Regions typology by the level of labour productivity

Введение

По оценкам Организации экономического сотрудничества и развития, в 2018–2030 гг. производительность труда в России будет расти ежегодно не более чем на 0,3%, а в 2030–2060 гг. – на 1,1%. При этом среднемировые показатели роста производительности труда прогнозируются на уровне 2,5% и 1,9% соответственно [1]. Необходимость решения проблемы низкого уровня производительности труда и недостаточного ее роста в России неоднократно отмечал Президент России В.В. Путин, определяя достойный, эффективный труд как важнейшую национальную цель развития страны [2]. В связи с этим определение факторов и резервов роста производительности труда становится актуальной народнохозяйственной задачей, решение которой должно обеспечить темпы роста валового внутреннего продукта (ВВП) страны выше среднемирового уровня.

Показатель производительности труда является относительной величиной, поэтому его рост может быть обеспечен за счет снижения результативности хозяйственной деятельности [3] (Ustyuzhanina, Dubovik, 2019). Поэтому необходимо решение проблемы измерения производительности труда для обеспечения наиболее достоверной и комплексной оценки как на национальном, так и на региональном уровнях. В свою очередь, при принятии стратегических решений необходимо учитывать, что регионы России существенно различаются по масштабам экономического и социального развития.

Определение резервов роста производительности труда с использованием кластерного анализа для выявления и оценки влияния нерегулируемых и слаборегулируемых факторов роста должно занять важное место в решении многих практических управленческих задач регионального развития. Прежде всего, это касается необходимости выявления групп регионов, характеризующихся сходными условиями социально-экономического развития.

Вопросам измерения, анализа и моделирования производительности труда, в том числе на региональном уровне, уделено большое внимание во многих работах (см., например, [4–6] (Simachev, Kuzyk,Fedyunina, 2020; Frenkel, 1984 Burtseva, 2017)). Разработке и обоснованию интегральных измерителей региональной производительности труда посвящены работы [7] (Burtseva, Frenkel, Tikhomirov, Surkov, 2020) и [8] (Burtseva, 2020). Региональные аспекты динамики производительности труда исследованы Буфетовой А.Н. [9] (Bufetova, 2017), Миролюбовой Т.В. [10] (Mirolyubova, 2016) и другими. В работе [11] (Gagarina, Sedova, Chaynikova, Arkhipova, 2019) проведен анализ производительности труда в регионах России с целью измерения эффективности экономики регионов. В работах [12] (Mikheeva, 2015) и [13] (Nagaeva, Popodko, 2019) реализован сравнительный анализ производительности труда в группах регионов.

Однако кластерному анализу нерегулируемых и слаборегулируемых факторов для построения группировок, влияющих на производительность труда, и выявлению на этой основе резервов ее роста не уделено должного внимания. В то же время определение и анализ факторов, способствующих или ограничивающих рост производительности труда, в том числе с учетом региональных различий, являются основой для формирования единой государственной политики социально-экономического развития.

Факторы роста региональной производительности труда

Несмотря на широкое обсуждение проблемы роста производительности труда для региональной экономики, до сих пор нет четкого понимания, что такое факторы роста производительности труда на региональном уровне [13] Nagaeva, Popodko, 2019).

Гагарина Г.Ю., Седова Н.В. и другие исследователи [11] (Gagarina, Sedova, Chaynikova, Arkhipova, 2019) предлагают под фактором региональной производительности труда понимать причину, которая изменяет ее уровень.

Существует большое количество классификаций факторов производительности труда. Для решения задач исследования, связанных с выявлением резервов роста региональной производительности труда (РПТ) методами кластерного анализа, целесообразно использовать классификацию факторов по степени управляемости: регулируемые, слабо регулируемые и нерегулируемые факторы [5] (Frenkel, 1984). К нерегулируемым факторам роста РПТ, как правило, относят природно-климатические условия, географическое положение, то есть то, что не зависит от управленческих решений на уровне региона. К слаборегулируемым относятся факторы, обладающие большой инерцией, изменение которых мало зависит от принятия управленческих решений. Регулируемые факторы отражают качество управления, уровень организации труда и производства, эффективность использования ресурсов и т.д.

В качестве показателя региональной производительности труда был взят интегральный индекс региональной производительности труда [7] (Burtseva, Frenkel, Tikhomirov, Surkov, 2020). Для исследования были выбраны девять факторов региональной производительности труда:

– темп роста объема инвестиций в основной капитал;

– темп роста заболеваемости населения;

– темп роста доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения;

– темп роста объема промышленной продукции в текущих ценах на душу населения;

– индекс потребительских цен;

– темп роста удельного веса убыточных организаций;

– темп роста использования сети Интернет в организациях (широкополосный доступ);

– темп роста ввода в действие жилых домов на 1000 человек населения;

– темп роста численности занятого населения, въезжающего на работу в субъект Федерации.

В работе [14, с. 85] (Gafarova, 2021, р. 85) отмечено, что рост РПТ был «обеспечен за счет увеличения физического объема промышленного производства, реальной заработной платы и физического объема инвестиций в основной капитал, снижения числа безработных и среднегодовой численности занятых».

В данной статье в указанном перечне факторов рассматривались не только традиционные регулируемые, но и нерегулируемые и слаборегулируемые факторы. Так, фактор роста заболеваемости населения отнесен к нерегулируемым факторам, поскольку рост заболеваемости населения в регионе не может быть остановлен напрямую принимаемыми решениями регионального правительства. В качестве примера, подтверждающего этот вывод, можно указать ситуацию с вакцинацией населения от Сovid-19 в регионах России, в которых по состоянию на начало августа 2021 г. полностью вакцинированных было не более 25%. Другой фактор, рост доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения, отнесен к слаборегулируемым, так как государственное регулирование расходов населения на покупку товаров и услуг происходит опосредованно, через изменение условий деятельности бизнеса. Фактор роста использования сети Интернет в организациях также является слаборегулируемым, так как внедрение интернет-технологий в бизнес-процессы корпораций и субъектов малого и среднего предпринимательства реализуется через механизмы господдержки инноваций, а не напрямую посредством принятия законов и указов регионального правительства. Остальные факторы отнесены к группе регулируемых факторов. Для расчета показателей по факторам использовались статистические данные за 2019 г., опубликованные данные Росстата [15].

Основные результаты исследования

Авторами была проведена кластеризация регионов по указанным выше показателям по кластерам по методу Варда. Данный метод кластеризации использован потому, что он относится к наиболее распространенным и часто встречающимся в специализированном программном обеспечении кластерного анализа. Для проведения расчетов использовался пакет «Статистика» [16] (Borovikov, 2003). Полученные результаты исследования представлены на рисунке 1 и в таблице 1. По данным таблицы 1 можно сделать выводы: наибольшее различие в кластерах наблюдается по темпу роста численности занятого населения, въезжающего на работу в субъект РФ (159,5%–93,2%=66,2%) и по темпу роста ввода жилых домов на 1000 человек населения (125,8%–104,3%=21,6%). Наименьшее различие наблюдается по индексу потребительских цен (103,3%–102,7%=0,6%).

Проведенная кластеризация показала, что привлекательность региональных рынков труда обеспечивается не только наличием спроса на труд и ростом объемов производимой промышленной продукции, но и растущим предложением нового жилья в регионе.

Рисунок 1. Распределение регионов по кластерам

Источник: разработка авторов.

Таблица 1

Средние значения темпов роста показателей регулируемых факторов региональной производительности труда, %

На рисунке 2 представлен средний уровень интегрального индекса РПТ в регионах каждого кластера.

Рисунок 2. Средний уровень интегрального индекса РПТ в кластерах, %

Источник: разработка авторов.

Представленные результаты позволяют сделать вывод о том, что в 2019 г. по сравнению с 2018 г. средние уровни интегрального индекса РПТ больше 100%, то есть во всех кластерах зафиксирован рост РПТ.

Наибольший рост РПТ произошел в регионах четвертого кластера, названных «Регионы – точки роста РПТ». Это группа регионов, демонстрирующих максимальный рост РПТ, инвестиций, численности привлеченных трудовых мигрантов, максимальное падение доли убыточных организаций. Так, данные регионы характеризуются наиболее высоким темпом роста физического объема инвестиций в основной капитал на душу населения (106,7%), что выше, чем по России в целом (100,4%). Сопоставимым со среднероссийским (105%) темпом роста физического объема промышленной продукции на душу населения (104,5%). Минимальным значением темпа роста характеризуется удельный вес убыточных организаций (94,6%). Высоким уровнем темпа роста ввода в действие жилых домов на 1000 человек населения (116,9%). Максимальный уровень наблюдается при изучении темпа роста численности занятого населения, въезжающего на работу в субъект Федерации (159,5%). Данная группа регионов имеет высокий потенциал и значительные внутренние и внешние ресурсы для роста РПТ.

«Регионы – точки роста РПТ» – это регионы, которые в ближайшие 10–15 лет достигнут потолка в своем развитии, а их вклад в рост РПТ будет снижаться. К таким регионам следует отнести регионы, вошедшие во второй кластер. Эти регионы имеют рост физического объема инвестиций в основной капитал (100,9%). Но он меньше роста физического объема промышленной продукции на душу населения (106,1%). Также у данной группы регионов растет доля убыточных организаций (101,0%), наблюдается рост объемов вводимого жилья (107,2%), но менее, чем по России в целом (109,2%). Кроме того, в данных регионах сокращается приток рабочей силы из других регионов (97,4%).

«Регионы с неопределившимися перспективами роста РПТ» – это регионы, которые при повышении их инвестиционной привлекательности могут оказаться в кластерах регионов с более высокими показателями роста РПТ. К таким регионам следует отнести регионы, вошедшие в третий кластер. У этих регионов снижается объем инвестиций в основной капитал (99,5%) и численность трудовых мигрантов (93,2%), а также сокращается доля убыточных организаций (95,6%).

К группе «Регионы с проблемными перспективами роста РПТ» отнесены регионы, образовавшие пятый, самый многочисленный по количеству регионов кластер (40,2% регионов). У данной группы сокращаются объемы инвестиций в основной капитал (99,2%), минимальный рост физического объема промышленной продукции на душу населения (меньше, чем по России, 105%), растет доля убыточных организаций (102,9%), темп роста ввода жилья меньше, чем в среднем по стране (108,8%).

К группе «Регионы с особыми перспективами роста РПТ» отнесены регионы, вошедшие в первый кластер (5,7% регионов): Республика Северная

Осетия – Алания, Чеченская Республика, город Севастополь, Карачаево-Черкесская Республика, Ставропольский край. Эти регионы продемонстрировали максимальный рост объема промышленной продукции (111%), но и максимальный рост доли убыточных организаций, максимальный спад инвестиций в основной капитал (97,8%). При этом в этих регионах самый высокий рост объемов вводимого жилья (125,8%), низкий рост цен (102,7%), высокий темп численности занятого населения, въезжающего на работу в субъект Федерации (130,1%). Для данных регионов необходимо разрабатывать новые направления развития их экономики. В таблице 2 представлены результаты кластеризации, определившие типологию субъектов Федерации по росту РПТ.

Обобщая вышеизложенные результаты исследования, можно сделать выводы:

– высоким потенциалом роста РПТ обладают 11,5% регионов;

– результативность потенциала роста РПТ снижают 18,4% регионов;

– проблемными с точки зрения реализации своего потенциала роста РПТ являются 40,2% регионов;

– высокую вероятность повысить уровень РПТ за счет реализации более активной инвестиционной политики имеют 24,1% регионов;

– в разработке и реализации новой промышленной политики нуждаются 5,7% регионов.

Таблица 2

Типология регионов России по регулируемым факторам РПТ

Анализ различия групп регионов по нерегулируемым и слабо регулируемым факторам показал, что:

– в группу «Особые регионы» (первый кластер) попало 5,7% регионов. В данном кластере регионы характеризуются в среднем ростом уровня заболеваемости на 6,6%, снижением доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения на 0,1%, снижением числа организаций, использующих широкополосный интернет, на 8,3%;

- группа «Точки роста производительности труда» (второй кластер) включает 18,4% регионов. В данном кластере регионы в среднем характеризуются ростом уровня заболеваемости на 0,6%, снижением доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения на 0,3%, снижением числа организаций, использующих широкополосный интернет, на 2,3%;

- в группе регионов «с неопределившимися перспективами развития» (третий кластер) попало 24,1% регионов. В данном кластере в среднем регионы характеризуются ростом уровня заболеваемости на 2,1%, ростом доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения на 1,3%, ростом числа организаций, использующих широкополосный интернет, на 0,9%;

- в группу регионов «полюса роста» (четвертый кластер) попало 11,5% регионов. В данном кластере в среднем регионы характеризуются ростом уровня заболеваемости на 0,9%, снижением доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения на 0,5%, ростом числа организаций, использующих широкополосный интернет, на 8,6%;

- в группу «Проблемные регионы» (пятый кластер) включено 40,2% регионов. В данном кластере в среднем регионы характеризуются снижением уровня заболеваемости на 4%, ростом доли расходов на покупку товаров и услуг в доходах населения на 0,9%, ростом числа организаций, использующих широкополосный интернет, на 0,7%.

Заключение

Результаты проведенного анализа показывают, что на рост производительности труда в регионах России влияют не только регулируемые факторы развития, но и нерегулируемые и слаборегулируемые факторы. Установлено, что 11,5% субъектов Федерации потенциально являются «полюсами роста РПТ». В этих регионах темпы роста инвестиций в основной капитал и промышленного производства на душу населения превышают среднероссийский уровень. В них сокращается численность убыточных организаций, растет объем вводимого жилья, увеличивается применение организациями широкополосного интернета. Все это обеспечивает приток рабочей силы в регионы.

Следует отметить, что резервы роста производительности труда в регионах Российской Федерации необходимо выявлять в повышении инвестиционной привлекательности 24,1% регионов, а также более активном участии «особых регионов» в национальном разделении труда и цифровизации их экономики. Кроме того, одним из ведущих факторов роста производительности труда становится «физическое здоровье» населения.