Industry of the Khabarovsk Territory: Five Scenarios of Economic Growth

Стратегия развития Хабаровского края заключается в определении наиболее перспективных и востребованных видов промышленного производства в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективах, а также универсализации процедур государственно-частного партнерства (ГЧП), обеспечивающего оптимальное накопление капитала. Рост инвестиций в основной капитал в посткризисный период обеспечивался за счет государственной организационной и финансовой поддержки в рамках целевых программ: федеральных (ФЦП), федеральных адресных инвестиционных программ (ФАИП) и ведомственных целевых программ (ВЦП), финансируемых из федерального и местных бюджета и внебюджетных фондов. Финансовая поддержка с учетом долгосрочной перспективы осуществляется за счет средств Фонда развития Дальнего Востока и Байкальского региона. Финансирование региона осуществляется на фоне снижения инвестиционных рисков в рамках реализации крупнейших межрегиональных инфраструктурных проектов, таких, как нефтепроводная система «Восточная Сибирь – Тихий океан», строительство магистрального газопровода «Сахалин – Хабаровск», «Реконструкция участка Оунэ-Высокогорная и строительство Кузнецовского тоннеля» и работающих институтов развития (госкомпаний в нефтегазовом, обрабатывающем банковском секторах) и др. Перспективы развития региона связаны с реализацией четырех региональных проектов: создания портовой особой экономической зоны «Советская Гавань», развитием газохимического комплекса, созданием кластера авиа- и судостроения и развитием хабаровского аэропорта [1].

Моделирование регионального развития

При моделировании регионального воспроизводственного процесса используем функцию Кобба-Дугласа. В качестве цели моделирования рассматривается определение значений основных параметров производственной функции региона, при которых она стремится к максимуму. Построим факторную модель производственной функции, позволяющую определить степень зависимости производства валового регионального продукта (ВРП) от стоимости основных фондов в промышленности – фактора «капитал» (К), среднегодовой численности занятых в промышленности края – фактора «труд» () и инвестиций в обновление основного капитала в промышленности (). Тогда факторная модель производственной функции примет вид:

(1)

где

Y – объем ВРП в сопоставимых ценах;

A – коэффициент нейтрального технического прогресса, A > 0;

− коэффициенты эластичности Y по К, L и I соответственно.

Величины основных макроэкономических показателей, используемых в моделировании, взяты по данным Крайстата в сопоставимых ценах. Прологарифмированные ряды динамики для построения факторной модели воспроизводства ВРП приведены в табл. 1.

Таблица 1

Прологарифмированные ряды динамики

Данные регрессионной статистики приведены в табл. 2.

Таблица 2

Данные регрессионной статистики

Производственная функция примет вид:

lnY = 10,2954 + 0,6673lnK – 0,6766lnL + 0,2248lnI (2)

Путем экспонирования в формуле (1) получаем следующее выражение для:

При соответствии модели реальным данным можно оценить влияние К, L и I в промышленности на производство ВРП в Хабаровском крае. Рассчитаем удельный вес соответствующих эластичностей, используя определения:

ВРП растет медленнее рассматриваемых факторов, что подтверждается суммой коэффициентов факторной модели:

α+β+γ<1; 0,2154<1. (7)

Коэффициент детерминациив рассматриваемой модели производственной функции равен 0,9864 (). Он указывает на сильную зависимость между ВРП и рассматриваемыми параметрами производственной функции. Значение критерия Фишера р (F-статистики) равно 144,9, что больше табличного значения критерия Фишера-Снедекора (4,76)., при p = 0,05; f₁= 3; f₂= 6, то есть уравнение регрессии значимо, а Y хорошо описывается включенными в регрессионную модель переменными K, L и I, , что характеризует высокую устойчивость рассматриваемой модели (средняя ошибка аппроксимации равна 5,34%), что можно проиллюстрировать апробацией полученных результатов (см. рис. 1).

Рис. 1. Относительное отклонение реального ВРП от прогнозного

Используя сценарный подход, рассмотрим пять возможных сценариев экономического роста для Хабаровского края и определим их эффективность и оптимальность по экономическому и социальному критериям (см. рис. 2).

Рис. 2. Оценка эффективности и оптимальности производственной функции Хабаровского края на основе комбинирования К, L и I

На основании проведенного исследования можно сделать следующий вывод: предлагаемая авторами модель применима для среднесрочного прогнозирования ВРП и планирования индикаторов и темпов экономического роста в Хабаровском крае, его корректировки и формирования оптимального экономического механизма в промышленности края на основе ГЧП.