Development of corporate industrial entities in the context of digitalization of the economy

Введение

Современное состояние отечественных промышленных предприятий требует развития новейших подходов к организации их хозяйственной деятельности. Смешение экономического уклада не могло не отразиться на взаимоотношениях между промышленными предприятиями. Данный факт способствует появлению недостатков и сбоев в налаживании как экономических отношений в целом, так и производственных отношений в частности [8] (Sergeeva, Belousova, Tarasov, 2020).

Цель данного исследования заключается в развитии корпоративных промышленных образований и повышении эффективности их производственных отношений в условиях цифровизации экономики.

Научная новизна полученных результатов выражается в обосновании рекомендации по решению проблем развития процесса интеграции в корпоративных промышленных образованиях на основе реализации системного подхода и внедрения всех составляющих платформы Hadoop, позволяющих им повысить эффективность производственных отношений.

Авторская гипотеза состоит в том, что развитие интегрированных систем управления промышленных предприятий на основе реализации системного подхода и внедрения современных технологий позволит структурировать и анализировать большие объемы информации, тем самым способствуя развитию и повышению эффективности взаимоотношений между всеми составляющими процесса корпоративного управления.

Основанием для данного исследования послужили современные работы отечественных и зарубежных ученых по вопросам методологии и методики формирования преимуществ и особенностей промышленных предприятий в процессе внедрения интегрированной системы управления и современных технологий [3, 6, 9, 10] (Livchin, Tsvettsyh, 2017; Parfenova, Avilova, 2018; Topoleva, 2019; Ugryumova, Blinov, 2012), а также фундаментальные труды ученых – исследователей научной мысли по широкому спектру проблем в области современных технологий [2, 7, 11, 12] (Ivanov, Vampilova, 2014; Popov, 2017; Kaynak, 2015).

Проекты, реализуемые в сфере высокотехнологичных услуг и отраслей, хотя и содействуют регулированию производственных отношений и формированию соответствующих секторов экономики, но все еще не могут внести существенный вклад в рост валового внутреннего продукта из-за недостаточной развитости данных областей [1] (Dyachenko, 2018). Роль в развитии валового внутреннего продукта Российской Федерации в корпоративных промышленных образованиях объясняет ее интерес к формированию и становлению различных инновационных и интеграционных процессов [8] (Sergeeva, Belousova, Tarasov, 2020).

Согласно сведениям Федеральной службы государственной статистики, индекс физического объема валового внутреннего продукта Российской Федерации во II квартале 2020 года снизился на 8,5% в натуральном выражении и составил 91,5% по сравнению с показателем в 2019 году.

Стоит также отметить, что по данным Росстата, во всех остальных отраслях экономики за прошедший период прослеживалось уменьшение темпов роста добавленной стоимости. Кроме этого, по прогнозным оценкам, достаточно сильная отрасль в лице промышленности упала на 8,5% – ровно настолько, насколько снизился валовой внутренний продукт [5]. Следовательно, в период последующего распространения коронавируса не стоит ждать ощутимого экономического роста в 2021 году.

Вместе с этим наиболее важные причины, которые вызвали данное снижение, также постепенно ослабевают. В первую очередь к данным причинам следует отнести месяцы искусственной приостановки деятельности некоторых отраслей и ограничения передвижения работников, резкое снижение цен и объемов экспорта энергоносителей, огромный спад реальных доходов населения на 8,2% как фактор внутреннего спроса и тому подобное [5]. Вследствие этого происходит ухудшение производственных отношений промышленных предприятий, а также распад промышленных формирований.

В условиях цифровизации экономики необходимо создание и развитие интегрированных систем управления промышленных предприятий. Данные системы управления увеличат спрос к структуризации систем управления, т.е. к формированию интегрированных систем, объединенных во взаимосвязанные подсистемы или отдельные автономные системы с собственными функциями и задачами.

В промышленности интегрированные системы управления представляют собой многогранную систему управления промышленными объектами (например, комбинат, цех, объединение), которые содержат системы или подсистемы разного назначения и осуществляют конкретные функции управления на основе взаимного выбора состава, регламента задач и целей, а также согласование общих средств информационного, программного, технического и иных видов обеспечения.

Интегрированные системы управления промышленными предприятиями должны обеспечивать условия для управления системами разного назначения посредством утверждения режимов и графиков работы контролируемых объектов, рационального распределения конкретных ресурсов, а также быстрого решения организационных и хозяйственных вопросов с учетом физиологических, социальных и психологических условий [6] (Parfenova, Avilova, 2018).

Значимость интеграционных процессов в промышленной компании состоит в углублении взаимоотношений между всеми составляющими процесса корпоративного управления с целью увеличения стабильности и производительности функционирования компании в определенных режимах. Различают два основных направления интеграции, которые представлены на рисунке 1. Горизонтальная интеграция системы управления характеризуется объединением задач управления между функциональными и технологическими подразделениями, то есть внутренней интеграцией задач планирования или анализа. Вертикальная интеграция представляет собой межуровневое взаимодействием систем управления промышленных предприятий [9] (Topoleva, 2019).

Рисунок 1. Основные направления интеграции

Источник: составлено автором на основе [9] (Topoleva, 2019).

В эпоху цифровизации экономики преимущественно развивается вертикальная интеграция, при которой несколько промышленных предприятий объединяются в единую компанию. Данный процесс связан с формированием холдингов и дальнейшим их объединением в корпоративные промышленные образования [4] (Lilyov, 2015). Процесс интеграции приобретенных предприятий также становится все более актуальным. Он характеризуется комплексом задач, несущих в себе цель создания эффективной хозяйственной единицы и объединения предприятий – участников интеграционного процесса [6] (Parfenova, Avilova, 2018).

При данном направлении интеграции выделяют ряд проблем, которые заключаются в следующем [3] (Livchin, Tsvettsyh, 2017):

1. Интеграция – кадровая проблема. В данной проблеме кадровый вопрос интеграции промышленных предприятий стоит рассматривать как проблему непосредственно работника того или иного промышленного предприятия.

Проявлениями таких кадровых проблем, как правило, выступают деструктивное поведение, потеря доверия к компании, снижение производительности труда, ухудшение коммуникаций и увольнение персонала. Решения в такой сфере должны приниматься на основании того, что данные проблемы считаются неизбежным следствием интеграционных мероприятий. В качестве контрмер необходимо выделить различные программы по сокращению сотрудников промышленных предприятий, индивидуальное обеспечение их потребностей, а также предоставление соответствующих коммуникаций для управленческого персонала.

2. Интеграция – структурная проблема. В данной проблеме следует выделить несколько важных аспектов, таких как регулирование управленческого инструментария, в том числе системы управления персоналом; решение конфликтных ситуаций; повышение ответственности и компетентности сотрудников; формирование управленческих связей между предприятием-покупателем и купленной компанией (уровень автономии или централизации, координация действий, группировка системы контроля, организационно-структурное присоединение его в состав базовой компании); укрепление определенных функциональных сфер.

3. Интеграция – культурная проблема. Недостаток культурной интеграции способен вызвать неполное решение конфликтных ситуаций адаптационного характера, активное сопротивление сотрудников в участии в мероприятиях по внедрению структурных и стратегических изменений, а также увольнению основных сотрудников. Для разрешения данных проблем следует внедрить систематический учет культурных феноменов в ходе присоединения предприятий.

В целом интеграционная стратегия промышленных предприятий при присоединении компании обязана учитывать комплекс управленческих решений, которые касаются в первую очередь непосредственно экономических вопросов интеграции, таких как уменьшение издержек производства, выгодное соотношение «затраты – выгода», рост конкурентоспособности объединенных компаний, оптимизация загрузки производственных мощностей и так далее. Далее следует решение ряда основных вышеперечисленных проблем данного направления интеграции – кадровой, структурной и культурной проблемы [6] (Parfenova, Avilova, 2018).

Стоит отметить, что на первичных стадиях интеграция системы управления промышленных предприятий должна основываться на формировании информационных сетей корпоративного использования через внедрение и становление цифровизации экономики, а именно банков данных, посредством контроля различных уровней систем управления на основе установления стратегических и технико-тактических задач производства, а также оценки анализа вероятных вариаций.

Цель интеграции заключается в рационализации процессов сбора, обработки и поиска необходимых сведений, которые нужны для различных звеньев управления. Поэтому для данного процесса следует использовать конкретные инструменты (механизмы) интеграции промышленного предприятия. К основным инструментам (механизмам) интеграции данных предприятий относятся [10] (Ugryumova, Blinov, 2012):

1) текущее и стратегическое планирование деятельности компании (плановая деятельность), которая определяет ключевые системные данные деятельности промышленного предприятия, а также объединяет и интегрирует в себе всю дальнейшую деятельность промышленного предприятия;

2) руководство, которое реализует различные интеграционные процессы на промышленном предприятии через властные полномочия с помощью применения различных видов координации (устраняющей, стимулирующей, превентивной и регулирующей);

3) социальная деятельность на промышленном предприятии, которая реализовывает единство коллектива, его целенаправленную деятельность, а также интеграцию его усилий посредством своего ключевого элемента – человека. Данная деятельность реализовывается, прежде всего, путем повышения корпоративной культуры и социальной ответственности промышленного предприятия;

4) оперативное регулирование (управление) производством, главный рычаг в осуществлении ритмичной, устойчивой деятельности промышленного предприятия, который обеспечивает координирование и контроль хода производственных процессов, а также выполнение слаженной и сбалансированной работы промышленного предприятия;

5) инвестиционная деятельность промышленного предприятия, которая обеспечивает при помощи обоснованной финансовой политики целостное становление промышленного предприятия.

Цифровизация экономики предполагает обязательное использование в деятельности промышленного предприятия всех вышеперечисленных инструментов (механизмов) интеграции. В данных условиях промышленные предприятия нередко сталкиваются с потребностью обработки сведений, поступающих с заводов или иных объектов в огромных объемах. Предприятия регулярно собирают и обрабатывают триллионы байт данных о поставщиках, подрядчиках, производственных операциях и клиентах. По данным исследований консалтинговой компании International Data Corporation, уже в 2021 году объем важных сведений возрастет в 2 раза, и около 60% от всех собранных сведений будет разрешено применить в ходе принятия различных решений [7] (Popov, 2017).

Преимущественно для обработки больших массивов данных в промышленных предприятиях существует так называемая теория больших данных (Big Data), которая может быть применена как при горизонтальной, так и при вертикальной интеграции. Данная теория представляет собой серию инструментов, методов и подходов обработки неструктурированных и структурированных сведений значительного многообразия и больших объемов.

Выделяют следующие ключевые особенности технологии Big Data:

Рисунок 2. Ключевые особенности технологии Big Data

Источник: [2] (Ivanov, Vampilova, 2014).

В соответствии с информацией в предоставленном отчете компании McKinsey сведения являются немаловажным фактором производства наравне с капитальными и трудовыми ресурсами [11]. Поэтому применение технологии больших данных поможет стать основой для конкурентоспособности различных промышленных корпораций.

При помощи введения данных современных технологий руководители промышленных корпораций смогут как принимать наиболее эффективные и правильные решения, так и улучшать производственные процессы и решать главные бизнес-задачи. К примеру, своевременная обработка необходимых сведений позволит повысить производительность и увеличить уровень экономической безопасности на промышленном предприятии. На основе исследования, которое было проведено в 2019 году компанией Honeywell совместно с KRC Research, незапланированные простои являются главной проблемой для роста доходов. Опрос показал, что 42% респондентов (руководителей промышленных корпораций) используют различное оборудование с огромной нагрузкой [2] (Ivanov, Vampilova, 2014).

Внедрение подобных современных технологий также позволит корпорациям из различных отраслей промышленности достичь некоторых преимуществ, а именно:

· повышения производительности труда;

· увеличения эффективности применения производственных активов при помощи уменьшения числа незапланированных простоев;

· сокращения эксплуатационных расходов за счет наиболее успешного применения энергии;

· снижения затрат на техническое обслуживание за счет совершенствования процедуры прогнозирования, а также выявления и предотвращения неэффективных операций и отказов оборудования.

Инструменты и методика работы со структурированными сведениями существуют достаточно давно. Но в современных условиях цифровизации экономики промышленным корпорациям необходимо обрабатывать огромные объемы неструктурированной информации разных видов, а для данной деятельности существующие методики не всегда подходят. Необходимы более усовершенствованные методы обращения с получаемой информацией в промышленных корпорациях. На данный момент наибольшей популярностью пользуется модель работы с большими данными, которая реализовывается в проекте Hadoop.

Ключевыми задачами платформы Hadoop выступают получение, обработка, хранение и управление различными сведениями. Главными составляющими платформы Hadoop являются:

1. Apache Hadoop YARN, который выполняет непосредственно функцию управления сведениями.

2. Программный интерфейс Map Reduce, являющийся базой для написания приложений, которые обрабатывают огромные массивы неструктурированных и структурированных сведений одновременно на кластере, включающий в себя тысячи специальных машин.

3. Отказоустойчивая распределенная файловая система Hadoop Distributed File System, с помощью которой осуществляется хранение данных.

Так как в корпоративных промышленных образованиях присутствуют достаточно большие объемы неструктурированных данных из различных источников и их достаточно сложно обработать, то платформа Hadoop не только поможет значительно уменьшить время на подготовку и обработку информации, но и расширит возможности по анализу, а также предоставит возможность в полной мере применять готовые сведения [12] (Kaynak, 2015).

Стоит также отметить, что в Российской Федерации доступны решения, применяющие современную технологию больших данных от ключевых разработчиков (HP, Cisco, Oracle, IBM, Microsoft и другие), но тем не менее проектов по осуществлению – недостаточное количество. Российский рынок в данный момент находится в начальной стадии формирования, но большинство аналитиков прогнозируют резкое увеличение технологий больших данных [2] (Ivanov, Vampilova, 2014).

Заключение

Подводя итог, стоит отметить, что успех интеграции промышленных предприятий в большей степени будет зависеть от полноты и степени внедрения всех составляющих платформы Hadoop. Такой успех будет оцениваться по определенным критериям:

– минимизация экономических потерь;

– эффективность деятельности диагностических систем;

– информационная обеспеченность всех систем управления промышленного предприятия;

– увеличение производительности технологического оборудования;

– снижение простоев систем и оборудования;

– увеличение ритмичности и надежности работы систем, а также периода постоянной деятельности промышленного предприятия;

– гармонизация производственных отношений в корпоративных промышленных образованиях.

Таким образом, в условиях цифровизации экономики технологии Big Data позволят корпоративным промышленным образованиям структурировать и анализировать огромные массивы данных, тем самым способствуя развитию и повышению эффективности производственных отношений. Для успеха деятельности корпоративных промышленных образований необходимо развитие (углубление) процессов интеграции при одновременном и полном внедрении всех составляющих платформы Hadoop. Данный факт поможет руководству промышленного предприятия находить связь между различными факторами и использовать данную привилегию для достижения наиболее благоприятного эффекта.