Economic connectivity of Russian regions in the Internet space

Blanutsa V.I.1
1 Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, Russia

 Download PDF | Downloads: 24 | Citations: 14

Journal paper

Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 12, Number 5 (May 2018)

Citation:

Blanutsa, V. I. (2018). Economic connectivity of Russian regions in the Internet space. Creative Economy, 12(5), 701-716. https://doi.org/10.18334/ce.12.5.39144

Indexed in Russian Science Citation Index: https://elibrary.ru/item.asp?id=35100878
Cited: 14 by 07.12.2023

Abstract:
It was previously established that there is a physical, economic and social level of connectivity of the Internet space. The article considers only the second level, in which connectivity is due to economic relations between telecom operators. Each operator can enter into agreements on the purchase, sale and exchange of IP traffic with any other operators that own autonomous systems (networks) in different regions (countries). As a result, there is a huge amount of multidirectional information flows between all autonomous systems. To manage the threads, you need to solve the problem of clustering them in order to reveal the prevailing directions of traffic redistribution. This makes it possible to identify territorial clusters as groups of regions within which autonomous systems interact more strongly than with networks in other territories. The solution of this problem for 85 regions of the Russian Federation made it possible to identify ten territorial clusters with different connectivity of autonomous systems.

Keywords: Russian Federation, economic coherence, communication operator, autonomous system, territorial cluster

JEL-classification: O18, R11, L86, P25

Highlights:

  • ● Операторы связи, владеющие автономными системами, заключают между собой соглашения о перераспределении IP-трафика и таким образом формируют экономическую связность пространства Интернет. Управление связностью должно опираться на знание о пространственной структуре, представленной кластерами. В России и других странах такие кластеры ранее не выделялись.
  • ● Территориальным кластером является группа регионов, внутри которой обмен IP-трафиком между автономными системами происходит сильнее, чем с системами остальных регионов.
  • ● Для определения всех направления перераспределения IP-трафика между автономными системами России использовался полный снимок топологии Интернет. Это позволило установить, что в России существует «столица-ориентированная» пространственная структура Интернета.
  • ● Экономическая связность российских регионов замыкается в десяти территориальных кластерах, среди которых самым большим является Московский кластер. Он объединяет 73 из 85 регионов России.
  • ● Выявленная пространственная структура не является приемлемой в силу ее гипертрофированной зависимости от автономных систем одного города. Для обеспечения национальной безопасности и эффективного функционирования Интернет в России необходима децентрализованная многокластерная пространственная структура.

Похожие статьи:

   Insufficient connectivity of the Russian territory: a historical aspect (Дубовик М.В., Сизова Т.В. и др.) Creative Economy. Num. 5 / 2023

   The Crossroads of Peace project in the context of increasing transport connectivity in the South Caucasus (Арутюнян Д.О.) Journal of International Economic Affairs. Num. 1 / 2025

References:

Blanutsa V.I. (2015). Stanovlenie informatsionno-setevoy geografii kak otvet na vyzovy XXI veka [Becoming of information-network geography as answer to challenges of the 21 st century]. Regional research. (1(47)). 4-13. (in Russian).
Blanutsa V.I. (2017). Suschestvuet li «Sibnet» kak segment Interneta? Opredelenie svyaznosti avtonomnyh sistem Sibiri [Is There the “Sibnet” as a Segment of the Internet? Identification of Siberian Autonomous Systems Connectivity]. Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Politologiya. Religiovedenie. 22 195-202. (in Russian).
Blanutsa V.I. (2017). Territorialnaya struktura spetsializatsii rossiyskikh regionov na telekommunikatsionnyh uslugakh [The territorial structure of specialization of the Russian regions on the telecommunications services]. Regional research. (1). 16-24. (in Russian).
Caloffi A., Mariani M. (2017). Regional policy mixes for enterprise and innovation: A fuzzy-set clustering approach Environment and Planning.
Cherepanov K.A. (2017). Otsenka internet-trafika mezhdu tsentrami avtonomnyh sistem Irkutskoy oblasti [Evaluation of Internet traffic between the centers of autonomous systems of the Irkutsk region] Innovative development of territorial clusters and technology platforms. 129-132. (in Russian).
Choi J.H., Barnett G.A., Chon B.-S. (2006). Comparing world city networks: A network analysis of Internet backbone and air transport intercity linkages Global Networks. 6 (1). 81-99.
Comunian R. (2016). Temporary clusters and communities of practice in the creative economy: Festivals as temporary knowledge networks Space and Culture. 20 (3). 329-343.
Delgado M., Zeuli K. (2016). Clusters and regional performance Economic Development Quarterly. 30 (2). 117-136.
IP адресация (Россия)Expertsvyazi.ru. Retrieved July 02, 2017, from http://www.expertsvyazi.ru/index.php?id=bgp2ip
Malecki E.J. (2002). The economic geography of the Internet’s infrastructure Economic Geography. 78 (4). 399-424.
Mateos-Garcia J., Bakhshi H. (2016). The Geography of Creativity in the UK: Creative Clusters, Creative People and Creative Networks London: Nesta.
Njos R., Jakobsen S.-E., Aslesen H. W., Floysand A. (2016). Encounters between cluster theory, policy and practice in Norway European Urban and Regional Studies. 24 (3). 274-289.
Plakhin A.E. (2017). Strategicheskoe upravlenie razvitiem promyshlennyh parkovyh struktur klasternogo tipa [Strategic management of the development of industrial park structures of cluster type] M.: INFRA-M. (in Russian).
Scherbakova N.G. (2013). Analiz IP-trafika metodami Data Mining. Problema klasterizatsii [Analysis of IP-traffic by Data Mining methods. Clustering problem]. Problemy informatiki. (1). 42-55. (in Russian).
Vinciguerra S., Frenken K., Valente M. (2010). The geography of Internet infrastructure: An evolutionary simulation approach based on preferential attachment Urban Studies. 47 (9). 1969-1984.
Yakovleva-Chernysheva A.Yu. (2016). Klasternyy podkhod k upravleniyu razvitiem predprinimatelskikh struktur v rekreatsionnoy sisteme [Cluster approach to managing the development of business structures in the recreational system] M.: Infra-M. (in Russian).
Yook S.-H., Jeong H., Barabasi A.-L. (2002). Modeling the Internet’s large-scale topology Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 99 (21). 13382-13386.
Автономные системы (Россия)Expertsvyazi.ru. Retrieved July 02, 2017, from http://www.expertsvyazi.ru/index.php?id=bgpcity
Блануца В.И. Развертывание информационно-коммуникационной сети как географический процесс (на примере становления сетевой структуры сибирской почты)Znanium.com. (in Russian). Retrieved from http://www.znanium.com/bookread2.php?book=557032
Блануца В.И. Социально-экономическое районирование в эпоху больших данныхZnanium.com. (in Russian). Retrieved from http://www.znanium.com/bookread2.php?book=923729

Смотрите также:

   Interaction of the subjects of the commercial Internet space (Суходоева Л.Ф., Суходоев Д.В. и др.) Creative Economy. Num. 11 / 2014

   Analysis of conceptual approaches to the entrepreneurial business decision-making (Ефимушкин С.Н., Красникова А.С.) Creative Economy. Num. 12 / 2014

   Multidimensional data frequent patterns discovery in CALS-systems (Берчун Ю.В.) High-tech Enterprises Economy. Num. 2 / 2020

   Diagnosis of work motivation potential: destructive leadership scale (Царева Н.А., Волянская Н.Г.) Leadership and Management. Num. 3 / 2022

   Brend territorii kak simvolicheskiy kapital (Мещеряков Т.В.) Creative Economy. Num. 8 / 2008

Страница обновлена: 16.04.2025 в 04:57:28