня:

1. Внешний уровень: каналы входа первичной информации: мессенджеры, клиентские сервисы, CRM-системы (система взаимодействия с клиентами); проектное управление; корпоративные порталы (интранет), автоматизация документооборота, HR-процессов, адаптации и обучения персонала; широко используемые ERP-системы для хранения и обработки данных, к числу которых можно отнести SAP, 1C.

2. Внутренний уровень: оптимизация бизнес-процессов, аналитика, статистика, интеграция внутренних и внешних систем.

3. Глубинный уровень (ядро платформы): case-менеджмент, инструменты low-code – программирование, искусственный интеллект, цифровое рабочее место.

На современном этапе рынок становится гиперавтоматизированным и предъявляет новые требования к цифровым платформам, среди которых можно выделить: скорость, оперативность развертывания и безопасность работы, которая может быть реализована как на инфраструктуре организации, так и в режиме удаленной работы, что является условием адаптивности и стабильности. Для соответствия указанным требованиям основу (ядро) платформ составляет low-code, который представляет собой набор сервисов и инструментов, который может быть подобран под специально заданную область. Еще одним условием становится возможность использования платформы в виде облачного сервиса, что помогает существенно экономить на затратах за счет оптимизации вложений в IT- инфраструктуру, приобретений лицензий, программного обеспечения. По данным исследования Accenture (компании, деятельность которой связана с управленческим консалтингом, информационными технологиями и аутсорсингом), около 80% предприятий рассматривают облачные технологии как фактор устойчивого развития организации [1].

При переходе к облачным сервисам промышленному предприятию следует провести ряд расчетов, а именно: рассчитать, в какую сумму бизнес-структуре обходится классический центр обработки данных (ЦОД), включающий в себя системы хранения и обработки данных, коммуникационное оборудование, лицензии на необходимое ПО и аппаратные комплексы, серверы, затраты на специалистов, обеспечивающих деятельность организации в данном секторе, затраты, связанные с обеспечением информационной безопасности, и пр. Далее необходимо сравнить полученный результат с предложениями провайдеров облачных сервисов. Причем следует отметить, что в настоящее время сами провайдеры реализуют поддержку данных расчетов посредством разработки критериев, которые зависят в первую очередь от самого предприятия, которое осуществляет запрос на облачный сервис. Благодаря индивидуализации расчет получается более точным и клиентоориентированным.

По оценкам НИУ ВШЭ, объем затрат предприятий на технологии постоянно растет, а к 2023 году составит 23,4% (рис. 2). С целью оптимизации затрат на технико-технологическое обеспечение становится возможным использование облачных сервисов, которые позволят снизить затраты на лицензии, обслуживание, аппаратные комплексы, серверы и пр.

Рисунок 2. Доля технологий в обзем объеме затрат предприятий

Источник: составлено автором по данным [12, 20] (Abdrakhmanova, Vishnevskiy,Gokhberg et al., 2021).

Переход «в облако» позволил многим компаниям относительно успешно существовать в период локдауна, связанного с распространением коронавирусной инфекции Covid-19. Поэтому к числу преимуществ облачных решений следует отнести: гибкое масштабирование, оптимизацию процессов разработки программ и их тестирование, безопасность и надежность данных, а также снижение расходов на ИТ-инфраструктуру.

В конце октября 2021 года Минпромторг заявил о создании маркетплейса отечественного программного обеспечения для предприятий промышленности. Данный сервис позволит бизнес-структурам получить доступ к российскому софту, оформив подписку, причем предполагается, что частично затраты будут компенсироваться за счет государственных субсидий.

Заключение

В ходе проведенного исследования авторы пришли в следующим выводам и заключениям:

1. Цифровая трансформация экономики предъявляет новые требования к технико-технологическому обеспечению предприятий промышленности, становится необходимым использование цифровых платформ с применением элементов искусственного интеллекта.

2. Производственные и бизнес-процессы строятся на BPM и DPA-платформах, которые могут быть развернуты как на инфраструктуре предприятия, так и посредством облачных сервисов.

3. Облачные решения обладают рядом преимуществ для предприятий, которые включают в себя гибкое масштабирование, оптимизацию процессов разработки программ и их тестирование, безопасность и надежность данных, а также снижение расходов на ИТ-инфраструктуру.

[1] Как посчитать экономику внедрения облачных технологий? //Tadviser: Государство. Бизнес. Технологии [Электронный ресурс] URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A7%D0%B5%D0%BA-%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82:_%D0%BA%D0%B0%D0%BA_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D1%87%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C_%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D1%83_%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B9 (дата обращения: 03.12.2021).