Методика прогнозирования объемов ввода на локальном рынке строительства и продажи жилья
Стерник С.Г.1, Стерник Г.М.2
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
2 МОСКОВСКАЯ АССОЦИАЦИЯ РИЭЛТОРОВ
Скачать PDF | Загрузок: 61 | Цитирований: 11
Статья в журнале
Жилищные стратегии (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 5, Номер 2 (Апрель-Июнь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36393655
Цитирований: 11 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
Объем ввода жилья в эксплуатацию, приходящийся на душу населения – один из важнейших показателей развитости жилищного рынка, а также индикатор социально-экономического развития города (региона, страны).
В условиях сложной макроэкономической ситуации планы региональных и муниципальных властей в части объемов ввода жилья по необходимости корректируются, и это определяется в первую очередь изменением инвестиционной привлекательности девелоперских проектов при изменении уровня их доходности.
Авторами показано, что прогнозируемый объем строительства в текущем году равен произведению прогнозируемого объема строительства в предыдущем году на коэффициент изменения объемов строительства в текущем и в предыдущем году вследствие изменения среднерыночной доходности инвестиций в девелопмент. Интегрирование данного алгоритма в ранее разработанную авторами модель среднесрочного прогнозирования развития локального рынка жилья позволяет отказаться от допущения модели о равенстве объемов ввода жилья значениям, заданным в региональной программе развития жилищного строительства, и корректировать эту величину с учетом изменений в состоянии рынка и доходности девелопмента.
Установлена степень (построена модель и определены коэффициенты) влияния показателя среднерыночной текущей доходности инвестиций в девелопмент в заданном финансовом периоде на показатели объемов строительства и ввода жилья в последующих финансовых периодах.
На основании изученной зависимости разработана методика прогнозирования фактического показателя ввода, обусловленного кратко- и среднесрочной инвестиционной стратегией девелоперов на локальном рынке строительства и продажи жилья.
Полученные результаты, помимо аналитических и маркетинговых целей, позволяют осуществлять мониторинг и корректировку реализации федеральной и региональной жилищной политики на локальных рынках и обосновывать меры по обеспечению устойчивого роста ввода жилья до запланированного уровня.
Ключевые слова: инвестиции, рынок, прогнозирование, строительство, моделирование, девелопмент, жилье, жилищная политика, доходность, ввод
JEL-классификация: L74, R31, R21
Источники:
Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. / Монография. - Москва: «РГ-Пресс», 2018. – 592 с.
Шиллер Р. Иррациональный оптимизм: Как безрассудное поведение управляет рынками. - М.: Альпина Паблишер, 2013. – 421 с.
Seth J. Forecasting the real estate market: a cointegrated approach // The Faculty of the Department of Economics University of Houston, - 2011. - 32 p
Анализ рынка для коммерческих инвестиций в недвижимость. / Институт CCIM, Чикаго, США. - 430 N. Michigan Ave., Suite 800, Chicago, IL, USA. - М: Учебный центр РГР, 2005. – 550 с.
6. Стерник Г.М. Статистический подход к прогнозированию цен на жилье // Экономика и математические методы. – 1998. – № 1. – С. 85-90.
Стерник Г.М. Как прогнозировать цены на жилье (пособие риэлтору). - М.: РГР, 1996. – 60 с.
Стерник Г.М. Эконометрический анализ и прогноз цен на жилье в городах России // Эконометрия жилищного рынка Европейской сети исследователей жилищного рынка: Материалы международной конференции. Вена, 1997.
Печенкина А.В. Применение метода регрессионного анализа при прогнозировании цен на рынке жилья // Современный финансовый рынок Российской Федерации: Материалы VI Международной научно-практической конференции. Пермь, 2008.
Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. - М., 2009. – 606 с.
11. Стерник Г.М., Краснопольская А.Н. Негармоническое разложение ценовой динамики рынка жилья Москвы // Экономическая наука современной России. – 2008. – С. 110-114.
12. Стерник Г.М., Печенкина А.В. Прогноз цен предложения квартир на российском рынке жилья (макроэкономический подход) // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2007. – № 10. – С. 11-18.
13. Дробышевский С.М. Анализ возможности возникновения «пузыря» на российском рынке недвижимости // Научные труды. – 2009. – № 128. – С. 136.
14. Стерник Г.М., Стерник С.Г., Свиридов А.В. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости. Часть 4. Методика среднесрочного прогнозирования локального рынка жилой недвижимости // Механизация строительства. – 2014. – № 6(840). – С. 60-62.
15. Стерник Г.М., Стерник С.Г. Оценка среднерыночной доходности девелопмента при прогнозировании рынков жилья // Проблемы прогнозирования. – 2017. – № 2(161). – С. 106-116.
16. Sternik G.M., Sternik S.G. Evaluation of the Mid-Market Return of Developments When Forecasting the Housing Market // Studies on Russian Economic Development, Pleiades Publishing, Ltd. – 2017. – № 2. – С. 204-212.
Стерник Г.М., Стерник С.Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка. / Монография. - Москва: «РГ-Пресс», 2018. – 592 с.
Страница обновлена: 12.09.2025 в 16:29:28
Download PDF | Downloads: 61 | Citations: 11
Methods of forecasting the input volume in the local market of housing construction and sales
Sternik S.G., Sternik G.M.Journal paper
Russian Journal of Housing Research (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 5, Number 2 (April-June 2018)
Abstract:
The volume of housing commissioning per capita is one of the most important indicators of the housing market development, as well as an indicator of socio-economic development of the city (region, country).
In the context of a complex macroeconomic situation, the plans of regional and municipal authorities in terms of the volume of housing are adjusted as necessary, and this is determined primarily by the change in the investment attractiveness of development projects with a change in their level of profitability.
The authors show that the projected volume of construction in the current year is equal to the product of the projected volume of construction in the previous year by the coefficient of change in construction volumes in the current and in the previous year due to the change in the average market yield of investment in development. The integration of this algorithm into the previously developed model of medium-term forecasting of the local housing market development allows to refuse from the assumption of the model on the equality of housing input volumes to the values set in the regional program of housing construction development, and to adjust this value in view of changes in the market and profitability of development.
The degree (the model is built and the coefficients are determined) of the influence of the average current return on investment in development in a given financial period on the indicators of the volume of construction and commissioning of housing in the subsequent financial periods.
On the basis of the studied dependence, the method of forecasting the actual index of input due to the short - and medium-term investment strategy of developers in the local market of construction and sale of housing is developed.
The results obtained, in addition to analytical and marketing objectives, allow monitoring and adjusting the implementation of Federal and regional housing policy in local markets and justify measures to ensure sustainable growth of housing to the planned level.
Keywords: investment, development, modeling, forecasting, profitability, market, construction, housing, housing policy, input
JEL-classification: L74, R31, R21